Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations61
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.9 KiB
Average record size in memory99.2 B

Variable types

Numeric1
Categorical7
Text3
DateTime1

Dataset

Description농림식품RnD 관련 연구성과로 창출된 데이터를 제공합니다. 우리 기관이 보유하고 있는 농림식품R&D 중분류 중 2020년 수의 R&D 홍보정보 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15075485/fileData.do

Alerts

분야 has constant value ""Constant
과제번호 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
과제명 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
주관기관 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
과제구분 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
내역사업명 is highly overall correlated with 번호 and 5 other fieldsHigh correlation
번호 is highly overall correlated with 과제번호 and 5 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique
홍보제목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:54:08.086644
Analysis finished2023-12-12 17:54:09.734314
Duration1.65 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean31
Minimum1
Maximum61
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size681.0 B
2023-12-13T02:54:09.837102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4
Q116
median31
Q346
95-th percentile58
Maximum61
Range60
Interquartile range (IQR)30

Descriptive statistics

Standard deviation17.752934
Coefficient of variation (CV)0.57267529
Kurtosis-1.2
Mean31
Median Absolute Deviation (MAD)15
Skewness0
Sum1891
Variance315.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T02:54:10.005428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.6%
47 1
 
1.6%
34 1
 
1.6%
35 1
 
1.6%
36 1
 
1.6%
37 1
 
1.6%
38 1
 
1.6%
39 1
 
1.6%
40 1
 
1.6%
41 1
 
1.6%
Other values (51) 51
83.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.6%
2 1
1.6%
3 1
1.6%
4 1
1.6%
5 1
1.6%
6 1
1.6%
7 1
1.6%
8 1
1.6%
9 1
1.6%
10 1
1.6%
ValueCountFrequency (%)
61 1
1.6%
60 1
1.6%
59 1
1.6%
58 1
1.6%
57 1
1.6%
56 1
1.6%
55 1
1.6%
54 1
1.6%
53 1
1.6%
52 1
1.6%

과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)27.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
118024-3
18 
119080-3
11 
320005-4
7 
119053-2
6 
318037-2
5 
Other values (12)
14 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique11 ?
Unique (%)18.0%

Sample

1st row118024-3
2nd row118024-3
3rd row118024-3
4th row118024-3
5th row118024-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
118024-3 18
29.5%
119080-3 11
18.0%
320005-4 7
 
11.5%
119053-2 6
 
9.8%
318037-2 5
 
8.2%
320059-2 3
 
4.9%
318042-2 1
 
1.6%
316096-2 1
 
1.6%
317023-3 1
 
1.6%
318034-3 1
 
1.6%
Other values (7) 7
 
11.5%

Length

2023-12-13T02:54:10.163139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
118024-3 18
29.5%
119080-3 11
18.0%
320005-4 7
 
11.5%
119053-2 6
 
9.8%
318037-2 5
 
8.2%
320059-2 3
 
4.9%
318048-2 1
 
1.6%
318044-2 1
 
1.6%
716002-7 1
 
1.6%
318045-3 1
 
1.6%
Other values (7) 7
 
11.5%

과제구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)8.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
가축질병대응기술개발
33 
농축산자재산업화기술개발
18 
농식품기술융복합 창의인재 양성 사업
8 
수출전략기술개발
 
1
포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업
 
1

Length

Max length24
Median length10
Mean length11.967213
Min length8

Unique

Unique2 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row농축산자재산업화기술개발
2nd row농축산자재산업화기술개발
3rd row농축산자재산업화기술개발
4th row농축산자재산업화기술개발
5th row농축산자재산업화기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가축질병대응기술개발 33
54.1%
농축산자재산업화기술개발 18
29.5%
농식품기술융복합 창의인재 양성 사업 8
 
13.1%
수출전략기술개발 1
 
1.6%
포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업 1
 
1.6%

Length

2023-12-13T02:54:10.331117image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:54:10.477400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
가축질병대응기술개발 33
37.5%
농축산자재산업화기술개발 18
20.5%
농식품기술융복합 8
 
9.1%
창의인재 8
 
9.1%
양성 8
 
9.1%
사업 8
 
9.1%
수출전략기술개발 1
 
1.1%
포스트게놈 1
 
1.1%
신산업육성을 1
 
1.1%
위한 1
 
1.1%

내역사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct10
Distinct (%)16.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
환경부하저감자재
18 
검역방역기술
16 
확산방지 및 사후관리
8 
사회문제해결형 감염병대응기술개발
7 
교육훈련
7 
Other values (5)
5 

Length

Max length17
Median length11
Mean length8.2786885
Min length4

Unique

Unique5 ?
Unique (%)8.2%

Sample

1st row환경부하저감자재
2nd row환경부하저감자재
3rd row환경부하저감자재
4th row환경부하저감자재
5th row환경부하저감자재

Common Values

ValueCountFrequency (%)
환경부하저감자재 18
29.5%
검역방역기술 16
26.2%
확산방지 및 사후관리 8
13.1%
사회문제해결형 감염병대응기술개발 7
 
11.5%
교육훈련 7
 
11.5%
검역·방역기술 1
 
1.6%
수출전략형상품개발 1
 
1.6%
진단예방기술 1
 
1.6%
연구지원 1
 
1.6%
부처연계 1
 
1.6%

Length

2023-12-13T02:54:10.637836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:54:10.789750image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
환경부하저감자재 18
21.4%
검역방역기술 16
19.0%
확산방지 8
9.5%
및 8
9.5%
사후관리 8
9.5%
사회문제해결형 7
 
