Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations1842
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory88.3 KiB
Average record size in memory49.1 B

Variable types

Numeric1
Text4
Categorical1

Dataset

Description전북특별자치도 자동제세동기(AED)설치 현황(설치기관명, 설치주소, 장소 등)일을 행하거나 일이 이루어지는 차례, 일을 하는 데 필요한 설비를 설치한 기관의 이름, 질병의 예방, 진료, 공중 보건을 향상시키기 위해 설립된 공공 의료 기관 등
Author전북특별자치도
URLhttps://www.data.go.kr/data/15055670/fileData.do

Alerts

순서 is highly overall correlated with 관할보건소High correlation
관할보건소 is highly overall correlated with 순서High correlation
순서 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 17:17:23.214895
Analysis finished2024-03-14 17:17:25.584125
Duration2.37 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순서
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct1842
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean921.5
Minimum1
Maximum1842
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size16.3 KiB
2024-03-15T02:17:25.712848image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile93.05
Q1461.25
median921.5
Q31381.75
95-th percentile1749.95
Maximum1842
Range1841
Interquartile range (IQR)920.5

Descriptive statistics

Standard deviation531.88392
Coefficient of variation (CV)0.57719361
Kurtosis-1.2
Mean921.5
Median Absolute Deviation (MAD)460.5
Skewness0
Sum1697403
Variance282900.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T02:17:25.985328image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.1%
1239 1
 
0.1%
1237 1
 
0.1%
1236 1
 
0.1%
1235 1
 
0.1%
1234 1
 
0.1%
1233 1
 
0.1%
1232 1
 
0.1%
1231 1
 
0.1%
1230 1
 
0.1%
Other values (1832) 1832
99.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.1%
2 1
0.1%
3 1
0.1%
4 1
0.1%
5 1
0.1%
6 1
0.1%
7 1
0.1%
8 1
0.1%
9 1
0.1%
10 1
0.1%
ValueCountFrequency (%)
1842 1
0.1%
1841 1
0.1%
1840 1
0.1%
1839 1
0.1%
1838 1
0.1%
1837 1
0.1%
1836 1
0.1%
1835 1
0.1%
1834 1
0.1%
1833 1
0.1%

설치기관명
Text

Distinct1361
Distinct (%)73.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.5 KiB
2024-03-15T02:17:26.732312image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length20
Mean length8.1726384
Min length3

Characters and Unicode

Total characters15054
Distinct characters429
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1194 ?
Unique (%)64.8%

Sample

1st row고수치안센터
2nd row고수면보건지소
3rd row고수면사무소
4th row고수면내창보건진료소
5th row고창원광참살이
ValueCountFrequency (%)
군산시보건소 32
 
1.7%
이스타항공(주 29
 
1.6%
군산소방서 23
 
1.2%
전주완산소방서 17
 
0.9%
전주시보건소(아파트 16
 
0.9%
정읍소방서 16
 
0.9%
남원소방서 13
 
0.7%
익산소방서 12
 
0.6%
설천면주민자치센터 11
 
0.6%
무주읍행정복지센터 10
 
0.5%
Other values (1363) 1689
90.4%
2024-03-15T02:17:27.886928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
소 792
 
5.3%
보 471
 
3.1%
건 470
 
3.1%
산 404
 
2.7%
주 401
 
2.7%
아 394
 
2.6%
파 363
 
2.4%
지 347
 
2.3%
트 338
 
2.2%
원 330
 
2.2%
Other values (419) 10744
71.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 14267
94.8%
Decimal Number 319
 
2.1%
Open Punctuation 191
 
1.3%
Close Punctuation 191
 
1.3%
Uppercase Letter 41
 
0.3%
Space Separator 26
 
0.2%
Lowercase Letter 9
 
0.1%
Other Punctuation 9
 
0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
소 792
 
5.6%
보 471
 
3.3%
건 470
 
3.3%
산 404
 
2.8%
주 401
 
2.8%
아 394
 
2.8%
파 363
 
2.5%
지 347
 
2.4%
트 338
 
2.4%
원 330
 
2.3%
Other values (391) 9957
69.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 119
37.3%
2 66
20.7%
3 33
 
