Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations10000
Missing cells1593
Missing cells (%)1.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory976.6 KiB
Average record size in memory100.0 B

Variable types

Numeric4
Text4
Categorical3

Dataset

Description경상남도내 위치한 마이스 회의 및 인프라시설의 기본정보를 적어놓은 데이터 입니다. 시설명, 시설주소, 시설위경도, 시설대표전화번호, 시설소개내용 등 시설기본정보를 포함하고 있습니다.
Author재단법인경상남도관광재단
URLhttps://www.data.go.kr/data/15097723/fileData.do

Alerts

영업신고증업태명 is highly overall correlated with 시설(ID) and 1 other fieldsHigh correlation
영업인허가명 is highly overall correlated with 시설(ID) and 1 other fieldsHigh correlation
시설(ID) is highly overall correlated with 영업신고증업태명 and 1 other fieldsHigh correlation
시설경도 is highly overall correlated with 시설대표전화번호High correlation
시설대표전화번호 is highly overall correlated with 시설경도High correlation
시설구분명 is highly imbalanced (86.0%)Imbalance
영업인허가명 is highly imbalanced (70.2%)Imbalance
시설대표전화번호 has 1500 (15.0%) missing valuesMissing
시설대표전화번호 is highly skewed (γ1 = 22.59150096)Skewed
시설(ID) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 10:38:42.053833
Analysis finished2023-12-12 10:38:48.731470
Duration6.68 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시설(ID)
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1353582.1
Minimum1105
Maximum2.796757 × 108
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T19:38:48.826426image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1105
5-th percentile43599
Q1202420.5
median417609
Q3630767.25
95-th percentile816305.55
Maximum2.796757 × 108
Range2.7967459 × 108
Interquartile range (IQR)428346.75

Descriptive statistics

Standard deviation14614462
Coefficient of variation (CV)10.796879
Kurtosis290.82091
Mean1353582.1
Median Absolute Deviation (MAD)215085.5
Skewness16.84273
Sum1.3535821 × 1010
Variance2.1358251 × 1014
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T19:38:49.018102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
748071 1
 
< 0.1%
283260 1
 
< 0.1%
514258 1
 
< 0.1%
491641 1
 
< 0.1%
566353 1
 
< 0.1%
523709 1
 
< 0.1%
283625 1
 
< 0.1%
329513 1
 
< 0.1%
814228 1
 
< 0.1%
202727 1
 
< 0.1%
Other values (9990) 9990
99.9%
ValueCountFrequency (%)
1105 1
< 0.1%
1112 1
< 0.1%
1113 1
< 0.1%
1199 1
< 0.1%
1257 1
< 0.1%
1259 1
< 0.1%
1261 1
< 0.1%
1553 1
< 0.1%
2149 1
< 0.1%
2157 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
279675699 1
< 0.1%
279583399 1
< 0.1%
279094499 1
< 0.1%
278599799 1
< 0.1%
278595899 1
< 0.1%
278435299 1
< 0.1%
278426899 1
< 0.1%
278418299 1
< 0.1%
276385599 1
< 0.1%
274779299 1
< 0.1%

시설명
Text

Distinct9343
Distinct (%)93.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T19:38:49.381322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length46
Median length25
Mean length6.0763
Min length1

Characters and Unicode

Total characters60763
Distinct characters1024
Distinct categories10 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8886 ?
Unique (%)88.9%

Sample

1st row노을횟집
2nd row포베이(진주혁신도시점)
3rd row씨앤티커피하우스(창원중앙점)
4th row아베크
5th row어느멋진날
ValueCountFrequency (%)
카페 72
 
0.7%
시골밥상 17
 
0.2%
커피 17
 
0.2%
밀양돼지국밥 12
 
0.1%
우리식당 12
 
0.1%
식당 11
 
0.1%
횟집 10
 
0.1%
레스토랑 9
 
0.1%
숯불갈비 8
 
0.1%
cafe 7
 
0.1%
Other values (9813) 10770
98.4%
2023-12-12T19:38:49.897496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
점 1644
 
