Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations699
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)0.3%
Total size in memory22.0 KiB
Average record size in memory32.2 B

Variable types

Text2
DateTime2

Dataset

Description평생학습관 강좌 정보(강좌명, 내용, 시작일, 종료일)
Author경기도 하남시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15050140/fileData.do

Alerts

Dataset has 2 (0.3%) duplicate rowsDuplicates

Reproduction

Analysis started2023-12-12 22:31:10.139261
Analysis finished2023-12-12 22:31:10.737581
Duration0.6 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct319
Distinct (%)45.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
2023-12-13T07:31:10.923112image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length34
Mean length11.310443
Min length2

Characters and Unicode

Total characters7906
Distinct characters411
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique200 ?
Unique (%)28.6%

Sample

1st row통기타2
2nd row통기타1
3rd row체형교정을 위한 발레 클라스
4th row성인 초중급 영어
5th row생활영어 중고급
ValueCountFrequency (%)
활용 48
 
2.8%
성인영어 41
 
2.4%
스마트폰 40
 
2.3%
야간 38
 
2.2%
고급 27
 
1.6%
초급 23
 
1.3%
중급 22
 
1.3%
치매예방 17
 
1.0%
중국어 17
 
1.0%
춤노리 16
 
0.9%
Other values (535) 1432
83.2%
2023-12-13T07:31:11.322036image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1023
 
12.9%
) 198
 
2.5%
( 193
 
2.4%
186
 
2.4%
139
 
1.8%
136
 
1.7%
134
 
1.7%
124
 
1.6%
123
 
1.6%
118
 
1.5%
Other values (401) 5532
70.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5344
67.6%
Space Separator 1023
 
12.9%
Lowercase Letter 745
 
9.4%
Close Punctuation 202
 
2.6%
Open Punctuation 197
 
2.5%
Uppercase Letter 177
 
2.2%
Decimal Number 112
 
1.4%
Dash Punctuation 40
 
0.5%
Other Punctuation 36
 
0.5%
Math Symbol 21
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
186
 
3.5%
139
 
2.6%
136
 
2.5%
134
 
2.5%
124
 
2.3%
123
 
2.3%
118
 
2.2%
113
 
2.1%
108
 
2.0%
99
 
1.9%
Other values (334) 4064
76.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 78
10.5%
n 77
10.3%
r 76
10.2%
i 73
9.8%
s 72
9.7%
t 61
8.2%
a 58
7.8%
h 43
 
5.8%
o 39
 
5.2%
l 30
 
4.0%
Other values (13) 138
18.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 29
16.4%
D 26
14.7%
A 22
12.4%
C 18
10.2%
F 16
9.0%
B 14
7.9%
L 14
7.9%
I 11
 
6.2%
S 7
 
4.0%
P 6
 
3.4%
Other values (7) 14
7.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 34
30.4%
2 29
25.9%
1 21
18.8%
4 9
 
8.0%
6 5
 
4.5%
5 5
 
4.5%
9 4
 
3.6%
0 3
 
2.7%
7 1
 
0.9%
8 1
 
0.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 22
61.1%
· 4
 
11.1%
; 4
 
11.1%
! 3
 
8.3%
. 2
 
5.6%
/ 1
 
2.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
42.9%
< 6
28.6%
> 6
28.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 198
98.0%
] 4
 
2.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 193
98.0%
[ 4
 
2.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
5
55.6%
4
44.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1023
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 40
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5340
67.5%
Common 1631
 
20.6%
Latin 931
 
11.8%
Han 4
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
186
 
3.5%
139
 
2.6%
136
 
2.5%
134
 
2.5%
124
 
2.3%
123
 
2.3%
118
 
2.2%
113
 
2.1%
108
 
2.0%
99
 
1.9%
Other values (333) 4060
76.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 78
 
8.4%
n 77
 
8.3%
r 76
 
8.2%
i 73
 
7.8%
s 72
 
7.7%
t 61
 
6.6%
a 58
 
6.2%
h 43
 
4.6%
o 39
 
4.2%
l 30
 
3.2%
Other values (32) 324
34.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
1023
62.7%
) 198
 
12.1%
( 193
 
11.8%
- 40
 
2.5%
3 34
 
2.1%
2 29
 
1.8%
, 22
 
1.3%
1 21
 
1.3%
4 9
 
0.6%
~ 9
 
0.6%
Other values (15) 53
 
3.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5340
67.5%
ASCII 2549
32.2%
Number Forms 9
 
