"������������������������������������������������.csv"의 파일명이 "전국무인교통단속카메라표준데이터.csv"으로 변경 됨.

Overview

Dataset statistics

Number of variables24
Number of observations10000
Missing cells22825
Missing cells (%)9.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.9 MiB
Average record size in memory201.0 B

Variable types

Numeric7
Categorical17

Dataset

Description공공데이터 제공 표준데이터 속성정보(허용값, 표현형식/단위 등)는 [공공데이터 제공 표준] 전문을 참고하시기 바랍니다.(공공데이터포털>정보공유>자료실) 각 기관에서 등록한 표준데이터를 취합하여 제공하기 때문에 갱신주기는 개별 파일마다 다릅니다.(기관에서 등록한 데이터를 취합한 것으로 개별 파일별 갱신시점이 다름) ※ 데이터의 취합 기간중 무인교통단속장비 수치가 변경되어(속도, 위치 등) 차이가 있을 수 있습니다. 교통 환경의 변화에 유의하여 주시기 바랍니다. 『도로교통법』에 따라 법규 위반 사실을 기록·증명하기 위하여 설치·관리되는 고정식 무인교통단속카메라에 대한 정보(이동식 무인교통단속카메라는 제외하며 속도, 신호, 통행위반, 불법주정차, 기타 등 단속) (경찰청 : 속도, 신호, 통행위반, 기타 / 지방자치단체 : 버스전용차로, 불법주정차, 기타)
Author경찰청(지방경찰청 기초자료 입력), 지방자치단체
URLhttps://www.data.go.kr/data/15028200/standard.do

Alerts

무인교통단속카메라관리번호 has a high cardinality: 8647 distinct values High cardinality
시군구명 has a high cardinality: 219 distinct values High cardinality
도로노선번호 has a high cardinality: 509 distinct values High cardinality
도로노선명 has a high cardinality: 4251 distinct values High cardinality
소재지도로명주소 has a high cardinality: 6817 distinct values High cardinality
소재지지번주소 has a high cardinality: 8069 distinct values High cardinality
설치장소 has a high cardinality: 9791 distinct values High cardinality
관리기관명 has a high cardinality: 144 distinct values High cardinality
관리기관전화번호 has a high cardinality: 417 distinct values High cardinality
데이터기준일자 has a high cardinality: 93 distinct values High cardinality
제공기관명 has a high cardinality: 124 distinct values High cardinality
도로노선번호 has 7137 (71.4%) missing values Missing
소재지도로명주소 has 2815 (28.1%) missing values Missing
소재지지번주소 has 1215 (12.2%) missing values Missing
과속단속구간길이 has 9800 (98.0%) missing values Missing
설치연도 has 1792 (17.9%) missing values Missing
df_index has unique values Unique
제한속도 has 2920 (29.2%) zeros Zeros

Reproduction

Analysis started2023-03-25 05:55:17.406238
Analysis finished2023-03-25 05:55:18.871157
Duration1.46 second
Software versionpandas-profiling v3.2.0
Download configurationconfig.json

Variables

df_index
Real number (ℝ≥0)

UNIQUE

Distinct10000
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean10690.8577
Minimum0
Maximum21340
Zeros1
Zeros (%)< 0.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
2023-03-25T14:55:19.015468image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile1051.9
Q15333.75
median10691.5
Q316050.25
95-th percentile20296.3
Maximum21340
Range21340
Interquartile range (IQR)10716.5

Descriptive statistics

Standard deviation6172.865744
Coefficient of variation (CV)0.5773966802
Kurtosis-1.202111054
Mean10690.8577
Median Absolute Deviation (MAD)5358.5
Skewness-0.005582496897
Sum106908577
Variance38104271.5
MonotonicityNot monotonic
2023-03-25T14:55:19.190722image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
208041
 
< 0.1%
75961
 
< 0.1%
169271
 
< 0.1%
4541
 
< 0.1%
127251
 
< 0.1%
127661
 
< 0.1%
201121
 
< 0.1%
137971
 
< 0.1%
74411
 
< 0.1%
49611
 
< 0.1%
Other values (9990)9990
99.9%
ValueCountFrequency (%)
01
< 0.1%
201
< 0.1%
211
< 0.1%
221
< 0.1%
231
< 0.1%
251
< 0.1%
261
< 0.1%
281
< 0.1%
311
< 0.1%
321
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
213401
< 0.1%
213381
< 0.1%
213331
< 0.1%
213321
< 0.1%
213281
< 0.1%
213271
< 0.1%
213261
< 0.1%
213241
< 0.1%
213211
< 0.1%
213201
< 0.1%

무인교통단속카메라관리번호
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct8647
Distinct (%)86.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
5
 
34
6
 
28
2
 
27
10
 
25
16
 
23
Other values (8642)
9863 

Length

Max length20
Median length5
Mean length5.0854
Min length1

Unique

Unique8324 ?
Unique (%)83.2%

Sample

1st row완산-51
2nd row6
3rd rowG3286
4th row개포2-101
5th row60

Common Values

ValueCountFrequency (%)
534
 
0.3%
628
 
0.3%
227
 
0.3%
1025
 
0.2%
1623
 
0.2%
신호, 속도23
 
0.2%
323
 
0.2%
1222
 
0.2%
722
 
0.2%
1822
 
0.2%
Other values (8637)9751
97.5%

Length

2023-03-25T14:55:19.384226image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
주정차42
 
