Overview

Dataset statistics

Number of variables15
Number of observations6087
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory737.2 KiB
Average record size in memory124.0 B

Variable types

Numeric3
Text5
Categorical6
Boolean1

Dataset

Description공공누리시스템의 우수저작물(이미지) 저작물코드, 우수저작물 저작물명, 우수저작물 저작물명, 우수저작물 본문내용, 우수저작물 저작물적용일, 우수저작물 저작물 분류코드, 저작물분류명, 우수저작물 저작물 형태명, 우수저작물 저작물 형태코드, 우수저작물 저작물URL, 썸네일파일경로, 우수저작물 공개여부, 우수저작물 조회수, 우수저작물 키워드명, 게시판코드, 우수저작물 게시판명 항목을 포함하고 있습니다.
Author한국문화정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15088608/fileData.do

Alerts

우수저작물 저작물 형태명 has constant value ""Constant
우수저작물 저작물 형태코드 has constant value ""Constant
우수저작물 게시판명 is highly overall correlated with 저작물코드우수저작물 저작물명 and 5 other fieldsHigh correlation
우수저작물 공개여부 is highly overall correlated with 우수저작물 저작물 분류코드 and 1 other fieldsHigh correlation
저작물분류명 is highly overall correlated with 우수저작물 저작물 분류코드 and 3 other fieldsHigh correlation
게시판코드 is highly overall correlated with 우수저작물 저작물적용일 and 3 other fieldsHigh correlation
우수저작물 저작물 분류코드 is highly overall correlated with 저작물분류명 and 3 other fieldsHigh correlation
저작물코드우수저작물 저작물명 is highly overall correlated with 우수저작물 조회수 and 1 other fieldsHigh correlation
우수저작물 저작물적용일 is highly overall correlated with 게시판코드 and 1 other fieldsHigh correlation
우수저작물 조회수 is highly overall correlated with 저작물코드우수저작물 저작물명 and 1 other fieldsHigh correlation
우수저작물 저작물 분류코드 is highly imbalanced (67.1%)Imbalance
저작물분류명 is highly imbalanced (67.1%)Imbalance
우수저작물 공개여부 is highly imbalanced (95.5%)Imbalance
저작물코드우수저작물 저작물명 has unique valuesUnique
우수저작물 조회수 has 5428 (89.2%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 13:29:42.157618
Analysis finished2023-12-12 13:29:47.240491
Duration5.08 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

저작물코드우수저작물 저작물명
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct6087
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean31826.886
Minimum2125
Maximum93902
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.6 KiB
2023-12-12T22:29:47.322858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2125
5-th percentile16623.3
Q117880.5
median27328
Q329485.5
95-th percentile92355.7
Maximum93902
Range91777
Interquartile range (IQR)11605

Descriptive statistics

Standard deviation21763.651
Coefficient of variation (CV)0.6838134
Kurtosis3.5915642
Mean31826.886
Median Absolute Deviation (MAD)2693
Skewness2.2316363
Sum1.9373026 × 108
Variance4.7365651 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:29:47.521544image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
26546 1
 
< 0.1%
26615 1
 
< 0.1%
26826 1
 
< 0.1%
26825 1
 
< 0.1%
26824 1
 
< 0.1%
26621 1
 
< 0.1%
26620 1
 
< 0.1%
26619 1
 
< 0.1%
26618 1
 
< 0.1%
26617 1
 
< 0.1%
Other values (6077) 6077
99.8%
ValueCountFrequency (%)
2125 1
< 0.1%
2126 1
< 0.1%
2127 1
< 0.1%
2128 1
< 0.1%
2129 1
< 0.1%
2135 1
< 0.1%
2141 1
< 0.1%
2142 1
< 0.1%
2143 1
< 0.1%
2144 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
93902 1
< 0.1%
93901 1
< 0.1%
93899 1
< 0.1%
93898 1
< 0.1%
93897 1
< 0.1%
93896 1
< 0.1%
93895 1
< 0.1%
93894 1
< 0.1%
93893 1
< 0.1%
93892 1
< 0.1%
Distinct4294
Distinct (%)70.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size47.7 KiB
2023-12-12T22:29:48.000722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length35
Mean length9.6196813
Min length1

Characters and Unicode

Total characters58555
Distinct characters839
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3471 ?
Unique (%)57.0%

Sample

1st row사직야구장
2nd row제14회_해운대 인어동상
3rd row제13회_특선_BiFF광장 먹거리
4th row충혼탑 참배객
5th row오륙도 일출
ValueCountFrequency (%)
570
 
4.2%
전경 275
 
2.0%
공모전 236
 
1.7%
사하관광사진 186
 
1.4%
입선 139
 
1.0%
전국사진공모전(입선 130
 
1.0%
가을 108
 
0.8%
야경 95
 
0.7%
설경 72
 
0.5%
71
 
0.5%
Other values (5143) 11779
86.2%
2023-12-12T22:29:48.643969image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
7584
 
13.0%
1304
 
2.2%
1227
 
2.1%
1 1049
 
1.8%
999
 
1.7%
970
 
1.7%
902
 
1.5%
- 871
 
1.5%
868
 
1.5%
853
 
1.5%
Other values (829) 41928
71.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 44361
75.8%
Space Separator 7584
 
13.0%
Decimal Number 3524
 
6.0%
Dash Punctuation 871
 
1.5%
Other Punctuation 646
 
1.1%
Close Punctuation 580
 
1.0%
Open Punctuation 579
 
1.0%
Uppercase Letter 173
 
0.3%
Connector Punctuation 146
 
0.2%
Lowercase Letter 36
 
0.1%
Other values (4) 55
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1304
 
2.9%
1227
 
2.8%
999
 
2.3%
970
 
2.2%
902
 
2.0%
868
 
2.0%
853
 
1.9%
745
 
1.7%
679
 
1.5%
653
 
1.5%
Other values (750) 35161
79.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 27
15.6%
U 25
14.5%
I 21
12.1%
C 14
8.1%
B 12
6.9%
A 11
 
6.4%
T 10
 
5.8%
F 10
 
5.8%
M 9
 
5.2%
P 6
 
3.5%
Other values (11) 28
16.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 5
13.9%
p 5
13.9%
u 4
11.1%
m 3
8.3%
e 2
 
5.6%
l 2
 
5.6%
o 2
 
5.6%
h 2
 
5.6%
t 2
 
5.6%
n 2
 
5.6%
Other values (7) 7
19.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 497
76.9%
, 98
 
15.2%
! 23
 
3.6%
/ 9
 
1.4%
· 5
 
0.8%
& 4
 
0.6%
2
 
0.3%
\ 2
 
0.3%
; 2
 
0.3%
# 2
 
0.3%
Other values (2) 2
 
0.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1049
29.8%
2 731
20.7%
0 587
16.7%
3 259
 
7.3%
4 204
 
5.8%
5 186
 
5.3%
7 153
 
4.3%
6 133
 
3.8%
9 128
 
3.6%
8 94
 
2.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 561
96.7%
14
 
2.4%
3
 
0.5%
] 2
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 560
96.7%
14
 
2.4%
3
 
0.5%
[ 2
 
0.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 22
95.7%
= 1
 
4.3%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 16
80.0%
^ 4
 
20.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
66.7%
2
33.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
66.7%
2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7584
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 871
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 146
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 44339
75.7%
Common 13985
 
23.9%
Latin 209
 
0.4%
Han 22
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1304
 
2.9%
1227
 
2.8%
999
 
2.3%
970
 
2.2%
902
 
2.0%
868
 
2.0%
853
 
1.9%
745
 
1.7%
679
 
1.5%
653
 
1.5%
Other values (738) 35139
79.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
7584
54.2%
1 1049
 
7.5%
- 871
 
6.2%
2 731
 
5.2%
0 587
 
4.2%
) 561
 
4.0%
( 560
 
4.0%
. 497
 
3.6%
3 259
 
1.9%
4 204
 
1.5%
Other values (31) 1082
 
7.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 27
12.9%
U 25
 
12.0%
I 21
 
10.0%
C 14
 
6.7%
B 12
 
5.7%
A 11
 
5.3%
T 10
 
4.8%
F 10
 
4.8%
M 9
 
4.3%
P 6
 
2.9%
Other values (28) 64
30.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
8
36.4%
3
 
