Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations81
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.5 KiB
Average record size in memory81.6 B

Variable types

Categorical8
Text2

Dataset

Description시군별농촌체험휴양마을지정현황2014
Author전라북도
URLhttps://www.bigdatahub.go.kr/opendata/dataSet/detail.nm?contentId=37&rlik=49451aebf056b486&serviceId=202294

Alerts

체험 has constant value ""Constant
시군명 is highly overall correlated with 음식High correlation
음식 is highly overall correlated with 시군명High correlation
숙박 is highly imbalanced (83.3%)Imbalance
음식 is highly imbalanced (57.6%)Imbalance
마을명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 02:19:28.235502
Analysis finished2024-03-14 02:19:28.985778
Duration0.75 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)16.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
남원시
12 
진안군
10 
무주군
9 
정읍시
8 
김제시
7 
Other values (8)
35 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.2%

Sample

1st row전주시
2nd row익산시
3rd row익산시
4th row익산시
5th row익산시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
남원시 12
14.8%
진안군 10
12.3%
무주군 9
11.1%
정읍시 8
9.9%
김제시 7
8.6%
완주군 7
8.6%
임실군 6
7.4%
부안군 6
7.4%
순창군 5
6.2%
익산시 4
 
4.9%
Other values (3) 7
8.6%

Length

2024-03-14T11:19:29.058843image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
남원시 12
14.8%
진안군 10
12.3%
무주군 9
11.1%
정읍시 8
9.9%
김제시 7
8.6%
완주군 7
8.6%
임실군 6
7.4%
부안군 6
7.4%
순창군 5
6.2%
익산시 4
 
4.9%
Other values (3) 7
8.6%

마을명
Text

UNIQUE 

Distinct81
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2024-03-14T11:19:29.231698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length11
Mean length6.5679012
Min length4

Characters and Unicode

Total characters532
Distinct characters163
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique81 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row학전마을
2nd row성당포구마을
3rd row검지마을
4th row두동편백
5th row산들강웅포마을(고창)
ValueCountFrequency (%)
마을 2
 
2.3%
학전마을 1
 
1.2%
용계(당그래)마을 1
 
1.2%
논개생가(주촌)마을 1
 
1.2%
원촌마을 1
 
1.2%
치목삼베마을 1
 
1.2%
덕유산신선명품마을 1
 
1.2%
후도마을 1
 
1.2%
休무풍승지(철목)마을 1
 
1.2%
미항마을 1
 
1.2%
Other values (75) 75
87.2%
2024-03-14T11:19:29.542129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
마 86
 
16.2%
을 86
 
16.2%
) 27
 
5.1%
( 27
 
5.1%
동 8
 
1.5%
산 7
 
1.3%
장 6
 
1.1%
촌 6
 
1.1%
지 5
 
0.9%
곡 5
 
0.9%
Other values (153) 269
50.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 473
88.9%
Close Punctuation 27
 
5.1%
Open Punctuation 27
 
5.1%
Space Separator 5
 
0.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
마 86
 
18.2%
을 86
 
18.2%
동 8
 
1.7%
산 7
 
1.5%
장 6
 
1.3%
촌 6
 
1.3%
지 5
 
1.1%
곡 5
 
1.1%
원 5
 
1.1%
포 5
 
1.1%
Other values (150) 254
53.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 27
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 27
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 472
88.7%
Common 59
 
11.1%
Han 1
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 86
 
18.2%
을 86
 
18.2%
동 8
 
1.7%
산 7
 
1.5%
장 6
 
1.3%
촌 6
 
1.3%
지 5
 
1.1%
곡 5
 
1.1%
원 5
 
1.1%
포 5
 
1.1%
Other values (149) 253
53.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 27
45.8%
( 27
45.8%
5
 
8.5%
Han
ValueCountFrequency (%)
休 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 472
88.7%
ASCII 59
 
11.1%
CJK 1
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
마 86
 
18.2%
을 86
 
18.2%
동 8
 
1.7%
산 7
 
1.5%
장 6
 
1.3%
촌 6
 
1.3%
지 5
 
1.1%
곡 5
 
1.1%
원 5
 
1.1%
포 5
 
1.1%
Other values (149) 253
53.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
) 27
45.8%
( 27
45.8%
5
 