10.3%
9 25
 
7.8%
4 21
 
6.6%
5 17
 
5.3%
0 15
 
4.7%
6 10
 
3.1%
7 8
 
2.5%
8 5
 
1.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 15
36.6%
L 15
36.6%
S 4
 
9.8%
C 2
 
4.9%
A 1
 
2.4%
K 1
 
2.4%
O 1
 
2.4%
G 1
 
2.4%
B 1
 
2.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
44.4%
· 2
22.2%
. 2
22.2%
@ 1
 
11.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 191
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 191
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
26
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14267
94.8%
Common 737
 
4.9%
Latin 50
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 792
 
5.6%
보 471
 
3.3%
건 470
 
3.3%
산 404
 
2.8%
주 401
 
2.8%
아 394
 
2.8%
파 363
 
2.5%
지 347
 
2.4%
트 338
 
2.4%
원 330
 
2.3%
Other values (391) 9957
69.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 191
25.9%
) 191
25.9%
1 119
16.1%
2 66
 
9.0%
3 33
 
4.5%
26
 
3.5%
9 25
 
3.4%
4 21
 
2.8%
5 17
 
2.3%
0 15
 
2.0%
Other values (8) 33
 
4.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 15
30.0%
L 15
30.0%
e 9
18.0%
S 4
 
8.0%
C 2
 
4.0%
A 1
 
2.0%
K 1
 
2.0%
O 1
 
2.0%
G 1
 
2.0%
B 1
 
2.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 14267
94.8%
ASCII 785
 
5.2%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 792
 
5.6%
보 471
 
3.3%
건 470
 
3.3%
산 404
 
2.8%
주 401
 
2.8%
아 394
 
2.8%
파 363
 
2.5%
지 347
 
2.4%
트 338
 
2.4%
원 330
 
2.3%
Other values (391) 9957
69.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 191
24.3%
) 191
24.3%
1 119
15.2%
2 66
 
8.4%
3 33
 
4.2%
26
 
3.3%
9 25
 
3.2%
4 21
 
2.7%
5 17
 
2.2%
H 15
 
1.9%
Other values (17) 81
10.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

설치기관 주소
Text

Distinct1381
Distinct (%)75.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.5 KiB
2024-03-15T02:17:29.333426image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length45
Mean length27.085233
Min length12

Characters and Unicode

Total characters49891
Distinct characters447
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1210 ?
Unique (%)65.7%

Sample

1st row전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1406 고수치안센터
2nd row전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1408-5, 고수면보건지소
3rd row전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1412 고수면사무소
4th row전라북도 고창군 고수면 내창수곡길 95-2, 내창보건진료소
5th row전라북도 고창군 고수면 봉산2길 40 원광참살이
ValueCountFrequency (%)
전라북도 1839
 
17.3%
전주시 327
 
3.1%
군산시 295
 
2.8%
익산시 177
 
1.7%
완산구 175
 
1.6%
덕진구 152
 
1.4%
정읍시 143
 
1.3%
고창군 134
 
1.3%
남원시 131
 
1.2%
무주군 122
 
1.1%
Other values (2763) 7153
67.2%
2024-03-15T02:17:31.141009image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8806
 
17.7%
전 2255
 
4.5%
도 1959
 
3.9%
북 1929
 
3.9%
라 1873
 
3.8%
1 1354
 
2.7%
산 1278
 
2.6%
시 1277
 
2.6%
로 1189
 
2.4%
군 1067
 
2.1%
Other values (437) 26904
53.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 32580
65.3%
Space Separator 8806
 
17.7%
Decimal Number 5951
 
11.9%
Other Punctuation 839
 
1.7%
Open Punctuation 670
 
1.3%
Close Punctuation 670
 
1.3%
Dash Punctuation 358
 
0.7%
Uppercase Letter 9
 
< 0.1%
Lowercase Letter 8
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 2255
 