2.7%
( 1610
 
2.6%
) 1610
 
2.6%
식 1451
 
2.4%
당 1207
 
2.0%
이 982
 
1.6%
집 978
 
1.6%
945
 
1.6%
가 863
 
1.4%
리 809
 
1.3%
Other values (1014) 48664
80.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 55336
91.1%
Open Punctuation 1610
 
2.6%
Close Punctuation 1610
 
2.6%
Space Separator 945
 
1.6%
Decimal Number 558
 
0.9%
Lowercase Letter 316
 
0.5%
Uppercase Letter 274
 
0.5%
Other Punctuation 108
 
0.2%
Dash Punctuation 5
 
< 0.1%
Modifier Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
점 1644
 
3.0%
식 1451
 
2.6%
당 1207
 
2.2%
이 982
 
1.8%
집 978
 
1.8%
가 863
 
1.6%
리 809
 
1.5%
장 690
 
1.2%
산 687
 
1.2%
지 636
 
1.1%
Other values (942) 45389
82.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 29
 
10.6%
C 27
 
9.9%
O 24
 
8.8%
E 22
 
8.0%
H 15
 
5.5%
F 15
 
5.5%
L 14
 
5.1%
M 14
 
5.1%
I 13
 
4.7%
S 12
 
4.4%
Other values (15) 89
32.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 49
15.5%
a 36
11.4%
n 28
 
8.9%
o 27
 
8.5%
f 22
 
7.0%
i 21
 
6.6%
c 15
 
4.7%
t 14
 
4.4%
r 13
 
4.1%
l 12
 
3.8%
Other values (13) 79
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 113
20.3%
2 97
17.4%
0 64
11.5%
5 55
9.9%
3 54
9.7%
8 47
8.4%
6 38
 
6.8%
4 37
 
6.6%
9 35
 
6.3%
7 18
 
3.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
& 52
48.1%
. 27
25.0%
, 18
 
16.7%
' 3
 
2.8%
! 3
 
2.8%
· 2
 
1.9%
; 1
 
0.9%
? 1
 
0.9%
# 1
 
0.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1610
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1610
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
945
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
˚ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 55323
91.0%
Common 4837
 
8.0%
Latin 590
 
1.0%
Han 13
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 1644
 
3.0%
식 1451
 
2.6%
당 1207
 
2.2%
이 982
 
1.8%
집 978
 
1.8%
가 863
 
1.6%
리 809
 
1.5%
장 690
 
1.2%
산 687
 
1.2%
지 636
 
1.1%
Other values (931) 45376
82.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 49
 
8.3%
a 36
 
6.1%
A 29
 
4.9%
n 28
 
4.7%
o 27
 
4.6%
C 27
 
4.6%
O 24
 
4.1%
E 22
 
3.7%
f 22
 
3.7%
i 21
 
3.6%
Other values (38) 305
51.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 1610
33.3%
) 1610
33.3%
945
19.5%
1 113
 
2.3%
2 97
 
2.0%
0 64
 
1.3%
5 55
 
1.1%
3 54
 
1.1%
& 52
 
1.1%
8 47
 
1.0%
Other values (14) 190
 
3.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
家 2
15.4%
洋 2
15.4%
牛 1
7.7%
眞 1
7.7%
曹 1
7.7%
堂 1
7.7%
食 1
7.7%
十 1
7.7%
喜 1
7.7%
九 1
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 55322
91.0%
ASCII 5424
 
8.9%
CJK 13
 
< 0.1%
None 2
 
< 0.1%
Modifier Letters 1
 
< 0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
점 1644
 
3.0%
식 1451
 
2.6%
당 1207
 
2.2%
이 982
 
1.8%
집 978
 
1.8%
가 863
 
1.6%
리 809
 
1.5%
장 690
 
1.2%
산 687
 
1.2%
지 636
 
1.1%
Other values (930) 45375
82.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 1610
29.7%
) 1610
29.7%
945
17.4%
1 113
 
2.1%
2 97
 
1.8%
0 64
 
1.2%
5 55
 
1.0%
3 54
 
1.0%
& 52
 
1.0%
e 49
 
0.9%
Other values (60) 775
14.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
家 2
15.4%
洋 2
15.4%
牛 1
7.7%
眞 1
7.7%
曹 1
7.7%
堂 1
7.7%
食 1
7.7%
十 1
7.7%
喜 1
7.7%
九 1
7.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Modifier Letters
ValueCountFrequency (%)
˚ 1
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄱ 1
100.0%

