Overview

Dataset statistics

Number of variables12
Number of observations648
Missing cells642
Missing cells (%)8.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory62.1 KiB
Average record size in memory98.2 B

Variable types

Text5
Categorical4
DateTime2
Numeric1

Dataset

Description2023 9월 27일 기준, 경상남도 산청군 도시계획정보시스템(UPIS) 내 고시 정보로, 고시관리코드, 이전정정고시관리코드, 계획관리코드, 업무절차코드, 지자체 관리코드 등으로 구성되어 있습니다.
Author경상남도 산청군
URLhttps://www.data.go.kr/data/15124198/fileData.do

Alerts

SITE_CODE(지자체 관리코드) has constant value ""Constant
데이터담당부서 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
UBPS_CODE(업무절차코드) is highly overall correlated with NOTICE_CLASSIFY(고시유형)High correlation
NOTICE_CLASSIFY(고시유형) is highly overall correlated with UBPS_CODE(업무절차코드)High correlation
MOD_NOTICE_CODE(이전 정정 고시관리코드) has 642 (99.1%) missing valuesMissing
NOTICE_CODE(고시관리코드) has unique valuesUnique
PROJ_CODE(계획관리코드) has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 08:11:44.787919
Analysis finished2023-12-12 08:11:46.348408
Duration1.56 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

NOTICE_CODE(고시관리코드)
Text

UNIQUE 

Distinct648
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
2023-12-12T17:11:46.486093image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length20
Mean length20
Min length20

Characters and Unicode

Total characters12960
Distinct characters13
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique648 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row48860NTC201104220001
2nd row48860NTC201005200001
3rd row48860NTC201612220001
4th row48860NTC201706290001
5th row48860NTC201811010001
ValueCountFrequency (%)
48860ntc201104220001 1
 
0.2%
48860ntc201309120078 1
 
0.2%
48860ntc201301240061 1
 
0.2%
48860ntc201303280069 1
 
0.2%
48860ntc201302210062 1
 
0.2%
48860ntc201302280063 1
 
0.2%
48860ntc201302280064 1
 
0.2%
48860ntc201303140065 1
 
0.2%
48860ntc201303140066 1
 
0.2%
48860ntc201303200067 1
 
0.2%
Other values (638) 638
98.5%
2023-12-12T17:11:46.817726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 3966
30.6%
8 1503
 
11.6%
1 1467
 
11.3%
2 1310
 
10.1%
4 846
 
6.5%
6 836
 
6.5%
N 648
 
5.0%
T 648
 
5.0%
C 648
 
5.0%
9 383
 
3.0%
Other values (3) 705
 
5.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 11016
85.0%
Uppercase Letter 1944
 
15.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3966
36.0%
8 1503
 
13.6%
1 1467
 
13.3%
2 1310
 
11.9%
4 846
 
7.7%
6 836
 
7.6%
9 383
 
3.5%
3 313
 
2.8%
5 210
 
1.9%
7 182
 
1.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 648
33.3%
T 648
33.3%
C 648
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 11016
85.0%
Latin 1944
 
15.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 3966
36.0%
8 1503
 
13.6%
1 1467
 
13.3%
2 1310
 
11.9%
4 846
 
7.7%
6 836
 
7.6%
9 383
 
3.5%
3 313
 
2.8%
5 210
 
1.9%
7 182
 
1.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 648
33.3%
T 648
33.3%
C 648
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 12960
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 3966
30.6%
8 1503
 
11.6%
1 1467
 
11.3%
2 1310
 
10.1%
4 846
 
6.5%
6 836
 
6.5%
N 648
 
5.0%
T 648
 
5.0%
C 648
 
5.0%
9 383
 
3.0%
Other values (3) 705
 
5.4%

MOD_NOTICE_CODE(이전 정정 고시관리코드)
Text

MISSING 

Distinct6
Distinct (%)100.0%
Missing642
Missing (%)99.1%
Memory size5.2 KiB
2023-12-12T17:11:47.019245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length20
Mean length20
Min length20

Characters and Unicode

Total characters120
Distinct characters13
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row48860NTC201510080001
2nd row48860NTC201701190002
3rd row48860NTC202109300001
4th row48860NTC201101210020
5th row48860NTC201411130120
ValueCountFrequency (%)
48860ntc201510080001 1
16.7%
48860ntc201701190002 1
16.7%
48860ntc202109300001 1
16.7%
48860ntc201101210020 1
16.7%
48860ntc201411130120 1
16.7%
48860ntc201811150001 1
16.7%
2023-12-12T17:11:47.364703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 35
29.2%
1 22
18.3%
8 14
 
11.7%
2 11
 
9.2%
4 7
 
5.8%
6 6
 
5.0%
N 6
 
5.0%
T 6
 
5.0%
C 6
 
5.0%
5 2
 
1.7%
Other values (3) 5
 
4.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 102
85.0%
Uppercase Letter 18
 
15.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 35
34.3%
1 22
21.6%
8 14
 