8.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
休 1
100.0%

조성유형
Categorical

Distinct18
Distinct (%)22.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
녹색농촌
28 
전통테마
11 
녹색농촌종합개발
10 
지자체
10 
종합개발
5 
Other values (13)
17 

Length

Max length12
Median length4
Mean length4.962963
Min length3

Unique

Unique9 ?
Unique (%)11.1%

Sample

1st row정보화
2nd row전통테마
3rd row녹색농촌
4th row정보화
5th row녹색농촌종합개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
녹색농촌 28
34.6%
전통테마 11
 
13.6%
녹색농촌종합개발 10
 
12.3%
지자체 10
 
12.3%
종합개발 5
 
6.2%
정보화 2
 
2.5%
산촌생태 2
 
2.5%
농촌종합 2
 
2.5%
정보화녹색농촌 2
 
2.5%
정보화녹색농촌종합개발 1
 
1.2%
Other values (8) 8
 
9.9%

Length

2024-03-14T11:19:29.662865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
녹색농촌 28
34.6%
전통테마 11
 
13.6%
녹색농촌종합개발 10
 
12.3%
지자체 10
 
12.3%
종합개발 5
 
6.2%
정보화 2
 
2.5%
산촌생태 2
 
2.5%
농촌종합 2
 
2.5%
정보화녹색농촌 2
 
2.5%
녹색농촌산촌생태 1
 
1.2%
Other values (8) 8
 
9.9%

조성년도
Categorical

Distinct12
Distinct (%)14.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2007년
14 
2008년
10 
2006년
9 
2010년
9 
2005년
8 
Other values (7)
31 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2005년
2nd row2006년
3rd row2010년
4th row2008년
5th row2007년

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2007년 14
17.3%
2008년 10
12.3%
2006년 9
11.1%
2010년 9
11.1%
2005년 8
9.9%
2009년 8
9.9%
2011년 7
8.6%
2012년 5
 
6.2%
2004년 4
 
4.9%
2002년 3
 
3.7%
Other values (2) 4
 
4.9%

Length

2024-03-14T11:19:29.755080image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2007년 14
17.3%
2008년 10
12.3%
2006년 9
11.1%
2010년 9
11.1%
2005년 8
9.9%
2009년 8
9.9%
2011년 7
8.6%
2012년 5
 
6.2%
2004년 4
 
4.9%
2002년 3
 
3.7%
Other values (2) 4
 
4.9%

주소
Text

Distinct80
Distinct (%)98.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2024-03-14T11:19:30.084658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length7
Mean length8.1975309
Min length6

Characters and Unicode

Total characters664
Distinct characters136
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)97.5%

Sample

1st row완산구 원당동
2nd row성당면 성당리
3rd row삼기면 오룡리
4th row성당면 두동리
5th row웅포면 강변로 284
ValueCountFrequency (%)
산내면 4
 
2.2%
안성면 3
 
1.7%
운봉읍 3
 
1.7%
보절면 2
 
1.1%
구이면 2
 
1.1%
계북면 2
 
1.1%
삼계면 2
 
1.1%
무풍면 2
 
1.1%
보안면 2
 
1.1%
부귀면 2
 
1.1%
Other values (146) 155
86.6%
2024-03-14T11:19:30.587428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
105
 
15.8%
면 69
 
10.4%
리 61
 
9.2%
산 16
 
2.4%
2 15
 
2.3%
성 12
 
1.8%
1 12
 
1.8%
길 12
 
1.8%
계 12
 
1.8%
안 11
 
1.7%
Other values (126) 339
51.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 487
73.3%
Space Separator 105
 
15.8%
Decimal Number 63
 
9.5%
Dash Punctuation 9
 
1.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
면 69
 
14.2%
리 61
 
12.5%
산 16
 
3.3%
성 12
 
2.5%
길 12
 
2.5%
계 12
 
2.5%
안 11
 
2.3%
읍 10
 
2.1%
동 9
 
1.8%
천 9
 
1.8%
Other values (115) 266
54.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 15
23.8%
1 12
19.0%
4 8
12.7%
0 5
 
