Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations48
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.0 KiB
Average record size in memory43.7 B

Variable types

Numeric1
Categorical2
Text2

Dataset

Description대전광역시 서구 아토피천식 안심학교 현황에 대한 데이터로 기관구분, 안심학교명, 도로명주소 등의 항목을 제공합니다.
Author대전광역시 서구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15115451/fileData.do

Alerts

연번 is highly overall correlated with 신규기존구분High correlation
신규기존구분 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has unique valuesUnique
안심학교명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-15 00:53:18.861491
Analysis finished2024-03-15 00:53:19.734540
Duration0.87 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct48
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean24.5
Minimum1
Maximum48
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size560.0 B
2024-03-15T09:53:19.879649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.35
Q112.75
median24.5
Q336.25
95-th percentile45.65
Maximum48
Range47
Interquartile range (IQR)23.5

Descriptive statistics

Standard deviation14
Coefficient of variation (CV)0.57142857
Kurtosis-1.2
Mean24.5
Median Absolute Deviation (MAD)12
Skewness0
Sum1176
Variance196
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T09:53:20.324981image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=48)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.1%
26 1
 
2.1%
28 1
 
2.1%
29 1
 
2.1%
30 1
 
2.1%
31 1
 
2.1%
32 1
 
2.1%
33 1
 
2.1%
34 1
 
2.1%
35 1
 
2.1%
Other values (38) 38
79.2%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.1%
2 1
2.1%
3 1
2.1%
4 1
2.1%
5 1
2.1%
6 1
2.1%
7 1
2.1%
8 1
2.1%
9 1
2.1%
10 1
2.1%
ValueCountFrequency (%)
48 1
2.1%
47 1
2.1%
46 1
2.1%
45 1
2.1%
44 1
2.1%
43 1
2.1%
42 1
2.1%
41 1
2.1%
40 1
2.1%
39 1
2.1%

기관구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)6.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size512.0 B
유치원및어린이집
31 
초등학교
14 
중고등학교
 
3

Length

Max length8
Median length8
Mean length6.6458333
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row유치원및어린이집
2nd row초등학교
3rd row유치원및어린이집
4th row유치원및어린이집
5th row유치원및어린이집

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유치원및어린이집 31
64.6%
초등학교 14
29.2%
중고등학교 3
 
6.2%

Length

2024-03-15T09:53:20.783478image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T09:53:21.136309image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유치원및어린이집 31
64.6%
초등학교 14
29.2%
중고등학교 3
 
6.2%

안심학교명
Text

UNIQUE 

Distinct48
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size512.0 B
2024-03-15T09:53:21.984170image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length10
Mean length7
Min length5

Characters and Unicode

Total characters336
Distinct characters102
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row햇빛촌어린이집
2nd row한밭초등학교
3rd row평화유치원
4th row크로바어린이집
5th row청사아람어린이집
ValueCountFrequency (%)
햇빛촌어린이집 1
 
2.0%
느리울초등학교 1
 
2.0%
건양어린이집 1
 
2.0%
해피아이어린이집 1
 
2.0%
해그림어린이집 1
 
2.0%
한밭어린이집 1
 
2.0%
키즈아일랜드어린이집 1
 
2.0%
은빛유치원 1
 
2.0%
우미린도담도담어린이집 1
 
2.0%
예인어린이집 1
 
2.0%
Other values (39) 39
79.6%
2024-03-15T09:53:23.340026image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
린 28
 
8.3%
이 27
 
8.0%
어 25
 
7.4%
집 25
 
7.4%
교 17
 
5.1%
학 17
 
5.1%
초 15
 
4.5%
등 15
 
4.5%
원 8
 
2.4%
대 7
 
2.1%
Other values (92) 152
45.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 335
99.7%
Space Separator 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
린 28
 
8.4%
이 27
 
8.1%
어 25
 
7.5%
집 25
 
7.5%
교 17
 
5.1%
학 17
 
5.1%
초 15
 
4.5%
등 15
 
4.5%
원 8
 
2.4%
대 7
 
2.1%
Other values (91) 151
45.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 335
99.7%
Common 1
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
린 28
 
8.4%
이 27
 
8.1%
어 25
 
7.5%
집 25
 
7.5%
교 17
 
5.1%
학 17
 
5.1%
초 15
 
4.5%
등 15
 
4.5%
원 8
 
2.4%
대 7
 
2.1%
Other values (91) 151
45.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 335
99.7%
ASCII 1
 
0.3%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
린 28
 
8.4%
이 27
 
8.1%
어 25
 
7.5%
집 25
 
7.5%
교 17
 
5.1%
학 17
 
5.1%
초 15
 
4.5%
등 15
 
4.5%
원 8
 
2.4%
대 7
 
2.1%
Other values (91) 151
45.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

도로명주소
Text

Distinct47
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size512.0 B
2024-03-15T09:53:24.392865image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length31
Median length27.5
Mean length20.6875
Min length14

Characters and Unicode

Total characters993
Distinct characters71
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique46 ?
Unique (%)95.8%

Sample

1st row대전광역시 서구 문예로 174, 관리소 1층
2nd row대전광역시 서구 문정로 221
3rd row대전광역시 서구 월평중로13번길 53
4th row대전광역시 서구 둔산로 155, 110동 103호
5th row대전광역시 서구 청사로 189
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 47
21.4%
서구 47
21.4%
103호 4
 
1.8%
월평동로 3
 
1.4%
1층 3
 
1.4%
도안동로 3
 
1.4%
갈마역로 2
 
0.9%
125 2
 
0.9%
101호 2
 
0.9%
문정로 2
 
0.9%
Other values (95) 105
47.7%
2024-03-15T09:53:25.968286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
172
17.3%
1 65
 
