Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations34
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.0 KiB
Average record size in memory60.9 B

Variable types

Categorical1
Text4
Numeric1
DateTime1

Dataset

Description경기도 광주시 관내 아동복지시설 현황에 대한 데이터로 시설종류, 시설명, 연락처, 정원, 도로명주소 등의 항목을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15121616/fileData.do

Alerts

정원 is highly overall correlated with 시설종류High correlation
시설종류 is highly overall correlated with 정원High correlation
시설명 has unique valuesUnique
연락처 has unique valuesUnique
소재지 도로명 주소 has unique valuesUnique
소재지 지번 주소 has unique valuesUnique
정원 has 1 (2.9%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 03:26:25.610007
Analysis finished2023-12-12 03:26:26.341316
Duration0.73 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)11.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
지역아동센터(이용시설)
26 
다함께돌봄센터(이용시설)
4 
공동생활가정(생활시설)
3 
아동보호전문기관(이용기관)
 
1

Length

Max length14
Median length12
Mean length12.176471
Min length12

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st row지역아동센터(이용시설)
2nd row지역아동센터(이용시설)
3rd row지역아동센터(이용시설)
4th row지역아동센터(이용시설)
5th row지역아동센터(이용시설)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지역아동센터(이용시설) 26
76.5%
다함께돌봄센터(이용시설) 4
 
11.8%
공동생활가정(생활시설) 3
 
8.8%
아동보호전문기관(이용기관) 1
 
2.9%

Length

2023-12-12T12:26:26.479713image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T12:26:26.620322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
지역아동센터(이용시설 26
76.5%
다함께돌봄센터(이용시설 4
 
11.8%
공동생활가정(생활시설 3
 
8.8%
아동보호전문기관(이용기관 1
 
2.9%

시설명
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T12:26:26.893878image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length9.5882353
Min length4

Characters and Unicode

Total characters326
Distinct characters88
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row기쁘니 지역아동센터
2nd row꽃보리 지역아동센터
3rd row꿈동 지역아동센터
4th row늘푸른 지역아동센터
5th row도평 지역아동센터
ValueCountFrequency (%)
지역아동센터 26
42.6%
기쁘니 1
 
1.6%
토리네집 1
 
1.6%
사랑의집 1
 
1.6%
진새골 1
 
1.6%
참나무그룹홈 1
 
1.6%
다함께돌봄센터4호점 1
 
1.6%
다함께돌봄센터3호점 1
 
1.6%
다함께돌봄센터2호점 1
 
1.6%
꽃보리 1
 
1.6%
Other values (26) 26
42.6%
2023-12-12T12:26:27.371924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
터 30
 
9.2%
센 30
 
9.2%
동 29
 
8.9%
아 28
 
8.6%
27
 
8.3%
지 26
 
8.0%
역 26
 
8.0%
호 5
 
1.5%
다 4
 
1.2%
돌 4
 
1.2%
Other values (78) 117
35.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 295
90.5%
Space Separator 27
 
8.3%
Decimal Number 4
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
터 30
 
10.2%
센 30
 
10.2%
동 29
 
9.8%
아 28
 
9.5%
지 26
 
8.8%
역 26
 
8.8%
호 5
 
1.7%
다 4
 
1.4%
돌 4
 
1.4%
봄 4
 
1.4%
Other values (73) 109
36.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
25.0%
4 1
25.0%
1 1
25.0%
3 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 295
90.5%
Common 31
 
9.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 30
 
10.2%
센 30
 
10.2%
동 29
 
9.8%
아 28
 
9.5%
지 26
 
8.8%
역 26
 
8.8%
호 5
 
1.7%
다 4
 
1.4%
돌 4
 
1.4%
봄 4
 
1.4%
Other values (73) 109
36.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
27
87.1%
2 1
 
3.2%
4 1
 
3.2%
1 1
 
3.2%
3 1
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 295
90.5%
ASCII 31
 
9.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
터 30
 
10.2%
센 30
 
10.2%
동 29
 
9.8%
아 28
 
9.5%
지 26
 
8.8%
역 26
 
8.8%
호 5
 
1.7%
다 4
 
1.4%
돌 4
 
1.4%
봄 4
 
1.4%
Other values (73) 109
36.9%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
27
87.1%
2 1
 
3.2%
4 1
 
3.2%
1 1
 
3.2%
3 1
 
3.2%

연락처
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T12:26:27.686594image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.205882
Min length12

Characters and Unicode

Total characters415
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row031-797-9752
2nd row031-761-0140
3rd row031-763-5042
4th row031-763-5085
5th row070-8876-7961
ValueCountFrequency (%)
031-797-9752 1
 
