Overview

Dataset statistics

Number of variables13
Number of observations10000
Missing cells11387
Missing cells (%)8.8%
Duplicate rows312
Duplicate rows (%)3.1%
Total size in memory1.1 MiB
Average record size in memory113.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical5
Text2
Boolean5

Dataset

Description경기도_교육 운영 특색사업 계획 현황
Author경기도
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=006YW1QSOEP5V6YGPVDK23581646&infSeq=2

Alerts

Dataset has 312 (3.1%) duplicate rowsDuplicates
지역명 is highly overall correlated with 시군명 and 1 other fieldsHigh correlation
수준별이동수업여부(운영) is highly overall correlated with 제외여부High correlation
시군명 is highly overall correlated with 지역교육청명 and 1 other fieldsHigh correlation
교과교실여부(지정·운영) is highly overall correlated with 제외여부High correlation
자율학교여부(지정·운영) is highly overall correlated with 제외여부High correlation
영어교육프로그램여부(운영) is highly overall correlated with 제외여부High correlation
제외여부 is highly overall correlated with 교과교실여부(지정·운영) and 3 other fieldsHigh correlation
지역교육청명 is highly overall correlated with 시군명 and 2 other fieldsHigh correlation
설립구분명 is highly overall correlated with 지역교육청명High correlation
학교급명 is highly imbalanced (56.6%)Imbalance
설립구분명 is highly imbalanced (68.5%)Imbalance
제외여부 is highly imbalanced (88.0%)Imbalance
교과교실여부(지정·운영) is highly imbalanced (69.9%)Imbalance
수준별이동수업여부(운영) is highly imbalanced (71.7%)Imbalance
제외사유 has 9837 (98.4%) missing valuesMissing
교과교실여부(지정·운영) has 163 (1.6%) missing valuesMissing
자율학교여부(지정·운영) has 163 (1.6%) missing valuesMissing
수준별이동수업여부(운영) has 163 (1.6%) missing valuesMissing
영어교육프로그램여부(운영) has 1061 (10.6%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-10 22:20:34.131876
Analysis finished2023-12-10 22:20:36.019117
Duration1.89 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

기준년도
Real number (ℝ)

Distinct7
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2017.8253
Minimum2015
Maximum2023
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-11T07:20:36.065471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2015
5-th percentile2015
Q12016
median2018
Q32019
95-th percentile2023
Maximum2023
Range8
Interquartile range (IQR)3

Descriptive statistics

Standard deviation2.23622
Coefficient of variation (CV)0.0011082327
Kurtosis0.16472319
Mean2017.8253
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness0.80626278
Sum20178253
Variance5.00068
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T07:20:36.157568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)
ValueCountFrequency (%)
2019 1723
17.2%
2017 1654
16.5%
2016 1644
16.4%
2018 1624
16.2%
2015 1590
15.9%
2023 904
9.0%
2020 861
8.6%
ValueCountFrequency (%)
2015 1590
15.9%
2016 1644
16.4%
2017 1654
16.5%
2018 1624
16.2%
2019 1723
17.2%
2020 861
8.6%
2023 904
9.0%
ValueCountFrequency (%)
2023 904
9.0%
2020 861
8.6%
2019 1723
17.2%
2018 1624
16.2%
2017 1654
16.5%
2016 1644
16.4%
2015 1590
15.9%

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct37
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
수원시
821 
용인시
738 
고양시
658 
성남시
 
627
화성시
 
610
Other values (32)
6546 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.1045
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수원시
2nd row파주시
3rd row오산시
4th row시흥시
5th row양평군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
수원시 821
 
8.2%
용인시 738
 
7.4%
고양시 658
 
6.6%
성남시 627
 
6.3%
화성시 610
 
6.1%
부천시 517
 
5.2%
남양주시 492
 
4.9%
파주시 436
 
4.4%
안산시 426
 
4.3%
평택시 418
 
4.2%
Other values (27) 4257
42.6%

Length

2023-12-11T07:20:36.254866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
수원시 857
 
8.6%
용인시 778
 
7.8%
고양시 688
 
6.9%
성남시 652
 
6.5%
화성시 610
 
6.1%
부천시 517
 
5.2%
남양주시 492
 
4.9%
안산시 446
 
4.5%
파주시 436
 
4.4%
평택시 418
 
4.2%
Other values (21) 4106
41.1%

지역교육청명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct27
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
경기도교육청
2114 
경기도수원교육지원청
646 
경기도용인교육지원청
644 
경기도화성오산교육지원청
639 
경기도고양교육지원청
 