8.3%
감염병대응기술개발 7
 
8.3%
교육훈련 7
 
8.3%
검역·방역기술 1
 
1.2%
수출전략형상품개발 1
 
1.2%
Other values (3) 3
 
3.6%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)27.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화
18 
가축전염병 예방을 위한 소독 설비 유효성 검증 기술 개발
11 
동물감염병 분야
7 
반려동물에서 SFTS 환자의 임상 및 역학적 특성 분석
6 
고효율 사체처리기술 개발
5 
Other values (12)
14 

Length

Max length87
Median length57
Mean length28.295082
Min length8

Unique

Unique11 ?
Unique (%)18.0%

Sample

1st row국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화
2nd row국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화
3rd row국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화
4th row국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화
5th row국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화 18
29.5%
가축전염병 예방을 위한 소독 설비 유효성 검증 기술 개발 11
18.0%
동물감염병 분야 7
 
11.5%
반려동물에서 SFTS 환자의 임상 및 역학적 특성 분석 6
 
9.8%
고효율 사체처리기술 개발 5
 
8.2%
구제역 백신의 돼지 출하 일령 항체수준 모니터링 연구 3
 
4.9%
닭진드기 방제를 위한 농장 위생관리 기준 개발 1
 
1.6%
구제역 확산 차단을 위한 권역화 방역체계 구축에 관한 연구 1
 
1.6%
식물 발현 시스템을 이용한 반려 동물 고품질 정제 백신 개발 1
 
1.6%
ICT, 빅데이터 기술을 적용한 위험요인 분석 및 확산 예측 모델 구축 1
 
1.6%
Other values (7) 7
 
11.5%

Length

2023-12-13T02:54:10.976234image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
개발 40
 
8.6%
및 28
 
6.0%
국내 19
 
4.1%
고려한 18
 
3.9%
친환경 18
 
3.9%
방제제 18
 
3.9%
상용화 18
 
3.9%
환경을 18
 
3.9%
위한 15
 
3.2%
기술 12
 
2.6%
Other values (114) 259
55.9%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)27.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
최춘환
18 
최농훈
11 
이완규
7 
채준석
6 
권영준
5 
Other values (12)
14 

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.9836066
Min length2

Unique

Unique11 ?
Unique (%)18.0%

Sample

1st row최춘환
2nd row최춘환
3rd row최춘환
4th row최춘환
5th row최춘환

Common Values

ValueCountFrequency (%)
최춘환 18
29.5%
최농훈 11
18.0%
이완규 7
 
11.5%
채준석 6
 
9.8%
권영준 5
 
8.2%
최성현 3
 
4.9%
윤종웅 1
 
1.6%
박혁 1
 
1.6%
강재구 1
 
1.6%
김으뜸 1
 
1.6%
Other values (7) 7
 
11.5%

Length

2023-12-13T02:54:11.108672image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
최춘환 18
29.5%
최농훈 11
18.0%
이완규 7
 
11.5%
채준석 6
 
9.8%
권영준 5
 
8.2%
최성현 3
 
4.9%
유종철 1
 
1.6%
최인수 1
 
1.6%
장형관 1
 
1.6%
배선학 1
 
1.6%
Other values (7) 7
 
11.5%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)21.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
(재단)경기도경제과학진흥원
18 
건국대학교
13 
서울대학교 산학협력단
7 
충북대학교 산학협력단
7 
신화건설주식회사
5 
Other values (8)
11 

Length

Max length14
Median length11
Mean length9.9180328
Min length5

Unique

Unique6 ?
Unique (%)9.8%

Sample

1st row(재단)경기도경제과학진흥원
2nd row(재단)경기도경제과학진흥원
3rd row(재단)경기도경제과학진흥원
4th row(재단)경기도경제과학진흥원
5th row(재단)경기도경제과학진흥원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
(재단)경기도경제과학진흥원 18
29.5%
건국대학교 13
21.3%
서울대학교 산학협력단 7
 
11.5%
충북대학교 산학협력단 7
 
11.5%
신화건설주식회사 5
 
8.2%
(사)대한한돈협회 3
 
4.9%
강원대학교 산학협력단 2
 
3.3%
전북대학교산학협력단 1
 
1.6%
(주)이지팜 1
 
1.6%
(주)우진바이오 1
 
1.6%
Other values (3) 3
 
4.9%

Length

2023-12-13T02:54:11.246461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
재단)경기도경제과학진흥원 18
23.4%
산학협력단 16
20.8%
건국대학교 13
16.9%
서울대학교 7
 
9.1%
충북대학교 7
 
9.1%
신화건설주식회사 5
 
6.5%
사)대한한돈협회 3
 
3.9%
강원대학교 2
 
2.6%
전북대학교산학협력단 1
 
1.3%
주)이지팜 1
 
1.3%
Other values (4) 4
 
5.2%

분야
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
수의
61 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수의
2nd row수의
3rd row수의
4th row수의
5th row수의

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수의 61
100.0%

Length

2023-12-13T02:54:11.365602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:54:11.463479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수의 61
100.0%

홍보매체명
Text

Distinct47
Distinct (%)77.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-13T02:54:11.650604image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length12
Mean length6.1967213
Min length3

Characters and Unicode

Total characters378
Distinct characters134
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique41 ?
Unique (%)67.2%

Sample

1st rowLG헬로비전
2nd row인천일보
3rd rowe대한경제
4th row기호일보
5th rowNEWS1
ValueCountFrequency (%)
데일리벳 6
 
