Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory45.4 B

Variable types

Numeric1
Categorical1
Text3

Dataset

Description인천광역시 부평구 종합여행업 현황 데이터는 목록명, 상호명, 사업장 소재지(지번, 도로명) 대한 데이터를 제공합니다.
Author인천광역시 부평구
URLhttps://data.incheon.go.kr/findData/publicDataDetail?dataId=15102667&srcSe=7661IVAWM27C61E190

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분류 has constant value ""Constant
연번 has unique valuesUnique
상호 has unique valuesUnique
소재지(도로명) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-18 05:06:42.633046
Analysis finished2024-03-18 05:06:44.617146
Duration1.98 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.5
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2024-03-18T14:06:44.677105image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.45
Q18.25
median15.5
Q322.75
95-th percentile28.55
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.8034084
Coefficient of variation (CV)0.56796183
Kurtosis-1.2
Mean15.5
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness0
Sum465
Variance77.5
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-18T14:06:44.781546image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.3%
17 1
 
3.3%
30 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%
28 1
 
3.3%
27 1
 
3.3%
26 1
 
3.3%
25 1
 
3.3%
24 1
 
3.3%
23 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.3%
2 1
3.3%
3 1
3.3%
4 1
3.3%
5 1
3.3%
6 1
3.3%
7 1
3.3%
8 1
3.3%
9 1
3.3%
10 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.3%
29 1
3.3%
28 1
3.3%
27 1
3.3%
26 1
3.3%
25 1
3.3%
24 1
3.3%
23 1
3.3%
22 1
3.3%
21 1
3.3%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
여행업
30 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여행업
2nd row여행업
3rd row여행업
4th row여행업
5th row여행업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
여행업 30
100.0%

Length

2024-03-18T14:06:44.909851image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-18T14:06:45.022097image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
여행업 30
100.0%

상호
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2024-03-18T14:06:45.179668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length10.5
Mean length8.8
Min length4

Characters and Unicode

Total characters264
Distinct characters90
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row주식회사 월드여행사
2nd row주식회사 인천여행사
3rd row주식회사 삼보 여행사
4th row(주)선진관광여행사
5th row주식회사 어울림여행사
ValueCountFrequency (%)
주식회사 13
27.7%
여행사 2
 
4.3%
넥스허브 1
 
2.1%
로켓여행사 1
 
2.1%
세연투어앤서비스 1
 
2.1%
지티인터내셔널 1
 
2.1%
차놀자모빌리티 1
 
2.1%
주)복사골투어 1
 
2.1%
엘토템즈 1
 
2.1%
주)우정국제여행사 1
 
2.1%
Other values (24) 24
51.1%
2024-03-18T14:06:45.461147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
사 30
 
11.4%
주 19
 
7.2%
17
 
6.4%
회 14
 
5.3%
여 14
 
5.3%
행 14
 
5.3%
식 13
 
4.9%
어 6
 
2.3%
제 6
 
2.3%
( 6
 
2.3%
Other values (80) 125
47.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 235
89.0%
Space Separator 17
 
6.4%
Open Punctuation 6
 
2.3%
Close Punctuation 6
 
2.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 30
 
12.8%
주 19
 
8.1%
회 14
 
6.0%
여 14
 
6.0%
행 14
 
6.0%
식 13
 
5.5%
어 6
 
2.6%
제 6
 
2.6%
국 5
 
2.1%
투 5
 
2.1%
Other values (77) 109
46.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 235
89.0%
Common 29
 
11.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 30
 
12.8%
주 19
 
8.1%
회 14
 
6.0%
여 14
 
6.0%
행 14
 
6.0%
식 13
 
5.5%
어 6
 
2.6%
제 6
 
2.6%
국 5
 
2.1%
투 5
 
2.1%
Other values (77) 109
46.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
17
58.6%
( 6
 
20.7%
) 6
 
20.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 235
89.0%
ASCII 29
 
11.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 30
 
12.8%
주 19
 
8.1%
회 14
 
6.0%
여 14
 
6.0%
행 14
 
6.0%
식 13
 
5.5%
어 6
 
2.6%
제 6
 
2.6%
국 5
 
2.1%
투 5
 
2.1%
Other values (77) 109
46.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
17
58.6%
( 6
 
20.7%
) 6
 
20.7%

소재지(지번)
Text

Distinct29
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2024-03-18T14:06:45.675368image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length32
Mean length23.033333
Min length18

Characters and Unicode

Total characters691
Distinct characters68
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)93.3%

Sample

1st row인천광역시 부평구 부평동 154-25
2nd row인천광역시 부평구 부평동 549-36 문화오피스텔 1114호
3rd row인천광역시 부평구 십정동 580-26 관음빌딩 402호
4th row인천광역시 부평구 갈산동 177-1
5th row인천광역시 부평구 부평동 561-4 301호
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 30
22.2%
부평구 30
22.2%
부평동 14
 