0.1%
None 4
 
0.1%
CJK Compat Ideographs 4
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1023
40.1%
) 198
 
7.8%
( 193
 
7.6%
e 78
 
3.1%
n 77
 
3.0%
r 76
 
3.0%
i 73
 
2.9%
s 72
 
2.8%
t 61
 
2.4%
a 58
 
2.3%
Other values (54) 640
25.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
186
 
3.5%
139
 
2.6%
136
 
2.5%
134
 
2.5%
124
 
2.3%
123
 
2.3%
118
 
2.2%
113
 
2.1%
108
 
2.0%
99
 
1.9%
Other values (333) 4060
76.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
5
55.6%
4
44.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%
CJK Compat Ideographs
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Distinct383
Distinct (%)54.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
2023-12-13T07:31:11.622610image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length934
Median length237
Mean length83.020029
Min length3

Characters and Unicode

Total characters58031
Distinct characters735
Distinct categories15 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique242 ?
Unique (%)34.6%

Sample

1st row간단한 코드와 쉬운 주법을 이용하여 기타의 손쉬운 접근법과 연주법을 알아본다
2nd row포크기타의 기초과정부터 진도에 따른 곡의 연주를배움으로서 평생 즐길 수 있는 취미를 만들어가는 강좌
3rd row발레의 기본동작을 통해 바른자세로의 체형교정을 할 수 있도록 도와 준다
4th row성인 초중급 영어
5th row중고급 수준의 생활영어
ValueCountFrequency (%)
241
 
1.8%
228
 
1.7%
170
 
1.3%
통해 124
 
0.9%
영어 90
 
0.7%
있는 88
 
0.7%
대한 83
 
0.6%
다양한 82
 
0.6%
기본 74
 
0.6%
위한 69
 
0.5%
Other values (3803) 12084
90.6%
2023-12-13T07:31:12.042453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
12828
 
22.1%
1170
 
2.0%
808
 
1.4%
788
 
1.4%
, 784
 
1.4%
. 734
 
1.3%
726
 
1.3%
693
 
1.2%
671
 
1.2%
655
 
1.1%
Other values (725) 38174
65.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 39386
67.9%
Space Separator 12831
 
22.1%
Other Punctuation 1985
 
3.4%
Decimal Number 1450
 
2.5%
Lowercase Letter 1007
 
1.7%
Uppercase Letter 356
 
0.6%
Close Punctuation 328
 
0.6%
Open Punctuation 318
 
0.5%
Dash Punctuation 135
 
0.2%
Math Symbol 100
 
0.2%
Other values (5) 135
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
1170
 
3.0%
808
 
2.1%
788
 
2.0%
726
 
1.8%
693
 
1.8%
671
 
1.7%
655
 
1.7%
579
 
1.5%
520
 
1.3%
520
 
1.3%
Other values (622) 32256
81.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 107
10.6%
o 89
 
8.8%
s 86
 
8.5%
i 82
 
8.1%
n 82
 
8.1%
t 76
 
7.5%
a 62
 
6.2%
l 54
 
5.4%
r 54
 
5.4%
u 50
 
5.0%
Other values (16) 265
26.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 104
29.2%
C 32
 
9.0%
S 31
 
8.7%
P 30
 
8.4%
T 24
 
6.7%
E 20
 
5.6%
R 17
 
4.8%
F 16
 
4.5%
Y 13
 
3.7%
O 13
 
3.7%
Other values (14) 56
15.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 784
39.5%
. 734
37.0%
: 243
 
12.2%
/ 61
 
3.1%
* 50
 
2.5%
; 39
 
2.0%
· 24
 
1.2%
! 17
 
0.9%
16
 
0.8%
& 8
 
0.4%
Other values (3) 9
 
0.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 325
22.4%
1 302
20.8%
3 229
15.8%
2 205
14.1%
5 85
 
5.9%
4 81
 
5.6%
9 74
 
5.1%
6 54
 
3.7%
8 52
 
3.6%
7 43
 
3.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
16
29.1%
13
23.6%
10
18.2%
6
 
