Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations41
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.1 KiB
Average record size in memory52.2 B

Variable types

Numeric1
DateTime1
Categorical2
Text2

Dataset

Description부산광역시서구_재난문자발송현황_20230628
Author부산광역시 서구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15115759

Alerts

대상지역 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:29:47.815495
Analysis finished2023-12-10 16:29:48.659807
Duration0.84 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct41
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21
Minimum1
Maximum41
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size501.0 B
2023-12-11T01:29:48.857599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3
Q111
median21
Q331
95-th percentile39
Maximum41
Range40
Interquartile range (IQR)20

Descriptive statistics

Standard deviation11.979149
Coefficient of variation (CV)0.57043565
Kurtosis-1.2
Mean21
Median Absolute Deviation (MAD)10
Skewness0
Sum861
Variance143.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T01:29:49.086337image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=41)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.4%
32 1
 
2.4%
24 1
 
2.4%
25 1
 
2.4%
26 1
 
2.4%
27 1
 
2.4%
28 1
 
2.4%
29 1
 
2.4%
30 1
 
2.4%
31 1
 
2.4%
Other values (31) 31
75.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.4%
2 1
2.4%
3 1
2.4%
4 1
2.4%
5 1
2.4%
6 1
2.4%
7 1
2.4%
8 1
2.4%
9 1
2.4%
10 1
2.4%
ValueCountFrequency (%)
41 1
2.4%
40 1
2.4%
39 1
2.4%
38 1
2.4%
37 1
2.4%
36 1
2.4%
35 1
2.4%
34 1
2.4%
33 1
2.4%
32 1
2.4%

일자
Date

Distinct33
Distinct (%)80.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
Minimum2021-01-06 00:00:00
Maximum2023-06-13 00:00:00
2023-12-11T01:29:49.283333image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T01:29:49.461885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=33)

재난유형
Categorical

Distinct10
Distinct (%)24.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
감염병 발생
25 
기상특보 태풍 주의보 발표
5 
기상특보 태풍 경보 발표
3 
기상특보 강풍 경보 발표
 
2
산사태 위기경보 주의단계
 
1
Other values (5)
5 

Length

Max length35
Median length6
Mean length9.1707317
Min length2

Unique

Unique6 ?
Unique (%)14.6%

Sample

1st row감염병 발생
2nd row감염병 발생
3rd row기상특보 강풍 경보 발표
4th row기상특보 강풍 경보 발표
5th row감염병 발생

Common Values

ValueCountFrequency (%)
감염병 발생 25
61.0%
기상특보 태풍 주의보 발표 5
 
12.2%
기상특보 태풍 경보 발표 3
 
7.3%
기상특보 강풍 경보 발표 2
 
4.9%
산사태 위기경보 주의단계 1
 
2.4%
산사태 위기경보 산사태 경보 1
 
2.4%
기상특보 호우 주의보 발표 1
 
2.4%
위험물사고 1단계 발생 1
 
2.4%
유해화학물질 유출사고 실내대피 주민알림(사고발생지역 대상 주민) 1
 
2.4%
정전 1
 
2.4%

Length

2023-12-11T01:29:49.677866image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:29:49.838250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
발생 26
23.4%
감염병 25
22.5%
기상특보 11
9.9%
발표 11
9.9%
태풍 8
 
7.2%
주의보 6
 
5.4%
경보 6
 
5.4%
산사태 3
 
2.7%
강풍 2
 
1.8%
위기경보 2
 
1.8%
Other values (11) 11
9.9%

대상지역
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
서구
41 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서구
2nd row서구
3rd row서구
4th row서구
5th row서구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서구 41
100.0%

Length

2023-12-11T01:29:50.067584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:29:50.206829image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서구 41
100.0%

제목
Text

Distinct25
Distinct (%)61.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2023-12-11T01:29:50.469964image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length25
Median length24
Mean length11.073171
Min length6

Characters and Unicode

Total characters454
Distinct characters93
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)51.2%

Sample

1st row코로나19 선별검사소 운영안내
2nd row[서구] 임시선별검사소 단축 운영 알림
3rd row기상특보 강풍 주의보 발효
4th row부산지역 강풍주의보에 따른 안내
5th row감염병 발생
ValueCountFrequency (%)
발생 15
 
12.2%
안내 15
 
12.2%
감염병 14
 
11.4%
태풍 4
 
3.3%
기상특보 4
 
3.3%
따른 4
 
3.3%
경보 3
 
2.4%
발표 3
 
2.4%
코로나 3
 
2.4%
예방접종 3
 
2.4%
Other values (41) 55
44.7%
2023-12-11T01:29:50.954884image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
83
 
