Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations38
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 KiB
Average record size in memory51.5 B

Variable types

Text4
Categorical2

Dataset

Description대전광역시 승용차요일제 참여차량 자동차 검사료 할인 지정업체(업체명, 소재지, 검사범위, 전화번호, 할인내용 등) 현황 입니다.
Author대전광역시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15073636/fileData.do

Alerts

할인방법 has constant value ""Constant
업체명 has unique valuesUnique
소재지 has unique valuesUnique
할인내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:09:13.969792
Analysis finished2023-12-12 08:09:14.403833
Duration0.43 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업체명
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-12T17:09:14.556398image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length13
Mean length8.2894737
Min length5

Characters and Unicode

Total characters315
Distinct characters81
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row(주)으뜸자동차
2nd row(주)동부자동차검사정비센타
3rd row(주)태광모터스
4th row이안현대모터스
5th row남부자동차공업(주)
ValueCountFrequency (%)
주)으뜸자동차 1
 
2.6%
대성공업사 1
 
2.6%
카신모터스 1
 
2.6%
주)서대전공업사 1
 
2.6%
주)디오토몰모터스 1
 
2.6%
아크로모터스 1
 
2.6%
주)서울모터스 1
 
2.6%
새한현대서비스㈜ 1
 
2.6%
삼우자동차정비(자 1
 
2.6%
동아자동차기업㈜ 1
 
2.6%
Other values (28) 28
73.7%
2023-12-12T17:09:14.944396image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
( 18
 
5.7%
) 18
 
5.7%
업 17
 
5.4%
주 16
 
5.1%
동 16
 
5.1%
스 15
 
4.8%
자 15
 
4.8%
공 14
 
4.4%
차 14
 
4.4%
모 13
 
4.1%
Other values (71) 159
50.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 267
84.8%
Open Punctuation 18
 
5.7%
Close Punctuation 18
 
5.7%
Other Symbol 9
 
2.9%
Decimal Number 3
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 17
 
6.4%
주 16
 
6.0%
동 16
 
6.0%
스 15
 
5.6%
자 15
 
5.6%
공 14
 
5.2%
차 14
 
5.2%
모 13
 
4.9%
사 13
 
4.9%
터 12
 
4.5%
Other values (66) 122
45.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
2 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 18
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 18
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 276
87.6%
Common 39
 
12.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 17
 
6.2%
주 16
 
5.8%
동 16
 
5.8%
스 15
 
5.4%
자 15
 
5.4%
공 14
 
5.1%
차 14
 
5.1%
모 13
 
4.7%
사 13
 
4.7%
터 12
 
4.3%
Other values (67) 131
47.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 18
46.2%
) 18
46.2%
1 2
 
5.1%
2 1
 
2.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 267
84.8%
ASCII 39
 
12.4%
None 9
 
2.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 18
46.2%
) 18
46.2%
1 2
 
5.1%
2 1
 
2.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 17
 
6.4%
주 16
 
6.0%
동 16
 
6.0%
스 15
 
5.6%
자 15
 
5.6%
공 14
 
5.2%
차 14
 
5.2%
모 13
 
4.9%
사 13
 
4.9%
터 12
 
4.5%
Other values (66) 122
45.7%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 9
100.0%

소재지
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-12T17:09:15.239104image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length31
Mean length24.236842
Min length16

Characters and Unicode

Total characters921
Distinct characters84
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row대전광역시 동구 대전로 261 (대성동)
2nd row대전광역시 동구 대종로 15 (대성동)
3rd row산내로 1412-4 (대성동)
4th row대전광역시 동구 안골로45 (구도동)
5th row대전광역시 동구 옥천로 273 (삼정동)
ValueCountFrequency (%)
대전광역시 37
 
19.8%
대덕구 14
 
7.5%
서구 10
 
5.3%
유성구 5
 
2.7%
동구 5
 
2.7%
대화동 4
 
2.1%
대화로 4
 
2.1%
신탄진로 3
 
1.6%
원내동 3
 
1.6%
계백로 3
 
1.6%
Other values (79) 99
52.9%
2023-12-12T17:09:15.723737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
149
 
16.2%
대 72
 
7.8%
동 48
 
5.2%
구 39
 
4.2%
전 39
 
4.2%
시 38
 
4.1%
) 37
 
4.0%
광 37
 
4.0%
( 37
 
4.0%
역 37
 
4.0%
Other values (74) 388
42.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 552
59.9%
Space Separator 149
 
16.2%
Decimal Number 139
 
15.1%
Close Punctuation 37
 
4.0%
Open Punctuation 37
 
4.0%
Dash Punctuation 6
 
0.7%
Math Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 72
13.0%
동 48
 
8.7%
구 39
 
7.1%
전 39
 
7.1%
시 38
 
6.9%
광 37
 
6.7%
역 37
 
6.7%
로 36
 
6.5%
덕 15
 
2.7%
길 12
 
2.2%
Other values (59) 179
32.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 30
21.6%
2 17
12.2%
3 16
11.5%
5 14
10.1%
6 14
10.1%
4 12
 