13.6%
2
 
9.1%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
1
 
4.5%
Other values (2) 2
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 44338
75.7%
ASCII 14141
 
24.1%
None 41
 
0.1%
CJK 21
 
< 0.1%
Punctuation 12
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
7584
53.6%
1 1049
 
7.4%
- 871
 
6.2%
2 731
 
5.2%
0 587
 
4.2%
) 561
 
4.0%
( 560
 
4.0%
. 497
 
3.5%
3 259
 
1.8%
4 204
 
1.4%
Other values (59) 1238
 
8.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1304
 
2.9%
1227
 
2.8%
999
 
2.3%
970
 
2.2%
902
 
2.0%
868
 
2.0%
853
 
1.9%
745
 
1.7%
679
 
1.5%
653
 
1.5%
Other values (737) 35138
79.3%
None
ValueCountFrequency (%)
14
34.1%
14
34.1%
· 5
 
12.2%
3
 
7.3%
3
 
7.3%
2
 
4.9%
CJK
ValueCountFrequency (%)
8
38.1%
3
 
14.3%
2
 
9.5%
1
 
4.8%
1
 
4.8%
1
 
4.8%
1
 
4.8%
1
 
4.8%
1
 
4.8%
1
 
4.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
4
33.3%
4
33.3%
2
16.7%
2
16.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct3203
Distinct (%)52.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size47.7 KiB
2023-12-12T22:29:49.144170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length811
Mean length56.863315
Min length1

Characters and Unicode

Total characters346127
Distinct characters1767
Distinct categories17 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2535 ?
Unique (%)41.6%

Sample

1st row제5회관광사진공모전 입상작
2nd row부산의 대표 해수욕장인 해운대해수욕장. 백사장의 길이 1.5km, 너비 3~5m, 평균수심 1m, 면적 58,4㎥의 규모로 넓은 백사장과 아름다운 해안선을 자랑하고 있으며 얕은 수심과 잔잔한 물결로 해수욕장의 최적 조건을 갖추고 있다.부산 하면 제일 먼저 떠올리는 곳이 해운대 해수욕장이라고 할 만큼 부산을 대표하는 명소이며, 해마다 여름철 피서객을 가늠하는 척도로 이용될 만큼 국내 최대 인파가 몰리는 곳이기도 하다. 특히, 해안선 주변에 크고 작은 빌딩들과 고급 호텔들이 우뚝 솟아있어 현대적이고 세련된 분위기의 해수욕장으로 유명하기 때문에 여름 휴가철뿐만 아니라 사시사철 젊은 열기로 붐비고 해외 관광객들에게도 잘 알려져 있어 외국인들이 많이 찾는 곳이다.
3rd row남포동 극장가가 극장들로 자리잡게 된 것은 8. 15해방 후 극장이 한 두 군데 생기면서부터 196년대에 이르러 2여개소의 극장이 이 곳에 밀집되어 있었던 것에서 시작된다. 지난 1996년부터 부산 국제 영화제(BusanInternational Film Festival)가 개최되면서 극장가를 새롭게 단장하고 그 일대를 PIFF 광장(1996. 8. 14/현, BIFF 광장)으로 명명하게 되었다. 우리나라 영상문화의 저변확대와 새로운 문화관광명소로 새단장하여 국제적 문화관광 도시로서의 위상을 정립하고 시민들의 자긍심을 고취시키기 위하여 남포동 구)부영극장에서 충무동 육교까지 428m에 이르는 도로를 스타의 거리와 영화제의 거리로 나누어 조성하고 있다.,매년 이곳에서는 부산국제영화제 전야제 행사로 유명 영화인들의 핸드프린팅 및 눈꽃점등 행사 등 BIFF 광장 여는 마당이 개최되고 있다. 개봉극장이 한 곳에 밀집되어 있는 곳은 아시아는 물론 유럽 어느 나라에서도 찾아볼 수 없는 곳으로 무한한 잠재력을 지니고 있는 곳이다. 근래 들어 단순히 영화만 보는 곳이 아닌 쇼핑과 위락을 함께 즐길 수 있는 복합공간화되면서 젊은층이 늘어 이 지역 상권의 활기를 되찾는데 큰 역할을 맡고 있다.
4th row제5회관광사진공모전 입상작
5th row제5회관광사진공모전 입상작
ValueCountFrequency (%)
입선 1211
 
1.6%
1004
 
1.3%
사진공모전 965
 
1.3%
있다 664
 
0.9%
전국 568
 
0.7%
상주사랑 548
 
0.7%
일반전 529
 
0.7%
입상작 523
 
0.7%
429
 
0.6%
국립공원 421
 
0.6%
Other values (21835) 69220
91.0%
2023-12-12T22:29:49.691842image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
70166
 
20.3%
6291
 
1.8%
5038
 
1.5%
. 4820
 
1.4%
4699
 
1.4%
4564
 
1.3%
4498
 
1.3%
, 4425
 
1.3%
4073
 
1.2%
3806
 
1.1%
Other values (1757) 233747
67.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 242811
70.2%
Space Separator 70166
 
20.3%
Decimal Number 12395
 
3.6%
Other Punctuation 10722
 
3.1%
Lowercase Letter 3457
 
1.0%
Close Punctuation 1508
 
0.4%
Open Punctuation 1499
 
0.4%
Math Symbol 1486
 
0.4%
Dash Punctuation 1256
 
0.4%
Uppercase Letter 378
 
0.1%
Other values (7) 449
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
6291
 
2.6%
5038
 
2.1%
4699
 
1.9%
4564
 
1.9%
4498
 
1.9%
4073
 
1.7%
3806
 
1.6%
3516
 
1.4%
3500
 
1.4%
3423
 
1.4%
Other values (1643) 199403
82.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 722
20.9%
t 540
15.6%
o 517
15.0%
u 492
14.2%
q 462
13.4%
k 125
 
3.6%
c 118
 
3.4%
a 77
 
2.2%
i 53
 
1.5%
e 50
 
1.4%
Other values (16) 301
8.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 48
12.7%
A 42
11.1%
N 35
 
9.3%
P 31
 
8.2%
E 28
 
7.4%
U 24
 
6.3%
F 21
 
5.6%
M 21
 
5.6%
B 19
 
5.0%
I 18
 
4.8%
Other values (13) 91
24.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4820
45.0%
, 4425
41.3%
; 512
 
4.8%
& 490
 
4.6%
· 185
 
1.7%
: 121
 
1.1%
! 41
 
0.4%
39
 
0.4%
? 35
 
0.3%
/ 25
 
0.2%
Other values (4) 29
 
0.3%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
45
30.4%
35
23.6%
26
17.6%
15
 
10.1%
9
 
6.1%
8
 
5.4%
3
 
2.0%
3
 
2.0%
1
 
0.7%
1
 
0.7%
Other values (2) 2
 
1.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 3215
25.9%
2 2045
16.5%
5 1366
11.0%
3 1291
10.4%
9 1074
 
8.7%
4 1071
 
8.6%
8 828
 
6.7%
6 798
 
6.4%
7 627
 
5.1%
0 80
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 544
36.6%
> 544
36.6%
~ 351
23.6%
41
 
2.8%
× 4
 
0.3%
2
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1473
97.7%
17
 
1.1%
9
 
0.6%
] 8
 
0.5%
} 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1464
97.7%
17
 
1.1%
9
 
0.6%
[ 8
 
0.5%
{ 1
 
0.1%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 186
88.6%
` 24
 
11.4%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
18
58.1%
13
41.9%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
18
62.1%
11
37.9%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 5
62.5%
¹ 3
37.5%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
70166
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1256
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 19
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 241274
69.7%
Common 99476
28.7%
Latin 3839
 
1.1%
Han 1538
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
6291
 
2.6%
5038
 
2.1%
4699
 
1.9%
4564
 
1.9%
4498
 
1.9%
4073
 
1.7%
3806
 
1.6%
3516
 
1.5%
3500
 
1.5%
3423
 
1.4%
Other values (1116) 197866
82.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
80
 
5.2%
33
 
2.1%
25
 
1.6%
23
 
1.5%
23
 
1.5%
21
 
1.4%
17
 
1.1%
16
 
1.0%
16
 
1.0%
15
 
1.0%
Other values (518) 1269
82.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
70166
70.5%
. 4820
 
