Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations280
Missing cells526
Missing cells (%)17.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory24.5 KiB
Average record size in memory89.5 B

Variable types

Categorical5
Text4
Unsupported1
DateTime1

Dataset

Description한국디자인진흥원이 운영하는 웹사이트 디자인DB에 아카이브된 한국 디자인 모티브 중 민화 카테고리의 게시글 목록을 제공합니다.
Author한국디자인진흥원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15116448/fileData.do

Alerts

대분류 has constant value ""Constant
제작목적 has constant value ""Constant
소분류 is highly overall correlated with 이용대상High correlation
제품군명 is highly overall correlated with 이용대상High correlation
이용대상 is highly overall correlated with 소분류 and 1 other fieldsHigh correlation
제품군명 is highly imbalanced (94.1%)Imbalance
이용대상 is highly imbalanced (89.2%)Imbalance
설명 has 245 (87.5%) missing valuesMissing
제작년도 has 280 (100.0%) missing valuesMissing
홈페이지주소 has unique valuesUnique
제작년도 is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported

Reproduction

Analysis started2024-04-17 20:17:24.854580
Analysis finished2024-04-17 20:17:25.528373
Duration0.67 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

대분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
민화
280 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row민화
2nd row민화
3rd row민화
4th row민화
5th row민화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
민화 280
100.0%

Length

2024-04-18T05:17:25.574189image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T05:17:25.641166image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
민화 280
100.0%

소분류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
동/식물
83 
화조/초충
69 
인물/생활
56 
산수
45 
문방/문자
26 

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.2107143
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row기타
2nd row동/식물
3rd row동/식물
4th row동/식물
5th row동/식물

Common Values

ValueCountFrequency (%)
동/식물 83
29.6%
화조/초충 69
24.6%
인물/생활 56
20.0%
산수 45
16.1%
문방/문자 26
 
9.3%
기타 1
 
0.4%

Length

2024-04-18T05:17:25.717205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T05:17:25.797983image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
동/식물 83
29.6%
화조/초충 69
24.6%
인물/생활 56
20.0%
산수 45
16.1%
문방/문자 26
 
9.3%
기타 1
 
0.4%

제품군명
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)1.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
민화
276 
민화, 호랑이
 
1
나룻배
 
1
법정변송도
 
1
삼일유가
 
1

Length

Max length7
Median length2
Mean length2.0392857
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row민화
2nd row민화
3rd row민화
4th row민화
5th row민화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
민화 276
98.6%
민화, 호랑이 1
 
0.4%
나룻배 1
 
0.4%
법정변송도 1
 
0.4%
삼일유가 1
 
0.4%

Length

2024-04-18T05:17:25.892181image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T05:17:25.973078image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
민화 277
98.6%
호랑이 1
 
0.4%
나룻배 1
 
0.4%
법정변송도 1
 
0.4%
삼일유가 1
 
0.4%

제품명
Text

Distinct105
Distinct (%)37.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2024-04-18T05:17:26.196286image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length3
Mean length4.0071429
Min length2

Characters and Unicode

Total characters1122
Distinct characters148
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique55 ?
Unique (%)19.6%

Sample

1st row연화도
2nd row매화도
3rd row매화도
4th row석란도
5th row화조도
ValueCountFrequency (%)
화조도 30
 
10.7%
금강산도 16
 
5.7%
책거리 11
 
3.9%
소상팔경 10
 
3.6%
쌍치도 9
 
3.2%
모란도 8
 
2.8%
호렵도 8
 
2.8%
연화도 8
 
2.8%
어해도 7
 
2.5%
문자도 6
 
2.1%
Other values (96) 168
59.8%
2024-04-18T05:17:26.520238image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
도 231
 
20.6%
화 69
 
6.1%
조 49
 
4.4%
산 39
 
3.5%
호 27
 
2.4%
경 21
 
1.9%
모 20
 
1.8%
금 18
 
1.6%
강 18
 
1.6%
치 17
 
1.5%
Other values (138) 613
54.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1108
98.8%
Dash Punctuation 11
 