7.9%
3 5
 
7.9%
6 5
 
7.9%
8 5
 
7.9%
5 4
 
6.3%
7 4
 
6.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
105
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 487
73.3%
Common 177
 
26.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
면 69
 
14.2%
리 61
 
12.5%
산 16
 
3.3%
성 12
 
2.5%
길 12
 
2.5%
계 12
 
2.5%
안 11
 
2.3%
읍 10
 
2.1%
동 9
 
1.8%
천 9
 
1.8%
Other values (115) 266
54.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
105
59.3%
2 15
 
8.5%
1 12
 
6.8%
- 9
 
5.1%
4 8
 
4.5%
0 5
 
2.8%
3 5
 
2.8%
6 5
 
2.8%
8 5
 
2.8%
5 4
 
2.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 487
73.3%
ASCII 177
 
26.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
105
59.3%
2 15
 
8.5%
1 12
 
6.8%
- 9
 
5.1%
4 8
 
4.5%
0 5
 
2.8%
3 5
 
2.8%
6 5
 
2.8%
8 5
 
2.8%
5 4
 
2.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
면 69
 
14.2%
리 61
 
12.5%
산 16
 
3.3%
성 12
 
2.5%
길 12
 
2.5%
계 12
 
2.5%
안 11
 
2.3%
읍 10
 
2.1%
동 9
 
1.8%
천 9
 
1.8%
Other values (115) 266
54.6%

지정연도
Categorical

Distinct7
Distinct (%)8.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
2011년
34 
2012년
24 
2010년
11 
2013년
8 
2014년
 
2
Other values (2)
 
2

Length

Max length6
Median length5
Mean length5.0123457
Min length5

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.5%

Sample

1st row2011년
2nd row2009년
3rd row2011년
4th row2011년
5th row2012년

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2011년 34
42.0%
2012년 24
29.6%
2010년 11
 
13.6%
2013년 8
 
9.9%
2014년 2
 
2.5%
2009년 1
 
1.2%
2013년 1
 
1.2%

Length

2024-03-14T11:19:31.121468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T11:19:31.260388image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2011년 34
42.0%
2012년 24
29.6%
2010년 11
 
13.6%
2013년 9
 
11.1%
2014년 2
 
2.5%
2009년 1
 
1.2%

지정월
Categorical

Distinct12
Distinct (%)14.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
11월
16 
10월
11 
3월
10 
1월
8 
2월
7 
Other values (7)
29 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.4197531
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row11월
2nd row9월
3rd row11월
4th row11월
5th row3월

Common Values

ValueCountFrequency (%)
11월 16
19.8%
10월 11
13.6%
3월 10
12.3%
1월 8
9.9%
2월 7
8.6%
12월 7
8.6%
8월 4
 
4.9%
6월 4
 
4.9%
7월 4
 
4.9%
4월 4
 
4.9%
Other values (2) 6
 
7.4%

Length

2024-03-14T11:19:31.373194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
11월 16
19.8%
10월 11
13.6%
3월 10
12.3%
1월 8
9.9%
2월 7
8.6%
12월 7
8.6%
8월 4
 
4.9%
6월 4
 
4.9%
7월 4
 
4.9%
4월 4
 
4.9%
Other values (2) 6
 
7.4%

숙박
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
○
79 
-
 
2

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row○
2nd row○
3rd row○
4th row○
5th row○

Common Values

ValueCountFrequency (%)
○ 79
97.5%
- 2
 
2.5%

Length

2024-03-14T11:19:31.473706image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T11:19:31.550310image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
○ 79
97.5%
2
 
2.5%

체험
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
○
81 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row○
2nd row○
3rd row○
4th row○
5th row○

Common Values

ValueCountFrequency (%)
○ 81
100.0%

Length

2024-03-14T11:19:31.630256image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T11:19:31.706979image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
○ 81
100.0%

음식
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size780.0 B
○
74 
-
 
7

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row○
2nd row○
3rd row○
4th row○
5th row○

