Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations88
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.6 KiB
Average record size in memory41.5 B

Variable types

Text4
Categorical1

Dataset

Description인제군에서 관리, 운영하고 있는 경로당 및 마을회관과 관련된 데이터를 제공합니다. 본 데이터와 관련된 문의는 인제군 주민복지과 경로복지담당(033-460-2214)
Author강원도 인제군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15007685/fileData.do

Alerts

데이터기준일자 has constant value ""Constant
지역별 has unique valuesUnique
전화번호 has unique valuesUnique
도로명주소 has unique valuesUnique
지번주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:20:40.306874
Analysis finished2023-12-12 14:20:40.856714
Duration0.55 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

지역별
Text

UNIQUE 

Distinct88
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
2023-12-12T23:20:41.084648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length7
Mean length6.6590909
Min length4

Characters and Unicode

Total characters586
Distinct characters73
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row상동1리경로당
2nd row상동2리경로당
3rd row기룡경로당
4th row비봉경로당
5th row상동5리경로당
ValueCountFrequency (%)
상동1리경로당 1
 
1.1%
한계1리경로당 1
 
1.1%
진동1리경로당 1
 
1.1%
방동2리경로당 1
 
1.1%
경로당 1
 
1.1%
방태천 1
 
1.1%
방동1리경로당 1
 
1.1%
현6리경로당 1
 
1.1%
조롱고개 1
 
1.1%
현5리경로당 1
 
1.1%
Other values (79) 79
88.8%
2023-12-12T23:20:41.593039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
경 87
14.8%
로 87
14.8%
당 87
14.8%
리 84
14.3%
1 22
 
3.8%
2 22
 
3.8%
남 15
 
2.6%
3 11
 
1.9%
원 10
 
1.7%
통 9
 
1.5%
Other values (63) 152
25.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 517
88.2%
Decimal Number 68
 
11.6%
Space Separator 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 87
16.8%
로 87
16.8%
당 87
16.8%
리 84
16.2%
남 15
 
2.9%
원 10
 
1.9%
통 9
 
1.7%
상 8
 
1.5%
동 7
 
1.4%
현 6
 
1.2%
Other values (53) 117
22.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
32.4%
2 22
32.4%
3 11
16.2%
4 5
 
7.4%
5 3
 
4.4%
6 2
 
2.9%
9 1
 
1.5%
8 1
 
1.5%
7 1
 
1.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
88.2%
Common 69
 
11.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 87
16.8%
로 87
16.8%
당 87
16.8%
리 84
16.2%
남 15
 
2.9%
원 10
 
1.9%
통 9
 
1.7%
상 8
 
1.5%
동 7
 
1.4%
현 6
 
1.2%
Other values (53) 117
22.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 22
31.9%
2 22
31.9%
3 11
15.9%
4 5
 
7.2%
5 3
 
4.3%
6 2
 
2.9%
1
 
1.4%
9 1
 
1.4%
8 1
 
1.4%
7 1
 
1.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 517
88.2%
ASCII 69
 
11.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 87
16.8%
로 87
16.8%
당 87
16.8%
리 84
16.2%
남 15
 
2.9%
원 10
 
1.9%
통 9
 
1.7%
상 8
 
1.5%
동 7
 
1.4%
현 6
 
1.2%
Other values (53) 117
22.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 22
31.9%
2 22
31.9%
3 11
15.9%
4 5
 
7.2%
5 3
 
4.3%
6 2
 
2.9%
1
 
1.4%
9 1
 
1.4%
8 1
 
1.4%
7 1
 
1.4%

전화번호
Text

UNIQUE 

Distinct88
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
2023-12-12T23:20:41.954970image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.988636
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1055
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row033-461-1335
2nd row033-461-2256
3rd row033-462-2388
4th row033-461-0043
5th row033-463-1158
ValueCountFrequency (%)
033-461-1335 1
 
1.1%
033-461-2256 1
 
1.1%
033-463-2131 1
 
1.1%
033-463-3303 1
 
1.1%
033-461-5655 1
 
1.1%
033-463-1501 1
 
1.1%
033-461-9846 1
 
1.1%
033-461-5789 1
 
1.1%
033-461-5229 1
 
1.1%
033-461-3800 1
 
1.1%
Other values (78) 78
88.6%
2023-12-12T23:20:42.457991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3 248
23.5%
- 175
16.6%
0 126
11.9%
6 125
11.8%
4 117
11.1%
1 64
 
6.1%
2 59
 
5.6%
9 44
 
4.2%
5 37
 
3.5%
8 31
 
2.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 880
83.4%
Dash Punctuation 175
 
16.6%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 248
28.2%
0 126
14.3%
6 125
14.2%
4 117
13.3%
1 64
 
7.3%
2 59
 
6.7%
9 44
 
5.0%
5 37
 
4.2%
8 31
 
3.5%
7 29
 
3.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 175
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1055
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
3 248
23.5%
- 175
16.6%
0 126
11.9%
6 125
11.8%
4 117
11.1%
1 64
 
