Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations101
Missing cells94
Missing cells (%)11.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.4 KiB
Average record size in memory65.3 B

Variable types

Text5
Categorical1
DateTime2

Dataset

Description순천시 지역 창업 생태계 데이터를 구축하여 지역기반 스타트업을 활성화하고자 순천시 창업 지원육성 데이터를 제공합니다.
Author전라남도 순천시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15111427/fileData.do

Alerts

지원분야 has 93 (92.1%) missing valuesMissing
순번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 23:44:23.921508
Analysis finished2023-12-11 23:44:25.529674
Duration1.61 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Text

UNIQUE 

Distinct101
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size940.0 B
2023-12-12T08:44:25.787220image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length14
Mean length14
Min length14

Characters and Unicode

Total characters1414
Distinct characters14
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique101 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowREQ-003-07-001
2nd rowREQ-003-07-002
3rd rowREQ-003-07-003
4th rowREQ-003-07-004
5th rowREQ-003-07-005
ValueCountFrequency (%)
req-003-07-001 1
 
1.0%
req-003-07-053 1
 
1.0%
req-003-07-075 1
 
1.0%
req-003-07-074 1
 
1.0%
req-003-07-073 1
 
1.0%
req-003-07-072 1
 
1.0%
req-003-07-071 1
 
1.0%
req-003-07-070 1
 
1.0%
req-003-07-069 1
 
1.0%
req-003-07-068 1
 
1.0%
Other values (91) 91
90.1%
2023-12-12T08:44:26.215595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 423
29.9%
- 303
21.4%
3 121
 
8.6%
7 121
 
8.6%
R 101
 
7.1%
E 101
 
7.1%
Q 101
 
7.1%
1 23
 
1.6%
5 20
 
1.4%
4 20
 
1.4%
Other values (4) 80
 
5.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 808
57.1%
Dash Punctuation 303
 
21.4%
Uppercase Letter 303
 
21.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 423
52.4%
3 121
 
15.0%
7 121
 
15.0%
1 23
 
2.8%
5 20
 
2.5%
4 20
 
2.5%
6 20
 
2.5%
8 20
 
2.5%
9 20
 
2.5%
2 20
 
2.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 101
33.3%
E 101
33.3%
Q 101
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 303
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1111
78.6%
Latin 303
 
21.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 423
38.1%
- 303
27.3%
3 121
 
10.9%
7 121
 
10.9%
1 23
 
2.1%
5 20
 
1.8%
4 20
 
1.8%
6 20
 
1.8%
8 20
 
1.8%
9 20
 
1.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
R 101
33.3%
E 101
33.3%
Q 101
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1414
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 423
29.9%
- 303
21.4%
3 121
 
8.6%
7 121
 
8.6%
R 101
 
7.1%
E 101
 
7.1%
Q 101
 
7.1%
1 23
 
1.6%
5 20
 
1.4%
4 20
 
1.4%
Other values (4) 80
 
5.7%

제목
Text

Distinct100
Distinct (%)99.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size940.0 B
2023-12-12T08:44:26.619197image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length33
Mean length24.257426
Min length9

Characters and Unicode

Total characters2450
Distinct characters302
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique99 ?
Unique (%)98.0%

Sample

1st row2019 K-ICT 창업멘토링센터 상반기 전담멘티 12기
2nd row일반인 실전 창업강좌 (창업성장 창업 MASTER 과정)
3rd row[전남정보문화산업진흥원]향토자원 활용 청년창업 지원사업
4th row제 6회 BIO 창업 아이디어 경진대회
5th row제 2회 전남 해양수산 창업아이디어 공모전
ValueCountFrequency (%)
모집 27
 
5.5%
2021년 15
 
3.1%
2022년 13
 
2.6%
2020년 12
 
2.4%
지원 11
 
2.2%
프로그램 10
 
2.0%
지원사업 9
 
1.8%
2019년 9
 
1.8%
창업 9
 
1.8%
사업 8
 
1.6%
Other values (263) 368
74.9%
2023-12-12T08:44:27.125462image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
390
 
15.9%
2 146
 
6.0%
업 121
 
4.9%
0 83
 
3.4%
창 75
 
3.1%
년 67
 
2.7%
기 43
 
1.8%
지 43
 
1.8%
모 37
 
1.5%
전 37
 
1.5%
Other values (292) 1408
57.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1534
62.6%
Space Separator 390
 