4.8%
, 4425
 
4.4%
1 3215
 
3.2%
2 2045
 
2.1%
) 1473
 
1.5%
( 1464
 
1.5%
5 1366
 
1.4%
3 1291
 
1.3%
- 1256
 
1.3%
Other values (52) 7955
 
8.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
m 722
18.8%
t 540
14.1%
o 517
13.5%
u 492
12.8%
q 462
12.0%
k 125
 
3.3%
c 118
 
3.1%
a 77
 
2.0%
i 53
 
1.4%
e 50
 
1.3%
Other values (41) 683
17.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 241251
69.7%
ASCII 102773
29.7%
CJK 1501
 
0.4%
None 252
 
0.1%
CJK Compat 139
 
< 0.1%
Punctuation 99
 
< 0.1%
Math Operators 41
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 37
 
< 0.1%
Compat Jamo 22
 
< 0.1%
Geometric Shapes 7
 
< 0.1%
Other values (2) 5
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
70166
68.3%
. 4820
 
4.7%
, 4425
 
4.3%
1 3215
 
3.1%
2 2045
 
2.0%
) 1473
 
1.4%
( 1464
 
1.4%
5 1366
 
1.3%
3 1291
 
1.3%
- 1256
 
1.2%
Other values (75) 11252
 
10.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
6291
 
2.6%
5038
 
2.1%
4699
 
1.9%
4564
 
1.9%
4498
 
1.9%
4073
 
1.7%
3806
 
1.6%
3516
 
1.5%
3500
 
1.5%
3423
 
1.4%
Other values (1109) 197843
82.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 185
73.4%
17
 
6.7%
17
 
6.7%
9
 
3.6%
9
 
3.6%
² 5
 
2.0%
× 4
 
1.6%
¹ 3
 
1.2%
2
 
0.8%
1
 
0.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
80
 
5.3%
33
 
2.2%
25
 
1.7%
23
 
1.5%
23
 
1.5%
21
 
1.4%
17
 
1.1%
16
 
1.1%
16
 
1.1%
15
 
1.0%
Other values (500) 1232
82.1%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
45
32.4%
35
25.2%
26
18.7%
15
 
10.8%
9
 
6.5%
8
 
5.8%
1
 
0.7%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
41
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
39
39.4%
18
18.2%
18
18.2%
13
 
13.1%
11
 
11.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
8
36.4%
4
18.2%
4
18.2%
3
 
13.6%
2
 
9.1%
1
 
4.5%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
7
18.9%
6
16.2%
5
13.5%
2
 
5.4%
2
 
5.4%
2
 
5.4%
2
 
5.4%
1
 
2.7%
1
 
2.7%
1
 
2.7%
Other values (8) 8
21.6%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
3
75.0%
1
 
25.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
3
42.9%
3
42.9%
1
 
14.3%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

우수저작물 저작물적용일
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct922
Distinct (%)15.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20099022
Minimum20030624
Maximum20190710
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.6 KiB
2023-12-12T22:29:49.849220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20030624
5-th percentile20030807
Q120051122
median20081124
Q320140430
95-th percentile20180101
Maximum20190710
Range160086
Interquartile range (IQR)89307.5

Descriptive statistics

Standard deviation49665.2
Coefficient of variation (CV)0.0024710257
Kurtosis-1.3873291
Mean20099022
Median Absolute Deviation (MAD)40597
Skewness0.22999735
Sum1.2234275 × 1011
Variance2.4666321 × 109
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:29:49.988949image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20120104 238
 
3.9%
20130212 218
 
3.6%
20170913 167
 
2.7%
20180101 162
 
2.7%
20130221 162
 
2.7%
20051122 160
 
2.6%
20070213 138
 
2.3%
20061130 125
 
2.1%
20130218 108
 
1.8%
20061201 85
 
1.4%
Other values (912) 4524
74.3%
ValueCountFrequency (%)
20030624 1
 
< 0.1%
20030625 6
0.1%
20030627 8
0.1%
20030630 3
 
< 0.1%
20030701 6
0.1%
20030702 1
 
< 0.1%
20030722 4
 
0.1%
20030723 14
0.2%
20030724 7
0.1%
20030725 10
0.2%
ValueCountFrequency (%)
20190710 9
0.1%
20190523 1
 
< 0.1%
20190522 2
 
< 0.1%
20190520 1
 
< 0.1%
20190516 1
 
< 0.1%
20190513 1
 
< 0.1%
20190511 1
 
< 0.1%
20190509 1
 
< 0.1%
20190503 2
 
< 0.1%
20190502 1
 
< 0.1%

우수저작물 저작물 분류코드
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct16
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size47.7 KiB
B020
4918 
B003
 
289
B021
 
181
B014
 
179
B010
 
144
Other values (11)
 
376

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowB020
2nd rowB020
3rd rowB020
4th rowB020
5th rowB020

Common Values

ValueCountFrequency (%)
B020 4918
80.8%
B003 289
 
4.7%
B021 181
 
3.0%
B014 179
 
2.9%
B010 144
 
2.4%
B006 89
 
1.5%
B024 82
 
1.3%
B005 49
 
0.8%
B007 42
 
0.7%
B018 41
 
0.7%
Other values (6) 73
 
1.2%

Length

2023-12-12T22:29:50.124116image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
b020 4918
80.8%
b003 289
 
4.7%
b021 181
 
3.0%
b014 179
 
2.9%
b010 144
 
2.4%
b006 89
 
1.5%
b024 82
 
1.3%
b005 49
 
0.8%
b007 42
 
0.7%
b018 41
 
0.7%
Other values (6) 73
 
1.2%

저작물분류명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct16
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size47.7 KiB
지리·관광
4918 
기록물
 
289
행사
 
181
시정
 
179
생물
 
144
Other values (11)
 
376

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.4905536
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row지리·관광
2nd row지리·관광
3rd row지리·관광
4th row지리·관광
5th row지리·관광

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지리·관광 4918
80.8%
기록물 289
 
4.7%
행사 181
 
3.0%
시정 179
 
2.9%
생물 144
 
2.4%
문화재 89
 
1.5%
체육 82
 
1.3%
문서 49
 
0.8%
복지 42
 
0.7%
인물 41
 
0.7%
Other values (6) 73
 
1.2%

Length

2023-12-12T22:29:50.270109image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
지리·관광 4918
80.8%
기록물 289
 
4.7%
행사 181
 
3.0%
시정 179
 
2.9%
생물 144
 
2.4%
문화재 89
 
1.5%
체육 82
 
1.3%
문서 49
 
0.8%
복지 42
 
0.7%
인물 41
 
0.7%
Other values (6) 73
 
1.2%
Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size47.7 KiB
이미지
6087 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row이미지
2nd row이미지
3rd row이미지
4th row이미지
5th row이미지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
이미지 6087
100.0%

Length

2023-12-12T22:29:50.406589image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:29:50.501383image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
이미지 6087
100.0%
Distinct1
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size47.7 KiB
C005
6087 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowC005
2nd rowC005
3rd rowC005
4th rowC005
5th rowC005

Common Values

ValueCountFrequency (%)
C005 6087
100.0%

Length

2023-12-12T22:29:50.896129image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:29:51.059287image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
c005 6087
100.0%
Distinct5774
Distinct (%)94.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size47.7 KiB
2023-12-12T22:29:51.327292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length227
Median length224
Mean length104.54608
Min length46

Characters and Unicode

Total characters636372
Distinct characters64
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5461 ?
Unique (%)89.7%

Sample

1st rowhttp://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/99101
2nd rowhttp://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/109931
3rd rowhttp://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/109934
4th rowhttp://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/99082
5th rowhttp://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/99084
ValueCountFrequency (%)
http://www.namwon.go.kr/tour/board/view.do?boardid=bbs_0000042&menucd=dom_000001005008000000&orderby=register_date 521
 
7.9%
http://www.namwon.go.kr/town/board/view.do?boardid=bbs_0000125&menucd=dom_000000401005003000&orderby=register_date 15
 
0.2%
http://www.sangju.go.kr/main/main.jsp?queryfield=null&querystring=&pagenumber=25&groupingfield=%c0ac%c9c4%acf5%baa8%20%c785%c0c1%c791&home_url=sangju&code=citizen_advertising_5&photo_url=photo_read.jsp&write_seq=16&number=64 2
 