6.1%
2 59
 
5.6%
9 44
 
4.2%
5 37
 
3.5%
8 31
 
2.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1055
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 248
23.5%
- 175
16.6%
0 126
11.9%
6 125
11.8%
4 117
11.1%
1 64
 
6.1%
2 59
 
5.6%
9 44
 
4.2%
5 37
 
3.5%
8 31
 
2.9%

도로명주소
Text

UNIQUE 

Distinct88
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
2023-12-12T23:20:42.788548image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length27
Median length24
Mean length20.534091
Min length17

Characters and Unicode

Total characters1807
Distinct characters102
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row강원도 인제군 인제읍 인제로225번길 10-3
2nd row강원도 인제군 인제읍 인제로199번길 13
3rd row강원도 인제군 인제읍 인제로178번길 12
4th row강원도 인제군 인제읍 비봉로40번길 26
5th row강원도 인제군 인제읍 인제로167번길 8-2
ValueCountFrequency (%)
강원도 88
19.9%
인제군 88
19.9%
인제읍 21
 
4.7%
북면 18
 
4.1%
기린면 17
 
3.8%
남면 15
 
3.4%
상남면 9
 
2.0%
서화면 8
 
1.8%
금강로 6
 
1.4%
내린천로 6
 
1.4%
Other values (146) 167
37.7%
2023-12-12T23:20:43.184420image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
355
19.6%
인 116
 
6.4%
제 116
 
6.4%
강 96
 
5.3%
원 94
 
5.2%
도 91
 
5.0%
군 88
 
4.9%
면 67
 
3.7%
로 65
 
3.6%
1 64
 
3.5%
Other values (92) 655
36.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1107
61.3%
Space Separator 355
 
19.6%
Decimal Number 318
 
17.6%
Dash Punctuation 27
 
1.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 116
 
10.5%
제 116
 
10.5%
강 96
 
8.7%
원 94
 
8.5%
도 91
 
8.2%
군 88
 
7.9%
면 67
 
6.1%
로 65
 
5.9%
길 45
 
4.1%
남 30
 
2.7%
Other values (80) 299
27.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 64
20.1%
2 43
13.5%
3 40
12.6%
0 29
9.1%
6 25
 
7.9%
9 25
 
7.9%
8 25
 
7.9%
5 24
 
7.5%
4 23
 
7.2%
7 20
 
6.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
355
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1107
61.3%
Common 700
38.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 116
 
10.5%
제 116
 
10.5%
강 96
 
8.7%
원 94
 
8.5%
도 91
 
8.2%
군 88
 
7.9%
면 67
 
6.1%
로 65
 
5.9%
길 45
 
4.1%
남 30
 
2.7%
Other values (80) 299
27.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
355
50.7%
1 64
 
9.1%
2 43
 
6.1%
3 40
 
5.7%
0 29
 
4.1%
- 27
 
3.9%
6 25
 
3.6%
9 25
 
3.6%
8 25
 
3.6%
5 24
 
3.4%
Other values (2) 43
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1107
61.3%
ASCII 700
38.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
355
50.7%
1 64
 
9.1%
2 43
 
6.1%
3 40
 
5.7%
0 29
 
4.1%
- 27
 
3.9%
6 25
 
3.6%
9 25
 
3.6%
8 25
 
3.6%
5 24
 
3.4%
Other values (2) 43
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 116
 
10.5%
제 116
 
10.5%
강 96
 
8.7%
원 94
 
8.5%
도 91
 
8.2%
군 88
 
7.9%
면 67
 
6.1%
로 65
 
5.9%
길 45
 
4.1%
남 30
 
2.7%
Other values (80) 299
27.0%

지번주소
Text

UNIQUE 

Distinct88
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
2023-12-12T23:20:43.539597image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length21
Mean length20.056818
Min length15

Characters and Unicode

Total characters1765
Distinct characters68
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique88 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row강원도 인제군 인제읍 상동리 29-1
2nd row강원도 인제군 인제읍 상동리 356-2
3rd row강원도 인제군 인제읍 상동리 289
4th row강원도 인제군 인제읍 상동리 278
5th row강원도 인제군 인제읍 상동리 344-21
ValueCountFrequency (%)
인제군 88
20.3%
강원도 82
18.9%
인제읍 21
 
4.8%
북면 18
 
4.1%
기린면 17
 
3.9%
남면 15
 
3.5%
상남면 9
 
2.1%
원통리 9
 
2.1%
서화면 8
 
1.8%
현리 7
 
1.6%
Other values (123) 160
36.9%
2023-12-12T23:20:44.077848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
346
19.6%
인 109
 
6.2%
제 109
 
6.2%
원 92
 
5.2%
리 89
 
5.0%
군 88
 
5.0%
도 86
 
4.9%
강 85
 
4.8%
- 72
 
4.1%
면 67
 
3.8%
Other values (58) 622
35.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 995
56.4%
Decimal Number 352
 
19.9%
Space Separator 346
 
19.6%
Dash Punctuation 72
 
4.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
인 109
11.0%
제 109
11.0%
원 92
9.2%
리 89
8.9%
군 88
8.8%
도 86
8.6%
강 85
8.5%
면 67
 