15.9%
Decimal Number 291
 
11.9%
Uppercase Letter 102
 
4.2%
Lowercase Letter 48
 
2.0%
Close Punctuation 30
 
1.2%
Open Punctuation 30
 
1.2%
Other Punctuation 13
 
0.5%
Dash Punctuation 9
 
0.4%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 121
 
7.9%
창 75
 
4.9%
년 67
 
4.4%
기 43
 
2.8%
지 43
 
2.8%
모 37
 
2.4%
전 37
 
2.4%
사 32
 
2.1%
원 30
 
2.0%
집 29
 
1.9%
Other values (231) 1020
66.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 12
11.8%
C 11
10.8%
R 10
 
9.8%
T 8
 
7.8%
P 8
 
7.8%
A 8
 
7.8%
N 5
 
4.9%
E 5
 
4.9%
U 5
 
4.9%
O 4
 
3.9%
Other values (10) 26
25.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 8
16.7%
e 7
14.6%
n 5
10.4%
r 4
8.3%
t 4
8.3%
a 4
8.3%
p 2
 
4.2%
c 2
 
4.2%
h 2
 
4.2%
l 2
 
4.2%
Other values (7) 8
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 146
50.2%
0 83
28.5%
1 37
 
12.7%
9 12
 
4.1%
4 4
 
1.4%
3 4
 
1.4%
5 2
 
0.7%
6 2
 
0.7%
7 1
 
0.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
! 5
38.5%
· 4
30.8%
, 2
 
15.4%
& 2
 
15.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 12
40.0%
」 12
40.0%
] 6
20.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
「 12
40.0%
( 12
40.0%
[ 6
20.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
390
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1534
62.6%
Common 766
31.3%
Latin 150
 
6.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 121
 
7.9%
창 75
 
4.9%
년 67
 
4.4%
기 43
 
2.8%
지 43
 
2.8%
모 37
 
2.4%
전 37
 
2.4%
사 32
 
2.1%
원 30
 
2.0%
집 29
 
1.9%
Other values (231) 1020
66.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
I 12
 
8.0%
C 11
 
7.3%
R 10
 
6.7%
o 8
 
5.3%
T 8
 
5.3%
P 8
 
5.3%
A 8
 
5.3%
e 7
 
4.7%
n 5
 
3.3%
N 5
 
3.3%
Other values (27) 68
45.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
390
50.9%
2 146
 
19.1%
0 83
 
10.8%
1 37
 
4.8%
) 12
 
1.6%
」 12
 
1.6%
「 12
 
1.6%
9 12
 
1.6%
( 12
 
1.6%
- 9
 
1.2%
Other values (14) 41
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1534
62.6%
ASCII 886
36.2%
None 28
 
1.1%
Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
390
44.0%
2 146
 
16.5%
0 83
 
9.4%
1 37
 
4.2%
) 12
 
1.4%
I 12
 
1.4%
9 12
 
1.4%
( 12
 
1.4%
C 11
 
1.2%
R 10
 
1.1%
Other values (46) 161
18.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 121
 
7.9%
창 75
 
4.9%
년 67
 
4.4%
기 43
 
2.8%
지 43
 
2.8%
모 37
 
2.4%
전 37
 
2.4%
사 32
 
2.1%
원 30
 
2.0%
집 29
 
1.9%
Other values (231) 1020
66.5%
None
ValueCountFrequency (%)
」 12
42.9%
「 12
42.9%
· 4
 
14.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
50.0%
“ 1
50.0%

지원분야
Text

MISSING 

Distinct4
Distinct (%)50.0%
Missing93
Missing (%)92.1%
Memory size940.0 B
2023-12-12T08:44:27.293495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters32
Distinct characters10
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)25.0%

Sample

1st row창업교육
2nd row창업교육
3rd row창업교육
4th row창업지원
5th row창업육성
ValueCountFrequency (%)
창업교육 3
37.5%
창업육성 3
37.5%
창업지원 1
 
12.5%
환경산업 1
 
12.5%
2023-12-12T08:44:27.603491image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
업 8
25.0%
창 7
21.9%
육 6
18.8%
교 3
 
