Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations22
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.4 KiB
Average record size in memory64.0 B

Variable types

Numeric1
Text3
Categorical2
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 서구에 위치한 도시가스공사 승인신고현황에 관한 데이터셋입니다. 인천광역시 서구에 위치한 도시가스공사 승인신고현황의 공사명, 설치구간 시점, 설치구간 종점, 사업자, 승인연도에 관한 정보를 포함하고 있습니다.
Author인천광역시 서구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15090789/fileData.do

Alerts

사업자 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
연번 is highly overall correlated with 승인연도High correlation
승인연도 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has unique valuesUnique
공사명 has unique valuesUnique
설치구간 시점 has unique valuesUnique
설치구간 종점 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:49:24.969977
Analysis finished2023-12-12 21:49:25.488290
Duration0.52 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean11.5
Minimum1
Maximum22
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size330.0 B
2023-12-13T06:49:25.549940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.05
Q16.25
median11.5
Q316.75
95-th percentile20.95
Maximum22
Range21
Interquartile range (IQR)10.5

Descriptive statistics

Standard deviation6.4935866
Coefficient of variation (CV)0.5646597
Kurtosis-1.2
Mean11.5
Median Absolute Deviation (MAD)5.5
Skewness0
Sum253
Variance42.166667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T06:49:25.646423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
4.5%
13 1
 
4.5%
22 1
 
4.5%
21 1
 
4.5%
20 1
 
4.5%
19 1
 
4.5%
18 1
 
4.5%
17 1
 
4.5%
16 1
 
4.5%
15 1
 
4.5%
Other values (12) 12
54.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
4.5%
2 1
4.5%
3 1
4.5%
4 1
4.5%
5 1
4.5%
6 1
4.5%
7 1
4.5%
8 1
4.5%
9 1
4.5%
10 1
4.5%
ValueCountFrequency (%)
22 1
4.5%
21 1
4.5%
20 1
4.5%
19 1
4.5%
18 1
4.5%
17 1
4.5%
16 1
4.5%
15 1
4.5%
14 1
4.5%
13 1
4.5%

공사명
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-13T06:49:25.860654image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length27.5
Mean length22.136364
Min length12

Characters and Unicode

Total characters487
Distinct characters85
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)미라지식품 인입 본관공사
2nd row인천식품산업단지 본관 2-2차 연결공사
3rd row원창동 381-125번지 교육시설지원센터 본관 연결공사
4th row가좌동 150-124번지 대영식품 본관 연결공사
5th row검단신도시 검단-2 지역정압기 설치공사
ValueCountFrequency (%)
본관 15
 
15.6%
연결공사 15
 
15.6%
검단신도시 5
 
5.2%
원창동 4
 
4.2%
설치공사 3
 
3.1%
2차 3
 
3.1%
일원 3
 
3.1%
가좌동 3
 
3.1%
고산후로 2
 
2.1%
한들지구 2
 
2.1%
Other values (39) 41
42.7%
2023-12-13T06:49:26.306112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
74
 
15.2%
공 25
 
5.1%
사 22
 
4.5%
지 19
 
3.9%
1 19
 
3.9%
본 18
 
3.7%
관 18
 
3.7%
2 17
 
3.5%
연 17
 
3.5%
결 16
 
3.3%
Other values (75) 242
49.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 326
66.9%
Space Separator 74
 
15.2%
Decimal Number 68
 
14.0%
Dash Punctuation 15
 
3.1%
Open Punctuation 2
 
0.4%
Close Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
공 25
 
7.7%
사 22
 
6.7%
지 19
 
5.8%
본 18
 
5.5%
관 18
 
5.5%
연 17
 
5.2%
결 16
 
4.9%
원 9
 
2.8%
단 9
 
2.8%
동 9
 
2.8%
Other values (61) 164
50.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 19
27.9%
2 17
25.0%
5 9
13.2%
3 8
11.8%
8 4
 
5.9%
4 3
 
4.4%
0 3
 
4.4%
9 2
 
2.9%
6 2
 
2.9%
7 1
 
1.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
74
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 15
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 326
66.9%
Common 161
33.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 25
 
7.7%
사 22
 
6.7%
지 19
 
5.8%
본 18
 
5.5%
관 18
 
5.5%
연 17
 
5.2%
결 16
 
4.9%
원 9
 
2.8%
단 9
 
2.8%
동 9
 
2.8%
Other values (61) 164
50.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
74
46.0%
1 19
 