13.7%
2 11
 
10.8%
4 7
 
6.9%
6 6
 
5.9%
5 2
 
2.0%
9 2
 
2.0%
3 2
 
2.0%
7 1
 
1.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 6
33.3%
T 6
33.3%
C 6
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 102
85.0%
Latin 18
 
15.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 35
34.3%
1 22
21.6%
8 14
 
13.7%
2 11
 
10.8%
4 7
 
6.9%
6 6
 
5.9%
5 2
 
2.0%
9 2
 
2.0%
3 2
 
2.0%
7 1
 
1.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
N 6
33.3%
T 6
33.3%
C 6
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 120
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 35
29.2%
1 22
18.3%
8 14
 
11.7%
2 11
 
9.2%
4 7
 
5.8%
6 6
 
5.0%
N 6
 
5.0%
T 6
 
5.0%
C 6
 
5.0%
5 2
 
1.7%
Other values (3) 5
 
4.2%

PROJ_CODE(계획관리코드)
Text

UNIQUE 

Distinct648
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
2023-12-12T17:11:47.657902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length20
Mean length20
Min length20

Characters and Unicode

Total characters12960
Distinct characters13
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique648 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row48860PPL201104220001
2nd row48860PEP201005200001
3rd row48860PEP201612220001
4th row48860PEP201706290001
5th row48860PPL201811010001
ValueCountFrequency (%)
48860ppl201104220001 1
 
0.2%
48860ppl201310240078 1
 
0.2%
48860pep201301240061 1
 
0.2%
48860ppl201303280069 1
 
0.2%
48860ppl201302210062 1
 
0.2%
48860ppl201302280063 1
 
0.2%
48860pep201302280064 1
 
0.2%
48860ppl201303140065 1
 
0.2%
48860ppl201303140066 1
 
0.2%
48860ppl201303200067 1
 
0.2%
Other values (638) 638
98.5%
2023-12-12T17:11:48.186437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 3966
30.6%
8 1503
 
11.6%
1 1475
 
11.4%
2 1306
 
10.1%
P 1296
 
10.0%
4 845
 
6.5%
6 836
 
6.5%
L 447
 
3.4%
9 382
 
2.9%
3 311
 
2.4%
Other values (3) 593
 
4.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 11016
85.0%
Uppercase Letter 1944
 
15.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 3966
36.0%
8 1503
 
13.6%
1 1475
 
13.4%
2 1306
 
11.9%
4 845
 
7.7%
6 836
 
7.6%
9 382
 
3.5%
3 311
 
2.8%
5 210
 
1.9%
7 182
 
1.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1296
66.7%
L 447
 
23.0%
E 201
 
10.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 11016
85.0%
Latin 1944
 
15.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 3966
36.0%
8 1503
 
13.6%
1 1475
 
13.4%
2 1306
 
11.9%
4 845
 
7.7%
6 836
 
7.6%
9 382
 
3.5%
3 311
 
2.8%
5 210
 
1.9%
7 182
 
1.7%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 1296
66.7%
L 447
 
23.0%
E 201
 
10.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 12960
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 3966
30.6%
8 1503
 
11.6%
1 1475
 
11.4%
2 1306
 
10.1%
P 1296
 
10.0%
4 845
 
6.5%
6 836
 
6.5%
L 447
 
3.4%
9 382
 
2.9%
3 311
 
2.4%
Other values (3) 593
 
4.6%

UBPS_CODE(업무절차코드)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct7
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
UBP_F4010100
208 
UBP_F6030100
201 
UBP_E4010100
85 
UBP_A4010100
52 
UBP_K1020300
48 
Other values (2)
54 

Length

Max length12
Median length12
Mean length12
Min length12

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowUBP_K1020300
2nd rowUBP_F6030100
3rd rowUBP_F6030100
4th rowUBP_F6030100
5th rowUBP_K1020300

Common Values

ValueCountFrequency (%)
UBP_F4010100 208
32.1%
UBP_F6030100 201
31.0%
UBP_E4010100 85
13.1%
UBP_A4010100 52
 
8.0%
UBP_K1020300 48
 
7.4%
UBP_K1030100 38
 
5.9%
UBP_I1110100 16
 
2.5%

Length

2023-12-12T17:11:48.380164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:11:48.540628image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ubp_f4010100 208
32.1%
ubp_f6030100 201
31.0%
ubp_e4010100 85
13.1%
ubp_a4010100 52
 
8.0%
ubp_k1020300 48
 
7.4%
ubp_k1030100 38
 
5.9%
ubp_i1110100 16
 
2.5%

SITE_CODE(지자체 관리코드)
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
48860
648 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row48860
2nd row48860
3rd row48860
4th row48860
5th row48860

Common Values

ValueCountFrequency (%)
48860 648
100.0%

Length

2023-12-12T17:11:48.723164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:11:48.868150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
48860 648
100.0%

