Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations565
Missing cells18
Missing cells (%)0.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory22.2 KiB
Average record size in memory40.2 B

Variable types

Text1
DateTime3
Categorical1

Dataset

Description경기주택도시공사에서 공급 중인 아파트 단지의 상가의 분양임대 공고현황으로써 공고명, 공고시작일, 공고종료일, 공고등록일 등의 정보를 포함하고 있습니다.
Author경기주택도시공사
URLhttps://www.data.go.kr/data/15112599/fileData.do

Alerts

기타유의사항 has constant value ""Constant
공고시작일 has 9 (1.6%) missing valuesMissing
공고종료일 has 9 (1.6%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-03-14 13:14:15.041627
Analysis finished2024-03-14 13:14:16.199337
Duration1.16 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

공고명
Text

Distinct516
Distinct (%)91.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.5 KiB
2024-03-14T22:14:17.114511image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length62
Median length52
Mean length29.869027
Min length12

Characters and Unicode

Total characters16876
Distinct characters341
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique488 ?
Unique (%)86.4%

Sample

1st row다산진건A3 다산역 자연앤푸르지오 단지 내 상가 분양공고
2nd row공공임대상가(수원영통, 다산진건A5) 임차인 모집 공고
3rd row공공임대상가(다산지금A1, 용인영덕) 임차인 모집 재공고
4th row(선착순 수의계약)「다산진건A5 국민,영구 임대주택」포레스트 2단지 내 상가 분양공고
5th row(선착순 수의계약)「성남판교, 양평공흥, 용인영덕 경기행복주택」 단지 내 일반형 임대상가 임차인 모집공고
ValueCountFrequency (%)
모집 112
 
3.6%
예비입주자 111
 
3.5%
공고 109
 
3.5%
내 81
 
2.6%
매입임대 72
 
2.3%
단지내상가 67
 
2.1%
기존주택 53
 
1.7%
안내 52
 
1.7%
단지 48
 
1.5%
모집공고 44
 
1.4%
Other values (788) 2401
76.2%
2024-03-14T22:14:18.649463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2605
 
15.4%
주 657
 
3.9%
공 635
 
3.8%
지 434
 
2.6%
입 417
 
2.5%
택 398
 
2.4%
고 391
 
2.3%
자 322
 
1.9%
임 315
 
1.9%
대 302
 
1.8%
Other values (331) 10400
61.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12580
74.5%
Space Separator 2605
 
15.4%
Decimal Number 623
 
3.7%
Open Punctuation 356
 
2.1%
Close Punctuation 356
 
2.1%
Other Punctuation 162
 
1.0%
Uppercase Letter 127
 
0.8%
Dash Punctuation 23
 
0.1%
Lowercase Letter 23
 
0.1%
Initial Punctuation 14
 
0.1%
Other values (3) 7
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 657
 
5.2%
공 635
 
5.0%
지 434
 
3.4%
입 417
 
3.3%
택 398
 
3.2%
고 391
 
3.1%
자 322
 
2.6%
임 315
 
2.5%
대 302
 
2.4%
기 278
 
2.2%
Other values (279) 8431
67.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 52
40.9%
B 42
33.1%
F 8
 
6.3%
I 6
 
4.7%
X 6
 
4.7%
S 4
 
3.1%
G 3
 
2.4%
M 2
 
1.6%
P 1
 
0.8%
H 1
 
0.8%
Other values (2) 2
 
1.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 169
27.1%
1 154
24.7%
0 89
14.3%
3 47
 
7.5%
4 40
 
6.4%
5 35
 
5.6%
9 31
 
5.0%
7 29
 
4.7%
8 18
 
2.9%
6 11
 
1.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 80
49.4%
. 47
29.0%
& 16
 
9.9%
/ 6
 
3.7%
· 5
 
3.1%
: 4
 
2.5%
" 2
 
1.2%
？ 1
 
0.6%
' 1
 
0.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 8
34.8%
c 8
34.8%
k 4
17.4%
b 2
 
8.7%
l 1
 
4.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 239
67.1%
[ 93
 
26.1%
「 23
 
6.5%
《 1
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 239
67.1%
] 93
 
26.1%
」 23
 
6.5%
》 1
 
0.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 13
92.9%
“ 1
 
7.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
50.0%
’ 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2605
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 23
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
´ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12580
74.5%
Common 4146
 
24.6%
Latin 150
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 657
 
5.2%
공 635
 
5.0%
지 434
 
3.4%
입 417
 
3.3%
택 398
 
3.2%
고 391
 
3.1%
자 322
 
2.6%
임 315
 
2.5%
대 302
 
2.4%
기 278
 
2.2%
Other values (279) 8431
67.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
2605
62.8%
( 239
 
5.8%
) 239
 
5.8%
2 169
 
4.1%
1 154
 
3.7%
[ 93
 
2.2%
] 93
 
2.2%
0 89
 
2.1%
, 80
 
1.9%
3 47
 
1.1%
Other values (25) 338
 
8.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 52
34.7%
B 42
28.0%
e 8
 
5.3%
F 8
 
5.3%
c 8
 
5.3%
I 6
 
4.0%
X 6
 
4.0%
S 4
 
2.7%
k 4
 
2.7%
G 3
 
2.0%
Other values (7) 9
 
6.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12579
74.5%
ASCII 4225
 
25.0%
None 55
 
0.3%
Punctuation 16
 
0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2605
61.7%
( 239
 
5.7%
) 239
 
5.7%
2 169
 
4.0%
1 154
 
3.6%
[ 93
 
2.2%
] 93
 
2.2%
0 89
 
2.1%
, 80
 
1.9%
A 52
 
1.2%
Other values (31) 412
 
9.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 657
 
5.2%
공 635
 
5.0%
지 434
 
3.5%
입 417
 
3.3%
택 398
 
3.2%
고 391
 
3.1%
자 322
 
2.6%
임 315
 
2.5%
대 302
 
2.4%
기 278
 
2.2%
Other values (278) 8430
67.0%
None
ValueCountFrequency (%)
「 23
41.8%
」 23
41.8%
· 5
 