시설구분명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct10
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설
9219 
MICE인프라시설_지자체추천식당
 
669
MICE회의시설_문화시설
 
60
MICE인프라시설_관광식당
 
12
MICE회의시설_호텔
 
12
Other values (5)
 
28

Length

Max length25
Median length25
Mean length24.3388
Min length11

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st rowMICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설
2nd rowMICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설
3rd rowMICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설
4th rowMICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설
5th rowMICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설

Common Values

ValueCountFrequency (%)
MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설 9219
92.2%
MICE인프라시설_지자체추천식당 669
 
6.7%
MICE회의시설_문화시설 60
 
0.6%
MICE인프라시설_관광식당 12
 
0.1%
MICE회의시설_호텔 12
 
0.1%
MICE회의시설_중소규모회의시설 11
 
0.1%
MICE회의시설_휴양콘도미니엄 8
 
0.1%
MICE인프라시설_대규모관광식당 5
 
0.1%
MICE회의시설_기타전시시설 3
 
< 0.1%
MICE회의시설_전문회의시설 1
 
< 0.1%

Length

2023-12-12T19:38:50.042358image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:38:50.154923image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
mice인프라시설_지역 9219
24.5%
랜드마크 9219
24.5%
인근 9219
24.5%
식음시설 9219
24.5%
mice인프라시설_지자체추천식당 669
 
1.8%
mice회의시설_문화시설 60
 
0.2%
mice인프라시설_관광식당 12
 
< 0.1%
mice회의시설_호텔 12
 
< 0.1%
mice회의시설_중소규모회의시설 11
 
< 0.1%
mice회의시설_휴양콘도미니엄 8
 
< 0.1%
Other values (3) 9
 
< 0.1%

도로명주소
Text

Distinct9190
Distinct (%)92.4%
Missing58
Missing (%)0.6%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T19:38:50.484629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length32
Median length29
Mean length20.541843
Min length14

Characters and Unicode

Total characters204227
Distinct characters371
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8608 ?
Unique (%)86.6%

Sample

1st row경상남도 통영시 산양읍 산양일주로 1277
2nd row경상남도 진주시 사들로123번길 16
3rd row경상남도 창원시 성산구 중앙대로 81
4th row경상남도 창녕군 유어면 우포1대로 1031-13
5th row경상남도 창원시 의창구 북면 감계로110번길 54-7
ValueCountFrequency (%)
경상남도 9942
 
21.4%
창원시 2425
 
5.2%
김해시 1571
 
3.4%
양산시 1077
 
2.3%
진주시 1011
 
2.2%
거제시 852
 
1.8%
마산합포구 586
 
1.3%
진해구 559
 
1.2%
의창구 484
 
1.0%
통영시 436
 
0.9%
Other values (5994) 27472
59.2%
2023-12-12T19:38:50.970330image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
36473
 
17.9%
남 11055
 
5.4%
상 10220
 
5.0%
도 10218
 
5.0%
경 10027
 
4.9%
시 8119
 
4.0%
1 8000
 
3.9%
로 7287
 
3.6%
길 5421
 
2.7%
2 4864
 
2.4%
Other values (361) 92543
45.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 131069
64.2%
Space Separator 36473
 
17.9%
Decimal Number 34100
 
16.7%
Dash Punctuation 2548
 
1.2%
Other Punctuation 37
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 11055
 
8.4%
상 10220
 
7.8%
도 10218
 
7.8%
경 10027
 
7.7%
시 8119
 
6.2%
로 7287
 
5.6%
길 5421
 
4.1%
창 3798
 
2.9%
산 3652
 
2.8%
원 3268
 
2.5%
Other values (348) 58004
44.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 8000
23.5%
2 4864
14.3%
3 3606
10.6%
4 3141
 
9.2%
5 3063
 
9.0%
6 2593
 
7.6%
7 2434
 
7.1%
8 2227
 
6.5%
9 2139
 
6.3%
0 2033
 
6.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
36473
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2548
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 37
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 131069
64.2%
Common 73158
35.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 11055
 
