Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations47
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.5 KiB
Average record size in memory75.8 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text5
DateTime1

Dataset

Description우리 원에서 제공하는 공공데이터 정보. 농림식품연구개발 과제를 통해 창출된 성과물 중 환경생태 특허 정보에 대한 데이터 제공
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15025764/fileData.do

Alerts

분류 has constant value ""Constant
출원국가 is highly imbalanced (72.6%)Imbalance
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 06:20:58.231954
Analysis finished2023-12-12 06:20:59.393717
Duration1.16 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct47
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean24
Minimum1
Maximum47
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size555.0 B
2023-12-12T15:20:59.492480image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.3
Q112.5
median24
Q335.5
95-th percentile44.7
Maximum47
Range46
Interquartile range (IQR)23

Descriptive statistics

Standard deviation13.711309
Coefficient of variation (CV)0.57130455
Kurtosis-1.2
Mean24
Median Absolute Deviation (MAD)12
Skewness0
Sum1128
Variance188
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T15:20:59.682519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=47)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.1%
2 1
 
2.1%
27 1
 
2.1%
28 1
 
2.1%
29 1
 
2.1%
30 1
 
2.1%
31 1
 
2.1%
32 1
 
2.1%
33 1
 
2.1%
34 1
 
2.1%
Other values (37) 37
78.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.1%
2 1
2.1%
3 1
2.1%
4 1
2.1%
5 1
2.1%
6 1
2.1%
7 1
2.1%
8 1
2.1%
9 1
2.1%
10 1
2.1%
ValueCountFrequency (%)
47 1
2.1%
46 1
2.1%
45 1
2.1%
44 1
2.1%
43 1
2.1%
42 1
2.1%
41 1
2.1%
40 1
2.1%
39 1
2.1%
38 1
2.1%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
농림식품 환경생태
47 

Length

Max length9
Median length9
Mean length9
Min length9

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농림식품 환경생태
2nd row농림식품 환경생태
3rd row농림식품 환경생태
4th row농림식품 환경생태
5th row농림식품 환경생태

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농림식품 환경생태 47
100.0%

Length

2023-12-12T15:20:59.810402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:20:59.903564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농림식품 47
50.0%
환경생태 47
50.0%
Distinct28
Distinct (%)59.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-12-12T15:21:00.075870image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters376
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)36.2%

Sample

1st row818043-1
2nd row116089-3
3rd row818022-1
4th row115086-2
5th row118103-3
ValueCountFrequency (%)
115102-3 4
 
8.5%
115067-2 4
 
8.5%
814004-3 4
 
8.5%
116114-3 3
 
6.4%
316027-5 3
 
6.4%
318060-3 2
 
4.3%
315008-2 2
 
4.3%
918008-4 2
 
4.3%
118025-3 2
 
4.3%
116089-3 2
 
4.3%
Other values (18) 19
40.4%
2023-12-12T15:21:00.422089image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 95
25.3%
0 54
14.4%
- 47
12.5%
3 39
10.4%
8 29
 
7.7%
5 25
 
6.6%
2 23
 
6.1%
4 22
 
5.9%
6 19
 
5.1%
9 12
 
3.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 329
87.5%
Dash Punctuation 47
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 95
28.9%
0 54
16.4%
3 39
11.9%
8 29
 
8.8%
5 25
 
7.6%
2 23
 
7.0%
4 22
 
6.7%
6 19
 
5.8%
9 12
 
3.6%
7 11
 
3.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 47
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 376
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 95
25.3%
0 54
14.4%
- 47
12.5%
3 39
10.4%
8 29
 
7.7%
5 25
 
6.6%
2 23
 
6.1%
4 22
 
5.9%
6 19
 
5.1%
9 12
 
3.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 376
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1 95
25.3%
0 54
14.4%
- 47
12.5%
3 39
10.4%
8 29
 
7.7%
5 25
 
6.6%
2 23
 
6.1%
4 22
 
5.9%
6 19
 
5.1%
9 12
 
3.2%
Distinct28
Distinct (%)59.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-12-12T15:21:00.771924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length45
Mean length35.191489
Min length22