9.1%
《 1
 
1.8%
》 1
 
1.8%
´ 1
 
1.8%
？ 1
 
1.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 13
81.2%
” 1
 
6.2%
“ 1
 
6.2%
’ 1
 
6.2%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
100.0%

공고시작일
Date

MISSING 

Distinct458
Distinct (%)82.4%
Missing9
Missing (%)1.6%
Memory size4.5 KiB
Minimum2003-01-21 00:00:00
Maximum2024-01-31 00:00:00
2024-03-14T22:14:18.879035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T22:14:19.250627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

공고종료일
Date

MISSING 

Distinct317
Distinct (%)57.0%
Missing9
Missing (%)1.6%
Memory size4.5 KiB
Minimum2003-01-24 00:00:00
Maximum2027-12-27 00:00:00
2024-03-14T22:14:19.654078image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T22:14:20.094196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

공고등록일
Date

Distinct445
Distinct (%)78.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.5 KiB
Minimum2006-08-21 00:00:00
Maximum2024-01-31 00:00:00
2024-03-14T22:14:20.493275image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-14T22:14:20.902099image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

기타유의사항
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size4.5 KiB
공란은 데이터 미집계
565 

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공란은 데이터 미집계
2nd row공란은 데이터 미집계
3rd row공란은 데이터 미집계
4th row공란은 데이터 미집계
5th row공란은 데이터 미집계

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공란은 데이터 미집계 565
100.0%

Length

2024-03-14T22:14:21.305346image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-14T22:14:21.606446image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공란은 565
33.3%
데이터 565
33.3%
미집계 565
33.3%

Missing values

2024-03-14T22:14:15.460120image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-14T22:14:15.790984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-03-14T22:14:16.067928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

공고명공고시작일공고종료일공고등록일기타유의사항
0다산진건A3 다산역 자연앤푸르지오 단지 내 상가 분양공고2024-01-312024-02-152024-01-31공란은 데이터 미집계
1공공임대상가(수원영통, 다산진건A5) 임차인 모집 공고2023-12-122023-12-132023-11-29공란은 데이터 미집계
2공공임대상가(다산지금A1, 용인영덕) 임차인 모집 재공고2023-11-092023-11-102023-10-27공란은 데이터 미집계
3(선착순 수의계약)「다산진건A5 국민,영구 임대주택」포레스트 2단지 내 상가 분양공고2023-10-262023-10-262023-10-13공란은 데이터 미집계
4(선착순 수의계약)「성남판교, 양평공흥, 용인영덕 경기행복주택」 단지 내 일반형 임대상가 임차인 모집공고2023-10-132023-10-132023-09-27공란은 데이터 미집계
5(선착순 수의계약) 다산지금A5 경기행복주택 단지 내 상가 분양 재공고2023-10-062023-10-062023-09-20공란은 데이터 미집계
6(선착순 수의계약) 다산 자연앤e편한세상 2차 아파트 단지 내 상가 분양 재공고2023-10-062023-10-062023-09-20공란은 데이터 미집계
7(선착순 수의계약) 오산가장 경기행복주택 단지 내 상가 분양 재공고2023-10-062023-10-062023-09-20공란은 데이터 미집계
8다산진건A5 국민,영구 임대주택 단지 내 상가 분양공고2023-09-262023-09-262023-09-13공란은 데이터 미집계
9성남판교, 양평공흥, 용인영덕 경기행복주택 단지 내 상가 일반형 임대상가 임차인 모집 재공고2023-09-012023-09-142023-09-01공란은 데이터 미집계
공고명공고시작일공고종료일공고등록일기타유의사항
555김포양촌 산업단지 생산시설용지 접수현황(3순위)2007-06-082007-06-122007-06-08공란은 데이터 미집계
556김포양촌 생산시설용지 2순위 접수현황2007-06-072007-06-092007-06-07공란은 데이터 미집계
557김포양촌 생산시설용지 1순위 접수현황2007-06-052007-06-072007-06-05공란은 데이터 미집계
558김포양촌 산업단지 생산시설용지 입주신청등 관련사항 안내2007-05-292007-06-202007-05-29공란은 데이터 미집계
559전세임대 입주자 모집공고2007-03-122007-04-062007-03-12공란은 데이터 미집계
560시흥능곡 자연& 당첨자발표및 계약 안내2006-12-062006-12-152006-12-06공란은 데이터 미집계
561김포양촌산업단지 생산시설용지 3순위 접수현황2006-11-302006-12-312006-11-30공란은 데이터 미집계
562김포양촌산업단지 생산시설용지 접수현황2006-11-282006-12-312006-11-28공란은 데이터 미집계
563김포양촌생산시설용지 1순위 접수 현황2006-11-272006-12-312006-11-27공란은 데이터 미집계
564용인동백 써미트빌 아파트 입주관련 안내문2006-08-212006-10-312006-08-21공란은 데이터 미집계