18.3%
안 21
 
4.6%
발 20
 
4.4%
내 20
 
4.4%
감 16
 
3.5%
생 15
 
3.3%
병 14
 
3.1%
염 14
 
3.1%
보 11
 
2.4%
풍 9
 
2.0%
Other values (83) 231
50.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 357
78.6%
Space Separator 83
 
18.3%
Decimal Number 8
 
1.8%
Open Punctuation 3
 
0.7%
Close Punctuation 3
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
안 21
 
5.9%
발 20
 
5.6%
내 20
 
5.6%
감 16
 
4.5%
생 15
 
4.2%
병 14
 
3.9%
염 14
 
3.9%
보 11
 
3.1%
풍 9
 
2.5%
예 8
 
2.2%
Other values (76) 209
58.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 4
50.0%
1 4
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
66.7%
[ 1
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
66.7%
] 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
83
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 357
78.6%
Common 97
 
21.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 21
 
5.9%
발 20
 
5.6%
내 20
 
5.6%
감 16
 
4.5%
생 15
 
4.2%
병 14
 
3.9%
염 14
 
3.9%
보 11
 
3.1%
풍 9
 
2.5%
예 8
 
2.2%
Other values (76) 209
58.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
83
85.6%
9 4
 
4.1%
1 4
 
4.1%
( 2
 
2.1%
) 2
 
2.1%
[ 1
 
1.0%
] 1
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 357
78.6%
ASCII 97
 
21.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
83
85.6%
9 4
 
4.1%
1 4
 
4.1%
( 2
 
2.1%
) 2
 
2.1%
[ 1
 
1.0%
] 1
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
안 21
 
5.9%
발 20
 
5.6%
내 20
 
5.6%
감 16
 
4.5%
생 15
 
4.2%
병 14
 
3.9%
염 14
 
3.9%
보 11
 
3.1%
풍 9
 
2.5%
예 8
 
2.2%
Other values (76) 209
58.5%

요청내용
Text

Distinct38
Distinct (%)92.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size460.0 B
2023-12-11T01:29:51.389702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length88
Mean length85.512195
Min length74

Characters and Unicode

Total characters3506
Distinct characters298
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)87.8%

Sample

1st row[서구청]서구 임시선별검사소 운영(주말.휴일 포함)/1.7~1.24,10시~17시/방역시간12:00~13:00분 제외)/구덕운동장 매표소 옆/누구나 무료검사
2nd row[서구청] 구덕운동장 매표소 옆 임시선별검사소가 한파와 강풍으로 1/7(목)~1/10(일)에는 11:00~15:00까지 단축운영합니다.
3rd row[서구청] 부산지역 강풍주의보 발효중. 간판 등 부착물 고정, 선박묶기 등 시설물 피해 주의. 해안가 방문객은 안전에 주의 바랍니다.
4th row[서구청] 부산지역 강풍주의보 발효중. 간판 등 부착물 고정, 선박묶기 등 시설물 피해 주의. 해안가 방문객은 안전에 주의 바랍니다.
5th row[서구청] 3.5(금) 서구 코로나 확진자 2명 발생. 역학조사 진행중, 5인 이상 사적모임금지, 마스크 착용 등 개인 방역수칙 준수 바랍니다.
ValueCountFrequency (%)
바랍니다 21
 
3.2%
등 15
 
2.3%
서구청 13
 
2.0%
확진자 13
 
2.0%
발생 11
 
1.7%
확진자가 10
 
1.5%
연일 10
 
1.5%
진행중 8
 
1.2%
및 7
 
1.1%
외출자제 7
 
1.1%
Other values (336) 535
82.3%
2023-12-11T01:29:52.326729image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
612
 
17.5%
. 123
 
3.5%
구 72
 
2.1%
서 70
 
2.0%
시 58
 
1.7%
1 47
 
1.3%
니 47
 
1.3%
[ 41
 
1.2%
청 41
 
1.2%
] 41
 
1.2%
Other values (288) 2354
67.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2211
63.1%
Space Separator 612
 
17.5%
Decimal Number 269
 
7.7%
Other Punctuation 165
 
4.7%
Close Punctuation 76
 
2.2%
Open Punctuation 75
 
2.1%
Lowercase Letter 49
 
1.4%
Math Symbol 29
 
0.8%
Other Number 9
 
0.3%
Dash Punctuation 8
 
0.2%
Other values (2) 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
구 72
 
3.3%
서 70
 
3.2%
시 58
 
2.6%
니 47
 
2.1%
청 41
 
1.9%
다 41
 
1.9%
주 40
 
1.8%
자 39
 
1.8%
하 39
 
1.8%
진 37
 
1.7%
Other values (251) 1727
78.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 47
17.5%
3 37
13.8%
9 35
13.0%
0 33
12.3%
2 32
11.9%
6 23
8.6%
7 22
8.2%
5 19
7.1%
4 14
 