< 0.1%
http://www.sangju.go.kr/main/main.jsp?queryfield=null&querystring=&pagenumber=17&groupingfield=%c0ac%c9c4%acf5%baa8%20%c785%c0c1%c791&home_url=sangju&code=citizen_advertising_5&photo_url=photo_read.jsp&write_seq=1030&number=153 2
 
< 0.1%
http://www.sangju.go.kr/main/main.jsp?queryfield=null&querystring=&pagenumber=13&groupingfield=%c0ac%c9c4%acf5%baa8%20%c785%c0c1%c791&home_url=sangju&code=citizen_advertising_5&photo_url=photo_read.jsp&write_seq=1070&number=185 2
 
< 0.1%
http://www.sangju.go.kr/main/main.jsp?queryfield=null&querystring=&pagenumber=17&groupingfield=%c0ac%c9c4%acf5%baa8%20%c785%c0c1%c791&home_url=sangju&code=citizen_advertising_5&photo_url=photo_read.jsp&write_seq=1029&number=152 2
 
< 0.1%
http://www.sangju.go.kr/main/main.jsp?queryfield=null&querystring=&pagenumber=17&groupingfield=%c0ac%c9c4%acf5%baa8%20%c785%c0c1%c791&home_url=sangju&code=citizen_advertising_5&photo_url=photo_read.jsp&write_seq=1028&number=151 2
 
< 0.1%
http://www.sangju.go.kr/main/main.jsp?queryfield=null&querystring=&pagenumber=17&groupingfield=%c0ac%c9c4%acf5%baa8%20%c785%c0c1%c791&home_url=sangju&code=citizen_advertising_5&photo_url=photo_read.jsp&write_seq=1027&number=150 2
 
< 0.1%
http://www.sangju.go.kr/main/main.jsp?queryfield=null&querystring=&pagenumber=17&groupingfield=%c0ac%c9c4%acf5%baa8%20%c785%c0c1%c791&home_url=sangju&code=citizen_advertising_5&photo_url=photo_read.jsp&write_seq=1026&number=149 2
 
< 0.1%
http://www.sangju.go.kr/main/main.jsp?queryfield=null&querystring=&pagenumber=17&groupingfield=%c0ac%c9c4%acf5%baa8%20%c785%c0c1%c791&home_url=sangju&code=citizen_advertising_5&photo_url=photo_read.jsp&write_seq=1025&number=148 2
 
< 0.1%
Other values (5766) 6071
91.7%
2023-12-12T22:29:51.772854image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 43540
 
6.8%
0 40420
 
6.4%
o 36377
 
5.7%
/ 30333
 
4.8%
e 29492
 
4.6%
r 28084
 
4.4%
. 23417
 
3.7%
a 23283
 
3.7%
w 22466
 
3.5%
= 20311
 
3.2%
Other values (54) 338649
53.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 380527
59.8%
Decimal Number 91401
 
14.4%
Other Punctuation 85768
 
13.5%
Uppercase Letter 50539
 
7.9%
Math Symbol 20311
 
3.2%
Connector Punctuation 7290
 
1.1%
Space Separator 536
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 43540
 
11.4%
o 36377
 
9.6%
e 29492
 
7.8%
r 28084
 
7.4%
a 23283
 
6.1%
w 22466
 
5.9%
n 20307
 
5.3%
p 19651
 
5.2%
s 18440
 
4.8%
d 17528
 
4.6%
Other values (15) 121359
31.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 8599
17.0%
I 7294
14.4%
S 4674
9.2%
D 3887
7.7%
A 3666
7.3%
E 3396
 
6.7%
B 3104
 
6.1%
N 2568
 
5.1%
T 2324
 
4.6%
G 2087
 
4.1%
Other values (9) 8940
17.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 40420
44.2%
1 10291
 
11.3%
2 6991
 
7.6%
5 6351
 
6.9%
9 5008
 
5.5%
7 4858
 
5.3%
3 4714
 
5.2%
4 4636
 
5.1%
8 4554
 
5.0%
6 3578
 
3.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 30333
35.4%
. 23417
27.3%
& 15781
18.4%
: 6087
 
7.1%
% 5008
 
5.8%
? 4530
 
5.3%
, 612
 
0.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 20311
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7290
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
536
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 431066
67.7%
Common 205306
32.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 43540
 
10.1%
o 36377
 
8.4%
e 29492
 
6.8%
r 28084
 
6.5%
a 23283
 
5.4%
w 22466
 
5.2%
n 20307
 
4.7%
p 19651
 
4.6%
s 18440
 
4.3%
d 17528
 
4.1%
Other values (34) 171898
39.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
0 40420
19.7%
/ 30333
14.8%
. 23417
11.4%
= 20311
9.9%
& 15781
 
7.7%
1 10291
 
5.0%
_ 7290
 
3.6%
2 6991
 
3.4%
5 6351
 
3.1%
: 6087
 
3.0%
Other values (10) 38034
18.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 636372
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 43540
 
6.8%
0 40420
 
6.4%
o 36377
 
5.7%
/ 30333
 
4.8%
e 29492
 
4.6%
r 28084
 
4.4%
. 23417
 
3.7%
a 23283
 
3.7%
w 22466
 
3.5%
= 20311
 
3.2%
Other values (54) 338649
53.2%
Distinct5763
Distinct (%)94.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size47.7 KiB
2023-12-12T22:29:52.082793image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length503
Median length421
Mean length100.1932
Min length11

Characters and Unicode

Total characters609876
Distinct characters577
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique5439 ?
Unique (%)89.4%

Sample

1st rowhttp://www.busan.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY3&upperNo=99101&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=M
2nd rowhttp://www.busan.go.kr/comm/getImage?srvcId=BBSTY3&upperNo=109931&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=M
3rd rowhttp://www.busan.go.kr/comm/getImage?srvcId=BBSTY3&upperNo=109934&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=M
4th rowhttp://www.busan.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY3&upperNo=99082&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=M
5th rowhttp://www.busan.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY3&upperNo=99084&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=M
ValueCountFrequency (%)
https://www.sangju.go.kr/fileupload/photo/881361179734770.jpg 2
 
< 0.1%
https://www.sangju.go.kr/fileupload/photo/881361434325121.jpg 2
 
< 0.1%
https://www.sangju.go.kr/files/simin/photo1/m[1182926768114].jpg 2
 
< 0.1%
https://www.sangju.go.kr/files/simin/photo1/a[1182921834401].jpg 2
 
< 0.1%
https://www.sangju.go.kr/files/simin/photo1/sdf[1182947642039].bmp 2
 
< 0.1%
https://www.sangju.go.kr/files/simin/photo1/a[1183098716302].jpg 2
 
< 0.1%
https://www.sangju.go.kr/files/simin/photo1/h[1182922741945].jpg 2
 
< 0.1%
https://www.sangju.go.kr/fileupload/photo/881361434269708.jpg 2
 
< 0.1%
https://www.sangju.go.kr/fileupload/photo/881361434411283.jpg 2
 
< 0.1%
https://www.sangju.go.kr/fileupload/photo/881360658618572.jpg 2
 
< 0.1%
Other values (5753) 6067
99.7%
2023-12-12T22:29:52.782798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 29837
 
4.9%
o 25663
 
4.2%
e 24336
 
4.0%
% 22597
 
3.7%
t 22169
 
3.6%
0 20640
 
3.4%
. 20076
 
3.3%
a 19505
 
3.2%
g 18836
 
3.1%
p 18576
 
3.0%
Other values (567) 387641
63.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 297576
48.8%
Decimal Number 102360
 
16.8%
Other Punctuation 91506
 
15.0%
Uppercase Letter 76094
 
12.5%
Other Letter 14816
 
2.4%
Math Symbol 14164
 
2.3%
Connector Punctuation 10738
 
1.8%
Dash Punctuation 1098
 
0.2%
Open Punctuation 762
 
0.1%
Close Punctuation 762
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1447
 