NOTICE_DATE(고시일자)
Date

Distinct496
Distinct (%)76.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
Minimum1978-04-20 00:00:00
Maximum2023-07-27 00:00:00
2023-12-12T17:11:49.016115image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:11:49.255911image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

NOTICE_CLASSIFY(고시유형)
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
CMG0004
247 
CMG0003
202 
CMG0001
127 
CMG0006
38 
CMG0002
32 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowCMG0005
2nd rowCMG0003
3rd rowCMG0003
4th rowCMG0003
5th rowCMG0001

Common Values

ValueCountFrequency (%)
CMG0004 247
38.1%
CMG0003 202
31.2%
CMG0001 127
19.6%
CMG0006 38
 
5.9%
CMG0002 32
 
4.9%
CMG0005 2
 
0.3%

Length

2023-12-12T17:11:49.471945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:11:49.631795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
cmg0004 247
38.1%
cmg0003 202
31.2%
cmg0001 127
19.6%
cmg0006 38
 
5.9%
cmg0002 32
 
4.9%
cmg0005 2
 
0.3%

ORGAN_CODE(기관코드)
Real number (ℝ)

Distinct11
Distinct (%)1.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean5543206.8
Minimum1410000
Maximum9904776
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
2023-12-12T17:11:49.778893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1410000
5-th percentile5450000
Q15450000
median5450000
Q35450000
95-th percentile6480000
Maximum9904776
Range8494776
Interquartile range (IQR)0

Descriptive statistics

Standard deviation1105838.8
Coefficient of variation (CV)0.19949441
Kurtosis10.094629
Mean5543206.8
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-0.10508547
Sum3.591998 × 109
Variance1.2228794 × 1012
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T17:11:49.921760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=11)
ValueCountFrequency (%)
5450000 532
82.1%
6480000 74
 
11.4%
9904776 15
 
2.3%
1500351 11
 
1.7%
1613000 5
 
0.8%
1500000 4
 
0.6%
9191000 2
 
0.3%
1410000 2
 
0.3%
1411000 1
 
0.2%
1420000 1
 
0.2%
ValueCountFrequency (%)
1410000 2
 
0.3%
1411000 1
 
0.2%
1420000 1
 
0.2%
1500000 4
 
0.6%
1500351 11
 
1.7%
1613000 5
 
0.8%
5450000 532
82.1%
6480000 74
 
11.4%
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0.3%
9904529 1
 
0.2%
ValueCountFrequency (%)
9904776 15
 
2.3%
9904529 1
 
0.2%
9191000 2
 
0.3%
6480000 74
 
11.4%
5450000 532
82.1%
1613000 5
 
0.8%
1500351 11
 
1.7%
1500000 4
 
0.6%
1420000 1
 
0.2%
1411000 1
 
0.2%

TITLE(제목)
Text

Distinct606
Distinct (%)93.5%
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Missing (%)0.0%
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Length

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Characters and Unicode

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Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique578 ?
Unique (%)89.2%

Sample

1st row제23차 지역특화발전특구 지정 및 특구계획 변경(한방약초산업특구)
2nd row군계획시설(청소년수련시설)사업 실시계획인가고시(옥산 청소년수련시설)
3rd row군계획시설(공공청사)사업 실시계획인가(변경) 고시(CCTV통합관제센터)
4th row군계획시설(공원)사업 실시계획인가(변경) 고시(장승배기생태공원)
5th row산청 한방항노화 일반산업단지계획(변경) 승인 고시
ValueCountFrequency (%)
및 258
 
8.1%
고시 254
 
7.9%
지형도면 217
 
6.8%
결정(변경 133
 
4.2%
승인 76
 
2.4%
실시계획인가 68
 
2.1%
실시계획인가(변경 52
 
1.6%
결정 51
 
1.6%
산청 51
 
1.6%
변경결정 42
 
1.3%
Other values (978) 1998
62.4%
2023-12-12T17:11:50.748992image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2560
 
11.1%
시 1356
 
5.9%
) 1011
 
4.4%
( 1007
 
4.4%
계 903
 
3.9%
획 889
 
3.9%
지 651
 
2.8%
도 637
 
2.8%
설 524
 
2.3%
고 521
 
2.3%
Other values (276) 12993
56.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 16543
71.8%
Space Separator 2560
 
11.1%
Close Punctuation 1033
 
4.5%
Open Punctuation 1030
 
4.5%
Decimal Number 912
 
4.0%
Other Punctuation 494
 
2.1%
Dash Punctuation 262
 
1.1%
Math Symbol 198
 
0.9%
Uppercase Letter 19
 
0.1%
Connector Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 1356
 
8.2%
계 903
 
5.5%
획 889
 
5.4%
지 651
 
3.9%
도 637
 
3.9%
설 524
 
3.2%
고 521
 
3.1%
경 472
 
2.9%
정 463
 
2.8%
로 458
 
2.8%
Other values (242) 9669
58.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 250
27.4%
1 170
18.6%
3 166
18.2%
4 77
 