Characters and Unicode

Total characters1654
Distinct characters236
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique17 ?
Unique (%)36.2%

Sample

1st row유기성폐기물 융합 건조장치의 냄새저감 System 기술개발
2nd row해충과 천적의 유인/기피 작용을 융합한 고효율 천적보존식물 패키지상품 개발
3rd row젤라틴 분해 및 살 선충 미생물을 이용한 식물기생선충 방제용 미생물제제 개발
4th row이중 활성의 미생물을 이용한 해충 및 식물병의 동시 관리 기술 개발
5th row식물바이러스 매개 흡즙 해충 방제용 곤충병원성 진균의 산업화
ValueCountFrequency (%)
개발 33
 
8.0%
20
 
4.8%
기반 14
 
3.4%
위한 14
 
3.4%
기술 9
 
2.2%
iot 7
 
1.7%
적용 7
 
1.7%
시스템 7
 
1.7%
미생물 5
 
1.2%
관련 5
 
1.2%
Other values (169) 294
70.8%
2023-12-12T15:21:01.211997image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
371
 
22.4%
52
 
3.1%
38
 
2.3%
36
 
2.2%
31
 
1.9%
31
 
1.9%
28
 
1.7%
28
 
1.7%
25
 
1.5%
21
 
1.3%
Other values (226) 993
60.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1211
73.2%
Space Separator 371
 
22.4%
Uppercase Letter 34
 
2.1%
Lowercase Letter 28
 
1.7%
Other Punctuation 5
 
0.3%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%
Decimal Number 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
52
 
4.3%
38
 
3.1%
36
 
3.0%
31
 
2.6%
31
 
2.6%
28
 
2.3%
28
 
2.3%
25
 
2.1%
21
 
1.7%
20
 
1.7%
Other values (199) 901
74.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 8
28.6%
e 4
14.3%
y 2
 
7.1%
n 2
 
7.1%
t 2
 
7.1%
a 2
 
7.1%
s 2
 
7.1%
r 2
 
7.1%
m 1
 
3.6%
c 1
 
3.6%
Other values (2) 2
 
7.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 12
35.3%
T 12
35.3%
C 4
 
11.8%
S 1
 
2.9%
A 1
 
2.9%
W 1
 
2.9%
P 1
 
2.9%
L 1
 
2.9%
O 1
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 3
60.0%
, 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
371
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1211
73.2%
Common 381
 
23.0%
Latin 62
 
3.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
52
 
4.3%
38
 
3.1%
36
 
3.0%
31
 
2.6%
31
 
2.6%
28
 
2.3%
28
 
2.3%
25
 
2.1%
21
 
1.7%
20
 
1.7%
Other values (199) 901
74.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 12
19.4%
T 12
19.4%
o 8
12.9%
C 4
 
6.5%
e 4
 
6.5%
y 2
 
3.2%
n 2
 
3.2%
t 2
 
3.2%
a 2
 
3.2%
s 2
 
3.2%
Other values (11) 12
19.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
371
97.4%
/ 3
 
0.8%
( 2
 
0.5%
) 2
 
0.5%
, 2
 
0.5%
1 1
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1211
73.2%
ASCII 443
 
26.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
371
83.7%
I 12
 
2.7%
T 12
 
2.7%
o 8
 
1.8%
C 4
 
0.9%
e 4
 
0.9%
/ 3
 
0.7%
y 2
 
0.5%
n 2
 
0.5%
( 2
 
0.5%
Other values (17) 23
 
5.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
52
 
4.3%
38
 
3.1%
36
 
3.0%
31
 
2.6%
31
 
2.6%
28
 
2.3%
28
 
2.3%
25
 
2.1%
21
 
1.7%
20
 
1.7%
Other values (199) 901
74.4%
Distinct26
Distinct (%)55.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-12-12T15:21:01.455150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters141
Distinct characters46
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)34.0%

Sample

1st row송인혁
2nd row이준석
3rd row이남형
4th row우수동
5th row김남규
ValueCountFrequency (%)
임윤규 5
 