9.8%
449
 
3.0%
440
 
3.0%
383
 
2.6%
309
 
2.1%
307
 
2.1%
273
 
1.8%
263
 
1.8%
238
 
1.6%
238
 
1.6%
Other values (491) 10469
70.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 11216
14.7%
T 8766
11.5%
E 8322
10.9%
A 7702
10.1%
C 6623
8.7%
F 5096
 
6.7%
N 4909
 
6.5%
P 2987
 
3.9%
D 2680
 
3.5%
S 2508
 
3.3%
Other values (15) 15285
20.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 25663
 
8.6%
e 24336
 
8.2%
t 22169
 
7.4%
a 19505
 
6.6%
g 18836
 
6.3%
p 18576
 
6.2%
w 18031
 
6.1%
i 16316
 
5.5%
l 15662
 
5.3%
r 14772
 
5.0%
Other values (14) 103710
34.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 20640
20.2%
1 14630
14.3%
8 12116
11.8%
2 9993
9.8%
9 9384
9.2%
3 8918
8.7%
4 7992
 
7.8%
6 7157
 
7.0%
5 6391
 
6.2%
7 5139
 
5.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 29837
32.6%
% 22597
24.7%
. 20076
21.9%
& 11623
 
12.7%
: 4769
 
5.2%
? 2448
 
2.7%
, 155
 
0.2%
\ 1
 
< 0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 14070
99.3%
+ 93
 
0.7%
~ 1
 
< 0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 668
87.7%
[ 94
 
12.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 668
87.7%
] 94
 
12.3%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 10738
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1098
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 373670
61.3%
Common 221390
36.3%
Hangul 14812
 
2.4%
Han 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1447
 
9.8%
449
 
3.0%
440
 
3.0%
383
 
2.6%
309
 
2.1%
307
 
2.1%
273
 
1.8%
263
 
1.8%
238
 
1.6%
238
 
1.6%
Other values (487) 10465
70.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 25663
 
6.9%
e 24336
 
6.5%
t 22169
 
5.9%
a 19505
 
5.2%
g 18836
 
5.0%
p 18576
 
5.0%
w 18031
 
4.8%
i 16316
 
4.4%
l 15662
 
4.2%
r 14772
 
4.0%
Other values (39) 179804
48.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 29837
13.5%
% 22597
10.2%
0 20640
 
9.3%
. 20076
 
9.1%
1 14630
 
6.6%
= 14070
 
6.4%
8 12116
 
5.5%
& 11623
 
5.3%
_ 10738
 
4.9%
2 9993
 
4.5%
Other values (17) 55070
24.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 595060
97.6%
Hangul 14812
 
2.4%
CJK 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 29837
 
5.0%
o 25663
 
4.3%
e 24336
 
4.1%
% 22597
 
3.8%
t 22169
 
3.7%
0 20640
 
3.5%
. 20076
 
3.4%
a 19505
 
3.3%
g 18836
 
3.2%
p 18576
 
3.1%
Other values (66) 372825
62.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1447
 
9.8%
449
 
3.0%
440
 
3.0%
383
 
2.6%
309
 
2.1%
307
 
2.1%
273
 
1.8%
263
 
1.8%
238
 
1.6%
238
 
1.6%
Other values (487) 10465
70.7%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%
1
25.0%

우수저작물 공개여부
Boolean

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size6.1 KiB
True
6057 
False
 
30
ValueCountFrequency (%)
True 6057
99.5%
False 30
 
0.5%
2023-12-12T22:29:52.924084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

우수저작물 조회수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct660
Distinct (%)10.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean42.754066
Minimum0
Maximum1902
Zeros5428
Zeros (%)89.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size53.6 KiB
2023-12-12T22:29:53.066020image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q30
95-th percentile355.7
Maximum1902
Range1902
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation177.32595
Coefficient of variation (CV)4.1475811
Kurtosis63.906654
Mean42.754066
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness7.0764844
Sum260244
Variance31444.494
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T22:29:53.266188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 5428
89.2%
123 1
 
< 0.1%
125 1
 
< 0.1%
126 1
 
< 0.1%
127 1
 
< 0.1%
1873 1
 
< 0.1%
1875 1
 
< 0.1%
1876 1
 
< 0.1%
290 1
 
< 0.1%
291 1
 
< 0.1%
Other values (650) 650
 
10.7%
ValueCountFrequency (%)
0 5428
89.2%
1 1
 
< 0.1%
2 1
 
< 0.1%
3 1
 
< 0.1%
4 1
 
< 0.1%
5 1
 
< 0.1%
6 1
 
< 0.1%
7 1
 
< 0.1%
8 1
 
< 0.1%
9 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
1902 1
< 0.1%
1901 1
< 0.1%
1899 1
< 0.1%
1898 1
< 0.1%
1897 1
< 0.1%
1896 1
< 0.1%
1895 1
< 0.1%
1894 1
< 0.1%
1893 1
< 0.1%
1892 1
< 0.1%
Distinct4151
Distinct (%)68.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size47.7 KiB
2023-12-12T22:29:53.625007image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length91
Median length64
Mean length18.546082
Min length3

Characters and Unicode

Total characters112890
Distinct characters787
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3399 ?
Unique (%)55.8%

Sample

1st row#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#제5회관광사진공모전,#야구장
2nd row#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#관광사진,#해운대
3rd row#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#관광사진,#관광사진,#음식,#BiFF
4th row#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#충혼탑,#제5회관광사진공모전
5th row#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#일출,#제5회관광사진공모전,#오륙도
ValueCountFrequency (%)
농촌,#풍경 30
 
0.5%
부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#관광사진,#부산관광사진공모전,#제8회관광사진공모전 29
 
0.5%
승마,#말 28
 
0.5%
지리산,#노고단 27
 
0.4%
자연,#풍경 26
 
0.4%
지리산,#제석봉 25
 
0.4%
지리산,#천왕봉 24
 
0.4%
조형물,#예술 22
 
0.4%
설악산,#공룡능선 22
 
0.4%
부산,#옛자취,#근대화,#부산 21
 
0.3%
Other values (4150) 5848
95.8%
2023-12-12T22:29:54.251980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
# 21672
 
19.2%
, 15619
 
13.8%
3494
 
3.1%
3485
 
3.1%
2898
 
2.6%
2464
 
2.2%
2456
 
2.2%
2214
 
2.0%
1786
 
1.6%
1583
 
1.4%
Other values (777) 55219
48.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 73928
65.5%
Other Punctuation 37342
33.1%
Decimal Number 1414
 
1.3%
Uppercase Letter 181
 
0.2%
Space Separator 18
 
< 0.1%
Dash Punctuation 4
 
< 0.1%
Connector Punctuation 2
 
< 0.1%
Lowercase Letter 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
3494
 
4.7%
3485
 
4.7%
2898
 
3.9%
2464
 
3.3%
2456
 
3.3%
2214
 
3.0%
1786
 
2.4%
1583
 
2.1%
1486
 
2.0%
1331
 
1.8%
Other values (738) 50731
68.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 24
13.3%
N 21
11.6%
A 19
10.5%
U 19
10.5%
B 17
9.4%
G 15
8.3%
C 15
8.3%
I 15
8.3%
X 7
 
3.9%
O 6
 
3.3%
Other values (10) 23
12.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 449
31.8%
0 383
27.1%
4 125
 
8.8%
6 124
 
8.8%
5 121
 
8.6%
2 73
 
5.2%
3 61
 
4.3%
8 51
 
3.6%
7 16
 
1.1%
9 11
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
# 21672
58.0%
, 15619
41.8%
. 49
 
0.1%
\ 1
 
< 0.1%
· 1
 
< 0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
18
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 73928
65.5%
Common 38780
34.4%
Latin 182
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
3494
 
4.7%
3485
 
4.7%
2898
 
3.9%
2464
 
3.3%
2456
 
3.3%
2214
 
3.0%
1786
 
2.4%
1583
 
2.1%
1486
 
2.0%
1331
 
1.8%
Other values (738) 50731
68.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 24
13.2%
N 21
11.5%
A 19
10.4%
U 19
10.4%
B 17
9.3%
G 15
8.2%
C 15
8.2%
I 15
8.2%
X 7
 
3.8%
O 6
 
3.3%
Other values (11) 24
13.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
# 21672
55.9%
, 15619
40.3%
1 449
 