8.4%
상 10220
 
7.8%
도 10218
 
7.8%
경 10027
 
7.7%
시 8119
 
6.2%
로 7287
 
5.6%
길 5421
 
4.1%
창 3798
 
2.9%
산 3652
 
2.8%
원 3268
 
2.5%
Other values (348) 58004
44.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
36473
49.9%
1 8000
 
10.9%
2 4864
 
6.6%
3 3606
 
4.9%
4 3141
 
4.3%
5 3063
 
4.2%
6 2593
 
3.5%
- 2548
 
3.5%
7 2434
 
3.3%
8 2227
 
3.0%
Other values (3) 4209
 
5.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 131069
64.2%
ASCII 73121
35.8%
None 37
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
36473
49.9%
1 8000
 
10.9%
2 4864
 
6.7%
3 3606
 
4.9%
4 3141
 
4.3%
5 3063
 
4.2%
6 2593
 
3.5%
- 2548
 
3.5%
7 2434
 
3.3%
8 2227
 
3.0%
Other values (2) 4172
 
5.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 11055
 
8.4%
상 10220
 
7.8%
도 10218
 
7.8%
경 10027
 
7.7%
시 8119
 
6.2%
로 7287
 
5.6%
길 5421
 
4.1%
창 3798
 
2.9%
산 3652
 
2.8%
원 3268
 
2.5%
Other values (348) 58004
44.3%
None
ValueCountFrequency (%)
· 37
100.0%

지번주소
Text

Distinct9227
Distinct (%)92.3%
Missing1
Missing (%)< 0.1%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T19:38:51.339257image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length28
Mean length20.787879
Min length14

Characters and Unicode

Total characters207858
Distinct characters271
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8629 ?
Unique (%)86.3%

Sample

1st row경상남도 통영시 산양읍 연화리 390-2
2nd row경상남도 진주시 충무공동 225-7
3rd row경상남도 창원시 성산구 중앙동 97-1
4th row경상남도 창녕군 유어면 대대리 125-5
5th row경상남도 창원시 의창구 북면 감계리 236-1
ValueCountFrequency (%)
경상남도 9998
 
21.4%
창원시 2436
 
5.2%
김해시 1576
 
3.4%
양산시 1081
 
2.3%
진주시 1012
 
2.2%
거제시 854
 
1.8%
마산합포구 591
 
1.3%
진해구 562
 
1.2%
의창구 485
 
1.0%
통영시 437
 
0.9%
Other values (8568) 27649
59.2%
2023-12-12T19:38:52.123889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
36682
17.6%
남 10914
 
5.3%
상 10618
 
5.1%
도 10263
 
4.9%
경 10042
 
4.8%
1 9025
 
4.3%
- 8495
 
4.1%
시 8050
 
3.9%
동 7058
 
3.4%
2 5256
 
2.5%
Other values (261) 91455
44.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 121388
58.4%
Decimal Number 41291
 
19.9%
Space Separator 36682
 
17.6%
Dash Punctuation 8495
 
4.1%
Other Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
남 10914
 
9.0%
상 10618
 
8.7%
도 10263
 
8.5%
경 10042
 
8.3%
시 8050
 
6.6%
동 7058
 
5.8%
리 4319
 
3.6%
창 3685
 
3.0%
산 3564
 
2.9%
원 3150
 
2.6%
Other values (248) 49725
41.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 9025
21.9%
2 5256
12.7%
3 4269
10.3%
4 3915
9.5%
6 3567
 
8.6%
5 3561
 
8.6%
7 3232
 
7.8%
0 2945
 
7.1%
9 2799
 
6.8%
8 2722
 
6.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
36682
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8495
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 121388
58.4%
Common 86470
41.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 10914
 
9.0%
상 10618
 
8.7%
도 10263
 
8.5%
경 10042
 
8.3%
시 8050
 
6.6%
동 7058
 
5.8%
리 4319
 
3.6%
창 3685
 
3.0%
산 3564
 
2.9%
원 3150
 
2.6%
Other values (248) 49725
41.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
36682
42.4%
1 9025
 