5.2%
8 7
 
2.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
c 8
16.3%
r 8
16.3%
k 8
16.3%
n 4
8.2%
v 4
8.2%
d 4
8.2%
a 4
8.2%
g 4
8.2%
o 4
8.2%
m 1
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 123
74.5%
, 25
 
15.2%
/ 10
 
6.1%
: 7
 
4.2%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 3
33.3%
② 3
33.3%
③ 3
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 41
54.7%
( 34
45.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 41
53.9%
) 35
46.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 1
50.0%
K 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
612
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 29
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2211
63.1%
Common 1243
35.5%
Latin 52
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 72
 
3.3%
서 70
 
3.2%
시 58
 
2.6%
니 47
 
2.1%
청 41
 
1.9%
다 41
 
1.9%
주 40
 
1.8%
자 39
 
1.8%
하 39
 
1.8%
진 37
 
1.7%
Other values (251) 1727
78.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
612
49.2%
. 123
 
9.9%
1 47
 
3.8%
[ 41
 
3.3%
] 41
 
3.3%
3 37
 
3.0%
) 35
 
2.8%
9 35
 
2.8%
( 34
 
2.7%
0 33
 
2.7%
Other values (14) 205
 
16.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
c 8
15.4%
r 8
15.4%
k 8
15.4%
n 4
7.7%
v 4
7.7%
d 4
7.7%
a 4
7.7%
g 4
7.7%
o 4
7.7%
N 1
 
1.9%
Other values (3) 3
 
5.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2211
63.1%
ASCII 1285
36.7%
Enclosed Alphanum 9
 
0.3%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
612
47.6%
. 123
 
9.6%
1 47
 
3.7%
[ 41
 
3.2%
] 41
 
3.2%
3 37
 
2.9%
) 35
 
2.7%
9 35
 
2.7%
( 34
 
2.6%
0 33
 
2.6%
Other values (23) 247
19.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
구 72
 
3.3%
서 70
 
3.2%
시 58
 
2.6%
니 47
 
2.1%
청 41
 
1.9%
다 41
 
1.9%
주 40
 
1.8%
자 39
 
1.8%
하 39
 
1.8%
진 37
 
1.7%
Other values (251) 1727
78.1%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 3
33.3%
② 3
33.3%
③ 3
33.3%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Interactions

2023-12-11T01:29:48.262154image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T01:29:52.459447image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번일자재난유형제목요청내용
연번1.0000.9710.7750.7550.965
일자0.9711.0000.8490.7200.980
재난유형0.7750.8491.0001.0000.000
제목0.7550.7201.0001.0000.000
요청내용0.9650.9800.0000.0001.000
2023-12-11T01:29:52.558370image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번재난유형
연번1.0000.337
재난유형0.3371.000