10.4%
청천동 6
 
4.4%
십정동 4
 
3.0%
549-36 2
 
1.5%
301-23 2
 
1.5%
삼산동 2
 
1.5%
154-25 1
 
0.7%
325-237 1
 
0.7%
Other values (43) 43
31.9%
2024-03-18T14:06:45.997519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
131
19.0%
부 46
 
6.7%
평 45
 
6.5%
천 36
 
5.2%
인 31
 
4.5%
시 31
 
4.5%
구 31
 
4.5%
광 30
 
4.3%
역 30
 
4.3%
동 30
 
4.3%
Other values (58) 250
36.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 380
55.0%
Decimal Number 147
 
21.3%
Space Separator 131
 
19.0%
Dash Punctuation 29
 
4.2%
Uppercase Letter 4
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 46
12.1%
평 45
11.8%
천 36
9.5%
인 31
8.2%
시 31
8.2%
구 31
8.2%
광 30
7.9%
역 30
7.9%
동 30
7.9%
청 6
 
1.6%
Other values (42) 64
16.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 25
17.0%
2 24
16.3%
4 16
10.9%
3 16
10.9%
6 14
9.5%
5 13
8.8%
0 13
8.8%
7 11
7.5%
9 10
 
6.8%
8 5
 
3.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Y 1
25.0%
C 1
25.0%
I 1
25.0%
T 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
131
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 29
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 380
55.0%
Common 307
44.4%
Latin 4
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 46
12.1%
평 45
11.8%
천 36
9.5%
인 31
8.2%
시 31
8.2%
구 31
8.2%
광 30
7.9%
역 30
7.9%
동 30
7.9%
청 6
 
1.6%
Other values (42) 64
16.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
131
42.7%
- 29
 
9.4%
1 25
 
8.1%
2 24
 
7.8%
4 16
 
5.2%
3 16
 
5.2%
6 14
 
4.6%
5 13
 
4.2%
0 13
 
4.2%
7 11
 
3.6%
Other values (2) 15
 
4.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Y 1
25.0%
C 1
25.0%
I 1
25.0%
T 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 380
55.0%
ASCII 311
45.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
131
42.1%
- 29
 
9.3%
1 25
 
8.0%
2 24
 
7.7%
4 16
 
5.1%
3 16
 
5.1%
6 14
 
4.5%
5 13
 
4.2%
0 13
 
4.2%
7 11
 
3.5%
Other values (6) 19
 
6.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 46
12.1%
평 45
11.8%
천 36
9.5%
인 31
8.2%
시 31
8.2%
구 31
8.2%
광 30
7.9%
역 30
7.9%
동 30
7.9%
청 6
 
1.6%
Other values (42) 64
16.8%

소재지(도로명)
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2024-03-18T14:06:46.252203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length36
Mean length31.933333
Min length25

Characters and Unicode

Total characters958
Distinct characters98
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row인천광역시 부평구 시장로20번길 23, 3층 (부평동)
2nd row인천광역시 부평구 부평대로 9, 1114호 (부평동)
3rd row인천광역시 부평구 경인로 727, 402호 (십정동, 관음빌딩)
4th row인천광역시 부평구 평천로 290, 원츠프라자 403호 (갈산동)
5th row인천광역시 부평구 장제로 71, 301호 (부평동)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 30
 
15.7%
부평구 30
 
15.7%
부평동 14
 
7.3%
청천동 6
 
3.1%
부평대로 5
 
2.6%
십정동 4
 
2.1%
1층 4
 
2.1%
4층 3
 
1.6%
경인로 3
 
1.6%
3층 3
 
1.6%
Other values (80) 89
46.6%
2024-03-18T14:06:46.706673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
161
 
16.8%
부 55
 
5.7%
평 55
 
5.7%
1 39
 
4.1%
천 38
 
4.0%
인 35
 
3.7%
시 32
 
3.3%
동 32
 
3.3%
구 31
 
3.2%
광 30
 
3.1%
Other values (88) 450
47.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 533
55.6%
Decimal Number 164
 
17.1%
Space Separator 161
 
16.8%
Close Punctuation 30
 
3.1%
Open Punctuation 30
 
3.1%
Other Punctuation 29
 
3.0%
Dash Punctuation 7
 
0.7%
Uppercase Letter 4
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 55
 
10.3%
평 55
 
10.3%
천 38
 
7.1%
인 35
 
6.6%
시 32
 
6.0%
동 32
 
6.0%
구 31
 
5.8%
광 30
 
5.6%
역 30
 
5.6%
로 30
 
5.6%
Other values (69) 165
31.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 39
23.8%
0 24
14.6%
2 22
13.4%
4 21
12.8%
3 14
 
8.5%
7 11
 
6.7%
6 11
 
6.7%
8 8
 
4.9%
9 7
 
4.3%
5 7
 
4.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 1
25.0%
I 1
25.0%
T 1
25.0%
Y 1
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
161
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 30
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 30
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 29
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 533
55.6%
Common 421
43.9%
Latin 4
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 55
 