8.4%
0 52
 
5.7%
8 47
 
5.2%
5 47
 
5.2%
9 44
 
4.8%
7 32
 
3.5%
6 27
 
3.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 7
36.8%
C 4
21.1%
T 2
 
10.5%
V 2
 
10.5%
K 1
 
5.3%
B 1
 
5.3%
S 1
 
5.3%
I 1
 
5.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 266
53.8%
: 214
43.3%
/ 11
 
2.2%
. 2
 
0.4%
· 1
 
0.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1011
97.9%
] 13
 
1.3%
」 9
 
0.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1007
97.8%
[ 14
 
1.4%
「 9
 
0.9%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 100
50.5%
> 98
49.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2560
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 262
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16543
71.8%
Common 6490
 
28.2%
Latin 19
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 1356
 
8.2%
계 903
 
5.5%
획 889
 
5.4%
지 651
 
3.9%
도 637
 
3.9%
설 524
 
3.2%
고 521
 
3.1%
경 472
 
2.9%
정 463
 
2.8%
로 458
 
2.8%
Other values (242) 9669
58.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
2560
39.4%
) 1011
 
15.6%
( 1007
 
15.5%
, 266
 
4.1%
- 262
 
4.0%
2 250
 
3.9%
: 214
 
3.3%
1 170
 
2.6%
3 166
 
2.6%
< 100
 
1.5%
Other values (16) 484
 
7.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 7
36.8%
C 4
21.1%
T 2
 
10.5%
V 2
 
10.5%
K 1
 
5.3%
B 1
 
5.3%
S 1
 
5.3%
I 1
 
5.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 16543
71.8%
ASCII 6490
 
28.2%
None 19
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2560
39.4%
) 1011
 
15.6%
( 1007
 
15.5%
, 266
 
4.1%
- 262
 
4.0%
2 250
 
3.9%
: 214
 
3.3%
1 170
 
2.6%
3 166
 
2.6%
< 100
 
1.5%
Other values (21) 484
 
7.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 1356
 
8.2%
계 903
 
5.5%
획 889
 
5.4%
지 651
 
3.9%
도 637
 
3.9%
설 524
 
3.2%
고 521
 
3.1%
경 472
 
2.9%
정 463
 
2.8%
로 458
 
2.8%
Other values (242) 9669
58.4%
None
ValueCountFrequency (%)
」 9
47.4%
「 9
47.4%
· 1
 
5.3%

CONTENT(내용)
Text

Distinct626
Distinct (%)96.6%
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Missing (%)0.0%
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2023-12-12T17:11:51.078805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length459
Median length268.5
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Characters and Unicode

Total characters123006
Distinct characters361
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique608 ?
Unique (%)93.8%

Sample

1st row지식경제부장관은 지역특화발전특구위원회의 심의,의결을 거쳐 아래 지역을 지역특화발전특구로 지정 및 계획변경 하였는바, 이를 「지역특화발전특구에 대한 규제특례법」 제9조제2항 및 동법 시행령 제6조제4항, 제27조제3항의 규정에 따라 고시합니다.
2nd row산청군고시 제2007-138(2007.02.22)호로 군계획시설로 결정된 청소년수련시설에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제88조 및 같은법 시행령 제97조 규정에 의거 군계획시설사업 실시계획을 인가하고 같은법 제91조 및 같은법 시행령 제100조의 규정에 의거 다음과 같이 고시합니다.
3rd row산청군 고시 제2015-62(2015.8.20.)호로 군계획시설 결정, 산청군 고시 제2015-121(2015.12.17.)호로 실시계획 인가된 산청군 산청읍 옥산리 465-3번지 일원 군계획시설(공공청사)사업에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제88조 및 같은 법 시행령 제97조의 규정에 따라 실시계획 인가(변경)하고, 같은 법 제91조 및 같은 법 시행령 제100조 규정에 따라 아래와 같이 고시합니다.
4th row산청군 고시 제2016-109호(2016.12.1.)로 군관리계획(공원 및 조성계획) 결정(변경)된 산청군 신등면 양전리 164-1번지 일원 군계획시설(공원)사업에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제88조, 같은 법 시행령 제97조의 규정에 따라 실시계획인가(변경)하고, 같은 법 제91조, 같은 법 시행령 제100조의 규정에 따라 다음과 같이 고시합니다.
5th row산청군 고시 제2016-90호(2016.10.19)로 산업단지계획 승인 및 지정 고시되고, 산청군 고시 제2017-87호(2017.07.20)호로 산업단지계획 변경 인가된 산청 한방항노화 일반산업단지 조성사업에 대하여 「산업단지 인·허가 절차 간소화를 위한 특례법」 제15조의 규정에 의거 산업단지계획(변경)을 아래와 같이 승인·고시합니다.
ValueCountFrequency (%)
및 1574
 
