Overview

Dataset statistics

Number of variables9
Number of observations1800
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory126.7 KiB
Average record size in memory72.1 B

Variable types

Categorical5
Text4

Dataset

Description한국문화정보원에서 제공하는 한국전통문양 중 디자인 문양 데이터로 분류, 문양명칭, 데이터명, 제공데이터, 제공데이터 설명, 저작권, URL주소 컬럼정보를 포함하여 제공하고 있습니다.
Author한국문화정보원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15069701/fileData.do

Alerts

분류1 has constant value ""Constant
데이터명 has constant value ""Constant
제공 데이터 형태 has constant value ""Constant
저작권 has constant value ""Constant
주소 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 16:04:38.306978
Analysis finished2023-12-12 16:04:39.627485
Duration1.32 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

분류1
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.2 KiB
디자인문양
1800 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row디자인문양
2nd row디자인문양
3rd row디자인문양
4th row디자인문양
5th row디자인문양

Common Values

ValueCountFrequency (%)
디자인문양 1800
100.0%

Length

2023-12-13T01:04:39.719444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:04:39.825754image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
디자인문양 1800
100.0%

분류2
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.2 KiB
식물문
990 
기하문
260 
동물문
232 
인물문
 
92
자연산수문
 
60
Other values (5)
166 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.0988889
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row자연산수문
2nd row인물문
3rd row동물문
4th row인공물문
5th row기하문

Common Values

ValueCountFrequency (%)
식물문 990
55.0%
기하문 260
 
14.4%
동물문 232
 
12.9%
인물문 92
 
5.1%
자연산수문 60
 
3.3%
문자문 60
 
3.3%
인공물문 52
 
2.9%
복합문 28
 
1.6%
기타문 20
 
1.1%
<NA> 6
 
0.3%

Length

2023-12-13T01:04:39.946791image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:04:40.117739image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
식물문 990
55.0%
기하문 260
 
14.4%
동물문 232
 
12.9%
인물문 92
 
5.1%
자연산수문 60
 
3.3%
문자문 60
 
3.3%
인공물문 52
 
2.9%
복합문 28
 
1.6%
기타문 20
 
1.1%
na 6
 
0.3%
Distinct75
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.2 KiB
2023-12-13T01:04:40.353959image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length6
Median length5
Mean length2.79
Min length2

Characters and Unicode

Total characters5022
Distinct characters104
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row구름문
2nd row귀신문
3rd row용문
4th row구슬이음
5th row물결문
ValueCountFrequency (%)
연꽃문 354
19.7%
꽃문 318
17.7%
기타 272
15.1%
덩굴문 80
 
4.4%
잎사귀문 56
 
3.1%
구름문 54
 
3.0%
연덩굴문 50
 
2.8%
귀신문 44
 
2.4%
박쥐문 38
 
2.1%
얼굴문 36
 
2.0%
Other values (65) 498
27.7%
2023-12-13T01:04:40.756048image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1518
30.2%
704
14.0%
414
 
8.2%
292
 
5.8%
278
 
5.5%
172
 
3.4%
136
 
2.7%
102
 
2.0%
98
 
2.0%
66
 
1.3%
Other values (94) 1242
24.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5014
99.8%
Other Punctuation 8
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1518
30.3%
704
14.0%
414
 
8.3%
292
 
5.8%
278
 
5.5%
172
 
3.4%
136
 
2.7%
102
 
2.0%
98
 
2.0%
66
 
1.3%
Other values (93) 1234
24.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
· 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5014
99.8%
Common 8
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1518
30.3%
704
14.0%
414
 
8.3%
292
 
5.8%
278
 
5.5%
172
 
3.4%
136
 
2.7%
102
 
2.0%
98
 
2.0%
66
 
1.3%
Other values (93) 1234
24.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
· 8
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5014
99.8%
None 8
 
0.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1518
30.3%
704
14.0%
414
 
8.3%
292
 
5.8%
278
 
5.5%
172
 
3.4%
136
 
2.7%
102
 
2.0%
98
 
2.0%
66
 
1.3%
Other values (93) 1234
24.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 8
100.0%
Distinct678
Distinct (%)37.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.2 KiB
2023-12-13T01:04:41.204900image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length14
Mean length7.8588889
Min length1