6.9%
도 1959
 
6.0%
북 1929
 
5.9%
라 1873
 
5.7%
산 1278
 
3.9%
시 1277
 
3.9%
로 1189
 
3.6%
군 1067
 
3.3%
동 947
 
2.9%
면 852
 
2.6%
Other values (408) 17954
55.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1354
22.8%
2 840
14.1%
3 717
12.0%
5 550
9.2%
4 509
 
8.6%
0 450
 
7.6%
6 432
 
7.3%
7 392
 
6.6%
8 379
 
6.4%
9 328
 
5.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
22.2%
H 1
11.1%
L 1
11.1%
K 1
11.1%
E 1
11.1%
T 1
11.1%
P 1
11.1%
A 1
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 833
99.3%
. 2
 
0.2%
* 2
 
0.2%
/ 2
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 668
99.7%
[ 2
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 668
99.7%
] 2
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8806
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 358
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32580
65.3%
Common 17294
34.7%
Latin 17
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 2255
 
6.9%
도 1959
 
6.0%
북 1929
 
5.9%
라 1873
 
5.7%
산 1278
 
3.9%
시 1277
 
3.9%
로 1189
 
3.6%
군 1067
 
3.3%
동 947
 
2.9%
면 852
 
2.6%
Other values (408) 17954
55.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
8806
50.9%
1 1354
 
7.8%
2 840
 
4.9%
, 833
 
4.8%
3 717
 
4.1%
( 668
 
3.9%
) 668
 
3.9%
5 550
 
3.2%
4 509
 
2.9%
0 450
 
2.6%
Other values (10) 1899
 
11.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 8
47.1%
C 2
 
11.8%
H 1
 
5.9%
L 1
 
5.9%
K 1
 
5.9%
E 1
 
5.9%
T 1
 
5.9%
P 1
 
5.9%
A 1
 
5.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32580
65.3%
ASCII 17311
34.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
8806
50.9%
1 1354
 
7.8%
2 840
 
4.9%
, 833
 
4.8%
3 717
 
4.1%
( 668
 
3.9%
) 668
 
3.9%
5 550
 
3.2%
4 509
 
2.9%
0 450
 
2.6%
Other values (19) 1916
 
11.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 2255
 
6.9%
도 1959
 
6.0%
북 1929
 
5.9%
라 1873
 
5.7%
산 1278
 
3.9%
시 1277
 
3.9%
로 1189
 
3.6%
군 1067
 
3.3%
동 947
 
2.9%
면 852
 
2.6%
Other values (408) 17954
55.1%

관할보건소
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct17
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.5 KiB
전주시보건소
320 
군산시보건소
298 
익산시보건소
177 
정읍시보건소
143 
고창군보건소
133 
Other values (12)
771 

Length

Max length10
Median length6
Mean length6.3181325
Min length4

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row고창군보건소
2nd row고창군보건소
3rd row고창군보건소
4th row고창군보건소
5th row고창군보건소

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전주시보건소 320
17.4%
군산시보건소 298
16.2%
익산시보건소 177
9.6%
정읍시보건소 143
7.8%
고창군보건소 133
7.2%
남원시보건소 128
 
6.9%
무주군보건의료원 122
 
6.6%
김제시보건소 114
 
6.2%
완주군보건소 111
 
6.0%
부안군보건소 83
 
4.5%
Other values (7) 213
11.6%

Length

2024-03-15T02:17:31.481132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
전주시보건소 320
17.4%
군산시보건소 298
16.2%
익산시보건소 177
9.6%
정읍시보건소 143
7.8%
고창군보건소 133
7.2%
남원시보건소 128
 
6.9%
무주군보건의료원 122
 
6.6%
김제시보건소 114
 
6.2%
완주군보건소 111
 
6.0%
부안군보건소 83
 
4.5%
Other values (7) 213
11.6%

설치장소 주소
Text

Distinct1569
Distinct (%)85.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.5 KiB
2024-03-15T02:17:32.915395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length41
Mean length26.555917
Min length8

Characters and Unicode

Total characters48916
Distinct characters446
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1443 ?
Unique (%)78.3%

Sample

1st row전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1406 고수치안센터
2nd row전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1408-5, 고수면보건지소
3rd row전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1412 고수면사무소
4th row전라북도 고창군 고수면 내창수곡길 95-2, 내창보건진료소
5th row전라북도 고창군 고수면 봉산2길 40 원광참살이
ValueCountFrequency (%)
전라북도 1835
 
