Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations42
Missing cells8
Missing cells (%)3.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.8 KiB
Average record size in memory43.1 B

Variable types

Text3
Categorical2

Dataset

Description제주특별자치도 제주시 축산물 운반업 현황 데이터입니다.
Author제주특별자치도 제주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15056222/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
도로명주소 has 1 (2.4%) missing valuesMissing
지번주소 has 7 (16.7%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:59:42.551531
Analysis finished2023-12-12 15:59:43.136355
Duration0.58 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

사업장명칭
Text

Distinct40
Distinct (%)95.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2023-12-13T00:59:43.329938image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length14
Mean length8.8095238
Min length4

Characters and Unicode

Total characters370
Distinct characters93
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)90.5%

Sample

1st row동일운수(주)
2nd row탐라냉동운수
3rd row제주특송냉장고속
4th row(주)영신종합냉동물류
5th row제주한라산(주)
ValueCountFrequency (%)
주식회사 3
 
6.0%
제주96바9065 2
 
4.0%
주)제이비엘 2
 
4.0%
제주96바 2
 
4.0%
9065 2
 
4.0%
주)제주화신물류 1
 
2.0%
주)대표로지스틱스 1
 
2.0%
주)제주삼다로지스틱스 1
 
2.0%
주)벽상 1
 
2.0%
주)동일물류 1
 
2.0%
Other values (34) 34
68.0%
2023-12-13T00:59:43.780377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 44
 
11.9%
( 26
 
7.0%
) 26
 
7.0%
제 18
 
4.9%
물 17
 
4.6%
류 14
 
3.8%
6 11
 
3.0%
운 10
 
2.7%
9 9
 
2.4%
8
 
2.2%
Other values (83) 187
50.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 276
74.6%
Decimal Number 34
 
9.2%
Open Punctuation 26
 
7.0%
Close Punctuation 26
 
7.0%
Space Separator 8
 
2.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
15.9%
제 18
 
6.5%
물 17
 
6.2%
류 14
 
5.1%
운 10
 
3.6%
동 8
 
2.9%
한 7
 
2.5%
회 7
 
2.5%
사 7
 
2.5%
냉 7
 
2.5%
Other values (73) 137
49.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 11
32.4%
9 9
26.5%
0 5
14.7%
5 4
 
11.8%
8 2
 
5.9%
3 2
 
5.9%
7 1
 
2.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 276
74.6%
Common 94
 
25.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
15.9%
제 18
 
6.5%
물 17
 
6.2%
류 14
 
5.1%
운 10
 
3.6%
동 8
 
2.9%
한 7
 
2.5%
회 7
 
2.5%
사 7
 
2.5%
냉 7
 
2.5%
Other values (73) 137
49.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 26
27.7%
) 26
27.7%
6 11
11.7%
9 9
 
9.6%
8
 
8.5%
0 5
 
5.3%
5 4
 
4.3%
8 2
 
2.1%
3 2
 
2.1%
7 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 276
74.6%
ASCII 94
 
25.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 44
 
15.9%
제 18
 
6.5%
물 17
 
6.2%
류 14
 
5.1%
운 10
 
3.6%
동 8
 
2.9%
한 7
 
2.5%
회 7
 
2.5%
사 7
 
2.5%
냉 7
 
2.5%
Other values (73) 137
49.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 26
27.7%
) 26
27.7%
6 11
11.7%
9 9
 
9.6%
8
 
8.5%
0 5
 
5.3%
5 4
 
4.3%
8 2
 
2.1%
3 2
 
2.1%
7 1
 
1.1%

도로명주소
Text

MISSING 

Distinct33
Distinct (%)80.5%
Missing1
Missing (%)2.4%
Memory size468.0 B
2023-12-13T00:59:44.010556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length24
Mean length21.707317
Min length19

Characters and Unicode

Total characters890
Distinct characters71
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)65.9%

Sample

1st row제주특별자치도 제주시 선반로4길 18
2nd row제주특별자치도 제주시 애월읍 천덕로 440-17
3rd row제주특별자치도 제주시 애월읍 천덕로 440-17
4th row제주특별자치도 제주시 일주동로 208
5th row제주특별자치도 제주시 한림읍 한림중앙로 62
ValueCountFrequency (%)
제주특별자치도 41
22.8%
제주시 41
22.8%
한림읍 8
 
4.4%
애월읍 8
 
4.4%
번영로 5
 
2.8%
345 5
 
2.8%
선반로6길 4
 
2.2%
9 4
 
2.2%
천덕로 3
 
1.7%
440-17 3
 
1.7%
Other values (51) 58
32.2%
2023-12-13T00:59:44.496566image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
159
17.9%
제 84
 
