Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations32
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory44.1 B

Variable types

Text5

Dataset

Description경상남도 창녕군의 의원현황에 대한 데이터를 포함하고 있습니다. (의료기관명, 대표자, 주소, 진료과목, 연락처)
Author경상남도 창녕군
URLhttps://bigdata.gyeongnam.go.kr/index.gn?menuCd=DOM_000000114002001000&publicdatapk=15054812

Alerts

의원명 has unique valuesUnique
대표자 has unique valuesUnique
연락처 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 23:27:10.662129
Analysis finished2023-12-10 23:27:11.077243
Duration0.42 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

의원명
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-11T08:27:11.234277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length11
Mean length7.125
Min length4

Characters and Unicode

Total characters228
Distinct characters79
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경남연합의원
2nd row김진권피부과의원
3rd row동산소아청소년과의원
4th row삼성신경외과의원
5th row삼성안과의원
ValueCountFrequency (%)
경남연합의원 1
 
3.0%
창녕제일의원 1
 
3.0%
행복의원 1
 
3.0%
영산의원 1
 
3.0%
영남의원 1
 
3.0%
동화의원 1
 
3.0%
하나의원 1
 
3.0%
참사랑의료소비자생활협동조합대합의원 1
 
3.0%
서울고려의원 1
 
3.0%
신세계내과의원 1
 
3.0%
Other values (23) 23
69.7%
2023-12-11T08:27:11.613978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
의 36
 
15.8%
원 33
 
14.5%
과 17
 
7.5%
창 7
 
3.1%
녕 6
 
2.6%
연 5
 
2.2%
삼 4
 
1.8%
내 4
 
1.8%
성 4
 
1.8%
합 4
 
1.8%
Other values (69) 108
47.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 227
99.6%
Space Separator 1
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
15.9%
원 33
 
14.5%
과 17
 
7.5%
창 7
 
3.1%
녕 6
 
2.6%
연 5
 
2.2%
삼 4
 
1.8%
내 4
 
1.8%
성 4
 
1.8%
합 4
 
1.8%
Other values (68) 107
47.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 227
99.6%
Common 1
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
15.9%
원 33
 
14.5%
과 17
 
7.5%
창 7
 
3.1%
녕 6
 
2.6%
연 5
 
2.2%
삼 4
 
1.8%
내 4
 
1.8%
성 4
 
1.8%
합 4
 
1.8%
Other values (68) 107
47.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 227
99.6%
ASCII 1
 
0.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 36
 
15.9%
원 33
 
14.5%
과 17
 
7.5%
창 7
 
3.1%
녕 6
 
2.6%
연 5
 
2.2%
삼 4
 
1.8%
내 4
 
1.8%
성 4
 
1.8%
합 4
 
1.8%
Other values (68) 107
47.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

대표자
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-11T08:27:11.825787image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.4375
Min length2

Characters and Unicode

Total characters110
Distinct characters58
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row박전우
2nd row김진권
3rd row김자인
4th row김기현, 석상훈
5th row박원태
ValueCountFrequency (%)
박전우 1
 
2.9%
김형준 1
 
2.9%
성낙진 1
 
2.9%
최익수 1
 
2.9%
김규상 1
 
2.9%
이호 1
 
2.9%
조형훈 1
 
2.9%
장한섭 1
 
2.9%
유경수 1
 
2.9%
이효원 1
 
2.9%
Other values (25) 25
71.4%
2023-12-11T08:27:12.181867image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 12
 
10.9%
수 5
 
4.5%
이 5
 
4.5%
성 5
 
4.5%
원 4
 
3.6%
경 3
 
2.7%
3
 
2.7%
, 3
 
2.7%
박 3
 
2.7%
용 3
 
2.7%
Other values (48) 64
58.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 104
94.5%
Space Separator 3
 
2.7%
Other Punctuation 3
 
2.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 12
 
11.5%
수 5
 
4.8%
이 5
 
4.8%
성 5
 
4.8%
원 4
 
3.8%
경 3
 
2.9%
박 3
 
2.9%
용 3
 
2.9%
연 2
 
1.9%
창 2
 
1.9%
Other values (46) 60
57.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 104
94.5%
Common 6
 