9.4%
성 3
 
9.4%
지 1
 
3.1%
원 1
 
3.1%
환 1
 
3.1%
경 1
 
3.1%
산 1
 
3.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 32
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 8
25.0%
창 7
21.9%
육 6
18.8%
교 3
 
9.4%
성 3
 
9.4%
지 1
 
3.1%
원 1
 
3.1%
환 1
 
3.1%
경 1
 
3.1%
산 1
 
3.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 8
25.0%
창 7
21.9%
육 6
18.8%
교 3
 
9.4%
성 3
 
9.4%
지 1
 
3.1%
원 1
 
3.1%
환 1
 
3.1%
경 1
 
3.1%
산 1
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 32
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 8
25.0%
창 7
21.9%
육 6
18.8%
교 3
 
9.4%
성 3
 
9.4%
지 1
 
3.1%
원 1
 
3.1%
환 1
 
3.1%
경 1
 
3.1%
산 1
 
3.1%

주관기관
Categorical

Distinct45
Distinct (%)44.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size940.0 B
순천대학교
21 
순천대학교 창업지원단
20 
전남정보문화산업진흥원
 
4
재단법인전라남도정보문화산업진흥원
 
4
순천시
 
4
Other values (40)
48 

Length

Max length176
Median length63
Mean length12.534653
Min length3

Unique

Unique34 ?
Unique (%)33.7%

Sample

1st row한국청년기업가정신재단
2nd row순천대학교 창업지원단
3rd row전남정보문화산업진흥원
4th row한국보건산업진흥원
5th row(재)전남생물산업진흥원 해양바이오연구센터

Common Values

ValueCountFrequency (%)
순천대학교 21
20.8%
순천대학교 창업지원단 20
19.8%
전남정보문화산업진흥원 4
 
4.0%
재단법인전라남도정보문화산업진흥원 4
 
4.0%
순천시 4
 
4.0%
전남테크노파크 3
 
3.0%
창업진흥원 3
 
3.0%
(재)전남창조경제혁신센터 2
 
2.0%
한국청년기업가정신재단 2
 
2.0%
순천여성인력개발센터 2
 
2.0%
Other values (35) 36
35.6%

Length

2023-12-12T08:44:27.753294image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
순천대학교 46
26.4%
창업지원단 23
 
13.2%
순천시 7
 
4.0%
전라남도 6
 
3.4%
전남테크노파크 5
 
2.9%
전남창조경제혁신센터 4
 
2.3%
전남정보문화산업진흥원 4
 
2.3%
재단법인전라남도정보문화산업진흥원 4
 
2.3%
창업진흥원 4
 
2.3%
중소벤처기업부 3
 
1.7%
Other values (60) 68
39.1%

대상
Text

Distinct93
Distinct (%)93.0%
Missing1
Missing (%)1.0%
Memory size940.0 B
2023-12-12T08:44:28.066286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length141
Median length62
Mean length36.77
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3677
Distinct characters265
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique87 ?
Unique (%)87.0%

Sample

1st rowICT, 4차 산업혁명 및 과학기술 분야의 창업기업 및 성장단계기업의 대표자
2nd row예비창업자 및 3년 이내 창업자
3rd row전라남도 거주 또는 거주예정인 미취업 청년층(만 39세 이하 지원 가능)
4th row학생(고등학생, 대학(원)생, 휴학생) 및 창업 예정자, 3년 미만 창업자(2016.01.01 이후)
5th row전남 해양수산 분야 연관 산업 예비 창업자
ValueCountFrequency (%)
및 41
 
4.8%
이내 19
 
2.2%
예비창업자 18
 
2.1%
기업 15
 
1.8%
3년 13
 
1.5%
창업 12
 
1.4%
12
 
1.4%
일반인 12
 
1.4%
소재 11
 
1.3%
만 11
 
1.3%
Other values (373) 689
80.8%
2023-12-12T08:44:28.586828image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
753
 
20.5%
업 218
 
5.9%
창 122
 
3.3%
기 104
 
2.8%
자 90
 
2.4%
이 80
 
2.2%
, 79
 
2.1%
( 63
 
1.7%
) 62
 
1.7%
인 57
 
1.6%
Other values (255) 2049
55.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2447
66.5%
Space Separator 753
 