0.4%
단속42
 
0.4%
41
 
0.4%
535
 
0.3%
628
 
0.3%
227
 
0.3%
1025
 
0.2%
324
 
0.2%
신호23
 
0.2%
1623
 
0.2%
Other values (8674)9926
97.0%

시도명
Categorical

Distinct15
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
경기도
2090 
서울특별시
1412 
충청남도
984 
경상남도
972 
인천광역시
643 
Other values (10)
3899 

Length

Max length5
Median length4
Mean length4.1117
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전라북도
2nd row부산광역시
3rd row대구광역시
4th row서울특별시
5th row경상남도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도2090
20.9%
서울특별시1412
14.1%
충청남도984
9.8%
경상남도972
9.7%
인천광역시643
 
6.4%
전라남도559
 
5.6%
강원도508
 
5.1%
부산광역시472
 
4.7%
대구광역시464
 
4.6%
충청북도440
 
4.4%
Other values (5)1456
14.6%

Length

2023-03-25T14:55:19.557873image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도2090
20.9%
서울특별시1412
14.1%
충청남도984
9.8%
경상남도972
9.7%
인천광역시643
 
6.4%
전라남도559
 
5.6%
강원도508
 
5.1%
부산광역시472
 
4.7%
대구광역시464
 
4.6%
충청북도440
 
4.4%
Other values (5)1456
14.6%

시군구명
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct219
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
고양시
 
351
중구
 
211
성남시
 
207
강남구
 
193
아산시
 
188
Other values (214)
8850 

Length

Max length7
Median length3
Mean length3.1464
Min length2

Unique

Unique7 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row전주시 완산구
2nd row연제구
3rd row북부
4th row강남구
5th row김해시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
고양시351
 
3.5%
중구211
 
2.1%
성남시207
 
2.1%
강남구193
 
1.9%
아산시188
 
1.9%
파주시167
 
1.7%
남양주시164
 
1.6%
동구157
 
1.6%
서구154
 
1.5%
청주시151
 
1.5%
Other values (209)8057
80.6%

Length

2023-03-25T14:55:19.730320image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
고양시351
 
3.4%
천안시248
 
2.4%
중구211
 
2.0%
성남시207
 
2.0%
강남구193
 
1.9%
아산시188
 
1.8%
전주시174
 
1.7%
파주시167
 
1.6%
남양주시164
 
1.6%
동구157
 
1.5%
Other values (208)8321
80.2%

도로종류
Categorical

Distinct9
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
시도
3898 
일반국도
1521 
특별시도
1238 
기타
948 
지방도
843 
Other values (4)
1552 

Length

Max length7
Median length2
Mean length2.6866
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row시도
2nd row기타
3rd row시도
4th row구도
5th row시도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
시도3898
39.0%
일반국도1521
 
15.2%
특별시도1238
 
12.4%
기타948
 
9.5%
지방도843
 
8.4%
구도781
 
7.8%
군도535
 
5.3%
고속국도225
 
2.2%
국가지원지방도11
 
0.1%

Length

2023-03-25T14:55:19.936874image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

2023-03-25T14:55:20.096004image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
시도3898
39.0%
일반국도1521
 
15.2%
특별시도1238
 
12.4%
기타948
 
9.5%
지방도843
 
8.4%
구도781
 
7.8%
군도535
 
5.3%
고속국도225
 
2.2%
국가지원지방도11
 
0.1%

도로노선번호
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct509
Distinct (%)17.8%
Missing7137
Missing (%)71.4%
Memory size78.2 KiB
1
 
91
1번
 
79
3번
 
65
7번
 
60
2번
 
46
Other values (504)
2522 

Length

Max length11
Median length9
Mean length2.851554314
Min length1

Unique

Unique220 ?
Unique (%)7.7%

Sample

1st row1번
2nd row군도
3rd row35번
4th row1020
5th row45번

Common Values

ValueCountFrequency (%)
191
 
0.9%
1번79
 
0.8%
3번65
 
0.7%
7번60
 
0.6%
2번46
 
0.5%
23번44
 
0.4%
29번44
 
0.4%
37번41
 
0.4%
1940
 
0.4%
1438
 
0.4%
Other values (499)2315
 
23.2%
(Missing)7137
71.4%

Length

2023-03-25T14:55:20.493553image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
191
 
3.1%
1번79
 
2.7%
3번65
 
2.2%
7번60
 
2.1%
2번46
 
1.6%
23번44
 
1.5%
29번44
 
1.5%
37번41
 
1.4%
1940
 
1.4%
1438
 
1.3%
Other values (505)2373
81.2%

도로노선명
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct4251
Distinct (%)42.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
중앙로
 
111
동해대로
 
39
호국로
 
38
중앙대로
 
38
달구벌대로
 
38
Other values (4246)
9736 

Length

Max length50
Median length3
Mean length4.3964
Min length1

Unique

Unique2487 ?
Unique (%)24.9%

Sample

1st row용머리로
2nd row월드컵대로
3rd row복현로
4th row선릉로
5th row칠산로413번길

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중앙로111
 
1.1%
동해대로39
 
0.4%
호국로38
 
0.4%
중앙대로38
 
0.4%
달구벌대로38
 
0.4%
번영로35
 
0.4%
남부순환로33
 
0.3%
서해로31
 
0.3%
경충대로30
 
0.3%
충의로28
 
0.3%
Other values (4241)9579
95.8%

Length

2023-03-25T14:55:20.643639image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
중앙로116
 