17.5%
전주시 322
 
3.1%
군산시 300
 
2.9%
익산시 177
 
1.7%
완산구 176
 
1.7%
덕진구 146
 
1.4%
정읍시 143
 
1.4%
고창군 133
 
1.3%
남원시 128
 
1.2%
무주군 126
 
1.2%
Other values (2883) 6971
66.7%
2024-03-15T02:17:34.801272image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8615
 
17.6%
전 2252
 
4.6%
도 1965
 
4.0%
북 1928
 
3.9%
라 1855
 
3.8%
1 1332
 
2.7%
시 1276
 
2.6%
산 1250
 
2.6%
로 1149
 
2.3%
군 1041
 
2.1%
Other values (436) 26253
53.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 31965
65.3%
Space Separator 8615
 
17.6%
Decimal Number 5934
 
12.1%
Other Punctuation 734
 
1.5%
Open Punctuation 634
 
1.3%
Close Punctuation 634
 
1.3%
Dash Punctuation 385
 
0.8%
Uppercase Letter 8
 
< 0.1%
Lowercase Letter 7
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
전 2252
 
7.0%
도 1965
 
6.1%
북 1928
 
6.0%
라 1855
 
5.8%
시 1276
 
4.0%
산 1250
 
3.9%
로 1149
 
3.6%
군 1041
 
3.3%
동 916
 
2.9%
면 845
 
2.6%
Other values (409) 17488
54.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1332
22.4%
2 904
15.2%
3 702
11.8%
5 543
9.2%
4 518
 
8.7%
0 422
 
7.1%
8 397
 
6.7%
6 395
 
6.7%
7 381
 
6.4%
9 340
 
5.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 2
25.0%
L 1
12.5%
K 1
12.5%
H 1
12.5%
A 1
12.5%
T 1
12.5%
P 1
12.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 727
99.0%
. 5
 
0.7%
* 2
 
0.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 632
99.7%
[ 2
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 632
99.7%
] 2
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8615
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 385
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 31965
65.3%
Common 16936
34.6%
Latin 15
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 2252
 
7.0%
도 1965
 
6.1%
북 1928
 
6.0%
라 1855
 
5.8%
시 1276
 
4.0%
산 1250
 
3.9%
로 1149
 
3.6%
군 1041
 
3.3%
동 916
 
2.9%
면 845
 
2.6%
Other values (409) 17488
54.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
8615
50.9%
1 1332
 
7.9%
2 904
 
5.3%
, 727
 
4.3%
3 702
 
4.1%
( 632
 
3.7%
) 632
 
3.7%
5 543
 
3.2%
4 518
 
3.1%
0 422
 
2.5%
Other values (9) 1909
 
11.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 7
46.7%
C 2
 
13.3%
L 1
 
6.7%
K 1
 
6.7%
H 1
 
6.7%
A 1
 
6.7%
T 1
 
6.7%
P 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 31965
65.3%
ASCII 16951
34.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
8615
50.8%
1 1332
 
7.9%
2 904
 
5.3%
, 727
 
4.3%
3 702
 
4.1%
( 632
 
3.7%
) 632
 
3.7%
5 543
 
3.2%
4 518
 
3.1%
0 422
 
2.5%
Other values (17) 1924
 
11.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
전 2252
 
7.0%
도 1965
 
6.1%
북 1928
 
6.0%
라 1855
 
5.8%
시 1276
 
4.0%
산 1250
 
3.9%
로 1149
 
3.6%
군 1041
 
3.3%
동 916
 
2.9%
면 845
 
2.6%
Other values (409) 17488
54.7%

설치위치
Text

Distinct1271
Distinct (%)69.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.5 KiB
2024-03-15T02:17:36.105727image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length42
Median length24
Mean length8.7730727
Min length2

Characters and Unicode

Total characters16160
Distinct characters439
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1181 ?
Unique (%)64.1%