6.8%
규정에 774
 
3.3%
따라 671
 
2.9%
시행령 625
 
2.7%
같은 538
 
2.3%
법 537
 
2.3%
산청군 494
 
2.1%
관한 488
 
2.1%
같이 478
 
2.1%
계획 438
 
1.9%
Other values (2675) 16504
71.4%
2023-12-12T17:11:51.603766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
22525
 
18.3%
시 3679
 
3.0%
제 3543
 
2.9%
에 2878
 
2.3%
2 2752
 
2.2%
계 2464
 
2.0%
0 2459
 
2.0%
조 2448
 
2.0%
1 2442
 
2.0%
법 2099
 
1.7%
Other values (351) 75717
61.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 77735
63.2%
Space Separator 22526
 
18.3%
Decimal Number 13338
 
10.8%
Other Punctuation 3618
 
2.9%
Open Punctuation 2419
 
2.0%
Close Punctuation 2417
 
2.0%
Dash Punctuation 759
 
0.6%
Lowercase Letter 121
 
0.1%
Uppercase Letter 33
 
< 0.1%
Math Symbol 18
 
< 0.1%
Other values (2) 22
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 3679
 
4.7%
제 3543
 
4.6%
에 2878
 
3.7%
계 2464
 
3.2%
조 2448
 
3.1%
법 2099
 
2.7%
고 1955
 
2.5%
정 1939
 
2.5%
획 1870
 
2.4%
의 1740
 
2.2%
Other values (302) 53120
68.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 21
17.4%
r 13
10.7%
l 12
9.9%
o 11
9.1%
m 10
8.3%
g 7
 
5.8%
u 7
 
5.8%
p 7
 
5.8%
i 7
 
5.8%
s 7
 
5.8%
Other values (4) 19
15.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 2752
20.6%
0 2459
18.4%
1 2442
18.3%
8 1128
8.5%
3 998
 
7.5%
9 948
 
7.1%
7 808
 
6.1%
5 771
 
5.8%
6 535
 
4.0%
4 497
 
3.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 2027
56.0%
, 1167
32.3%
· 216
 
6.0%
: 174
 
4.8%
/ 15
 
0.4%
' 13
 
0.4%
" 6
 
0.2%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1683
69.6%
「 694
28.7%
『 35
 
1.4%
[ 7
 
0.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1681
69.5%
」 694
28.7%
』 35
 
1.4%
] 7
 
0.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
K 15
45.5%
V 15
45.5%
T 2
 
6.1%
H 1
 
3.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
22525
> 99.9%
　 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 759
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 18
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
☎ 12
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 77735
63.2%
Common 45117
36.7%
Latin 154
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 3679
 
4.7%
제 3543
 
4.6%
에 2878
 
3.7%
계 2464
 
3.2%
조 2448
 
3.1%
법 2099
 
2.7%
고 1955
 
2.5%
정 1939
 
2.5%
획 1870
 
2.4%
의 1740
 
2.2%
Other values (302) 53120
68.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
22525
49.9%
2 2752
 
6.1%
0 2459
 
5.5%
1 2442
 
5.4%
. 2027
 
4.5%
( 1683
 
3.7%
) 1681
 
3.7%
, 1167
 
2.6%
8 1128
 
2.5%
3 998
 
2.2%
Other values (21) 6255
 
13.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
t 21
13.6%
K 15
9.7%
V 15
9.7%
r 13
 
8.4%
l 12
 
7.8%
o 11
 
7.1%
m 10
 
6.5%
g 7
 
4.5%
u 7
 
4.5%
p 7
 
4.5%
Other values (8) 36
23.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 77733
63.2%
ASCII 43584
35.4%
None 1675
 
1.4%
Misc Symbols 12
 
< 0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
22525
51.7%
2 2752
 
6.3%
0 2459
 
5.6%
1 2442
 
5.6%
. 2027
 
4.7%
( 1683
 
3.9%
) 1681
 
3.9%
, 1167
 
2.7%
8 1128
 
2.6%
3 998
 
2.3%
Other values (32) 4722
 
10.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 3679
 
4.7%
제 3543
 
4.6%
에 2878
 
3.7%
계 2464
 
3.2%
조 2448
 
3.1%
법 2099
 
2.7%
고 1955
 
2.5%
정 1939
 
2.5%
획 1870
 
2.4%
의 1740
 
2.2%
Other values (300) 53118
68.3%
None
ValueCountFrequency (%)
」 694
41.4%
「 694
41.4%
· 216
 
12.9%
』 35
 
2.1%
『 35
 
2.1%
　 1
 
0.1%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☎ 12
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 1
50.0%
ㅈ 1
50.0%

데이터담당부서
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.2 KiB
경상남도 산청군청 지역발전과
648 

Length

Max length15
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Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경상남도 산청군청 지역발전과
2nd row경상남도 산청군청 지역발전과
3rd row경상남도 산청군청 지역발전과
4th row경상남도 산청군청 지역발전과
5th row경상남도 산청군청 지역발전과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경상남도 산청군청 지역발전과 648
100.0%