1.0%
Space Separator 1
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 231
 
20.8%
화 69
 
6.2%
조 49
 
4.4%
산 39
 
3.5%
호 27
 
2.4%
경 21
 
1.9%
모 20
 
1.8%
금 18
 
1.6%
강 18
 
1.6%
치 17
 
1.5%
Other values (134) 599
54.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1108
98.8%
Common 14
 
1.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 231
 
20.8%
화 69
 
6.2%
조 49
 
4.4%
산 39
 
3.5%
호 27
 
2.4%
경 21
 
1.9%
모 20
 
1.8%
금 18
 
1.6%
강 18
 
1.6%
치 17
 
1.5%
Other values (134) 599
54.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 11
78.6%
1
 
7.1%
( 1
 
7.1%
) 1
 
7.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1108
98.8%
ASCII 14
 
1.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 231
 
20.8%
화 69
 
6.2%
조 49
 
4.4%
산 39
 
3.5%
호 27
 
2.4%
경 21
 
1.9%
모 20
 
1.8%
금 18
 
1.6%
강 18
 
1.6%
치 17
 
1.5%
Other values (134) 599
54.1%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 11
78.6%
1
 
7.1%
( 1
 
7.1%
) 1
 
7.1%

설명
Text

MISSING 

Distinct20
Distinct (%)57.1%
Missing245
Missing (%)87.5%
Memory size2.3 KiB
2024-04-18T05:17:26.807418image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length212
Median length127
Mean length110.28571
Min length41

Characters and Unicode

Total characters3860
Distinct characters334
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique12 ?
Unique (%)34.3%

Sample

1st row해묵은 가지에 매화꽃 피어오르고 은은한 향내가 차가운 달밤에 하얗게 퍼질때 일지춘심 알리없는 작은 새들은 사랑에 취해 잠들어 있다.
2nd row해묵은 가지에 매화꽃 피어오르고 은은한 향내가 차가운 달밤에 하얗게 퍼질때 일지춘심 알리없는 작은 새들은 사랑에 취해 잠들어 있다.
3rd row아직 알려지지 않은 민화중에 별다른 빛깔없이 그저 먹으로 그린 이런 종류와 바위그림이 많다. 바위는 십장생에도 끼이고 그 자체가 음양,남녀등 우주의 이치를 상징하며 그 변하지 않은 기상때문에 한국인들이 무척 사랑했다.
4th row모란그림은 부귀영화를 누리기를 축원하는 뜻이 있어 주로 병풍으로 꾸며서 신방이나 제례용,궁중에까지 다양하게 사용되었다. 모란은 꽃중에 꽃이라고 불리는데 구색천향,한나라의 으뜸을 차지할만큼 완벽하게 아름다운 꽃이라는 고사도 있다.
5th row모란그림은 부귀영화를 누리기를 축원하는 뜻이 있어 주로 병풍으로 꾸며서 신방이나 제례용,궁중에까지 다양하게 사용되었다. 모란은 꽃중에 꽃이라고 불리는데 구색천향,한나라의 으뜸을 차지할만큼 완벽하게 아름다운 꽃이라는 고사도 있다.
ValueCountFrequency (%)
그림이다 12
 
1.5%
사랑을 8
 
1.0%
그린 8
 
1.0%
꽃에 8
 
1.0%
있다 7
 
0.9%
상징하는 7
 
0.9%
올리고 6
 
0.8%
한국인들이 6
 
0.8%
결혼식을 6
 
0.8%
옛사람들은 6
 
0.8%
Other values (361) 723
90.7%
2024-04-18T05:17:27.185085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
802
 
20.8%
이 94
 
2.4%
다 92
 
2.4%
에 76
 
2.0%
을 72
 
1.9%
, 70
 
1.8%
는 68
 
1.8%
들 62
 
1.6%
그 59
 
1.5%
은 58
 
1.5%
Other values (324) 2407
62.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2938
76.1%
Space Separator 802
 
20.8%
Other Punctuation 120
 
3.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 94
 
3.2%
다 92
 
3.1%
에 76
 
2.6%
을 72
 
2.5%
는 68
 
2.3%
들 62
 
2.1%
그 59
 
2.0%
은 58
 
2.0%
고 51
 
1.7%
리 49
 
1.7%
Other values (321) 2257
76.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 70
58.3%
. 50
41.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
802
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2938
76.1%
Common 922
 
