Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations10000
Missing cells21245
Missing cells (%)19.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory957.0 KiB
Average record size in memory98.0 B

Variable types

Categorical3
Numeric1
Text7

Dataset

Description소장구분코드,유물번호,세부번호,언어구분,유물명칭,이명칭,국적/시대,재질,크기,용도,상세설명
Author서울특별시
URLhttps://data.seoul.go.kr/dataList/OA-20885/S/1/datasetView.do

Alerts

세부번호 has constant value ""Constant
언어구분 is highly imbalanced (63.3%)Imbalance
이명칭 has 7632 (76.3%) missing valuesMissing
국적/시대 has 1211 (12.1%) missing valuesMissing
재질 has 1222 (12.2%) missing valuesMissing
크기 has 2288 (22.9%) missing valuesMissing
용도 has 8820 (88.2%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-05-03 20:17:48.886502
Analysis finished2024-05-03 20:18:04.117813
Duration15.23 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

소장구분코드
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
PS01003026009
4371 
PS01003026001
3473 
PS01003026005
1668 
PS01003026003
482 
PS01003026006
 
5

Length

Max length13
Median length13
Mean length13
Min length13

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowPS01003026009
2nd rowPS01003026001
3rd rowPS01003026009
4th rowPS01003026005
5th rowPS01003026003

Common Values

ValueCountFrequency (%)
PS01003026009 4371
43.7%
PS01003026001 3473
34.7%
PS01003026005 1668
 
16.7%
PS01003026003 482
 
4.8%
PS01003026006 5
 
0.1%
PS01003026008 1
 
< 0.1%

Length

2024-05-03T20:18:04.368242image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-03T20:18:04.676052image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ps01003026009 4371
43.7%
ps01003026001 3473
34.7%
ps01003026005 1668
 
16.7%
ps01003026003 482
 
4.8%
ps01003026006 5
 
< 0.1%
ps01003026008 1
 
< 0.1%

유물번호
Real number (ℝ)

Distinct7179
Distinct (%)71.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean7201.1681
Minimum1
Maximum99996
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-05-03T20:18:05.064309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile220.95
Q11456
median3353.5
Q37377.75
95-th percentile29109.25
Maximum99996
Range99995
Interquartile range (IQR)5921.75

Descriptive statistics

Standard deviation9994.424
Coefficient of variation (CV)1.3878893
Kurtosis5.8705645
Mean7201.1681
Median Absolute Deviation (MAD)2484
Skewness2.3700056
Sum72011681
Variance99888510
MonotonicityNot monotonic
2024-05-03T20:18:05.709154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
804 7
 
0.1%
2658 6
 
0.1%
2672 6
 
0.1%
253 6
 
0.1%
2677 6
 
0.1%
130 6
 
0.1%
1104 6
 
0.1%
1772 6
 
0.1%
1099 5
 
0.1%
2402 5
 
0.1%
Other values (7169) 9941
99.4%
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
< 0.1%
2 1
 
< 0.1%
3 1
 
< 0.1%
4 2
< 0.1%
5 2
< 0.1%
6 3
< 0.1%
7 2
< 0.1%
8 2
< 0.1%
9 3
< 0.1%
10 2
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
99996 1
< 0.1%
51004 1
< 0.1%
51003 1
< 0.1%
51000 1
< 0.1%
50999 1
< 0.1%
50998 1
< 0.1%
50997 1
< 0.1%
50994 1
< 0.1%
50993 1
< 0.1%
50990 1
< 0.1%

세부번호
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
0
10000 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 10000
100.0%

Length

2024-05-03T20:18:06.201571image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-03T20:18:06.534222image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 10000
100.0%

언어구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
KOR
8769 
ENG
 
424
JPN
 
413
CHN
 
394

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowKOR
2nd rowKOR
3rd rowKOR
4th rowKOR
5th rowKOR

Common Values

ValueCountFrequency (%)
KOR 8769
87.7%
ENG 424
 
4.2%
JPN 413
 
4.1%
CHN 394
 
3.9%

Length

2024-05-03T20:18:06.884996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-03T20:18:07.264859image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
kor 8769
87.7%
eng 424
 
4.2%
jpn 413
 
4.1%
chn 394
 
3.9%

유물명칭
Text

Distinct5462
Distinct (%)54.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-03T20:18:08.101808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length124
Median length89
Mean length11.4855
Min length1

Characters and Unicode

Total characters114855
Distinct characters2022
Distinct categories15 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4588 ?
Unique (%)45.9%

Sample

1st row고등 ENGLISH READERS 1
2nd row저울
3rd row사회 4-1
4th row노무라 모토유키 기증 슬라이드 필름
5th row나전연엽반
ValueCountFrequency (%)
슬라이드 1669
 
6.7%
노무라 1668
 
6.7%
기증 1668
 
6.7%
필름 1668
 
6.7%
모토유키 1668
 
6.7%
산수 227
 
0.9%
자연 210
 
0.8%
사회 205
 
0.8%
한성부 197
 
0.8%
국어 179
 
0.7%
Other values (6228) 15461
62.3%
2024-05-03T20:18:09.792339image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
15760
 
13.7%
라 3575
 
3.1%
기 2134
 
1.9%
이 2066
 
1.8%
- 2054
 
1.8%
1 1798
 
1.6%
유 1770
 
1.5%
모 1739
 
1.5%
필 1727
 
1.5%
무 1718
 
1.5%
Other values (2012) 80514
70.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 68500
59.6%
Space Separator 15764
 
13.7%
Lowercase Letter 10660
 
9.3%
Decimal Number 7241
 
6.3%
Uppercase Letter 5716
 
5.0%
Dash Punctuation 2054
 
1.8%
Other Punctuation 1596
 
1.4%
Open Punctuation 1484
 
1.3%
Close Punctuation 1482
 
1.3%
Letter Number 288
 
0.3%
Other values (5) 70
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
라 3575
 
5.2%
기 2134
 
3.1%
이 2066
 
3.0%
유 1770
 
2.6%
모 1739
 
2.5%
필 1727
 
2.5%
무 1718
 
2.5%
토 1712
 
2.5%
증 1707
 
2.5%
노 1701
 
2.5%
Other values (1897) 48651
71.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1298
12.2%
e 1277
12.0%
n 1147
10.8%
a 922
 
8.6%
i 718
 
6.7%
r 710
 
6.7%
t 663
 
6.2%
s 474
 
4.4%
l 471
 
4.4%
h 391
 
3.7%
Other values (16) 2589
24.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 651
 
11.4%
S 492
 
8.6%
I 392
 
6.9%
N 385
 
6.7%
H 343
 
6.0%
R 342
 
6.0%
L 301
 
5.3%
A 297
 
5.2%
G 294
 
5.1%
O 278
 
4.9%
Other values (16) 1941
34.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 958
60.0%
. 398
24.9%
, 103
 
6.5%
' 72
 
4.5%
! 17
 
1.1%
/ 11
 
0.7%
· 9
 
0.6%
& 7
 
0.4%
、 6
 
0.4%
# 5
 
0.3%
Other values (6) 10
 
0.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1798
24.8%
2 1645
22.7%
6 854
11.8%
5 798
11.0%
3 661
 
9.1%
4 569
 
7.9%
7 276
 
3.8%
0 254
 
3.5%
8 246
 
3.4%
9 135
 
1.9%
Other values (5) 5
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 5
31.2%
< 5
31.2%
→ 2
 
12.5%
~ 1
 
6.2%
+ 1
 
6.2%
≪ 1
 
6.2%
≫ 1
 
6.2%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 119
41.3%
Ⅰ 115
39.9%
Ⅲ 48
16.7%
Ⅵ 3
 
1.0%
Ⅴ 2
 
0.7%
Ⅳ 1
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1260
84.9%
[ 170
 
11.5%
（ 28
 
1.9%
《 25
 
1.7%
『 1
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1259
85.0%
] 170
 
11.5%
） 26
 
1.8%
》 26
 
1.8%
』 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
15760
> 99.9%
　 4
 
< 0.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 22
68.8%
” 10
31.2%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 10
50.0%
“ 10
50.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2054
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 60104
52.3%
Common 29691
25.9%
Latin 16664
 
14.5%
Han 8082
 
7.0%
Katakana 278
 
0.2%
Hiragana 36
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
圖 233
 
2.9%
文 183
 
2.3%
白 142
 
1.8%
李 126
 
1.6%
磁 126
 
1.6%
靑 122
 
1.5%
畵 94
 
1.2%
筆 83
 
1.0%
的 76
 
0.9%
花 74
 
0.9%
Other values (1219) 6823
84.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
라 3575
 
5.9%
기 2134
 
3.6%
이 2066
 
3.4%
유 1770
 
2.9%
모 1739
 
2.9%
필 1727
 
2.9%
무 1718
 
2.9%
토 1712
 
2.8%
증 1707
 
2.8%
노 1701
 
2.8%
Other values (601) 40255
67.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1298
 