Characters and Unicode

Total characters14146
Distinct characters334
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대빈묘 문인석
2nd row대빈묘 상석
3rd row명릉 비각 용두
4th row명릉 난간
5th row대빈묘 문인석
ValueCountFrequency (%)
수막새 118
 
3.0%
대웅전 76
 
1.9%
반닫이 58
 
1.5%
수덕사 48
 
1.2%
경복궁 48
 
1.2%
수원 44
 
1.1%
부연 44
 
1.1%
암막새 44
 
1.1%
연화문수막새 42
 
1.1%
창덕궁 42
 
1.1%
Other values (630) 3350
85.6%
2023-12-13T01:04:41.800564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2120
 
15.0%
582
 
4.1%
434
 
3.1%
372
 
2.6%
348
 
2.5%
272
 
1.9%
268
 
1.9%
250
 
1.8%
244
 
1.7%
214
 
1.5%
Other values (324) 9042
63.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12010
84.9%
Space Separator 2120
 
15.0%
Decimal Number 8
 
0.1%
Other Punctuation 4
 
< 0.1%
Open Punctuation 2
 
< 0.1%
Close Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
582
 
4.8%
434
 
3.6%
372
 
3.1%
348
 
2.9%
272
 
2.3%
268
 
2.2%
250
 
2.1%
244
 
2.0%
214
 
1.8%
212
 
1.8%
Other values (317) 8814
73.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
6 4
50.0%
1 4
50.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
50.0%
· 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2120
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12010
84.9%
Common 2136
 
15.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
582
 
4.8%
434
 
3.6%
372
 
3.1%
348
 
2.9%
272
 
2.3%
268
 
2.2%
250
 
2.1%
244
 
2.0%
214
 
1.8%
212
 
1.8%
Other values (317) 8814
73.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
2120
99.3%
6 4
 
0.2%
1 4
 
0.2%
( 2
 
0.1%
) 2
 
0.1%
, 2
 
0.1%
· 2
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12010
84.9%
ASCII 2134
 
15.1%
None 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2120
99.3%
6 4
 
0.2%
1 4
 
0.2%
( 2
 
0.1%
) 2
 
0.1%
, 2
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
582
 
4.8%
434
 
3.6%
372
 
3.1%
348
 
2.9%
272
 
2.3%
268
 
2.2%
250
 
2.1%
244
 
2.0%
214
 
1.8%
212
 
1.8%
Other values (317) 8814
73.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%

데이터명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.2 KiB
원시문양
1800 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row원시문양
2nd row원시문양
3rd row원시문양
4th row원시문양
5th row원시문양

Common Values

ValueCountFrequency (%)
원시문양 1800
100.0%

Length

2023-12-13T01:04:41.993896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:04:42.127892image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
원시문양 1800
100.0%

제공 데이터 형태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.2 KiB
2D 이미지파일(ai)
1800 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2D 이미지파일(ai)
2nd row2D 이미지파일(ai)
3rd row2D 이미지파일(ai)
4th row2D 이미지파일(ai)
5th row2D 이미지파일(ai)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2D 이미지파일(ai) 1800
100.0%

Length

2023-12-13T01:04:42.249391image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:04:42.396770image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2d 1800
50.0%
이미지파일(ai 1800
50.0%
Distinct1649
Distinct (%)91.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.2 KiB
2023-12-13T01:04:42.784326image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length464
Median length198
Mean length129.57278
Min length24

Characters and Unicode

Total characters233231
Distinct characters812
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1584 ?
Unique (%)88.0%

