Overview

Dataset statistics

Number of variables20
Number of observations10000
Missing cells6171
Missing cells (%)3.1%
Duplicate rows291
Duplicate rows (%)2.9%
Total size in memory1.6 MiB
Average record size in memory170.0 B

Variable types

Text7
Numeric2
Categorical8
DateTime3

Dataset

Description거주자우선 주차정보 현황(제공표준)
Author경기도
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=8RMSQK63P7TX6NG6CO6U21663595&infSeq=1

Alerts

Dataset has 291 (2.9%) duplicate rowsDuplicates
운영형태 is highly overall correlated with 사용시간대정보High correlation
사용기간 is highly overall correlated with 거주자우선주차구획위도 and 7 other fieldsHigh correlation
관리기관명 is highly overall correlated with 거주자우선주차구획위도 and 7 other fieldsHigh correlation
이용요금결제방법 is highly overall correlated with 거주자우선주차구획위도 and 7 other fieldsHigh correlation
이용요금환불안내정보 is highly overall correlated with 거주자우선주차구획위도 and 7 other fieldsHigh correlation
신청방법 is highly overall correlated with 거주자우선주차구획위도 and 7 other fieldsHigh correlation
이용요금할인정보 is highly overall correlated with 거주자우선주차구획위도 and 6 other fieldsHigh correlation
사용시간대정보 is highly overall correlated with 거주자우선주차구획위도 and 7 other fieldsHigh correlation
거주자우선주차구획위도 is highly overall correlated with 사용시간대정보 and 6 other fieldsHigh correlation
거주자우선주차구획경도 is highly overall correlated with 사용시간대정보 and 6 other fieldsHigh correlation
사용시간대정보 is highly imbalanced (61.6%)Imbalance
사용기간 is highly imbalanced (63.4%)Imbalance
이용요금할인정보 is highly imbalanced (90.4%)Imbalance
이용요금결제방법 is highly imbalanced (61.9%)Imbalance
이용요금환불안내정보 is highly imbalanced (63.3%)Imbalance
신청방법 is highly imbalanced (64.4%)Imbalance
관리기관명 is highly imbalanced (63.4%)Imbalance
소재지도로명주소 has 4183 (41.8%) missing valuesMissing
신청서류 has 994 (9.9%) missing valuesMissing
관리기관전화번호 has 994 (9.9%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2024-05-10 20:54:57.565522
Analysis finished2024-05-10 20:55:07.265961
Duration9.7 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

거주자우선주차구획번호
Text

Distinct8489
Distinct (%)84.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-10T20:55:07.612603image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length15
Mean length14.1897
Min length8

Characters and Unicode

Total characters141897
Distinct characters14
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7905 ?
Unique (%)79.0%

Sample

1st row41111-37-20-60
2nd row41113-21-32-156
3rd row41113-32-36-131
4th row41113-21-33-937
5th row41113-32-36-124
ValueCountFrequency (%)
41113-28-34-181 9
 
0.1%
41113-28-34-243 9
 
0.1%
41113-28-34-170 8
 
0.1%
41113-28-34-201 8
 
0.1%
41113-28-34-103 7
 
0.1%
41113-28-34-153 7
 
0.1%
41113-28-34-192 7
 
0.1%
41113-28-34-212 7
 
0.1%
41113-28-34-154 7
 
0.1%
41113-21-32-129 7
 
0.1%
Other values (8479) 9924
99.2%
2024-05-10T20:55:08.568347image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 40434
28.5%
- 27992
19.7%
4 15866
 
11.2%
3 15182
 
10.7%
0 8058
 
5.7%
5 8048
 
5.7%
2 8008
 
5.6%
7 6358
 
4.5%
8 4665
 
3.3%
6 4062
 
2.9%
Other values (4) 3224
 
2.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 113901
80.3%
Dash Punctuation 27992
 
19.7%
Uppercase Letter 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 40434
35.5%
4 15866
 
13.9%
3 15182
 
13.3%
0 8058
 
7.1%
5 8048
 
7.1%
2 8008
 
7.0%
7 6358
 
5.6%
8 4665
 
4.1%
6 4062
 
3.6%
9 3220
 
2.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 2
50.0%
D 1
25.0%
C 1
25.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 27992
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 141893
> 99.9%
Latin 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 40434
28.5%
- 27992
19.7%
4 15866
 
11.2%
3 15182
 
10.7%
0 8058
 
5.7%
5 8048
 
5.7%
2 8008
 
5.6%
7 6358
 
4.5%
8 4665
 
3.3%
6 4062
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 2
50.0%
D 1
25.0%
C 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 141897
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 40434
28.5%
- 27992
19.7%
4 15866
 
11.2%
3 15182
 
10.7%
0 8058
 
5.7%
5 8048
 
5.7%
2 8008
 
5.6%
7 6358
 
4.5%
8 4665
 
3.3%
6 4062
 
2.9%
Other values (4) 3224
 
2.3%

거주자우선주차구획위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct5187
Distinct (%)51.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.329377
Minimum37.206736
Maximum37.758997
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-05-10T20:55:08.936611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.206736
5-th percentile37.23967
Q137.260133
median37.28085
Q337.303262
95-th percentile37.746343
Maximum37.758997
Range0.5522611
Interquartile range (IQR)0.043128277

Descriptive statistics

Standard deviation0.14428377
Coefficient of variation (CV)0.0038651533
Kurtosis3.9383536
Mean37.329377
Median Absolute Deviation (MAD)0.021375557
Skewness2.3406427
Sum373293.77
Variance0.020817805
MonotonicityNot monotonic
2024-05-10T20:55:09.404560image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
37.23766512 178
 
1.8%
37.326408 124
 
1.2%
37.33669309 100
 
1.0%
37.24452072 100
 
1.0%
37.2432148 70
 
0.7%
37.23985896 69
 
0.7%
37.24087365 63
 
0.6%
37.24000003 57
 
0.6%
37.24364106 57
 
0.6%
37.23855739 55
 
0.5%
Other values (5177) 9127
91.3%
ValueCountFrequency (%)
37.20673586 20
0.2%
37.21991909 28
0.3%
37.23221861 13
0.1%
37.23348692 6
 
0.1%
37.2338363 7
 
0.1%
37.23423523 1
 
< 0.1%
37.23435248 2
 
< 0.1%
37.23453483 4
 
< 0.1%
37.23456984 1
 
< 0.1%
37.23475725 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
37.75899696 1
 
