Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations75
Missing cells1
Missing cells (%)0.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory6.1 KiB
Average record size in memory82.8 B

Variable types

Text4
DateTime4
Numeric1
Categorical1

Dataset

Description환경정보공개시스템에서 사용자 대상으로 교육 개최(교육일자, 시간, 장소, 교육명, 교육내용, 인원, 신청구분 등)한 정보
Author한국환경산업기술원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15072024/fileData.do

Alerts

신청구분 has constant value ""Constant
장소 has 1 (1.3%) missing valuesMissing
교육ID has unique valuesUnique
교육명 has unique valuesUnique
인원 has 9 (12.0%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:33:04.725851
Analysis finished2023-12-12 23:33:05.642838
Duration0.92 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

교육ID
Text

UNIQUE 

Distinct75
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
2023-12-13T08:33:05.782216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length20
Mean length20
Min length20

Characters and Unicode

Total characters1500
Distinct characters14
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowED000000000000001678
2nd rowED000000000000001679
3rd rowED000000000000001680
4th rowED000000000000001681
5th rowED000000000000001682
ValueCountFrequency (%)
ed000000000000001678 1
 
1.3%
ed000000000000007161 1
 
1.3%
ed000000000000007194 1
 
1.3%
ed000000000000007193 1
 
1.3%
ed000000000000007192 1
 
1.3%
ed000000000000007191 1
 
1.3%
ed000000000000003823 1
 
1.3%
ed000000000000002945 1
 
1.3%
ed000000000000002944 1
 
1.3%
ed000000000000002943 1
 
1.3%
Other values (65) 65
86.7%
2023-12-13T08:33:06.117534image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1094
72.9%
E 73
 
4.9%
D 73
 
4.9%
7 55
 
3.7%
1 53
 
3.5%
2 35
 
2.3%
3 26
 
1.7%
9 26
 
1.7%
6 19
 
1.3%
8 19
 
1.3%
Other values (4) 27
 
1.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1350
90.0%
Uppercase Letter 150
 
10.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1094
81.0%
7 55
 
4.1%
1 53
 
3.9%
2 35
 
2.6%
3 26
 
1.9%
9 26
 
1.9%
6 19
 
1.4%
8 19
 
1.4%
4 16
 
1.2%
5 7
 
0.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 73
48.7%
D 73
48.7%
S 2
 
1.3%
M 2
 
1.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1350
90.0%
Latin 150
 
10.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 1094
81.0%
7 55
 
4.1%
1 53
 
3.9%
2 35
 
2.6%
3 26
 
1.9%
9 26
 
1.9%
6 19
 
1.4%
8 19
 
1.4%
4 16
 
1.2%
5 7
 
0.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 73
48.7%
D 73
48.7%
S 2
 
1.3%
M 2
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1500
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1094
72.9%
E 73
 
4.9%
D 73
 
4.9%
7 55
 
3.7%
1 53
 
3.5%
2 35
 
2.3%
3 26
 
1.7%
9 26
 
1.7%
6 19
 
1.3%
8 19
 
1.3%
Other values (4) 27
 
1.8%

교육일자
Date

Distinct57
Distinct (%)76.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
Minimum2015-05-15 00:00:00
Maximum2020-10-30 00:00:00
2023-12-13T08:33:06.263438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:33:06.400574image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

시작시간
Date

Distinct7
Distinct (%)9.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
Minimum2023-12-13 01:00:00
Maximum2023-12-13 15:00:00
2023-12-13T08:33:06.517509image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:33:06.615545image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)

종료시간
Date

Distinct6
Distinct (%)8.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
Minimum2023-12-13 11:30:00
Maximum2023-12-13 18:00:00
2023-12-13T08:33:06.710249image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:33:06.815377image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)

장소
Text

MISSING 

Distinct45
Distinct (%)60.8%
Missing1
Missing (%)1.3%
Memory size732.0 B
2023-12-13T08:33:07.074461image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length29
Median length24
Mean length15.972973
Min length5

Characters and Unicode

Total characters1182
Distinct characters118
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)43.2%

Sample

1st row양재 엘타워 7층 그랜드 홀
2nd row제주도청 4층 탐라홀
3rd row김대중 컨벤션센터 4층 컨벤션1홀
4th row대전컨벤션센터 1층 중회의장 101~102호
5th row부산 벡스코 2전시관 3층 324~326호
ValueCountFrequency (%)
내 13
 
5.3%
한국환경산업기술원 12
 
4.9%
3층 11
 
4.5%
환기원 10
 
4.1%
대상 8
 
3.3%
교육장 8
 
3.3%
예정 8
 
3.3%
공지 8
 
3.3%
추후 8
 
3.3%
대전컨벤션센터 7
 
2.9%
Other values (82) 151
61.9%
2023-12-13T08:33:07.478004image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
170
 