7.8%
e 1277
 
7.7%
n 1147
 
6.9%
a 922
 
5.5%
i 718
 
4.3%
r 710
 
4.3%
t 663
 
4.0%
E 651
 
3.9%
S 492
 
3.0%
s 474
 
2.8%
Other values (48) 8312
49.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
15760
53.1%
- 2054
 
6.9%
1 1798
 
6.1%
2 1645
 
5.5%
( 1260
 
4.2%
) 1259
 
4.2%
? 958
 
3.2%
6 854
 
2.9%
5 798
 
2.7%
3 661
 
2.2%
Other values (47) 2644
 
8.9%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ビ 26
 
9.4%
ン 25
 
9.0%
ラ 24
 
8.6%
ル 16
 
5.8%
ッ 13
 
4.7%
ジ 12
 
4.3%
プ 11
 
4.0%
ソ 11
 
4.0%
ョ 9
 
3.2%
チ 9
 
3.2%
Other values (41) 122
43.9%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 15
41.7%
り 5
 
13.9%
さ 2
 
5.6%
き 2
 
5.6%
ご 1
 
2.8%
ひ 1
 
2.8%
け 1
 
2.8%
お 1
 
2.8%
ん 1
 
2.8%
は 1
 
2.8%
Other values (6) 6
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 60100
52.3%
ASCII 45876
39.9%
CJK 7775
 
6.8%
CJK Compat Ideographs 307
 
0.3%
Number Forms 288
 
0.3%
Katakana 278
 
0.2%
None 134
 
0.1%
Punctuation 52
 
< 0.1%
Hiragana 36
 
< 0.1%
Compat Jamo 4
 
< 0.1%
Other values (3) 5
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
15760
34.4%
- 2054
 
4.5%
1 1798
 
3.9%
2 1645
 
3.6%
o 1298
 
2.8%
e 1277
 
2.8%
( 1260
 
2.7%
) 1259
 
2.7%
n 1147
 
2.5%
? 958
 
2.1%
Other values (74) 17420
38.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
라 3575
 
5.9%
기 2134
 
3.6%
이 2066
 
3.4%
유 1770
 
2.9%
모 1739
 
2.9%
필 1727
 
2.9%
무 1718
 
2.9%
토 1712
 
2.8%
증 1707
 
2.8%
노 1701
 
2.8%
Other values (599) 40251
67.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
圖 233
 
3.0%
文 183
 
2.4%
白 142
 
1.8%
磁 126
 
1.6%
靑 122
 
1.6%
畵 94
 
1.2%
筆 83
 
1.1%
的 76
 
1.0%
花 74
 
1.0%
地 73
 
0.9%
Other values (1176) 6569
84.5%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
李 126
41.0%
金 30
 
9.8%
蓮 14
 
4.6%
龍 12
 
3.9%
羅 12
 
3.9%
老 12
 
3.9%
輪 11
 
3.6%
螺 11
 
3.6%
六 8
 
2.6%
丹 7
 
2.3%
Other values (33) 64
20.8%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 119
41.3%
Ⅰ 115
39.9%
Ⅲ 48
16.7%
Ⅵ 3
 
1.0%
Ⅴ 2
 
0.7%
Ⅳ 1
 
0.3%
None
ValueCountFrequency (%)
（ 28
20.9%
） 26
19.4%
》 26
19.4%
《 25
18.7%
· 9
 
6.7%
、 6
 
4.5%
　 4
 
3.0%
６ 1
 
0.7%
８ 1
 
0.7%
， 1
 
0.7%
Other values (7) 7
 
5.2%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ビ 26
 
9.4%
ン 25
 
9.0%
ラ 24
 
8.6%
ル 16
 
5.8%
ッ 13
 
4.7%
ジ 12
 
4.3%
プ 11
 
4.0%
ソ 11
 
4.0%
ョ 9
 
3.2%
チ 9
 
3.2%
Other values (41) 122
43.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 22
42.3%
‘ 10
19.2%
” 10
19.2%
“ 10
19.2%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 15
41.7%
り 5
 
13.9%
さ 2
 
5.6%
き 2
 
5.6%
ご 1
 
2.8%
ひ 1
 
2.8%
け 1
 
2.8%
お 1
 
2.8%
ん 1
 
2.8%
は 1
 
2.8%
Other values (6) 6
 
16.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄱ 3
75.0%
ㄷ 1
 
25.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 2
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 1
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
≪ 1
50.0%
≫ 1
50.0%

이명칭
Text

MISSING 

Distinct1698
Distinct (%)71.7%
Missing7632
Missing (%)76.3%
Memory size156.2 KiB
2024-05-03T20:18:10.472451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length149
Median length85
Mean length9.3509291
Min length1

Characters and Unicode

Total characters22143
Distinct characters1689
Distinct categories15 ?
Distinct scripts6 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1409 ?
Unique (%)59.5%

Sample

1st row秤
2nd row螺鈿蓮葉盤
3rd row函
4th row南秉哲告身(敎旨)
5th row土地賣買明文
ValueCountFrequency (%)
漢城府 98
 
2.3%
準戶口 91
 
2.1%
of 63
 
1.5%
the 39
 
0.9%
南秉哲告身(敎旨 37
 
0.9%
and 32
 
0.8%
with 30
 
0.7%
土地賣買明文 26
 
0.6%
white 23
 
0.5%
告身敎旨-李載冕 22
 
0.5%
Other values (2382) 3799
89.2%
2024-05-03T20:18:11.755239image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1942
 
8.8%
e 423
 
1.9%
o 318
 
1.4%
) 317
 
1.4%
( 317
 
1.4%
學 296
 
1.3%
a 287
 
1.3%
n 283
 
1.3%
漢 258
 
1.2%
文 247
 
1.1%
Other values (1679) 17455
78.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14277
64.5%
Lowercase Letter 3234
 
14.6%
Space Separator 1942
 
8.8%
Uppercase Letter 736
 
3.3%
Decimal Number 731
 
3.3%
Other Punctuation 370
 
1.7%
Close Punctuation 321
 
1.4%
Open Punctuation 321
 
1.4%
Dash Punctuation 180
 
0.8%
Final Punctuation 10
 
< 0.1%
Other values (5) 21
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
學 296
 
2.1%
漢 258
 
1.8%
文 247
 
1.7%
城 221
 
1.5%
戶 198
 
1.4%
府 194
 
1.4%
圖 186
 
1.3%
敎 182
 
1.3%
口 182
 
1.3%
準 177
 
1.2%
Other values (1595) 12136
85.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 423
13.1%
o 318
 
9.8%
a 287
 
8.9%
n 283
 
8.8%
i 239
 
7.4%
t 232
 
7.2%
h 172
 
5.3%
r 159
 
4.9%
s 151
 
4.7%
d 136
 
4.2%
Other values (16) 834
25.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 75
 
10.2%
B 58
 
7.9%
S 57
 
7.7%
D 55
 
7.5%
E 49
 
6.7%
M 46
 
6.2%
T 42
 
5.7%
W 41
 
5.6%
C 38
 
5.2%
P 31
 
4.2%
Other values (15) 244
33.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 186
25.4%
2 104
14.2%
8 73
 
10.0%
0 71
 
9.7%
3 63
 
8.6%
5 61
 
8.3%
7 56
 
7.7%
4 53
 
7.3%
6 39
 
5.3%
9 25
 
3.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 138
37.3%
; 126
34.1%
' 53
 
14.3%
, 33
 
8.9%
. 12
 
3.2%
/ 6
 
1.6%
＂ 1
 
0.3%
# 1
 
0.3%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 5
71.4%
Ⅲ 1
 
14.3%
Ⅱ 1
 
14.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 317
98.8%
] 4
 
1.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 317
98.8%
[ 4
 
1.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
50.0%
+ 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1942
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 180
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 10
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 8
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
⑭ 1
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
─ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Han 12982
58.6%
Latin 3977
 
18.0%
Common 3889
 
17.6%
Hangul 1231
 
5.6%
Hiragana 46
 
0.2%
Katakana 18
 
0.1%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
學 296
 
2.3%
漢 258
 
2.0%
文 247
 
1.9%
城 221
 
1.7%
戶 198
 
1.5%
府 194
 
1.5%
圖 186
 
1.4%
敎 182
 
1.4%
口 182
 
1.4%
準 177
 
1.4%
Other values (1281) 10841
83.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 48
 
3.9%
유 31
 
2.5%
자 30
 
2.4%
이 28
 
2.3%
한 27
 
2.2%
호 25
 
2.0%
군 25
 
2.0%
공 23
 
1.9%
인 21
 
1.7%
가 20
 
1.6%
Other values (273) 953
77.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 423
 
10.6%
o 318
 
8.0%
a 287
 
7.2%
n 283
 
7.1%
i 239
 
6.0%
t 232
 
5.8%
h 172
 
4.3%
r 159
 
4.0%
s 151
 
3.8%
d 136
 
3.4%
Other values (44) 1577
39.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1942
49.9%
) 317
 