10.6%
이준석 4
 
8.5%
윤병수 4
 
8.5%
성순기 4
 
8.5%
김용성 3
 
6.4%
김용욱 3
 
6.4%
김응수 2
 
4.3%
김한중 2
 
4.3%
윤성환 2
 
4.3%
강범용 2
 
4.3%
Other values (16) 16
34.0%
2023-12-12T15:21:01.855022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
14
 
9.9%
12
 
8.5%
9
 
6.4%
9
 
6.4%
8
 
5.7%
7
 
5.0%
6
 
4.3%
6
 
4.3%
5
 
3.5%
4
 
2.8%
Other values (36) 61
43.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 141
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
14
 
9.9%
12
 
8.5%
9
 
6.4%
9
 
6.4%
8
 
5.7%
7
 
5.0%
6
 
4.3%
6
 
4.3%
5
 
3.5%
4
 
2.8%
Other values (36) 61
43.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 141
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
14
 
9.9%
12
 
8.5%
9
 
6.4%
9
 
6.4%
8
 
5.7%
7
 
5.0%
6
 
4.3%
6
 
4.3%
5
 
3.5%
4
 
2.8%
Other values (36) 61
43.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 141
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
14
 
9.9%
12
 
8.5%
9
 
6.4%
9
 
6.4%
8
 
5.7%
7
 
5.0%
6
 
4.3%
6
 
4.3%
5
 
3.5%
4
 
2.8%
Other values (36) 61
43.3%
Distinct43
Distinct (%)91.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-12-12T15:21:02.098708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length119
Median length39
Mean length36
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1692
Distinct characters273
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)85.1%

Sample

1st row폐가축 처리 시스템
2nd row뱅커 플랜트와 천적 곤충 이송용 패키지 어셈블리
3rd row뿌리혹 선충 방제용 서방형 미생물제제 및 이의 제조방법
4th row노제마병 병원균에 대해 항진균 활성을 가지는 패실로마이세스 마르콴디이 364 균주 및 이의 용도
5th row담배가루이에 방제효과를 갖는 Beauveria bassiana JEF-462 또는 Beauveria bassiana JEF-507, 이를 포함하는 담배가 루이 방제용 조성물 및 이를 이용한 담배가루이 방제방법
ValueCountFrequency (%)
29
 
7.1%
방법 14
 
3.4%
조성물 10
 
2.5%
이의 9
 
2.2%
이를 8
 
2.0%
7
 
1.7%
용도 7
 
1.7%
구비한 7
 
1.7%
모니터링 6
 
1.5%
방제용 6
 
1.5%
Other values (211) 303
74.6%
2023-12-12T15:21:02.486583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
361
 
21.3%
38
 
2.2%
36
 
2.1%
32
 
1.9%
32
 
1.9%
30
 
1.8%
23
 
1.4%
22
 
1.3%
22
 
1.3%
22
 
1.3%
Other values (263) 1074
63.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1117
66.0%
Space Separator 361
 
21.3%
Lowercase Letter 177
 
10.5%
Uppercase Letter 17
 
1.0%
Decimal Number 9
 
0.5%
Other Punctuation 7
 
0.4%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
38
 
3.4%
36
 
3.2%
32
 
2.9%
32
 
2.9%
30
 
2.7%
23
 
2.1%
22
 
2.0%
22
 
2.0%
22
 
2.0%
22
 
2.0%
Other values (215) 838
75.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 20
11.3%
i 19
10.7%
o 17
9.6%
n 17
9.6%
r 17
9.6%
s 14
 
7.9%
e 14
 
7.9%
t 7
 
4.0%
p 7
 
4.0%
h 6
 
3.4%
Other values (12) 39
22.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 2
11.8%
F 2
11.8%
E 2
11.8%
J 2
11.8%
B 2
11.8%
P 1
5.9%
T 1
5.9%
X 1
5.9%
C 1
5.9%
L 1
5.9%
Other values (2) 2
11.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 2
22.2%
6 2
22.2%
2 1
11.1%
5 1
11.1%
0 1
11.1%
7 1
11.1%
3 1
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 4
57.1%
, 2
28.6%
· 1
 
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
361
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1117
66.0%
Common 381
 
