Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations69
Missing cells3
Missing cells (%)0.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.4 KiB
Average record size in memory65.9 B

Variable types

Categorical4
Text4

Dataset

Description강원도 계곡 정보(계곡명, 주소, 전화번호 등)
Author강원도
URLhttps://www.data.go.kr/data/3044754/fileData.do

Alerts

시군명 is highly overall correlated with 주차시설High correlation
휴무일 is highly overall correlated with 이용시간High correlation
이용시간 is highly overall correlated with 휴무일High correlation
주차시설 is highly overall correlated with 시군명High correlation
이용시간 is highly imbalanced (69.9%)Imbalance
전화번호 has 3 (4.3%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 21:25:39.064952
Analysis finished2023-12-12 21:25:40.006994
Duration0.94 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시군명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)23.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
정선군
9 
양양군
9 
평창군
8 
영월군
7 
인제군
7 
Other values (11)
29 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique5 ?
Unique (%)7.2%

Sample

1st row철원군
2nd row정선군
3rd row홍천군
4th row영월군
5th row평창군

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정선군 9
13.0%
양양군 9
13.0%
평창군 8
11.6%
영월군 7
10.1%
인제군 7
10.1%
원주시 6
8.7%
횡성군 5
7.2%
철원군 4
5.8%
화천군 4
5.8%
양구군 3
 
4.3%
Other values (6) 7
10.1%

Length

2023-12-13T06:25:40.089702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
정선군 9
13.0%
양양군 9
13.0%
평창군 8
11.6%
영월군 7
10.1%
인제군 7
10.1%
원주시 6
8.7%
횡성군 5
7.2%
철원군 4
5.8%
화천군 4
5.8%
양구군 3
 
4.3%
Other values (6) 7
10.1%

계곡명
Text

Distinct68
Distinct (%)98.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
2023-12-13T06:25:40.673613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length4
Mean length4.5942029
Min length3

Characters and Unicode

Total characters317
Distinct characters99
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique67 ?
Unique (%)97.1%

Sample

1st row대교천 협곡
2nd row숙암계곡
3rd row용소계곡
4th row김삿갓 계곡
5th row흥정계곡
ValueCountFrequency (%)
계곡 5
 
6.5%
순담계곡 2
 
2.6%
방태산계곡 1
 
1.3%
법수치계곡 1
 
1.3%
송천계곡 1
 
1.3%
자개골 1
 
1.3%
덕산기계곡 1
 
1.3%
장구목이골 1
 
1.3%
용연계곡 1
 
1.3%
둔전계곡 1
 
1.3%
Other values (62) 62
80.5%
2023-12-13T06:25:41.129740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
곡 64
20.2%
계 60
18.9%
8
 
2.5%
골 7
 
2.2%
수 7
 
2.2%
전 6
 
1.9%
리 6
 
1.9%
천 6
 
1.9%
산 6
 
1.9%
대 5
 
1.6%
Other values (89) 142
44.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 308
97.2%
Space Separator 8
 
2.5%
Other Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
곡 64
20.8%
계 60
19.5%
골 7
 
2.3%
수 7
 
2.3%
전 6
 
1.9%
리 6
 
1.9%
천 6
 
1.9%
산 6
 
1.9%
대 5
 
1.6%
담 5
 
1.6%
Other values (87) 136
44.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 308
97.2%
Common 9
 
2.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
곡 64
20.8%
계 60
19.5%
골 7
 
2.3%
수 7
 
2.3%
전 6
 
1.9%
리 6
 
1.9%
천 6
 
1.9%
산 6
 
1.9%
대 5
 
1.6%
담 5
 
1.6%
Other values (87) 136
44.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
8
88.9%
/ 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 308
97.2%
ASCII 9
 
2.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
곡 64
20.8%
계 60
19.5%
골 7
 
2.3%
수 7
 
2.3%
전 6
 
1.9%
리 6
 
1.9%
천 6
 
1.9%
산 6
 
1.9%
대 5
 
1.6%
담 5
 
1.6%
Other values (87) 136
44.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
8
88.9%
/ 1
 
11.1%

도로명주소
Text

Distinct65
Distinct (%)94.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
2023-12-13T06:25:41.463056image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length22
Mean length17.130435
Min length11

Characters and Unicode

Total characters1182
Distinct characters145
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique63 ?
Unique (%)91.3%