5.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 12
 
11.5%
수 5
 
4.8%
이 5
 
4.8%
성 5
 
4.8%
원 4
 
3.8%
경 3
 
2.9%
박 3
 
2.9%
용 3
 
2.9%
연 2
 
1.9%
창 2
 
1.9%
Other values (46) 60
57.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
3
50.0%
, 3
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 104
94.5%
ASCII 6
 
5.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 12
 
11.5%
수 5
 
4.8%
이 5
 
4.8%
성 5
 
4.8%
원 4
 
3.8%
경 3
 
2.9%
박 3
 
2.9%
용 3
 
2.9%
연 2
 
1.9%
창 2
 
1.9%
Other values (46) 60
57.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
3
50.0%
, 3
50.0%

주소
Text

Distinct31
Distinct (%)96.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-11T08:27:12.396643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length31
Mean length23.15625
Min length18

Characters and Unicode

Total characters741
Distinct characters62
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)93.8%

Sample

1st row경상남도 창녕군 창녕읍 당산1길 26-22, 부림빌딩 2층, 3층
2nd row경상남도 창녕군 창녕읍 군청길 18, 성동빌딩 801호
3rd row경상남도 창녕군 창녕읍 창녕시장길 87, 2층
4th row경상남도 창녕군 창녕읍 창녕시장길 75
5th row경상남도 창녕군 창녕읍 명덕로 47
ValueCountFrequency (%)
경상남도 32
18.0%
창녕군 32
18.0%
창녕읍 19
 
10.7%
명덕로 5
 
2.8%
창녕시장길 5
 
2.8%
남지읍 5
 
2.8%
영산면 5
 
2.8%
18 4
 
2.2%
군청길 4
 
2.2%
2층 4
 
2.2%
Other values (50) 63
35.4%
2023-12-11T08:27:12.791873image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
146
19.7%
창 57
 
7.7%
녕 56
 
7.6%
남 38
 
5.1%
군 36
 
4.9%
경 32
 
4.3%
상 32
 
4.3%
도 32
 
4.3%
1 28
 
3.8%
읍 24
 
3.2%
Other values (52) 260
35.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 469
63.3%
Space Separator 146
 
19.7%
Decimal Number 102
 
13.8%
Other Punctuation 14
 
1.9%
Dash Punctuation 6
 
0.8%
Close Punctuation 2
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
창 57
12.2%
녕 56
11.9%
남 38
 
8.1%
군 36
 
7.7%
경 32
 
6.8%
상 32
 
6.8%
도 32
 
6.8%
읍 24
 
5.1%
길 17
 
3.6%
로 15
 
3.2%
Other values (37) 130
27.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 28
27.5%
2 16
15.7%
8 11
 
10.8%
6 9
 
8.8%
3 7
 
6.9%
7 7
 
6.9%
0 7
 
6.9%
4 7
 
6.9%
5 5
 
4.9%
9 5
 
4.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
146
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 14
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 469
63.3%
Common 272
36.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 57
12.2%
녕 56
11.9%
남 38
 
8.1%
군 36
 
7.7%
경 32
 
6.8%
상 32
 
6.8%
도 32
 
6.8%
읍 24
 
5.1%
길 17
 
3.6%
로 15
 
3.2%
Other values (37) 130
27.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
146
53.7%
1 28
 
10.3%
2 16
 
5.9%
, 14
 
5.1%
8 11
 
4.0%
6 9
 
3.3%
3 7
 
2.6%
7 7
 
2.6%
0 7
 
2.6%
4 7
 
2.6%
Other values (5) 20
 
7.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 469
63.3%
ASCII 272
36.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
146
53.7%
1 28
 
10.3%
2 16
 
5.9%
, 14
 
5.1%
8 11
 
4.0%
6 9
 
3.3%
3 7
 
2.6%
7 7
 
2.6%
0 7
 
2.6%
4 7
 
2.6%
Other values (5) 20
 
7.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
창 57
12.2%
녕 56
11.9%
남 38
 
8.1%
군 36
 
7.7%
경 32
 
6.8%
상 32
 
6.8%
도 32
 
6.8%
읍 24
 
5.1%
길 17
 
3.6%
로 15
 
3.2%
Other values (37) 130
27.7%

진료과목
Text

Distinct31
Distinct (%)96.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-11T08:27:12.996699image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length168
Median length52.5
Mean length40.75
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1304
Distinct characters55
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)93.8%