1.1%
일산동구76
 
0.7%
국도72
 
0.7%
고양시54
 
0.5%
앞49
 
0.4%
동해대로39
 
0.4%
달구벌대로38
 
0.3%
중앙대로38
 
0.3%
호국로38
 
0.3%
번영로35
 
0.3%
Other values (4609)10453
95.0%

도로노선방향
Categorical

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
3
5192 
1
2465 
2
2281 
<NA>
 
62

Length

Max length4
Median length1
Mean length1.0186
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row3
2nd row3
3rd row2
4th row3
5th row3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
35192
51.9%
12465
24.6%
22281
22.8%
<NA>62
 
0.6%

Length

2023-03-25T14:55:20.791893image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

2023-03-25T14:55:20.910385image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
35192
51.9%
12465
24.6%
22281
22.8%
na62
 
0.6%

소재지도로명주소
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct6817
Distinct (%)94.9%
Missing2815
Missing (%)28.1%
Memory size78.2 KiB
충청북도 영동군 영동읍 계산로 34-1
 
6
부산광역시 강서구 공항진입로 108 (대저2동)
 
6
경상남도 김해시 대동면 월촌리 754
 
6
충청남도 서산시 석림동 287-3
 
4
경상남도 양산시 물금읍 물금로 60
 
3
Other values (6812)
7160 

Length

Max length56
Median length52
Mean length20.82644398
Min length11

Unique

Unique6485 ?
Unique (%)90.3%

Sample

1st row전라북도 전주시 완산구 용머리로 29
2nd row부산광역시 연제구 월드컵대로 161
3rd row대구광역시 북구 복현로 36길 2
4th row서울특별시 강남구 선릉로 36
5th row경상남도 김해시 칠산로413번길 16-3

Common Values

ValueCountFrequency (%)
충청북도 영동군 영동읍 계산로 34-16
 
0.1%
부산광역시 강서구 공항진입로 108 (대저2동)6
 
0.1%
경상남도 김해시 대동면 월촌리 7546
 
0.1%
충청남도 서산시 석림동 287-34
 
< 0.1%
경상남도 양산시 물금읍 물금로 603
 
< 0.1%
대구광역시 달서구 앞산터널로3
 
< 0.1%
서울특별시 송파구 양재대로 9323
 
< 0.1%
대구광역시 달서구 달서대로3
 
< 0.1%
서울특별시 송파구 거여동 6573
 
< 0.1%
전라북도 전주시 완산구 홍산로 1583
 
< 0.1%
Other values (6807)7145
71.5%
(Missing)2815
 
28.1%

Length

2023-03-25T14:55:21.039960image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
서울특별시1344
 
4.0%
충청남도967
 
2.9%
경상남도822
 
2.4%
경기도742
 
2.2%
인천광역시595
 
1.8%
대구광역시447
 
1.3%
강원도439
 
1.3%
부산광역시430
 
1.3%
→424
 
1.3%
충청북도407
 
1.2%
Other values (8623)27042
80.3%

소재지지번주소
Categorical

HIGH CARDINALITY
MISSING

Distinct8069
Distinct (%)91.8%
Missing1215
Missing (%)12.2%
Memory size78.2 KiB
전라남도 광양시 금호동 629-1
 
7
경상남도 김해시 대동면 월촌리 754
 
6
충청북도 영동군 영동읍 계산리 912
 
6
전라남도 장성군 장성읍 영천리 1433
 
5
부산광역시 강서구 대저2동 2350
 
5
Other values (8064)
8756 

Length

Max length46
Median length43
Mean length20.04348321
Min length6

Unique

Unique7471 ?
Unique (%)85.0%

Sample

1st row전라북도 전주시 완산구 효자동1가 414
2nd row대구광역시 달성군 구지면 창리 444-2
3rd row서울특별시 강남구 개포동 167-11
4th row경상남도 김해시 화목동 1055-8
5th row경기도 광명시 가학동 896-5

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전라남도 광양시 금호동 629-17
 
0.1%
경상남도 김해시 대동면 월촌리 7546
 
0.1%
충청북도 영동군 영동읍 계산리 9126
 
0.1%
전라남도 장성군 장성읍 영천리 14335
 
0.1%
부산광역시 강서구 대저2동 23505
 
0.1%
경기도 연천군 청산면 장탄리 671-25
 
0.1%
대구광역시 달서구 용산동 5005
 
0.1%
경기도 의정부시 신곡동 748-15
 
0.1%
경기도 의정부시 민락동 9134
 
< 0.1%
경기도 연천군 청산면 궁평리 512-14
 
< 0.1%
Other values (8059)8733
87.3%
(Missing)1215
 
12.2%

Length

2023-03-25T14:55:21.209241image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도2007
 