Sample

1st row강원도 철원군 동송읍 장흥리 49-5
2nd row강원 정선군 북평면 숙암리 446-6
3rd row강원도 홍천군 두촌면 괘석리 637
4th row강원도 영월군 김삿갓면 김삿갓로 291
5th row강원도 평창군 봉평면 흥정리
ValueCountFrequency (%)
강원도 59
 
18.8%
강원 10
 
3.2%
양양군 9
 
2.9%
정선군 9
 
2.9%
평창군 8
 
2.6%
산 8
 
2.6%
인제군 7
 
2.2%
영월군 7
 
2.2%
서면 6
 
1.9%
원주시 6
 
1.9%
Other values (143) 184
58.8%
2023-12-13T06:25:41.946790image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
244
20.6%
원 81
 
6.9%
강 73
 
6.2%
도 59
 
5.0%
군 59
 
5.0%
면 53
 
4.5%
리 52
 
4.4%
1 22
 
1.9%
양 21
 
1.8%
산 18
 
1.5%
Other values (135) 500
42.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 826
69.9%
Space Separator 244
 
20.6%
Decimal Number 100
 
8.5%
Dash Punctuation 12
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 81
 
9.8%
강 73
 
8.8%
도 59
 
7.1%
군 59
 
7.1%
면 53
 
6.4%
리 52
 
6.3%
양 21
 
2.5%
산 18
 
2.2%
평 15
 
1.8%
동 13
 
1.6%
Other values (123) 382
46.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 22
22.0%
2 14
14.0%
4 12
12.0%
3 11
11.0%
6 10
10.0%
7 8
 
8.0%
8 7
 
7.0%
0 7
 
7.0%
9 5
 
5.0%
5 4
 
4.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
244
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 12
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 826
69.9%
Common 356
30.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 81
 
9.8%
강 73
 
8.8%
도 59
 
7.1%
군 59
 
7.1%
면 53
 
6.4%
리 52
 
6.3%
양 21
 
2.5%
산 18
 
2.2%
평 15
 
1.8%
동 13
 
1.6%
Other values (123) 382
46.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
244
68.5%
1 22
 
6.2%
2 14
 
3.9%
4 12
 
3.4%
- 12
 
3.4%
3 11
 
3.1%
6 10
 
2.8%
7 8
 
2.2%
8 7
 
2.0%
0 7
 
2.0%
Other values (2) 9
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 826
69.9%
ASCII 356
30.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
244
68.5%
1 22
 
6.2%
2 14
 
3.9%
4 12
 
3.4%
- 12
 
3.4%
3 11
 
3.1%
6 10
 
2.8%
7 8
 
2.2%
8 7
 
2.0%
0 7
 
2.0%
Other values (2) 9
 
2.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 81
 
9.8%
강 73
 
8.8%
도 59
 
7.1%
군 59
 
7.1%
면 53
 
6.4%
리 52
 
6.3%
양 21
 
2.5%
산 18
 
2.2%
평 15
 
1.8%
동 13
 
1.6%
Other values (123) 382
46.2%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct43
Distinct (%)65.2%
Missing3
Missing (%)4.3%
Memory size684.0 B
2023-12-13T06:25:42.215732image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length26
Median length12
Mean length13.060606
Min length9

Characters and Unicode

Total characters862
Distinct characters41
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)51.5%

Sample

1st row033-450-5151
2nd row033-733-1330
3rd row033-435-3327
4th row033-370-2531
5th row033-330-2399
ValueCountFrequency (%)
1544-9053 7
 
10.0%
033-370-2531 5
 
7.1%
033-330-2771 5
 
7.1%
033-460-2170(인제관광정보센터 4
 
5.7%
033-480-2251 3
 
4.3%
033-450-5365 2
 
2.9%
033-450-5151 2
 
2.9%
033-670-2621 2
 
2.9%
백담분소 2
 
2.9%
033-801-0977(설악산국립공원 2
 
2.9%
Other values (36) 36
51.4%
2023-12-13T06:25:42.647958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3 185
21.5%
0 129
15.0%
- 124
14.4%
5 63
 
7.3%
4 57
 
6.6%
7 54
 
6.3%
2 49
 
5.7%
1 44
 
5.1%
6 34
 
3.9%
9 17
 
2.0%
Other values (31) 106
12.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 644
74.7%
Dash Punctuation 124
 