2.9%
031-761-0140 1
 
2.9%
031-704-7833 1
 
2.9%
031-762-2366 1
 
2.9%
031-766-2598 1
 
2.9%
031-797-0421 1
 
2.9%
031-767-4001 1
 
2.9%
031-762-7179 1
 
2.9%
031-8027-6745 1
 
2.9%
070-7772-7956 1
 
2.9%
Other values (24) 24
70.6%
2023-12-12T12:26:28.201568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 68
16.4%
0 60
14.5%
7 60
14.5%
1 45
10.8%
3 44
10.6%
6 33
8.0%
8 30
7.2%
9 25
 
6.0%
2 21
 
5.1%
4 16
 
3.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 347
83.6%
Dash Punctuation 68
 
16.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 60
17.3%
7 60
17.3%
1 45
13.0%
3 44
12.7%
6 33
9.5%
8 30
8.6%
9 25
7.2%
2 21
 
6.1%
4 16
 
4.6%
5 13
 
3.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 68
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 415
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 68
16.4%
0 60
14.5%
7 60
14.5%
1 45
10.8%
3 44
10.6%
6 33
8.0%
8 30
7.2%
9 25
 
6.0%
2 21
 
5.1%
4 16
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 415
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 68
16.4%
0 60
14.5%
7 60
14.5%
1 45
10.8%
3 44
10.6%
6 33
8.0%
8 30
7.2%
9 25
 
6.0%
2 21
 
5.1%
4 16
 
3.9%

정원
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct13
Distinct (%)38.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean27.264706
Minimum0
Maximum46
Zeros1
Zeros (%)2.9%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size438.0 B
2023-12-12T12:26:28.396134image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile7
Q119.25
median29
Q334
95-th percentile45
Maximum46
Range46
Interquartile range (IQR)14.75

Descriptive statistics

Standard deviation11.442369
Coefficient of variation (CV)0.41967696
Kurtosis0.033393579
Mean27.264706
Median Absolute Deviation (MAD)6
Skewness-0.47949108
Sum927
Variance130.92781
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T12:26:28.601362image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=13)
ValueCountFrequency (%)
29 7
20.6%
28 4
11.8%
19 4
11.8%
45 3
8.8%
35 3
8.8%
7 3
8.8%
34 2
 
5.9%
33 2
 
5.9%
20 2
 
5.9%
46 1
 
2.9%
Other values (3) 3
8.8%
ValueCountFrequency (%)
0 1
 
2.9%
7 3
8.8%
15 1
 
2.9%
19 4
11.8%
20 2
 
5.9%
28 4
11.8%
29 7
20.6%
33 2
 
5.9%
34 2
 
5.9%
35 3
8.8%
ValueCountFrequency (%)
46 1
 
2.9%
45 3
8.8%
40 1
 
2.9%
35 3
8.8%
34 2
 
5.9%
33 2
 
5.9%
29 7
20.6%
28 4
11.8%
20 2
 
5.9%
19 4
11.8%

소재지 도로명 주소
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T12:26:28.916284image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length24
Mean length20.764706
Min length14

Characters and Unicode

Total characters706
Distinct characters80
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 광주시 곤지암읍 평촌길11번길 16-13, 1층
2nd row경기도 광주시 역동로 84, 3층
3rd row경기도 광주시 역동로 60-9
4th row경기도 광주시 곤지암읍 평촌길 30-9
5th row경기도 광주시 초월읍 도평길 115-27
ValueCountFrequency (%)
경기도 34
20.2%
광주시 34
20.2%
오포읍 6
 
3.6%
곤지암읍 4
 
2.4%
1층 4
 
2.4%
초월읍 4
 
2.4%
22 2
 
1.2%
3층 2
 
1.2%
경충대로 2
 
1.2%
행정타운로 2
 
1.2%
Other values (69) 74
44.0%
2023-12-12T12:26:29.455334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
134
19.0%
경 39
 
5.5%
1 39
 
5.5%
도 37
 
5.2%
광 36
 
5.1%
주 36
 
5.1%
시 34
 
4.8%
기 34
 
4.8%
로 23
 
3.3%
길 19
 
2.7%
Other values (70) 275
39.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 412
58.4%
Decimal Number 136
 
19.3%
Space Separator 134
 
19.0%
Dash Punctuation 14
 
2.0%
Other Punctuation 8
 
1.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 39
 
9.5%
도 37
 
9.0%
광 36
 
8.7%
주 36
 
8.7%
시 34
 
8.3%
기 34
 
8.3%
로 23
 
5.6%
길 19
 
4.6%
읍 14
 
3.4%
번 8
 
1.9%
Other values (55) 132
32.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 39
28.7%
3 19
14.0%
2 16
11.8%
8 12
 