6.5%
대 52
 
5.2%
서 50
 
5.0%
역 50
 
5.0%
구 49
 
4.9%
전 48
 
4.8%
시 48
 
4.8%
광 48
 
4.8%
로 47
 
4.7%
Other values (61) 364
36.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 571
57.5%
Decimal Number 230
23.2%
Space Separator 172
 
17.3%
Other Punctuation 15
 
1.5%
Dash Punctuation 5
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 52
 
9.1%
서 50
 
8.8%
역 50
 
8.8%
구 49
 
8.6%
전 48
 
8.4%
시 48
 
8.4%
광 48
 
8.4%
로 47
 
8.2%
동 24
 
4.2%
호 12
 
2.1%
Other values (48) 143
25.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 65
28.3%
0 32
13.9%
7 22
 
9.6%
2 20
 
8.7%
3 19
 
8.3%
4 19
 
8.3%
5 18
 
7.8%
8 14
 
6.1%
9 12
 
5.2%
6 9
 
3.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
172
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 571
57.5%
Common 422
42.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 52
 
9.1%
서 50
 
8.8%
역 50
 
8.8%
구 49
 
8.6%
전 48
 
8.4%
시 48
 
8.4%
광 48
 
8.4%
로 47
 
8.2%
동 24
 
4.2%
호 12
 
2.1%
Other values (48) 143
25.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
172
40.8%
1 65
 
15.4%
0 32
 
7.6%
7 22
 
5.2%
2 20
 
4.7%
3 19
 
4.5%
4 19
 
4.5%
5 18
 
4.3%
, 15
 
3.6%
8 14
 
3.3%
Other values (3) 26
 
6.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 571
57.5%
ASCII 422
42.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
172
40.8%
1 65
 
15.4%
0 32
 
7.6%
7 22
 
5.2%
2 20
 
4.7%
3 19
 
4.5%
4 19
 
4.5%
5 18
 
4.3%
, 15
 
3.6%
8 14
 
3.3%
Other values (3) 26
 
6.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 52
 
9.1%
서 50
 
8.8%
역 50
 
8.8%
구 49
 
8.6%
전 48
 
8.4%
시 48
 
8.4%
광 48
 
8.4%
로 47
 
8.2%
동 24
 
4.2%
호 12
 
2.1%
Other values (48) 143
25.0%

신규기존구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size512.0 B
기존
27 
신규
21 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기존
2nd row기존
3rd row기존
4th row기존
5th row기존

Common Values

ValueCountFrequency (%)
기존 27
56.2%
신규 21
43.8%

Length

2024-03-15T09:53:26.375354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T09:53:26.674225image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
기존 27
56.2%
신규 21
43.8%

Interactions

2024-03-15T09:53:19.224374image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T09:53:26.858554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번기관구분안심학교명도로명주소신규기존구분
연번1.0000.4431.0000.9380.995
기관구분0.4431.0001.0000.8280.214
안심학교명1.0001.0001.0001.0001.000
도로명주소0.9380.8281.0001.0001.000
신규기존구분0.9950.2141.0001.0001.000
2024-03-15T09:53:27.123740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
기관구분신규기존구분
기관구분1.0000.346
신규기존구분0.3461.000
2024-03-15T09:53:27.355796image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번기관구분신규기존구분
연번1.0000.2660.850
기관구분0.2661.0000.346
신규기존구분0.8500.3461.000

Missing values

2024-03-15T09:53:19.421622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T09:53:19.668025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번기관구분안심학교명도로명주소신규기존구분
01유치원및어린이집햇빛촌어린이집대전광역시 서구 문예로 174, 관리소 1층기존
12초등학교한밭초등학교대전광역시 서구 문정로 221기존
23유치원및어린이집평화유치원대전광역시 서구 월평중로13번길 53기존
34유치원및어린이집크로바어린이집대전광역시 서구 둔산로 155, 110동 103호기존
45유치원및어린이집청사아람어린이집대전광역시 서구 청사로 189기존
56초등학교유천초등학교대전광역시서구 제비네 6길 69기존
67유치원및어린이집우리어린이집대전광역시 서구 괴정로 94-8기존
78유치원및어린이집예뻐뽀어린이집대전광역시 서구 복수동로87번길 29-9기존
89중고등학교신계중학교대전광역시 서구 복수동로 40-30기존
910유치원및어린이집수목토어린이집대전광역시 서구 도안동로 177, 114동 102호기존
연번기관구분안심학교명도로명주소신규기존구분
3839유치원및어린이집돌샘유치원대전광역시 서구 계백로1300번길 124신규
3940초등학교도안초등학교대전광역시 서구 원도안로 200신규
4041유치원및어린이집대전아이사랑어린이집대전광역시 서구 도솔로 214신규
4142중고등학교대전둔산여자고등학교대전광역시 서구 갈마역로 33신규
4243유치원및어린이집대전검찰어린이집대전광역시 서구 둔산중로78번길 15신규
4344유치원및어린이집늘기쁜원앙어린이집대전광역시 서구 관저북로14, 1층신규
4445유치원및어린이집느리울유치원대전광역시 서구 구봉로147번길 64신규
4546유치원및어린이집널싱맘어린이집대전광역시 서구 도안동로 77, 1803동 103호신규
4647유치원및어린이집그린나래 어린이집대전광역시 서구 도안북로 125, 102동 101호신규
4748유치원및어린이집고우나어린이집대전광역시 서구 대덕대로 415, 107동 106호신규