< 0.1%
37.75897216 1
 
< 0.1%
37.75893441 11
0.1%
37.75359557 1
 
< 0.1%
37.75349926 2
 
< 0.1%
37.75348274 1
 
< 0.1%
37.75348017 1
 
< 0.1%
37.75344886 1
 
< 0.1%
37.75342238 1
 
< 0.1%
37.75341048 1
 
< 0.1%

거주자우선주차구획경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct5118
Distinct (%)51.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean126.99917
Minimum126.75037
Maximum127.25592
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2024-05-10T20:55:09.941808image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.75037
5-th percentile126.86167
Q1126.98646
median127.01089
Q3127.03047
95-th percentile127.05075
Maximum127.25592
Range0.5055534
Interquartile range (IQR)0.044002425

Descriptive statistics

Standard deviation0.0566278
Coefficient of variation (CV)0.00044589109
Kurtosis3.9480717
Mean126.99917
Median Absolute Deviation (MAD)0.02182793
Skewness-1.6208933
Sum1269991.7
Variance0.0032067078
MonotonicityNot monotonic
2024-05-10T20:55:10.387495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
126.986464 178
 
1.8%
126.861672 124
 
1.2%
126.9805534 100
 
1.0%
126.8643794 100
 
1.0%
127.0327148296 70
 
0.7%
126.9831403 69
 
0.7%
126.9864838 63
 
0.6%
126.9740258 57
 
0.6%
126.9865463 57
 
0.6%
126.9791426 55
 
0.5%
Other values (5108) 9127
91.3%
ValueCountFrequency (%)
126.7503686 1
< 0.1%
126.7510456 1
< 0.1%
126.7530599 1
< 0.1%
126.7532109 1
< 0.1%
126.7555912 1
< 0.1%
126.7567043 1
< 0.1%
126.7572799 1
< 0.1%
126.7596692 1
< 0.1%
126.7599132 1
< 0.1%
126.7612059 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
127.255922 1
< 0.1%
127.2494105 1
< 0.1%
127.2245117 1
< 0.1%
127.2126426 1
< 0.1%
127.1984796 1
< 0.1%
127.179711 1
< 0.1%
127.171851 1
< 0.1%
127.1718112 1
< 0.1%
127.170901 1
< 0.1%
127.170331 1
< 0.1%

거주자우선주차구역명
Text

Distinct1118
Distinct (%)11.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-10T20:55:11.048257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length26
Mean length13.9911
Min length4

Characters and Unicode

Total characters139911
Distinct characters301
Distinct categories11 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique348 ?
Unique (%)3.5%

Sample

1st row창용중학교주차장(49)
2nd row세류2동 공영주차장
3rd row구운로 85번길(758)
4th row수원시 권선구 세류동3공영주차장
5th row구운중로 51번길(90)
ValueCountFrequency (%)
경기도 994
 
5.8%
의정부시 994
 
5.8%
거주자우선주차장 832
 
4.9%
델타3단지 637
 
3.7%
가능동 444
 
2.6%
수원시 419
 
2.5%
권선구 369
 
2.2%
의정부동 312
 
1.8%
부곡동 300
 
1.8%
경수대로 213
 
1.2%
Other values (1260) 11558
67.7%
2024-05-10T20:55:11.890734image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 8455
 
6.0%
( 7591
 
5.4%
) 7186
 
5.1%
7075
 
5.1%
길 5791
 
4.1%
로 5772
 
4.1%
2 4928
 
3.5%
번 4928
 
3.5%
3 4464
 
3.2%
주 4356
 
3.1%
Other values (291) 79365
56.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 74990
53.6%
Decimal Number 39433
28.2%
Open Punctuation 7591
 
5.4%
Close Punctuation 7186
 
5.1%
Space Separator 7075
 
5.1%
Math Symbol 2286
 
1.6%
Uppercase Letter 594
 
0.4%
Dash Punctuation 486
 
0.3%
Other Punctuation 248
 
0.2%
Lowercase Letter 21
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
길 5791
 
7.7%
로 5772
 
7.7%
번 4928
 
6.6%
주 4356
 
5.8%
장 3324
 
4.4%
차 3057
 
4.1%
동 2941
 
3.9%
정 2125
 
2.8%
부 1920
 
2.6%
시 1652
 
2.2%
Other values (267) 39124
52.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 8455
21.4%
2 4928
12.5%
3 4464
11.3%
5 3925
10.0%
4 3595
9.1%
6 3104
 
7.9%
8 2983
 
7.6%
7 2832
 
7.2%
9 2711
 
6.9%
0 2436
 
6.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 198
33.3%
T 198
33.3%
A 198
33.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 154
62.1%
. 57
 
23.0%
/ 37
 
14.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2284
99.9%
~ 2
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7591
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7186
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7075
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 486
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 21
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 74990
53.6%
Common 64306
46.0%
Latin 615
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
길 5791
 
7.7%
로 5772
 
7.7%
번 4928
 
6.6%
주 4356
 
5.8%
장 3324
 
4.4%
차 3057
 
4.1%
동 2941
 
3.9%
정 2125
 
2.8%
부 1920
 
2.6%
시 1652
 
2.2%
Other values (267) 39124
52.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1 8455
13.1%
( 7591
11.8%
) 7186
11.2%
7075
11.0%
2 4928
7.7%
3 4464
6.9%
5 3925
 
6.1%
4 3595
 
5.6%
6 3104
 
4.8%
8 2983
 
4.6%
Other values (10) 11000
17.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 198
32.2%
T 198
32.2%
A 198
32.2%
e 21
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 74990
53.6%
ASCII 64921
46.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 8455
13.0%
( 7591
11.7%
) 7186
11.1%
7075
10.9%
2 4928
7.6%
3 4464
 
6.9%
5 3925
 
6.0%
4 3595
 
5.5%
6 3104
 
4.8%
8 2983
 
4.6%
Other values (14) 11615
17.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
길 5791
 
7.7%
로 5772
 
7.7%
번 4928
 
6.6%
주 4356
 
5.8%
장 3324
 
4.4%
차 3057
 
4.1%
동 2941
 
3.9%
정 2125
 
2.8%
부 1920
 
2.6%
시 1652
 
2.2%
Other values (267) 39124
52.2%

소재지도로명주소
Text

MISSING 

Distinct3583
Distinct (%)61.6%
Missing4183
Missing (%)41.8%
Memory size156.2 KiB
2024-05-10T20:55:12.505387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length25
Mean length22.032663
Min length11

Characters and Unicode

Total characters128164
Distinct characters161
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2517 ?
Unique (%)43.3%

Sample

1st row경기도 수원시 장안구 연무로 15
2nd row경기도 수원시 권선구 구운로64번길 17-12
3rd row경기도 의정부시 흥선로36번길 13
4th row경기도 수원시 권선구 덕영대로 1139
5th row경기도 수원시 권선구 세권로196번길 10-4
ValueCountFrequency (%)
경기도 5817
20.8%
수원시 4630
16.6%
권선구 1640
 