14.4%
3 39
 
3.3%
대 32
 
2.7%
원 31
 
2.6%
2 29
 
2.5%
1 26
 
2.2%
컨 26
 
2.2%
) 25
 
2.1%
( 25
 
2.1%
산 24
 
2.0%
Other values (108) 755
63.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 800
67.7%
Space Separator 170
 
14.4%
Decimal Number 137
 
11.6%
Close Punctuation 25
 
2.1%
Open Punctuation 25
 
2.1%
Uppercase Letter 15
 
1.3%
Math Symbol 10
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 32
 
4.0%
원 31
 
3.9%
컨 26
 
3.2%
산 24
 
3.0%
환 22
 
2.8%
기 22
 
2.8%
벤 21
 
2.6%
층 21
 
2.6%
션 21
 
2.6%
전 20
 
2.5%
Other values (90) 560
70.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 39
28.5%
2 29
21.2%
1 26
19.0%
0 17
12.4%
4 10
 
7.3%
6 7
 
5.1%
7 6
 
4.4%
8 3
 
2.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 10
66.7%
W 2
 
13.3%
L 1
 
6.7%
J 1
 
6.7%
C 1
 
6.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
60.0%
∼ 4
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
170
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 25
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 800
67.7%
Common 367
31.0%
Latin 15
 
1.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 32
 
4.0%
원 31
 
3.9%
컨 26
 
3.2%
산 24
 
3.0%
환 22
 
2.8%
기 22
 
2.8%
벤 21
 
2.6%
층 21
 
2.6%
션 21
 
2.6%
전 20
 
2.5%
Other values (90) 560
70.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
170
46.3%
3 39
 
10.6%
2 29
 
7.9%
1 26
 
7.1%
) 25
 
6.8%
( 25
 
6.8%
0 17
 
4.6%
4 10
 
2.7%
6 7
 
1.9%
7 6
 
1.6%
Other values (3) 13
 
3.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 10
66.7%
W 2
 
13.3%
L 1
 
6.7%
J 1
 
6.7%
C 1
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 800
67.7%
ASCII 378
32.0%
Math Operators 4
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
170
45.0%
3 39
 
10.3%
2 29
 
7.7%
1 26
 
6.9%
) 25
 
6.6%
( 25
 
6.6%
0 17
 
4.5%
F 10
 
2.6%
4 10
 
2.6%
6 7
 
1.9%
Other values (7) 20
 
5.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 32
 
4.0%
원 31
 
3.9%
컨 26
 
3.2%
산 24
 
3.0%
환 22
 
2.8%
기 22
 
2.8%
벤 21
 
2.6%
층 21
 
2.6%
션 21
 
2.6%
전 20
 
2.5%
Other values (90) 560
70.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
∼ 4
100.0%

교육명
Text

UNIQUE 

Distinct75
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
2023-12-13T08:33:07.732736image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length59
Median length44
Mean length24.386667
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1829
Distinct characters107
Distinct categories9 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique75 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row[마감](1차, 서울) 환경정보 등록실무 교육 개최
2nd row[마감](2차, 제주) 환경정보 등록실무 교육 개최
3rd row[마감](3차, 광주) 환경정보 등록실무 교육 개최
4th row[마감](4차, 대전) 환경정보 등록실무 교육 개최 [실습교육 100명 선착순]
5th row(5차, 부산) 환경정보 등록실무 교육 개최
ValueCountFrequency (%)
교육 52
 
15.2%
등록실무 32
 
9.4%
환경정보 31
 
9.1%
개최 16
 
4.7%
맞춤형 14
 
4.1%
마감]★거점별 14
 
4.1%
1:1 12
 
3.5%
분야 9
 
2.6%
★1:1맞춤형 8
 
2.3%
5차 5
 
1.5%
Other values (81) 148
43.4%
2023-12-13T08:33:08.103965image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
270
 
14.8%
육 79
 
4.3%
교 79
 
4.3%
) 75
 
4.1%
( 75
 
4.1%
1 67
 
3.7%
차 54
 
3.0%
, 51
 
2.8%
* 48
 
2.6%
★ 48
 
2.6%
Other values (97) 983
53.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1024
56.0%
Space Separator 270
 
14.8%
Other Punctuation 136
 
7.4%
Decimal Number 130
 
7.1%
Close Punctuation 101
 
5.5%
Open Punctuation 101
 
5.5%
Other Symbol 48
 
2.6%
Dash Punctuation 10
 
0.5%
Connector Punctuation 9
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
육 79
 