Length

2023-12-12T17:11:51.760769image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T17:11:51.859771image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경상남도 648
33.3%
산청군청 648
33.3%
지역발전과 648
33.3%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

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Distinct (%)0.2%
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Missing (%)0.0%
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Minimum2023-09-27 00:00:00
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2023-12-12T17:11:51.940212image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T17:11:52.043983image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-12T17:11:45.601354image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T17:11:52.121702image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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NOTICE_CODE(고시관리코드)MOD_NOTICE_CODE(이전 정정 고시관리코드)PROJ_CODE(계획관리코드)UBPS_CODE(업무절차코드)SITE_CODE(지자체 관리코드)NOTICE_DATE(고시일자)NOTICE_CLASSIFY(고시유형)ORGAN_CODE(기관코드)TITLE(제목)CONTENT(내용)데이터담당부서데이터기준일자
048860NTC201104220001<NA>48860PPL201104220001UBP_K1020300488602011-04-22CMG00051411000제23차 지역특화발전특구 지정 및 특구계획 변경(한방약초산업특구)지식경제부장관은 지역특화발전특구위원회의 심의,의결을 거쳐 아래 지역을 지역특화발전특구로 지정 및 계획변경 하였는바, 이를 「지역특화발전특구에 대한 규제특례법」 제9조제2항 및 동법 시행령 제6조제4항, 제27조제3항의 규정에 따라 고시합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
148860NTC201005200001<NA>48860PEP201005200001UBP_F6030100488602010-05-20CMG00035450000군계획시설(청소년수련시설)사업 실시계획인가고시(옥산 청소년수련시설)산청군고시 제2007-138(2007.02.22)호로 군계획시설로 결정된 청소년수련시설에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제88조 및 같은법 시행령 제97조 규정에 의거 군계획시설사업 실시계획을 인가하고 같은법 제91조 및 같은법 시행령 제100조의 규정에 의거 다음과 같이 고시합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
248860NTC201612220001<NA>48860PEP201612220001UBP_F6030100488602016-12-22CMG00035450000군계획시설(공공청사)사업 실시계획인가(변경) 고시(CCTV통합관제센터)산청군 고시 제2015-62(2015.8.20.)호로 군계획시설 결정, 산청군 고시 제2015-121(2015.12.17.)호로 실시계획 인가된 산청군 산청읍 옥산리 465-3번지 일원 군계획시설(공공청사)사업에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제88조 및 같은 법 시행령 제97조의 규정에 따라 실시계획 인가(변경)하고, 같은 법 제91조 및 같은 법 시행령 제100조 규정에 따라 아래와 같이 고시합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
348860NTC201706290001<NA>48860PEP201706290001UBP_F6030100488602017-06-29CMG00035450000군계획시설(공원)사업 실시계획인가(변경) 고시(장승배기생태공원)산청군 고시 제2016-109호(2016.12.1.)로 군관리계획(공원 및 조성계획) 결정(변경)된 산청군 신등면 양전리 164-1번지 일원 군계획시설(공원)사업에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제88조, 같은 법 시행령 제97조의 규정에 따라 실시계획인가(변경)하고, 같은 법 제91조, 같은 법 시행령 제100조의 규정에 따라 다음과 같이 고시합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
448860NTC201811010001<NA>48860PPL201811010001UBP_K1020300488602018-11-01CMG00015450000산청 한방항노화 일반산업단지계획(변경) 승인 고시산청군 고시 제2016-90호(2016.10.19)로 산업단지계획 승인 및 지정 고시되고, 산청군 고시 제2017-87호(2017.07.20)호로 산업단지계획 변경 인가된 산청 한방항노화 일반산업단지 조성사업에 대하여 「산업단지 인·허가 절차 간소화를 위한 특례법」 제15조의 규정에 의거 산업단지계획(변경)을 아래와 같이 승인·고시합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
548860NTC201811150001<NA>48860PPL201811150001UBP_E4010100488602018-11-15CMG00016480000산청군관리계획(용도지역,시설:공공청사) 결정(변경) 고시(농업기술센터)산청군관리계획(용도지역, 시설:공공청사) 결정(변경) 건에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조에 따라 다음과 같이 결정(변경) 하였으므로 같은 법 제30조제6항 및 같은 법 시행령 제25조제5항의 규정에 따라 산청군관리계획(용도지역, 시설:공공청사) 결정(변경) 내용을 고시하고, 관계도서는 산청군청(도시교통과)에 비치하여 일반인에게 보입니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