5.0%
경상남도956
 
2.4%
충청남도848
 
2.1%
서울특별시675
 
1.7%
인천광역시560
 
1.4%
전라남도547
 
1.4%
강원도490
 
1.2%
대구광역시464
 
1.2%
충청북도433
 
1.1%
부산광역시408
 
1.0%
Other values (10306)32703
81.6%

위도
Real number (ℝ≥0)

Distinct9519
Distinct (%)95.5%
Missing33
Missing (%)0.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean36.6260964
Minimum34.2474
Maximum38.86283899
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size88.0 KiB
2023-03-25T14:55:21.348840image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum34.2474
5-th percentile34.96595649
Q135.72227243
median36.84104302
Q337.5241967
95-th percentile37.78442422
Maximum38.86283899
Range4.61543899
Interquartile range (IQR)1.801924265

Descriptive statistics

Standard deviation1.009164679
Coefficient of variation (CV)0.02755315957
Kurtosis-1.282765724
Mean36.6260964
Median Absolute Deviation (MAD)0.76913598
Skewness-0.4094978301
Sum365052.3029
Variance1.018413349
MonotonicityNot monotonic
2023-03-25T14:55:21.485049image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
34.92719747
 
0.1%
35.271371246
 
0.1%
35.168269616
 
0.1%
38.031421795
 
0.1%
34.931609844
 
< 0.1%
37.304867023
 
< 0.1%
35.279807753
 
< 0.1%
37.486328283
 
< 0.1%
37.994452923
 
< 0.1%
35.204602093
 
< 0.1%
Other values (9509)9924
99.2%
(Missing)33
 
0.3%
ValueCountFrequency (%)
34.24741
< 0.1%
34.314517111
< 0.1%
34.3210511
< 0.1%
34.327681781
< 0.1%
34.3324331
< 0.1%
34.348171261
< 0.1%
34.352787291
< 0.1%
34.369176632
< 0.1%
34.388100561
< 0.1%
34.3929561
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
38.862838991
< 0.1%
38.438427191
< 0.1%
38.377036922
< 0.1%
38.301686611
< 0.1%
38.288139141
< 0.1%
38.273489661
< 0.1%
38.273261031
< 0.1%
38.257481
< 0.1%
38.2517621
< 0.1%
38.244200831
< 0.1%

경도
Real number (ℝ≥0)

Distinct9515
Distinct (%)95.5%
Missing33
Missing (%)0.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.5277157
Minimum125.936448
Maximum129.558309
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size88.0 KiB
2023-03-25T14:55:21.620044image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum125.936448
5-th percentile126.6260426
Q1126.9128603
median127.1378073
Q3128.1916442
95-th percentile129.1317336
Maximum129.558309
Range3.621861
Interquartile range (IQR)1.278783959

Descriptive statistics

Standard deviation0.8384515368
Coefficient of variation (CV)0.006574661299
Kurtosis-0.6658309623
Mean127.5277157
Median Absolute Deviation (MAD)0.375376
Skewness0.8189220745
Sum1271068.742
Variance0.7030009795
MonotonicityNot monotonic
2023-03-25T14:55:21.761139image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
127.70448027
 
0.1%
128.94647636
 
0.1%
127.07884185
 
0.1%
127.73830914
 
< 0.1%
127.56412354
 
< 0.1%
126.63625663
 
< 0.1%
128.61419333
 
< 0.1%
127.01934563
 
< 0.1%
126.56107463
 
< 0.1%
127.07102733
 
< 0.1%
Other values (9505)9926
99.3%
(Missing)33
 
0.3%
ValueCountFrequency (%)
125.9364481
< 0.1%
126.1016141
< 0.1%
126.12529171
< 0.1%
126.14011
< 0.1%
126.15469551
< 0.1%
126.16116191
< 0.1%
126.16512111
< 0.1%
126.16677831
< 0.1%
126.2082791
< 0.1%
126.22878711
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
129.5583091
< 0.1%
129.50591581
< 0.1%
129.49440991
< 0.1%
129.47127441
< 0.1%
129.46650261
< 0.1%
129.45072631
< 0.1%
129.4358131
< 0.1%
129.43413121
< 0.1%
129.43315711
< 0.1%
129.43110311
< 0.1%

설치장소
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct9791
Distinct (%)97.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
주소지 앞 도로변
 
58
서운일반산업단지
 
6
경기도 연천군 청산면 장탄리 671-2
 
5
경기도 연천군 청산면 궁평리 512-1
 
4
경기도 연천군 전곡읍 양원리 456-3
 
4
Other values (9786)
9923 

Length

Max length65
Median length49
Mean length21.2805
Min length3

Unique

Unique9662 ?
Unique (%)96.6%

Sample

1st row효자 롯데아파트 입구
2nd row연산동 아시아드메디칼 앞
3rd row문성초등학교앞
4th row개포1동우체국 주변
5th row화목동 칠산초등학교(나들가게 앞)

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주소지 앞 도로변58
 
0.6%
서운일반산업단지6
 
0.1%
경기도 연천군 청산면 장탄리 671-25
 
0.1%
경기도 연천군 청산면 궁평리 512-14
 
< 0.1%
경기도 연천군 전곡읍 양원리 456-34
 
< 0.1%
사거리4
 
< 0.1%
경찰서사거리3
 
< 0.1%
경기도 양주시 장흥면 삼상리 산 54-63
 
< 0.1%
경기도 연천군 전곡읍 전곡리 349-173
 
< 0.1%
여주시 현암동 223-3 오학교차로(수원지방법원여주지원->여주대교)3
 
< 0.1%
Other values (9781)9907
99.1%

Length

2023-03-25T14:55:21.904806image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
앞1928
 