7.8%
농수축산신문 5
 
6.5%
sbs 3
 
3.9%
future 2
 
2.6%
2
 
2.6%
eco 2
 
2.6%
신화건설(주 2
 
2.6%
축산경제신문 2
 
2.6%
뉴스 2
 
2.6%
마이데일리 1
 
1.3%
Other values (50) 50
64.9%
2023-12-13T02:54:12.014016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
16
 
4.2%
신 16
 
4.2%
문 14
 
3.7%
S 11
 
2.9%
일 11
 
2.9%
농 11
 
2.9%
데 9
 
2.4%
스 9
 
2.4%
제 9
 
2.4%
경 9
 
2.4%
Other values (124) 263
69.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 284
75.1%
Uppercase Letter 35
 
9.3%
Lowercase Letter 34
 
9.0%
Space Separator 16
 
4.2%
Other Punctuation 3
 
0.8%
Close Punctuation 2
 
0.5%
Open Punctuation 2
 
0.5%
Decimal Number 2
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
신 16
 
5.6%
문 14
 
4.9%
일 11
 
3.9%
농 11
 
3.9%
데 9
 
3.2%
스 9
 
3.2%
제 9
 
3.2%
경 9
 
3.2%
한 9
 
3.2%
리 9
 
3.2%
Other values (94) 178
62.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 6
17.6%
n 4
11.8%
o 4
11.8%
u 4
11.8%
t 4
11.8%
r 3
8.8%
i 2
 
5.9%
a 2
 
5.9%
c 2
 
5.9%
l 1
 
2.9%
Other values (2) 2
 
5.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 11
31.4%
B 6
17.1%
E 4
 
11.4%
N 3
 
8.6%
M 2
 
5.7%
L 2
 
5.7%
F 2
 
5.7%
W 2
 
5.7%
A 1
 
2.9%
I 1
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 2
66.7%
. 1
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
50.0%
4 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 284
75.1%
Latin 69
 
18.3%
Common 25
 
6.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 16
 
5.6%
문 14
 
4.9%
일 11
 
3.9%
농 11
 
3.9%
데 9
 
3.2%
스 9
 
3.2%
제 9
 
3.2%
경 9
 
3.2%
한 9
 
3.2%
리 9
 
3.2%
Other values (94) 178
62.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 11
15.9%
B 6
 
8.7%
e 6
 
8.7%
n 4
 
5.8%
o 4
 
5.8%
E 4
 
5.8%
u 4
 
5.8%
t 4
 
5.8%
N 3
 
4.3%
r 3
 
4.3%
Other values (13) 20
29.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
16
64.0%
& 2
 
8.0%
) 2
 
8.0%
( 2
 
8.0%
. 1
 
4.0%
1 1
 
4.0%
4 1
 
4.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 284
75.1%
ASCII 94
 
24.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
16
17.0%
S 11
 
11.7%
B 6
 
6.4%
e 6
 
6.4%
n 4
 
4.3%
o 4
 
4.3%
E 4
 
4.3%
u 4
 
4.3%
t 4
 
4.3%
N 3
 
3.2%
Other values (20) 32
34.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
신 16
 
5.6%
문 14
 
4.9%
일 11
 
3.9%
농 11
 
3.9%
데 9
 
3.2%
스 9
 
3.2%
제 9
 
3.2%
경 9
 
3.2%
한 9
 
3.2%
리 9
 
3.2%
Other values (94) 178
62.7%

홍보제목
Text

UNIQUE 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-13T02:54:12.297339image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length60
Median length38
Mean length29.409836
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1794
Distinct characters301
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique61 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 개발'친환경 닭 진드기 살충제' 내년 상용화 예정
2nd row경기도, 닭 진드기 살충제 내년 상용화 예정
3rd row닭 진드기 살충효율 93% 주엽나무 열매 추출물 사용화 눈앞
4th row도 자체개발 '천연 닭 진드기 살충제, 평균 살충효육 93%... 내년 상용화
5th row경기도 자체 개발 '닭 진드기 살충제' 내년 사용화
ValueCountFrequency (%)
진드기 17
 
4.0%
경기도 16
 
3.8%
살충제 16
 
3.8%
닭 15
 
3.6%
개발 13
 
3.1%
상용화 10
 
2.4%
내년 8
 
1.9%
주엽나무 7
 
1.7%
열매 7
 
1.7%
추출물 6
 
1.4%
Other values (232) 306
72.7%
2023-12-13T02:54:12.685232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
360
 
20.1%
기 53
 
3.0%
. 35
 
2.0%
충 26
 
1.4%
성 25
 
1.4%
도 25
 
1.4%
제 25
 
1.4%
용 24
 
1.3%
, 23
 
1.3%
물 23
 
1.3%
Other values (291) 1175
65.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1261
70.3%
Space Separator 360
 
20.1%
Other Punctuation 93
 
5.2%
Uppercase Letter 44
 
2.5%
Decimal Number 20
 
1.1%
Close Punctuation 5
 
0.3%
Open Punctuation 5
 
0.3%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Modifier Symbol 2
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 53
 
4.2%
충 26
 
2.1%
성 25
 
2.0%
도 25
 
2.0%
제 25
 
2.0%
용 24
 
1.9%
물 23
 
1.8%
드 23
 
1.8%
진 22
 
1.7%
살 22
 
1.7%
Other values (257) 993
78.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 13
29.5%
F 8
18.2%
T 6
13.6%
A 5
 
11.4%
I 4
 
9.1%
P 2
 
4.5%
M 2
 
4.5%
Y 1
 
2.3%
H 1
 
2.3%
K 1
 
2.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 35
37.6%
, 23
24.7%
' 19
20.4%
% 5
 