8.2%
( 317
 
8.2%
1 186
 
4.8%
- 180
 
4.6%
? 138
 
3.5%
; 126
 
3.2%
2 104
 
2.7%
8 73
 
1.9%
0 71
 
1.8%
Other values (20) 435
 
11.2%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
キ 2
 
11.1%
ヨ 2
 
11.1%
ム 1
 
5.6%
ヲ 1
 
5.6%
ト 1
 
5.6%
ス 1
 
5.6%
リ 1
 
5.6%
ク 1
 
5.6%
テ 1
 
5.6%
モ 1
 
5.6%
Other values (6) 6
33.3%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 22
47.8%
し 4
 
8.7%
い 3
 
6.5%
り 3
 
6.5%
げ 2
 
4.3%
き 2
 
4.3%
と 2
 
4.3%
か 1
 
2.2%
わ 1
 
2.2%
つ 1
 
2.2%
Other values (5) 5
 
10.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
CJK 12556
56.7%
ASCII 7838
35.4%
Hangul 1230
 
5.6%
CJK Compat Ideographs 426
 
1.9%
Hiragana 46
 
0.2%
Punctuation 18
 
0.1%
Katakana 18
 
0.1%
Number Forms 7
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 1
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1942
24.8%
e 423
 
5.4%
o 318
 
4.1%
) 317
 
4.0%
( 317
 
4.0%
a 287
 
3.7%
n 283
 
3.6%
i 239
 
3.0%
t 232
 
3.0%
1 186
 
2.4%
Other values (66) 3294
42.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
學 296
 
2.4%
漢 258
 
2.1%
文 247
 
2.0%
城 221
 
1.8%
戶 198
 
1.6%
府 194
 
1.5%
圖 186
 
1.5%
敎 182
 
1.4%
口 182
 
1.4%
準 177
 
1.4%
Other values (1224) 10415
82.9%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
李 145
34.0%
六 30
 
7.0%
金 29
 
6.8%
理 17
 
4.0%
琉 16
 
3.8%
龍 14
 
3.3%
羅 12
 
2.8%
歷 12
 
2.8%
丹 11
 
2.6%
量 10
 
2.3%
Other values (47) 130
30.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 48
 
3.9%
유 31
 
2.5%
자 30
 
2.4%
이 28
 
2.3%
한 27
 
2.2%
호 25
 
2.0%
군 25
 
2.0%
공 23
 
1.9%
인 21
 
1.7%
가 20
 
1.6%
Other values (272) 952
77.4%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 22
47.8%
し 4
 
8.7%
い 3
 
6.5%
り 3
 
6.5%
げ 2
 
4.3%
き 2
 
4.3%
と 2
 
4.3%
か 1
 
2.2%
わ 1
 
2.2%
つ 1
 
2.2%
Other values (5) 5
 
10.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 10
55.6%
‘ 8
44.4%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 5
71.4%
Ⅲ 1
 
14.3%
Ⅱ 1
 
14.3%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
キ 2
 
11.1%
ヨ 2
 
11.1%
ム 1
 
5.6%
ヲ 1
 
5.6%
ト 1
 
5.6%
ス 1
 
5.6%
リ 1
 
5.6%
ク 1
 
5.6%
テ 1
 
5.6%
モ 1
 
5.6%
Other values (6) 6
33.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
⑭ 1
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 1
100.0%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
─ 1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
＂ 1
100.0%

국적/시대
Text

MISSING 

Distinct705
Distinct (%)8.0%
Missing1211
Missing (%)12.1%
Memory size156.2 KiB
2024-05-03T20:18:12.358663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length33
Mean length11.896575
Min length2

Characters and Unicode

Total characters104559
Distinct characters146
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique456 ?
Unique (%)5.2%

Sample

1st row한국/광복이후/1979
2nd row한국(韓國) 조선(朝鮮)
3rd row한국/광복이후/1967
4th row한국/광복이후/
5th row한국(韓國) / 1972년
ValueCountFrequency (%)
한국(韓國 1823
 
15.5%
한국/광복이후 1542
 
13.1%
조선(朝鮮 611
 
5.2%
584
 
5.0%
광복이후(光復以後 295
 
2.5%
한국/조선 281
 
2.4%
이후 223
 
1.9%
한국/광복이후/1969 208
 
1.8%
한국/광복이후/1968 185
 
1.6%
한국/광복이후/1972 173
 
1.5%
Other values (650) 5805
49.5%
2024-05-03T20:18:13.441591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 13805
13.2%
국 8871
 
8.5%
한 8809
 
8.4%
후 6445
 
6.2%
이 6409
 
6.1%
광 6159
 
5.9%
복 6159
 
5.9%
1 6084
 
5.8%
9 6034
 
5.8%
4207
 
4.0%
Other values (136) 31577
30.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 57358
54.9%
Decimal Number 22485
 
21.5%
Other Punctuation 14041
 
13.4%
Space Separator 4207
 
4.0%
Open Punctuation 3149
 
3.0%
Close Punctuation 3149
 
3.0%
Math Symbol 153
 
0.1%
Uppercase Letter 11
 
< 0.1%
Dash Punctuation 5
 
< 0.1%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
국 8871
15.5%
한 8809
15.4%
후 6445
11.2%
이 6409
11.2%
광 6159
10.7%
복 6159
10.7%
國 1892
 
3.3%
韓 1840
 
3.2%
선 1172
 
2.0%
조 1172
 
2.0%
Other values (115) 8430
14.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 6084
27.1%
9 6034
26.8%
6 2161
 
9.6%
7 1748
 
7.8%
5 1588
 
7.1%
0 1170
 
5.2%
8 1071
 
4.8%
2 1031
 
4.6%
4 864
 
3.8%
3 734
 
3.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 13805
98.3%
. 164
 
1.2%
? 69
 
0.5%
, 3
 
< 0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4207
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3149
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3149
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 153
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 11
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 50277
48.1%
Common 47189
45.1%
Han 7081
 
6.8%
Latin 12
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 8871
17.6%
한 8809
17.5%
후 6445
12.8%
이 6409
12.7%
광 6159
12.3%
복 6159
12.3%
선 1172
 
2.3%
조 1172
 
2.3%
기 766
 
1.5%
년 692
 
1.4%
Other values (62) 3623
7.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
國 1892
26.7%
韓 1840
26.0%
鮮 614
 
8.7%
朝 612
 
8.6%
後 297
 
4.2%
光 295
 
4.2%
復 295
 
4.2%
以 295
 
4.2%
帝 173
 
2.4%
日 162
 
2.3%
Other values (43) 606
 
8.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 13805
29.3%
1 6084
12.9%
9 6034
12.8%
4207
 
8.9%
( 3149
 
6.7%
) 3149
 
6.7%
6 2161
 
4.6%
7 1748
 
3.7%
5 1588
 
3.4%
0 1170
 
2.5%
Other values (9) 4094
 
8.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 11
91.7%
c 1
 
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 50277
48.1%
ASCII 47201
45.1%
CJK 7081
 
6.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 13805
29.2%
1 6084
12.9%
9 6034
12.8%
4207
 
8.9%
( 3149
 
6.7%
) 3149
 
6.7%
6 2161
 
4.6%
7 1748
 
3.7%
5 1588
 
3.4%
0 1170
 
2.5%
Other values (11) 4106
 
8.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 8871
17.6%
한 8809
17.5%
후 6445
12.8%
이 6409
12.7%
광 6159
12.3%
복 6159
12.3%
선 1172
 
2.3%
조 1172
 
2.3%
기 766
 
1.5%
년 692
 
1.4%
Other values (62) 3623
7.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
國 1892
26.7%
韓 1840
26.0%
鮮 614
 
8.7%
朝 612
 
8.6%
後 297
 
4.2%
光 295
 
4.2%
復 295
 
4.2%
以 295
 
4.2%
帝 173
 
2.4%
日 162
 
2.3%
Other values (43) 606
 
8.6%

재질
Text

MISSING 

Distinct71
Distinct (%)0.8%
Missing1222
Missing (%)12.2%
Memory size156.2 KiB
2024-05-03T20:18:13.856934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length2
Mean length2.6974254
Min length1

Characters and Unicode

Total characters23678
Distinct characters101
Distinct categories7 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row양지
2nd row 나무(나무)
3rd row양지
4th row기타
5th row목재류
ValueCountFrequency (%)
양지 4406
50.2%
기타 1715
 
19.5%
지(紙 764
 
8.7%
나무(나무 228
 
2.6%
지 225
 
2.6%
지류 203
 
2.3%
저지 192
 
2.2%
나무 139
 
1.6%
목재류 115
 
1.3%
도자기(陶磁器 111
 
1.3%
Other values (58) 678
 
7.7%
2024-05-03T20:18:14.866050image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
지 5800
24.5%
양 4406
18.6%
기 1857
 