14.4%
Other Letter 74
 
8.6%
Close Punctuation 8
 
0.9%
Open Punctuation 8
 
0.9%
Space Separator 4
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
관 5
 
6.8%
광 5
 
6.8%
인 4
 
5.4%
제 4
 
5.4%
정 4
 
5.4%
보 4
 
5.4%
센 4
 
5.4%
터 4
 
5.4%
소 4
 
5.4%
분 3
 
4.1%
Other values (17) 33
44.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 185
28.7%
0 129
20.0%
5 63
 
9.8%
4 57
 
8.9%
7 54
 
8.4%
2 49
 
7.6%
1 44
 
6.8%
6 34
 
5.3%
9 17
 
2.6%
8 12
 
1.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 124
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 788
91.4%
Hangul 74
 
8.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 5
 
6.8%
광 5
 
6.8%
인 4
 
5.4%
제 4
 
5.4%
정 4
 
5.4%
보 4
 
5.4%
센 4
 
5.4%
터 4
 
5.4%
소 4
 
5.4%
분 3
 
4.1%
Other values (17) 33
44.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
3 185
23.5%
0 129
16.4%
- 124
15.7%
5 63
 
8.0%
4 57
 
7.2%
7 54
 
6.9%
2 49
 
6.2%
1 44
 
5.6%
6 34
 
4.3%
9 17
 
2.2%
Other values (4) 32
 
4.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 788
91.4%
Hangul 74
 
8.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3 185
23.5%
0 129
16.4%
- 124
15.7%
5 63
 
8.0%
4 57
 
7.2%
7 54
 
6.9%
2 49
 
6.2%
1 44
 
5.6%
6 34
 
4.3%
9 17
 
2.2%
Other values (4) 32
 
4.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
관 5
 
6.8%
광 5
 
6.8%
인 4
 
5.4%
제 4
 
5.4%
정 4
 
5.4%
보 4
 
5.4%
센 4
 
5.4%
터 4
 
5.4%
소 4
 
5.4%
분 3
 
4.1%
Other values (17) 33
44.6%

휴무일
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)8.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
연중개방
37 
없음
27 
연중무휴
 
2
봄가을 산불조심기간 입산통제
 
1
매주 화요일
 
1

Length

Max length15
Median length4
Mean length3.4347826
Min length2

Unique

Unique3 ?
Unique (%)4.3%

Sample

1st row없음
2nd row없음
3rd row연중개방
4th row연중개방
5th row연중개방

Common Values

ValueCountFrequency (%)
연중개방 37
53.6%
없음 27
39.1%
연중무휴 2
 
2.9%
봄가을 산불조심기간 입산통제 1
 
1.4%
매주 화요일 1
 
1.4%
이용시간 외 1
 
1.4%

Length

2023-12-13T06:25:42.820613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:25:42.968453image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
연중개방 37
50.7%
없음 27
37.0%
연중무휴 2
 
2.7%
봄가을 1
 
1.4%
산불조심기간 1
 
1.4%
입산통제 1
 
1.4%
매주 1
 
1.4%
화요일 1
 
1.4%
이용시간 1
 
1.4%
외 1
 
1.4%

이용시간
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)11.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
상시이용 가능
60 
상시이용가능
 
3
입산제한시간 하절기 03:00~12:00 / 동절기 04:00~11:00
 
1
하절기(3월~10월) 03:00~17:30 / 동절기(11월~2월) 04:00~17:30
 
1
하절기 09:00~20:00 / 동절기 09:00~18:00
 
1
Other values (3)
 
3

Length

Max length49
Median length7
Mean length8.8985507
Min length6

Unique

Unique6 ?
Unique (%)8.7%

Sample

1st row상시이용 가능
2nd row상시이용 가능
3rd row상시이용 가능
4th row상시이용 가능
5th row상시이용 가능

Common Values

ValueCountFrequency (%)
상시이용 가능 60
87.0%
상시이용가능 3
 
4.3%
입산제한시간 하절기 03:00~12:00 / 동절기 04:00~11:00 1
 
1.4%
하절기(3월~10월) 03:00~17:30 / 동절기(11월~2월) 04:00~17:30 1
 
1.4%
하절기 09:00~20:00 / 동절기 09:00~18:00 1
 
1.4%
08:00~18:00 1
 
1.4%
09:00~18:00 1
 
1.4%
상시이용 가능 (매년 7월 1일 ~ 8월말 기간동안 운영) 1
 
1.4%

Length

2023-12-13T06:25:43.110180image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:25:43.262560image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
상시이용 61
40.7%
가능 61
40.7%
4
 