11.8%
2 17
 
10.6%
- 15
 
9.3%
5 9
 
5.6%
3 8
 
5.0%
8 4
 
2.5%
4 3
 
1.9%
0 3
 
1.9%
9 2
 
1.2%
Other values (4) 7
 
4.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 326
66.9%
ASCII 161
33.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
74
46.0%
1 19
 
11.8%
2 17
 
10.6%
- 15
 
9.3%
5 9
 
5.6%
3 8
 
5.0%
8 4
 
2.5%
4 3
 
1.9%
0 3
 
1.9%
9 2
 
1.2%
Other values (4) 7
 
4.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
공 25
 
7.7%
사 22
 
6.7%
지 19
 
5.8%
본 18
 
5.5%
관 18
 
5.5%
연 17
 
5.2%
결 16
 
4.9%
원 9
 
2.8%
단 9
 
2.8%
동 9
 
2.8%
Other values (61) 164
50.3%

설치구간 시점
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-13T06:49:26.534015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length29
Mean length23.818182
Min length10

Characters and Unicode

Total characters524
Distinct characters74
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 서구 금곡동 아이푸드파크 11블럭 1로트
2nd row인천광역시 서구 금곡동 식품산업단지내
3rd row인천광역시 서구 북항로32번길 34(원창동 381-43번지) 일원
4th row인천광역시 서구 가정로77번길 20(가좌동 150-49번지 일원)
5th row인천광역시 검단신도시 가2BL 내
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 19
17.9%
서구 19
17.9%
일원 13
 
12.3%
검단신도시 5
 
4.7%
원창동 3
 
2.8%
금곡동 2
 
1.9%
가좌동 2
 
1.9%
백석동 2
 
1.9%
내 2
 
1.9%
청라동 1
 
0.9%
Other values (38) 38
35.8%
2023-12-13T06:49:26.901759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
84
 
16.0%
시 24
 
4.6%
1 23
 
4.4%
서 21
 
4.0%
구 20
 
3.8%
인 19
 
3.6%
광 19
 
3.6%
역 19
 
3.6%
천 19
 
3.6%
동 18
 
3.4%
Other values (64) 258
49.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 311
59.4%
Decimal Number 97
 
18.5%
Space Separator 84
 
16.0%
Dash Punctuation 16
 
3.1%
Uppercase Letter 8
 
1.5%
Close Punctuation 4
 
0.8%
Open Punctuation 4
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 24
 
7.7%
서 21
 
6.8%
구 20
 
6.4%
인 19
 
6.1%
광 19
 
6.1%
역 19
 
6.1%
천 19
 
6.1%
동 18
 
5.8%
원 17
 
5.5%
번 16
 
5.1%
Other values (47) 119
38.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
23.7%
2 13
13.4%
3 13
13.4%
4 8
 
8.2%
8 8
 
8.2%
5 8
 
8.2%
0 8
 
8.2%
7 6
 
6.2%
6 6
 
6.2%
9 4
 
4.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
37.5%
A 3
37.5%
L 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
84
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 311
59.4%
Common 205
39.1%
Latin 8
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 24
 
7.7%
서 21
 
6.8%
구 20
 
6.4%
인 19
 
6.1%
광 19
 
6.1%
역 19
 
6.1%
천 19
 
6.1%
동 18
 
5.8%
원 17
 
5.5%
번 16
 
5.1%
Other values (47) 119
38.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
84
41.0%
1 23
 
11.2%
- 16
 
7.8%
2 13
 
6.3%
3 13
 
6.3%
4 8
 
3.9%
8 8
 
3.9%
5 8
 
3.9%
0 8
 
3.9%
7 6
 
2.9%
Other values (4) 18
 
8.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 3
37.5%
A 3
37.5%
L 2
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 311
59.4%
ASCII 213
40.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
84
39.4%
1 23
 
10.8%
- 16
 
7.5%
2 13
 
6.1%
3 13
 
6.1%
4 8
 
3.8%
8 8
 
3.8%
5 8
 
3.8%
0 8
 
3.8%
7 6
 
2.8%
Other values (7) 26
 
12.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 24
 
7.7%
서 21
 
6.8%
구 20
 
6.4%
인 19
 
6.1%
광 19
 
6.1%
역 19
 
6.1%
천 19
 
6.1%
동 18
 
5.8%
원 17
 
5.5%
번 16
 
5.1%
Other values (47) 119
38.3%

설치구간 종점
Text

UNIQUE 

Distinct22
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2023-12-13T06:49:27.124374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length28
Mean length23.318182
Min length14