7.8%
타 1723
 
7.3%
1396
 
5.9%
( 1395
 
5.9%
) 1395
 
5.9%
紙 764
 
3.2%
나 615
 
2.6%
무 615
 
2.6%
Other values (91) 3712
15.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 19433
82.1%
Space Separator 1396
 
5.9%
Open Punctuation 1395
 
5.9%
Close Punctuation 1395
 
5.9%
Other Punctuation 49
 
0.2%
Decimal Number 6
 
< 0.1%
Lowercase Letter 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
지 5800
29.8%
양 4406
22.7%
기 1857
 
9.6%
타 1723
 
8.9%
紙 764
 
3.9%
나 615
 
3.2%
무 615
 
3.2%
류 497
 
2.6%
금 273
 
1.4%
속 209
 
1.1%
Other values (77) 2674
13.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 2
33.3%
2 1
16.7%
6 1
16.7%
7 1
16.7%
4 1
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 44
89.8%
. 2
 
4.1%
: 2
 
4.1%
, 1
 
2.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 2
50.0%
c 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1396
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1395
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1395
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17679
74.7%
Common 4241
 
17.9%
Han 1754
 
7.4%
Latin 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 5800
32.8%
양 4406
24.9%
기 1857
 
10.5%
타 1723
 
9.7%
나 615
 
3.5%
무 615
 
3.5%
류 497
 
2.8%
금 273
 
1.5%
속 209
 
1.2%
저 192
 
1.1%
Other values (50) 1492
 
8.4%
Han
ValueCountFrequency (%)
紙 764
43.6%
磁 111
 
6.3%
器 111
 
6.3%
陶 111
 
6.3%
屬 99
 
5.6%
金 98
 
5.6%
絲 97
 
5.5%
織 97
 
5.5%
石 38
 
2.2%
角 24
 
1.4%
Other values (17) 204
 
11.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1396
32.9%
( 1395
32.9%
) 1395
32.9%
/ 44
 
1.0%
. 2
 
< 0.1%
5 2
 
< 0.1%
: 2
 
< 0.1%
2 1
 
< 0.1%
6 1
 
< 0.1%
7 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
< 0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 2
50.0%
c 2
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17679
74.7%
ASCII 4245
 
17.9%
CJK 1634
 
6.9%
CJK Compat Ideographs 120
 
0.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
지 5800
32.8%
양 4406
24.9%
기 1857
 
10.5%
타 1723
 
9.7%
나 615
 
3.5%
무 615
 
3.5%
류 497
 
2.8%
금 273
 
1.5%
속 209
 
1.2%
저 192
 
1.1%
Other values (50) 1492
 
8.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1396
32.9%
( 1395
32.9%
) 1395
32.9%
/ 44
 
1.0%
m 2
 
< 0.1%
c 2
 
< 0.1%
. 2
 
< 0.1%
5 2
 
< 0.1%
: 2
 
< 0.1%
2 1
 
< 0.1%
Other values (4) 4
 
0.1%
CJK
ValueCountFrequency (%)
紙 764
46.8%
磁 111
 
6.8%
器 111
 
6.8%
陶 111
 
6.8%
屬 99
 
6.1%
絲 97
 
5.9%
織 97
 
5.9%
石 38
 
2.3%
角 24
 
1.5%
貝 24
 
1.5%
Other values (15) 158
 
9.7%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
金 98
81.7%
琉 22
 
18.3%

크기
Text

MISSING 

Distinct4366
Distinct (%)56.6%
Missing2288
Missing (%)22.9%
Memory size156.2 KiB
2024-05-03T20:18:15.848469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length301
Median length154
Mean length27.879798
Min length4

Characters and Unicode

Total characters215009
Distinct characters64
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3699 ?
Unique (%)48.0%

Sample

1st row세로 : 20.8 가로 : 14.8 두께 : 1.4
2nd row 지름 : 4cm 길이 : 5.9cm
3rd row세로 : 20.8 가로 : 14.7 두께 : 0.6
4th row지름: 60.5cm, 높이: 21.8cm
5th row세로 : 25.6 가로 : 18.8 두께 : 0.8
ValueCountFrequency (%)
19525
32.9%
가로 6089
 
10.3%
세로 6077
 
10.2%
두께 4700
 
7.9%
14.8 1001
 
1.7%
20.8 889
 
1.5%
14.7 842
 
1.4%
높이 813
 
1.4%
20.7 758
 
1.3%
길이 706
 
1.2%
Other values (1769) 17954
30.2%
2024-05-03T20:18:17.311016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
73872
34.4%
: 20430
 
9.5%
. 16776
 
7.8%
로 13329
 
6.2%
1 10930
 
5.1%
2 8029
 
3.7%
0 6896
 
3.2%
가 6672
 
3.1%
세 6658
 
3.1%
4 5163
 
2.4%
Other values (54) 46254
21.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Space Separator 73872
34.4%
Decimal Number 52202
24.3%
Other Letter 41444
19.3%
Other Punctuation 39027
18.2%
Lowercase Letter 8454
 
3.9%
Other Symbol 6
 
< 0.1%
Math Symbol 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
로 13329
32.2%
가 6672
16.1%
세 6658
16.1%
두 4700
 
11.3%
께 4700
 
11.3%
이 1632
 
3.9%
높 838
 
2.0%
길 794
 
1.9%
지 557
 
1.3%
름 557
 
1.3%
Other values (28) 1007
 
2.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 10930
20.9%
2 8029
15.4%
0 6896
13.2%
4 5163
9.9%
5 4957
9.5%
8 4598
8.8%
7 3744
 
7.2%
9 2683
 
5.1%
6 2603
 
5.0%
3 2599
 
5.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 20430
52.3%
. 16776
43.0%
/ 1161
 
3.0%
, 652
 
1.7%
* 5
 
< 0.1%
; 3
 
< 0.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 4225
50.0%
c 4223
50.0%
f 2
 
< 0.1%
h 2
 
< 0.1%
p 1
 
< 0.1%
t 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
50.0%
× 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
73872
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎝ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 165111
76.8%
Hangul 41444
 
19.3%
Latin 8454
 
3.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 13329
32.2%
가 6672
16.1%
세 6658
16.1%
두 4700
 
11.3%
께 4700
 
11.3%
이 1632
 
3.9%
높 838
 
2.0%
길 794
 
1.9%
지 557
 
1.3%
름 557
 
1.3%
Other values (28) 1007
 
2.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
73872
44.7%
: 20430
 
12.4%
. 16776
 
10.2%
1 10930
 
6.6%
2 8029
 
4.9%
0 6896
 
4.2%
4 5163
 
3.1%
5 4957
 
3.0%
8 4598
 
2.8%
7 3744
 
2.3%
Other values (10) 9716
 
5.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 4225
50.0%
c 4223
50.0%
f 2
 
< 0.1%
h 2
 
< 0.1%
p 1
 
< 0.1%
t 1
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 173557
80.7%
Hangul 41444
 
19.3%
CJK Compat 6
 
< 0.1%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
73872
42.6%
: 20430
 
11.8%
. 16776
 
9.7%
1 10930
 
6.3%
2 8029
 
4.6%
0 6896
 
4.0%
4 5163
 
3.0%
5 4957
 
2.9%
8 4598
 
2.6%
m 4225
 
2.4%
Other values (14) 17681
 
10.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
로 13329
32.2%
가 6672
16.1%
세 6658
16.1%
두 4700
 
11.3%
께 4700
 
11.3%
이 1632
 
3.9%
높 838
 
2.0%
길 794
 
1.9%
지 557
 
1.3%
름 557
 
1.3%
Other values (28) 1007
 
2.4%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎝ 6
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
× 2
100.0%

용도
Text

MISSING 

Distinct555
Distinct (%)47.0%
Missing8820
Missing (%)88.2%
Memory size156.2 KiB
2024-05-03T20:18:17.975654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length112
Median length102
Mean length68.460169
Min length4

Characters and Unicode

Total characters80783
Distinct characters679
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique426 ?
Unique (%)36.1%

Sample

1st row한국(韓國) 조선(朝鮮) 0 나무(나무) () 금속(金屬) 철제(鐵製) 사직(絲織) () 산업/생업(産業/生業) 상업(商業) 계측/계량(計測/計量) 저울및추(저울및추)
2nd row한국(韓國) 조선(朝鮮) 0 나무(나무) () 금속(金屬) 동합금제(銅合金製) 주(住) 생활용품(生活用品) 가구(家具) 함(函)
3rd row한국(韓國) 일제강점(日帝强占) 0 지(紙) () 과학기술(科學技術) 지리(地理) 지지(地志) 기타(其他)
4th row한국(韓國) 조선(朝鮮) 0 금속(金屬) () 의(衣) 관모(冠帽) 관건식(冠巾飾) 관자(貫子)
5th row사회생활-기념-기타
ValueCountFrequency (%)
0 1020
 