648860NTC201811150002<NA>48860PPL201811150002UBP_K1020300488602018-11-15CMG00015450000산청 화현농공 단지계획(변경) 승인 및 지형도면 고시산청 화현농공 단지계획(변경)을 「산업단지 인.허가 절차 간소화를 위한 특례법」 제15조에 따라 승인.고시하고 관계 도면의 게재는 생략하며 관계 도서는 산청군 경제전략과(☎055)970- 6831~3) 및 화현전문농공 단지 홍보사무실(☎055-974-1919)에 갖추어두고 이해관계인과 일반인 에게 보입니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
748860NTC201811270001<NA>48860PPL201811270001UBP_F4010100488602016-11-27CMG00065450000도로 노선지정(신설)에 따른 군관리계획 결정, 실시계획인가 및 지형도면 고시 [삼장면 신대선(농도301호선)농어촌도로],[신안면 문수선(리도218호선)농어촌도로],[오부면 중매선(리도204호선)농어촌도로](소로2-144, 소로3-82, 소로3-83)「농어촌도로정비법」 제9조제5항의 규정에 따라 도로의 노선지정(변경).공고된 사항에 대하여 제12조1항에 의거 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제30조와 제88조에 따른 군관리계획 결정 및 실시계획인가, 시행령 제27조와 「토지이용규제기본법」 제8조 및 동법 시행령 제7조에 규정에 따라 지형도면을 고시하오니 일반인 및 이해관계인은 산청군 안전건설과에 비치된 관계도서를 열람해 보시기 바랍니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
848860NTC201812060001<NA>48860PEP201812060001UBP_F6030100488602018-12-06CMG00035450000군계획시설(문화시설, 도로)사업 실시계획(변경) 인가고시(생초면 어서 문화복지시설)산청군 고시 제2009-62(2009.11.12.)호로 군계획시설(문화시설, 도로) 결정되어 산청군 고시 제2010-42(2010. 8. 27.)호, 제2014-47(2014. 7. 3.)호, 제2016-80(2016. 9. 22.)호로 실시계획 인가(변경)된 산청군 생초면 어서리 175번지 일원 군계획시설에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제88조의 규정에 따라 군계획시설 실시계획 변경인가하고, 같은법 제91조의 규정에 따라 아래와 같이 고시합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
948860NTC201812060002<NA>48860PEP201812060002UBP_F6030100488602018-12-06CMG00035450000군계획시설(체육시설)사업 실시계획인가(변경) 고시(시천생활체육시설)산청군 고시 제2013-94(2013.12.19.)호로 군계획시설 결정, 산청군 고시 제2016-120(2016.12.15)호, 제2017-150(2017.12.28.)호에 따라 실시계획인가(변경)된 산청군 시천면 천평리 567-1번지 일원 군계획시설(체육시설)사업에 대하여 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」 제88조 및 같은 법 시행령 제97조에 의거 실시계획인가(변경)하고, 같은 법 제91조 및 같은 법 시행령 제100조에 따라 다음과 같이 고시 합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
NOTICE_CODE(고시관리코드)MOD_NOTICE_CODE(이전 정정 고시관리코드)PROJ_CODE(계획관리코드)UBPS_CODE(업무절차코드)SITE_CODE(지자체 관리코드)NOTICE_DATE(고시일자)NOTICE_CLASSIFY(고시유형)ORGAN_CODE(기관코드)TITLE(제목)CONTENT(내용)데이터담당부서데이터기준일자
63848860NTC201909260002<NA>48860PPL201909260002UBP_F4010100488602019-09-26CMG00045450000산청군관리계획(시설 : 주차장/11) 결정(폐지) 및 지형도면 승인 고시산청군고시제2014-57호(2014.8.14.)에 최초 결정 고시된 산청군관리계획(시설:주차장)에 대하여 국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제30조 규정에 의거 아래와 같이 군관리계획 결정(폐지) 및 고시하고 같은 법 제32조 및 같은 법 시행령 제27조, 토지이용규제 기본법 제8조 규정에 의거 지형도면 승인 고시하고자 합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
63948860NTC201909260003<NA>48860PPL201909260003UBP_F4010100488602019-09-26CMG00045450000산청군관리계획(시설 : 도로5개소) 결정 및 지형도면 승인 고시(중로1-6, 소로2-150,151,152, 소로3-91)국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제30조 규정에 의거 산청군관리계획(시설:도로5개소) 결정(신설)하고 같은 법 제3ㅈ노 및 같은 법 시행령 제27조, 토지이용규제 기본법 제8조 규정에 의거 지형도면 승인 고시하고자 합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