Characters and Unicode

Total characters513
Distinct characters67
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique22 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 서구 금곡동 아이푸드파크 11블럭 1로트
2nd row인천광역시 서구 금곡동 식품산업단지내
3rd row인천광역시 서구 원창동 381-125번지 일원
4th row인천광역시 서구 가좌동 150-124번지 일원
5th row인천광역시 검단신도시 가2BL 내
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 19
17.6%
서구 19
17.6%
일원 15
13.9%
원창동 4
 
3.7%
검단신도시 3
 
2.8%
가좌동 3
 
2.8%
경서동 2
 
1.9%
내 2
 
1.9%
101-4번지 2
 
1.9%
백석동 2
 
1.9%
Other values (35) 37
34.3%
2023-12-13T06:49:27.479024image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
86
 
16.8%
1 25
 
4.9%
시 22
 
4.3%
서 22
 
4.3%
구 21
 
4.1%
원 20
 
3.9%
인 19
 
3.7%
광 19
 
3.7%
역 19
 
3.7%
동 19
 
3.7%
Other values (57) 241
47.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 307
59.8%
Decimal Number 95
 
18.5%
Space Separator 86
 
16.8%
Dash Punctuation 16
 
3.1%
Uppercase Letter 5
 
1.0%
Close Punctuation 2
 
0.4%
Open Punctuation 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 22
 
7.2%
서 22
 
7.2%
구 21
 
6.8%
원 20
 
6.5%
인 19
 
6.2%
광 19
 
6.2%
역 19
 
6.2%
동 19
 
6.2%
천 19
 
6.2%
번 18
 
5.9%
Other values (40) 109
35.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 25
26.3%
3 16
16.8%
5 11
11.6%
2 9
 
9.5%
0 9
 
9.5%
8 9
 
9.5%
4 6
 
6.3%
7 4
 
4.2%
6 3
 
3.2%
9 3
 
3.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 2
40.0%
L 2
40.0%
F 1
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
86
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 307
59.8%
Common 201
39.2%
Latin 5
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 22
 
7.2%
서 22
 
7.2%
구 21
 
6.8%
원 20
 
6.5%
인 19
 
6.2%
광 19
 
6.2%
역 19
 
6.2%
동 19
 
6.2%
천 19
 
6.2%
번 18
 
5.9%
Other values (40) 109
35.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
86
42.8%
1 25
 
12.4%
3 16
 
8.0%
- 16
 
8.0%
5 11
 
5.5%
2 9
 
4.5%
0 9
 
4.5%
8 9
 
4.5%
4 6
 
3.0%
7 4
 
2.0%
Other values (4) 10
 
5.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 2
40.0%
L 2
40.0%
F 1
20.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 307
59.8%
ASCII 206
40.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
86
41.7%
1 25
 
12.1%
3 16
 
7.8%
- 16
 
7.8%
5 11
 
5.3%
2 9
 
4.4%
0 9
 
4.4%
8 9
 
4.4%
4 6
 
2.9%
7 4
 
1.9%
Other values (7) 15
 
7.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 22
 
7.2%
서 22
 
7.2%
구 21
 
6.8%
원 20
 
6.5%
인 19
 
6.2%
광 19
 
6.2%
역 19
 
6.2%
동 19
 
6.2%
천 19
 
6.2%
번 18
 
5.9%
Other values (40) 109
35.5%

사업자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
인천도시가스(주)
22 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인천도시가스(주)
2nd row인천도시가스(주)
3rd row인천도시가스(주)
4th row인천도시가스(주)
5th row인천도시가스(주)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인천도시가스(주) 22
100.0%

Length

2023-12-13T06:49:27.615061image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:49:27.788115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인천도시가스(주 22
100.0%

승인연도
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)13.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
2021
13 
2022
5 
2023
4 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2021
2nd row2021
3rd row2021
4th row2021
5th row2021

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2021 13
59.1%
2022 5
 
22.7%
2023 4
 
18.2%

Length

2023-12-13T06:49:28.225165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:49:28.321374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2021 13
59.1%
2022 5
 
22.7%
2023 4
 
18.2%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size308.0 B
Minimum2023-10-25 00:00:00
Maximum2023-10-25 00:00:00
2023-12-13T06:49:28.407866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T06:49:28.501742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-13T06:49:25.235468image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T06:49:28.585851image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번공사명설치구간 시점설치구간 종점승인연도
연번1.0001.0001.0001.0000.926
공사명1.0001.0001.0001.0001.000
설치구간 시점1.0001.0001.0001.0001.000
설치구간 종점1.0001.0001.0001.0001.000
승인연도0.9261.0001.0001.0001.000
2023-12-13T06:49:28.679107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번승인연도
연번1.0000.712
승인연도0.7121.000