Sample

1st row고수치안센터
2nd row현관
3rd row면사무소 민원실
4th row현관
5th row원광참살이 현관
ValueCountFrequency (%)
관리사무소 192
 
5.4%
1층 184
 
5.2%
내 183
 
5.2%
구급차 131
 
3.7%
진료실 110
 
3.1%
입구 108
 
3.0%
대기실 63
 
1.8%
현관 61
 
1.7%
앞 55
 
1.6%
민원실 54
 
1.5%
Other values (1327) 2407
67.8%
2024-03-15T02:17:37.892484image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1706
 
10.6%
실 599
 
3.7%
소 573
 
3.5%
관 511
 
3.2%
내 485
 
3.0%
1 461
 
2.9%
구 424
 
2.6%
사 370
 
2.3%
무 355
 
2.2%
리 325
 
2.0%
Other values (429) 10351
64.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12559
77.7%
Space Separator 1706
 
10.6%
Decimal Number 1427
 
8.8%
Open Punctuation 155
 
1.0%
Close Punctuation 153
 
0.9%
Uppercase Letter 62
 
0.4%
Lowercase Letter 55
 
0.3%
Other Punctuation 31
 
0.2%
Dash Punctuation 9
 
0.1%
Math Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
실 599
 
4.8%
소 573
 
4.6%
관 511
 
4.1%
내 485
 
3.9%
구 424
 
3.4%
사 370
 
2.9%
무 355
 
2.8%
리 325
 
2.6%
진 293
 
2.3%
층 281
 
2.2%
Other values (389) 8343
66.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 25
40.3%
H 24
38.7%
S 2
 
3.2%
O 2
 
3.2%
D 1
 
1.6%
F 1
 
1.6%
E 1
 
1.6%
M 1
 
1.6%
A 1
 
1.6%
V 1
 
1.6%
Other values (3) 3
 
4.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 461
32.3%
2 157
 
11.0%
4 137
 
9.6%
7 134
 
9.4%
9 105
 
7.4%
0 104
 
7.3%
3 102
 
7.1%
8 100
 
7.0%
6 64
 
4.5%
5 63
 
4.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 10
18.2%
m 10
18.2%
c 5
9.1%
o 5
9.1%
a 5
9.1%
p 5
9.1%
r 5
9.1%
e 5
9.1%
n 5
9.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 16
51.6%
, 15
48.4%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
66.7%
> 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1706
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 155
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 153
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12559
77.7%
Common 3484
 
21.6%
Latin 117
 
0.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
실 599
 
4.8%
소 573
 
4.6%
관 511
 
4.1%
내 485
 
3.9%
구 424
 
3.4%
사 370
 
2.9%
무 355
 
2.8%
리 325
 
2.6%
진 293
 
2.3%
층 281
 
2.2%
Other values (389) 8343
66.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
L 25
21.4%
H 24
20.5%
t 10
 
8.5%
m 10
 
8.5%
c 5
 
4.3%
o 5
 
4.3%
a 5
 
4.3%
p 5
 
4.3%
r 5
 
4.3%
e 5
 
4.3%
Other values (12) 18
15.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1706
49.0%
1 461
 
13.2%
2 157
 
4.5%
( 155
 
4.4%
) 153
 
4.4%
4 137
 
3.9%
7 134
 
3.8%
9 105
 
3.0%
0 104
 
3.0%
3 102
 
2.9%
Other values (8) 270
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12559
77.7%
ASCII 3601
 
22.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1706
47.4%
1 461
 
12.8%
2 157
 
4.4%
( 155
 
4.3%
) 153
 
4.2%
4 137
 
3.8%
7 134
 
3.7%
9 105
 
2.9%
0 104
 
2.9%
3 102
 
2.8%
Other values (30) 387
 
10.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
실 599
 
4.8%
소 573
 
4.6%
관 511
 
4.1%
내 485
 
3.9%
구 424
 
3.4%
사 370
 
2.9%
무 355
 
2.8%
리 325
 
2.6%
진 293
 
2.3%
층 281
 
2.2%
Other values (389) 8343
66.4%

Interactions

2024-03-15T02:17:24.936762image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T02:17:38.153072image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순서관할보건소
순서1.0000.962
관할보건소0.9621.000
2024-03-15T02:17:38.380971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순서관할보건소
순서1.0000.829
관할보건소0.8291.000