Sample

1st row둥글게 말려 있는 여러 개의 구름을 표현하였다. 구름은 장수를 상징하는 문양으로 말려 있는 구름의 모습을 활짝 핀 꽃과 같이 디자인하였다. 꼬리부분은 끝을 뾰족하게 표현하였지만 길게 빼지 않은 뭉게구름 형태이다.
2nd row정면을 바라보고 있는 귀신의 얼굴을 표현하였다. 귀신문양은 벽사를 의미한다. 얼굴은 이목구비를 둥글게 표현하여 부드러운 인상을 준다. 두 눈을 부릅뜨고, 코는 납작하여 끝이 둥근 편이다. 입은 살짝 벌리고 있다.
3rd row벽사의 기능을 하는 상상의 동물인 용의 머리를 표현하였다. 용은 옆모습으로 입을 크게 벌려서 이빨을 드러내고, 눈은 부릅뜬 모습이다. 갈퀴는 머리 뒤쪽으로 휘날리고 있다. 얼굴의 이목구비를 여러 개의 입체감 있는 동그라미와 곡선들로 표현하여 부드러운 느낌을 살린 디자인이다.
4th row연꽃잎을 세로로 긴 육각형으로 간략하게 표현하여 배치한 후에 그 중앙을 한 줄의 구슬이음문양으로 장식하였다. 구슬의 가장자리를 살짝 겹치게 하여 입체감을 주었다. 그 아래에는 문자를 배치하여 장식하였다. 구슬이음문양과 문자문양 모두 길상을 상징한다.
5th row나선형으로 끝이 둥글게 말린 물결을 빼곡하게 배치하였다. 물결을 뭉게구름 모양으로 둥글고 부드럽게 표현한 디자인이다. 물결은 장수를 상징하는 문양이다.
ValueCountFrequency (%)
568
 
1.1%
있다 564
 
1.1%
디자인하였다 522
 
1.0%
활짝 517
 
1.0%
498
 
0.9%
다양한 481
 
0.9%
디자인이다 423
 
0.8%
표현하였다 417
 
0.8%
중심으로 402
 
0.8%
느낌을 385
 
0.7%
Other values (5549) 48384
91.0%
2023-12-13T01:04:43.296581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
51979
 
22.3%
6988
 
3.0%
5729
 
2.5%
. 5440
 
2.3%
5082
 
2.2%
4770
 
2.0%
4696
 
2.0%
4084
 
1.8%
3536
 
1.5%
3158
 
1.4%
Other values (802) 137769
59.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 174733
74.9%
Space Separator 51979
 
22.3%
Other Punctuation 6162
 
2.6%
Open Punctuation 111
 
< 0.1%
Close Punctuation 111
 
< 0.1%
Decimal Number 76
 
< 0.1%
Uppercase Letter 21
 
< 0.1%
Initial Punctuation 16
 
< 0.1%
Final Punctuation 16
 
< 0.1%
Other Symbol 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
6988
 
4.0%
5729
 
3.3%
5082
 
2.9%
4770
 
2.7%
4696
 
2.7%
4084
 
2.3%
3536
 
2.0%
3158
 
1.8%
2892
 
1.7%
2856
 
1.6%
Other values (772) 130942
74.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
8 12
15.8%
6 12
15.8%
4 11
14.5%
1 10
13.2%
3 10
13.2%
2 9
11.8%
5 4
 
5.3%
7 3
 
3.9%
0 2
 
2.6%
9 2
 
2.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
X 7
33.3%
S 7
33.3%
Y 3
14.3%
P 2
 
9.5%
T 1
 
4.8%
O 1
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 5440
88.3%
, 648
 
10.5%
/ 35
 
0.6%
· 35
 
0.6%
' 4
 
0.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 2
66.7%
1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
51979
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 111
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 111
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
16
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 174583
74.9%
Common 58477
 
25.1%
Han 150
 
0.1%
Latin 21
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
6988
 
4.0%
5729
 
3.3%
5082
 
2.9%
4770
 
2.7%
4696
 
2.7%
4084
 
2.3%
3536
 
2.0%
3158
 
1.8%
2892
 
1.7%
2856
 
1.6%
Other values (717) 130792
74.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
32
21.3%
11
 
7.3%
10
 
6.7%
6
 
4.0%
6
 
4.0%
6
 
4.0%
5
 
3.3%
5
 
3.3%
4
 
2.7%
3
 
2.0%
Other values (45) 62
41.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
51979
88.9%
. 5440
 