1.2%
0 383
 
1.0%
4 125
 
0.3%
6 124
 
0.3%
5 121
 
0.3%
2 73
 
0.2%
3 61
 
0.2%
8 51
 
0.1%
Other values (8) 102
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 73928
65.5%
ASCII 38961
34.5%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
# 21672
55.6%
, 15619
40.1%
1 449
 
1.2%
0 383
 
1.0%
4 125
 
0.3%
6 124
 
0.3%
5 121
 
0.3%
2 73
 
0.2%
3 61
 
0.2%
8 51
 
0.1%
Other values (28) 283
 
0.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
3494
 
4.7%
3485
 
4.7%
2898
 
3.9%
2464
 
3.3%
2456
 
3.3%
2214
 
3.0%
1786
 
2.4%
1583
 
2.1%
1486
 
2.0%
1331
 
1.8%
Other values (738) 50731
68.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

게시판코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size47.7 KiB
4
3475 
2
1453 
1
1002 
3
 
157

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2
2nd row2
3rd row2
4th row2
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
4 3475
57.1%
2 1453
23.9%
1 1002
 
16.5%
3 157
 
2.6%

Length

2023-12-12T22:29:54.464176image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T22:29:54.603426image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
4 3475
57.1%
2 1453
23.9%
1 1002
 
16.5%
3 157
 
2.6%

우수저작물 게시판명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct22
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size47.7 KiB
열린 국립공원>국립공원갤러리
1318 
부산광광 사진전
662 
포토갤러리(사진공모 입상작)
626 
홍보 > 시정사진 > 상징
558 
사하사진첩>관광/전경
535 
Other values (17)
2388 

Length

Max length33
Median length29
Mean length15.915886
Min length8

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row부산광광 사진전
2nd row부산광광 사진전
3rd row부산광광 사진전
4th row부산광광 사진전
5th row부산광광 사진전

Common Values

ValueCountFrequency (%)
열린 국립공원>국립공원갤러리 1318
21.7%
부산광광 사진전 662
10.9%
포토갤러리(사진공모 입상작) 626
10.3%
홍보 > 시정사진 > 상징 558
9.2%
사하사진첩>관광/전경 535
8.8%
문화관광 > 관광안내 > 포토갤러리 521
 
8.6%
중구 문화관광홈페이지 > 여행정보 > 포토갤러리 286
 
4.7%
사하사진첩>관광사진공모전 235
 
3.9%
홍보 > 시정사진 > 테마 갤러리 > 세계도시 부산 220
 
3.6%
문화관광 홈 > 여행도우미 > 문화관광갤러리 215
 
3.5%
Other values (12) 911
15.0%

Length

2023-12-12T22:29:54.760553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
5027
24.5%
열린 1318
 
6.4%
국립공원>국립공원갤러리 1318
 
6.4%
포토갤러리 964
 
4.7%
문화관광 893
 
4.4%
홍보 861
 
4.2%
시정사진 861
 
4.2%
부산광광 662
 
3.2%
사진전 662
 
3.2%
포토갤러리(사진공모 626
 
3.1%
Other values (46) 7327
35.7%

Interactions

2023-12-12T22:29:46.370578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:29:45.599401image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:29:45.945106image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:29:46.493137image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:29:45.700716image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:29:46.073816image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:29:46.634358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:29:45.832411image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T22:29:46.221430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T22:29:54.865900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
저작물코드우수저작물 저작물명우수저작물 저작물적용일우수저작물 저작물 분류코드저작물분류명우수저작물 공개여부우수저작물 조회수게시판코드우수저작물 게시판명
저작물코드우수저작물 저작물명1.0000.8840.6070.6070.1640.7910.5500.991
우수저작물 저작물적용일0.8841.0000.5990.5990.1910.5980.7290.899
우수저작물 저작물 분류코드0.6070.5991.0001.0001.0000.5280.8570.924
저작물분류명0.6070.5991.0001.0001.0000.5280.8570.924
우수저작물 공개여부0.1640.1911.0001.0001.0000.1320.0860.252
우수저작물 조회수0.7910.5980.5280.5280.1321.0000.1740.860
게시판코드0.5500.7290.8570.8570.0860.1741.0001.000
우수저작물 게시판명0.9910.8990.9240.9240.2520.8601.0001.000
2023-12-12T22:29:55.027169image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
우수저작물 게시판명우수저작물 공개여부저작물분류명게시판코드우수저작물 저작물 분류코드
우수저작물 게시판명1.0000.1990.6040.9970.604
우수저작물 공개여부0.1991.0000.9990.0570.999
저작물분류명0.6040.9991.0000.5711.000
게시판코드0.9970.0570.5711.0000.571
우수저작물 저작물 분류코드0.6040.9991.0000.5711.000
2023-12-12T22:29:55.147808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
저작물코드우수저작물 저작물명우수저작물 저작물적용일우수저작물 조회수우수저작물 저작물 분류코드저작물분류명우수저작물 공개여부게시판코드우수저작물 게시판명
저작물코드우수저작물 저작물명1.000-0.0110.5390.3610.3610.2000.4770.964
우수저작물 저작물적용일-0.0111.0000.1740.2830.2830.1460.5340.619
우수저작물 조회수0.5390.1741.0000.3020.3020.1610.1420.644
우수저작물 저작물 분류코드0.3610.2830.3021.0001.0000.9990.5710.604
저작물분류명0.3610.2830.3021.0001.0000.9990.5710.604
우수저작물 공개여부0.2000.1460.1610.9990.9991.0000.0570.199
게시판코드0.4770.5340.1420.5710.5710.0571.0000.997
우수저작물 게시판명0.9640.6190.6440.6040.6040.1990.9971.000

Missing values

2023-12-12T22:29:46.848135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T22:29:47.121409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