525
Other values (22)
5432 

Length

Max length13
Median length10
Mean length9.689
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도수원교육지원청
2nd row경기도파주교육지원청
3rd row경기도화성오산교육지원청
4th row경기도시흥교육지원청
5th row경기도양평교육지원청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도교육청 2114
21.1%
경기도수원교육지원청 646
 
6.5%
경기도용인교육지원청 644
 
6.4%
경기도화성오산교육지원청 639
 
6.4%
경기도고양교육지원청 525
 
5.2%
경기도구리남양주교육지원청 496
 
5.0%
경기도성남교육지원청 470
 
4.7%
경기도부천교육지원청 388
 
3.9%
경기도파주교육지원청 364
 
3.6%
경기도안산교육지원청 340
 
3.4%
Other values (17) 3374
33.7%

Length

2023-12-11T07:20:36.343676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도교육청 2114
21.1%
경기도수원교육지원청 646
 
6.5%
경기도용인교육지원청 644
 
6.4%
경기도화성오산교육지원청 639
 
6.4%
경기도고양교육지원청 525
 
5.2%
경기도구리남양주교육지원청 496
 
5.0%
경기도성남교육지원청 470
 
4.7%
경기도부천교육지원청 388
 
3.9%
경기도파주교육지원청 364
 
3.6%
경기도안산교육지원청 340
 
3.4%
Other values (17) 3374
33.7%

지역명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct42
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
경기도 화성시
 
610
경기도 부천시
 
517
경기도 남양주시
 
492
경기도 파주시
 
436
경기도 평택시
 
418
Other values (37)
7527 

Length

Max length12
Median length7
Mean length8.6485
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도 수원시 장안구
2nd row경기도 파주시
3rd row경기도 오산시
4th row경기도 시흥시
5th row경기도 양평군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 화성시 610
 
6.1%
경기도 부천시 517
 
5.2%
경기도 남양주시 492
 
4.9%
경기도 파주시 436
 
4.4%
경기도 평택시 418
 
4.2%
경기도 성남시 분당구 359
 
3.6%
경기도 시흥시 345
 
3.5%
경기도 김포시 307
 
3.1%
경기도 용인시 기흥구 299
 
3.0%
경기도 의정부시 292
 
2.9%
Other values (32) 5925
59.2%

Length

2023-12-11T07:20:36.430665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도 10000
42.0%
수원시 857
 
3.6%
용인시 778
 
3.3%
고양시 688
 
2.9%
성남시 652
 
2.7%
화성시 610
 
2.6%
부천시 517
 
2.2%
남양주시 492
 
2.1%
안산시 446
 
1.9%
파주시 436
 
1.8%
Other values (39) 8323
35.0%

학교명
Text

Distinct2505
Distinct (%)25.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-11T07:20:36.630405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length6
Mean length6.2715
Min length4

Characters and Unicode

Total characters62715
Distinct characters346
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique169 ?
Unique (%)1.7%

Sample

1st row창용초등학교
2nd row봉일천초등학교
3rd row오산원당초등학교
4th row생금초등학교
5th row강하중학교
ValueCountFrequency (%)
석천초등학교 10
 
0.1%
business고등학교 9
 
0.1%
원천초등학교 9
 
0.1%
중흥초등학교 9
 
0.1%
통일초등학교 9
 
0.1%
경화여자english 9
 
0.1%
안양외국어고등학교 8
 
0.1%
경북중학교 8
 
0.1%
까치울중학교 8
 
0.1%
서정리초등학교 8
 
0.1%
Other values (2496) 9922
99.1%
2023-12-11T07:20:36.957504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
교 10211
16.3%
학 10158
16.2%
등 7263
 
11.6%
초 5328
 
8.5%
중 2829
 
4.5%
고 2190
 
3.5%
양 637
 
1.0%
성 627
 
1.0%
동 603
 
1.0%
산 586
 
0.9%
Other values (336) 22283
35.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 62509
99.7%
Lowercase Letter 121
 
