Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations75
Missing cells27
Missing cells (%)9.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.5 KiB
Average record size in memory34.8 B

Variable types

Text3
Numeric1

Dataset

Description농림축산식품부에서 추진하는 농업활동에 필요한 주요 품목별 농작업을 도출하고, 표준코드화를 통한 품목별 농작업코드 및 활용체계에 대한 가이드를 제공합니다.
Author농림축산식품부
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20230103000000002364

Alerts

유사용어 has 27 (36.0%) missing valuesMissing
농작업_Act has unique valuesUnique
농작업 코드 has unique valuesUnique
농작업 정의 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:15:43.356956
Analysis finished2023-12-11 03:15:43.989586
Duration0.63 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

농작업_Act
Text

UNIQUE 

Distinct75
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
2023-12-11T12:15:44.194994image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length8
Mean length3.96
Min length2

Characters and Unicode

Total characters297
Distinct characters122
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row토양검정
2nd row토양소독
3rd row경운
4th row밑거름 주기
5th row두둑형성
ValueCountFrequency (%)
제거 10
 
10.3%
설치 4
 
4.1%
관수시설 2
 
2.1%
차광막 2
 
2.1%
방풍망 2
 
2.1%
지주대 2
 
2.1%
수확 2
 
2.1%
주기 2
 
2.1%
주아 1
 
1.0%
방제 1
 
1.0%
Other values (69) 69
71.1%
2023-12-11T12:15:44.620598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
22
 
7.4%
거 15
 
5.1%
제 14
 
4.7%
기 12
 
4.0%
종 8
 
2.7%
주 8
 
2.7%
설 8
 
2.7%
치 7
 
2.4%
업 6
 
2.0%
작 6
 
2.0%
Other values (112) 191
64.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 273
91.9%
Space Separator 22
 
7.4%
Close Punctuation 1
 
0.3%
Open Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
거 15
 
5.5%
제 14
 
5.1%
기 12
 
4.4%
종 8
 
2.9%
주 8
 
2.9%
설 8
 
2.9%
치 7
 
2.6%
업 6
 
2.2%
작 6
 
2.2%
수 5
 
1.8%
Other values (109) 184
67.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 273
91.9%
Common 24
 
8.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 15
 
5.5%
제 14
 
5.1%
기 12
 
4.4%
종 8
 
2.9%
주 8
 
2.9%
설 8
 
2.9%
치 7
 
2.6%
업 6
 
2.2%
작 6
 
2.2%
수 5
 
1.8%
Other values (109) 184
67.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
22
91.7%
) 1
 
4.2%
( 1
 
4.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 273
91.9%
ASCII 24
 
8.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
22
91.7%
) 1
 
4.2%
( 1
 
4.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
거 15
 
5.5%
제 14
 
5.1%
기 12
 
4.4%
종 8
 
2.9%
주 8
 
2.9%
설 8
 
2.9%
치 7
 
2.6%
업 6
 
2.2%
작 6
 
2.2%
수 5
 
1.8%
Other values (109) 184
67.4%

농작업 코드
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct75
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean38
Minimum1
Maximum75
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size807.0 B
2023-12-11T12:15:44.794292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4.7
Q119.5
median38
Q356.5
95-th percentile71.3
Maximum75
Range74
Interquartile range (IQR)37

Descriptive statistics

Standard deviation21.794495
Coefficient of variation (CV)0.57353933
Kurtosis-1.2
Mean38
Median Absolute Deviation (MAD)19
Skewness0
Sum2850
Variance475
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:15:44.956355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.3%
49 1
 
1.3%
56 1
 
1.3%
55 1
 
1.3%
54 1
 
1.3%
53 1
 
1.3%
52 1
 
1.3%
51 1
 
1.3%
50 1
 
1.3%
48 1
 
1.3%
Other values (65) 65
86.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.3%
2 1
1.3%
3 1
1.3%
4 1
1.3%
5 1
1.3%
6 1
1.3%
7 1
1.3%
8 1
1.3%
9 1
1.3%
10 1
1.3%
ValueCountFrequency (%)
75 1
1.3%
74 1
1.3%
73 1
1.3%
72 1
1.3%
71 1
1.3%
70 1
1.3%
69 1
1.3%
68 1
1.3%
67 1
1.3%
66 1
1.3%

