Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations82
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.4 KiB
Average record size in memory42.6 B

Variable types

Text1
Categorical1
DateTime2
Numeric1

Dataset

Description전라북도 군산시 대표홈페이지에서 관리하는 설문조사현황(설문주제, 설문대상,설문시작일,설문종료일,문항수)입니다. 설문대상으로는 누구나 참여가능, 로그인 후 참여가능이 있습니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15063245/fileData.do

Alerts

문항수 is highly overall correlated with 설문대상High correlation
설문대상 is highly overall correlated with 문항수High correlation
문항수 has 4 (4.9%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:12:57.856223
Analysis finished2023-12-12 01:12:58.469418
Duration0.61 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

설문주제
Text

Distinct78
Distinct (%)95.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-12T10:12:59.090309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length34
Mean length28.890244
Min length11

Characters and Unicode

Total characters2369
Distinct characters203
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)91.5%

Sample

1st row2023년 군산시 시민의 장 수상후보자 시민의견 수렴
2nd row2023년 군산전통명가 선정 관련 설문조사
3rd row2023. 군산시립예술단 공연 만족도 설문조사
4th row군산시 정보화 기본계획 수립을 위한 설문조사
5th row2023년 군산시 공공데이터 개방 수요조사
ValueCountFrequency (%)
장 42
 
8.9%
시민의견 42
 
8.9%
군산시민의 40
 
8.5%
후보자 30
 
6.3%
설문조사 20
 
4.2%
2019년도 18
 
3.8%
수상후보자 12
 
2.5%
2020년도 12
 
2.5%
수렴(애향봉사장 9
 
1.9%
조사 8
 
1.7%
Other values (151) 240
50.7%
2023-12-12T10:12:59.708336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
391
 
16.5%
시 114
 
4.8%
민 101
 
4.3%
의 90
 
3.8%
장 85
 
3.6%
2 81
 
3.4%
산 77
 
3.3%
수 68
 
2.9%
군 64
 
2.7%
0 59
 
2.5%
Other values (193) 1239
52.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1659
70.0%
Space Separator 391
 
16.5%
Decimal Number 188
 
7.9%
Open Punctuation 43
 
1.8%
Close Punctuation 43
 
1.8%
Other Punctuation 31
 
1.3%
Connector Punctuation 11
 
0.5%
Uppercase Letter 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 114
 
6.9%
민 101
 
6.1%
의 90
 
5.4%
장 85
 
5.1%
산 77
 
4.6%
수 68
 
4.1%
군 64
 
3.9%
사 57
 
3.4%
도 50
 
3.0%
자 47
 
2.8%
Other values (174) 906
54.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 81
43.1%
0 59
31.4%
1 22
 
11.7%
9 18
 
9.6%
3 6
 
3.2%
4 1
 
0.5%
8 1
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 29
93.5%
. 1
 
3.2%
! 1
 
3.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 1
33.3%
T 1
33.3%
X 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 42
97.7%
『 1
 
2.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 42
97.7%
』 1
 
2.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
391
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 11
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1659
70.0%
Common 707
29.8%
Latin 3
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 114
 
6.9%
민 101
 
6.1%
의 90
 
5.4%
장 85
 
5.1%
산 77
 
4.6%
수 68
 
4.1%
군 64
 
3.9%
사 57
 
3.4%
도 50
 
3.0%
자 47
 
2.8%
Other values (174) 906
54.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
391
55.3%
2 81
 
11.5%
0 59
 
8.3%
( 42
 
5.9%
) 42
 
5.9%
, 29
 
4.1%
1 22
 
3.1%
9 18
 
2.5%
_ 11
 
1.6%
3 6
 
0.8%
Other values (6) 6
 
0.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
K 1
33.3%
T 1
33.3%
X 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1659
70.0%
ASCII 708
29.9%
None 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
391
55.2%
2 81
 
11.4%
0 59
 
8.3%
( 42
 
5.9%
) 42
 
5.9%
, 29
 
4.1%
1 22
 
3.1%
9 18
 
2.5%
_ 11
 
1.6%
3 6
 
0.8%
Other values (7) 7
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 114
 
6.9%
민 101
 
6.1%
의 90
 
5.4%
장 85
 
5.1%
산 77
 
4.6%
수 68
 
4.1%
군 64
 
3.9%
사 57
 
3.4%
도 50
 
3.0%
자 47
 
2.8%
Other values (174) 906
54.6%
None
ValueCountFrequency (%)
『 1
50.0%
』 1
50.0%

설문대상
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
로그인
43 
누구나
39 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row로그인
2nd row누구나
3rd row누구나
4th row누구나
5th row누구나

Common Values

ValueCountFrequency (%)
로그인 43
52.4%
누구나 39
47.6%

Length

2023-12-12T10:12:59.848916image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:12:59.950095image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
로그인 43
52.4%
누구나 39
47.6%