2.7%
상시이용가능 3
 
2.0%
09:00~18:00 2
 
1.3%
하절기 2
 
1.3%
동절기 2
 
1.3%
기간동안 1
 
0.7%
8월말 1
 
0.7%
1일 1
 
0.7%
Other values (12) 12
 
8.0%

주차시설
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)7.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
없음
31 
주차가능
21 
주차 가능
15 
600대 주차가능
 
1
50대 주차가능
 
1

Length

Max length9
Median length8
Mean length3.4492754
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.9%

Sample

1st row없음
2nd row없음
3rd row없음
4th row주차가능
5th row없음

Common Values

ValueCountFrequency (%)
없음 31
44.9%
주차가능 21
30.4%
주차 가능 15
21.7%
600대 주차가능 1
 
1.4%
50대 주차가능 1
 
1.4%

Length

2023-12-13T06:25:43.433947image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T06:25:43.570724image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
없음 31
36.0%
주차가능 23
26.7%
주차 15
17.4%
가능 15
17.4%
600대 1
 
1.2%
50대 1
 
1.2%

주변명소
Text

Distinct60
Distinct (%)87.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size684.0 B
2023-12-13T06:25:43.927575image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length33
Median length24
Mean length18.101449
Min length9

Characters and Unicode

Total characters1249
Distinct characters223
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique54 ?
Unique (%)78.3%

Sample

1st row직탕폭포, 고석정, 담터계곡
2nd row막동계곡, 가리왕산, 장전계곡
3rd row팔봉산, 비발디파크, 가리산
4th row청령포, 동강, 선암마을
5th row오대산, 월정사, 흥정계곡
ValueCountFrequency (%)
계곡 7
 
2.8%
자연휴양림 7
 
2.8%
치악산 6
 
2.4%
남애항 5
 
2.0%
미천골자연휴양림 4
 
1.6%
낙산해수욕장 4
 
1.6%
설악산 4
 
1.6%
방태산 3
 
1.2%
두타연 3
 
1.2%
한계령 3
 
1.2%
Other values (175) 205
81.7%
2023-12-13T06:25:44.506152image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
182
 
14.6%
, 137
 
11.0%
산 51
 
4.1%
계 26
 
2.1%
곡 23
 
1.8%
양 23
 
1.8%
연 20
 
1.6%
대 19
 
1.5%
장 18
 
1.4%
천 17
 
1.4%
Other values (213) 733
58.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 927
74.2%
Space Separator 182
 
14.6%
Other Punctuation 137
 
11.0%
Uppercase Letter 3
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 51
 
5.5%
계 26
 
2.8%
곡 23
 
2.5%
양 23
 
2.5%
연 20
 
2.2%
대 19
 
2.0%
장 18
 
1.9%
천 17
 
1.8%
자 17
 
1.8%
리 17
 
1.8%
Other values (208) 696
75.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Z 1
33.3%
M 1
33.3%
D 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
182
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 137
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 927
74.2%
Common 319
 
25.5%
Latin 3
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 51
 
5.5%
계 26
 
2.8%
곡 23
 
2.5%
양 23
 
2.5%
연 20
 
2.2%
대 19
 
2.0%
장 18
 
1.9%
천 17
 
1.8%
자 17
 
1.8%
리 17
 
1.8%
Other values (208) 696
75.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
Z 1
33.3%
M 1
33.3%
D 1
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
182
57.1%
, 137
42.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 927
74.2%
ASCII 322
 
25.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
182
56.5%
, 137
42.5%
Z 1
 
0.3%
M 1
 
0.3%
D 1
 
0.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 51
 
5.5%
계 26
 
2.8%
곡 23
 
2.5%
양 23
 
2.5%
연 20
 
2.2%
대 19
 
2.0%
장 18
 
1.9%
천 17
 
1.8%
자 17
 
1.8%
리 17
 
1.8%
Other values (208) 696
75.1%

Correlations

2023-12-13T06:25:44.643414image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명계곡명도로명주소전화번호휴무일이용시간주차시설주변명소
시군명1.0001.0001.0001.0000.0000.6570.8781.000
계곡명1.0001.0000.9930.9940.9841.0001.0000.991
도로명주소1.0000.9931.0000.9971.0001.0001.0000.990
전화번호1.0000.9940.9971.0000.8790.9570.9780.983
휴무일0.0000.9841.0000.8791.0000.8870.4361.000
이용시간0.6571.0001.0000.9570.8871.0000.6480.885
주차시설0.8781.0001.0000.9780.4360.6481.0001.000
주변명소1.0000.9910.9900.9831.0000.8851.0001.000
2023-12-13T06:25:44.780592image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
휴무일이용시간시군명주차시설
휴무일1.0000.7390.0000.309
이용시간0.7391.0000.2640.459
시군명0.0000.2641.0000.627
주차시설0.3090.4590.6271.000
2023-12-13T06:25:44.901502image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
시군명휴무일이용시간주차시설
시군명1.0000.0000.2640.627
휴무일0.0001.0000.7390.309
이용시간0.2640.7391.0000.459
주차시설0.6270.3090.4591.000