9.3%
, 648
 
1.1%
( 111
 
0.2%
) 111
 
0.2%
/ 35
 
0.1%
· 35
 
0.1%
16
 
< 0.1%
16
 
< 0.1%
8 12
 
< 0.1%
Other values (14) 74
 
0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
X 7
33.3%
S 7
33.3%
Y 3
14.3%
P 2
 
9.5%
T 1
 
4.8%
O 1
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 174575
74.9%
ASCII 58426
 
25.1%
CJK 144
 
0.1%
None 36
 
< 0.1%
Punctuation 32
 
< 0.1%
Compat Jamo 8
 
< 0.1%
CJK Compat Ideographs 6
 
< 0.1%
Misc Symbols 3
 
< 0.1%
Math Operators 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
51979
89.0%
. 5440
 
9.3%
, 648
 
1.1%
( 111
 
0.2%
) 111
 
0.2%
/ 35
 
0.1%
8 12
 
< 0.1%
6 12
 
< 0.1%
4 11
 
< 0.1%
1 10
 
< 0.1%
Other values (14) 57
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
6988
 
4.0%
5729
 
3.3%
5082
 
2.9%
4770
 
2.7%
4696
 
2.7%
4084
 
2.3%
3536
 
2.0%
3158
 
1.8%
2892
 
1.7%
2856
 
1.6%
Other values (713) 130784
74.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 35
97.2%
1
 
2.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
32
22.2%
11
 
7.6%
10
 
6.9%
6
 
4.2%
6
 
4.2%
6
 
4.2%
5
 
3.5%
5
 
3.5%
4
 
2.8%
3
 
2.1%
Other values (42) 56
38.9%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
16
50.0%
16
50.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
4
50.0%
2
25.0%
1
 
12.5%
1
 
12.5%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
2
33.3%
2
33.3%
2
33.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

저작권
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.2 KiB
저작권확보(저작권출처표시)
1800 

Length

Max length14
Median length14
Mean length14
Min length14

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row저작권확보(저작권출처표시)
2nd row저작권확보(저작권출처표시)
3rd row저작권확보(저작권출처표시)
4th row저작권확보(저작권출처표시)
5th row저작권확보(저작권출처표시)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
저작권확보(저작권출처표시) 1800
100.0%

Length

2023-12-13T01:04:43.435735image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T01:04:43.538025image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
저작권확보(저작권출처표시 1800
100.0%

주소
Text

UNIQUE 

Distinct1800
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size14.2 KiB
2023-12-13T01:04:43.788806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length87
Median length86.5
Mean length86.385
Min length84

Characters and Unicode

Total characters155493
Distinct characters37
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1800 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttp://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1697&did=62136&reffer=shape
2nd rowhttp://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1698&did=62137&reffer=shape
3rd rowhttp://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1699&did=62143&reffer=shape
4th rowhttp://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1700&did=62149&reffer=shape
5th rowhttp://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1696&did=62135&reffer=shape
ValueCountFrequency (%)
http://www.culture.go.kr/tradition/designpatternview.do?seq=1697&did=62136&reffer=shape 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/designpatternview.do?seq=954&did=26108&reffer=shape 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/designpatternview.do?seq=1063&did=58912&reffer=shape 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/designpatternview.do?seq=1002&did=60251&reffer=shape 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/designpatternview.do?seq=1001&did=60235&reffer=shape 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/designpatternview.do?seq=948&did=26041&reffer=shape 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/designpatternview.do?seq=947&did=52700&reffer=shape 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/designpatternview.do?seq=946&did=26646&reffer=shape 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/designpatternview.do?seq=1119&did=27525&reffer=shape 1
 
0.1%
http://www.culture.go.kr/tradition/designpatternview.do?seq=1118&did=27494&reffer=shape 1
 
0.1%
Other values (1790) 1790
99.4%
2023-12-13T01:04:44.204928image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 14400
 
9.3%
t 12600
 
8.1%
r 10800
 
6.9%
i 9000
 
5.8%
d 9000
 
5.8%
/ 7200
 
4.6%
w 7200
 
4.6%
. 7200
 
4.6%
n 5400
 
3.5%
a 5400
 
3.5%
Other values (27) 67293
43.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 109800
70.6%
Other Punctuation 21600
 