8.8%
4 12
 
8.8%
6 9
 
6.6%
0 8
 
5.9%
5 8
 
5.9%
9 7
 
5.1%
7 6
 
4.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
134
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 412
58.4%
Common 294
41.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 39
 
9.5%
도 37
 
9.0%
광 36
 
8.7%
주 36
 
8.7%
시 34
 
8.3%
기 34
 
8.3%
로 23
 
5.6%
길 19
 
4.6%
읍 14
 
3.4%
번 8
 
1.9%
Other values (55) 132
32.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
134
45.6%
1 39
 
13.3%
3 19
 
6.5%
2 16
 
5.4%
- 14
 
4.8%
8 12
 
4.1%
4 12
 
4.1%
6 9
 
3.1%
, 8
 
2.7%
0 8
 
2.7%
Other values (5) 23
 
7.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 412
58.4%
ASCII 294
41.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
134
45.6%
1 39
 
13.3%
3 19
 
6.5%
2 16
 
5.4%
- 14
 
4.8%
8 12
 
4.1%
4 12
 
4.1%
6 9
 
3.1%
, 8
 
2.7%
0 8
 
2.7%
Other values (5) 23
 
7.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 39
 
9.5%
도 37
 
9.0%
광 36
 
8.7%
주 36
 
8.7%
시 34
 
8.3%
기 34
 
8.3%
로 23
 
5.6%
길 19
 
4.6%
읍 14
 
3.4%
번 8
 
1.9%
Other values (55) 132
32.0%

소재지 지번 주소
Text

UNIQUE 

Distinct34
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
2023-12-12T12:26:29.776331image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length22
Mean length19.176471
Min length15

Characters and Unicode

Total characters652
Distinct characters62
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경기도 광주시 곤지암읍 삼리 612-40
2nd row경기도 광주시 역동 134-9
3rd row경기도 광주시 역동 136-12
4th row경기도 광주시 곤지암읍 삼리 132-6
5th row경기도 광주시 초월읍 도평리 67-1
ValueCountFrequency (%)
경기도 34
21.9%
광주시 34
21.9%
오포읍 6
 
3.9%
초월읍 4
 
2.6%
곤지암읍 4
 
2.6%
송정동 4
 
2.6%
역동 3
 
1.9%
경안동 3
 
1.9%
삼리 2
 
1.3%
곤지암리 2
 
1.3%
Other values (56) 59
38.1%
2023-12-12T12:26:30.255281image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
121
18.6%
경 37
 
5.7%
도 37
 
5.7%
광 36
 
5.5%
주 35
 
5.4%
시 34
 
5.2%
기 34
 
5.2%
- 28
 
4.3%
1 22
 
3.4%
4 21
 
3.2%
Other values (52) 247
37.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 362
55.5%
Decimal Number 139
 
21.3%
Space Separator 121
 
18.6%
Dash Punctuation 28
 
4.3%
Other Punctuation 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 37
10.2%
도 37
10.2%
광 36
 
9.9%
주 35
 
9.7%
시 34
 
9.4%
기 34
 
9.4%
동 19
 
5.2%
리 17
 
4.7%
읍 14
 
3.9%
지 7
 
1.9%
Other values (38) 92
25.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
15.8%
4 21
15.1%
3 18
12.9%
6 17
12.2%
2 15
10.8%
5 13
9.4%
9 11
7.9%
7 10
7.2%
0 8
 
5.8%
8 4
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 1
50.0%
, 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
121
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 28
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 362
55.5%
Common 290
44.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 37
10.2%
도 37
10.2%
광 36
 
9.9%
주 35
 
9.7%
시 34
 
9.4%
기 34
 
9.4%
동 19
 
5.2%
리 17
 
4.7%
읍 14
 
3.9%
지 7
 
1.9%
Other values (38) 92
25.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
121
41.7%
- 28
 
9.7%
1 22
 
7.6%
4 21
 
7.2%
3 18
 
6.2%
6 17
 
5.9%
2 15
 
5.2%
5 13
 
4.5%
9 11
 
3.8%
7 10
 
3.4%
Other values (4) 14
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 362
55.5%
ASCII 290
44.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
121
41.7%
- 28
 
9.7%
1 22
 
7.6%
4 21
 
7.2%
3 18
 
6.2%
6 17
 
5.9%
2 15
 
5.2%
5 13
 
4.5%
9 11
 
3.8%
7 10
 
3.4%
Other values (4) 14
 
4.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 37
10.2%
도 37
10.2%
광 36
 
9.9%
주 35
 
9.7%
시 34
 
9.4%
기 34
 
9.4%
동 19
 
5.2%
리 17
 
4.7%
읍 14
 
3.9%
지 7
 
1.9%
Other values (38) 92
25.4%

최초 설치 신고일
Date

Distinct33
Distinct (%)97.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size404.0 B
Minimum2005-11-04 00:00:00
Maximum2022-08-23 00:00:00
2023-12-12T12:26:30.433132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T12:26:30.610155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=33)