5.4%
" 4
 
4.3%
‥ 3
 
3.2%
· 1
 
1.1%
/ 1
 
1.1%
… 1
 
1.1%
! 1
 
1.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 5
25.0%
9 5
25.0%
0 4
20.0%
1 3
15.0%
2 2
 
10.0%
4 1
 
5.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
360
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 2
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1261
70.3%
Common 488
 
27.2%
Latin 45
 
2.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 53
 
4.2%
충 26
 
2.1%
성 25
 
2.0%
도 25
 
2.0%
제 25
 
2.0%
용 24
 
1.9%
물 23
 
1.8%
드 23
 
1.8%
진 22
 
1.7%
살 22
 
1.7%
Other values (257) 993
78.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
360
73.8%
. 35
 
7.2%
, 23
 
4.7%
' 19
 
3.9%
) 5
 
1.0%
( 5
 
1.0%
3 5
 
1.0%
9 5
 
1.0%
% 5
 
1.0%
" 4
 
0.8%
Other values (12) 22
 
4.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 13
28.9%
F 8
17.8%
T 6
13.3%
A 5
 
11.1%
I 4
 
8.9%
P 2
 
4.4%
M 2
 
4.4%
Y 1
 
2.2%
H 1
 
2.2%
K 1
 
2.2%
Other values (2) 2
 
4.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1260
70.2%
ASCII 527
29.4%
Punctuation 4
 
0.2%
Compat Jamo 1
 
0.1%
None 1
 
0.1%
Number Forms 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
360
68.3%
. 35
 
6.6%
, 23
 
4.4%
' 19
 
3.6%
S 13
 
2.5%
F 8
 
1.5%
T 6
 
1.1%
) 5
 
0.9%
( 5
 
0.9%
A 5
 
0.9%
Other values (20) 48
 
9.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 53
 
4.2%
충 26
 
2.1%
성 25
 
2.0%
도 25
 
2.0%
제 25
 
2.0%
용 24
 
1.9%
물 23
 
1.8%
드 23
 
1.8%
진 22
 
1.7%
살 22
 
1.7%
Other values (256) 992
78.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‥ 3
75.0%
… 1
 
25.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

홍보내용
Text

Distinct44
Distinct (%)72.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
2023-12-13T02:54:12.953543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length999
Median length384
Mean length244.04918
Min length15

Characters and Unicode

Total characters14887
Distinct characters545
Distinct categories15 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks8 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)70.5%

Sample

1st row조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보
2nd row조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보
3rd row조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보
4th row조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보
5th row조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보
ValueCountFrequency (%)
95
 
3.0%
및 47
 
1.5%
홍보 37
 
1.2%
sfts 33
 
1.0%
있다 24
 
0.7%
구제역 24
 
0.7%
농장 22
 
0.7%
이용한 19
 
0.6%
조협 18
 
0.6%
살충력 18
 
0.6%
Other values (1754) 2880
89.5%
2023-12-13T02:54:13.370497image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3089
 
20.7%
이 260
 
1.7%
, 223
 
1.5%
의 213
 
1.4%
다 202
 
1.4%
에 195
 
1.3%
. 191
 
1.3%
지 168
 
1.1%
을 163
 
1.1%
대 159
 
1.1%
Other values (535) 10024
67.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10247
68.8%
Space Separator 3089
 
20.7%
Other Punctuation 462
 
3.1%
Decimal Number 415
 
2.8%
Uppercase Letter 294
 
2.0%
Lowercase Letter 106
 
0.7%
Control 90
 
0.6%
Open Punctuation 50
 
0.3%
Close Punctuation 50
 
0.3%
Final Punctuation 27
 
0.2%
Other values (5) 57
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 260
 
2.5%
의 213
 
2.1%
다 202
 
2.0%
에 195
 
1.9%
지 168
 
1.6%
을 163
 
1.6%
대 159
 
1.6%
는 151
 
1.5%
한 149
 
1.5%
하 145
 
1.4%
Other values (455) 8442
82.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 10
 
9.4%
m 8
 
7.5%
s 8
 
7.5%
a 8
 
7.5%
e 7
 
6.6%
o 7
 
6.6%
n 7
 
6.6%
c 7
 
6.6%
w 7
 
6.6%
t 7
 
6.6%
Other values (11) 30
28.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 113
38.4%
F 53
18.0%
T 50
17.0%
A 16
 
5.4%
I 13
 
4.4%
P 13
 
4.4%
L 7
 
2.4%
C 6
 
2.0%
E 5
 
1.7%
R 4
 
1.4%
Other values (9) 14
 
4.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 110
26.5%
2 90
21.7%
1 88
21.2%
3 27
 
6.5%
8 27
 
6.5%
4 21
 
5.1%
6 16
 
3.9%
7 13
 
3.1%
5 12
 
2.9%
9 11
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 223
48.3%
. 191
41.3%
· 16
 
3.5%
/ 9
 
1.9%
' 8
 
1.7%
: 7
 
1.5%
& 4
 
0.9%
" 2
 
0.4%
% 2
 
0.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 5
33.3%
~ 4
26.7%
> 3
20.0%
< 1
 
6.7%
→ 1
 
6.7%
∼ 1
 
6.7%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
③ 1
25.0%
① 1
25.0%
② 1
25.0%
④ 1
25.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 18
66.7%
’ 9
33.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 18
69.2%
‘ 8
30.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
△ 5
71.4%
㈜ 2
 