22.5%
Latin 194
 
11.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
38
 
3.4%
36
 
3.2%
32
 
2.9%
32
 
2.9%
30
 
2.7%
23
 
2.1%
22
 
2.0%
22
 
2.0%
22
 
2.0%
22
 
2.0%
Other values (215) 838
75.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
a 20
 
10.3%
i 19
 
9.8%
o 17
 
8.8%
n 17
 
8.8%
r 17
 
8.8%
s 14
 
7.2%
e 14
 
7.2%
t 7
 
3.6%
p 7
 
3.6%
h 6
 
3.1%
Other values (24) 56
28.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
361
94.8%
/ 4
 
1.0%
- 2
 
0.5%
4 2
 
0.5%
6 2
 
0.5%
, 2
 
0.5%
· 1
 
0.3%
) 1
 
0.3%
( 1
 
0.3%
2 1
 
0.3%
Other values (4) 4
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1117
66.0%
ASCII 574
33.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
361
62.9%
a 20
 
3.5%
i 19
 
3.3%
o 17
 
3.0%
n 17
 
3.0%
r 17
 
3.0%
s 14
 
2.4%
e 14
 
2.4%
t 7
 
1.2%
p 7
 
1.2%
Other values (37) 81
 
14.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
38
 
3.4%
36
 
3.2%
32
 
2.9%
32
 
2.9%
30
 
2.7%
23
 
2.1%
22
 
2.0%
22
 
2.0%
22
 
2.0%
22
 
2.0%
Other values (215) 838
75.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%
Distinct41
Distinct (%)87.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
2023-12-12T15:21:02.667006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length143
Median length53
Mean length40.021277
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1881
Distinct characters154
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique35 ?
Unique (%)74.5%

Sample

1st row출원인:(주)에코베네
2nd row등록인:함은혜,발명인:전혜정,출원인:이준석,발명인:임언택,발명인:이영수
3rd row출원인:(주)애드바이오텍
4th row등록인:충북대학교산학협력단,출원인:충북대학교산학협력단
5th row출원인:전북대학교
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 11
 
12.4%
등록인:제주대학교 5
 
5.6%
팜한농,발명인:성순기 4
 
4.5%
출원인:강원대학교 4
 
4.5%
출원인:주식회사 3
 
3.4%
산학협력단,등록인:제주대학교 3
 
3.4%
출원인:인하대학교 2
 
2.2%
팜한농,등록인:주식회사 2
 
2.2%
출원인:수리이엔씨 2
 
2.2%
산학협력단,등록인:강원대학교 2
 
2.2%
Other values (48) 51
57.3%
2023-12-12T15:21:03.009688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
190
 
10.1%
: 187
 
9.9%
, 140
 
7.4%
102
 
5.4%
99
 
5.3%
71
 
3.8%
63
 
3.3%
54
 
2.9%
46
 
2.4%
42
 
2.2%
Other values (144) 887
47.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1482
78.8%
Other Punctuation 327
 
17.4%
Space Separator 42
 
2.2%
Open Punctuation 15
 
0.8%
Close Punctuation 15
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
190
 
12.8%
102
 
6.9%
99
 
6.7%
71
 
4.8%
63
 
4.3%
54
 
3.6%
46
 
3.1%
36
 
2.4%
36
 
2.4%
35
 
2.4%
Other values (139) 750
50.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 187
57.2%
, 140
42.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
42
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1482
78.8%
Common 399
 
21.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
190
 
12.8%
102
 
6.9%
99
 
6.7%
71
 
4.8%
63
 
4.3%
54
 
3.6%
46
 
3.1%
36
 
2.4%
36
 
2.4%
35
 
2.4%
Other values (139) 750
50.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
: 187
46.9%
, 140
35.1%
42
 
10.5%
( 15
 
3.8%
) 15
 
3.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1482
78.8%
ASCII 399
 
21.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
190
 
12.8%
102
 
6.9%
99
 
6.7%
71
 
4.8%
63
 
4.3%
54
 
3.6%
46
 
3.1%
36
 
2.4%
36
 
2.4%
35
 
2.4%
Other values (139) 750
50.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
: 187
46.9%
, 140
35.1%
42
 