8.6%
9 10
 
7.2%
7 10
 
7.2%
8 8
 
5.8%
0 8
 
5.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
149
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 37
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 37
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 552
59.9%
Common 369
40.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 72
13.0%
동 48
 
8.7%
구 39
 
7.1%
전 39
 
7.1%
시 38
 
6.9%
광 37
 
6.7%
역 37
 
6.7%
로 36
 
6.5%
덕 15
 
2.7%
길 12
 
2.2%
Other values (59) 179
32.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
149
40.4%
) 37
 
10.0%
( 37
 
10.0%
1 30
 
8.1%
2 17
 
4.6%
3 16
 
4.3%
5 14
 
3.8%
6 14
 
3.8%
4 12
 
3.3%
9 10
 
2.7%
Other values (5) 33
 
8.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 552
59.9%
ASCII 369
40.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
149
40.4%
) 37
 
10.0%
( 37
 
10.0%
1 30
 
8.1%
2 17
 
4.6%
3 16
 
4.3%
5 14
 
3.8%
6 14
 
3.8%
4 12
 
3.3%
9 10
 
2.7%
Other values (5) 33
 
8.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 72
13.0%
동 48
 
8.7%
구 39
 
7.1%
전 39
 
7.1%
시 38
 
6.9%
광 37
 
6.7%
역 37
 
6.7%
로 36
 
6.5%
덕 15
 
2.7%
길 12
 
2.2%
Other values (59) 179
32.4%

검사범위
Categorical

Distinct2
Distinct (%)5.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
5.5톤 이하
31 
모든자동차
7 

Length

Max length7
Median length7
Mean length6.6315789
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row5.5톤 이하
2nd row5.5톤 이하
3rd row5.5톤 이하
4th row5.5톤 이하
5th row5.5톤 이하

Common Values

ValueCountFrequency (%)
5.5톤 이하 31
81.6%
모든자동차 7
 
18.4%

Length

2023-12-12T17:09:15.930620image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:09:16.104214image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
5.5톤 31
44.9%
이하 31
44.9%
모든자동차 7
 
10.1%

전화번호
Text

Distinct37
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-12T17:09:16.327708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Characters and Unicode

Total characters456
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)94.7%

Sample

1st row042-282-1500
2nd row042-272-1500
3rd row042-286-8770
4th row042-282-2500
5th row042-285-5200
ValueCountFrequency (%)
042-527-0203 2
 
5.3%
042-282-1500 1
 
2.6%
042-626-1800 1
 
2.6%
042-359-9851 1
 
2.6%
042-719-1233 1
 
2.6%
042-639-4646 1
 
2.6%
042-634-1122 1
 
2.6%
042-627-5600 1
 
2.6%
042-624-7771 1
 
2.6%
042-636-3530 1
 
2.6%
Other values (27) 27
71.1%
2023-12-12T17:09:16.720352image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 82
18.0%
0 76
16.7%
- 76
16.7%
4 52
11.4%
5 35
7.7%
3 34
7.5%
7 25
 
5.5%
1 21
 
4.6%
8 20
 
4.4%
9 18
 
3.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 380
83.3%
Dash Punctuation 76
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 82
21.6%
0 76
20.0%
4 52
13.7%
5 35
9.2%
3 34
8.9%
7 25
 
6.6%
1 21
 
5.5%
8 20
 
5.3%
9 18
 
4.7%
6 17
 
4.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 76
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 456
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 82
18.0%
0 76
16.7%
- 76
16.7%
4 52
11.4%
5 35
7.7%
3 34
7.5%
7 25
 
5.5%
1 21
 
4.6%
8 20
 
4.4%
9 18
 
3.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 456
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 82
18.0%
0 76
16.7%
- 76
16.7%
4 52
11.4%
5 35
7.7%
3 34
7.5%
7 25
 
5.5%
1 21
 
4.6%
8 20
 
4.4%
9 18
 
3.9%

할인내용
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-12T17:09:16.937185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Characters and Unicode

Total characters304
Distinct characters16
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row검사료의 10%
2nd row검사료의 11%
3rd row검사료의 12%
4th row검사료의 13%
5th row검사료의 14%
ValueCountFrequency (%)
검사료의 38
50.0%
37 1
 
1.3%
46 1
 
1.3%
31 1
 
1.3%
32 1
 
1.3%
33 1
 
1.3%
34 1
 
1.3%
35 1
 
1.3%
36 1
 
1.3%
39 1
 
1.3%
Other values (29) 29
38.2%
2023-12-12T17:09:17.289523image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
검 38
12.5%
사 38
12.5%
료 38
12.5%
의 38
12.5%
38
12.5%
% 38
12.5%
1 14
 
4.6%
2 14
 
4.6%
3 14
 
4.6%
4 12
 
3.9%
Other values (6) 22
7.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 152
50.0%
Decimal Number 76
25.0%
Space Separator 38
 