23.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 94
 
3.2%
다 92
 
3.1%
에 76
 
2.6%
을 72
 
2.5%
는 68
 
2.3%
들 62
 
2.1%
그 59
 
2.0%
은 58
 
2.0%
고 51
 
1.7%
리 49
 
1.7%
Other values (321) 2257
76.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
802
87.0%
, 70
 
7.6%
. 50
 
5.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2938
76.1%
ASCII 922
 
23.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
802
87.0%
, 70
 
7.6%
. 50
 
5.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 94
 
3.2%
다 92
 
3.1%
에 76
 
2.6%
을 72
 
2.5%
는 68
 
2.3%
들 62
 
2.1%
그 59
 
2.0%
은 58
 
2.0%
고 51
 
1.7%
리 49
 
1.7%
Other values (321) 2257
76.8%

제작년도
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing280
Missing (%)100.0%
Memory size2.6 KiB

제작목적
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
전시용
280 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전시용
2nd row전시용
3rd row전시용
4th row전시용
5th row전시용

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전시용 280
100.0%

Length

2024-04-18T05:17:27.288761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T05:17:27.354951image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전시용 280
100.0%

이용대상
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
일반
276 
<NA>
 
4

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.0285714
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반
2nd row일반
3rd row일반
4th row일반
5th row일반

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반 276
98.6%
<NA> 4
 
1.4%

Length

2024-04-18T05:17:27.438255image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-04-18T05:17:27.514780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반 276
98.6%
na 4
 
1.4%

등록일
Date

Distinct3
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
Minimum2000-02-21 00:00:00
Maximum2000-02-23 00:00:00
2024-04-18T05:17:27.570543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-04-18T05:17:27.644199image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=3)

이미지파일명
Text

Distinct279
Distinct (%)100.0%
Missing1
Missing (%)0.4%
Memory size2.3 KiB
2024-04-18T05:17:27.810356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Characters and Unicode

Total characters4464
Distinct characters15
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique279 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row0000049227P.JPG
2nd row0000049175P.JPG
3rd row0000049177P.JPG
4th row0000049178P.JPG
5th row0000049145P.JPG
ValueCountFrequency (%)
0000049227p.jpg 1
 
0.4%
0000049398p.jpg 1
 
0.4%
0000049392p.jpg 1
 
0.4%
0000049391p.jpg 1
 
0.4%
0000049388p.jpg 1
 
0.4%
0000049387p.jpg 1
 
0.4%
0000049386p.jpg 1
 
0.4%
0000049385p.jpg 1
 
0.4%
0000049383p.jpg 1
 
0.4%
0000050030p.jpg 1
 
0.4%
Other values (269) 269
96.4%
2024-04-18T05:17:28.082874image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1459
32.7%
P 558
 
12.5%
4 354
 
7.9%
9 306
 
6.9%
. 279
 
6.2%
J 279
 
6.2%
G 279
 
6.2%
279
 
6.2%
3 147
 
3.3%
2 145
 
3.2%
Other values (5) 379
 
8.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2790
62.5%
Uppercase Letter 1116
 
25.0%
Other Punctuation 279
 
6.2%
Space Separator 279
 
6.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1459
52.3%
4 354
 
12.7%
9 306
 
11.0%
3 147
 
5.3%
2 145
 
5.2%
1 135
 
4.8%
5 69
 
2.5%
7 62
 
2.2%
8 62
 
2.2%
6 51
 
1.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 558
50.0%
J 279
25.0%
G 279
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 279
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
279
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 3348
75.0%
Latin 1116
 
25.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 1459
43.6%
4 354
 
10.6%
9 306
 
9.1%
. 279
 
8.3%
279
 
8.3%
3 147
 
4.4%
2 145
 
4.3%
1 135
 
4.0%
5 69
 
2.1%
7 62
 
1.9%
Other values (2) 113
 
3.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 558
50.0%
J 279
25.0%
G 279
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4464
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1459
32.7%
P 558
 