저작물코드우수저작물 저작물명우수저작물 저작물명우수저작물 본문내용우수저작물 저작물적용일우수저작물 저작물 분류코드저작물분류명우수저작물 저작물 형태명우수저작물 저작물 형태코드우수저작물 저작물URL썸네일파일경로우수저작물 공개여부우수저작물 조회수우수저작물 키워드명게시판코드우수저작물 게시판명
026546사직야구장제5회관광사진공모전 입상작20061130B020지리·관광이미지C005http://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/99101http://www.busan.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY3&upperNo=99101&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=MY0#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#제5회관광사진공모전,#야구장2부산광광 사진전
126547제14회_해운대 인어동상부산의 대표 해수욕장인 해운대해수욕장. 백사장의 길이 1.5km, 너비 3~5m, 평균수심 1m, 면적 58,4㎥의 규모로 넓은 백사장과 아름다운 해안선을 자랑하고 있으며 얕은 수심과 잔잔한 물결로 해수욕장의 최적 조건을 갖추고 있다.부산 하면 제일 먼저 떠올리는 곳이 해운대 해수욕장이라고 할 만큼 부산을 대표하는 명소이며, 해마다 여름철 피서객을 가늠하는 척도로 이용될 만큼 국내 최대 인파가 몰리는 곳이기도 하다. 특히, 해안선 주변에 크고 작은 빌딩들과 고급 호텔들이 우뚝 솟아있어 현대적이고 세련된 분위기의 해수욕장으로 유명하기 때문에 여름 휴가철뿐만 아니라 사시사철 젊은 열기로 붐비고 해외 관광객들에게도 잘 알려져 있어 외국인들이 많이 찾는 곳이다.20160405B020지리·관광이미지C005http://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/109931http://www.busan.go.kr/comm/getImage?srvcId=BBSTY3&upperNo=109931&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=MY0#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#관광사진,#해운대2부산광광 사진전
226550제13회_특선_BiFF광장 먹거리남포동 극장가가 극장들로 자리잡게 된 것은 8. 15해방 후 극장이 한 두 군데 생기면서부터 196년대에 이르러 2여개소의 극장이 이 곳에 밀집되어 있었던 것에서 시작된다. 지난 1996년부터 부산 국제 영화제(BusanInternational Film Festival)가 개최되면서 극장가를 새롭게 단장하고 그 일대를 PIFF 광장(1996. 8. 14/현, BIFF 광장)으로 명명하게 되었다. 우리나라 영상문화의 저변확대와 새로운 문화관광명소로 새단장하여 국제적 문화관광 도시로서의 위상을 정립하고 시민들의 자긍심을 고취시키기 위하여 남포동 구)부영극장에서 충무동 육교까지 428m에 이르는 도로를 스타의 거리와 영화제의 거리로 나누어 조성하고 있다.,매년 이곳에서는 부산국제영화제 전야제 행사로 유명 영화인들의 핸드프린팅 및 눈꽃점등 행사 등 BIFF 광장 여는 마당이 개최되고 있다. 개봉극장이 한 곳에 밀집되어 있는 곳은 아시아는 물론 유럽 어느 나라에서도 찾아볼 수 없는 곳으로 무한한 잠재력을 지니고 있는 곳이다. 근래 들어 단순히 영화만 보는 곳이 아닌 쇼핑과 위락을 함께 즐길 수 있는 복합공간화되면서 젊은층이 늘어 이 지역 상권의 활기를 되찾는데 큰 역할을 맡고 있다.20160405B020지리·관광이미지C005http://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/109934http://www.busan.go.kr/comm/getImage?srvcId=BBSTY3&upperNo=109934&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=MY0#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#관광사진,#관광사진,#음식,#BiFF2부산광광 사진전
326537충혼탑 참배객제5회관광사진공모전 입상작20061130B020지리·관광이미지C005http://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/99082http://www.busan.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY3&upperNo=99082&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=MY0#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#충혼탑,#제5회관광사진공모전2부산광광 사진전
426538오륙도 일출제5회관광사진공모전 입상작20061130B020지리·관광이미지C005http://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/99084http://www.busan.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY3&upperNo=99084&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=MY0#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#일출,#제5회관광사진공모전,#오륙도2부산광광 사진전
526539비엔날레 작품제5회관광사진공모전 입상작20061130B020지리·관광이미지C005http://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/99089http://www.busan.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY3&upperNo=99089&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=MY0#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#비엔날레,#제5회관광사진공모전2부산광광 사진전
626540부산 전경제5회관광사진공모전 입상작20061130B020지리·관광이미지C005http://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/99091http://www.busan.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY3&upperNo=99091&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=MY0#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#도시전경,#제5회관광사진공모전2부산광광 사진전
726541태종대 등대제5회관광사진공모전 입상작20061130B020지리·관광이미지C005http://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/99094http://www.busan.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY3&upperNo=99094&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=MY0#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#태종대,#등대,#제5회관광사진공모전2부산광광 사진전
826542태종대공원제5회관광사진공모전 입상작20061130B020지리·관광이미지C005http://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/99096http://www.busan.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY3&upperNo=99096&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=MY0#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#공원,#녹지,#제5회관광사진공모전2부산광광 사진전
926543복천동 고분군제5회관광사진공모전 입상작20061130B020지리·관광이미지C005http://www.busan.go.kr/pr/abphototheme01/99097http://www.busan.go.kr/comm/getFile?srvcId=BBSTY3&upperNo=99097&fileTy=ATTACH&fileNo=1&thumbTy=MY0#부산관광,#사진전,#공모전,#입선,#수상작,#관광사진전,#제5회관광사진공모전2부산광광 사진전
저작물코드우수저작물 저작물명우수저작물 저작물명우수저작물 본문내용우수저작물 저작물적용일우수저작물 저작물 분류코드저작물분류명우수저작물 저작물 형태명우수저작물 저작물 형태코드우수저작물 저작물URL썸네일파일경로우수저작물 공개여부우수저작물 조회수우수저작물 키워드명게시판코드우수저작물 게시판명
607729908대중교통이용 캠페인대중교통이용 캠페인20180919B014시정이미지C005http://www.bsseogu.go.kr/photo/sub/view.php?page_num=1&idx=253&tmpcateid=news&gubun=&keyword=http://www.bsseogu.go.kr/photo/uploadfiles/photo/news/mid/a646c15fdce5f0d900309238692c6a92.jpgY0#대중교통이용,#캠페인3문화관광 포토갤러리