0.2%
Close Punctuation 25
 
< 0.1%
Open Punctuation 25
 
< 0.1%
Uppercase Letter 24
 
< 0.1%
Space Separator 9
 
< 0.1%
Decimal Number 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 10211
16.3%
학 10158
16.3%
등 7263
 
11.6%
초 5328
 
8.5%
중 2829
 
4.5%
고 2190
 
3.5%
양 637
 
1.0%
성 627
 
1.0%
동 603
 
1.0%
산 586
 
0.9%
Other values (320) 22077
35.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 36
29.8%
n 18
14.9%
i 18
14.9%
e 13
 
10.7%
g 9
 
7.4%
l 9
 
7.4%
h 9
 
7.4%
u 9
 
7.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 9
37.5%
E 9
37.5%
T 3
 
12.5%
I 3
 
12.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 62509
99.7%
Latin 145
 
0.2%
Common 61
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 10211
16.3%
학 10158
16.3%
등 7263
 
11.6%
초 5328
 
8.5%
중 2829
 
4.5%
고 2190
 
3.5%
양 637
 
1.0%
성 627
 
1.0%
동 603
 
1.0%
산 586
 
0.9%
Other values (320) 22077
35.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
s 36
24.8%
n 18
12.4%
i 18
12.4%
e 13
 
9.0%
g 9
 
6.2%
l 9
 
6.2%
h 9
 
6.2%
u 9
 
6.2%
B 9
 
6.2%
E 9
 
6.2%
Other values (2) 6
 
4.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
) 25
41.0%
( 25
41.0%
9
 
14.8%
1 2
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 62509
99.7%
ASCII 206
 
0.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 10211
16.3%
학 10158
16.3%
등 7263
 
11.6%
초 5328
 
8.5%
중 2829
 
4.5%
고 2190
 
3.5%
양 637
 
1.0%
성 627
 
1.0%
동 603
 
1.0%
산 586
 
0.9%
Other values (320) 22077
35.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
s 36
17.5%
) 25
12.1%
( 25
12.1%
n 18
8.7%
i 18
8.7%
e 13
 
6.3%
g 9
 
4.4%
l 9
 
4.4%
h 9
 
4.4%
u 9
 
4.4%
Other values (6) 35
17.0%

학교급명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct10
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
<NA>
6732 
초등학교
1705 
중학교
828 
고등학교
 
656
특수학교
 
58
Other values (5)
 
21

Length

Max length7
Median length4
Mean length3.9203
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 6732
67.3%
초등학교 1705
 
17.1%
중학교 828
 
8.3%
고등학교 656
 
6.6%
특수학교 58
 
0.6%
각종학교(초) 5
 
0.1%
각종학교(고) 5
 
0.1%
방통중 5
 
0.1%
방통고 3
 
< 0.1%
각종학교(중) 3
 
< 0.1%

Length

2023-12-11T07:20:37.070146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:20:37.165019image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 6732
67.3%
초등학교 1705
 
17.1%
중학교 828
 
8.3%
고등학교 656
 
6.6%
특수학교 58
 
0.6%
각종학교(초 5
 
< 0.1%
각종학교(고 5
 
< 0.1%
방통중 5
 
< 0.1%
방통고 3
 
< 0.1%
각종학교(중 3
 
< 0.1%

설립구분명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
공립
8922 
사립
1070 
국립
 
8

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row공립
2nd row공립
3rd row공립
4th row공립
5th row공립

Common Values

ValueCountFrequency (%)
공립 8922
89.2%
사립 1070
 
10.7%
국립 8
 
0.1%

Length

2023-12-11T07:20:37.261673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T07:20:37.339373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
공립 8922
89.2%
사립 1070
 
10.7%
국립 8
 
0.1%

제외여부
Boolean

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size87.9 KiB
False
9837 
True
 
163
ValueCountFrequency (%)
False 9837
98.4%
True 163
 
1.6%
2023-12-11T07:20:37.418307image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

제외사유
Text

MISSING 

Distinct94
Distinct (%)57.7%
Missing9837
Missing (%)98.4%
Memory size156.2 KiB
2023-12-11T07:20:37.581230image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length60
Median length43
Mean length15.184049
Min length2

Characters and Unicode

Total characters2475
Distinct characters157
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique64 ?
Unique (%)39.3%

Sample

1st row분교장 제외 항목
2nd row분교 제외
3rd row본교에서 분교장 데이터 포함하여 통합 공시
4th row분교장 제외
5th row귀교는 이번년도에 주요 정책사업이 하나도 포함이 되지 않아 제외처리함.
ValueCountFrequency (%)
제외 54
 