6.7%
남 39
 
3.9%
북 23
 
2.3%
Other values (46) 208
20.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
17.0%
2 48
13.6%
6 40
11.4%
4 37
10.5%
3 35
9.9%
7 33
9.4%
9 31
8.8%
5 25
7.1%
8 25
7.1%
0 18
 
5.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
346
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 72
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 995
56.4%
Common 770
43.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 109
11.0%
제 109
11.0%
원 92
9.2%
리 89
8.9%
군 88
8.8%
도 86
8.6%
강 85
8.5%
면 67
 
6.7%
남 39
 
3.9%
북 23
 
2.3%
Other values (46) 208
20.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
346
44.9%
- 72
 
9.4%
1 60
 
7.8%
2 48
 
6.2%
6 40
 
5.2%
4 37
 
4.8%
3 35
 
4.5%
7 33
 
4.3%
9 31
 
4.0%
5 25
 
3.2%
Other values (2) 43
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 995
56.4%
ASCII 770
43.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
346
44.9%
- 72
 
9.4%
1 60
 
7.8%
2 48
 
6.2%
6 40
 
5.2%
4 37
 
4.8%
3 35
 
4.5%
7 33
 
4.3%
9 31
 
4.0%
5 25
 
3.2%
Other values (2) 43
 
5.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
인 109
11.0%
제 109
11.0%
원 92
9.2%
리 89
8.9%
군 88
8.8%
도 86
8.6%
강 85
8.5%
면 67
 
6.7%
남 39
 
3.9%
북 23
 
2.3%
Other values (46) 208
20.9%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size836.0 B
2022-09-06
88 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2022-09-06
2nd row2022-09-06
3rd row2022-09-06
4th row2022-09-06
5th row2022-09-06

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-09-06 88
100.0%

Length

2023-12-12T23:20:44.212604image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T23:20:44.318029image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2022-09-06 88
100.0%

Correlations

2023-12-12T23:20:44.378138image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
지역별전화번호도로명주소지번주소
지역별1.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.000
도로명주소1.0001.0001.0001.000
지번주소1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T23:20:40.687577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:20:40.804966image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

지역별전화번호도로명주소지번주소데이터기준일자
0상동1리경로당033-461-1335강원도 인제군 인제읍 인제로225번길 10-3강원도 인제군 인제읍 상동리 29-12022-09-06
1상동2리경로당033-461-2256강원도 인제군 인제읍 인제로199번길 13강원도 인제군 인제읍 상동리 356-22022-09-06
2기룡경로당033-462-2388강원도 인제군 인제읍 인제로178번길 12강원도 인제군 인제읍 상동리 2892022-09-06
3비봉경로당033-461-0043강원도 인제군 인제읍 비봉로40번길 26강원도 인제군 인제읍 상동리 2782022-09-06
4상동5리경로당033-463-1158강원도 인제군 인제읍 인제로167번길 8-2강원도 인제군 인제읍 상동리 344-212022-09-06
5남북1리경로당033-462-3366강원도 인제군 인제읍 인제로140번길 32-10인제군 인제읍 남북리 804-152022-09-06
6남북2리경로당033-461-6278강원도 인제군 인제읍 비봉로22번길 71인제군 인제읍 남북리 8012022-09-06
7합강1리경로당033-461-2838강원도 인제군 인제읍 인제로 250-2강원도 인제군 인제읍 합강리 3582022-09-06
8합강2리경로당033-461-9609강원도 인제군 인제읍 인제로298번길 9강원도 인제군 인제읍 합강리 285-32022-09-06
9합강3리경로당033-461-9944강원도 인제군 인제읍 이평로 210강원도 인제군 인제읍 합강리 110-12022-09-06
지역별전화번호도로명주소지번주소데이터기준일자
78서화2리경로당033-463-7744강원도 인제군 서화면 서화길3-23강원도 인제군 서화면 서화리 681-32022-09-06
79상남1리경로당033-461-6734강원도 인제군 상남면 상남로38번길 7강원도 인제군 상남면 상남리 1392022-09-06
80상남2리경로당033-461-0166강원도 인제군 상남면 김부대왕로 2376강원도 인제군 상남면 상남리 61-32022-09-06
81상남3리경로당033-461-7900강원도 인제군 상남면 자포대길 13강원도 인제군 상남면 상남리 1509-42022-09-06
82상남4리경로당033-461-7399강원도 인제군 상남면 아홉사리로 3055-7강원도 인제군 상남면 상남리 310-92022-09-06
83하남1리경로당033-462-3753강원도 인제군 상남면 내린천로 3303강원도 인제군 상남면 하남리 398-52022-09-06
84하남2리경로당033-462-4905강원도 인제군 상남면 내린천로 3128인제군 상남면 하남리 1029-172022-09-06
85하남3리경로당033-462-6028강원도 인제군 상남면 후평동길 73강원도 인제군 상남면 하남리 8022022-09-06
86미산1리경로당033-463-1508강원도 인제군 상남면 내린천로 1477강원도 인제군 상남면 미산리 268-82022-09-06
87미산2리경로당033-463-0635강원도 인제군 상남면 내린천로 2090강원도 인제군 상남면 미산리 617-12022-09-06