5.9%
장안구 1462
 
5.2%
팔달구 1015
 
3.6%
의정부시 994
 
3.6%
영통구 513
 
1.8%
부천시 160
 
0.6%
15 102
 
0.4%
동수원로146번길 101
 
0.4%
Other values (2051) 11507
41.2%
2024-05-10T20:55:13.688318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
22124
 
17.3%
경 6313
 
4.9%
시 5859
 
4.6%
도 5820
 
4.5%
기 5818
 
4.5%
로 5814
 
4.5%
수 5544
 
4.3%
1 5352
 
4.2%
원 5069
 
4.0%
구 4874
 
3.8%
Other values (151) 55577
43.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 77956
60.8%
Decimal Number 26194
 
20.4%
Space Separator 22124
 
17.3%
Dash Punctuation 1888
 
1.5%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 6313
 
8.1%
시 5859
 
7.5%
도 5820
 
7.5%
기 5818
 
7.5%
로 5814
 
7.5%
수 5544
 
7.1%
원 5069
 
6.5%
구 4874
 
6.3%
길 4545
 
5.8%
번 4544
 
5.8%
Other values (137) 23756
30.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5352
20.4%
2 3698
14.1%
3 2735
10.4%
4 2731
10.4%
5 2350
9.0%
6 2226
8.5%
8 1888
 
7.2%
7 1884
 
7.2%
9 1671
 
6.4%
0 1659
 
6.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22124
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1888
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 77956
60.8%
Common 50208
39.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 6313
 
8.1%
시 5859
 
7.5%
도 5820
 
7.5%
기 5818
 
7.5%
로 5814
 
7.5%
수 5544
 
7.1%
원 5069
 
6.5%
구 4874
 
6.3%
길 4545
 
5.8%
번 4544
 
5.8%
Other values (137) 23756
30.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
22124
44.1%
1 5352
 
10.7%
2 3698
 
7.4%
3 2735
 
5.4%
4 2731
 
5.4%
5 2350
 
4.7%
6 2226
 
4.4%
- 1888
 
3.8%
8 1888
 
3.8%
7 1884
 
3.8%
Other values (4) 3332
 
6.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 77956
60.8%
ASCII 50208
39.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
22124
44.1%
1 5352
 
10.7%
2 3698
 
7.4%
3 2735
 
5.4%
4 2731
 
5.4%
5 2350
 
4.7%
6 2226
 
4.4%
- 1888
 
3.8%
8 1888
 
3.8%
7 1884
 
3.8%
Other values (4) 3332
 
6.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 6313
 
8.1%
시 5859
 
7.5%
도 5820
 
7.5%
기 5818
 
7.5%
로 5814
 
7.5%
수 5544
 
7.1%
원 5069
 
6.5%
구 4874
 
6.3%
길 4545
 
5.8%
번 4544
 
5.8%
Other values (137) 23756
30.5%

소재지지번주소
Text

Distinct5014
Distinct (%)50.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-10T20:55:14.645105image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length27
Mean length20.4924
Min length15

Characters and Unicode

Total characters204924
Distinct characters127
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3537 ?
Unique (%)35.4%

Sample

1st row경기도 수원시 장안구 연무동 238-18
2nd row경기도 수원시 권선구 세류동 976-1
3rd row경기도 수원시 권선구 구운동548
4th row경기도 수원시 권선구 세류동 152-20
5th row경기도 수원시 권선구 구운동 485-7
ValueCountFrequency (%)
경기도 10000
20.5%
수원시 7898
16.2%
권선구 3422
 
7.0%
장안구 2007
 
4.1%
팔달구 1643
 
3.4%
고색동 994
 
2.0%
의정부시 994
 
2.0%
세류동 855
 
1.8%
영통구 826
 
1.7%
안산시 784
 
1.6%
Other values (4773) 19357
39.7%
2024-05-10T20:55:15.884022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
38780
18.9%
도 10007
 
4.9%
경 10002
 
4.9%
시 10000
 
4.9%
기 10000
 
4.9%
동 9944
 
4.9%
1 9126
 
4.5%
구 9111
 
4.4%
원 8413
 
4.1%
수 8214
 
4.0%
Other values (117) 81327
39.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 117915
57.5%
Decimal Number 41572
 
20.3%
Space Separator 38780
 
18.9%
Dash Punctuation 6654
 
3.2%
Other Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 10007
 
8.5%
경 10002
 
8.5%
시 10000
 
8.5%
기 10000
 
8.5%
동 9944
 
8.4%
구 9111
 
7.7%
원 8413
 
7.1%
수 8214
 
7.0%
선 3814
 
3.2%
권 3746
 
3.2%
Other values (104) 34664
29.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 9126
22.0%
2 4820
11.6%
3 4225
10.2%
5 3977
9.6%
4 3816
9.2%
7 3402
 
8.2%
6 3348
 
8.1%
9 3217
 
7.7%
0 3013
 
7.2%
8 2628
 
6.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
38780
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6654
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 117915
57.5%
Common 87009
42.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 10007
 
8.5%
경 10002
 
8.5%
시 10000
 
8.5%
기 10000
 
8.5%
동 9944
 
8.4%
구 9111
 
7.7%
원 8413
 
7.1%
수 8214
 
7.0%
선 3814
 
3.2%
권 3746
 
3.2%
Other values (104) 34664
29.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
38780
44.6%
1 9126
 
10.5%
- 6654
 
7.6%
2 4820
 
5.5%
3 4225
 
4.9%
5 3977
 
4.6%
4 3816
 
4.4%
7 3402
 
3.9%
6 3348
 
3.8%
9 3217
 
3.7%
Other values (3) 5644
 
6.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 117915
57.5%
ASCII 87009
42.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
38780
44.6%
1 9126
 
10.5%
- 6654
 
7.6%
2 4820
 
5.5%
3 4225
 
4.9%
5 3977
 
4.6%
4 3816
 
4.4%
7 3402
 
3.9%
6 3348
 
3.8%
9 3217
 
3.7%
Other values (3) 5644
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 10007
 
8.5%
경 10002
 
8.5%
시 10000
 
8.5%
기 10000
 
8.5%
동 9944
 
8.4%
구 9111
 
7.7%
원 8413
 
7.1%
수 8214
 
7.0%
선 3814
 
3.2%
권 3746
 
3.2%
Other values (104) 34664
29.4%

운영형태
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
야간
7249 
전일
1215 
<NA>
1161 
주간
 
375

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.2322
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row야간
2nd row야간
3rd row야간
4th row야간
5th row야간

Common Values

ValueCountFrequency (%)
야간 7249
72.5%
전일 1215
 
12.2%
<NA> 1161
 
11.6%
주간 375
 
3.8%

Length

2024-05-10T20:55:16.375490image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:55:16.726375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
야간 7249
72.5%
전일 1215
 