Common Values

ValueCountFrequency (%)
○ 74
91.4%
- 7
 
8.6%

Length

2024-03-14T11:19:31.781504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T11:19:31.858838image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
○ 74
91.4%
7
 
8.6%

Correlations

2024-03-14T11:19:31.933792image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명마을명조성유형조성년도주소지정연도지정월숙박음식
시군명1.0001.0000.3940.0001.0000.4740.2400.0000.581
마을명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
조성유형0.3941.0001.0000.0000.9930.6920.6800.0000.462
조성년도0.0001.0000.0001.0000.9750.6650.6820.0000.277
주소1.0001.0000.9930.9751.0000.9830.9600.0001.000
지정연도0.4741.0000.6920.6650.9831.0000.6060.0000.000
지정월0.2401.0000.6800.6820.9600.6061.0000.0000.440
숙박0.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.000
음식0.5811.0000.4620.2771.0000.0000.4400.0001.000
2024-03-14T11:19:32.040487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
조성년도조성유형음식시군명숙박지정연도지정월
조성년도1.0000.0000.1970.0000.0000.3870.251
조성유형0.0001.0000.3230.1300.0000.3640.282
음식0.1970.3231.0000.5040.0000.0000.317
시군명0.0000.1300.5041.0000.0000.2290.081
숙박0.0000.0000.0000.0001.0000.0000.000
지정연도0.3870.3640.0000.2290.0001.0000.336
지정월0.2510.2820.3170.0810.0000.3361.000
2024-03-14T11:19:32.134103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명조성유형조성년도지정연도지정월숙박음식
시군명1.0000.1300.0000.2290.0810.0000.504
조성유형0.1301.0000.0000.3640.2820.0000.323
조성년도0.0000.0001.0000.3870.2510.0000.197
지정연도0.2290.3640.3871.0000.3360.0000.000
지정월0.0810.2820.2510.3361.0000.0000.317
숙박0.0000.0000.0000.0000.0001.0000.000
음식0.5040.3230.1970.0000.3170.0001.000

Missing values

2024-03-14T11:19:28.826082image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T11:19:28.940530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명마을명조성유형조성년도주소지정연도지정월숙박체험음식
0전주시학전마을정보화2005년완산구 원당동2011년11월○○○
1익산시성당포구마을전통테마2006년성당면 성당리2009년9월○○○
2익산시검지마을녹색농촌2010년삼기면 오룡리2011년11월○○○
3익산시두동편백정보화2008년성당면 두동리2011년11월○○○
4익산시산들강웅포마을(고창)녹색농촌종합개발2007년웅포면 강변로 2842012년3월○○○
5정읍시천단마을녹색농촌종합개발2007년신태인읍 백산리2010년11월○○○
6정읍시공동마을녹색농촌2005년산외면 오공리2010년11월○○○
7정읍시사교마을(달고운마을)녹색농촌2008년산내면 두월리2011년2월○○○
8정읍시신기마을(십장생마을)녹색농촌2005년산내면 능교리2011년2월○○○
9정읍시종성마을(산호수마을)녹색농촌2006년산내면 종성리2011년11월○○○
시군명마을명조성유형조성년도주소지정연도지정월숙박체험음식
71순창군도라지마을건강장수종합개발2005년팔덕면 평창길 42013년9월○○○
72순창군종곡마을종합개발2013년쌍치면 순정로 12532014년1월○○○
73고창군고색창연마을전통테마2007년신림면 가평리 651-42011년12월○○○
74고창군고산돌맹(상금)마을녹색농촌2011년대산면 상금리 28-112012년11월○○○
75부안군우동우리밀마을녹색농촌종합개발2007년보안면 우동리2011년3월○○○
76부안군사랑감(용사만회)마을녹색농촌2007년보안면 남포리2011년9월○○○
77부안군계화도(계상)마을녹색농촌종합개발2006년계화면 계상길2012년10월○○○
78부안군각동마을녹색농촌2010년줄포면 선돌로2012년10월○○○
79부안군운호(구름호수)마을녹색농촌2007년진서면 운호길2012년10월○○○
80부안군후촌 갈대숲 마을녹색농촌2007년줄포면 후촌길 672012년12월○○○