10.4%
- 8495
 
9.8%
2 5256
 
6.1%
3 4269
 
4.9%
4 3915
 
4.5%
6 3567
 
4.1%
5 3561
 
4.1%
7 3232
 
3.7%
0 2945
 
3.4%
Other values (3) 5523
 
6.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 121388
58.4%
ASCII 86470
41.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
36682
42.4%
1 9025
 
10.4%
- 8495
 
9.8%
2 5256
 
6.1%
3 4269
 
4.9%
4 3915
 
4.5%
6 3567
 
4.1%
5 3561
 
4.1%
7 3232
 
3.7%
0 2945
 
3.4%
Other values (3) 5523
 
6.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
남 10914
 
9.0%
상 10618
 
8.7%
도 10263
 
8.5%
경 10042
 
8.3%
시 8050
 
6.6%
동 7058
 
5.8%
리 4319
 
3.6%
창 3685
 
3.0%
산 3564
 
2.9%
원 3150
 
2.6%
Other values (248) 49725
41.0%

시설위도
Real number (ℝ)

Distinct9239
Distinct (%)92.4%
Missing3
Missing (%)< 0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean35.197053
Minimum34.624318
Maximum35.902408
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T19:38:52.307981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum34.624318
5-th percentile34.846437
Q135.101824
median35.215174
Q335.306892
95-th percentile35.538308
Maximum35.902408
Range1.2780896
Interquartile range (IQR)0.205068

Descriptive statistics

Standard deviation0.2014408
Coefficient of variation (CV)0.0057232291
Kurtosis0.21658802
Mean35.197053
Median Absolute Deviation (MAD)0.0961001
Skewness0.012921223
Sum351864.94
Variance0.040578395
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T19:38:52.532232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
35.2088543 8
 
0.1%
35.2056243 7
 
0.1%
35.2247677 7
 
0.1%
35.1967399 7
 
0.1%
35.3152964 7
 
0.1%
35.2257309 7
 
0.1%
35.2224402 6
 
0.1%
35.2197837 6
 
0.1%
35.1987709 6
 
0.1%
35.1746096 5
 
0.1%
Other values (9229) 9931
99.3%
ValueCountFrequency (%)
34.6243181 1
< 0.1%
34.6337825 1
< 0.1%
34.6341459 1
< 0.1%
34.6347982 1
< 0.1%
34.6351174 1
< 0.1%
34.6354488 1
< 0.1%
34.6355832 1
< 0.1%
34.6356119 1
< 0.1%
34.6358749 1
< 0.1%
34.6489904 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
35.9024077 1
< 0.1%
35.8724178 1
< 0.1%
35.8401666 1
< 0.1%
35.8144302 1
< 0.1%
35.8142268 1
< 0.1%
35.8091133 1
< 0.1%
35.8077453 1
< 0.1%
35.8061712 1
< 0.1%
35.7947112 1
< 0.1%
35.7937889 1
< 0.1%

시설경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct9249
Distinct (%)92.5%
Missing3
Missing (%)< 0.1%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean128.51996
Minimum127.62249
Maximum129.20104
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T19:38:52.762428image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum127.62249
5-th percentile127.85948
Q1128.1471
median128.60503
Q3128.80139
95-th percentile129.03735
Maximum129.20104
Range1.5785489
Interquartile range (IQR)0.6542891

Descriptive statistics

Standard deviation0.37081597
Coefficient of variation (CV)0.0028852791
Kurtosis-0.70785258
Mean128.51996
Median Absolute Deviation (MAD)0.2348878
Skewness-0.45975915
Sum1284814.1
Variance0.13750449
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T19:38:52.997017image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
128.7989424 8
 
0.1%
128.6637528 7
 
0.1%
128.0823238 7
 
0.1%
128.6798856 7
 
0.1%
128.8832403 7
 
0.1%
129.0043873 7
 
0.1%
128.7110238 6
 
0.1%
128.6817344 6
 
0.1%
128.676637 6
 
0.1%
128.8722425 5
 
0.1%
Other values (9239) 9931
99.3%
ValueCountFrequency (%)
127.6224925 1
< 0.1%
127.6225637 1
< 0.1%
127.6225869 1
< 0.1%
127.6226468 1
< 0.1%
127.6229589 1
< 0.1%
127.6232874 1
< 0.1%
127.6233854 1
< 0.1%
127.6235677 1
< 0.1%
127.6237543 1
< 0.1%
127.6237992 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
129.2010414 1
< 0.1%
129.192981 1
< 0.1%
129.1900715 1
< 0.1%
129.1885323 1
< 0.1%
129.1846297 1
< 0.1%
129.1846027 1
< 0.1%
129.1819194 1
< 0.1%
129.1793322 1
< 0.1%
129.1785888 1
< 0.1%
129.1781704 1
< 0.1%