Interactions

2023-12-12T12:26:26.025207image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T12:26:30.718421image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시설종류시설명연락처정원소재지 도로명 주소소재지 지번 주소최초 설치 신고일
시설종류1.0001.0001.0000.9781.0001.0001.000
시설명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
연락처1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
정원0.9781.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지 도로명 주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
소재지 지번 주소1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
최초 설치 신고일1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
2023-12-12T12:26:30.847118image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
정원시설종류
정원1.0000.743
시설종류0.7431.000

Missing values

2023-12-12T12:26:26.148504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T12:26:26.287094image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시설종류시설명연락처정원소재지 도로명 주소소재지 지번 주소최초 설치 신고일
0지역아동센터(이용시설)기쁘니 지역아동센터031-797-975245경기도 광주시 곤지암읍 평촌길11번길 16-13, 1층경기도 광주시 곤지암읍 삼리 612-402009-09-14
1지역아동센터(이용시설)꽃보리 지역아동센터031-761-014029경기도 광주시 역동로 84, 3층경기도 광주시 역동 134-92006-11-30
2지역아동센터(이용시설)꿈동 지역아동센터031-763-504245경기도 광주시 역동로 60-9경기도 광주시 역동 136-122007-09-10
3지역아동센터(이용시설)늘푸른 지역아동센터031-763-508529경기도 광주시 곤지암읍 평촌길 30-9경기도 광주시 곤지암읍 삼리 132-62006-01-09
4지역아동센터(이용시설)도평 지역아동센터070-8876-796146경기도 광주시 초월읍 도평길 115-27경기도 광주시 초월읍 도평리 67-12006-11-14
5지역아동센터(이용시설)동심 지역아동센터031-765-884440경기도 광주시 탄벌길 10경기도 광주시 탄벌동 180-52005-11-10
6지역아동센터(이용시설)매산제일 지역아동센터031-768-914829경기도 광주시 오포읍 회안대로 13경기도 광주시 오포읍 매산리 746-82008-01-31
7지역아동센터(이용시설)밀목 지역아동센터031-798-758728경기도 광주시 통미로 88, 3층경기도 광주시 탄벌동 35-362007-06-22
8지역아동센터(이용시설)샘솟는 지역아동센터070-4028-823934경기도 광주시 곤지암읍 도척로 125-27경기도 광주시 곤지암읍 곤지암리 495-52011-12-26
9지역아동센터(이용시설)샬롬 지역아동센터070-7772-795635경기도 광주시 중앙로346번길 14경기도 광주시 송정동 4202014-06-30
시설종류시설명연락처정원소재지 도로명 주소소재지 지번 주소최초 설치 신고일
24지역아동센터(이용시설)한우리 지역아동센터031-769-831545경기도 광주시 곤지암읍 곤지암로 87경기도 광주시 곤지암읍 곤지암리 447-92006-02-24
25지역아동센터(이용시설)행복한아이들 지역아동센터070-8264-273919경기도 광주시 오포읍 태재로 133,2층 201호경기도 광주시 오포읍 능평리 4332010-04-22
26다함께돌봄센터(이용시설)다함께돌봄센터1호점031-8027-674520경기도 광주시 경안천로 91경기도 광주시 송정동 575.2021-10-13
27다함께돌봄센터(이용시설)다함께돌봄센터2호점031-762-717928경기도 광주시 경충대로 1461번길 43경기도 광주시 쌍령동 5032022-05-23
28다함께돌봄센터(이용시설)다함께돌봄센터3호점031-767-400128경기도 광주시 광주역8로 22경기도 광주시 광주역8로 222022-05-23
29다함께돌봄센터(이용시설)다함께돌봄센터4호점031-797-042120경기도 광주시 경안로24번길 22경기도 광주시 경안동 47-152022-08-23
30공동생활가정(생활시설)참나무그룹홈031-766-25987경기도 광주시 행정타운로 67경기도 광주시 송정동 356-62011-01-11
31공동생활가정(생활시설)사랑의집 진새골031-762-23667경기도 광주시 초월읍 진새골길 171-15, 1층 101호경기도 광주시 초월읍 대쌍령리 445-242017-09-06
32공동생활가정(생활시설)토리네집031-704-78337경기도 광주시 고불로 33(장지동, 현대아파트) 106동 103호경기도 광주시 장지동 692-61, 106동 103호2020-04-17
33아동보호전문기관(이용기관)경기광주아동보호전문기관031-8027-01710경기도 광주시 행정타운로 64-2경기도 광주시 송정동 362-192021-12-01