4.9%
→463
 
1.2%
주변459
 
1.2%
인천428
 
1.1%
경기도418
 
1.1%
건너편339
 
0.9%
울산광역시331
 
0.8%
부근314
 
0.8%
충북270
 
0.7%
정문213
 
0.5%
Other values (18996)34582
87.0%

단속구분
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
2
3475 
4
2468 
1
2383 
04
916 
02
 
324
Other values (5)
434 

Length

Max length5
Median length1
Mean length1.2042
Min length1

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row4
2nd row4
3rd row2
4th row4
5th row4

Common Values

ValueCountFrequency (%)
23475
34.8%
42468
24.7%
12383
23.8%
04916
 
9.2%
02324
 
3.2%
01172
 
1.7%
01+02137
 
1.4%
9981
 
0.8%
343
 
0.4%
031
 
< 0.1%

Length

2023-03-25T14:55:22.272436image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

2023-03-25T14:55:22.382619image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
23475
34.8%
42468
24.7%
12383
23.8%
04916
 
9.2%
02324
 
3.2%
01172
 
1.7%
01+02137
 
1.4%
9981
 
0.8%
343
 
0.4%
031
 
< 0.1%

제한속도
Real number (ℝ≥0)

ZEROS

Distinct11
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean34.756
Minimum0
Maximum110
Zeros2920
Zeros (%)29.2%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size88.0 KiB
2023-03-25T14:55:22.477919image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median30
Q360
95-th percentile80
Maximum110
Range110
Interquartile range (IQR)60

Descriptive statistics

Standard deviation27.17745988
Coefficient of variation (CV)0.7819501634
Kurtosis-0.8396441411
Mean34.756
Median Absolute Deviation (MAD)30
Skewness0.1634535116
Sum347560
Variance738.6143254
MonotonicityNot monotonic
2023-03-25T14:55:22.588410image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=11)
ValueCountFrequency (%)
02920
29.2%
302673
26.7%
501660
16.6%
601363
13.6%
80506
 
5.1%
70495
 
5.0%
40176
 
1.8%
100153
 
1.5%
11034
 
0.3%
9014
 
0.1%
ValueCountFrequency (%)
02920
29.2%
206
 
0.1%
302673
26.7%
40176
 
1.8%
501660
16.6%
601363
13.6%
70495
 
5.0%
80506
 
5.1%
9014
 
0.1%
100153
 
1.5%
ValueCountFrequency (%)
11034
 
0.3%
100153
 
1.5%
9014
 
0.1%
80506
 
5.1%
70495
 
5.0%
601363
13.6%
501660
16.6%
40176
 
1.8%
302673
26.7%
206
 
0.1%

단속구간위치구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
<NA>
9788 
1
 
117
2
 
95

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9364
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA>9788
97.9%
1117
 
1.2%
295
 
0.9%

Length

2023-03-25T14:55:22.688938image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

2023-03-25T14:55:22.816266image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na9788
97.9%
1117
 
1.2%
295
 
0.9%

과속단속구간길이
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct85
Distinct (%)42.5%
Missing9800
Missing (%)98.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1484.70519
Minimum0
Maximum15787
Zeros4
Zeros (%)< 0.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size88.0 KiB
2023-03-25T14:55:22.943484image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile3.2952
Q17
median30
Q3200
95-th percentile11892
Maximum15787
Range15787
Interquartile range (IQR)193

Descriptive statistics

Standard deviation3704.893105
Coefficient of variation (CV)2.495372906
Kurtosis5.748516208
Mean1484.70519
Median Absolute Deviation (MAD)26.7
Skewness2.633413032
Sum296941.038
Variance13726232.92
MonotonicityNot monotonic
2023-03-25T14:55:23.080895image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20025
 
0.2%
3016
 
0.2%
3.314
 
0.1%
459
 
0.1%
6.46
 
0.1%
6.74
 
< 0.1%
04
 
< 0.1%
1993
 
< 0.1%
141003
 
< 0.1%
83563
 
< 0.1%
Other values (75)113
 
1.1%
(Missing)9800
98.0%
ValueCountFrequency (%)
04
 
< 0.1%
0.8941
 
< 0.1%
2.51
 
< 0.1%
2.72
 
< 0.1%
3.2042
 
< 0.1%
3.314
0.1%
3.62
 
< 0.1%
4.21
 
< 0.1%
4.31
 
< 0.1%
4.51
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
157871
 
< 0.1%
151622
< 0.1%
150911
 
< 0.1%
141003
< 0.1%
120182
< 0.1%
118923
< 0.1%
112922
< 0.1%
103311
 
< 0.1%
83563
< 0.1%
83182
< 0.1%

보호구역구분
Categorical

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
<NA>
6244 
2
2716 
99
776 
1
 
264

Length

Max length4
Median length4
Mean length2.9508
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row2
4th row<NA>
5th row2

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA>6244
62.4%
22716
27.2%
99776
 
7.8%
1264
 
2.6%

Length

2023-03-25T14:55:23.223984image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