12.2%
na 1161
 
11.6%
주간 375
 
3.8%

사용시간대정보
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct36
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
18:00~익일09:00
6550 
<NA>
994 
24시간
925 
야간 19:00~익일 08:00
 
461
07:00~19:00
 
178
Other values (31)
892 

Length

Max length51
Median length13
Mean length11.9264
Min length4

Unique

Unique14 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row18:00~익일09:00
2nd row18:00~익일09:00
3rd row18:00~익일09:00
4th row18:00~익일09:00
5th row18:00~익일09:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
18:00~익일09:00 6550
65.5%
<NA> 994
 
9.9%
24시간 925
 
9.2%
야간 19:00~익일 08:00 461
 
4.6%
07:00~19:00 178
 
1.8%
주말+ 공휴일 : 09:00~18:00 167
 
1.7%
전일 : 24시간 165
 
1.7%
야간 : 18:00~09:00 96
 
1.0%
전일 24시간+주간 09:00~18:00+야간 19:00~익일08:00 74
 
0.7%
주간 10:00~19:00 68
 
0.7%
Other values (26) 322
 
3.2%

Length

2024-05-10T20:55:17.291886image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
18:00~익일09:00 6550
52.0%
24시간 1091
 
8.7%
na 994
 
7.9%
594
 
4.7%
야간 581
 
4.6%
19:00~익일 474
 
3.8%
08:00 470
 
3.7%
전일 288
 
2.3%
09:00~18:00 203
 
1.6%
07:00~19:00 178
 
1.4%
Other values (37) 1179
 
9.4%

사용기간
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
분기별
7898 
1개월+3개월
994 
1월~3월+ 4월~6월+7월~9월+ 10월~12월분기별 이용
 
784
1년
 
161
2년
 
109
Other values (3)
 
54

Length

Max length33
Median length3
Mean length5.7446
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row분기별
2nd row분기별
3rd row분기별
4th row분기별
5th row분기별

Common Values

ValueCountFrequency (%)
분기별 7898
79.0%
1개월+3개월 994
 
9.9%
1월~3월+ 4월~6월+7월~9월+ 10월~12월분기별 이용 784
 
7.8%
1년 161
 
1.6%
2년 109
 
1.1%
10월~12월 48
 
0.5%
월단위계약 4
 
< 0.1%
1월1일 ~ 12월31일 2
 
< 0.1%

Length

2024-05-10T20:55:17.662877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:55:17.941826image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
분기별 7898
63.9%
1개월+3개월 994
 
8.0%
1월~3월 784
 
6.3%
4월~6월+7월~9월 784
 
6.3%
10월~12월분기별 784
 
6.3%
이용 784
 
6.3%
1년 161
 
1.3%
2년 109
 
0.9%
10월~12월 48
 
0.4%
월단위계약 4
 
< 0.1%
Other values (3) 6
 
< 0.1%

이용요금
Text

Distinct59
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2024-05-10T20:55:18.320300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length3
Mean length5.6397
Min length3

Characters and Unicode

Total characters56397
Distinct characters25
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row2만원
2nd row2만원
3rd row2만원
4th row2만원
5th row2만원
ValueCountFrequency (%)
2만원 6977
62.0%
주간:2만원+야간:2만원+전일:3만원 994
 
8.8%
3만원 925
 
8.2%
야간 574
 
5.1%
15000원 505
 
4.5%
주말+공휴일 167
 
1.5%
5000원 167
 
1.5%
161
 
1.4%
전일 140
 
1.2%
전일4만원 100
 
0.9%
Other values (54) 548
 
4.9%
2024-05-10T20:55:19.083354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 12027
21.3%
만 11095
19.7%
2 9132
16.2%
0 3486
 
6.2%
: 3152
 
5.6%
간 2839
 
5.0%
+ 2355
 
4.2%
2190
 
3.9%
3 2118
 
3.8%
야 1699
 
3.0%
Other values (15) 6304
11.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 32259
57.2%
Decimal Number 16441
29.2%
Other Punctuation 3152
 
5.6%
Math Symbol 2355
 
4.2%
Space Separator 2190
 
3.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 12027
37.3%
만 11095
34.4%
간 2839
 
8.8%
야 1699
 
5.3%
일 1451
 
4.5%
주 1311
 
4.1%
전 1284
 
4.0%
말 167
 
0.5%
공 167
 
0.5%
휴 167
 
0.5%
Other values (2) 52
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 9132
55.5%
0 3486
 
21.2%
3 2118
 
12.9%
5 869
 
5.3%
1 702
 
4.3%
4 108
 
0.7%
7 9
 
0.1%
6 8
 
< 0.1%
9 6
 
< 0.1%
8 3
 
< 0.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 3152
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2355
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2190
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32259
57.2%
Common 24138
42.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 9132
37.8%
0 3486
 
14.4%
: 3152
 
13.1%
+ 2355
 
9.8%
2190
 
9.1%
3 2118
 
8.8%
5 869
 
3.6%
1 702
 
2.9%
4 108
 
0.4%
7 9
 
< 0.1%
Other values (3) 17
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 12027
37.3%
만 11095
34.4%
간 2839
 
8.8%
야 1699
 
5.3%
일 1451
 
4.5%
주 1311
 
4.1%
전 1284
 
4.0%
말 167
 
0.5%
공 167
 
0.5%
휴 167
 
0.5%
Other values (2) 52
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32259
57.2%
ASCII 24138
42.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 12027
37.3%
만 11095
34.4%
간 2839
 
8.8%
야 1699
 
5.3%
일 1451
 
4.5%
주 1311
 
4.1%
전 1284
 
4.0%
말 167
 
0.5%
공 167
 
0.5%
휴 167
 
0.5%
Other values (2) 52
 
0.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 9132
37.8%
0 3486
 
14.4%
: 3152
 
13.1%
+ 2355
 
9.8%
2190
 
9.1%
3 2118
 
8.8%
5 869
 
3.6%
1 702
 
2.9%
4 108
 
0.4%
7 9
 
< 0.1%
Other values (3) 17
 
0.1%

이용요금할인정보
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct47
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
9103 
①경형자동차 ②저공해자동차③국가 유공자④장애인 복지카드⑤행복플러스 카드⑥우수자원봉사자50 할인
 
741
장애인차량(50)+국가유공자(50)+5.18민주화운동 유공자(50)+고엽제 후유증환자(50)+참전유공자(50)+경차(50)+자원봉사차량(50)+65세이상(50)+5부제 차량 및 자동차 함께 타기(20)+공무수행(100)+대형
 
109
50프로 할인(국가유공자+장애인+경차 등)
 