10.5%
( 15
 
3.8%
) 15
 
3.8%
Distinct32
Distinct (%)68.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
Minimum2019-01-22 00:00:00
Maximum2019-11-27 00:00:00
2023-12-12T15:21:03.135227image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T15:21:03.263720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=32)

출원국가
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)8.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size508.0 B
대한민국
43 
대만
 
2
오스트레일리아
 
1
일본
 
1

Length

Max length7
Median length4
Mean length3.9361702
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)4.3%

Sample

1st row대한민국
2nd row대한민국
3rd row대한민국
4th row대한민국
5th row대한민국

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대한민국 43
91.5%
대만 2
 
4.3%
오스트레일리아 1
 
2.1%
일본 1
 
2.1%

Length

2023-12-12T15:21:03.377864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T15:21:03.475591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대한민국 43
91.5%
대만 2
 
4.3%
오스트레일리아 1
 
2.1%
일본 1
 
2.1%

Interactions

2023-12-12T15:20:59.026716image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T15:21:03.559440image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제명연구책임자특허명출원기관 및 출원인등록일출원국가
번호1.0000.9580.9580.9320.6391.0000.8950.000
과제번호0.9581.0001.0001.0000.9791.0000.9870.000
과제명0.9581.0001.0001.0000.9791.0000.9870.000
연구책임자0.9321.0001.0001.0000.9921.0000.9910.000
특허명0.6390.9790.9790.9921.0000.9721.0000.000
출원기관 및 출원인1.0001.0001.0001.0000.9721.0000.9900.000
등록일0.8950.9870.9870.9911.0000.9901.0000.416
출원국가0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.4161.000
2023-12-12T15:21:03.667978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호출원국가
번호1.0000.168
출원국가0.1681.000