2023-03-25T14:55:23.323085image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na6244
62.4%
22716
27.2%
99776
 
7.8%
1264
 
2.6%

설치연도
Real number (ℝ≥0)

MISSING

Distinct22
Distinct (%)0.3%
Missing1792
Missing (%)17.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2017.708455
Minimum2002
Maximum2023
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size88.0 KiB
2023-03-25T14:55:23.414953image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2002
5-th percentile2009
Q12016
median2019
Q32021
95-th percentile2022
Maximum2023
Range21
Interquartile range (IQR)5

Descriptive statistics

Standard deviation4.039305683
Coefficient of variation (CV)0.002001927321
Kurtosis0.702229525
Mean2017.708455
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness-1.202981103
Sum16561351
Variance16.3159904
MonotonicityNot monotonic
2023-03-25T14:55:23.535919image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=22)
ValueCountFrequency (%)
20211834
18.3%
20201337
13.4%
2022722
 
7.2%
2019692
 
6.9%
2018616
 
6.2%
2017571
 
5.7%
2016469
 
4.7%
2015337
 
3.4%
2014318
 
3.2%
2013290
 
2.9%
Other values (12)1022
10.2%
(Missing)1792
17.9%
ValueCountFrequency (%)
20021
 
< 0.1%
20033
 
< 0.1%
200412
 
0.1%
200549
 
0.5%
200655
 
0.5%
200787
0.9%
2008130
1.3%
2009150
1.5%
2010203
2.0%
2011202
2.0%
ValueCountFrequency (%)
20234
 
< 0.1%
2022722
 
7.2%
20211834
18.3%
20201337
13.4%
2019692
 
6.9%
2018616
 
6.2%
2017571
 
5.7%
2016469
 
4.7%
2015337
 
3.4%
2014318
 
3.2%

관리기관명
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct144
Distinct (%)1.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
서울특별시경찰청
778 
충청남도경찰청
777 
경상남도경찰청
 
595
전라남도경찰청
 
463
인천광역시경찰청
 
432
Other values (139)
6955 

Length

Max length17
Median length16
Mean length8.2807
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row전라북도 전주시청
2nd row부산광역시 연제구청 교통행정과
3rd row대구광역시경찰청
4th row서울특별시 강남구청
5th row경상남도 김해시청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울특별시경찰청778
 
7.8%
충청남도경찰청777
 
7.8%
경상남도경찰청595
 
5.9%
전라남도경찰청463
 
4.6%
인천광역시경찰청432
 
4.3%
충청북도경찰청379
 
3.8%
강원도경찰청376
 
3.8%
경기도북부경찰청361
 
3.6%
부산광역시경찰청356
 
3.6%
울산광역시경찰청332
 
3.3%
Other values (134)5151
51.5%

Length

2023-03-25T14:55:23.655923image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경기도1160
 
8.0%
서울특별시경찰청778
 
5.4%
충청남도경찰청777
 
5.4%
서울특별시634
 
4.4%
경상남도경찰청595
 
4.1%
전라남도경찰청463
 
3.2%
인천광역시경찰청432
 
3.0%
충청북도경찰청379
 
2.6%
강원도경찰청376
 
2.6%
경기도북부경찰청361
 
2.5%
Other values (164)8456
58.7%

관리기관전화번호
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct417
Distinct (%)4.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
02-700-5031
778 
055-233-2157
 
595
041-336-2253
 
510
032-455-2352
 
437
061-289-3293
 
433
Other values (412)
7247 

Length

Max length13
Median length12
Mean length11.8238
Min length7

Unique

Unique276 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row063-281-2378
2nd row051-665-4564
3rd row053-804-2852
4th row02-3423-6963
5th row055-330-3563

Common Values

ValueCountFrequency (%)
02-700-5031778
 
7.8%
055-233-2157595
 
5.9%
041-336-2253510
 
5.1%
032-455-2352437
 
4.4%
061-289-3293433
 
4.3%
031-961-3252386
 
3.9%
043-240-2651379
 
3.8%
033-248-0157376
 
3.8%
031-888-3952365
 
3.6%
051-899-2852356
 
3.6%
Other values (407)5385
53.8%

Length

2023-03-25T14:55:23.786324image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
02-700-5031778
 
7.8%
055-233-2157595
 
5.9%
041-336-2253510
 
5.1%
032-455-2352437
 
4.4%
061-289-3293433
 
4.3%
031-961-3252386
 
3.9%
043-240-2651379
 
3.8%
033-248-0157376
 
3.8%
031-888-3952365
 
3.6%
051-899-2852356
 
3.6%
Other values (407)5385
53.8%

데이터기준일자
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct93
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
2022-08-19
5399 
2022-12-15
 
293
2022-06-30
 
250
2022-10-12
 
227
2022-06-15
 
174
Other values (88)
3657 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row2022-06-15
2nd row2022-11-30
3rd row2022-08-19
4th row2023-02-15
5th row2022-08-23

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2022-08-195399
54.0%
2022-12-15293
 
2.9%
2022-06-30250
 
2.5%
2022-10-12227
 
2.3%
2022-06-15174
 
1.7%
2022-10-28163
 
1.6%
2023-02-15157
 
1.6%
2022-11-30132
 
1.3%
2023-02-27121
 
1.2%
2022-12-01121
 
1.2%
Other values (83)2963
29.6%

Length

2023-03-25T14:55:24.161939image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2022-08-195399
54.0%
2022-12-15293
 