4
①경형자동차 ②저공해자동차③국가 유공자④장애인 복지카드⑤행복플러스 카드⑥우수자원봉사자92 할인
 
1
Other values (42)
 
42

Length

Max length125
Median length4
Mean length9.0912
Min length4

Unique

Unique43 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 9103
91.0%
①경형자동차 ②저공해자동차③국가 유공자④장애인 복지카드⑤행복플러스 카드⑥우수자원봉사자50 할인 741
 
7.4%
장애인차량(50)+국가유공자(50)+5.18민주화운동 유공자(50)+고엽제 후유증환자(50)+참전유공자(50)+경차(50)+자원봉사차량(50)+65세이상(50)+5부제 차량 및 자동차 함께 타기(20)+공무수행(100)+대형 109
 
1.1%
50프로 할인(국가유공자+장애인+경차 등) 4
 
< 0.1%
①경형자동차 ②저공해자동차③국가 유공자④장애인 복지카드⑤행복플러스 카드⑥우수자원봉사자92 할인 1
 
< 0.1%
①경형자동차 ②저공해자동차③국가 유공자④장애인 복지카드⑤행복플러스 카드⑥우수자원봉사자103 할인 1
 
< 0.1%
①경형자동차 ②저공해자동차③국가 유공자④장애인 복지카드⑤행복플러스 카드⑥우수자원봉사자60 할인 1
 
< 0.1%
①경형자동차 ②저공해자동차③국가 유공자④장애인 복지카드⑤행복플러스 카드⑥우수자원봉사자104 할인 1
 
< 0.1%
①경형자동차 ②저공해자동차③국가 유공자④장애인 복지카드⑤행복플러스 카드⑥우수자원봉사자74 할인 1
 
< 0.1%
①경형자동차 ②저공해자동차③국가 유공자④장애인 복지카드⑤행복플러스 카드⑥우수자원봉사자119 할인 1
 
< 0.1%
Other values (37) 37
 
0.4%

Length

2024-05-10T20:55:19.482684image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 9103
62.0%
②저공해자동차③국가 784
 
5.3%
유공자④장애인 784
 
5.3%
복지카드⑤행복플러스 784
 
5.3%
할인 784
 
5.3%
①경형자동차 784
 
5.3%
카드⑥우수자원봉사자50 741
 
5.0%
및 109
 
0.7%
타기(20)+공무수행(100)+대형 109
 
0.7%
자동차 109
 
0.7%
Other values (51) 600
 
4.1%

이용요금결제방법
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
가상계좌+신용카드+지로+계좌이체
7898 
<NA>
1043 
①무통장 입금②지로 납부③카드 결제
 
784
계좌이체+현금+온라인 신용카드
 
161
현금+카드결제+가상계좌
 
108
Other values (2)
 
6

Length

Max length19
Median length17
Mean length15.723
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row가상계좌+신용카드+지로+계좌이체
2nd row가상계좌+신용카드+지로+계좌이체
3rd row가상계좌+신용카드+지로+계좌이체
4th row가상계좌+신용카드+지로+계좌이체
5th row가상계좌+신용카드+지로+계좌이체

Common Values

ValueCountFrequency (%)
가상계좌+신용카드+지로+계좌이체 7898
79.0%
<NA> 1043
 
10.4%
①무통장 입금②지로 납부③카드 결제 784
 
7.8%
계좌이체+현금+온라인 신용카드 161
 
1.6%
현금+카드결제+가상계좌 108
 
1.1%
신용카드 4
 
< 0.1%
통장입금 2
 
< 0.1%

Length

2024-05-10T20:55:19.996738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:55:20.300562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
가상계좌+신용카드+지로+계좌이체 7898
63.1%
na 1043
 
8.3%
①무통장 784
 
6.3%
입금②지로 784
 
6.3%
납부③카드 784
 
6.3%
결제 784
 
6.3%
신용카드 165
 
1.3%
계좌이체+현금+온라인 161
 
1.3%
현금+카드결제+가상계좌 108
 
0.9%
통장입금 2
 
< 0.1%

이용요금환불안내정보
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct7
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
환불신청서+ 통장사본
7898 
<NA>
1155 
배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 안산도시공사에 환불신청을 하면+ 신청일 기준으로 환불(일할 계산)
 
784
배정받은 구획에 계약자의 차량 변동이나 주차장 사용 해지 발생할 시 성남도시개발공사 노상주차처 견인거주자팀에 환불신청을 하면 신청일 기준으로 환불(일할 계산)
 
109
전출, 건물신축, 기타 공사 등으로 인하여 부득이하게 주차구획을 사용할 수 없는 경우에는 잔여기간에 대하여 1일 1천원으로 산정하여 환불조치(공유주차면은 1일 5백원)
 
48
Other values (2)
 
6

Length

Max length93
Median length11
Mean length15.6983
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row환불신청서+ 통장사본
2nd row환불신청서+ 통장사본
3rd row환불신청서+ 통장사본
4th row환불신청서+ 통장사본
5th row환불신청서+ 통장사본

Common Values

ValueCountFrequency (%)
환불신청서+ 통장사본 7898
79.0%
<NA> 1155
 
11.6%
배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 안산도시공사에 환불신청을 하면+ 신청일 기준으로 환불(일할 계산) 784
 
7.8%
배정받은 구획에 계약자의 차량 변동이나 주차장 사용 해지 발생할 시 성남도시개발공사 노상주차처 견인거주자팀에 환불신청을 하면 신청일 기준으로 환불(일할 계산) 109
 
1.1%
전출, 건물신축, 기타 공사 등으로 인하여 부득이하게 주차구획을 사용할 수 없는 경우에는 잔여기간에 대하여 1일 1천원으로 산정하여 환불조치(공유주차면은 1일 5백원) 48
 
0.5%
배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 하남도시공사에 환불신청을 하면, 신청일 기준으로 환불(일할 계산) 4
 
< 0.1%
배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 광주도시관리공사에 환불신청을 통해 환불 2
 
< 0.1%

Length

2024-05-10T20:55:20.793125image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:55:21.138692image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
환불신청서 7898
25.4%
통장사본 7898
25.4%
na 1155
 
3.7%
배정받은 899
 
2.9%
변동이나 899
 
2.9%
발생할 899
 
2.9%
시 899
 
2.9%
환불신청을 899
 
2.9%
계산 897
 
2.9%
하면 897
 
2.9%
Other values (39) 7796
25.1%

정기접수시작일자
Date

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2022-04-04 00:00:00
Maximum2023-11-01 00:00:00
2024-05-10T20:55:21.527581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-10T20:55:21.927790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)

정기접수종료일자
Date

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2022-05-03 00:00:00
Maximum2024-06-30 00:00:00
2024-05-10T20:55:22.240365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-10T20:55:22.588271image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=4)