28.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3089
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
90
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 50
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 50
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10249
68.8%
Common 4238
28.5%
Latin 400
 
2.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 260
 
2.5%
의 213
 
2.1%
다 202
 
2.0%
에 195
 
1.9%
지 168
 
1.6%
을 163
 
1.6%
대 159
 
1.6%
는 151
 
1.5%
한 149
 
1.5%
하 145
 
1.4%
Other values (456) 8444
82.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 113
28.2%
F 53
13.2%
T 50
12.5%
A 16
 
4.0%
I 13
 
3.2%
P 13
 
3.2%
i 10
 
2.5%
m 8
 
2.0%
s 8
 
2.0%
a 8
 
2.0%
Other values (30) 108
27.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
3089
72.9%
, 223
 
5.3%
. 191
 
4.5%
0 110
 
2.6%
90
 
2.1%
2 90
 
2.1%
1 88
 
2.1%
( 50
 
1.2%
) 50
 
1.2%
3 27
 
0.6%
Other values (29) 230
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10247
68.8%
ASCII 4558
30.6%
Punctuation 53
 
0.4%
None 18
 
0.1%
Geometric Shapes 5
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 4
 
< 0.1%
Arrows 1
 
< 0.1%
Math Operators 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3089
67.8%
, 223
 
4.9%
. 191
 
4.2%
S 113
 
2.5%
0 110
 
2.4%
90
 
2.0%
2 90
 
2.0%
1 88
 
1.9%
F 53
 
1.2%
T 50
 
1.1%
Other values (57) 461
 
10.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 260
 
2.5%
의 213
 
2.1%
다 202
 
2.0%
에 195
 
1.9%
지 168
 
1.6%
을 163
 
1.6%
대 159
 
1.6%
는 151
 
1.5%
한 149
 
1.5%
하 145
 
1.4%
Other values (455) 8442
82.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 18
34.0%
“ 18
34.0%
’ 9
17.0%
‘ 8
15.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 16
88.9%
㈜ 2
 
11.1%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
△ 5
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
③ 1
25.0%
① 1
25.0%
② 1
25.0%
④ 1
25.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 1
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 1
100.0%

홍보일자
Date

Distinct41
Distinct (%)67.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size620.0 B
Minimum2020-01-01 00:00:00
Maximum2020-12-01 00:00:00
2023-12-13T02:54:13.742848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:54:13.855927image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=41)