Missing values

2023-12-12T15:20:59.162727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T15:20:59.328374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관 및 출원인등록일출원국가
01농림식품 환경생태818043-1유기성폐기물 융합 건조장치의 냄새저감 System 기술개발송인혁폐가축 처리 시스템출원인:(주)에코베네2019-01-22대한민국
12농림식품 환경생태116089-3해충과 천적의 유인/기피 작용을 융합한 고효율 천적보존식물 패키지상품 개발이준석뱅커 플랜트와 천적 곤충 이송용 패키지 어셈블리등록인:함은혜,발명인:전혜정,출원인:이준석,발명인:임언택,발명인:이영수2019-05-14대한민국
23농림식품 환경생태818022-1젤라틴 분해 및 살 선충 미생물을 이용한 식물기생선충 방제용 미생물제제 개발이남형뿌리혹 선충 방제용 서방형 미생물제제 및 이의 제조방법출원인:(주)애드바이오텍2019-03-21대한민국
34농림식품 환경생태115086-2이중 활성의 미생물을 이용한 해충 및 식물병의 동시 관리 기술 개발우수동노제마병 병원균에 대해 항진균 활성을 가지는 패실로마이세스 마르콴디이 364 균주 및 이의 용도등록인:충북대학교산학협력단,출원인:충북대학교산학협력단2019-02-08대한민국
45농림식품 환경생태118103-3식물바이러스 매개 흡즙 해충 방제용 곤충병원성 진균의 산업화김남규담배가루이에 방제효과를 갖는 Beauveria bassiana JEF-462 또는 Beauveria bassiana JEF-507, 이를 포함하는 담배가 루이 방제용 조성물 및 이를 이용한 담배가루이 방제방법출원인:전북대학교2019-03-22대한민국
56농림식품 환경생태116089-3해충과 천적의 유인/기피 작용을 융합한 고효율 천적보존식물 패키지상품 개발이준석뱅커 플랜트 이송용 패키지 어셈블리출원인:오상킨섹트,발명인:함은혜,등록인:오상킨섹트2019-03-11대한민국
67농림식품 환경생태115091-2노린재 알기생봉 알깡충좀벌(Ooencyrtus nezarae)의 대량인공사육기술 개발홍기정알깡충좀벌의 인공사육을 위한 인공배지 조성물출원인:순천대학교 산학협력단,등록인:홍기정,발명인:이기상,발명인:김경용2019-04-30대한민국
78농림식품 환경생태117117-1스마트(IT)기술 적용 꿀벌 자동사양 기술 개발백창열양봉용 당액 공급팩출원인:성주군(농업기술센터),등록인:백창열2019-03-07대한민국
89농림식품 환경생태115085-2리그닌 전구체를 이용한 인공 휴믹산 합성 및 식물생장조절제 개발전종록나프탈렌 또는 페놀계 물질의 중합체를 유효성분으로 함유하는 식물의 발아 촉진 및 염 스트 레스 내성 증진용 조성물 및 이의 용도등록인:경상대학교 산학협력단,출원인:경상대학교 산학협력단2019-06-21대한민국
910농림식품 환경생태314084-3친환경 고추 병해 방제용 고온성 미생물 1종 개발 및 대량배양을 통한 현장 실용화김영철균주 배양액의 항균 활성 예측을 위한 정보 제공 방법 및 균주 배양액을 포함하는 항균용 조성물발명인:김영철,발명인:강범용,출원인:전남대학교 산학협력단,등록인:전남대학교 산학협력단2019-06-13대한민국
번호분류과제번호과제명연구책임자특허명출원기관 및 출원인등록일출원국가
3738농림식품 환경생태918008-4방선균 유전체 기반의 농작물 진균 제어용 미생물 제제 개발김응수농작물 병원성 진균 제어용 신규 방선균 및 이의 용도출원인:인하대학교 산학협력단2019-11-07대한민국
3839농림식품 환경생태918008-4방선균 유전체 기반의 농작물 진균 제어용 미생물 제제 개발김응수다양한 생리활성을 갖는 신규 방선균 및 이의 용도출원인:인하대학교 산학협력단2019-11-07대한민국
3940농림식품 환경생태918019-4기능유전체 기반 다중 공기전염 식물병원균의 병 발생 기작 규명 및 제어 전략 개발윤성환고추 탄저병균에 대한 항진균 활성을 가지는 버크홀데리아 속 균주 및 이를 포함하는 고추 탄저병 방제용 조성물출원인:강원대학교 산학협력단,발명인:김경수,발명인:박현후,발명인:한준희2019-11-07대한민국
4041농림식품 환경생태116114-3IoT 기반 저수지 붕괴 예 경보시스템김용성사면 붕괴 감지 장치 및 이를 구비하는 사면 붕괴 모니터링 시스템출원인:강원대학교 산학협력단,등록인:강원대학교 산학협력단,출원인:주식회사 스마트지오텍,등록인:주식회사 스마트지오텍2019-07-01대한민국
4142농림식품 환경생태116114-3IoT 기반 저수지 붕괴 예 경보시스템김용성사면 거동 감지 장치 및 이를 구비하는 사면 붕괴 예·경보 시스템출원인:강원대학교 산학협력단2019-10-23대한민국
4243농림식품 환경생태116114-3IoT 기반 저수지 붕괴 예 경보시스템김용성사면붕괴 계측용 봉 센서 및 이를 포함하는 사면붕괴 계측 방법출원인:강원대학교 산학협력단,등록인:강원대학교 산학협력단2019-10-25대한민국
4344농림식품 환경생태316027-5곤충자원의 신속한 산업화를 위한 핵심모델 개발김용욱IoT기반 곤충 사육장치 및 그 제어 방법발명인:석영식,출원인:강원도2019-10-30대한민국
4445농림식품 환경생태316027-5곤충자원의 신속한 산업화를 위한 핵심모델 개발김용욱데이터 기반의 곤충사육 모니터링 방법 및 그 시스템출원인:강원도2019-10-30대한민국
4546농림식품 환경생태116117-3ICT 기반 농업가뭄모니터링 신기술 개발김종인초분광센서와 토양 함수율 센서를 이용한 토양 가뭄 모니터링 방법발명인:배상태,발명인:배경호,출원인:(주)신한항업2019-11-27대한민국
4647농림식품 환경생태115058-2토종벌 정밀양봉을 위한 사물인터넷 기반 원격실시간 모니터링 시스템 개발임윤규부착형 무게측정부를 구비한 꿀벌통의 모니터링 장치 및 그 방법등록인:제주대학교 산학협력단,등록인:아르고넷,출원인:제주대학교 산학협력단2019-08-12대한민국