Sample

1st row내과, 외과, 신경외과, 정형외과, 피부과, 소아청소년과, 비뇨의학과, 마취통증의학과, 이비인후과
2nd row피부과, 마취통증의학과, 내과
3rd row내과, 소아청소년과, 안과, 피부과, 이비인후과
4th row내과, 외과, 정형외과, 신경외과, 비뇨의학과, 피부과, 소아청소년과
5th row안과
ValueCountFrequency (%)
내과 29
12.8%
피부과 24
10.6%
소아청소년과 24
10.6%
이비인후과 18
 
7.9%
정형외과 18
 
7.9%
외과 18
 
7.9%
비뇨의학과 16
 
7.0%
마취통증의학과 13
 
5.7%
안과 11
 
4.8%
신경외과 10
 
4.4%
Other values (16) 46
20.3%
2023-12-11T08:27:13.349511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
과 227
17.4%
195
15.0%
, 190
14.6%
학 56
 
4.3%
의 55
 
4.2%
외 51
 
3.9%
소 48
 
3.7%
비 34
 
2.6%
부 30
 
2.3%
내 29
 
2.2%
Other values (45) 389
29.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 919
70.5%
Space Separator 195
 
15.0%
Other Punctuation 190
 
14.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
과 227
24.7%
학 56
 
6.1%
의 55
 
6.0%
외 51
 
5.5%
소 48
 
5.2%
비 34
 
3.7%
부 30
 
3.3%
내 29
 
3.2%
정 29
 
3.2%
년 24
 
2.6%
Other values (43) 336
36.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
195
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 190
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 919
70.5%
Common 385
29.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 227
24.7%
학 56
 
6.1%
의 55
 
6.0%
외 51
 
5.5%
소 48
 
5.2%
비 34
 
3.7%
부 30
 
3.3%
내 29
 
3.2%
정 29
 
3.2%
년 24
 
2.6%
Other values (43) 336
36.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
195
50.6%
, 190
49.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 919
70.5%
ASCII 385
29.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
과 227
24.7%
학 56
 
6.1%
의 55
 
6.0%
외 51
 
5.5%
소 48
 
5.2%
비 34
 
3.7%
부 30
 
3.3%
내 29
 
3.2%
정 29
 
3.2%
년 24
 
2.6%
Other values (43) 336
36.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
195
50.6%
, 190
49.4%

연락처
Text

UNIQUE 

Distinct32
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size388.0 B
2023-12-11T08:27:13.589406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters384
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row055-532-7553
2nd row055-532-8820
3rd row055-533-9696
4th row055-532-3052
5th row055-533-8582
ValueCountFrequency (%)
055-532-7553 1
 
3.1%
055-532-8820 1
 
3.1%
055-521-8275 1
 
3.1%
055-521-2800 1
 
3.1%
055-536-3553 1
 
3.1%
055-521-2580 1
 
3.1%
055-521-1189 1
 
3.1%
055-532-2340 1
 
3.1%
055-521-4045 1
 
3.1%
055-526-4411 1
 
3.1%
Other values (22) 22
68.8%
2023-12-11T08:27:13.961124image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5 118
30.7%
- 64
16.7%
0 47
 
12.2%
3 42
 
10.9%
2 37
 
9.6%
8 24
 
6.2%
9 13
 
3.4%
1 13
 
3.4%
7 10
 
2.6%
6 8
 
2.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 320
83.3%
Dash Punctuation 64
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 118
36.9%
0 47
 
14.7%
3 42
 
13.1%
2 37
 
11.6%
8 24
 
7.5%
9 13
 
4.1%
1 13
 
4.1%
7 10
 
3.1%
6 8
 
2.5%
4 8
 
2.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 64
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 384
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
5 118
30.7%
- 64
16.7%
0 47
 
12.2%
3 42
 
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Most occurring blocks

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ASCII
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Correlations

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의원명대표자주소진료과목연락처
의원명1.0001.0001.0001.0001.000
대표자1.0001.0001.0001.0001.000
주소1.0001.0001.0000.9911.000
진료과목1.0001.0000.9911.0001.000
연락처1.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