607893828개별꽃숲속에 자라는 여러해살이풀이다. 덩이뿌리는 방추형이며, 흰색 또는 회색을 띤 노란색이다. 줄기는 곧추서며, 높이 8~20cm, 겉에 털이 2줄로 난다. 줄기 끝부분의 잎은 2쌍이 돌려난 것처럼 보이며, 넓은 난형으로 길이 3~6cm, 폭 1~2cm, 연한 녹색이다. 꽃은 4~5월에 피며, 줄기 끝 잎겨드랑이에서 1~5개가 취산꽃차례를 이룬다. 꽃자루는 길이 1~4cm이다. 꽃받침잎은 5장, 피침형이며, 길이 1mm이다. 꽃잎은 5장, 길이 7~8mm, 가장자리는 밋밋하거나 조금 갈라진다. 수술은 10개이며 꽃잎보다 짧다. 암술은 3개, 수술보다 조금 길다. 폐쇄화는 꽃자루가 짧으며, 꽃잎이 없고, 수술 2개, 암술대 3개이다. 열매는 삭과, 5~6월에 익으면 3갈래로 갈라진다. 우리나라 전역에 나며, 일본, 중국 등에 분포한다. 줄기 끝부분의 잎이 넓은 난형이고, 꽃자루에 짧은 털이 있어서 큰개별꽃과 구분된다. 덩이뿌리를 태자삼(太子蔘)이라 하여 강장제로 쓴다.20120831B010생물이미지C005http://www.shinan.go.kr/home/www/about/flower_birds/flower/show/37http://www.shinan.go.kr/module/wsboard/data/i_flower/1346396378_w600h1.jpgY1828석죽과,#여러해살이풀,#식용,#태자삼,#강장제4신안군청 > 신안군소개 > 섬드리야생화/조류 > 섬드리야생화
607993879백양더부살이백양더부살이는 열당과 여러해살이풀로 「멸종위기 야생생물 Ⅱ급」 식물이다. 하천변에 사는 쑥류를 기주식물로 삼아 살며 전라남도 백암산 일대에 분포하는 우리나라 고유종이다. 자생지가 인위적으로 훼손되는 위협이 있으며, 현재 한국적색목록에 멸종위기범주인 위기종(EN)으로 평가되어 있다.20120831B010생물이미지C005http://www.shinan.go.kr/home/www/about/flower_birds/flower/show/88http://www.shinan.go.kr/module/wsboard/data/i_flower/1346399875_w600h1.jpgY1879열당과,#여러해살이풀,#기생,#생육4신안군청 > 신안군소개 > 섬드리야생화/조류 > 섬드리야생화
608093882박주가리용담목 박주가리과에 속하는 관속식물이다. 줄기는 덩굴지어 자라며, 녹색, 길이 2~4m, 자르면 흰 즙이 나온다. 잎은 마주나며, 심장형, 길이 5~10, 폭 3~6cm, 가장자리는 밋밋하다. 잎자루는 2~5cm다. 꽃은 7~8월에 잎겨드랑이에서 난 길이 3~7cm의 꽃대에 총상꽃차례로 피며, 흰색 또는 연한 보라색, 지름 1.0~1.5cm다. 꽃자루는 4~6mm다. 꽃받침은 5갈래로 깊게 갈라지고, 녹색이다. 꽃부리는 넓은 종 모양, 중앙보다 아래쪽까지 5갈래로 갈라지며, 갈래 안쪽에 긴 털이 많다. 수술은 5개다. 암술머리는 긴 부리 모양이다. 열매는 골돌이며, 길고 납작한 도란형, 길이 6~10cm, 겉이 울퉁불퉁하다. 8월에 익으며 씨는 흰색 우산털이 있다. 햇볕이 잘 들고 건조한 곳에 흔하게 자라는 덩굴성 여러해살이풀이다. 큰조롱에 비해서 꽃은 흰색 또는 연한 보라색이며, 꽃부리 갈래는 수평으로 퍼지고, 갈래 안쪽에 긴 털이 많으므로 구분된다. 우산털은 인주를 만드는 데 쓴다. 줄기와 뿌리를 약으로 쓴다. 우리나라 전역에 나며, 중국, 일본, 러시아 등에 분포한다.20120831B010생물이미지C005http://www.shinan.go.kr/home/www/about/flower_birds/flower/show/91http://www.shinan.go.kr/module/wsboard/data/i_flower/1346399921_w600h1.jpgY1882박주가리과,#여러해살이풀,#종자,#식용,#약용4신안군청 > 신안군소개 > 섬드리야생화/조류 > 섬드리야생화
608193888며느리밥풀꽃현삼목 현삼과에 속하는 관속식물이다. 줄기는 높이 30~50cm로, 둔하게 네모가 지며, 능선이 있고 짧은 털이 있다. 잎은 어긋난다. 중앙부의 잎은 좁은 달걀모양 또는 긴 타원상 피침형이며, 끝이 뾰족하고 밑부분의 잎은 둥글며 양면에 짧은 털이 흩어져 있고 가장자리가 밋밋하다. 꽃 7~8월에 홍색 이삭꽃차례에 달리고 포는 녹색이다. 꽃의 중앙부는 입과 같은 형태, 작고 대가 있으며 끝이 뾰족, 가장자리에 가시 같은 돌기 있다. 꽃부리 겉에 잔돌기가 있다. 안쪽에 다세포로 된 털이 있다. 하층의 중앙 열편에 밥풀 같은 2개의 흰 무늬가 있다. 열매는 삭과이고 8월에 결실, 종자는 달걀모양이며 흑색이다. 산지 숲 속의 가장자리나 그늘진 능선부에 무리 지어 자라는 반기생 한해살이풀이다. 이 종은 잎몸이 대개 난형인 점에서 잎몸이 선상 피침형인 애기며느리밥풀류와 구별된다. 우리나라 전역에 나며 일본, 중국, 만주, 아무르, 우수리 등에 분포한다.20120831B010생물이미지C005http://www.shinan.go.kr/home/www/about/flower_birds/flower/show/97http://www.shinan.go.kr/module/wsboard/data/i_flower/1346400022_w600h1.jpgY1888현삼과,#한해살이풀,#전초,#약용4신안군청 > 신안군소개 > 섬드리야생화/조류 > 섬드리야생화
608293891마편초양지바른 들이나 벌판에서 흔하게 자라는 여러해살이풀이다. 전체에 잔털이 나며, 높이 30~80cm이다. 줄기는 곧추서며, 네모지고 가지가 갈라진다. 잎은 마주나며, 난형, 길이 3~10cm, 폭 2~5cm, 깃꼴로 깊게 갈라진다. 잎 앞면은 잎맥을 따라 주름이 지며, 뒷면은 잎맥이 튀어나온다. 꽃은 7~9월에 피는데 줄기와 가지 끝의 이삭꽃차례에 달리며, 밑에서 위로 피어 올라가고, 연한 자주색이다. 꽃차례는 길이 30cm 정도이다. 꽃받침은 통 모양, 5갈래로 갈라진다. 화관은 지름 5mm쯤이고 5갈래로 갈라지며, 통 부분은 위에서 한쪽으로 구부러진다. 수술은 4개, 화관통 안에 붙는다. 열매는 분과이며, 8~10월에 익는다. 북아메리카 원산으로 우리나라 울릉도, 제주도, 남해안 도서지역에 나며, 전 세계에 귀화하여 분포한다. 누린내풀에 비해서 잎은 깃꼴로 갈라지며, 꽃은 이삭꽃차례를 이루고, 수술은 짧아서 화관 밖으로 나오지 않으므로 구분된다. 어린식물은 식용, 전초는 약용한다.20120831B010생물이미지C005http://www.shinan.go.kr/home/www/about/flower_birds/flower/show/100http://www.shinan.go.kr/module/wsboard/data/i_flower/1346400068_w600h1.jpgY1891마편초과,#여러해살이풀,#식용,#약용4신안군청 > 신안군소개 > 섬드리야생화/조류 > 섬드리야생화
608393894둥근배암차즈기숲속에 자라는 여러해살이풀이다. 줄기는 곧추서며, 높이 40~60cm이다. 잎은 마주나며, 1~2번 갈라지는 홀수깃꼴겹잎이지만 드물게 홑잎 또는 작은잎 3장으로 된 겹잎이다. 잎 가장자리에 크고 둔한 톱니가 있다. 잎자루는 길다. 꽃은 6~8월에 피며, 줄기 끝의 마디에 2~6개씩 층층이 달려서 총상꽃차례나 원추꽃차례를 이루고, 연한 보라색, 입술 모양이다. 열매는 소견과이며, 4개로 갈라진다. 우리나라 전라남도와 경상남도에 자생한다. 일본, 중국, 대만 등에 분포한다.20120831B010생물이미지C005http://www.shinan.go.kr/home/www/about/flower_birds/flower/show/105http://www.shinan.go.kr/module/wsboard/data/i_flower/1346400143_w600h1.jpgY1894꿀풀과,#여러해살이풀,#줄기,#잎,#지사제,#약용4신안군청 > 신안군소개 > 섬드리야생화/조류 > 섬드리야생화
608493897딱지꽃전국의 양지바른 들판에 흔하게 자라는 여러해살이풀이다. 뿌리는 굵고 곧으며, 나무질로 된다. 줄기는 높이 30~60cm, 가지가 갈라진다. 줄기와 잎자루에 긴 솜털이 많다. 잎은 작은 잎 15~29개로 된 깃꼴겹잎이며, 뒷면에 흰 솜털이 많다. 꽃은 5~7월에 줄기 끝의 산방상 취산꽃차례에 달리며, 노란색이다. 꽃잎은 5장, 도란형, 꽃받침 조각과 길이가 비슷하다. 러시아, 몽골, 일본, 중국에 분포한다.20120831B010생물이미지C005http://www.shinan.go.kr/home/www/about/flower_birds/flower/show/104http://www.shinan.go.kr/module/wsboard/data/i_flower/1346400126_w600h1.jpgY1897장미과,#여러해살이풀,#어린잎,#식용4신안군청 > 신안군소개 > 섬드리야생화/조류 > 섬드리야생화
608593829개정향풀산야에 자라는 여러해살이풀이다. 줄기는 높이 40~80cm이고, 털이 없으며 가지는 가늘고 분백색이 돈다. 뿌리줄기는 목질이다. 잎은 원줄기에서는 어긋나며 가지에서는 마주난다. 잎몸은 피침형 또는 타원형이며, 둥근 끝에 잎줄의 연장인 돌기가 있다. 잎의 길이는 2.5~5.5cm, 폭은 5~17mm 정도로서 밑부분이 둔하거나 둥글며 가장자리는 밋밋하다. 꽃은 6월에 자주색으로 피며, 줄기 끝의 원추꽃차례에 달린다. 우리나라 경기도, 강원도, 충청북도에 나며, 러시아, 몽골, 중앙아시아, 티베트, 히말라야 등에도 분포한다. 이 종은 정향풀에 비해 꽃밥은 암술머리와 합착하고 기부에 부속체가 있으며, 꽃부리는 종형이고 종자에 머리카락 같은 털이 있어 구별된다. 관상용으로 심는다.20120831B010생물이미지C005http://www.shinan.go.kr/home/www/about/flower_birds/flower/show/38http://www.shinan.go.kr/module/wsboard/data/i_flower/1346396394_w600h1.jpgY1829협죽도과,#여러해살이풀,#관상용4신안군청 > 신안군소개 > 섬드리야생화/조류 > 섬드리야생화
608693899달래꽃백합목 백합과에 속하는 관속식물이다. 제주도를 제외한 전국의 산 숲 속에 자라는 여러해살이풀이다. 잎은 1~2장이며, 선형, 자른 면은 초승달 모양으로 속이 차 있다. 꽃은 3~5월에 꽃줄기 끝에 1~2개씩 피고, 붉은 빛이 도는 흰색이다. 열매는 삭과이며, 둥근 모양이다. 우리나라에 자생하는 파속 식물들에 비해서 꽃은 봄에 핀다. 우리가 달래라고 부르며 먹는 산달래(A. macrotemon Bunge)에 비해서 전체가 매우 작으며, 꽃은 둥근 산형꽃차례를 이루지 아니하므로 구분된다.20120831B010생물이미지C005http://www.shinan.go.kr/home/www/about/flower_birds/flower/show/108http://www.shinan.go.kr/module/wsboard/data/i_flower/1346400195_w600h1.jpgY1899백합과,#여러해살이풀,#전초,#식용4신안군청 > 신안군소개 > 섬드리야생화/조류 > 섬드리야생화