7.7%
교 79
 
7.7%
차 54
 
5.3%
정 40
 
3.9%
보 40
 
3.9%
경 38
 
3.7%
실 37
 
3.6%
등 36
 
3.5%
록 36
 
3.5%
무 36
 
3.5%
Other values (74) 549
53.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 67
51.5%
0 13
 
10.0%
5 8
 
6.2%
2 8
 
6.2%
6 7
 
5.4%
7 6
 
4.6%
3 6
 
4.6%
4 6
 
4.6%
8 6
 
4.6%
9 3
 
2.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 51
37.5%
* 48
35.3%
: 22
16.2%
/ 14
 
10.3%
· 1
 
0.7%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 75
74.3%
] 26
 
25.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 75
74.3%
[ 26
 
25.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
270
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
★ 48
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1024
56.0%
Common 805
44.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
육 79
 
7.7%
교 79
 
7.7%
차 54
 
5.3%
정 40
 
3.9%
보 40
 
3.9%
경 38
 
3.7%
실 37
 
3.6%
등 36
 
3.5%
록 36
 
3.5%
무 36
 
3.5%
Other values (74) 549
53.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
270
33.5%
) 75
 
9.3%
( 75
 
9.3%
1 67
 
8.3%
, 51
 
6.3%
* 48
 
6.0%
★ 48
 
6.0%
[ 26
 
3.2%
] 26
 
3.2%
: 22
 
2.7%
Other values (13) 97
 
12.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1024
56.0%
ASCII 756
41.3%
Misc Symbols 48
 
2.6%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
270
35.7%
) 75
 
9.9%
( 75
 
9.9%
1 67
 
8.9%
, 51
 
6.7%
* 48
 
6.3%
[ 26
 
3.4%
] 26
 
3.4%
: 22
 
2.9%
/ 14
 
1.9%
Other values (11) 82
 
10.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
육 79
 
7.7%
교 79
 
7.7%
차 54
 
5.3%
정 40
 
3.9%
보 40
 
3.9%
경 38
 
3.7%
실 37
 
3.6%
등 36
 
3.5%
록 36
 
3.5%
무 36
 
3.5%
Other values (74) 549
53.6%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 48
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

교육내용
Text

Distinct50
Distinct (%)66.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
2023-12-13T08:33:08.365056image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length609
Median length358
Mean length248.06667
Min length7

Characters and Unicode

Total characters18605
Distinct characters289
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)53.3%

Sample

1st row환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보 템플렛 활용방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육
2nd row환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육
3rd row환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보 템플렛 활용방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육
4th row환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보 템플렛 활용방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육* 신규대상 및 인사이동으로 인한 新 담당자 1:1 컴퓨터 실습교육을 위해 100명 선착순 접수
5th row환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보 템플렛 활용방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육 - 간담회(제도개선 의견 수렴)
ValueCountFrequency (%)
327
 
8.6%
환경정보 139
 
3.6%
및 126
 
3.3%
교육 93
 
2.4%
등록 67
 
1.8%
항목별 61
 
1.6%
환경정보공개시스템 52
 
1.4%
교육시간 42
 
1.1%
추출 40
 
1.0%
실무 36
 
0.9%
Other values (311) 2832
74.2%
2023-12-13T08:33:08.839107image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4326
 
23.3%
- 456
 
2.5%
육 445
 
2.4%
교 445
 
2.4%
정 389
 
2.1%
경 333
 
1.8%
환 316
 
1.7%
) 304
 
1.6%
( 304
 
1.6%
0 299
 
1.6%
Other values (279) 10988
59.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 10555
56.7%
Space Separator 4326
23.3%
Decimal Number 1214
 
6.5%
Other Punctuation 661
 
3.6%
Dash Punctuation 456
 
2.5%
Lowercase Letter 416
 
2.2%
Close Punctuation 310
 
1.7%
Open Punctuation 310
 
1.7%
Other Symbol 230
 
1.2%
Final Punctuation 48
 
0.3%
Other values (4) 79
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
육 445
 
4.2%
교 445
 
4.2%
정 389
 
3.7%
경 333
 
3.2%
환 316
 
3.0%
보 285
 
2.7%
공 220
 
2.1%
자 205
 
1.9%
개 201
 
1.9%
등 198
 
1.9%
Other values (233) 7518
71.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 299
24.6%
1 285
23.5%
2 195
16.1%
9 93
 
7.7%
8 70
 
5.8%
3 69
 
5.7%
4 60
 
4.9%
6 58
 
4.8%
7 51
 
4.2%
5 34
 
2.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 78
18.8%
i 78
18.8%
k 52
12.5%
n 52
12.5%
r 52
12.5%
t 26
 