시설대표전화번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING  SKEWED 

Distinct8399
Distinct (%)98.8%
Missing1500
Missing (%)15.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean7.0837358 × 109
Minimum1.5446711 × 108
Maximum5.0714331 × 1011
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T19:38:53.216742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1.5446711 × 108
5-th percentile5.5244997 × 109
Q15.5329194 × 109
median5.5551111 × 109
Q35.5754886 × 109
95-th percentile5.5963224 × 109
Maximum5.0714331 × 1011
Range5.0698884 × 1011
Interquartile range (IQR)42569164

Descriptive statistics

Standard deviation1.414489 × 1010
Coefficient of variation (CV)1.9968122
Kurtosis740.67791
Mean7.0837358 × 109
Median Absolute Deviation (MAD)21222844
Skewness22.591501
Sum6.0211754 × 1013
Variance2.0007791 × 1020
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T19:38:53.811794image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
5524688222 3
 
< 0.1%
5522188442 3
 
< 0.1%
5568733761 3
 
< 0.1%
5536499220 2
 
< 0.1%
5538299951 2
 
< 0.1%
5596244400 2
 
< 0.1%
5554377993 2
 
< 0.1%
5533355540 2
 
< 0.1%
70411114058 2
 
< 0.1%
5554600501 2
 
< 0.1%
Other values (8389) 8477
84.8%
(Missing) 1500
 
15.0%
ValueCountFrequency (%)
154467111 1
< 0.1%
158848888 1
< 0.1%
168833660 1
< 0.1%
558831198 1
< 0.1%
5521033000 1
< 0.1%
5521100737 1
< 0.1%
5521211000 1
< 0.1%
5521211133 1
< 0.1%
5522100322 1
< 0.1%
5522100565 1
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
507143311257 1
< 0.1%
507135520617 1
< 0.1%
507131155784 1
< 0.1%
507131150735 1
< 0.1%
70899446613 1
< 0.1%
70899442684 1
< 0.1%
70899441770 1
< 0.1%
70898887825 1
< 0.1%
70898883501 1
< 0.1%
70898881520 1
< 0.1%

영업신고증업태명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
한식
5000 
식육(숯불구이)
1538 
커피숍
1107 
회집
701 
기타
673 
Other values (15)
981 

Length

Max length15
Median length2
Mean length3.1714
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row회집
2nd row외국음식전문점(인도,태국등)
3rd row커피숍
4th row커피숍
5th row커피숍

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한식 5000
50.0%
식육(숯불구이) 1538
 
15.4%
커피숍 1107
 
11.1%
회집 701
 
7.0%
기타 673
 
6.7%
경양식 415
 
4.2%
일식 199
 
2.0%
<NA> 120
 
1.2%
뷔페식 45
 
0.4%
복어취급 45
 
0.4%
Other values (10) 157
 
1.6%

Length

2023-12-12T19:38:54.014091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
한식 5000
50.0%
식육(숯불구이 1538
 
15.4%
커피숍 1107
 
11.1%
회집 701
 
7.0%
기타 675
 
6.7%
경양식 415
 
4.1%
일식 199
 
2.0%
na 120
 
1.2%
뷔페식 45
 
0.4%
복어취급 45
 
0.4%
Other values (10) 157
 
1.6%

영업인허가명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
일반음식점
8743 
휴게음식점
1161 
<NA>
 
95
제과점영업
 
1

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.9905
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row일반음식점
2nd row일반음식점
3rd row휴게음식점
4th row휴게음식점
5th row휴게음식점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반음식점 8743
87.4%
휴게음식점 1161
 
11.6%
<NA> 95
 
0.9%
제과점영업 1
 
< 0.1%

Length

2023-12-12T19:38:54.184390image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:38:54.299214image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반음식점 8743
87.4%
휴게음식점 1161
 