9.2%
분교장 49
 
8.3%
없음 30
 
5.1%
해당 15
 
2.5%
제외처리 15
 
2.5%
해당없음 12
 
2.0%
분교 12
 
2.0%
본교에서 12
 
2.0%
항목 10
 
1.7%
처리함 10
 
1.7%
Other values (163) 371
62.9%
2023-12-11T07:20:37.876135image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
442
 
17.9%
교 127
 
5.1%
외 91
 
3.7%
제 91
 
3.7%
분 81
 
3.3%
해 58
 
2.3%
장 56
 
2.3%
항 51
 
2.1%
없 51
 
2.1%
음 49
 
2.0%
Other values (147) 1378
55.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1935
78.2%
Space Separator 442
 
17.9%
Decimal Number 34
 
1.4%
Other Punctuation 30
 
1.2%
Close Punctuation 17
 
0.7%
Open Punctuation 17
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
교 127
 
6.6%
외 91
 
4.7%
제 91
 
4.7%
분 81
 
4.2%
해 58
 
3.0%
장 56
 
2.9%
항 51
 
2.6%
없 51
 
2.6%
음 49
 
2.5%
당 48
 
2.5%
Other values (136) 1232
63.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 20
58.8%
1 5
 
14.7%
0 5
 
14.7%
6 2
 
5.9%
5 1
 
2.9%
9 1
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 29
96.7%
, 1
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
442
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1935
78.2%
Common 540
 
21.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 127
 
6.6%
외 91
 
4.7%
제 91
 
4.7%
분 81
 
4.2%
해 58
 
3.0%
장 56
 
2.9%
항 51
 
2.6%
없 51
 
2.6%
음 49
 
2.5%
당 48
 
2.5%
Other values (136) 1232
63.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
442
81.9%
. 29
 
5.4%
2 20
 
3.7%
) 17
 
3.1%
( 17
 
3.1%
1 5
 
0.9%
0 5
 
0.9%
6 2
 
0.4%
5 1
 
0.2%
9 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1935
78.2%
ASCII 540
 
21.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
442
81.9%
. 29
 
5.4%
2 20
 
3.7%
) 17
 
3.1%
( 17
 
3.1%
1 5
 
0.9%
0 5
 
0.9%
6 2
 
0.4%
5 1
 
0.2%
9 1
 
0.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
교 127
 
6.6%
외 91
 
4.7%
제 91
 
4.7%
분 81
 
4.2%
해 58
 
3.0%
장 56
 
2.9%
항 51
 
2.6%
없 51
 
2.6%
음 49
 
2.5%
당 48
 
2.5%
Other values (136) 1232
63.7%

교과교실여부(지정·운영)
Boolean

HIGH CORRELATION  IMBALANCE  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing163
Missing (%)1.6%
Memory size97.7 KiB
False
9310 
True
 
527
(Missing)
 
163
ValueCountFrequency (%)
False 9310
93.1%
True 527
 
5.3%
(Missing) 163
 
1.6%
2023-12-11T07:20:37.965983image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

자율학교여부(지정·운영)
Boolean

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing163
Missing (%)1.6%
Memory size97.7 KiB
False
7249 
True
2588 
(Missing)
 
163
ValueCountFrequency (%)
False 7249
72.5%
True 2588
 
25.9%
(Missing) 163
 
1.6%
2023-12-11T07:20:38.021939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

수준별이동수업여부(운영)
Boolean

HIGH CORRELATION  IMBALANCE  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing163
Missing (%)1.6%
Memory size97.7 KiB
False
9354 
True
 
483
(Missing)
 
163
ValueCountFrequency (%)
False 9354
93.5%
True 483
 
4.8%
(Missing) 163
 
1.6%
2023-12-11T07:20:38.078512image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

영어교육프로그램여부(운영)
Boolean

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)< 0.1%
Missing1061
Missing (%)10.6%
Memory size97.7 KiB
False
5697 
True
3242 
(Missing)
1061 
ValueCountFrequency (%)
False 5697
57.0%
True 3242
32.4%
(Missing) 1061
 
10.6%
2023-12-11T07:20:38.141200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Interactions