10.3%
평 55
 
10.3%
천 38
 
7.1%
인 35
 
6.6%
시 32
 
6.0%
동 32
 
6.0%
구 31
 
5.8%
광 30
 
5.6%
역 30
 
5.6%
로 30
 
5.6%
Other values (69) 165
31.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
161
38.2%
1 39
 
9.3%
) 30
 
7.1%
( 30
 
7.1%
, 29
 
6.9%
0 24
 
5.7%
2 22
 
5.2%
4 21
 
5.0%
3 14
 
3.3%
7 11
 
2.6%
Other values (5) 40
 
9.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 1
25.0%
I 1
25.0%
T 1
25.0%
Y 1
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 533
55.6%
ASCII 425
44.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
161
37.9%
1 39
 
9.2%
) 30
 
7.1%
( 30
 
7.1%
, 29
 
6.8%
0 24
 
5.6%
2 22
 
5.2%
4 21
 
4.9%
3 14
 
3.3%
7 11
 
2.6%
Other values (9) 44
 
10.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 55
 
10.3%
평 55
 
10.3%
천 38
 
7.1%
인 35
 
6.6%
시 32
 
6.0%
동 32
 
6.0%
구 31
 
5.8%
광 30
 
5.6%
역 30
 
5.6%
로 30
 
5.6%
Other values (69) 165
31.0%

Interactions

2024-03-18T14:06:44.309037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-18T14:06:46.794369image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번상호소재지(지번)소재지(도로명)
연번1.0001.0000.9271.000
상호1.0001.0001.0001.000
소재지(지번)0.9271.0001.0001.000
소재지(도로명)1.0001.0001.0001.000

Missing values

2024-03-18T14:06:44.466208image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-18T14:06:44.570152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번분류상호소재지(지번)소재지(도로명)
01여행업주식회사 월드여행사인천광역시 부평구 부평동 154-25인천광역시 부평구 시장로20번길 23, 3층 (부평동)
12여행업주식회사 인천여행사인천광역시 부평구 부평동 549-36 문화오피스텔 1114호인천광역시 부평구 부평대로 9, 1114호 (부평동)
23여행업주식회사 삼보 여행사인천광역시 부평구 십정동 580-26 관음빌딩 402호인천광역시 부평구 경인로 727, 402호 (십정동, 관음빌딩)
34여행업(주)선진관광여행사인천광역시 부평구 갈산동 177-1인천광역시 부평구 평천로 290, 원츠프라자 403호 (갈산동)
45여행업주식회사 어울림여행사인천광역시 부평구 부평동 561-4 301호인천광역시 부평구 장제로 71, 301호 (부평동)
56여행업뷰티드림코리아투어인천광역시 부평구 부평동 910인천광역시 부평구 길주로602번길 11 (부평동)
67여행업해외여행사인천광역시 부평구 부개동 266-1인천광역시 부평구 경인로 1060, 1층 (부개동)
78여행업(주)골든파인인천광역시 부평구 부평동 464-6인천광역시 부평구 부평대로 103-1, 3층 (부평동)
89여행업해성여행사인천광역시 부평구 부평동 524-19인천광역시 부평구 부평문화로 107 (부평동)
910여행업와이피컴퍼니인천광역시 부평구 부평동 733-7인천광역시 부평구 동수북로 146-3 (부평동)
연번분류상호소재지(지번)소재지(도로명)
2021여행업차놀자모빌리티 주식회사인천광역시 부평구 청천동 191-8인천광역시 부평구 세월천로 11, 2층 (청천동)
2122여행업(주)복사골투어인천광역시 부평구 삼산동 325-237인천광역시 부평구 송내대로373번길 22, 2층 (삼산동)
2223여행업주식회사 엘토템즈인천광역시 부평구 청천동 301-23인천광역시 부평구 부평대로167번길 54, 201호 (청천동)
2324여행업주식회사 넥스허브인천광역시 부평구 부평동 203-2인천광역시 부평구 대정로 22, 4층 4호 (부평동)
2425여행업(주)우정국제여행사인천광역시 부평구 부평동 722-6인천광역시 부평구 경인로931번길 12-4, 지하1층 (부평동)
2526여행업주식회사 하니그룹인천광역시 부평구 십정동 562-3 경인센타인천광역시 부평구 백범로577번길 20, 경인센타 446호 (십정동)
2627여행업주식회사 경인웰빙여행사인천광역시 부평구 구산동 12-22인천광역시 부평구 무네미로 526, 4층 (구산동)
2728여행업주식회사 디케이비에스인천광역시 부평구 청천동 301-23인천광역시 부평구 부평대로167번길 54, 204-1호 (청천동)
2829여행업자스민투어인천광역시 부평구 청천동 174-28인천광역시 부평구 청중로84번길 12, 4층 (청천동)
2930여행업유한회사 니하우국제인천광역시 부평구 삼산동 462-3 대경프라자인천광역시 부평구 체육관로 18, 대경프라자 8층 803-2호 (삼산동)