11.6%
969
 
11.0%
한국(韓國 963
 
10.9%
지(紙 529
 
6.0%
조선(朝鮮 435
 
4.9%
광복이후(光復以後 285
 
3.2%
군사(軍事 242
 
2.8%
문서/서적(文書/書籍 239
 
2.7%
전단류(傳單類 239
 
2.7%
나무(나무 220
 
2.5%
Other values (421) 3657
41.6%
2024-05-03T20:18:19.264998image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
29580
36.6%
( 7616
 
9.4%
) 7616
 
9.4%
국 1029
 
1.3%
0 1020
 
1.3%
國 1015
 
1.3%
한 971
 
1.2%
韓 971
 
1.2%
/ 782
 
1.0%
서 777
 
1.0%
Other values (669) 29406
36.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 33783
41.8%
Space Separator 29580
36.6%
Open Punctuation 7616
 
9.4%
Close Punctuation 7616
 
9.4%
Decimal Number 1020
 
1.3%
Other Punctuation 782
 
1.0%
Dash Punctuation 386
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
국 1029
 
3.0%
國 1015
 
3.0%
한 971
 
2.9%
韓 971
 
2.9%
서 777
 
2.3%
지 716
 
2.1%
문 706
 
2.1%
무 654
 
1.9%
나 634
 
1.9%
文 588
 
1.7%
Other values (663) 25722
76.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
29580
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7616
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7616
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1020
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 782
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 386
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 47000
58.2%
Hangul 18761
 
23.2%
Han 15022
 
18.6%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
國 1015
 
6.8%
韓 971
 
6.5%
文 588
 
3.9%
書 582
 
3.9%
紙 535
 
3.6%
鮮 436
 
2.9%
朝 435
 
2.9%
復 300
 
2.0%
後 285
 
1.9%
光 285
 
1.9%
Other values (385) 9590
63.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 1029
 
5.5%
한 971
 
5.2%
서 777
 
4.1%
지 716
 
3.8%
문 706
 
3.8%
무 654
 
3.5%
나 634
 
3.4%
기 559
 
3.0%
사 545
 
2.9%
선 449
 
2.4%
Other values (268) 11721
62.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
29580
62.9%
( 7616
 
16.2%
) 7616
 
16.2%
0 1020
 
2.2%
/ 782
 
1.7%
- 386
 
0.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 47000
58.2%
Hangul 18761
 
23.2%
CJK 14759
 
18.3%
CJK Compat Ideographs 263
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
29580
62.9%
( 7616
 
16.2%
) 7616
 
16.2%
0 1020
 
2.2%
/ 782
 
1.7%
- 386
 
0.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
국 1029
 
5.5%
한 971
 
5.2%
서 777
 
4.1%
지 716
 
3.8%
문 706
 
3.8%
무 654
 
3.5%
나 634
 
3.4%
기 559
 
3.0%
사 545
 
2.9%
선 449
 
2.4%
Other values (268) 11721
62.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
國 1015
 
6.9%
韓 971
 
6.6%
文 588
 
4.0%
書 582
 
3.9%
紙 535
 
3.6%
鮮 436
 
3.0%
朝 435
 
2.9%
復 300
 
2.0%
後 285
 
1.9%
光 285
 
1.9%
Other values (369) 9327
63.2%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
金 182
69.2%
琉 42
 
16.0%
螺 12
 
4.6%
丹 8
 
3.0%
蓮 4
 
1.5%
陸 3
 
1.1%
不 2
 
0.8%
龍 2
 
0.8%
列 1
 
0.4%
曆 1
 
0.4%
Other values (6) 6
 
2.3%

상세설명
Text

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Length

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Characters and Unicode

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Distinct categories18 ?
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The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8583 ?
Unique (%)86.5%

Sample

1st row1. 정의 1979년 문교부에서 저술하고 대한교과서주식회사에서 펴낸 고등학교용 영어독해 교과서. 2. 특징 1979년 문교부에서 펴낸 실업계 고등학교 영문독해 교과서이다. 24개의 챕터로 이루어졌으며, 분량은 214쪽이다. 부록으로 단어장 등이 첨부되어 있다.
2nd row<정의> 물건의 무게를 다는 데 쓰는 기구. <일반적 형태 및 특징> 물건의 무게를 다는 데 쓰는 기구인 저울이다. 저울[칭(秤)]은 지렛대에 눈금을 표시한 것으로, 물체의 무게에 따라 저울추의 위치를 적당히 이동시켜서 균형을 이루는 위치의 눈금을 읽음으로써 무게를 측정하는 것이다. 저울대 위에 분, 전, 양, 근을 새긴 형(衡)과 끈[승(繩)]으로 추와 접시를 매달은 준(準)으로 구성된다. 저울추는 권(權)이라 하는데, 권이 변하여 칭(秤)이라고 말하는 것은 중국 삼국시대 강동에서 손권(孫權)의 이름을 피하여 칭추(秤錘)라고 한 것에서 비롯된 것이다. 약저울[약칭(藥秤)]은 분칭(分秤), 약형(藥衡), 약칭(藥秤)이라고도 부른다. 한푼(0.375g)으로부터 스무냥(750g) 까지 달 수 있는 작은 저울로 주로 약재를 달지만 금이나 은의 무게를 달기도 하였다. 접시와 추 그리고 저울대로 이루어져 있는데 저울대에는 금속으로 눈금을 새겨놓는다. 저울집은 나무를 파서 만든 것으로 겉면에는 칠을 하였다. 이 저울은 대저울로 저울대의 한쪽 끝에는 물건을 매달 수 있는 고리가 있고, 반대쪽에는 저울추가 달려있다. 저울대에는 음각선으로 눈금을 표시하였다. 저울추는 둥근 모양으로 광목으로 싸고 표면에 두껍게 옻칠을 하였다. (신상정 기증유물)
3rd row1. 정의 1967년 문교부에서 발행한 초등 사회 교과서. 2. 특징 전체 96쪽, 4개의 단원으로 구성되어 있다. 교육과정상으로는 제2차 교육과정기에 해당된다. 대단원은 1.우리나라의 자연, 2.농업의 발달, 3.산림 녹화, 4.우리나라의 고적과 명승지로 구성되어 있다. 본문에는 사진과 삽화, 지도, 그래프가 제시되어 있으며, 단원 마지막에는 익힘 문제를 통해 학습내용을 검토하도록 하였다. 3. 보충설명 서울의 고적 단원에서 서울에 대해 서술하고 있다.(85-90쪽) 85쪽 서울 시가 사진, 88쪽 경복궁 경회루 사진, 91쪽 남대문 사진을 제시하고 있다.
4th row청계천변으로 소풍나온 아이들. 판자촌 골목을 내려오는 선생님과 아이들
5th row반(盤)은 8엽의 화형으로 생겼으며 반면에는 끊음질로 원선내에 원형곡두문을 시문하고 중앙에 ‘壽’자를 그 주위에 무궁화 4송이를 배치하였다. 원선문 주위에는 서로 대칭하여 囍자-봉황문-囍자-복숭아를 배치하였다. 배면에 ‘축(祝) 화혼(華婚) 1972, 2, 29 孟峴’이라고 주서(朱書)되었다.
ValueCountFrequency (%)
있다 7903
 
1.6%
1 6433
 
1.3%
2 6284
 
1.3%
the 4344
 
0.9%
정의 3912
 
0.8%
특징 3908
 
0.8%
발행한 3579
 
0.7%
교과서 3182
 
0.6%
전체 2802
 
0.6%
3 2721
 
0.5%
Other values (85507) 456009
91.0%
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Most occurring characters

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526652
 
21.6%
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2.6%
의 33948
 
1.4%
이 33751
 
1.4%
다 33397
 
1.4%
, 31832
 
1.3%
에 29567
 
1.2%
1 28586
 
1.2%
서 26532
 
1.1%
e 26069
 
1.1%
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65.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1398282
57.3%
Space Separator 526662
 
21.6%
Lowercase Letter 212847
 
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Decimal Number 105612
 
4.3%
Close Punctuation 18325
 
0.8%
Open Punctuation 18084
 
0.7%
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0.5%
Dash Punctuation 3046
 
0.1%
Math Symbol 2825
 
0.1%
Other values (8) 5159
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 33948
 
2.4%
이 33751
 
2.4%
다 33397
 
2.4%
에 29567
 
2.1%
서 26532
 
1.9%
과 24952
 
1.8%
교 24464
 
1.7%
는 21964
 
1.6%
로 21761
 
1.6%
하 20772
 
1.5%
Other values (4494) 1127174
80.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 26069
12.2%
a 17992
 
8.5%
t 17363
 
8.2%
n 17176
 
8.1%
o 16908
 
7.9%
i 15550
 
7.3%
s 14164
 
6.7%
r 12901
 
6.1%
h 11193
 
5.3%
d 9119
 
4.3%
Other values (18) 54412
25.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1686
 