2023-12-11T07:20:35.542356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T07:20:38.198337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기준년도시군명지역교육청명지역명학교급명설립구분명제외여부제외사유교과교실여부(지정·운영)자율학교여부(지정·운영)수준별이동수업여부(운영)영어교육프로그램여부(운영)
기준년도1.0000.3940.0000.0000.4960.0000.0360.8190.1160.2800.0840.066
시군명0.3941.0000.9930.9980.1890.2620.1610.9780.1140.2090.0860.177
지역교육청명0.0000.9931.0000.9930.7590.9380.1670.9750.2580.1320.1980.280
지역명0.0000.9980.9931.0000.2050.3670.1740.9890.1350.1900.0910.209
학교급명0.4960.1890.7590.2051.0000.6350.3240.9930.3930.0910.3180.306
설립구분명0.0000.2620.9380.3670.6351.0000.0020.8870.0760.0330.1030.027
제외여부0.0360.1610.1670.1740.3240.0021.000NaNNaNNaNNaNNaN
제외사유0.8190.9780.9750.9890.9930.887NaN1.000NaNNaNNaNNaN
교과교실여부(지정·운영)0.1160.1140.2580.1350.3930.076NaNNaN1.0000.0590.2960.053
자율학교여부(지정·운영)0.2800.2090.1320.1900.0910.033NaNNaN0.0591.0000.0000.059
수준별이동수업여부(운영)0.0840.0860.1980.0910.3180.103NaNNaN0.2960.0001.0000.148
영어교육프로그램여부(운영)0.0660.1770.2800.2090.3060.027NaNNaN0.0530.0590.1481.000
2023-12-11T07:20:38.313741image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
학교급명지역명설립구분명수준별이동수업여부(운영)시군명교과교실여부(지정·운영)자율학교여부(지정·운영)지역교육청명영어교육프로그램여부(운영)제외여부
학교급명1.0000.0750.3530.2390.0710.2950.0680.3630.2290.323
지역명0.0751.0000.1830.0720.9120.1080.1510.8550.1660.138
설립구분명0.3530.1831.0000.1710.1340.1260.0540.7500.0450.003
수준별이동수업여부(운영)0.2390.0720.1711.0000.0730.1910.0000.1700.0941.000
시군명0.0710.9120.1340.0731.0000.0960.1760.8550.1510.135
교과교실여부(지정·운영)0.2950.1080.1260.1910.0961.0000.0370.2210.0341.000
자율학교여부(지정·운영)0.0680.1510.0540.0000.1760.0371.0000.1130.0381.000
지역교육청명0.3630.8550.7500.1700.8550.2210.1131.0000.2400.144
영어교육프로그램여부(운영)0.2290.1660.0450.0940.1510.0340.0380.2401.0001.000
제외여부0.3230.1380.0031.0000.1351.0001.0000.1441.0001.000
2023-12-11T07:20:38.417856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기준년도시군명지역교육청명지역명학교급명설립구분명제외여부교과교실여부(지정·운영)자율학교여부(지정·운영)수준별이동수업여부(운영)영어교육프로그램여부(운영)
기준년도1.0000.1670.0000.0000.2590.0000.0260.1120.2010.1130.162
시군명0.1671.0000.8550.9120.0710.1340.1350.0960.1760.0730.151
지역교육청명0.0000.8551.0000.8550.3630.7500.1440.2210.1130.1700.240
지역명0.0000.9120.8551.0000.0750.1830.1380.1080.1510.0720.166
학교급명0.2590.0710.3630.0751.0000.3530.3230.2950.0680.2390.229
설립구분명0.0000.1340.7500.1830.3531.0000.0030.1260.0540.1710.045
제외여부0.0260.1350.1440.1380.3230.0031.0001.0001.0001.0001.000
교과교실여부(지정·운영)0.1120.0960.2210.1080.2950.1261.0001.0000.0370.1910.034
자율학교여부(지정·운영)0.2010.1760.1130.1510.0680.0541.0000.0371.0000.0000.038
수준별이동수업여부(운영)0.1130.0730.1700.0720.2390.1711.0000.1910.0001.0000.094
영어교육프로그램여부(운영)0.1620.1510.2400.1660.2290.0451.0000.0340.0380.0941.000

Missing values

2023-12-11T07:20:35.656696image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T07:20:35.797190image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-11T07:20:35.924766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