2.9%
2022-06-30250
 
2.5%
2022-10-12227
 
2.3%
2022-06-15174
 
1.7%
2022-10-28163
 
1.6%
2023-02-15157
 
1.6%
2022-11-30132
 
1.3%
2023-02-27121
 
1.2%
2022-12-01121
 
1.2%
Other values (83)2963
29.6%

제공기관코드
Real number (ℝ≥0)

Distinct124
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2686417
Minimum1320000
Maximum6300000
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size88.0 KiB
2023-03-25T14:55:24.301581image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1320000
5-th percentile1320000
Q11320000
median1320000
Q33940000
95-th percentile5590000
Maximum6300000
Range4980000
Interquartile range (IQR)2620000

Descriptive statistics

Standard deviation1599326.551
Coefficient of variation (CV)0.5953381591
Kurtosis-1.070725261
Mean2686417
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness0.608579052
Sum2.686417 × 1010
Variance2.557845418 × 1012
MonotonicityNot monotonic
2023-03-25T14:55:24.472003image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
13200005399
54.0%
3940000245
 
2.5%
6300000225
 
2.2%
3780000197
 
2.0%
4640000174
 
1.7%
3220000157
 
1.6%
3990000119
 
1.2%
4060000105
 
1.1%
4490000105
 
1.1%
4070000105
 
1.1%
Other values (114)3169
31.7%
ValueCountFrequency (%)
13200005399
54.0%
300000065
 
0.7%
304000018
 
0.2%
305000037
 
0.4%
307000040
 
0.4%
308000023
 
0.2%
311000057
 
0.6%
312000038
 
0.4%
313000064
 
0.6%
317000030
 
0.3%
ValueCountFrequency (%)
6300000225
2.2%
62800009
 
0.1%
626000016
 
0.2%
570000092
0.9%
56800004
 
< 0.1%
5670000105
1.1%
560000027
 
0.3%
559000055
 
0.5%
554000033
 
0.3%
553000059
 
0.6%

제공기관명
Categorical

HIGH CARDINALITY

Distinct124
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size78.2 KiB
경찰청
5399 
경기도 고양시
 
245
대전광역시
 
225
경기도 성남시
 
197
전라북도 전주시
 
174
Other values (119)
3760 

Length

Max length10
Median length3
Mean length5.1944
Min length3

Unique

Unique3 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row전라북도 전주시
2nd row부산광역시 연제구
3rd row경찰청
4th row서울특별시 강남구
5th row경상남도 김해시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경찰청5399
54.0%
경기도 고양시245
 
2.5%
대전광역시225
 
2.2%
경기도 성남시197
 
2.0%
전라북도 전주시174
 
1.7%
서울특별시 강남구157
 
1.6%
경기도 남양주시119
 
1.2%
경기도 파주시105
 
1.1%
충청남도 천안시105
 
1.1%
경기도 이천시105
 
1.1%
Other values (114)3169
31.7%

Length

2023-03-25T14:55:24.604777image/svg+xmlMatplotlib v3.4.3, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
경찰청5399
37.6%
경기도1629
 