Missing values

2023-12-13T06:49:25.332583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:49:25.445224image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번공사명설치구간 시점설치구간 종점사업자승인연도데이터기준일자
01(주)미라지식품 인입 본관공사인천광역시 서구 금곡동 아이푸드파크 11블럭 1로트인천광역시 서구 금곡동 아이푸드파크 11블럭 1로트인천도시가스(주)20212023-10-25
12인천식품산업단지 본관 2-2차 연결공사인천광역시 서구 금곡동 식품산업단지내인천광역시 서구 금곡동 식품산업단지내인천도시가스(주)20212023-10-25
23원창동 381-125번지 교육시설지원센터 본관 연결공사인천광역시 서구 북항로32번길 34(원창동 381-43번지) 일원인천광역시 서구 원창동 381-125번지 일원인천도시가스(주)20212023-10-25
34가좌동 150-124번지 대영식품 본관 연결공사인천광역시 서구 가정로77번길 20(가좌동 150-49번지 일원)인천광역시 서구 가좌동 150-124번지 일원인천도시가스(주)20212023-10-25
45검단신도시 검단-2 지역정압기 설치공사인천광역시 검단신도시 가2BL 내인천광역시 검단신도시 가2BL 내인천도시가스(주)20212023-10-25
56경서3구역 본관 1차 연결공사인천광역시 서구 중봉대로 767(경서동 350-15번지 일원)인천광역시 서구 경서동 350-13번지 일원인천도시가스(주)20212023-10-25
67오류동 1633-15번지 바이오코스텍 본관 연결공사인천광역시 서구 이든로 15(오류동 1632-13번지 일원)인천광역시 서구 오류동 1633-15번지 일원인천도시가스(주)20212023-10-25
78검단신도시 2-1공구 고산후로 본관 2-1차 연결공사인천광역시 서구 검단신도시 2-1공구 AA16블럭 일원인천광역시 서구 검단신도시 2-1공구 F10블럭 일원인천도시가스(주)20212023-10-25
89검단신도시 검단-5 지역정압기 설치공사인천광역시 서구 검단신도시 가5BL 내인천광역시 서구 검단신도시 가5BL 내인천도시가스(주)20212023-10-25
910검단신도시 2-1공구 고산후로 본관 2차 연결공사인천광역시 서구 검단신도시 AB17블럭 일원인천광역시 서구 불로동 308번지 일원(서구 검단로 836)인천도시가스(주)20212023-10-25
연번공사명설치구간 시점설치구간 종점사업자승인연도데이터기준일자
1213원창동 391-50번지 일원 본관 이설공사인천광역시 서구 원창동 391-50번지 일원인천광역시 서구 원창동 391-50번지 일원인천도시가스(주)20212023-10-25
1314한들지구 본관 연결공사인천광역시 서구 백석동 226-16번지 일원인천광역시 서구 백석동 101-4번지 일원인천도시가스(주)20222023-10-25
1415경서지구정압기 변경공사인천광역시 서구 경서동 350-28번지 일원인천광역시 서구 경서동 350-28번지 일원인천도시가스(주)20222023-10-25
1516서인천발전소 연료전지 본관 2차 연결공사인천광역시 서구 청라동 12-6번지 일원인천광역시 서구 청라동 11-27번지 일원인천도시가스(주)20222023-10-25
1617원창동 488번지 일원 본관인입 연결공사인천광역시 서구 원창동 488번지 일원인천광역시 서구 원창동 488번지 일원인천도시가스(주)20222023-10-25
1718한들지구 한들지역정압기 설치공사서구 백석동 101-4번지 일원서구 백석동 101-4번지 일원인천도시가스(주)20222023-10-25
1819마전동 724-51번지 일원(마전1세월교) 본관 연결공사마전동 182-21마전동 315-7번지 일원인천도시가스(주)20232023-10-25
1920검단신도시 2-2공구 본관 2차 연결공사검단신도시 불로동 409-8번지검단로 744번3길 8(불로동 793-3번지)인천도시가스(주)20232023-10-25
2021검단3구역 본관 연결공사인천광역시 서구 왕길동 319-8번지 앞인천광역시 서구 왕길동 319-8번지 앞인천도시가스(주)20232023-10-25
2122가좌동 152-20번지 예스영푸드 본관연결공사인천광역시 서구 가좌동 152-14번지 일원인천광역시 서구 가좌동 152-20번지 일원인천도시가스(주)20232023-10-25