기준년도시군명지역교육청명지역명학교명학교급명설립구분명제외여부제외사유교과교실여부(지정·운영)자율학교여부(지정·운영)수준별이동수업여부(운영)영어교육프로그램여부(운영)
10582023수원시경기도수원교육지원청경기도 수원시 장안구창용초등학교<NA>공립N<NA>NYN<NA>
20462023파주시경기도파주교육지원청경기도 파주시봉일천초등학교<NA>공립N<NA>NYN<NA>
228132016오산시경기도화성오산교육지원청경기도 오산시오산원당초등학교<NA>공립N<NA>NNNY
266112015시흥시경기도시흥교육지원청경기도 시흥시생금초등학교<NA>공립N<NA>NNNN
40722020양평군경기도양평교육지원청경기도 양평군강하중학교<NA>공립N<NA>NNNY
81252019여주시경기도여주교육지원청경기도 여주시매류초등학교<NA>공립N<NA>NYNY
87942019의정부시경기도교육청경기도 의정부시경민고등학교<NA>사립N<NA>NNNN
92772019평택시경기도평택교육지원청경기도 평택시가사초등학교<NA>공립N<NA>NNNN
151572017고양시경기도교육청경기도 고양시 일산동구백신고등학교고등학교공립N<NA>NNNN
156262017김포시경기도교육청경기도 김포시양곡고등학교<NA>사립N<NA>NYNN
기준년도시군명지역교육청명지역명학교명학교급명설립구분명제외여부제외사유교과교실여부(지정·운영)자율학교여부(지정·운영)수준별이동수업여부(운영)영어교육프로그램여부(운영)
61382019남양주시경기도구리남양주교육지원청경기도 남양주시풍양초등학교<NA>공립N<NA>NYNY
203622016군포시경기도교육청경기도 군포시군포고등학교<NA>사립N<NA>YNYN
135462018용인시경기도교육청경기도 용인시 처인구고림고등학교고등학교공립N<NA>NNNN
94242019평택시경기도교육청경기도 평택시현화고등학교<NA>공립N<NA>NYNN
186512017이천시경기도이천교육지원청경기도 이천시증포초등학교초등학교공립N<NA>NNNN
264852015수원시경기도수원교육지원청경기도 수원시 권선구입북초등학교<NA>공립N<NA>NNNY
55182019광명시경기도광명교육지원청경기도 광명시하안남초등학교<NA>공립N<NA>NNNY
59802019남양주시경기도구리남양주교육지원청경기도 남양주시화봉초등학교<NA>공립N<NA>NYNN
188382017파주시경기도교육청경기도 파주시한민고등학교고등학교사립N<NA>NNYY
266542015시흥시경기도시흥교육지원청경기도 시흥시대야초등학교초등학교공립N<NA>NYYY

Duplicate rows

Most frequently occurring

기준년도시군명지역교육청명지역명학교명학교급명설립구분명제외여부제외사유교과교실여부(지정·운영)자율학교여부(지정·운영)수준별이동수업여부(운영)영어교육프로그램여부(운영)# duplicates
02019가평군경기도가평교육지원청경기도 가평군미원초등학교장락분교장<NA>공립Y분교<NA><NA><NA><NA>2
12019고양시경기도고양교육지원청경기도 고양시 덕양구내유초등학교<NA>공립N<NA>NNNN2
22019고양시경기도고양교육지원청경기도 고양시 덕양구덕양중학교<NA>공립N<NA>NYNN2
32019고양시경기도고양교육지원청경기도 고양시 덕양구도래울중학교<NA>공립N<NA>NNNN2
42019고양시경기도고양교육지원청경기도 고양시 덕양구무원중학교<NA>공립N<NA>NNNN2
52019고양시경기도고양교육지원청경기도 고양시 덕양구용정초등학교<NA>공립N<NA>NNNN2
62019고양시경기도고양교육지원청경기도 고양시 덕양구지도초등학교<NA>공립N<NA>NNNN2
72019고양시경기도고양교육지원청경기도 고양시 덕양구티엘비유글로벌학교(중)<NA>사립N<NA>YNYY2
82019고양시경기도고양교육지원청경기도 고양시 일산동구다솜초등학교<NA>공립N<NA>NNNN2
92019고양시경기도고양교육지원청경기도 고양시 일산동구모당초등학교<NA>공립N<NA>NYNN2