농작업 정의
Text

UNIQUE 

Distinct75
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
2023-12-11T12:15:45.251526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length37
Mean length30.186667
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2264
Distinct characters269
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row시비와 토양개량을 목적으로 토양시료를 채취하여 토양의 물리화학적 성질을 분석하는 작업
2nd row토양에서 병충해가 전염되는 것을 방지하기 위해 토양온도를 높이거나 소독제를 살포하는 작업
3rd row작물이 자라기 좋게 토양을 갈고 흙덩이를 부수는 작업
4th row작물의 파종, 식재 또는 생육개시 전에 거름을 주는 작업
5th row포장의 밭을 갈아 골을 만들어주는 작업
ValueCountFrequency (%)
작업 75
 
12.5%
위해 24
 
4.0%
제거하는 17
 
2.8%
등을 12
 
2.0%
및 7
 
1.2%
있는 7
 
1.2%
등의 7
 
1.2%
포장에 6
 
1.0%
설치하는 6
 
1.0%
후 5
 
0.8%
Other values (336) 436
72.4%
2023-12-11T12:15:45.696737image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
527
23.3%
작 91
 
4.0%
는 89
 
3.9%
업 75
 
3.3%
을 71
 
3.1%
하 58
 
2.6%
를 39
 
1.7%
에 38
 
1.7%
해 37
 
1.6%
거 30
 
1.3%
Other values (259) 1209
53.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1704
75.3%
Space Separator 527
 
23.3%
Other Punctuation 23
 
1.0%
Close Punctuation 5
 
0.2%
Open Punctuation 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
작 91
 
5.3%
는 89
 
5.2%
업 75
 
4.4%
을 71
 
4.2%
하 58
 
3.4%
를 39
 
2.3%
에 38
 
2.2%
해 37
 
2.2%
거 30
 
1.8%
물 29
 
1.7%
Other values (255) 1147
67.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
527
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 23
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 5
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 5
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1704
75.3%
Common 560
 
24.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
작 91
 
5.3%
는 89
 
5.2%
업 75
 
4.4%
을 71
 
4.2%
하 58
 
3.4%
를 39
 
2.3%
에 38
 
2.2%
해 37
 
2.2%
거 30
 
1.8%
물 29
 
1.7%
Other values (255) 1147
67.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
527
94.1%
, 23
 
4.1%
) 5
 
0.9%
( 5
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1704
75.3%
ASCII 560
 
24.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
527
94.1%
, 23
 
4.1%
) 5
 
0.9%
( 5
 
0.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
작 91
 
5.3%
는 89
 
5.2%
업 75
 
4.4%
을 71
 
4.2%
하 58
 
3.4%
를 39
 
2.3%
에 38
 
2.2%
해 37
 
2.2%
거 30
 
1.8%
물 29
 
1.7%
Other values (255) 1147
67.3%

유사용어
Text

MISSING 

Distinct48
Distinct (%)100.0%
Missing27
Missing (%)36.0%
Memory size732.0 B
2023-12-11T12:15:46.003899image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length14
Mean length6.125
Min length2

Characters and Unicode

Total characters294
Distinct characters121
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row토양분석
2nd row태양열소독, 증기열소독
3rd row로터리, 써레질, 쟁기질, 정지, 땅고르기
4th row기비, 시비, 비료
5th row두둑작업
ValueCountFrequency (%)
제거 4
 
5.0%
시비 2
 
2.5%
지지대 2
 
2.5%
설치 2
 
2.5%
비료 2
 
2.5%
로터리 2
 
2.5%
메워심기 1
 
1.2%
토양보온 1
 
1.2%
곁가지 1
 
1.2%
결속 1
 
1.2%
Other values (62) 62
77.5%
2023-12-11T12:15:46.440861image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
32
 
10.9%
기 22
 
7.5%
, 21
 
7.1%
제 8
 
2.7%
지 7
 
2.4%
비 7
 
2.4%
종 6
 
2.0%
토 5
 
1.7%
리 5
 
1.7%
거 5
 
1.7%
Other values (111) 176
59.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 241
82.0%
Space Separator 32
 