20.5%
Decimal Number 191
 
5.2%
Other Punctuation 131
 
3.6%
Open Punctuation 66
 
1.8%
Close Punctuation 65
 
1.8%
Math Symbol 9
 
0.2%
Uppercase Letter 7
 
0.2%
Final Punctuation 3
 
0.1%
Dash Punctuation 2
 
0.1%
Other values (2) 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 218
 
8.9%
창 122
 
5.0%
기 104
 
4.3%
자 90
 
3.7%
이 80
 
3.3%
인 57
 
2.3%
학 49
 
2.0%
대 49
 
2.0%
년 48
 
2.0%
비 43
 
1.8%
Other values (221) 1587
64.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 45
23.6%
1 40
20.9%
3 32
16.8%
0 18
 
9.4%
9 15
 
7.9%
4 13
 
6.8%
8 9
 
4.7%
7 9
 
4.7%
5 9
 
4.7%
6 1
 
0.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 79
60.3%
. 30
 
22.9%
· 10
 
7.6%
/ 5
 
3.8%
: 4
 
3.1%
' 2
 
1.5%
‧ 1
 
0.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 2
28.6%
C 2
28.6%
I 2
28.6%
P 1
14.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 63
95.5%
｢ 2
 
3.0%
「 1
 
1.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 62
95.4%
｣ 2
 
3.1%
」 1
 
1.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
h 1
50.0%
d 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
753
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2441
66.4%
Common 1221
33.2%
Latin 9
 
0.2%
Han 6
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 218
 
8.9%
창 122
 
5.0%
기 104
 
4.3%
자 90
 
3.7%
이 80
 
3.3%
인 57
 
2.3%
학 49
 
2.0%
대 49
 
2.0%
년 48
 
2.0%
비 43
 
1.8%
Other values (219) 1581
64.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
753
61.7%
, 79
 
6.5%
( 63
 
5.2%
) 62
 
5.1%
2 45
 
3.7%
1 40
 
3.3%
3 32
 
2.6%
. 30
 
2.5%
0 18
 
1.5%
9 15
 
1.2%
Other values (18) 84
 
6.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
T 2
22.2%
C 2
22.2%
I 2
22.2%
P 1
11.1%
h 1
11.1%
d 1
11.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
社 5
83.3%
旣 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2441
66.4%
ASCII 1209
32.9%
None 16
 
0.4%
CJK 6
 
0.2%
Punctuation 5
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
753
62.3%
, 79
 
6.5%
( 63
 
5.2%
) 62
 
5.1%
2 45
 
3.7%
1 40
 
3.3%
3 32
 
2.6%
. 30
 
2.5%
0 18
 
1.5%
9 15
 
1.2%
Other values (16) 72
 
6.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 218
 
8.9%
창 122
 
5.0%
기 104
 
4.3%
자 90
 
3.7%
이 80
 
3.3%
인 57
 
2.3%
학 49
 
2.0%
대 49
 
2.0%
년 48
 
2.0%
비 43
 
1.8%
Other values (219) 1581
64.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 10
62.5%
｣ 2
 
12.5%
｢ 2
 
12.5%
「 1
 
6.2%
」 1
 
6.2%
CJK
ValueCountFrequency (%)
社 5
83.3%
旣 1
 
16.7%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
60.0%
‘ 1
 
20.0%
‧ 1
 
20.0%

접수일자
Date

Distinct86
Distinct (%)85.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size940.0 B
Minimum2019-01-01 00:00:00
Maximum2022-10-18 00:00:00
2023-12-12T08:44:28.737010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T08:44:28.879928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

접수종료일자
Text

Distinct90
Distinct (%)89.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size940.0 B
2023-12-12T08:44:29.195974image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length10
Mean length10.148515
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1025
Distinct characters25
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique82 ?
Unique (%)81.2%

Sample

1st row2019-02-18
2nd row2019-03-08
3rd row2019-03-15
4th row2019-03-25
5th row2019-12-31
ValueCountFrequency (%)
사업비 3
 