13.9%
S 957
 
7.9%
A 928
 
7.7%
C 677
 
5.6%
E 668
 
5.5%
I 648
 
5.4%
N 559
 
4.6%
O 503
 
4.2%
K 498
 
4.1%
D 495
 
4.1%
Other values (18) 4490
37.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 63005
45.6%
, 31832
23.0%
? 24804
 
17.9%
' 4132
 
3.0%
。 3895
 
2.8%
、 3869
 
2.8%
， 2015
 
1.5%
/ 1865
 
1.3%
: 899
 
0.7%
& 691
 
0.5%
Other values (16) 1222
 
0.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
⑵ 14
14.9%
⑴ 14
14.9%
② 9
9.6%
① 9
9.6%
⑶ 9
9.6%
③ 8
8.5%
④ 6
6.4%
⑷ 5
 
5.3%
⑤ 5
 
5.3%
⑸ 2
 
2.1%
Other values (13) 13
13.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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27.1%
2 17887
16.9%
9 9681
 
9.2%
3 9358
 
8.9%
5 8102
 
7.7%
6 7782
 
7.4%
4 7381
 
7.0%
7 5689
 
5.4%
0 5482
 
5.2%
8 5192
 
4.9%
Other values (10) 472
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 980
34.7%
< 972
34.4%
~ 492
17.4%
≪ 98
 
3.5%
≫ 98
 
3.5%
× 52
 
1.8%
＜ 46
 
1.6%
＞ 45
 
1.6%
= 18
 
0.6%
→ 10
 
0.4%
Other values (5) 14
 
0.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㎝ 306
85.7%
○ 23
 
6.4%
□ 7
 
2.0%
㎜ 5
 
1.4%
㎢ 5
 
1.4%
㈂ 2
 
0.6%
㈁ 2
 
0.6%
㈀ 2
 
0.6%
◎ 1
 
0.3%
┌ 1
 
0.3%
Other values (3) 3
 
0.8%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 158
17.8%
Ⅱ 149
16.8%
Ⅲ 138
15.6%
Ⅳ 125
14.1%
Ⅴ 99
11.2%
Ⅵ 72
8.1%
Ⅶ 54
 
6.1%
Ⅷ 40
 
4.5%
Ⅸ 29
 
3.3%
Ⅹ 23
 
2.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16606
90.6%
] 532
 
2.9%
》 400
 
2.2%
） 352
 
1.9%
」 236
 
1.3%
』 153
 
0.8%
〕 27
 
0.1%
〉 19
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 16345
90.4%
[ 538
 
3.0%
《 400
 
2.2%
（ 364
 
2.0%
「 237
 
1.3%
『 154
 
0.9%
〔 27
 
0.1%
〈 19
 
0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3027
99.4%
― 14
 
0.5%
－ 5
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
526652
> 99.9%
　 10
 
< 0.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1030
66.0%
” 530
34.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 978
64.7%
“ 533
35.3%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 740
99.9%
˚ 1
 
0.1%
Currency Symbol
ValueCountFrequency (%)
$ 2
66.7%
¤ 1
33.3%
Control
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1245174
51.0%
Common 817049
33.5%
Latin 225844
 
9.3%
Han 109923
 
4.5%
Hiragana 40638
 
1.7%
Katakana 2552
 
0.1%

Most frequent character per script

Han
ValueCountFrequency (%)
的 3002
 
2.7%
文 1273
 
1.2%
上 1033
 
0.9%
面 941
 
0.9%
一 933
 
0.8%
中 907
 
0.8%
部 898
 
0.8%
形 811
 
0.7%
有 767
 
0.7%
大 761
 
0.7%
Other values (2937) 98597
89.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 33948
 
2.7%
이 33751
 
2.7%
다 33397
 
2.7%
에 29567
 
2.4%
서 26532
 
2.1%
과 24952
 
2.0%
교 24464
 
2.0%
는 21964
 
1.8%
로 21761
 
1.7%
하 20772
 
1.7%
Other values (1399) 974066
78.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
526652
64.5%
. 63005
 
7.7%
, 31832
 
3.9%
1 28586
 
3.5%
? 24804
 
3.0%
2 17887
 
2.2%
) 16606
 
2.0%
( 16345
 
2.0%
9 9681
 
1.2%
3 9358
 
1.1%
Other values (114) 72293
 
8.8%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ン 321
 
12.6%
ル 142
 
5.6%
ョ 111
 
4.3%
チ 103
 
4.0%
ジ 102
 
4.0%
ム 80
 
3.1%
ウ 76
 
3.0%
ソ 72
 
2.8%
ク 66
 
2.6%
リ 64
 
2.5%
Other values (67) 1415
55.4%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 4015
 
9.9%
に 2841
 
7.0%
る 2468
 
6.1%
た 2071
 
5.1%
て 1965
 
4.8%
い 1884
 
4.6%
が 1861
 
4.6%
を 1843
 
4.5%
は 1821
 
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で 1696
 
4.2%
Other values (63) 18173
44.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 26069
 
11.5%
a 17992
 
8.0%
t 17363
 
7.7%
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7.6%
o 16908
 
7.5%
i 15550
 
6.9%
s 14164
 
6.3%
r 12901
 
5.7%
h 11193
 
5.0%
d 9119
 
4.0%
Other values (57) 67409
29.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1244884
51.0%
ASCII 1024759
42.0%
CJK 108359
 
4.4%
Hiragana 40638
 
1.7%
None 13485
 
0.6%
Punctuation 3112
 
0.1%
Katakana 2552
 
0.1%
CJK Compat Ideographs 1564
 
0.1%
Number Forms 889
 
< 0.1%
CJK Compat 317
 
< 0.1%
Other values (8) 621
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
526652
51.4%
. 63005
 
6.1%
, 31832
 
3.1%
1 28586
 
2.8%
e 26069
 
2.5%
? 24804
 
2.4%
a 17992
 
1.8%
2 17887
 
1.7%
t 17363
 
1.7%
n 17176
 
1.7%
Other values (78) 253393
24.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 33948
 
2.7%
이 33751
 
2.7%
다 33397
 
2.7%
에 29567
 
2.4%
서 26532
 
2.1%
과 24952
 
2.0%
교 24464
 
2.0%
는 21964
 
1.8%
로 21761
 
1.7%
하 20772
 
1.7%
Other values (1366) 973776
78.2%
Hiragana
ValueCountFrequency (%)
の 4015
 
9.9%
に 2841
 
7.0%
る 2468
 
6.1%
た 2071
 
5.1%
て 1965
 
4.8%
い 1884
 
4.6%
が 1861
 
4.6%
を 1843
 
4.5%
は 1821
 
4.5%
で 1696
 
4.2%
Other values (63) 18173
44.7%
None
ValueCountFrequency (%)
。 3895
28.9%
、 3869
28.7%
， 2015
14.9%
· 482
 
3.6%
》 400
 
3.0%
《 400
 
3.0%
（ 364
 
2.7%
） 352
 
2.6%
「 237
 
1.8%
」 236
 
1.8%
Other values (40) 1235
 
9.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
的 3002
 
2.8%
文 1273
 
1.2%
上 1033
 
1.0%
面 941
 
0.9%
一 933
 
0.9%
中 907
 
0.8%
部 898
 
0.8%
形 811
 
0.7%
有 767
 
0.7%
大 761
 
0.7%
Other values (2810) 97033
89.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1030
33.1%
‘ 978
31.4%
“ 533
17.1%
” 530
17.0%
… 22
 
0.7%
― 14
 
0.4%
‥ 3
 
0.1%
※ 2
 
0.1%
Katakana
ValueCountFrequency (%)
ン 321
 
12.6%
ル 142
 
5.6%
ョ 111
 
4.3%
チ 103
 
4.0%
ジ 102
 
4.0%
ム 80
 
3.1%
ウ 76
 
3.0%
ソ 72
 
2.8%
ク 66
 
2.6%
リ 64
 
2.5%
Other values (67) 1415
55.4%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎝ 306
96.5%
㎜ 5
 
1.6%
㎢ 5
 
1.6%
㏄ 1
 
0.3%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
李 222
 
14.2%
郎 174
 
11.1%
六 169
 
10.8%
金 158
 
10.1%
吏 92
 
5.9%
識 45
 
2.9%
龍 38
 
2.4%
不 31
 
2.0%
禮 30
 
1.9%
螺 26
 
1.7%
Other values (117) 579
37.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅰ 158
17.8%
Ⅱ 149
16.8%
Ⅲ 138
15.5%
Ⅳ 125
14.1%
Ⅴ 99
11.1%
Ⅵ 72
8.1%
Ⅶ 54
 
6.1%
Ⅷ 40
 
4.5%
Ⅸ 29
 
3.3%
Ⅹ 23
 
2.6%
Other values (2) 2
 
0.2%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
≪ 98
48.8%
≫ 98
48.8%
∩ 4
 