설문시작일
Date

Distinct44
Distinct (%)53.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
Minimum2019-07-11 00:00:00
Maximum2023-08-03 00:00:00
2023-12-12T10:13:00.076460image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:13:00.226259image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=44)

설문종료일
Date

Distinct43
Distinct (%)52.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
Minimum2019-07-20 00:00:00
Maximum2023-09-29 00:00:00
2023-12-12T10:13:00.363561image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:13:00.501305image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=43)

문항수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct19
Distinct (%)23.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean6.2317073
Minimum0
Maximum23
Zeros4
Zeros (%)4.9%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size870.0 B
2023-12-12T10:13:00.628549image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile1
Q11
median1
Q312
95-th percentile20.95
Maximum23
Range23
Interquartile range (IQR)11

Descriptive statistics

Standard deviation7.2355412
Coefficient of variation (CV)1.1610849
Kurtosis-0.4851693
Mean6.2317073
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness0.98649042
Sum511
Variance52.353056
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T10:13:00.730800image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=19)
ValueCountFrequency (%)
1 44
53.7%
20 4
 
4.9%
12 4
 
4.9%
0 4
 
4.9%
15 3
 
3.7%
9 3
 
3.7%
21 3
 
3.7%
6 2
 
2.4%
16 2
 
2.4%
8 2
 
2.4%
Other values (9) 11
 
13.4%
ValueCountFrequency (%)
0 4
 
4.9%
1 44
53.7%
5 1
 
1.2%
6 2
 
2.4%
7 2
 
2.4%
8 2
 
2.4%
9 3
 
3.7%
10 1
 
1.2%
11 1
 
1.2%
12 4
 
4.9%
ValueCountFrequency (%)
23 1
 
1.2%
22 1
 
1.2%
21 3
3.7%
20 4
4.9%
19 1
 
1.2%
16 2
2.4%
15 3
3.7%
14 1
 
1.2%
13 2
2.4%
12 4
4.9%

Interactions

2023-12-12T10:12:58.196720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T10:13:00.820861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
설문주제설문대상설문시작일설문종료일문항수
설문주제1.0001.0000.0000.0000.903
설문대상1.0001.0001.0000.9910.895
설문시작일0.0001.0001.0001.0000.998
설문종료일0.0000.9911.0001.0000.995
문항수0.9030.8950.9980.9951.000
2023-12-12T10:13:00.917668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
문항수설문대상
문항수1.0000.694
설문대상0.6941.000

Missing values

2023-12-12T10:12:58.308468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:12:58.430686image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

설문주제설문대상설문시작일설문종료일문항수
02023년 군산시 시민의 장 수상후보자 시민의견 수렴로그인2023-08-032023-08-076
12023년 군산전통명가 선정 관련 설문조사누구나2023-07-132023-07-190
22023. 군산시립예술단 공연 만족도 설문조사누구나2023-07-032023-09-2916
3군산시 정보화 기본계획 수립을 위한 설문조사누구나2023-06-282023-07-1120
42023년 군산시 공공데이터 개방 수요조사누구나2023-06-262023-07-1012
52024년도 예산 편성 관련 시민 설문조사누구나2023-06-192023-07-0719
6군산 맛집 선정을 위한 설문조사누구나2023-03-202023-03-319
7시민정보화 교육 만족도 조사누구나2022-11-082022-12-0720
8군산시립예술단 공연 만족도 설문조사누구나2022-10-262022-12-1516
92023년도 시민참여예산 제안사업(시정분야) 선정 온라인투표누구나2022-10-122022-10-170
설문주제설문대상설문시작일설문종료일문항수
722019년도 군산시민의 장 후보자 시민의견 수렴(애향봉사장, 김대선)로그인2019-08-222019-08-271
732019년도 군산시민의 장 후보자 시민의견 수렴(애향봉사장, 김갑순)로그인2019-08-222019-08-271
742019년도 군산시민의 장 후보자 시민의견 수렴(애향봉사장, 김승수)로그인2019-08-222019-08-271
752019년도 군산시민의 장 후보자 시민의견 수렴(애향봉사장, 김삼례)로그인2019-08-222019-08-271
762019년도 군산시민의 장 후보자 시민의견 수렴(애향봉사장, 장영완)로그인2019-08-222019-08-271
772019년도 군산시민의 장 후보자 시민의견 수렴(애향봉사장, 나용일)로그인2019-08-222019-08-271
782019년도 군산시민의 장 후보자 시민의견 수렴(문화예술체육장, 임귀성)로그인2019-08-222019-08-271
792019년도 군산시민의 장 후보자 시민의견 수렴(문화예술체육장, 김정숙)로그인2019-08-222019-08-271
802020년도 예산편성에 따른 설문조사누구나2019-08-062019-09-0621
812018 회계연도 시민이 알기 쉬운 결산서 작성 설문조사누구나2019-07-112019-07-207