2.9%
2019-12-31 3
 
2.9%
2022-12-31 3
 
2.9%
소진시까지(상시모집 3
 
2.9%
2021-09-10 2
 
1.9%
2020-09-11 2
 
1.9%
2022-04-25 2
 
1.9%
2021-05-07 2
 
1.9%
2021-03-03 2
 
1.9%
2020-05-18 1
 
1.0%
Other values (81) 81
77.9%
2023-12-12T08:44:29.678265image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 242
23.6%
2 241
23.5%
- 196
19.1%
1 135
13.2%
9 44
 
4.3%
3 30
 
2.9%
8 23
 
2.2%
5 22
 
2.1%
4 22
 
2.1%
7 13
 
1.3%
Other values (15) 57
 
5.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 784
76.5%
Dash Punctuation 196
 
19.1%
Other Letter 36
 
3.5%
Close Punctuation 3
 
0.3%
Open Punctuation 3
 
0.3%
Space Separator 3
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 6
16.7%
사 3
8.3%
업 3
8.3%
모 3
8.3%
상 3
8.3%
지 3
8.3%
까 3
8.3%
진 3
8.3%
소 3
8.3%
비 3
8.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 242
30.9%
2 241
30.7%
1 135
17.2%
9 44
 
5.6%
3 30
 
3.8%
8 23
 
2.9%
5 22
 
2.8%
4 22
 
2.8%
7 13
 
1.7%
6 12
 
1.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 196
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 989
96.5%
Hangul 36
 
3.5%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 242
24.5%
2 241
24.4%
- 196
19.8%
1 135
13.7%
9 44
 
4.4%
3 30
 
3.0%
8 23
 
2.3%
5 22
 
2.2%
4 22
 
2.2%
7 13
 
1.3%
Other values (4) 21
 
2.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 6
16.7%
사 3
8.3%
업 3
8.3%
모 3
8.3%
상 3
8.3%
지 3
8.3%
까 3
8.3%
진 3
8.3%
소 3
8.3%
비 3
8.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 989
96.5%
Hangul 36
 
3.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 242
24.5%
2 241
24.4%
- 196
19.8%
1 135
13.7%
9 44
 
4.4%
3 30
 
3.0%
8 23
 
2.3%
5 22
 
2.2%
4 22
 
2.2%
7 13
 
1.3%
Other values (4) 21
 
2.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 6
16.7%
사 3
8.3%
업 3
8.3%
모 3
8.3%
상 3
8.3%
지 3
8.3%
까 3
8.3%
진 3
8.3%
소 3
8.3%
비 3
8.3%

등록일자
Date

Distinct80
Distinct (%)79.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size940.0 B
Minimum2019-01-29 00:00:00
Maximum2022-10-24 00:00:00
2023-12-12T08:44:29.853934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T08:44:30.010152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Correlations

2023-12-12T08:44:30.104143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
제목지원분야주관기관대상접수일자접수종료일자등록일자
제목1.0001.0001.0001.0000.9980.9960.997
지원분야1.0001.0000.6471.0001.0001.0001.000
주관기관1.0000.6471.0000.9970.0000.0000.000
대상1.0001.0000.9971.0000.9690.9920.629
접수일자0.9981.0000.0000.9691.0000.9980.990
접수종료일자0.9961.0000.0000.9920.9981.0000.985
등록일자0.9971.0000.0000.6290.9900.9851.000

Missing values

2023-12-12T08:44:25.199294image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T08:44:25.359300image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T08:44:25.472550image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