2.0%
∼ 1
 
0.5%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 77
27.1%
ㄱ 32
11.3%
ㄴ 29
 
10.2%
ㅇ 25
 
8.8%
ㄷ 22
 
7.7%
ㄹ 18
 
6.3%
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6.0%
ㅅ 13
 
4.6%
ㅂ 11
 
3.9%
ㅈ 7
 
2.5%
Other values (20) 33
11.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 23
71.9%
□ 7
 
21.9%
◎ 1
 
3.1%
◇ 1
 
3.1%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
⑵ 14
15.4%
⑴ 14
15.4%
② 9
9.9%
① 9
9.9%
⑶ 9
9.9%
③ 8
8.8%
④ 6
6.6%
⑷ 5
 
5.5%
⑤ 5
 
5.5%
⑸ 2
 
2.2%
Other values (10) 10
11.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 10
100.0%
Modifier Letters
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Interactions

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Correlations

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Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
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The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

소장구분코드유물번호세부번호언어구분유물명칭이명칭국적/시대재질크기용도상세설명
15960PS0100302600958580KOR고등 ENGLISH READERS 1<NA>한국/광복이후/1979양지세로 : 20.8 가로 : 14.8 두께 : 1.4<NA>1. 정의 1979년 문교부에서 저술하고 대한교과서주식회사에서 펴낸 고등학교용 영어독해 교과서. 2. 특징 1979년 문교부에서 펴낸 실업계 고등학교 영문독해 교과서이다. 24개의 챕터로 이루어졌으며, 분량은 214쪽이다. 부록으로 단어장 등이 첨부되어 있다.
3362PS01003026001104820KOR저울秤한국(韓國) 조선(朝鮮)나무(나무)지름 : 4cm 길이 : 5.9cm한국(韓國) 조선(朝鮮) 0 나무(나무) () 금속(金屬) 철제(鐵製) 사직(絲織) () 산업/생업(産業/生業) 상업(商業) 계측/계량(計測/計量) 저울및추(저울및추)<정의> 물건의 무게를 다는 데 쓰는 기구. <일반적 형태 및 특징> 물건의 무게를 다는 데 쓰는 기구인 저울이다. 저울[칭(秤)]은 지렛대에 눈금을 표시한 것으로, 물체의 무게에 따라 저울추의 위치를 적당히 이동시켜서 균형을 이루는 위치의 눈금을 읽음으로써 무게를 측정하는 것이다. 저울대 위에 분, 전, 양, 근을 새긴 형(衡)과 끈[승(繩)]으로 추와 접시를 매달은 준(準)으로 구성된다. 저울추는 권(權)이라 하는데, 권이 변하여 칭(秤)이라고 말하는 것은 중국 삼국시대 강동에서 손권(孫權)의 이름을 피하여 칭추(秤錘)라고 한 것에서 비롯된 것이다. 약저울[약칭(藥秤)]은 분칭(分秤), 약형(藥衡), 약칭(藥秤)이라고도 부른다. 한푼(0.375g)으로부터 스무냥(750g) 까지 달 수 있는 작은 저울로 주로 약재를 달지만 금이나 은의 무게를 달기도 하였다. 접시와 추 그리고 저울대로 이루어져 있는데 저울대에는 금속으로 눈금을 새겨놓는다. 저울집은 나무를 파서 만든 것으로 겉면에는 칠을 하였다. 이 저울은 대저울로 저울대의 한쪽 끝에는 물건을 매달 수 있는 고리가 있고, 반대쪽에는 저울추가 달려있다. 저울대에는 음각선으로 눈금을 표시하였다. 저울추는 둥근 모양으로 광목으로 싸고 표면에 두껍게 옻칠을 하였다. (신상정 기증유물)
13602PS0100302600934960KOR사회 4-1<NA>한국/광복이후/1967양지세로 : 20.8 가로 : 14.7 두께 : 0.6<NA>1. 정의 1967년 문교부에서 발행한 초등 사회 교과서. 2. 특징 전체 96쪽, 4개의 단원으로 구성되어 있다. 교육과정상으로는 제2차 교육과정기에 해당된다. 대단원은 1.우리나라의 자연, 2.농업의 발달, 3.산림 녹화, 4.우리나라의 고적과 명승지로 구성되어 있다. 본문에는 사진과 삽화, 지도, 그래프가 제시되어 있으며, 단원 마지막에는 익힘 문제를 통해 학습내용을 검토하도록 하였다. 3. 보충설명 서울의 고적 단원에서 서울에 대해 서술하고 있다.(85-90쪽) 85쪽 서울 시가 사진, 88쪽 경복궁 경회루 사진, 91쪽 남대문 사진을 제시하고 있다.
7632PS010030260055200KOR노무라 모토유키 기증 슬라이드 필름<NA>한국/광복이후/기타<NA><NA>청계천변으로 소풍나온 아이들. 판자촌 골목을 내려오는 선생님과 아이들
6538PS010030260032740KOR나전연엽반螺鈿蓮葉盤한국(韓國) / 1972년목재류지름: 60.5cm, 높이: 21.8cm<NA>반(盤)은 8엽의 화형으로 생겼으며 반면에는 끊음질로 원선내에 원형곡두문을 시문하고 중앙에 ‘壽’자를 그 주위에 무궁화 4송이를 배치하였다. 원선문 주위에는 서로 대칭하여 囍자-봉황문-囍자-복숭아를 배치하였다. 배면에 ‘축(祝) 화혼(華婚) 1972, 2, 29 孟峴’이라고 주서(朱書)되었다.
7487PS010030260053750KOR노무라 모토유키 기증 슬라이드 필름<NA>한국/광복이후/기타<NA><NA>움막촌 속 인물 사진.비닐 움막집 앞 단체 인물 사진
16740PS0100302600966500KOR생활의 길잡이 6-1<NA>한국/광복이후/1995양지세로 : 25.6 가로 : 18.8 두께 : 0.8<NA>1. 정의 1995년 교육부에서 저술하고 대한교과서주식회사에서 발행한 초등학교 6하견 1학기용 생활의 길잡이 교과서 2. 특징 6차 교육과정기 국민학교 6학년 1학기용 생활의 길잡이 교과서로 전체 144쪽 25단원의 구성이다. 크게 개인 실천 의지, 가정 예절, 사회 도덕, 국가 생활, 통일 안보 등 다섯 분야의 내용을 다루고 있다. 상세 목차는 다음과 같다. 3. 목차 차례 뜻있는 생활 1. 주시경 선생 2. 이모저모 생각하기 3. 훌륭한 분들의 생각 4. 한 그루의 사과나무 5. 최선을 다하는 마음 6. 석공의 뜻 아름다운 마음 7. 마음가짐, 몸가짐 8. 예절도 찾을 때 찾아야 9. 이야기 할아버지 10. 사랑의 학교 11. 웃어른 공경 12. 비둘기 가족의 사랑 함께 사는 길 13. 함께 사는 사회 14. 불 타 버린 집 15. 소수 의견의 가치 16. 타협과 설득 17. 공정한 재판관 18. 세 가지 이야기 우리가 사는 나라 19. 홍익 인간의 나라 20. 자유를 그리며 21. 나의 영광, 나라의 자랑 22. 종합 무역 센터를 찾아서 우리의 소원 23. 마음의 행복 24. 따뜻한 남쪽 나라 25. 잊을 수 없는 고향
3479PS01003026001106140KOR홍초<NA>한국/조선기타길이 : 17.8 지름 : 1.9<NA>원기둥형으로 만든 홍색의 초이다. 초는 가연성 고체인 밀랍이나 기름을 원통형으로 성형하여 그 중심에 심지를 박아 불을 밝히게 만든다. 고려시대에는 초가 귀하여 대부분 횃불을 사용하였으며, 홍대초와 용초가 궁중에서 사용되었다. 조선 초의 왕들은 궁중의례용 홍대초의 사용을 억제하였으나, 중기 이후로는 궁중내에도 사치풍조가 만연하여 수입염료로 물들인 화룡초를 사용하였다. 1759년의 궁중전 가례 때에는 화룡초 대신 홍초를 쓰도록 하여 검약을 실천하고자 하였다. 그러나 국운이 쇠하여가는 순조?고종 때의 연회에는 대낮에도 두석대 촛대 한 쌍에 화룡초를 꽂아 왕의 위엄을 과시하였다. 우리나라에서 사용되는 초에는 자초?홍대초?포초(布燭)?용초?밀초?화초?내점초(耐點燭)?풍전초?만리초?성초?잡초?양초가 있다.