10.9%
5
 
9.1%
3
 
5.5%
2
 
3.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 75
75.0%
> 8
 
8.0%
+ 6
 
6.0%
= 4
 
4.0%
< 4
 
4.0%
3
 
3.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 246
75.0%
] 75
 
22.9%
7
 
2.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 236
74.2%
[ 75
 
23.6%
7
 
2.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
12828
> 99.9%
  3
 
< 0.1%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
17
56.7%
13
43.3%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
15
53.6%
13
46.4%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
10
52.6%
9
47.4%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 135
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 39385
67.9%
Common 17279
29.8%
Latin 1366
 
2.4%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
1170
 
3.0%
808
 
2.1%
788
 
2.0%
726
 
1.8%
693
 
1.8%
671
 
1.7%
655
 
1.7%
579
 
1.5%
520
 
1.3%
520
 
1.3%
Other values (621) 32255
81.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 107
 
7.8%
D 104
 
7.6%
o 89
 
6.5%
s 86
 
6.3%
i 82
 
6.0%
n 82
 
6.0%
t 76
 
5.6%
a 62
 
4.5%
l 54
 
4.0%
r 54
 
4.0%
Other values (42) 570
41.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
12828
74.2%
, 784
 
4.5%
. 734
 
4.2%
0 325
 
1.9%
1 302
 
1.7%
) 246
 
1.4%
: 243
 
1.4%
( 236
 
1.4%
3 229
 
1.3%
2 205
 
1.2%
Other values (41) 1147
 
6.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 39385
67.9%
ASCII 18450
31.8%
Punctuation 74
 
0.1%
Geometric Shapes 45
 
0.1%
None 41
 
0.1%
Enclosed Alphanum 19
 
< 0.1%
Misc Symbols 10
 
< 0.1%
Math Operators 3
 
< 0.1%
Number Forms 3
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
12828
69.5%
, 784
 
4.2%
. 734
 
4.0%
0 325
 
1.8%
1 302
 
1.6%
) 246
 
1.3%
: 243
 
1.3%
( 236
 
1.3%
3 229
 
1.2%
2 205
 
1.1%
Other values (72) 2318
 
12.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
1170
 
3.0%
808
 
2.1%
788
 
2.0%
726
 
1.8%
693
 
1.8%
671
 
1.7%
655
 
1.7%
579
 
1.5%
520
 
1.3%
520
 
1.3%
Other values (621) 32255
81.9%
None
ValueCountFrequency (%)
· 24
58.5%
7
 
17.1%
7
 
17.1%
  3
 
7.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
17
23.0%
16
21.6%
15
20.3%
13
17.6%
13
17.6%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
16
35.6%
13
28.9%
6
 
13.3%
5
 
11.1%
3
 
6.7%
2
 
4.4%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
10
52.6%
9
47.4%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
2
66.7%
1
33.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct101
Distinct (%)14.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
Minimum2015-07-30 00:00:00
Maximum2020-01-13 00:00:00
2023-12-13T07:31:12.167736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:31:12.279085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
Distinct91
Distinct (%)13.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.6 KiB
Minimum2015-08-06 00:00:00
Maximum2020-06-26 00:00:00
2023-12-13T07:31:12.391734image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T07:31:12.517821image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

Missing values

2023-12-13T07:31:10.631360image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T07:31:10.706443image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