13.9%
Decimal Number 15093
 
9.7%
Math Symbol 5400
 
3.5%
Uppercase Letter 3600
 
2.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 14400
13.1%
t 12600
11.5%
r 10800
9.8%
i 9000
 
8.2%
d 9000
 
8.2%
w 7200
 
6.6%
n 5400
 
4.9%
a 5400
 
4.9%
s 5400
 
4.9%
o 5400
 
4.9%
Other values (9) 25200
23.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2275
15.1%
5 1816
12.0%
2 1710
11.3%
6 1670
11.1%
7 1382
9.2%
4 1320
8.7%
8 1269
8.4%
9 1250
8.3%
3 1234
8.2%
0 1167
7.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 7200
33.3%
. 7200
33.3%
& 3600
16.7%
? 1800
 
8.3%
: 1800
 
8.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1800
50.0%
V 1800
50.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 5400
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 113400
72.9%
Common 42093
 
27.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 14400
12.7%
t 12600
11.1%
r 10800
 
9.5%
i 9000
 
7.9%
d 9000
 
7.9%
w 7200
 
6.3%
n 5400
 
4.8%
a 5400
 
4.8%
s 5400
 
4.8%
o 5400
 
4.8%
Other values (11) 28800
25.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 7200
17.1%
. 7200
17.1%
= 5400
12.8%
& 3600
8.6%
1 2275
 
5.4%
5 1816
 
4.3%
? 1800
 
4.3%
: 1800
 
4.3%
2 1710
 
4.1%
6 1670
 
4.0%
Other values (6) 7622
18.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 155493
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 14400
 
9.3%
t 12600
 
8.1%
r 10800
 
6.9%
i 9000
 
5.8%
d 9000
 
5.8%
/ 7200
 
4.6%
w 7200
 
4.6%
. 7200
 
4.6%
n 5400
 
3.5%
a 5400
 
3.5%
Other values (27) 67293
43.3%

Correlations

2023-12-13T01:04:44.585153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
분류2분류3
분류21.0000.975
분류30.9751.000

Missing values

2023-12-13T01:04:39.354925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T01:04:39.563581image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