64048860NTC201910100004<NA>48860PPL201910100004UBP_F4010100488602019-10-10CMG00045450000산청군관리계획(시설:소로1-41호선 외 4개소) 결정(변경) 및 지형도면 승인 고시산청군 신안면 하정리 813-362번지 일원에 산청군관리계획(시설:도로)으로 결정된 시설에 대하여 국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제30조에 따라 군관리계획을 변경하고 같은 법 시행령 제27조와 토지이용규제기본법 제8조 및 동법 시행령 제7조에 규정에 따라 지형도면을 고시하오니 일반인 및 이해관계인은 산청군 도시교통과에 비치된 관계도서를 열람해 보시기 바랍니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
64148860NTC201910230005<NA>48860PPL201910230005UBP_F4010100488602019-10-23CMG00065450000도로(소로3-83호선) 노선지정(변경)에 따른 군관리계획 결정, 실시계획인가 및 지형도면 고시[신안면 중구선(리도205호선)농어촌도로]농어촌도로정비법 제9조제5항의 규정에 따라 도로의 노선지정(변경) 공고된 사항에 대하여 제12조1항에 의거 국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제30조와 제88조에 따른 군관리계획 결정 및 실시계획인가, 시행령 제27조와 토지이용규제기본법 제8조 및 동법 시행령 제7조에 규정에 따라 지형도면을 고시하오니 일반인 및 이해관계인은 산청군 안전건설과에 비치된 관계도서를 열람해 보시기 바랍니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
64248860NTC201910300006<NA>48860PPL201910300006UBP_F4010100488602019-10-30CMG00065450000도로구역(군도15호선) 결정, 산청군관리계획 결정(변경) 및 지형도면고시, 군도2호선(소로2-153호선)사업 실시계획인가 고시「도로법」제25조제3항 및 같은 법 시행규칙 제6조에 따른 도로구역 결정, 국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제30조와 제88조에 따른 군관리계획 결정 및 실시계획인가, 시행령 제27조와 「토지이용규제기본법」제8조 및 동법 시행령 제7조에 따라 지형도면 등을 아래와 같이 고시합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
64348860NTC201910300007<NA>48860PPL201910300007UBP_F4010100488602019-10-30CMG00045450000산청군관리계획(시설 : 산청공원, 적벽산공원) 조성계획 결정(변경) 및 지형도면 승인 고시경상남도 고시 제1978-100호(1978.5.1.) 및 제1996-76호(1996.5.29.)에 최초 결정고시 된 산청공원과 적벽산공원에 대하여『국토의 계획 및 이용에 관한 법률』 제30조 규정에 의거 아래와 같이 군관리계획 결정(변경) 및 고시하고 같은 법 제32조 및 같은 법 시행령 제27조, 『토지이용규제 기본법』 제8조 규정에 의거 지형도면 승인 고시하고자 합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
64448860NTC201910300008<NA>48860PEP201910300008UBP_F6030100488602019-10-30CMG00035450000군계획시설(도로:소로2-46호선)사업 실시계획인가 변경 고시경상남도 고시 제1997-280(1997.09.24.)호, 산청군 고시 제2017-11(2017.01.19.)호로 군계획시설 결정(변경) 및 산청군 고시 제2019-162(2019.08.22)호로 실시계획인가된 군계획시설(도로:소로2-46호선)사업에 대하여, 사업의 기간을 변경하는 내용으로 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」제88조, 같은 법 시행령 제97조의 규정에 따라 실시계획인가(변경)하고, 같은 법 제91조 및 같은 법 시행령 제100조에 따라 다음과 같이 고시합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
64548860NTC20191030000948860NTC20181115000148860PPL201910300009UBP_A4010100488602019-10-30CMG00045450000산청군관리계획(용도지역) 결정(변경) 및 지형도면 등 정정 고시경상남도 고시 제2018-430호(2018.11.15.)로 산청군관리계획(용도지역,공공청사) 결정(변경) 고시 를 최종고시하였으나,산청 한방항노화 일반산업단지계획에 대한 용도지역이 누락 고시되어 국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제30조, 제32조 같은 법 시행령 제25조 같은 법 시행규칙 제3조(경미한 도시·군관리계획 변경사항)에 따라 결정(변경)하고 「토지이용규제기본법」 제8조 및 동법 시행령 제7조에 규정에 따라 지형도면을 정정고시하오니 일반인 및 이해관계인은 산청군 도시교통과에 비치된 관계도서를 열람해 보시기 바랍니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
64648860NTC201910310010<NA>48860PPL201910310010UBP_K1030100488602019-10-31CMG00045450000산청 한방항노화 일반산업단지계획(변경) 승인 및 지형도면 고시산청군 금서면 평촌리 428-1번지 일원의 한방항노화 일반산업단지 조성사업에 대하여 「산업단지 인·허가 절차 간소화를 위한 특례법」 제15조의 규정에 의거 산업단지계획(변경)을 아래와 같이 승인·고시하고, 「토지이용규제 기본법」 제8조의 규정에 따라 지형도면을 고시합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27
64748860NTC201911130011<NA>48860PPL201911130011UBP_F4010100488602019-11-13CMG00065450000도로구역(군도29호선) 결정, 산청군관리계획(소로2-154호) 결정(변경) 및 지형도면고시,군도29호선(소로2-154호선)사업 실시계획인가 고시「도로법」제25조제3항 및 같은 법 시행규칙 제6조에 따른 도로구역 결정, 국토의 계획 및 이용에 관한 법률 제30조와 제88조에 따른 군관리계획 결정 및 실시계획인가, 시행령 제27조와 「토지이용규제기본법」제8조 및 동법 시행령 제7조에 따라지형도면등을 아래와 같이 고시합니다.경상남도 산청군청 지역발전과2023-09-27