의원명대표자주소진료과목연락처
0경남연합의원박전우경상남도 창녕군 창녕읍 당산1길 26-22, 부림빌딩 2층, 3층내과, 외과, 신경외과, 정형외과, 피부과, 소아청소년과, 비뇨의학과, 마취통증의학과, 이비인후과055-532-7553
1김진권피부과의원김진권경상남도 창녕군 창녕읍 군청길 18, 성동빌딩 801호피부과, 마취통증의학과, 내과055-532-8820
2동산소아청소년과의원김자인경상남도 창녕군 창녕읍 창녕시장길 87, 2층내과, 소아청소년과, 안과, 피부과, 이비인후과055-533-9696
3삼성신경외과의원김기현, 석상훈경상남도 창녕군 창녕읍 창녕시장길 75내과, 외과, 정형외과, 신경외과, 비뇨의학과, 피부과, 소아청소년과055-532-3052
4삼성안과의원박원태경상남도 창녕군 창녕읍 명덕로 47안과055-533-8582
5서승연내과의원서승연경상남도 창녕군 창녕읍 명덕로 64-1내과, 소아청소년과, 병리과, 피부과055-533-5998
6수비뇨기과의원장혁수경상남도 창녕군 창녕읍 교리1길 4비뇨의학과, 피부과055-533-5599
7신창녕 속내과의원신원승, 최성대경상남도 창녕군 창녕읍 명덕로 47, 1층내과, 외과, 이비인후과, 영상의학과055-533-7599
8연세사랑마취통증의학과의원김관호경상남도 창녕군 창녕읍 군청길 18, 성동빌딩 3층내과, 정형외과, 마취통증의학과, 소아청소년과, 이비인후과, 피부과, 재활의학과, 가정의학과055-532-8887
9연아통증의학과의원김연아경상남도 창녕군 창녕읍 창녕시장길 86, 1,2층가정의학과, 재활의학과, 피부과, 마취통증의학과, 정형외과, 내과055-533-0808
의원명대표자주소진료과목연락처
22삼성의원장한섭경상남도 창녕군 남지읍 동포로 10내과, 외과, 소아청소년과, 정형외과, 비뇨의학과, 피부과055-526-0097
23신세계내과의원김형준경상남도 창녕군 남지읍 남지중앙로 112 ((광산빌딩2층))비뇨의학과, 피부과, 이비인후과, 소아청소년과, 마취통증의학과, 내과055-526-4411
24서울고려의원유경수경상남도 창녕군 부곡면 원앙로 211내과, 외과, 정형외과, 소아청소년과, 이비인후과, 비뇨의학과055-521-4045
25참사랑의료소비자생활협동조합대합의원김경숙경상남도 창녕군 대합면 십이리1길 10소아청소년과, 마취통증의학과, 신경외과, 정형외과, 내과055-532-2340
26하나의원이창욱경상남도 창녕군 부곡면 원앙로 240내과, 외과, 정형외과, 소아청소년과, 피부과, 이비인후과, 비뇨의학과055-521-1189
27동화의원김우성경상남도 창녕군 영산면 연지길 37-1내과, 외과, 소아청소년과, 정형외과, 피부과, 이비인후과055-521-2580
28영남의원허경용경상남도 창녕군 영산면 연지길 8내과, 외과, 소아청소년과055-536-3553
29영산의원임용택경상남도 창녕군 영산면 영산계성로 57, 2층내과, 외과, 신경외과, 이비인후과, 소아청소년과, 성형외과, 안과, 피부과, 비뇨의학과, 산부인과055-521-2800
30행복의원김효수경상남도 창녕군 영산면 영산중앙길 3, 2층예방의학과, 가정의학과, 재활의학과, 비뇨의학과, 피부과, 이비인후과, 안과, 소아청소년과, 마취통증의학과, 성형외과, 흉부외과, 신경외과, 정형외과, 외과 정신건강의학과 신경과 내과055-521-8275
31현대의원김정옥경상남도 창녕군 영산면 영산계성로 79가정의학과, 비뇨의학과, 피부과, 이비인후과, 안과, 소아청소년과, 산부인과, 마취통증의학과, 신경외과, 정형외과, 외과, 정신건강의학과, 신경과, 내과055-532-2633