Interactions

2023-12-13T02:54:09.249703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T02:54:13.948296image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관홍보매체명홍보제목홍보내용홍보일자
번호1.0000.9100.9380.9280.9100.9100.8730.9011.0000.8520.887
과제번호0.9101.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9681.0001.0000.992
과제구분0.9381.0001.0001.0001.0001.0000.9370.9801.0001.0000.996
내역사업명0.9281.0001.0001.0001.0001.0000.9750.9861.0001.0000.999
과제명0.9101.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9681.0001.0000.992
연구책임자0.9101.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9681.0001.0000.992
주관기관0.8731.0000.9370.9751.0001.0001.0000.9451.0001.0000.996
홍보매체명0.9010.9680.9800.9860.9680.9680.9451.0001.0000.0000.000
홍보제목1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
홍보내용0.8521.0001.0001.0001.0001.0001.0000.0001.0001.0000.996
홍보일자0.8870.9920.9960.9990.9920.9920.9960.0001.0000.9961.000
2023-12-13T02:54:14.078053image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목홍보내용홍보일자
01118024-3농축산자재산업화기술개발환경부하저감자재국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화최춘환(재단)경기도경제과학진흥원수의LG헬로비전경기도 개발'친환경 닭 진드기 살충제' 내년 상용화 예정조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보2020-10-29
12118024-3농축산자재산업화기술개발환경부하저감자재국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화최춘환(재단)경기도경제과학진흥원수의인천일보경기도, 닭 진드기 살충제 내년 상용화 예정조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보2020-10-29
23118024-3농축산자재산업화기술개발환경부하저감자재국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화최춘환(재단)경기도경제과학진흥원수의e대한경제닭 진드기 살충효율 93% 주엽나무 열매 추출물 사용화 눈앞조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보2020-10-29
34118024-3농축산자재산업화기술개발환경부하저감자재국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화최춘환(재단)경기도경제과학진흥원수의기호일보도 자체개발 '천연 닭 진드기 살충제, 평균 살충효육 93%... 내년 상용화조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보2020-10-30
45118024-3농축산자재산업화기술개발환경부하저감자재국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화최춘환(재단)경기도경제과학진흥원수의NEWS1경기도 자체 개발 '닭 진드기 살충제' 내년 사용화조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보2020-10-29
56118024-3농축산자재산업화기술개발환경부하저감자재국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화최춘환(재단)경기도경제과학진흥원수의NEWSIS경기도 개발 닭진드기 살충제 효율 93%... 상용화 눈앞조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보2020-10-29
67118024-3농축산자재산업화기술개발환경부하저감자재국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화최춘환(재단)경기도경제과학진흥원수의국제뉴스경기도, 닭 진드기 천연 살충제 상용 임박...살충제 계란 사라질 듯조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보2020-10-29
78118024-3농축산자재산업화기술개발환경부하저감자재국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화최춘환(재단)경기도경제과학진흥원수의데일리한국경기도 주엽나무 추출물 이용한 '닭 진드기 살충제' 내년 상용화 전망조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보2020-10-29
89118024-3농축산자재산업화기술개발환경부하저감자재국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화최춘환(재단)경기도경제과학진흥원수의서울경제경기도, 주엽나무 열매 추출물 이용 닭 진드기 살충제 개발... 상용화 눈앞조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보2020-10-29
910118024-3농축산자재산업화기술개발환경부하저감자재국내 환경을 고려한 친환경 방제제 개발 및 상용화최춘환(재단)경기도경제과학진흥원수의이뉴스투데이경기도 개발 '닭 진드기 살충제'..내년 상용화조협 복합추출물을 이용한 농장 살충력 홍보 및 상용화 예정 홍보2020-10-29
번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목홍보내용홍보일자