3526PS01003026001107230KOR함函한국(韓國) 조선(朝鮮)나무(나무)높이 : 13.8cm 길이 : 9cm 두께 : 0.9cm한국(韓國) 조선(朝鮮) 0 나무(나무) () 금속(金屬) 동합금제(銅合金製) 주(住) 생활용품(生活用品) 가구(家具) 함(函)<정의> 의복이나 패물 등을 넣어두는 상자. <일반적 형태 및 특징> 나무로 만든 직사각형의 함(函)이다. 함은 의복이나 패물 등을 넣어두는 상자이다. 큰 가구 위에 올려놓고 장식을 겸한 수장구(收藏具)로 쓰이며, 혼인 때 신랑측에서 채단(采緞 : 치마저고리감)과 혼서지(婚書紙)를 넣어 신부측에 보내는 용도로 많이 사용되고 있다. 형태는 정방형 또는 장방형 등으로 단조로우나, 전면 뚜껑과 몸체를 연이은 모서리까지 장식이 풍부하다. 자개?죽장?화각(華角)?교피?자수 등과 같이 재료가 화려하고 복잡한 문양이 있는 것과 금속으로 장식된 것이 있다. 면끼리 맞닿는 모서리는 흔히 맞짜임을 하거나 연귀맞짜임으로 짜는 게 보통인데, 함의 모서리에는 무쇠나 주석 등의 감잡이(합쳐서 못을 박는 쇳조각) 장식을 하여 더욱 구조적인 힘을 받게 하였다. 뚜껑 앞에는 앞바탕장식, 귀퉁이에는 불로초나 당초문의 귀싸개장식이 있고, 환고리를 달아놓는다. 재료로는 가볍고 좀이 잘 안 먹는 오동나무나 결이 고운 소나무?은행나무?배나무가 많이 쓰이고, 내부에는 한지를 바르고, 겉에는 옷칠을 하여 늘 반들반들하게 광을 내어 사용하였다. 이 함의 안쪽에는 상자가 없으며 앞쪽에는 물고기모양의 자물쇠에 열쇠가 달려 있다. 경첩은 놋쇠로 만들었으며, 뒷면에 세 개, 앞면의 중앙에 한 개가 있다. 경첩은 뒷면의 것은 지름 3.8cm, 앞면의 것은 지름 9.0cm의 원형이고 앞면에는 화형(花形) 잠금고리가 있다. 안쪽에는 한지가 발라져 있고, 각 면은 서로 맞물리게 하여 놋쇠로 만든 고리에 못을 박아서 연결시켰다. 표면에는 옻칠이 되어 있다. (신상정 기증유물)
2689PS0100302600183470CHN白磁??透刻?花文?筒<NA><NA><NA><NA><NA>?白瓷?筒是上面透刻有?花和唐草花?的?形?筒。所?透刻是指把除?案部分外底面的其他部分 全部?空?外面可以看??部的一?씉?技巧。?花和唐草?利用?刻的方法表?出其立?美，唐草 ???上了???料。18世?起文房四???始使用白瓷制品，到了19世?各?各?的形?和??的 文房用品??登?。尤其是19世??使用透刻方法刻有各?花??筒大量上市，?比同?有一??色 初步?定是19世?的制品。
소장구분코드유물번호세부번호언어구분유물명칭이명칭국적/시대재질크기용도상세설명
16325PS0100302600962230KOR미술6<NA>한국/광복이후/1987양지세로 : 25.7 가로 : 18.7 두께 : 0.3<NA>1. 정의 1987년 문교부에서 집필하고 국정교과서주식회사에서 발행한 초등학교 미술 교과서. 2. 특징 5차 교육과정기의 교과서로 전체 48쪽 16단원으로 구성되었다. 경험한 것 그리기, 보고그리기, 상상하여 그리기, 판화로 나타내기, 재미있는 방법으로 나타내기 등의 내용을 수록하였다.
5035PS01003026001282040KORno.7071 不要再昌生命的危險了<NA>한국(韓國) 광복이후(光復以後)지(紙)가로 : 20.5cm 세로 : 26.4cm한국(韓國) 광복이후(光復以後) 0 지(紙) () 군사(軍事) 문서/서적(文書/書籍) 전단류(傳單類) ()유엔이 한국 내 중공군을 대상으로 배포한 전단으로 총 2점으로 구성되어 있다. 1/2-앞면에는 연합군 병사들의 모습임 그려져 있으며, '不要再昌生命的危險了!參加聯合國的平運動能~'라는 문구가 쓰여 있다. 뒷면에는 '연합군측은 수차례 정전(停戰)을 건의했다는 내용의 글이 중국어로 쓰여 있다. 2/2-이 문서에는 7071번 전단에 대한 설명이 영어로 기재되어 있다.
17138PS0100302600970490KOR중등국어문법<NA>한국/광복이후양지세로 : 18.2 가로 : 12.5 두께 : 1<NA>1. 정의 이영철이 집필하고 을유문화사에서 발행한 연도불명의 국어 교과서. 2. 특징 본문은 총 150쪽으로 총설, 음성학, 품사론, 문장론 등의 내용을 수록하였다. 대구 농림중학교 (현재 대구 동중학교)에서 사용한 교과서로 보인다.
8690PS0100302600515790KOR노무라 모토유키 기증 슬라이드 필름<NA>한국/광복이후/기타1:세로5 / 1:가로5 /<NA>서울 이외 지역-남양만 인물 풍경, 남양만에서 배를 타고 바다물을 구경하는 아이와 아버지
1365PS0100302600125470KOR빗접 (梳函)<NA>한국(韓國) 조선(朝鮮)나무(나무)높이 : 32.8cm 길이 : 31.4cm한국(韓國) 조선(朝鮮) 0 나무(나무) 피나무(피나무)기둥의 내측을 45도 각도로 하고 서랍도 45도 각도로 잘라 전면에서는 기둥이 없는 것처럼 보이며, 뚜껑받이처럼 약간 돌출되었다. 뚜껑을 열면 퇴발낭을 담는 상자가 얹혀 있으며 그 밑으로 十자로 4구획된 공간이 있어 귀중품을 넣을 수 있도록 되었다. 이 공간 중 2곳은 심하게 좀이 먹었다. 서랍 앞판은 연귀로 짠 울거미에 알갱이를 댄 부판이며, 측면과 뒷면은 맞짜임으로 대못을 쳤다. 서랍에는 불로초형 들쉬앞바탕(상하 다름)을 대고 1층 서랍에는 2조의 네모고리를 2층 서랍에는 나뭇잎들쇠 2개를 부착하였다. 낙목은 천판의 불로초 앞바탕에서 만자와 그 미 양단에 칠보문 2개가 투각되었다. 천판 네 귀는 나비사모쌔기를 하였고 천판과 상부, 족애에 고추잎감잡이를 부착하였다. 서랍과 서랍 사이 쇠목에 거멀감잡이를 대었다.
12028PS0100302600919190KOR도이취 말 교본 Ⅰ<NA>한국/광복이후/1957양지세로 : 18.8 가로 : 14.3 두께 : 1<NA>1. 정의 1957년 장하구가 저술하고 향린사에서 발행한 고등학교용 독일어 교과서. 2. 특징 전체 145쪽 40과로 구성되었다. 교육과정상 1차 교육과정기에 속한다. 독일어의 기본적인 내용으로 구성하여 말본과 읽기를 동시에 학습하도록 하였다. 문법과 이야기 등의 본문으로 이루어져 있으며, 말본의 용어는 문교부에서 채택한 우리말 술어를 사용하였다.
15064PS0100302600949620KOR사회 6-1<NA>한국/광복이후/1972양지세로 : 20.6 가로 : 14.7 두께 : 1<NA>1. 정의 1972년 문교부에서 저술하고 국정교과서주식회사에서 발행한 국민학교 6학년 1학기 사회교과서. 2. 특징 교육과정상 제2차 교육과정기에 속한다. 총 140쪽 분량에 3개의 대단원과 14개의 소단원으로 구성되어 있다. 책 표지에 칼라로 덕수궁 전경 사진이 게재되어 있다.
10209PS01003026009990KOR복부한문신독본服部漢文新讀本한국/일제강점기/1922양지세로 : 22 가로 : 15 두께 : 1<NA>1. 정의 1922년 문학박사 복부우지길(服部宇之吉)이 편찬한 문부성검정 중학교 한문과 교과서
5577PS01003026001296790ENGKorean War leaflets<NA><NA><NA><NA><NA>This leaflet is presumed to have been distributed by the UN to the North Korean army. It gives information on the number of war dead and injured as well as the number of soldiers of the Communist army that has defected. There is a picture related to the text.
13382PS0100302600932760KOR고등국어 Ⅲ<NA>한국/광복이후/1966양지세로 : 20.7 가로 : 14.7 두께 : 1.4<NA>1. 정의 1966년 문교부에서 발행한 고등 국어 교과서. 2. 특징 2차 교육과정기의 교과서로 전체 208쪽 7단원으로 구성되었다. 단원의 내용은 1. 현대 생활과 국어, 2. 단편 소설, 3. 문학과 인생, 4. 우리 말과 글의 옛 모습, 5. 국어의 장래, 6. 우리의 고전 문학, 7. 국문학의 전통 등으로 구성되었다.