Missing values

2023-12-13T06:25:39.836002image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T06:25:39.959896image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

시군명계곡명도로명주소전화번호휴무일이용시간주차시설주변명소
0철원군대교천 협곡강원도 철원군 동송읍 장흥리 49-5033-450-5151없음상시이용 가능없음직탕폭포, 고석정, 담터계곡
1정선군숙암계곡강원 정선군 북평면 숙암리 446-6033-733-1330없음상시이용 가능없음막동계곡, 가리왕산, 장전계곡
2홍천군용소계곡강원도 홍천군 두촌면 괘석리 637033-435-3327연중개방상시이용 가능없음팔봉산, 비발디파크, 가리산
3영월군김삿갓 계곡강원도 영월군 김삿갓면 김삿갓로 291033-370-2531연중개방상시이용 가능주차가능청령포, 동강, 선암마을
4평창군흥정계곡강원도 평창군 봉평면 흥정리033-330-2399연중개방상시이용 가능없음오대산, 월정사, 흥정계곡
5정선군소금강계곡강원 정선군 화암면 몰운리 산 108-21544-9053연중개방상시이용 가능없음화암약수, 몰운대
6화천군용담계곡강원도 화천군 사내면 용담리 산116033-440-2557연중개방상시이용 가능없음감성마을, 붕어섬, 용화산
7양구군파서탕강원도 양구군 방산면033-480-2251연중개방상시이용 가능주차가능광치계곡, 펀치볼, 두타연
8인제군십이선녀탕계곡강원 인제군 북면 십이선녀탕길 81033-801-0977(설악산국립공원 백담분소)봄가을 산불조심기간 입산통제입산제한시간 하절기 03:00~12:00 / 동절기 04:00~11:00주차가능설악산, 용대자연휴양림, 한계령
9양양군갈천계곡강원 양양군 서면 갈천리 산 1-1<NA>연중개방상시이용 가능주차가능낙산사, 양양오토캠핑장, 하조대
시군명계곡명도로명주소전화번호휴무일이용시간주차시설주변명소
59횡성군신대계곡강원도 횡성군 청일면 신대리033-340-2606없음상시이용가능없음봉복산, 낙수대 폭포, 화동리 효자각
60영월군엄둔계곡강원도 영월군 수주면 법흥리033-370-2531없음상시이용 가능주차 가능구룡산, 법흥 계곡, 설구산
61평창군수항계곡강원도 평창군 진부면 수항길 2-21033-330-2771없음상시이용 가능없음두타산, 박지산, 두타산 자연휴양림
62평창군장전계곡강원도 평창군 진부면 장전길 2033-330-2771없음상시이용 가능없음막동 계곡, 가리왕산, 금당 계곡
63평창군막동계곡강원도 평창군 진부면 막동길 6033-330-2771없음상시이용 가능없음장전 계곡, 단임골 계곡, 막동 야영장
64평창군수하계곡강원도 평창군 미탄면 평안한치길 43-13033-330-2771없음상시이용 가능없음웰컴투 동막골 영화촬영지, 동강 민물고기 생태관, 백룡 동굴
65원주시금대계곡강원도 원주시 판부면 금대리 1310033-763-5232없음상시이용 가능주차 가능치악산자연휴양림, 영원산성, 심밭골관광농원
66횡성군부곡계곡강원도 횡성군 강림면 강림리033-340-2779연중무휴상시이용 가능없음천문인 마을, 중앙천문대, 횡성 태종대
67인제군방태산계곡강원도 인제군 기린면 방동리033-463-8590연중개방상시이용 가능주차가능방태산 자연휴양림, 이단폭포, 아침가리골
68양양군공수전마을 관리 휴양지강원도 양양군 서면 공수전리 120번지033-673-5900이용시간 외상시이용 가능 (매년 7월 1일 ~ 8월말 기간동안 운영)주차가능미천골 자연휴양림, 서림계곡휴양지, 오색령