11.6%
na 95
 
0.9%
제과점영업 1
 
< 0.1%

시설소개내용
Text

Distinct9939
Distinct (%)99.7%
Missing28
Missing (%)0.3%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T19:38:54.687318image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length740
Median length416
Mean length60.058363
Min length24

Characters and Unicode

Total characters598902
Distinct characters1161
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique9907 ?
Unique (%)99.3%

Sample

1st row"노을횟집"은 경상남도 통영시에 위치해 있습니다.
2nd row"포베이 진주혁신도시점"은 외국음식전문점(인도태국등) 입니다. 이 매장은 경상남도 진주시에 위치해 있습니다."쌀국수"가 가장 인기 있는 곳입니다. 배달이 가능한 매장입니다.
3rd row"씨앤티커피하우스 창원중앙점"은 카페입니다. 이 매장은 경상남도 창원시에 위치해 있습니다. 주차공간이 있는 매장입니다.
4th row"아베크"는 카페입니다. 이 매장은 경상남도 창녕군에 위치해 있습니다."커피"가 가장 인기 있는 곳입니다. 반려동물 입장이 가능하고 남녀 화장실이 구분되어 있으며 주차공간이 있는 매장입니다.
5th row"어느멋진날"은 카페입니다. 이 매장은 경상남도 창원시에 위치해 있습니다.
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Sample