순번제목지원분야주관기관대상접수일자접수종료일자등록일자
0REQ-003-07-0012019 K-ICT 창업멘토링센터 상반기 전담멘티 12기<NA>한국청년기업가정신재단ICT, 4차 산업혁명 및 과학기술 분야의 창업기업 및 성장단계기업의 대표자2019-01-182019-02-182019-01-29
1REQ-003-07-002일반인 실전 창업강좌 (창업성장 창업 MASTER 과정)<NA>순천대학교 창업지원단예비창업자 및 3년 이내 창업자2019-02-212019-03-082019-02-21
2REQ-003-07-003[전남정보문화산업진흥원]향토자원 활용 청년창업 지원사업<NA>전남정보문화산업진흥원전라남도 거주 또는 거주예정인 미취업 청년층(만 39세 이하 지원 가능)2019-03-042019-03-152019-03-04
3REQ-003-07-004제 6회 BIO 창업 아이디어 경진대회<NA>한국보건산업진흥원학생(고등학생, 대학(원)생, 휴학생) 및 창업 예정자, 3년 미만 창업자(2016.01.01 이후)2019-03-182019-03-252019-03-04
4REQ-003-07-005제 2회 전남 해양수산 창업아이디어 공모전<NA>(재)전남생물산업진흥원 해양바이오연구센터전남 해양수산 분야 연관 산업 예비 창업자2019-01-012019-12-312019-03-04
5REQ-003-07-0062019년 화창 창업경진대회<NA>순천대학교 창업지원단예비창업자 및 3년 이내 기창업자( 개인 또는 팀( 4명 이내 ) )2019-04-192019-05-142019-04-19
6REQ-003-07-0072019년 초기창업패키지<NA>순천대학교 창업지원단예비창업자(팀), 업력 3년 이내 창업기업의 대표자2019-05-012019-05-152019-04-25
7REQ-003-07-0082019년 글로벌 시장개척단<NA>순천대학교 창업지원단전라남도 내 대학(원)생(휴학생, 유학생 제외), 창업프로그램 활동 우수자, 해외여행이 가능한 자2019-05-212019-05-272019-05-21
8REQ-003-07-0092019년 비즈쿨(Biz-Cool)캠프&창업경진대회<NA>순천대학교 창업지원단전라남도 소재 비즈쿨 중고등학생 (개인 또는 팀)2019-06-192019-06-212019-06-19
9REQ-003-07-0102019 스타트업 챌린저<NA>순천대학교 창업지원단창업을 했거나 창업할 예정인 순천대 재학생2019-06-262019-07-082019-06-26
순번제목지원분야주관기관대상접수일자접수종료일자등록일자
91REQ-003-07-0922020 디자인 주도 사회적기업 혁신역량강화 사업<NA>한국디자인진흥원창업 2년차 이상의 사회적 목적을 추구하면서 재화·서비스의 생산·판매 등 영업활동을 수행하는 사회적경제조직2020-07-212020-08-142020-08-03
92REQ-003-07-0932020년 에코스타트업 지원사업환경산업한국환경산업기술원환경산업 예비창업자, 초기창업기업2020-08-032020-08-182020-08-03
93REQ-003-07-094넥스트챌린지 액셀러레이터 2기 모집<NA>넥스트챌린지3년 이내 스타트업 및 예비창업자2020-07-202020-08-302020-08-03
94REQ-003-07-095TRUE INNOVATION 5GX ACCELERATOR 3기 스타트업 모집<NA>SK텔레콤2인 이상의 스타트업2020-07-272020-09-062020-08-03
95REQ-003-07-0962020년 시니어 사회적경제 창업경진대회<NA>(사)신나는조합만 45세 이상의 시니어 예비창업자 및 旣 창업자2020-07-272020-09-112020-08-03
96REQ-003-07-0972020년 창업 디딤돌 지원사업<NA>(재)전남창조경제혁신센터공고일 기준 전라남도 거주 예비창업자로 전라남도 내에서 창업하고자 하는 자2020-08-032020-08-312020-08-03
97REQ-003-07-098전남 크라우드 펀딩 연계 지원 프로그램<NA>(재)전남창조경제혁신센터전남 소재 기업 중 사업기간(11월 30일까지) 내 크라우드 펀딩 진행이 가능한 3년 이내 초기기업2020-07-272020-08-242020-08-03
98REQ-003-07-0992020 스마트건설 창업 아이디어 공모전<NA>한국건설기술연구원건설분야의 창의적인 창업 아이디어를 보유하고 지속적인 활동의지가 있는 예비창업자 및 초기창업자(5년 미만, 공고일 기준)2020-07-132020-09-112020-08-18
99REQ-003-07-1002020년 전남 중소기업 R&D기획역량강화 지원사업<NA>(재)전남테크노파크｢중소기업기본법｣ 제2조의 규정에 의한 중소기업 중 사업자등록증 상 전남에 소재하고 있는 기업2020-12-232021-01-042020-12-28
100REQ-003-07-1012020년 뿌리산업 선도기업 육성사업<NA>전남테크노파크 신소재기술산업화지원센터전남에 공장이 등록되고 뿌리산업 업종을 영위하고 있는 기업이며, 창업한지 1년이상인 기업(법인사업자에 한함)2021-01-042021-01-082020-12-28