Missing values

2023-12-11T01:29:48.445250image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:29:48.607122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번일자재난유형대상지역제목요청내용
012021-01-06감염병 발생서구코로나19 선별검사소 운영안내[서구청]서구 임시선별검사소 운영(주말.휴일 포함)/1.7~1.24,10시~17시/방역시간12:00~13:00분 제외)/구덕운동장 매표소 옆/누구나 무료검사
122021-01-07감염병 발생서구[서구] 임시선별검사소 단축 운영 알림[서구청] 구덕운동장 매표소 옆 임시선별검사소가 한파와 강풍으로 1/7(목)~1/10(일)에는 11:00~15:00까지 단축운영합니다.
232021-02-17기상특보 강풍 경보 발표서구기상특보 강풍 주의보 발효[서구청] 부산지역 강풍주의보 발효중. 간판 등 부착물 고정, 선박묶기 등 시설물 피해 주의. 해안가 방문객은 안전에 주의 바랍니다.
342021-03-01기상특보 강풍 경보 발표서구부산지역 강풍주의보에 따른 안내[서구청] 부산지역 강풍주의보 발효중. 간판 등 부착물 고정, 선박묶기 등 시설물 피해 주의. 해안가 방문객은 안전에 주의 바랍니다.
452021-03-05감염병 발생서구감염병 발생[서구청] 3.5(금) 서구 코로나 확진자 2명 발생. 역학조사 진행중, 5인 이상 사적모임금지, 마스크 착용 등 개인 방역수칙 준수 바랍니다.
562021-03-09감염병 발생서구감염병 발생[서구청]3.8(월)서구 코로나 확진자 2명발생. 이상증세가 있으신 분은 보건소에 상담요망. 5인이상 사적모임 금지, 마스크 착용 등 개인 방역수칙 준수바랍니다.
672021-03-10감염병 발생서구감염병 발생[서구청]3.10(수)서구 코로나 확진자 2명발생. 이상증세 발생 시 보건소 상담요망. 연일 확진자가 발생하므로 개인 방역수칙 준수에 각별한 주의를 당부드립니다.
782021-03-15감염병 발생서구감염병 발생[서구청]3.15(월)서구 확진자 2명발생. 이상증세 시 보건소 상담요망. 연일 확진자가 발생하므로 사랑하는 가족을 위해 개인방역에 각별한 주의를 당부드립니다.
892021-03-18감염병 발생서구감염병 발생[서구청]3.18(목)서구 확진자 3명발생. 이상증세 시 보건소 상담. 연일 확진자가 발생하므로 사랑하는 가족을 위해 외출자제 및 개인방역에 각별히 주의바랍니다.
9102021-03-20감염병 발생서구코로나19 예방 접종안내[서구청]서구 75세이상(46.12.31.이전) 어르신 백신 무료접종을 위해, 오늘(토)부터 통장님께서 접종동의서를 받으러 방문 예정입니다.(비용부담 일절 없음)
연번일자재난유형대상지역제목요청내용
31322022-09-05기상특보 태풍 주의보 발표서구태풍에 따른 폐기물처리 안내[서구청]폭우,강풍 대비 태풍 반경에 드는 9.5.(월)~9.6.(화) 양일간 폐기물 배출을 자제해 주시고 대형폐기물은 태풍이 지난 후에 접수해 주시기 바랍니다.
32332022-09-05기상특보 태풍 주의보 발표서구태풍에 따른 안내[서구청]태풍으로 많은 비가 예상되니 침수 우려지역, 해안가 저지대(특히 지하주차장) 등의 차량은 침수피해를 피할 수 있는 고지대로 이동 주차하시기 바랍니다.
33342022-09-05기상특보 태풍 주의보 발표서구주민 외출 자제 안내[서구청] 태풍 힌남노가 접근하고 있습니다. 기상상황을 수시 확인하여 안전에 유의하여 주시고, 특히 외출을 삼가고 안전한 장소에 머물러 주시기 바랍니다.
34352022-09-06기상특보 태풍 경보 발표서구마을버스 운행중단 안내[서구청]태풍으로 인해 9.6.(화) 서구 3번, 3-1번 마을버스의 운행이 첫차부터 태풍종료 시까지 중단될 예정이오니 대중교통 이용에 참고하시기 바랍니다.
35362022-09-18기상특보 태풍 주의보 발표서구태풍 대비 안내[서구청] 태풍 난마돌 영향으로 9.19.(월) 강풍과 호우가 예상되니 외출을 자제하시고 바람에 날릴 수 있는 간판, 화분 등 시설물은 고정하시기 바랍니다.
36372022-09-18기상특보 태풍 경보 발표서구기상특보 태풍 경보 발표[서구청] 오늘 저녁 9시부로 태풍경보가 발효되니 외출을 자제하시고 침수 및 붕괴 우려 등 대피가 필요한 주민들은 동주민센터에 문의하시기 바랍니다.
37382022-09-18기상특보 태풍 경보 발표서구기상특보 태풍 경보 발표[서구청] 태풍 대비 해안가 저지대 등 침수우려지역 주차차량은 송도초등학교, 남부민초등학교 운동장에 주차하시거나 안전한 곳으로 이동하시기 바랍니다.
38392022-11-06위험물사고 1단계 발생서구감천항 선박화재(진압완료) 관련 유의사항 안내[서구청] 감천항 동편부두 선박화재(진압 완료)로 유독가스 흡입 등의 위험이 있으니 암남동 인근 주민분들은 창문을 닫고 외출을 자제하여 주시기 바랍니다.
39402022-11-06유해화학물질 유출사고 실내대피 주민알림(사고발생지역 대상 주민)서구감천항 선박화재(진압완료)관련 유의사항 안내[서구청] 감천항 동편부두 선박화재(진압 완료)로 유독가스 흡입 등의 위험이 있으니 암남동 인근 주민분들은 창문을 닫고 외출을 자제하여 주시기 바랍니다.
40412023-06-13정전서구정전 발생 안내[서구청] 부산대학교 병원 주변 전기시설 파손으로 아미동, 충무동 일원 정전이 발생했습니다. 신속하게 복구작업을 진행하고 있으니 잠시 기다려주시기 바랍니다.