12.5%
Other Punctuation 38
 
12.5%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 14
18.4%
2 14
18.4%
3 14
18.4%
4 12
15.8%
0 4
 
5.3%
7 4
 
5.3%
5 4
 
5.3%
6 4
 
5.3%
8 3
 
3.9%
9 3
 
3.9%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
검 38
25.0%
사 38
25.0%
료 38
25.0%
의 38
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
38
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
% 38
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 152
50.0%
Common 152
50.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
38
25.0%
% 38
25.0%
1 14
 
9.2%
2 14
 
9.2%
3 14
 
9.2%
4 12
 
7.9%
0 4
 
2.6%
7 4
 
2.6%
5 4
 
2.6%
6 4
 
2.6%
Other values (2) 6
 
3.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
검 38
25.0%
사 38
25.0%
료 38
25.0%
의 38
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 152
50.0%
ASCII 152
50.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
검 38
25.0%
사 38
25.0%
료 38
25.0%
의 38
25.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
38
25.0%
% 38
25.0%
1 14
 
9.2%
2 14
 
9.2%
3 14
 
9.2%
4 12
 
7.9%
0 4
 
2.6%
7 4
 
2.6%
5 4
 
2.6%
6 4
 
2.6%
Other values (2) 6
 
3.9%

할인방법
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
38 

Length

Max length22
Median length22
Mean length22
Min length22

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
2nd row차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
3rd row차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
4th row차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
5th row차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용

Common Values

ValueCountFrequency (%)
차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용 38
100.0%

Length

2023-12-12T17:09:17.432999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:09:17.530451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
차량에 38
16.7%
부착된 38
16.7%
단말기 38
16.7%
확인으로 38
16.7%
감면 38
16.7%
적용 38
16.7%

Correlations

2023-12-12T17:09:17.596261image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업체명소재지검사범위전화번호할인내용
업체명1.0001.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0001.0001.000
검사범위1.0001.0001.0001.0001.000
전화번호1.0001.0001.0001.0001.000
할인내용1.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T17:09:14.238913image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T17:09:14.359985image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업체명소재지검사범위전화번호할인내용할인방법
0(주)으뜸자동차대전광역시 동구 대전로 261 (대성동)5.5톤 이하042-282-1500검사료의 10%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
1(주)동부자동차검사정비센타대전광역시 동구 대종로 15 (대성동)5.5톤 이하042-272-1500검사료의 11%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
2(주)태광모터스산내로 1412-4 (대성동)5.5톤 이하042-286-8770검사료의 12%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
3이안현대모터스대전광역시 동구 안골로45 (구도동)5.5톤 이하042-282-2500검사료의 13%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
4남부자동차공업(주)대전광역시 동구 옥천로 273 (삼정동)5.5톤 이하042-285-5200검사료의 14%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
5㈜용인종합정비대전광역시 동구 옥천로 321 (삼정동)5.5톤 이하042-283-4502검사료의 15%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
6(주)고속모터스대전광역시 서구 괴정동 413-265.5톤 이하042-527-0203검사료의 16%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
7충남공업(주)대전광역시 중구 대종로 326 (부사동)5.5톤 이하042-255-3011검사료의 17%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
8(주)대창기업대전광역시 중구 유등천동로 324번길6 (산성동)5.5톤 이하042-582-1701검사료의 18%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
9(주)통운모터스대전광역시 중구 유등천동로 790 (중촌동)5.5톤 이하042-242-7770검사료의 19%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
업체명소재지검사범위전화번호할인내용할인방법
28안전자동차정비공업사대전광역시 대덕구 대화로 32번길223 (대화동)5.5톤 이하042-636-3530검사료의 38%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
29동아자동차기업㈜대전광역시 대덕구 대화로 50번길96 (대화동)5.5톤 이하042-626-1800검사료의 39%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
30(주)대전공업사대전광역시 대덕구 벚꽃길 86 (상서동)모든자동차042-932-9733검사료의 40%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
31삼성자동차공업㈜대전광역시 대덕구 신일동로 33번길85 (신일동)5.5톤 이하042-936-7777검사료의 41%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
32㈜대전공단모터스기아오토큐대전광역시 대덕구 신일동로 7 (신일동)5.5톤 이하042-935-0981검사료의 42%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
33대한상용자동차대전광역시 대덕구 신탄진로 1 (읍내동)5.5톤 이하042-632-2220검사료의 43%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
34신탄1급정비검사장대전광역시 대덕구 신탄진로 756번안길52-25 (신탄진동)모든자동차042-932-7005검사료의 44%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
35㈜대진자동차공업사대전광역시 대덕구 신탄진로 756번안길79(신탄진동)모든자동차042-933-1282검사료의 45%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
36카신모터스대전광역시 대덕구 아리랑로 55번길7 (읍내동)5.5톤 이하042-628-0900검사료의 46%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용
37신대덕자동차공업사대전광역시 대덕구 한남로 138번길12 (오정동)5.5톤 이하042-623-7700검사료의 47%차량에 부착된 단말기 확인으로 감면 적용