9.4%
주 83
 
9.3%
도 42
 
4.7%
특 41
 
4.6%
별 41
 
4.6%
자 41
 
4.6%
치 41
 
4.6%
시 41
 
4.6%
로 27
 
3.0%
Other values (61) 290
32.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 603
67.8%
Space Separator 159
 
17.9%
Decimal Number 121
 
13.6%
Dash Punctuation 7
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 84
13.9%
주 83
13.8%
도 42
 
7.0%
특 41
 
6.8%
별 41
 
6.8%
자 41
 
6.8%
치 41
 
6.8%
시 41
 
6.8%
로 27
 
4.5%
길 21
 
3.5%
Other values (49) 141
23.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
19.0%
4 17
14.0%
2 15
12.4%
6 14
11.6%
3 12
9.9%
5 11
9.1%
0 10
8.3%
8 8
 
6.6%
7 6
 
5.0%
9 5
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
159
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 603
67.8%
Common 287
32.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 84
13.9%
주 83
13.8%
도 42
 
7.0%
특 41
 
6.8%
별 41
 
6.8%
자 41
 
6.8%
치 41
 
6.8%
시 41
 
6.8%
로 27
 
4.5%
길 21
 
3.5%
Other values (49) 141
23.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
159
55.4%
1 23
 
8.0%
4 17
 
5.9%
2 15
 
5.2%
6 14
 
4.9%
3 12
 
4.2%
5 11
 
3.8%
0 10
 
3.5%
8 8
 
2.8%
- 7
 
2.4%
Other values (2) 11
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 603
67.8%
ASCII 287
32.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
159
55.4%
1 23
 
8.0%
4 17
 
5.9%
2 15
 
5.2%
6 14
 
4.9%
3 12
 
4.2%
5 11
 
3.8%
0 10
 
3.5%
8 8
 
2.8%
- 7
 
2.4%
Other values (2) 11
 
3.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 84
13.9%
주 83
13.8%
도 42
 
7.0%
특 41
 
6.8%
별 41
 
6.8%
자 41
 
6.8%
치 41
 
6.8%
시 41
 
6.8%
로 27
 
4.5%
길 21
 
3.5%
Other values (49) 141
23.4%

지번주소
Text

MISSING 

Distinct27
Distinct (%)77.1%
Missing7
Missing (%)16.7%
Memory size468.0 B
2023-12-13T00:59:44.749012image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length26
Mean length24.057143
Min length21

Characters and Unicode

Total characters842
Distinct characters60
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)65.7%

Sample

1st row제주특별자치도 제주시 화북일동 2137-4
2nd row제주특별자치도 제주시 애월읍 어음리 2525
3rd row제주특별자치도 제주시 한림읍 옹포리 409
4th row제주특별자치도 제주시 애월읍 어음리 2525
5th row제주특별자치도 제주시 화북일동 2039-5
ValueCountFrequency (%)
제주특별자치도 35
23.0%
제주시 35
23.0%
한림읍 7
 
4.6%
화북일동 6
 
3.9%
애월읍 5
 
3.3%
2130-8 4
 
2.6%
2574-1 4
 
2.6%
도련일동 4
 
2.6%
어음리 3
 
2.0%
2525 3
 
2.0%
Other values (41) 46
30.3%
2023-12-13T00:59:45.223833image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
148
17.6%
제 70
 
8.3%
주 70
 
8.3%
도 45
 
5.3%
특 35
 
4.2%
별 35
 
4.2%
자 35
 
4.2%
치 35
 
4.2%
시 35
 
4.2%
1 30
 
3.6%
Other values (50) 304
36.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 509
60.5%
Decimal Number 158
 
18.8%
Space Separator 148
 
17.6%
Dash Punctuation 27
 
3.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
제 70
13.8%
주 70
13.8%
도 45
8.8%
특 35
 
6.9%
별 35
 
6.9%
자 35
 
6.9%
치 35
 
6.9%
시 35
 
6.9%
동 25
 
4.9%
일 13
 
2.6%
Other values (38) 111
21.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 30
19.0%
2 26
16.5%
5 23
14.6%
4 16
10.1%
7 13
8.2%
0 12
 
7.6%
8 11
 
7.0%
9 11
 
7.0%
3 10
 
6.3%
6 6
 
3.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
148
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 509
60.5%
Common 333
39.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 70
13.8%
주 70
13.8%
도 45
8.8%
특 35
 
6.9%
별 35
 
6.9%
자 35
 
6.9%
치 35
 
6.9%
시 35
 
6.9%
동 25
 
4.9%
일 13
 
2.6%
Other values (38) 111
21.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
148
44.4%
1 30
 
9.0%
- 27
 
8.1%
2 26
 
7.8%
5 23
 
6.9%
4 16
 
4.8%
7 13
 
3.9%
0 12
 
3.6%
8 11
 
3.3%
9 11
 
3.3%
Other values (2) 16
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 509
60.5%
ASCII 333
39.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
148
44.4%
1 30
 