분류1분류2분류3문양명칭데이터명제공 데이터 형태제공 데이터 설명저작권주소
0디자인문양자연산수문구름문대빈묘 문인석원시문양2D 이미지파일(ai)둥글게 말려 있는 여러 개의 구름을 표현하였다. 구름은 장수를 상징하는 문양으로 말려 있는 구름의 모습을 활짝 핀 꽃과 같이 디자인하였다. 꼬리부분은 끝을 뾰족하게 표현하였지만 길게 빼지 않은 뭉게구름 형태이다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1697&did=62136&reffer=shape
1디자인문양인물문귀신문대빈묘 상석원시문양2D 이미지파일(ai)정면을 바라보고 있는 귀신의 얼굴을 표현하였다. 귀신문양은 벽사를 의미한다. 얼굴은 이목구비를 둥글게 표현하여 부드러운 인상을 준다. 두 눈을 부릅뜨고, 코는 납작하여 끝이 둥근 편이다. 입은 살짝 벌리고 있다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1698&did=62137&reffer=shape
2디자인문양동물문용문명릉 비각 용두원시문양2D 이미지파일(ai)벽사의 기능을 하는 상상의 동물인 용의 머리를 표현하였다. 용은 옆모습으로 입을 크게 벌려서 이빨을 드러내고, 눈은 부릅뜬 모습이다. 갈퀴는 머리 뒤쪽으로 휘날리고 있다. 얼굴의 이목구비를 여러 개의 입체감 있는 동그라미와 곡선들로 표현하여 부드러운 느낌을 살린 디자인이다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1699&did=62143&reffer=shape
3디자인문양인공물문구슬이음명릉 난간원시문양2D 이미지파일(ai)연꽃잎을 세로로 긴 육각형으로 간략하게 표현하여 배치한 후에 그 중앙을 한 줄의 구슬이음문양으로 장식하였다. 구슬의 가장자리를 살짝 겹치게 하여 입체감을 주었다. 그 아래에는 문자를 배치하여 장식하였다. 구슬이음문양과 문자문양 모두 길상을 상징한다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1700&did=62149&reffer=shape
4디자인문양기하문물결문대빈묘 문인석원시문양2D 이미지파일(ai)나선형으로 끝이 둥글게 말린 물결을 빼곡하게 배치하였다. 물결을 뭉게구름 모양으로 둥글고 부드럽게 표현한 디자인이다. 물결은 장수를 상징하는 문양이다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1696&did=62135&reffer=shape
5디자인문양식물문잎사귀문명릉 난간원시문양2D 이미지파일(ai)뒤집어진 연꽃의 잎사귀를 표현하였다. 잎사귀의 가장자리는 물결모양으로 부드럽게 디자인하였다. 잎사귀 안쪽에는 뒤집어진 Y자 모양의 잎맥을 배치하여 생동감을 주었다. 잎사귀문양의 정확한 유래나 의미는 불분명하나 아름다움을 나타낸다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1701&did=62150&reffer=shape
6디자인문양인물문귀신문명릉 상석원시문양2D 이미지파일(ai)벽사의 기능을 하는 귀신의 얼굴을 표현하였다. 귀신은 정면을 바라보고 있는 모습으로 두 눈은 부릅뜨고, 코는 납작한 편이다. 입은 살짝 벌려서 이빨을 드러내고 있다. 얼굴의 이목구비를 부드러운 곡선으로 표현하여 무섭기보다 해학적인 느낌을 살린 디자인이다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1702&did=62153&reffer=shape
7디자인문양식물문연덩굴문명릉 정자각 화반원시문양2D 이미지파일(ai)가운데 곧게 뻗어 올라간 줄기에 한 송이의 활짝 핀 연꽃을 배치하고, 그 주위로 덩굴이 구불거리며 뻗어 올라가는 모습이다. 연덩굴은 장수를 상징하는 문양이다. 덩굴은 나선형으로 좌우대칭을 이뤄 균형감을 준다. 연꽃은 간결하게 표현하였다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1703&did=62162&reffer=shape
8디자인문양동물문기타창릉 상석원시문양2D 이미지파일(ai)정면을 바라보는 동물의 얼굴을 표현하였다. 어떤 동물인지 불분명하지만 돼지와 비슷하다. 머리에는 뿔이 솟아있으며 귀는 쫑긋하게 세운 모습이다. 두 눈은 부릅뜨고, 코는 납작한 편이다. 동물문양은 벽사를 의미한다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1704&did=62181&reffer=shape
9디자인문양식물문잎사귀문창릉 난간원시문양2D 이미지파일(ai)둥근 타원형으로 식물의 잎사귀를 표현하였다. 잎사귀는 간결하고 단순한 선들로 디자인하였다. 잎사귀문양의 정확한 유래와 의미는 불분명하나 아름다움을 나타낸다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1705&did=62190&reffer=shape
분류1분류2분류3문양명칭데이터명제공 데이터 형태제공 데이터 설명저작권주소