신청방법
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
인터넷+방문
7900 
인터넷+FAX+방문
1778 
서면제출+온라인
 
161
인터넷접수+방문계약
 
109
인터넷+팩스+이메일+방문
 
48

Length

Max length13
Median length6
Mean length6.8206
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row인터넷+방문
2nd row인터넷+방문
3rd row인터넷+방문
4th row인터넷+방문
5th row인터넷+방문

Common Values

ValueCountFrequency (%)
인터넷+방문 7900
79.0%
인터넷+FAX+방문 1778
 
17.8%
서면제출+온라인 161
 
1.6%
인터넷접수+방문계약 109
 
1.1%
인터넷+팩스+이메일+방문 48
 
0.5%
FAX+방문 4
 
< 0.1%

Length

2024-05-10T20:55:23.002163image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:55:23.375307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
인터넷+방문 7900
79.0%
인터넷+fax+방문 1778
 
17.8%
서면제출+온라인 161
 
1.6%
인터넷접수+방문계약 109
 
1.1%
인터넷+팩스+이메일+방문 48
 
0.5%
fax+방문 4
 
< 0.1%

신청서류
Text

MISSING 

Distinct100
Distinct (%)1.1%
Missing994
Missing (%)9.9%
Memory size156.2 KiB
2024-05-10T20:55:23.813487image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length127
Median length20
Mean length30.035199
Min length9

Characters and Unicode

Total characters270497
Distinct characters107
Distinct categories9 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류
2nd row신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류
3rd row신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류
4th row신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류
5th row신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류
ValueCountFrequency (%)
신청서+차량등록증 7898
21.7%
등본+감면증비서류 7898
21.7%
복지카드 1677
 
4.6%
장애인 1677
 
4.6%
1664
 
4.6%
사본 1568
 
4.3%
카드 1568
 
4.3%
자동차등록증(사본 941
 
2.6%
거주자우선주차 895
 
2.5%
신청서 893
 
2.5%
Other values (131) 9646
26.6%
2024-05-10T20:55:24.662749image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
+ 29196
 
10.8%
28103
 
10.4%
등 19530
 
7.2%
증 17849
 
6.6%
서 17840
 
6.6%
본 12355
 
4.6%
록 10626
 
3.9%
차 9901
 
3.7%
신 8893
 
3.3%
류 8893
 
3.3%
Other values (97) 107311
39.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 203514
75.2%
Math Symbol 29196
 
10.8%
Space Separator 28103
 
10.4%
Close Punctuation 3730
 
1.4%
Decimal Number 2008
 
0.7%
Dash Punctuation 1882
 
0.7%
Open Punctuation 1848
 
0.7%
Other Punctuation 204
 
0.1%
Other Number 12
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
등 19530
 
9.6%
증 17849
 
8.8%
서 17840
 
8.8%
본 12355
 
6.1%
록 10626
 
5.2%
차 9901
 
4.9%
신 8893
 
4.4%
류 8893
 
4.4%
청 8893
 
4.4%
량 8007
 
3.9%
Other values (76) 80727
39.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 993
49.5%
2 853
42.5%
3 27
 
1.3%
6 24
 
1.2%
4 23
 
1.1%
7 23
 
1.1%
8 20
 
1.0%
5 16
 
0.8%
0 16
 
0.8%
9 13
 
0.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 192
94.1%
/ 8
 
3.9%
· 4
 
2.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
③ 4
33.3%
② 4
33.3%
① 4
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 29196
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
28103
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3730
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1882
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1848
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 203514
75.2%
Common 66983
 
24.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
등 19530
 
9.6%
증 17849
 
8.8%
서 17840
 
8.8%
본 12355
 
6.1%
록 10626
 
5.2%
차 9901
 
4.9%
신 8893
 
4.4%
류 8893
 
4.4%
청 8893
 
4.4%
량 8007
 
3.9%
Other values (76) 80727
39.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
+ 29196
43.6%
28103
42.0%
) 3730
 
5.6%
- 1882
 
2.8%
( 1848
 
2.8%
1 993
 
1.5%
2 853
 
1.3%
, 192
 
0.3%
3 27
 
< 0.1%
6 24
 
< 0.1%
Other values (11) 135
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 203514
75.2%
ASCII 66967
 
24.8%
Enclosed Alphanum 12
 
< 0.1%
None 4
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
+ 29196
43.6%
28103
42.0%
) 3730
 
5.6%
- 1882
 
2.8%
( 1848
 
2.8%
1 993
 
1.5%
2 853
 
1.3%
, 192
 
0.3%
3 27
 
< 0.1%
6 24
 
< 0.1%
Other values (7) 119
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
등 19530
 
9.6%
증 17849
 
8.8%
서 17840
 
8.8%
본 12355
 
6.1%
록 10626
 
5.2%
차 9901
 
4.9%
신 8893
 
4.4%
류 8893
 
4.4%
청 8893
 
4.4%
량 8007
 
3.9%
Other values (76) 80727
39.7%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
③ 4
33.3%
② 4
33.3%
① 4
33.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%

관리기관전화번호
Text

MISSING 

Distinct51
Distinct (%)0.6%
Missing994
Missing (%)9.9%
Memory size156.2 KiB
2024-05-10T20:55:24.982579image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters108072
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique43 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row031-238-0560
2nd row031-238-0560
3rd row031-238-0560
4th row031-238-0560
5th row031-238-0560
ValueCountFrequency (%)
031-238-0560 6668
74.0%
031-238-1249 1230
 
13.7%
031-481-2974 741
 
8.2%
032-340-0942 161
 
1.8%
031-725-9441 109
 
1.2%
031-357-6548 48
 
0.5%
031-791-9580 4
 
< 0.1%
031-762-1020 2
 
< 0.1%
031-481-3053 1
 
< 0.1%
031-481-2999 1
 
< 0.1%
Other values (41) 41
 
0.5%
2024-05-10T20:55:25.617615image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 22708
21.0%
- 18012
16.7%
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15.9%
1 10984
10.2%
2 10327
9.6%
8 8745
 
8.1%
5 6883
 
6.4%
6 6724
 
6.2%
4 3354
 
3.1%
9 2276
 
2.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 90060
83.3%
Dash Punctuation 18012
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 22708
25.2%
3 17151
19.0%
1 10984
12.2%
2 10327
11.5%
8 8745
 
9.7%
5 6883
 
7.6%
6 6724
 
7.5%
4 3354
 
3.7%
9 2276
 
2.5%
7 908
 
1.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18012
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 108072
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 22708
21.0%
- 18012
16.7%
3 17151
15.9%
1 10984
10.2%
2 10327
9.6%
8 8745
 