12.5%
4 354
 
7.9%
9 306
 
6.9%
. 279
 
6.2%
J 279
 
6.2%
G 279
 
6.2%
279
 
6.2%
3 147
 
3.3%
2 145
 
3.2%
Other values (5) 379
 
8.5%

홈페이지주소
Text

UNIQUE 

Distinct280
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2024-04-18T05:17:28.292695image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length48
Mean length48
Min length48

Characters and Unicode

Total characters13440
Distinct characters31
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique280 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49227
2nd rowhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49175
3rd rowhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49177
4th rowhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49178
5th rowhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49145
ValueCountFrequency (%)
https://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49227 1
 
0.4%
https://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49383 1
 
0.4%
https://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49391 1
 
0.4%
https://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49388 1
 
0.4%
https://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49387 1
 
0.4%
https://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49386 1
 
0.4%
https://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49385 1
 
0.4%
https://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49398 1
 
0.4%
https://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49381 1
 
0.4%
https://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49393 1
 
0.4%
Other values (270) 270
96.4%
2024-04-18T05:17:28.589525image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 1120
 
8.3%
o 840
 
6.2%
s 840
 
6.2%
/ 840
 
6.2%
w 840
 
6.2%
3 708
 
5.3%
= 560
 
4.2%
m 560
 
4.2%
t 560
 
4.2%
e 560
 
4.2%
Other values (21) 6012
44.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 8120
60.4%
Decimal Number 2520
 
18.8%
Other Punctuation 2240
 
16.7%
Math Symbol 560
 
4.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 1120
13.8%
o 840
10.3%
s 840
10.3%
w 840
10.3%
m 560
 
6.9%
t 560
 
6.9%
e 560
 
6.9%
d 560
 
6.9%
p 560
 
6.9%
h 280
 
3.4%
Other values (5) 1400
17.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 708
28.1%
2 425
16.9%
1 415
16.5%
4 355
14.1%
9 307
12.2%
5 69
 
2.7%
0 66
 
2.6%
7 62
 
2.5%
8 62
 
2.5%
6 51
 
2.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 840
37.5%
. 560
25.0%
& 280
 
12.5%
? 280
 
12.5%
: 280
 
12.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 560
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 8120
60.4%
Common 5320
39.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 840
15.8%
3 708
13.3%
= 560
10.5%
. 560
10.5%
2 425
8.0%
1 415
7.8%
4 355
6.7%
9 307
 
5.8%
& 280
 
5.3%
? 280
 
5.3%
Other values (6) 590
11.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
n 1120
13.8%
o 840
10.3%
s 840
10.3%
w 840
10.3%
m 560
 
6.9%
t 560
 
6.9%
e 560
 
6.9%
d 560
 
6.9%
p 560
 
6.9%
h 280
 
3.4%
Other values (5) 1400
17.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 13440
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 1120
 
8.3%
o 840
 
6.2%
s 840
 
6.2%
/ 840
 
6.2%
w 840
 
6.2%
3 708
 
5.3%
= 560
 
4.2%
m 560
 
4.2%
t 560
 
4.2%
e 560
 
4.2%
Other values (21) 6012
44.7%

Correlations

2024-04-18T05:17:28.689263image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소분류제품군명설명등록일
소분류1.0000.0000.9310.410
제품군명0.0001.000NaN0.403
설명0.931NaN1.000NaN
등록일0.4100.403NaN1.000
2024-04-18T05:17:28.790718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소분류제품군명이용대상
소분류1.0000.0001.000
제품군명0.0001.0001.000
이용대상1.0001.0001.000
2024-04-18T05:17:28.875455image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
소분류제품군명이용대상
소분류1.0000.0001.000
제품군명0.0001.0001.000
이용대상1.0001.0001.000

Missing values

2024-04-18T05:17:25.403036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2024-04-18T05:17:25.489171image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