5152320005-4농식품기술융복합 창의인재 양성 사업교육훈련동물감염병 분야이완규충북대학교 산학협력단수의데일리벳충북대 수의대,2021년도 수의방역대학원 석사과정 신입생 모집충북대학교 수의과대학이 2021년도 수의방역대학원 신입생을 모집한다고 19일 밝혔다. , 11월 4일부터 13일까지 진행될 이번 정시모집에서는 석사과정 신입생 10명을 선발한다. 수의학과 졸업자, 4년제 정규대학 졸업자, 2021년 2월 졸업예정자 등이 지원할 수 있다. , 12월 면접 및 전공 구술고사를 거쳐 합격자를 선발할 예정이다. , 앞서 충북대·건국대·전북대 컨소시엄은 2020년 농식품기술융합 창의인재양성사업자로 선정돼 수의방역대학원을 신설했다. , 동물감염병 전문 대응인력 양성을 위해 2023년까지 국비 80억원을 지원받아 연간 20명 이상의 석사학위자를 배출한다는 계획이다. , 주관 연구책임자인 이완규 충북대 교수는 충북대 수의방역대학원은 특수대학원(야간)으로 수의방역현장에 있는 수의사도 지원할 수 있다면서 2021년도 석사과정 신입생에게는 국가사업지원금으로 연간 500만원의 장학금을 지원한다고 전했다. , 이완규 교수는 서울대 평창캠퍼스, 전북대 및 건국대 수의대와 공동 교육과정을 구축해 방역 전문인력을 양성할 것이라고 덧붙였다.2020-10-19
5253320005-4농식품기술융복합 창의인재 양성 사업교육훈련동물감염병 분야이완규충북대학교 산학협력단수의한국대학신문충북대 수의과대학, 농식품기술융합 창의인재양성사충북대학교(총장 김수갑) 수의과대학이 지난 1월31일자로 농림식품축산부에서 발표한 ‘2020년 농식품기술융합 창의인재양성사업(동물감염병분야)’에 최종 선정됐다. , 충북대는 건국대 수의과대학, 전북대 수의과대학과 연합해 지원, 최종 선정됐다. 앞으로 이번 사업을 기반으로 수의방역 특수대학원 설립을 통해 △현장 애로 및 해결중심 교육과정 편성 및 운영 △기초예방임상 융합교육강화 △첨단핵심기술 연구개발과 산학교육과정 연계 △지역사회 연계 특화교과목 개설 △학점공용제를 통한 타 권역 특수대학원 연합교육시스템 구축 등을 통한 최종 선진국 수준의 재난형 동물 감염병 현장대응 전문 인력 양성에 앞장 설 예정이다. , 이번 과제의 주관연구책임자인 이완규 충북대 수의학과 교수는 “재난형 동물감염병 특성상 전국단위 연합체계 구축이 필요하며 충북대학교의 질병진단, 전북대학교의 국가 재난형 방역체계 구축, 건국대학교의 분자역학 및 서울대학교의 산업동물 연수시스템 활용을 특성화하는 특수대학원을 2020년부터 개설할 예정”이라며 “석사급 신입생 1인당 연 500만원의 등록금 지원을 포함한 다양한 교육인프라가 제공될 예정이며, 앞으로 공무방역인력, 민간방역현장인력 및 산업체수의사들의 수의방역대학원 교육을 통해 전국단위 지역별 현장중심 방역 전문인력 양성에 무거운 책임감을 느낀다”고 말했다. , 이번 사업의 원활한 진행을 위해 충청북도에서 4억원을 포함한 8억원의 대응자금과 충북대 산학협력단에서 4억원을 포함한 8억8000만원 및 기업부담금 9억9000만원을 지원하기로 해 총 106억7000만원(4년간)의 연구비로 현장 맞춤형 방역전문가 양성은 물론 최신의 수의방역관련 10개의 연구사업을 진행할 것으 , 로 기대하고 있다. , 한편, 농식품기술융합 창의인재양성사업은 국내 동물감염병 현장중심 전문가를양성하고자 농림식품축산부에서 총 80억(20억씩 4년간 지원)의 사업비로 공모한 사업이다.2020-02-04
5354320005-4농식품기술융복합 창의인재 양성 사업교육훈련동물감염병 분야이완규충북대학교 산학협력단수의데일리벳수의방역대학원 생긴다‥동물방역 전문인력 양성에100억 투입동물감염병 분야 석사급 전문인력을 양성하는 수의방역대학원이 신설된다. , 충북대 수의대 최경철 학장은2일 청주에서 열린 충북수의사회 2020년 정기총회에서 충북대 수의대 주관으로구성된 컨소시엄이 2020년 농식품기술융합 창의인재양성사업자로 선정됐다고 밝혔다. , 올해 농식품기술융합 창의인재양성사업 동물감염병 분야는 현장 전문인력을 양성하는 특수대학원 교육 프로그램 구축을 골자로 하고 있다. , 연구사업자로는 충북대 수의대 이완규 교수팀을 주관 연구책임자로 구성된 충북대·건국대·전북대 수의대 컨소시엄이 선정됐다. , 2020년부터 2023년까지 4년간 총 80억원의 국비 예산이 지원되며, 지자체와 대학의 부담금을 더해 총 106억원 규모의 교육사업이 진행될 예정이다. , 충북대,건국대,전북대 수의대에 수의방역 특수대학원을 설립하여 연간 20명 이상의 석사 학위자를 배출한다는 계획이다.2020-02-04
5455320005-4농식품기술융복합 창의인재 양성 사업교육훈련동물감염병 분야이완규충북대학교 산학협력단수의공감언론 뉴시스충북대 수의과대학, 동물 감염병 전문인력 양성충북대학교 수의과대학이 선진국 수준의 동물 감염병 전문 인력을 키운다. , 3일 충북대에 따르면 농림식품축산식품부는 '2020년 농식품기술융합 창의인재양성사업(동물감염병분야)’대상자로 건국대 수의과대학과 전북대 수의과대학과 연합 응모한 충북대 수의과대학을 최종 선정했다. , 충북대는 앞으로 수의방역 특수대학원을 설립해 선진국 수준의 재난형 동물 감염병 전문 인력을 육성하게 된다. , 충북대는 질병진단, 전북대는 국가 재난형 방역체계 구축, 건국대는 분자역학분야를 특성화할 방침이다. 올해 개설되는 특수대학원에는 석사급 신입생 1명당 500만원의 등록금이 지원된다. , 이 사업에는 4년간 106억7000만원의 연구비가 지원된다.2020-02-03
5556320005-4농식품기술융복합 창의인재 양성 사업교육훈련동물감염병 분야이완규충북대학교 산학협력단수의전북대학교 교내 사이트전북대_우리 대학, 동물감염병 방역 전문인력 양성한다.'수의방역대학원'설립 , 전북대 수의과대학이 충북대, 건국대 수의대와 컨소시엄을 구성해 올 초 정부가 지원하는 '농식품기술융합 창의인재양성사업(동물감염병 분야)에 선정돼 '수의방역대학원'을 설립 운영한다. , 이 사업은 2020년부터 2023년까지 4년간 80억원의 국비와 지자체, 대학 등의 지원금을 포함해 110억원 규모의 인력양성사업으로, 대학의 기존 인프라를 기반으로 특수대학원의 설립 및 운영을 통해 현장 실무형 인력을 양성하는데 목표를 두고 있다.2020-06-12