8.1%
5 6883
 
6.4%
6 6724
 
6.2%
4 3354
 
3.1%
9 2276
 
2.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 108072
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 22708
21.0%
- 18012
16.7%
3 17151
15.9%
1 10984
10.2%
2 10327
9.6%
8 8745
 
8.1%
5 6883
 
6.4%
6 6724
 
6.2%
4 3354
 
3.1%
9 2276
 
2.1%

관리기관명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
수원도시공사
7898 
의정부시시설관리공단
994 
경기도 안산시청(안산도시공사)
 
784
부천도시공사
 
161
성남도시개발공사
 
109
Other values (3)
 
54

Length

Max length16
Median length6
Mean length7.239
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수원도시공사
2nd row수원도시공사
3rd row수원도시공사
4th row수원도시공사
5th row수원도시공사

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수원도시공사 7898
79.0%
의정부시시설관리공단 994
 
9.9%
경기도 안산시청(안산도시공사) 784
 
7.8%
부천도시공사 161
 
1.6%
성남도시개발공사 109
 
1.1%
화성도시공사 주차운영2부 48
 
0.5%
경기도 하남도시공사 4
 
< 0.1%
광주도시관리공사 2
 
< 0.1%

Length

2024-05-10T20:55:26.023417image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-05-10T20:55:26.378892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
수원도시공사 7898
72.9%
의정부시시설관리공단 994
 
9.2%
경기도 788
 
7.3%
안산시청(안산도시공사 784
 
7.2%
부천도시공사 161
 
1.5%
성남도시개발공사 109
 
1.0%
화성도시공사 48
 
0.4%
주차운영2부 48
 
0.4%
하남도시공사 4
 
< 0.1%
광주도시관리공사 2
 
< 0.1%

데이터기준일자
Date

Distinct7
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2023-03-02 00:00:00
Maximum2023-12-05 00:00:00
2024-05-10T20:55:26.698397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-10T20:55:27.024522image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)

Interactions

2024-05-10T20:55:04.837727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-10T20:55:04.227708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-10T20:55:05.195850image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-05-10T20:55:04.501501image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-05-10T20:55:27.280547image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
거주자우선주차구획위도거주자우선주차구획경도운영형태사용시간대정보사용기간이용요금이용요금할인정보이용요금결제방법이용요금환불안내정보정기접수시작일자정기접수종료일자신청방법신청서류관리기관전화번호관리기관명데이터기준일자
거주자우선주차구획위도1.0000.8360.4780.9550.9810.9670.8550.9000.8890.8910.9580.8960.9480.9480.9810.890
거주자우선주차구획경도0.8361.0000.5510.9340.8940.9520.8390.9350.9160.8720.9090.8690.9430.9300.8940.852
운영형태0.4780.5511.0001.0000.3430.9420.6620.4530.5020.2950.2420.5100.5930.8930.3430.499
사용시간대정보0.9550.9341.0001.0000.9990.9780.6850.9891.0000.9990.9870.9900.9370.9290.9990.990
사용기간0.9810.8940.3430.9991.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
이용요금0.9670.9520.9420.9781.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9981.0001.0001.000
이용요금할인정보0.8550.8390.6620.6851.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9981.0001.0001.000
이용요금결제방법0.9000.9350.4530.9891.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
이용요금환불안내정보0.8890.9160.5021.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
정기접수시작일자0.8910.8720.2950.9991.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9771.0001.0001.0000.947
정기접수종료일자0.9580.9090.2420.9871.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9741.0001.0001.0000.877
신청방법0.8960.8690.5100.9901.0001.0001.0001.0001.0000.9770.9741.0001.0001.0001.0000.970
신청서류0.9480.9430.5930.9371.0000.9980.9981.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9991.0001.000
관리기관전화번호0.9480.9300.8930.9291.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9991.0001.0001.000
관리기관명0.9810.8940.3430.9991.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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2024-05-10T20:55:27.669424image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
운영형태사용기간관리기관명이용요금결제방법이용요금환불안내정보신청방법이용요금할인정보사용시간대정보
운영형태1.0000.2450.2450.2100.2390.2440.4110.998
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이용요금환불안내정보0.2391.0001.0001.0001.0001.0000.9760.998
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2024-05-10T20:55:27.998083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
거주자우선주차구획위도거주자우선주차구획경도운영형태사용시간대정보사용기간이용요금할인정보이용요금결제방법이용요금환불안내정보신청방법관리기관명
거주자우선주차구획위도1.0000.0440.3650.7260.7730.5620.7960.7750.7680.773
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사용시간대정보0.7260.6670.9981.0000.9460.2190.9360.9980.9360.946
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이용요금할인정보0.5620.5380.4110.2190.9761.0000.9760.9760.9760.976
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이용요금환불안내정보0.7750.7380.2390.9981.0000.9761.0001.0001.0001.000
신청방법0.7680.6980.2440.9361.0000.9761.0001.0001.0001.000
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Missing values

2024-05-10T20:55:05.623187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-05-10T20:55:06.413466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-05-10T20:55:06.962940image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