10.9%
Other Punctuation 21
 
7.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 22
 
9.1%
제 8
 
3.3%
지 7
 
2.9%
비 7
 
2.9%
종 6
 
2.5%
토 5
 
2.1%
리 5
 
2.1%
거 5
 
2.1%
수 4
 
1.7%
양 4
 
1.7%
Other values (109) 168
69.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
32
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 21
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 241
82.0%
Common 53
 
18.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 22
 
9.1%
제 8
 
3.3%
지 7
 
2.9%
비 7
 
2.9%
종 6
 
2.5%
토 5
 
2.1%
리 5
 
2.1%
거 5
 
2.1%
수 4
 
1.7%
양 4
 
1.7%
Other values (109) 168
69.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
32
60.4%
, 21
39.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 241
82.0%
ASCII 53
 
18.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
32
60.4%
, 21
39.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 22
 
9.1%
제 8
 
3.3%
지 7
 
2.9%
비 7
 
2.9%
종 6
 
2.5%
토 5
 
2.1%
리 5
 
2.1%
거 5
 
2.1%
수 4
 
1.7%
양 4
 
1.7%
Other values (109) 168
69.7%

Interactions

2023-12-11T12:15:43.697188image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-11T12:15:46.562823image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
농작업_Act농작업 코드농작업 정의유사용어
농작업_Act1.0001.0001.0001.000
농작업 코드1.0001.0001.0001.000
농작업 정의1.0001.0001.0001.000
유사용어1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-11T12:15:43.823168image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T12:15:43.935122image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

농작업_Act농작업 코드농작업 정의유사용어
0토양검정1시비와 토양개량을 목적으로 토양시료를 채취하여 토양의 물리화학적 성질을 분석하는 작업토양분석
1토양소독2토양에서 병충해가 전염되는 것을 방지하기 위해 토양온도를 높이거나 소독제를 살포하는 작업태양열소독, 증기열소독
2경운3작물이 자라기 좋게 토양을 갈고 흙덩이를 부수는 작업로터리, 써레질, 쟁기질, 정지, 땅고르기
3밑거름 주기4작물의 파종, 식재 또는 생육개시 전에 거름을 주는 작업기비, 시비, 비료
4두둑형성5포장의 밭을 갈아 골을 만들어주는 작업두둑작업
5논둑조성6논의 가장자리에 둑을 쌓는 작업논두렁작업
6토양멀칭7잡초 발생의 억제 등을 위해 작물이 생육하고 있는 포장의 표면을 피복하는 작업토양피복
7관수시설 설치8포장 및 작물에 적합한 관수시설(호스, 스프링클러 등)을 설치하는 작업<NA>
8써레질9논바닥을 고르거나 흙덩이를 부숴 토양을 평평하게 만들어주는 작업로터리, 논바닥 고르기
9종자선별10충실한 종자를 가려내는 작업선종, 종자정선
농작업_Act농작업 코드농작업 정의유사용어
65건조66저장을 위해 수확한 작물의 수분을 제거하는 작업<NA>
66선별67수확한 작물을 크기나 등급에 따라 구분하는 작업<NA>
67저장68환경을 조절하여 수확 및 건조 후 작물을 일정기간 보관하는 작업<NA>
68포장69판매를 위해 작물을 포장하는 작업<NA>
69판매70수확한 농산물을 수매처나 판매처로 보내는 작업출하
70멀칭재 제거71포장에 피복되어 있는 비닐 등의 피복재를 제거해주는 작업피복재 제거
71관수시설 제거72포장에 설치되어 있는 관수시설(호스, 스프링클러 등)을 제거하는 작업<NA>
72지주대 제거73포장에 설치된 지주대를 제거하는 작업지지대 제거
73보온피복재 제거74보온을 위해 설치된 비닐, 부직포 등의 피복재를 제거하는 작업부직포 제거
74수확 잔재물 제거75수확 후 포장에 남아있는 줄기, 뿌리 등을 제거하는 작업<NA>