Missing values

2024-03-15T02:17:25.306535image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T02:17:25.504210image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순서설치기관명설치기관 주소관할보건소설치장소 주소설치위치
01고수치안센터전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1406 고수치안센터고창군보건소전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1406 고수치안센터고수치안센터
12고수면보건지소전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1408-5, 고수면보건지소고창군보건소전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1408-5, 고수면보건지소현관
23고수면사무소전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1412 고수면사무소고창군보건소전라북도 고창군 고수면 고인돌대로 1412 고수면사무소면사무소 민원실
34고수면내창보건진료소전라북도 고창군 고수면 내창수곡길 95-2, 내창보건진료소고창군보건소전라북도 고창군 고수면 내창수곡길 95-2, 내창보건진료소현관
45고창원광참살이전라북도 고창군 고수면 봉산2길 40 원광참살이고창군보건소전라북도 고창군 고수면 봉산2길 40 원광참살이원광참살이 현관
56고수경로당전라북도 고창군 고수면 부곡길 131, 고수경로당고창군보건소전라북도 고창군 고수면 부곡길 131, 고수경로당고수경로당
67생물권보전지역관리센터전라북도 고창군 고창읍 고인돌공원길 10고창군보건소전라북도 고창군 고창읍 고인돌공원길 10생물권보전지역 관리센터
78고인돌박물관전라북도 고창군 고창읍 고인돌공원길 74 고인돌박물관고창군보건소전라북도 고창군 고창읍 고인돌공원길 74 고인돌박물관고인돌박물관
89죽림선사체험마을전라북도 고창군 고창읍 고인돌공원길 74 죽림선사체험마을고창군보건소전라북도 고창군 고창읍 고인돌공원길 74 죽림선사체험마을죽림선사체험마을
910한국농어촌공사고창지사전라북도 고창군 고창읍 고인돌대로 1636-8, 한국농촌공사고창군보건소전라북도 고창군 고창읍 고인돌대로 1636-8 한국농어촌공사 고창지사1층 로비
순서설치기관명설치기관 주소관할보건소설치장소 주소설치위치
18321833진안마이산(익산방향)휴게소전라북도 진안군 진안읍 익산장수고속도로 41진안군보건소전라북도 진안군 진안읍 익산장수고속도로 41고속도로 휴게소
18331834진안마이산(장수방향)휴게소전라북도 진안군 진안읍 익산장수고속도로 42진안군보건소전라북도 진안군 진안읍 익산장수고속도로 42고속도로 휴게소
18341835진안군청전라북도 진안군 진안읍 중앙로 67진안군보건소전라북도 진안군 진안읍 중앙로 67군청 입구
18351836진안경찰서전라북도 진안군 진안읍 진무로 1018진안군보건소전라북도 진안군 진안읍 진무로 1018112 순찰차
18361837문예체육회관전라북도 진안군 진안읍 진무로 1053-38진안군보건소전라북도 진안군 진안읍 진무로 1053-38사무실
18371838진안군보건소전라북도 진안군 진안읍 진무로 1189진안군보건소전라북도 진안군 진안읍 진무로 1189진료실
18381839진안군보건소전라북도 진안군 진안읍 진무로 1189 진안군보건소진안군보건소전라북도 진안군 진안읍 진무로 1189 진안군보건소구급차 내
18391840진안군보건소전라북도 진안군 진안읍 진무로 1189 진안군보건소진안군보건소전라북도 진안군 진안읍 진무로 1189보건소 환자 대기실
18401841제5대광호전라북도 군산시 월명로 584, 105동 1001호 (해망동, 희망루아파트)태안군보건의료원전라북도 군산시 월명로 584, 105동 1001호 (해망동, 희망루아파트)선장실
18411842군산시보건소전라북도 군산시 수송동로 58, 군산시 보건소 (수송동)<NA>전라북도 군산시 수송동로 58, 군산시 보건소 (수송동)보건소 1층 출입구(당직실 앞)