거주자우선주차구획번호거주자우선주차구획위도거주자우선주차구획경도거주자우선주차구역명소재지도로명주소소재지지번주소운영형태사용시간대정보사용기간이용요금이용요금할인정보이용요금결제방법이용요금환불안내정보정기접수시작일자정기접수종료일자신청방법신청서류관리기관전화번호관리기관명데이터기준일자
1194441111-37-20-6037.293599127.028936창용중학교주차장(49)경기도 수원시 장안구 연무로 15경기도 수원시 장안구 연무동 238-18야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
2108041113-21-32-15637.250446127.012535세류2동 공영주차장<NA>경기도 수원시 권선구 세류동 976-1야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
1708141113-32-36-13137.281007126.972455구운로 85번길(758)<NA>경기도 수원시 권선구 구운동548야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
290841113-21-33-93737.261292127.014643수원시 권선구 세류동3공영주차장<NA>경기도 수원시 권선구 세류동 152-20야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
2087341113-32-36-12437.279616126.974356구운중로 51번길(90)경기도 수원시 권선구 구운로64번길 17-12경기도 수원시 권선구 구운동 485-7야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
499241150-015037.74465127.031268경기도 의정부시 흥선동경기도 의정부시 흥선로36번길 13경기도 의정부시 흥선동 713<NA><NA>1개월+3개월주간:2만원+야간:2만원+전일:3만원<NA><NA><NA>2023-01-202023-12-31인터넷+FAX+방문<NA><NA>의정부시시설관리공단2023-03-02
1955441113-21-32-45737.251842127.015914세지로 4번길(449+2)경기도 수원시 권선구 덕영대로 1139경기도 수원시 권선구 세류동 1125-3야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
1571341113-37-39-9637.255029127.025323세권로196번길(88)경기도 수원시 권선구 세권로196번길 10-4경기도 수원시 권선구 권선동 1062-6야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
1057841111-36-18-11437.297335127.017188송정로184번길(748+1)경기도 수원시 장안구 송정로182번길 34경기도 수원시 장안구 조원동 548야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
1715241113-28-34-23637.242239126.987241델타3 재직자 (임시)자투리 주차<NA>경기도 수원시 권선구 고색동 1100전일24시간분기별3만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-1249수원도시공사2023-08-23
거주자우선주차구획번호거주자우선주차구획위도거주자우선주차구획경도거주자우선주차구역명소재지도로명주소소재지지번주소운영형태사용시간대정보사용기간이용요금이용요금할인정보이용요금결제방법이용요금환불안내정보정기접수시작일자정기접수종료일자신청방법신청서류관리기관전화번호관리기관명데이터기준일자
614041113-21-33-22937.25989127.017408세지로 87번길(218)<NA>경기도 수원시 권선구 세류동 846-15야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
393641271-13-2-6537.36276126.879869수암동 거주자우선주차장<NA>경기도 안산시 상록구 수암동 522<NA>주말+ 공휴일 : 09:00~18:001월~3월+ 4월~6월+7월~9월+ 10월~12월분기별 이용주말+공휴일 5000원①경형자동차 ②저공해자동차③국가 유공자④장애인 복지카드⑤행복플러스 카드⑥우수자원봉사자50 할인①무통장 입금②지로 납부③카드 결제배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 안산도시공사에 환불신청을 하면+ 신청일 기준으로 환불(일할 계산)2022-04-042022-05-03인터넷+FAX+방문1)기본서류(거주자+업무자 공통) - 거주자우선주차 신청서+ 자동차등록증(사본)+ 주민등록등본 사본+ 사업자등록증 사본 2)할인 및 가산점 대상자 - 장애인 복지카드+ 장애인 복지카드+ 행복플러스 카드+ 우수자원봉사자 카드031-481-2974경기도 안산시청(안산도시공사)2023-08-23
2066241150-065037.734946127.048204경기도 의정부시 의정부동경기도 의정부시 평화로 482경기도 의정부시 의정부3동 137<NA><NA>1개월+3개월주간:2만원+야간:2만원+전일:3만원<NA><NA><NA>2023-01-202023-12-31인터넷+FAX+방문<NA><NA>의정부시시설관리공단2023-03-02
134341271-9-3-13537.326408126.861672부곡동 거주자우선주차장<NA>경기도 안산시 상록구 부곡동 706-31야간야간 19:00~익일 08:001월~3월+ 4월~6월+7월~9월+ 10월~12월분기별 이용야간 15000원①경형자동차 ②저공해자동차③국가 유공자④장애인 복지카드⑤행복플러스 카드⑥우수자원봉사자50 할인①무통장 입금②지로 납부③카드 결제배정받은 구획의 변동이나 신청자의 변동이 발생할 시 안산도시공사에 환불신청을 하면+ 신청일 기준으로 환불(일할 계산)2022-04-042022-05-03인터넷+FAX+방문1)기본서류(거주자+업무자 공통) - 거주자우선주차 신청서+ 자동차등록증(사본)+ 주민등록등본 사본+ 사업자등록증 사본 2)할인 및 가산점 대상자 - 장애인 복지카드+ 장애인 복지카드+ 행복플러스 카드+ 우수자원봉사자 카드031-481-2974경기도 안산시청(안산도시공사)2023-08-23
1164741115-40-58-73937.287907127.028601포은대로150번옆길(694+8)경기도 수원시 팔달구 경수대로692번길 37경기도 수원시 팔달구 우만동 475-22야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
1641117-01-74-5937.26573127.045804매탄공원길이면도로(1)경기도 수원시 영통구 매탄로 174경기도 수원시 영통구 매탄동 208-75야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
2114041113-31-35-88037.266626126.990154세화로169번길(856)경기도 수원시 권선구 세화로169번길 54경기도 수원시 권선구 서둔동 39-43야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
1670641113-28-34-33437.24126.974026델타1단지 제1공영주차장(209)경기도 수원시 권선구 산업로 85경기도 수원시 권선구 고색동 979전일24시간분기별3만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-1249수원도시공사2023-08-23
1769841113-21-33-9937.265055127.013159유천길주차장(27+5)경기도 수원시 권선구 수원천로 113-1경기도 수원시 권선구 세류동 97-72야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23
1346641115-38-55-70837.281749127.002481동말로 77번길(675+1)경기도 수원시 팔달구 화양로38번길 105-6경기도 수원시 팔달구 화서동 81-20야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-23

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14541113-28-34-18137.239859126.98314델타3단지 산업로 156번길-2(176경기도 수원시 권선구 산업로156번길 47-8경기도 수원시 권선구 고색동 1076전일24시간분기별3만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-1249수원도시공사2023-08-238
20341113-28-34-24337.242239126.987241델타3 재직자 (임시)자투리 주차<NA>경기도 수원시 권선구 고색동 1100전일24시간분기별3만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-1249수원도시공사2023-08-238
5841113-21-32-15637.250446127.012535세류2동 공영주차장<NA>경기도 수원시 권선구 세류동 976-1야간18:00~익일09:00분기별2만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-0560수원도시공사2023-08-237
6741113-28-34-10137.2407126.97667델타1.2단지 산업로(991)<NA>경기도 수원시 권선구 고색동 984전일24시간분기별3만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-1249수원도시공사2023-08-237
6941113-28-34-10337.2407126.97667델타1.2단지 산업로(991)<NA>경기도 수원시 권선구 고색동 984전일24시간분기별3만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-1249수원도시공사2023-08-237
7741113-28-34-11437.242875126.975826델타1단지 오목천로152번길<NA>경기도 수원시 권선구 고색동 982전일24시간분기별3만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-1249수원도시공사2023-08-237
8841113-28-34-12537.23841126.983989델타3단지 산업로156번길(1182)<NA>경기도 수원시 권선구 고색동 1164전일24시간분기별3만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-1249수원도시공사2023-08-237
9641113-28-34-13337.242394126.982602델타3단지 산업로-1(1313)<NA>경기도 수원시 권선구 고색동 1120전일24시간분기별3만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-1249수원도시공사2023-08-237
11641113-28-34-15337.244521126.980553델타3단지 산업로155번길(1406)<NA>경기도 수원시 권선구 고색동 1112전일24시간분기별3만원<NA>가상계좌+신용카드+지로+계좌이체환불신청서+ 통장사본2023-01-012023-12-31인터넷+방문신청서+차량등록증+ 등본+감면증비서류031-238-1249수원도시공사2023-08-237
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