1790디자인문양식물문연꽃문연꽃무늬수막새원시문양2D 이미지파일(ai)한 송이의 활짝 핀 연꽃으로 줄기와 잎사귀는 생략하고 간결하게 표현하였다. 연꽃은 생명의 창조와 생식 번영의 상징이며 과거급제를 기원하는 등의 길상적인 의미를 나타내는 문양이다. 연꽃잎은 동그라미로 부드럽게 표현하였다. 꽃잎 사이에는 삼각형의 사이 잎을 배치하여 단조로움을 피하였다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1760&did=52114&reffer=shape
1791디자인문양식물문매화문우저서원 내삼문 지붕원시문양2D 이미지파일(ai)순결과 절개의 상징인 매화를 디자인하였다. 매화는 꽃잎이 활짝 핀 모습이다. 양 옆으로 같은 모양의 잎사귀를 배치하여 균형을 맞추었다. 꽃술과 잎맥을 도톰하게 표현하여 사실적이며 입체감이 살아난다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1761&did=59206&reffer=shape
1792디자인문양식물문연꽃문우저서원 동재 두공원시문양2D 이미지파일(ai)활짝 핀 한 송이의 연꽃으로 잎사귀와 줄기를 생략하고 간결하게 표현하였다. 연꽃은 생명의 창조와 생식 번영의 상징이며 과거급제를 기원하는 등 길상적인 의미를 나타내는 문양이다. 작고 앙증맞은 동그라미로 표현한 씨방 주위로 꽃잎이 자유롭게 뻗어나간다. 둥글게 휜 꽃잎은 부드러운 느낌을 주며 화려하다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1762&did=59208&reffer=shape
1793디자인문양식물문꽃문백제전돌원시문양2D 이미지파일(ai)활짝 핀 모습의 연꽃을 표현하였다. 연꽃은 생명의 창조와 번영의 상징이며 과거급제를 기원 하는 등의 길상적인 의미를 포함하는 문양이다. 크기가 다른 동그라미로 연꽃을 간결하게 디자인하였다. 씨방은 동심원으로 표현하고, 꽃잎은 작고 큰 동그라미를 번갈아가며 배치하였다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1763&did=51385&reffer=shape
1794디자인문양식물문풀꽃문분청사기철화문매병원시문양2D 이미지파일(ai)풀꽃은 정확한 유래와 의미는 알 수 없지만 주제에 구애받지 않고 자유로운 공간구성이 가능하며 활용도가 높은 문양이다. 가운데에 활짝 핀 풀꽃을 배치하고, 주위로 여러 장의 잎사귀가 돋아난 모습이다. 잎사귀 끝은 안으로 둥글게 말렸다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1764&did=51386&reffer=shape
1795디자인문양동물문물고기문자물쇠원시문양2D 이미지파일(ai)물고기는 풍요와 다산을 의미하는 문양이다. 둥글게 휜 물고기의 몸에는 둥근 물결무늬로 비늘을 표현하였다. 둥글게 뜨고 있는 물고기의 눈은 귀중한 것을 지켜줄 것이라는 믿음을 표현한 것이다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1765&did=51387&reffer=shape
1796디자인문양식물문연꽃문연화문수막대원시문양2D 이미지파일(ai)한 송이의 활짝 핀 연꽃을 표현하였다. 연꽃은 생명의 창조와 생식 번영의 상징이며 과거급제를 기원하는 등 길상적인 의미를 포함하는 문양이다. 씨방은 작고 앙증맞은 동그라미로 표현하였다. 바깥쪽으로 갈수록 폭이 넓어지는 꽃잎은 서로 잇닿아 있다. 꽃잎 사이에는 사이 잎을 배치하여 화려하게 디자인하였다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1766&did=51389&reffer=shape
1797디자인문양식물문연꽃문연화문수막새원시문양2D 이미지파일(ai)한 송이의 활짝 핀 연꽃을 표현하였다. 연꽃은 생명의 창조와 생식 번영의 상징이며 과거급제를 기원하는 등의 길상적인 의미를 포함하는 문양이다. 넓고 둥근 씨방 안에는 작고 앙증맞은 동그라미들로 연씨를 표현하였다. 연꽃잎은 겹꽃으로 연꽃의 풍성하고 화려한 이미지를 잘 살린 디자인이다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1767&did=51437&reffer=shape
1798디자인문양기하문기타재갈원시문양2D 이미지파일(ai)새싹의 잎사귀가 돋아난 모습을 디자인하였다. 잎사귀 끝을 둥글게 표현하였고, 가장자리에 테두리를 둘러 입체적이다. 잎사귀 문양은 정확한 유래와 의미는 알 수 없지만 예부터 아름다움을 상징하는 문양으로 사용되었다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1768&did=61862&reffer=shape
1799디자인문양식물문덩굴문은제관식원시문양2D 이미지파일(ai)풀꽃덩굴문양은 아름다움을 표현하는 꽃과 줄기가 끊임없이 뻗어나가 장수를 상징하는 덩굴을 함께 표현한 문양이다. 위를 향해 둥글게 말려 올라간 줄기에는 꽃봉오리가 달려있다. 주위에는 둥글게 말려 올라가는 덩굴을 표현하여 아름다움을 더한 디자인이다.저작권확보(저작권출처표시)http://www.culture.go.kr/tradition/designPatternView.do?seq=1769&did=61864&reffer=shape