11.4%
서울특별시634
 
4.4%
경상남도377
 
2.6%
대전광역시295
 
2.1%
충청남도283
 
2.0%
전라북도276
 
1.9%
고양시245
 
1.7%
경상북도219
 
1.5%
인천광역시215
 
1.5%
Other values (123)4779
33.3%

Sample

First rows

df_index무인교통단속카메라관리번호시도명시군구명도로종류도로노선번호도로노선명도로노선방향소재지도로명주소소재지지번주소위도경도설치장소단속구분제한속도단속구간위치구분과속단속구간길이보호구역구분설치연도관리기관명관리기관전화번호데이터기준일자제공기관코드제공기관명
020804완산-51전라북도전주시 완산구시도<NA>용머리로3전라북도 전주시 완산구 용머리로 29전라북도 전주시 완산구 효자동1가 41435.808301127.112629효자 롯데아파트 입구40<NA><NA><NA><NA>전라북도 전주시청063-281-23782022-06-154640000전라북도 전주시
1158076부산광역시연제구기타<NA>월드컵대로3부산광역시 연제구 월드컵대로 161<NA>35.186785129.078588연산동 아시아드메디칼 앞40<NA><NA><NA>2008부산광역시 연제구청 교통행정과051-665-45642022-11-303370000부산광역시 연제구
215398G3286대구광역시북부시도<NA>복현로2대구광역시 북구 복현로 36길 2대구광역시 달성군 구지면 창리 444-235.904892128.619288문성초등학교앞230<NA><NA>22020대구광역시경찰청053-804-28522022-08-191320000경찰청
38668개포2-101서울특별시강남구구도<NA>선릉로3서울특별시 강남구 선릉로 36서울특별시 강남구 개포동 167-1137.48297127.060501개포1동우체국 주변40<NA><NA><NA><NA>서울특별시 강남구청02-3423-69632023-02-153220000서울특별시 강남구
4556760경상남도김해시시도<NA>칠산로413번길3경상남도 김해시 칠산로413번길 16-3경상남도 김해시 화목동 1055-835.209091128.851739화목동 칠산초등학교(나들가게 앞)430<NA><NA>22020경상남도 김해시청055-330-35632022-08-235350000경상남도 김해시
576313경기도광명시시도<NA>광명로2<NA>경기도 광명시 가학동 896-537.40696126.853464가학동 896-501+0260<NA><NA><NA><NA>경기도 광명시청 도시교통과02-2680-25852022-09-233900000경기도 광명시
62864H1557부산광역시연제구구도<NA>법원북로1부산광역시 연제구 거제동 법원북로 34부산광역시 연제구 거제동 1499-135.19215129.074617연제구 거제동 법원북로 34 부산우정청 맞은편(어린이보호구역, 남문초교, 홈타운2차@→부산교대)230<NA><NA>22022부산광역시경찰청051-899-28522022-08-191320000경찰청
7187067경기도성남시기타<NA>미금로3경기도 성남시 분당구 미금로 151경기도 성남시 분당구 미금로 15137.34742127.1153경기도 성남시 분당구 미금로 하얀마을 사거리(오리초)230<NA><NA>22018경기도 성남시청031-729-36742022-10-123780000경기도 성남시
89462G7783충청북도청주시시도<NA>단재로2충청북도 청주시 청원구 우암동 118-2충청북도 청주시 청원구 우암동 118-236.64916127.489168충북 청주시 청원구 우암동 118-2 우암초등학교 앞 (제조창→도청)250<NA><NA>22021충청북도경찰청043-240-26512022-08-191320000경찰청
920145장산로1경상북도경산시시도<NA>장산로3<NA>경상북도 경산시 삼북동 28335.818543128.740866119안전센터앞40<NA><NA>992022경상북도 경산시053-810-52422022-12-155130000경상북도 경산시

Last rows

df_index무인교통단속카메라관리번호시도명시군구명도로종류도로노선번호도로노선명도로노선방향소재지도로명주소소재지지번주소위도경도설치장소단속구분제한속도단속구간위치구분과속단속구간길이보호구역구분설치연도관리기관명관리기관전화번호데이터기준일자제공기관코드제공기관명
99909646105경기도성남시기타<NA>성남대로3<NA>경기도 성남시 분당구 정자동 8-137.37225127.106266성남시 분당구 정자동 8-1 늘푸른고등학교삼거리(정자초교)230<NA><NA>22021경기도 성남시청031-729-36742022-10-123780000경기도 성남시
999119365PE01032경기도안산시 단원구시도<NA>광덕4로3<NA>경기도 안산시 단원구 고잔동 681-4 (중앙분리대)37.315375126.82397호수동 광덕4로 신원프라자 앞040<NA><NA><NA>2021경기도 안산시 단원구 생활안전과031-481-62792022-12-203930000경기도 안산시
9992165026경상북도영주시시도<NA>선비로3경상북도 영주시 대동로 179경상북도 영주시 휴천동 642-5236.814554128.622481벨리나웨딩홀 사거리040<NA><NA><NA><NA>경상북도 영주시청054-639-68322022-12-095090000경상북도 영주시
999314575G0470전라남도구례군일반국도17번구례로3<NA>전라남도 구례군 구례읍 봉서리 192-735.190162127.463746구례군 구례읍 봉서리 192-7 오봉승강장앞(구례구역→구례읍)160<NA><NA><NA>2018전라남도경찰청061-289-32932022-08-191320000경찰청
999413319G3868경상북도울진군시도<NA>포은로2경상북도 울진군 매화면 원남로 611-7경상북도 울진군 매화면 매화리 284-3736.922081129.383751영천시 임고면 포은로(양항리) 양항1교차로(조교삼거리 방면)270<NA><NA>99<NA>경상북도경찰청054-824-24522022-08-191320000경찰청
99954539지민79경기도광명시시도<NA>오리로3<NA>경기도 광명시 일직동 228-137.418475126.879894태영데시앙104동앞사거리040<NA><NA><NA>2020경기도 광명시청 지도민원과02-2680-26652022-09-233900000경기도 광명시
99961451066경기도남양주시시도<NA>덕소로97번길2경기도 남양주시 와부읍 덕소로 97번길 12경기도 남양주시 와부읍 덕소리 111-1 주공아파트37.585231127.214235와부읍 메가트리움 부근0430<NA><NA><NA>2005경기도 남양주시청031-590-21142023-01-163990000경기도 남양주시
999715929무인76인천광역시계양구시도<NA>안남로 5253인천광역시 계양구 안남로 525<NA>37.530082126.711109e 편한세상 계양 더 프리미어040<NA><NA><NA><NA>인천광역시 계양구청032-450-56832022-12-023550000인천광역시 계양구
9998267517서울특별시광진구특별시도405능동로3서울특별시 광진구 능동로 295서울특별시 광진구 군자동 477-1837.556179127.078499군자CGV 앞40<NA><NA><NA>2007서울특별시 광진구청02-450-14852022-08-163040000서울특별시 광진구
99991350930서울특별시강북구일반국도3번삼양로2서울특별시 강북구 삼양로27길 19<NA>37.616125127.021742래미안아파트40<NA><NA>992013서울특별시 강북구02-901-59692022-10-183080000서울특별시 강북구