9.0%
- 27
 
8.1%
2 26
 
7.8%
5 23
 
6.9%
4 16
 
4.8%
7 13
 
3.9%
0 12
 
3.6%
8 11
 
3.3%
9 11
 
3.3%
Other values (2) 16
 
4.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
제 70
13.8%
주 70
13.8%
도 45
8.8%
특 35
 
6.9%
별 35
 
6.9%
자 35
 
6.9%
치 35
 
6.9%
시 35
 
6.9%
동 25
 
4.9%
일 13
 
2.6%
Other values (38) 111
21.8%

영업상태구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
정상
36 
폐업
6 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row정상
2nd row정상
3rd row정상
4th row정상
5th row정상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정상 36
85.7%
폐업 6
 
14.3%

Length

2023-12-13T00:59:45.429710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:59:45.564547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
정상 36
85.7%
폐업 6
 
14.3%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size468.0 B
2021-03-04
42 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021-03-04
2nd row2021-03-04
3rd row2021-03-04
4th row2021-03-04
5th row2021-03-04

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021-03-04 42
100.0%

Length

2023-12-13T00:59:45.712002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:59:45.819149image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021-03-04 42
100.0%

Correlations

2023-12-13T00:59:45.904927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
사업장명칭도로명주소지번주소영업상태구분
사업장명칭1.0000.8920.9521.000
도로명주소0.8921.0001.0001.000
지번주소0.9521.0001.0001.000
영업상태구분1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-13T00:59:42.871317image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:59:43.002639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T00:59:43.089248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

사업장명칭도로명주소지번주소영업상태구분데이터기준일자
0동일운수(주)제주특별자치도 제주시 선반로4길 18제주특별자치도 제주시 화북일동 2137-4정상2021-03-04
1탐라냉동운수제주특별자치도 제주시 애월읍 천덕로 440-17제주특별자치도 제주시 애월읍 어음리 2525정상2021-03-04
2제주특송냉장고속<NA>제주특별자치도 제주시 한림읍 옹포리 409정상2021-03-04
3(주)영신종합냉동물류제주특별자치도 제주시 애월읍 천덕로 440-17제주특별자치도 제주시 애월읍 어음리 2525정상2021-03-04
4제주한라산(주)제주특별자치도 제주시 일주동로 208제주특별자치도 제주시 화북일동 2039-5정상2021-03-04
5(주)제주냉동물류제주특별자치도 제주시 한림읍 한림중앙로 62제주특별자치도 제주시 한림읍 동명리 1591-6정상2021-03-04
6(주)풍인해운제주특별자치도 제주시 제성1길 26제주특별자치도 제주시 도두이동 1157-1정상2021-03-04
7(주)한국종합물류제주특별자치도 제주시 임항로 238제주특별자치도 제주시 건입동 870-1폐업2021-03-04
8제주해운화물(주)제주특별자치도 제주시 임항로 60제주특별자치도 제주시 건입동 1308폐업2021-03-04
9(주)영보제주특별자치도 제주시 애월읍 유수암로 209제주특별자치도 제주시 애월읍 유수암리 1529정상2021-03-04
사업장명칭도로명주소지번주소영업상태구분데이터기준일자
32전국화물 7663제주특별자치도 제주시 신설동길 52제주특별자치도 제주시 이도이동 1928-9정상2021-03-04
33(주)성우물류제주특별자치도 제주시 복지로 110제주특별자치도 제주시 도남동 134-2정상2021-03-04
34(주)로지스 제이비엘제주특별자치도 제주시 선반로6길 9제주특별자치도 제주시 화북일동 2130-8정상2021-03-04
35(주)제주중앙운수제주특별자치도 제주시 번영로 345제주특별자치도 제주시 도련일동 2574-1정상2021-03-04
36흥산오름 주식회사제주특별자치도 제주시 번영로 345제주특별자치도 제주시 도련일동 2574-1정상2021-03-04
37주식회사 돌담푸드제주특별자치도 제주시 애월읍 구엄3길 12제주특별자치도 제주시 애월읍 구엄리 1240-4폐업2021-03-04
38(주)제주화신물류제주특별자치도 제주시 한림읍 한림중앙로 62제주특별자치도 제주시 한림읍 동명리 1591-6정상2021-03-04
39주식회사 제주새마을해운물류제주특별자치도 제주시 한림읍 한림서길 33제주특별자치도 제주시 한림읍 한림리 1496-3정상2021-03-04
40농업회사법인 (주)제이비엘제주특별자치도 제주시 선반로6길 9제주특별자치도 제주시 화북일동 2130-8정상2021-03-04
41(주)유한디엔에스제주특별자치도 제주시 선반로6길 9제주특별자치도 제주시 화북일동 2130-8정상2021-03-04