교육명교육내용교육시작일교육종료일
0통기타2간단한 코드와 쉬운 주법을 이용하여 기타의 손쉬운 접근법과 연주법을 알아본다2015-10-072015-12-30
1통기타1포크기타의 기초과정부터 진도에 따른 곡의 연주를배움으로서 평생 즐길 수 있는 취미를 만들어가는 강좌2015-10-072015-12-30
2체형교정을 위한 발레 클라스발레의 기본동작을 통해 바른자세로의 체형교정을 할 수 있도록 도와 준다2015-08-132015-12-31
3성인 초중급 영어성인 초중급 영어2015-08-112015-12-31
4생활영어 중고급중고급 수준의 생활영어2015-08-102015-12-30
5성인초급영어-성인야간초급 수준의 성인 영어교육2015-08-102015-12-30
6성인중급영어-성인야간중급 수준의 성인 영어교육2015-08-212015-12-18
7근력스트레칭(발레강사 이현선)스트레칭을 통해 몸의 근육을 자극, 근력을 키워주고 균형 잡힌 몸매유지와 건강을 지킬 수 있다.2015-08-132015-12-31
8Screen English-성인야간미국 드라마를 소재로 상황에 맞는 표현 학습2015-08-132015-12-31
9파워요가파워풀함을 가미한 요가와 웨이트 트레이닝의 요소가 적용된 힘과 에너지 증대하는 건강을 목표2015-08-112015-12-31
교육명교육내용교육시작일교육종료일
689그림책으로 아이마음 읽기[수업목표]그림책을 통해 아이와 소통한다.[강의내용]그림책을 읽어주며 아이와 대화하는 방법, 놀이 방법을 배운다.2020-01-132020-04-30
690그림심리검사의 이해와 실습을 통한 자기개발[수업목표]그림심리검사 이론실습을 통해 성격&자아 분석[강의내용]그림심리검사(집나무사람(HTP)동적가족화(KFD)빗속의사람(DAPR)이론 및 실습2020-01-132020-04-30
691영화속 세상[수업목표]영화를 통해 다양한 가치관을 인정하고 삶에 대한 인식의 폭을 넓혀 인간에 대한 이해를 돕는다.[강의내용]<공간의 이야기>쉼이 있고, 꿈이 있고, 사랑이 있고, 아픔이 있는 삶의 공간을 담은 영화를 만난다.2020-01-132020-04-30
692치매예방 춤노리[수업목표]당당하고 화려하게!!![강의내용]내 생애 가장 아름다운 시절임을 상기 하며 활기차고 생동감 넘치는 움직임 하기.2020-01-132020-04-30
693스마트폰 활용 B[수업목표]스마트폰의 기초적이고 활용적인 기능과 실생활에 도움이 되는 어플들을 배우며사회화의 소통을 할 수 있게 한다.[강의내용]스마트폰의 기본기능과 실생활에 유용한 어플을 배우고 익힌다.2020-01-132020-04-30
694스마트폰 활용 A[수업목표]스마트폰의 기초적이고 활용적인 기능과 실생활에 도움이 되는 어플들을 배우며사회화의 소통을 할 수 있게 한다.[강의내용]스마트폰의 기본기능과 실생활에 유용한 어플을 배우고 익힌다.2020-01-132020-04-30
695아코디언[수업목표]본 수업을 통하여 아코디언 연주 실력을 향상합니다. 연말에 각종 연주회에 참여하여 성취감을 갖도록 하는 것을 목표로 합니다.[강의내용]본 수업은 동요, 대중가요, 종교음악의 곡들로 아코디언 합주를 진행합니다. 개인의 역량(초급, 중급)에 맞춰 강사가 피드백을 제공합니다.2020-01-132020-04-30
696Let39;s Explore English I (야간)[수업목표]To help students develop their knowledge and speaking skills in English aswell as enhance their confidence in learning a foreign language.[강의내용]Basic English expressions, conversation, grammar, pronunciation2020-01-132020-04-30
697Let39;s Explore English II[수업목표]To help students improve basic English skills as well as develop a higher understanding of the language and how to use it in daily life with confidence.[강의내용]Review of English basics, Reading and discussion, Daily English Conversation2020-01-132020-04-30
698지역 명사 특강 - 역사박물관장 문재범지역 명사 특강으로 이번 대상은 하남시역사박물관 문재범 관장님입니다.빛나는 하남을 이루는데 일조하고 있는 각계각층의 명사를 통해하남의 문화와 역사 등 다양한 분야를 알아볼 수 있는 자리로하남의 대표 역사 문화재인 이성산성에 대하여 전문가로부터 직접 들어보는 시간입니다.-------------------------문재범 관장은 성균관대학교 사학과를 졸업했으며 중국사회과학원 동북아시아 금속문명을 전공하고, 고고학 및 박물관학 박사 과정을 졸업했다.호암미술관, 성균관대학교박물관, 행정중심복합도시건설청에서 근무한 바 있으며 현재 문화재청 문화재전문위원(매장문화재분과), 경기도 문화재위원(기념물 분과) 이다.2019-12-192019-12-19

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0평생학습 코디네이터 교육2016년 하남시 평생학습 코디네이터 교육 학습자 모집자세한 사항 첨부파일 참조2016-06-172016-07-212
1행복학습 마을강사 교육2016년 하남시 평생학습 마을강사행복학습 마을강사 교육 학습자 모집자세한 사항 첨부파일 참조2016-06-132016-07-202