대분류소분류제품군명제품명설명제작년도제작목적이용대상등록일이미지파일명홈페이지주소
0민화기타민화연화도<NA><NA>전시용일반2000-02-210000049227P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49227
1민화동/식물민화매화도해묵은 가지에 매화꽃 피어오르고 은은한 향내가 차가운 달밤에 하얗게 퍼질때 일지춘심 알리없는 작은 새들은 사랑에 취해 잠들어 있다.<NA>전시용일반2000-02-210000049175P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49175
2민화동/식물민화매화도해묵은 가지에 매화꽃 피어오르고 은은한 향내가 차가운 달밤에 하얗게 퍼질때 일지춘심 알리없는 작은 새들은 사랑에 취해 잠들어 있다.<NA>전시용일반2000-02-210000049177P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49177
3민화동/식물민화석란도아직 알려지지 않은 민화중에 별다른 빛깔없이 그저 먹으로 그린 이런 종류와 바위그림이 많다. 바위는 십장생에도 끼이고 그 자체가 음양,남녀등 우주의 이치를 상징하며 그 변하지 않은 기상때문에 한국인들이 무척 사랑했다.<NA>전시용일반2000-02-210000049178P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49178
4민화동/식물민화화조도모란그림은 부귀영화를 누리기를 축원하는 뜻이 있어 주로 병풍으로 꾸며서 신방이나 제례용,궁중에까지 다양하게 사용되었다. 모란은 꽃중에 꽃이라고 불리는데 구색천향,한나라의 으뜸을 차지할만큼 완벽하게 아름다운 꽃이라는 고사도 있다.<NA>전시용일반2000-02-210000049145P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49145
5민화동/식물민화화조도모란그림은 부귀영화를 누리기를 축원하는 뜻이 있어 주로 병풍으로 꾸며서 신방이나 제례용,궁중에까지 다양하게 사용되었다. 모란은 꽃중에 꽃이라고 불리는데 구색천향,한나라의 으뜸을 차지할만큼 완벽하게 아름다운 꽃이라는 고사도 있다.<NA>전시용일반2000-02-210000049146P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49146
6민화동/식물민화화훼도다른동물이나 식물을 그리지 않고 매난국죽의 사군자만을 바위와 함께 그린민화가 많다. 이것은 조선왕조시대 선비들이 특히 이런난초와 대, 매화,국화,소나무,파초,포도같은 나무를 좋아했기 때문이다.아직 널리 알려지지 않은 민화중에별다른 빛깔없이 그저 먹으로 그린 이런 종류와 바위그림이 많다.<NA>전시용일반2000-02-210000049167P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49167
7민화동/식물민화화훼도다른동물이나 식물을 그리지 않고 매난국죽의 사군자만을 바위와 함께 그린민화가 많다. 이것은 조선왕조시대 선비들이 특히 이런난초와 대, 매화,국화,소나무,파초,포도같은 나무를 좋아했기 때문이다.아직 널리 알려지지 않은 민화중에별다른 빛깔없이 그저 먹으로 그린 이런 종류와 바위그림이 많다.<NA>전시용일반2000-02-210000049168P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49168
8민화동/식물민화국화도가을과 정절을 상징하는 국화는 사군자에서 유래한 것으로 초기엔 귀족층의 것이 후기에 민간에 널리 퍼지면서 민화에도 자주 나타난다.<NA>전시용일반2000-02-210000049185P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49185
9민화동/식물민화용호도<NA><NA>전시용일반2000-02-210000046116P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=46116
대분류소분류제품군명제품명설명제작년도제작목적이용대상등록일이미지파일명홈페이지주소
270민화화조/초충민화연화도<NA><NA>전시용일반2000-02-210000049228P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49228
271민화화조/초충민화연화도<NA><NA>전시용일반2000-02-210000049229P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49229
272민화화조/초충민화연화도<NA><NA>전시용일반2000-02-210000049230P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49230
273민화화조/초충민화백로도<NA><NA>전시용일반2000-02-210000049231P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49231
274민화화조/초충민화백로도<NA><NA>전시용일반2000-02-210000049232P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49232
275민화화조/초충민화백로도<NA><NA>전시용일반2000-02-210000049233P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49233
276민화화조/초충민화화조도<NA><NA>전시용일반2000-02-210000049287P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49287
277민화화조/초충민화화조도<NA><NA>전시용일반2000-02-210000049288P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49288
278민화화조/초충민화화조책거리<NA><NA>전시용일반2000-02-210000049294P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49294
279민화화조/초충민화화조책거리<NA><NA>전시용일반2000-02-210000049295P.JPGhttps://www.designdb.com/?menuno=1323&psno=49295