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19674748071노을횟집MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 통영시 산양읍 산양일주로 1277경상남도 통영시 산양읍 연화리 390-234.780509128.39916<NA>회집일반음식점"노을횟집"은 경상남도 통영시에 위치해 있습니다.
16768633721포베이(진주혁신도시점)MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 진주시 사들로123번길 16경상남도 진주시 충무공동 225-735.179502128.1468065576300056외국음식전문점(인도,태국등)일반음식점"포베이 진주혁신도시점"은 외국음식전문점(인도태국등) 입니다. 이 매장은 경상남도 진주시에 위치해 있습니다."쌀국수"가 가장 인기 있는 곳입니다. 배달이 가능한 매장입니다.
12391454950씨앤티커피하우스(창원중앙점)MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 창원시 성산구 중앙대로 81경상남도 창원시 성산구 중앙동 97-135.22253128.6779395526655952커피숍휴게음식점"씨앤티커피하우스 창원중앙점"은 카페입니다. 이 매장은 경상남도 창원시에 위치해 있습니다. 주차공간이 있는 매장입니다.
13816514722아베크MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 창녕군 유어면 우포1대로 1031-13경상남도 창녕군 유어면 대대리 125-535.536598128.434216<NA>커피숍휴게음식점"아베크"는 카페입니다. 이 매장은 경상남도 창녕군에 위치해 있습니다."커피"가 가장 인기 있는 곳입니다. 반려동물 입장이 가능하고 남녀 화장실이 구분되어 있으며 주차공간이 있는 매장입니다.
17999680925어느멋진날MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 창원시 의창구 북면 감계로110번길 54-7경상남도 창원시 의창구 북면 감계리 236-135.301578128.594087<NA>커피숍휴게음식점"어느멋진날"은 카페입니다. 이 매장은 경상남도 창원시에 위치해 있습니다.
11102417176우리동네조개대장MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 김해시 진영읍 김해대로407번길 24경상남도 김해시 진영읍 진영리 1617-735.307023128.732534<NA>식육(숯불구이)일반음식점"우리동네조개대장"은 숯불구이 맛집입니다.이 매장은 경상남도 김해시에 위치해 있습니다. 지방자체단체 인증을 받은 농림축산식품부 제공 안심식당입니다.
8361304735화르화르(장승포점)MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 거제시 장승로 46경상남도 거제시 장승포동 59834.859287128.7216115568188814식육(숯불구이)일반음식점"화르화르 장승포점"은 숯불구이 맛집입니다.이 매장은 경상남도 거제시에 위치해 있습니다.
10851416557빨계찜닭MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 진주시 도동로248번길 6경상남도 진주시 하대동 323-1935.192408128.1224715576200877한식일반음식점"빨계찜닭"은 한식을 전문으로 하는 매장입니다. 경상남도 진주시에 위치해 있습니다.
13250493555콩꼬물(함양점)MICE인프라시설_지자체추천식당경상남도 함양군 함양읍 상림1길 5-10경상남도 함양군 함양읍 운림리 340-335.522646127.7208945596311789기타 휴게음식점휴게음식점"콩꼬물 함양점"은 경상남도 함양군에 위치해 있습니다.
13917516313디바MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 창원시 마산합포구 해안대로 1경상남도 창원시 마산합포구 월남동5가 4-9235.180793128.55906770750445700기타일반음식점"디바"는 경상남도 창원시에 위치해 있습니다.
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13510497415대부잔치집MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 창원시 진해구 충장로657번길 36-3경상남도 창원시 진해구 장천동 408-135.130609128.7075895555144506한식일반음식점"대부잔치집"은 한식을 전문으로 하는 매장입니다. 경상남도 창원시에 위치해 있습니다.
6364222387보물성횟집MICE인프라시설_지자체추천식당경상남도 남해군 미조면 미송로 40경상남도 남해군 미조면 미조리 111-334.713183128.0447695586788566회집일반음식점"보물성횟집"은 경상남도 남해군에 위치해 있습니다. 위생 수준이 우수하고 친절한 서비스로 지방자치단체의 선정을 받은 모범음식점입니다. 주차공간이 있는 매장입니다.
20686793026이시마표고버섯식당농원MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 하동군 화개면 쌍계로 24경상남도 하동군 화개면 탑리 726-5835.188832127.624779<NA>한식일반음식점"이시마표고버섯식당농원"은 한식을 전문으로 하는 매장입니다. 경상남도 하동군에 위치해 있습니다. SBS 생방송투데이에 방영된 유명 매장입니다. 반려동물 입장이 가능합니다. 주차공간이 있는 매장입니다.
18268691590카페 리시안MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 거창군 거창읍 거열로4길 21경상남도 거창군 거창읍 상림리 783-835.689849127.906937<NA>커피숍휴게음식점"카페 리시안"은 카페입니다. 이 매장은 경상남도 거창군에 위치해 있습니다.
11219417574섬진강재첩국MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 양산시 물금읍 범구4길 9경상남도 양산시 물금읍 범어리 2721-635.324746129.0169625536400881한식일반음식점"섬진강재첩국"은 한식 맛집입니다. 이 매장은 경상남도 양산시에 위치해 있습니다.
133751392성화식당MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 거제시 사등면 견내량1길 7경상남도 거제시 사등면 덕호리 97-334.883721128.4786965563211933식육(숯불구이)일반음식점"성화식당"은 숯불구이를 전문으로 하는 매장입니다. 경상남도 거제시에 위치해 있습니다.
86632833초원식당MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 창원시 의창구 대산면 주남로 559-7경상남도 창원시 의창구 대산면 가술리 385-735.333912128.707315529166150한식일반음식점"초원식당"은 한식을 전문으로 하는 매장입니다. 경상남도 창원시에 위치해 있습니다.
18359695098온더밸리MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 밀양시 산내면 얼음골로 58경상남도 밀양시 산내면 삼양리 27035.582617128.9697255535622370커피숍휴게음식점"온더밸리"는 카페입니다. 이 매장은 경상남도 밀양시에 위치해 있습니다. 남녀 화장실이 구분되어 있으며 주차공간이 있는 매장입니다.
10937416810한방돼지촌MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 사천시 정동면 진삼로 1392-13경상남도 사천시 정동면 고읍리 548-1435.075662128.0848275585299192일식일반음식점"한방돼지촌"은 일식을 전문으로 하는 매장입니다. 경상남도 사천시에 위치해 있습니다."대패삼겹살"이 가장 인기 있는 곳입니다.
13696514395요거프레소(밀양삼문점)MICE인프라시설_지역 랜드마크 인근 식음시설경상남도 밀양시 미리벌중앙로 67경상남도 밀양시 삼문동 724-135.483744128.7484545535688133커피숍휴게음식점"요거프레소 밀양삼문점"은 커피를 전문으로 하는 매장입니다. 경상남도 밀양시에 위치해 있습니다. 주차공간이 있는 매장입니다.