5657320059-2가축질병대응기술개발검역방역기술구제역 백신의 돼지 출하 일령 항체수준 모니터링 연구최성현(사)대한한돈협회수의양돈타임스한돈협, 구제역 항체양성률 지속성 검증한돈협회가 구제역 백신 항체 지속성 조사를 진행키로 했다. 이는 구제역 백신 접종에도 출하일령이 180일을 넘길 시 항체 양성률 과태료 부과 기준 이하로 항체가 하락으로 이어지는 지 검증하기 위함이다. , , 협회에 따르면 현재 민·관에서는 돼지에서의 구제역 백신항체 지속성 조사가 180일령(26주령)까지 이뤄지고 있다고 밝혔다. 그러나 180일령은 전국 양돈장의 돼지 평균 출하일령에도 미치지 못하는 기간으로 현장에서는 구제역 항체양성률의 지속성 여부에 대한 문제점이 지적돼 왔다. 한돈팜스 전산성적 자료에 따르면 전국 양돈장의 평균 출하일령 202일령이고, 계절에 따라 출하일령이 227일령까지 지연되고 있다. 이에 일부 출하 지연 농가들은 구제역 백신 접종에도 불구 항체 양성률 미흡으로 과태료를 부과 받은 사례도 나타나고 있다. <관련기사 참조> , , 이에 한돈협회는 구제역 상시백신 접종 후 항체양성률 지속성 조사를 위해 지난 7월부터 3개 양돈장에서 최대 250일령(36주령)까지 돼지의 백신항체 수준을 모니터링하는 현장실험을 내년 4월까지 실시키로 했다. 이를 통해 현장실험 이후 SP ELISA와 중화항체 검사결과 간에 상관관계를 분석하고, 정부의 현행 검사 기준을 검토한 후 구제역 백신접종 관리 개선방안을 제안할 계획이이라고 밝혔다. , , 협회의 한 관계자는 “구제역 백신접종 한 돼지의 PI값이 110~120일령 이후 지속 하락하는 점을 감안할 때 180일령 이후 구간에 대한 백신항체 모니터링 조사가 필요한 상황이다”며 “특히 충실히 예방접종을 실시한 농장임에도 불구하고 생산성이 낮거나 계절적 영향, 이동제한 등으로 출하일령이 늦어질 경우 도축장검사에서 항체양성률 미달로 과태료 처분을 받는 억울한 사례가 발생하지 않도록 이번 실험을 통해 개선 방안을 마련하겠다”고 강조했다. , , 출처 : 양돈타임스(http://www.pigtimes.co.kr)2020-11-27
5758320059-2가축질병대응기술개발검역방역기술구제역 백신의 돼지 출하 일령 항체수준 모니터링 연구최성현(사)대한한돈협회수의축산경제신문한돈협회,구제역 백신 항체가 지속성조사대한한돈협회(회장 하태식)가 돼지 180일령 이후 구간에 대한 구제역 예방백신 항체 양성률 변화를 조사한다. 늦은 출하가 항체가 하락, 과태료 처분으로 연결되는 억울한 사례가 발생하지 않도록 하기 위해서다. 한돈협회는 이 같은 내용의 구제역 상시백신 접종 후 항체 양성률 지속성 조사를 실시한다고 밝혔다. 농림식품기술기획평가원 연구사업 일환으로 강원대학교와 공동 진행한다. 돼지 구제역 백신 항체 양성률 지속성은 현재 180일령(26주령)까지 조사됐다. 출하가 이보다 늦어질 때의 항체 양성률 하락세 자료는 없다. 그러나 전국 한돈농장의 평균 출하일령이 180일령보다 늦어지고 있어 대책 마련이 필요한 상황이다. 한돈팜스에 따르면 전국 평균 출하일령은 202일령으로, 계절에 따라 227일까지 지연되는 것으로 나타났다. , , 한돈협회는 백신접종 후 항체 양성률 지속성 조사를 위해 3개 농장에서 최대 250일령(36주령)까지의 백신 항체 수준 조사를 위한 현장실험을 실시 중이다. 지난 7월 시작했으며 내년 4월경에 종료할 예정이다. 한돈협회 관계자는 “모든 한돈농장에서 구제역 백신을 접종하지만, 일부 농장은 성실한 접종에도 SP(반응억제율) 항체가 법적 기준치에 도달하지 못해 과태료 처분을 받는다”고 지적했다. 또 “충실한 접종에도 생산성이 낮거나 계절적 영향, 이동제한 등으로 출하일령이 늦어질 경우, 도축장검사에서 항체 양성률 미달로 과태료 처분을 받는 억울한 사례가 발생할 우려가 있다”고 강조했다. , , 또한 “구제역 백신을 접종한 돼지의 PI값이 110~120일령 이후 하락세를 보인다는 점을 고려할 때, 180일령 이후 구간에 대한 항체 모니터링 조사가 필요하다”며 “선의의 피해 농가가 발생하지 않도록 정확한 조사를 실시할 것”이라고 전했다. 한돈협회는 현장실험 이후 SP 효소결합면역흡착분석법(ELISA)과 중화항체(풋) 검사 결과 간의 상관관계를 분석하고, 정부의 현행 검사 기준을 검토한 후 구제역 백신접종 관리 개선방안을 제안할 계획이다2020-11-25
5859320059-2가축질병대응기술개발검역방역기술구제역 백신의 돼지 출하 일령 항체수준 모니터링 연구최성현(사)대한한돈협회수의월간한돈한돈협, 구제역 상시백신 접종 후 항체양성률 지속성 조사대한한돈협회(하태식 회장)는 농림식품기술기획평가원 연구사업의 일환으로 강원대학교와 공동으로 구제역 상시백신 접종 후 항체양성률 지속성 조사를 실시한다. , 현재까지 민·관에서는 돼지에서의 구제역 백신항체 지속성 조사가 180일령(26주령)까지 이뤄지고 있다. 하지만 180일령 기간은 전국 양돈장의 돼지 평균 출하일령에도 미치지 못하는 기간이어서 구제역 항체양성률의 지속성 여부에 대한 문제점이 지적되어 왔다. , 이와 관련해 한돈팜스 전산성적 자료에 따르면 전국 양돈장의 평균 출하일령 202일령이고, 계절에 따라 출하일령이 227일령까지 지연되는 것으로 나타났다. 구제역 백신접종 한 돼지의 PI값이 110∼120일령 이후 지속 하락하는 점을 감안할 때 180일령 이후 구간에 대한 백신항체 모니터링 조사가 필요한 상황이다. 특히 충실히 예방접종을 실시한 농장임에도 불구하고 생산성이 낮거나 계절적 영향, 이동제한 등으로 출하일령이 늦어질 경우 도축장검사에서 항체양성률 미달로 과태료 처분을 받는 억울한 사례가 발생할 우려가 있기 때문이다. , , 이에 대한한돈협회에서는 구제역 상시백신 접종 후 항체양성률 지속성 조사를 진행중이다. 협회는 3개 양돈장에서 최대 250일령(36주령)까지 돼지의 백신항체 수준을 모니터링하는 현장실험을 7월부터 시작하였으며, 내년 4월경 종료할 예정이다. , 한돈협회에서는 현장실험 이후 SP ELISA와 중화항체 검사결과 간에 상관관계를 분석하고, 정부의 현행 검사 기준을 검토한 후 구제역 백신접종 관리 개선방안을 제안할 계획이다.2020-12-01
5960716002-7농식품기술융복합 창의인재 양성 사업연구지원방제기술 체계화 및 전문가양성 프로그램 개발장형관전북대학교수의가금류질병방제연구센터 소식지 4호가금류질병방제연구센터 소식지 4호 발간 및 우편발송가금류질병방제연구센터 소식지 4호(2020.09.30) 발간(지원기관 및 관련부처 : 326곳, 교내 116곳 발송) , 센터 소식과 주요성과, 협의체 안내 등으로 구성2020-09-30
6061918020-4포스트게놈 신산업육성을 위한 다부처유전체사업부처연계소 요네병원인체, Mycobacterium avium subsp. paratuberculosis, 신규병원성인자 규명 및 조절기법이용 새로운 방제 기법 개발유한상서울대학교 산학협력단수의월간 낙농.육우절실히 필요한 대동물(소) 임상 수의사!대동물(소) 임상수의사의 필요성을 전염병 관리의 측면에서 역설함으로써 요네병을 포함한 본 연구과제에서 연구중인 질병의 중요성을 간접적으로 홍보함.2020-03-01