6.2%
o 26
 
6.2%
f 26
 
6.2%
v 26
 
6.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 273
41.3%
. 148
22.4%
: 117
17.7%
/ 46
 
7.0%
@ 26
 
3.9%
* 23
 
3.5%
· 16
 
2.4%
※ 12
 
1.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 3
37.5%
A 3
37.5%
L 1
 
12.5%
W 1
 
12.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
● 120
52.2%
★ 96
41.7%
℃ 14
 
6.1%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 30
62.5%
> 9
 
18.8%
< 9
 
18.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 304
98.1%
] 6
 
1.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 304
98.1%
[ 6
 
1.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4326
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 456
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 48
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 14
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10554
56.7%
Common 7626
41.0%
Latin 424
 
2.3%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
육 445
 
4.2%
교 445
 
4.2%
정 389
 
3.7%
경 333
 
3.2%
환 316
 
3.0%
보 285
 
2.7%
공 220
 
2.1%
자 205
 
1.9%
개 201
 
1.9%
등 198
 
1.9%
Other values (232) 7517
71.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
4326
56.7%
- 456
 
6.0%
) 304
 
4.0%
( 304
 
4.0%
0 299
 
3.9%
1 285
 
3.7%
, 273
 
3.6%
2 195
 
2.6%
. 148
 
1.9%
● 120
 
1.6%
Other values (23) 916
 
12.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 78
18.4%
i 78
18.4%
k 52
12.3%
n 52
12.3%
r 52
12.3%
t 26
 
6.1%
o 26
 
6.1%
f 26
 
6.1%
v 26
 
6.1%
B 3
 
0.7%
Other values (3) 5
 
1.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 10545
56.7%
ASCII 7730
41.5%
Geometric Shapes 120
 
0.6%
Misc Symbols 96
 
0.5%
Punctuation 74
 
0.4%
None 16
 
0.1%
Letterlike Symbols 14
 
0.1%
Compat Jamo 9
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4326
56.0%
- 456
 
5.9%
) 304
 
3.9%
( 304
 
3.9%
0 299
 
3.9%
1 285
 
3.7%
, 273
 
3.5%
2 195
 
2.5%
. 148
 
1.9%
: 117
 
1.5%
Other values (29) 1023
 
13.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
육 445
 
4.2%
교 445
 
4.2%
정 389
 
3.7%
경 333
 
3.2%
환 316
 
3.0%
보 285
 
2.7%
공 220
 
2.1%
자 205
 
1.9%
개 201
 
1.9%
등 198
 
1.9%
Other values (231) 7508
71.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
● 120
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 96
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 48
64.9%
‘ 14
 
18.9%
※ 12
 
16.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 16
100.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
℃ 14
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 9
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
新 1
100.0%

인원
Real number (ℝ)

ZEROS 

Distinct21
Distinct (%)28.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean86.84
Minimum0
Maximum450
Zeros9
Zeros (%)12.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size807.0 B
2023-12-13T08:33:09.021062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q110
median30
Q3150
95-th percentile281
Maximum450
Range450
Interquartile range (IQR)140

Descriptive statistics

Standard deviation109.4938
Coefficient of variation (CV)1.2608683
Kurtosis2.0753741
Mean86.84
Median Absolute Deviation (MAD)30
Skewness1.5641745
Sum6513
Variance11988.893
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T08:33:09.132184image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)
ValueCountFrequency (%)
30 14
18.7%
0 9
12.0%
10 8
10.7%
5 7
9.3%
15 5
 
6.7%
200 5
 
6.7%
230 4
 
5.3%
100 4
 
5.3%
400 3
 
4.0%
150 3
 
4.0%
Other values (11) 13
17.3%
ValueCountFrequency (%)
0 9
12.0%
5 7
9.3%
10 8
10.7%
15 5
 
6.7%
16 1
 
1.3%
19 1
 
1.3%
30 14
18.7%
68 1
 
1.3%
74 1
 
1.3%
100 4
 
5.3%
ValueCountFrequency (%)
450 1
 
1.3%
400 3
4.0%
230 4
5.3%
220 2
 
2.7%
200 5
6.7%
180 1
 
1.3%
177 1
 
1.3%
150 3
4.0%
139 1
 
1.3%
130 2
 
2.7%

등록일자
Date

Distinct25
Distinct (%)33.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
Minimum2015-04-03 00:00:00
Maximum2020-10-16 00:00:00
2023-12-13T08:33:09.248918image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T08:33:09.369668image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=25)

신청구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size732.0 B
일반신청
75 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row일반신청
2nd row일반신청
3rd row일반신청
4th row일반신청
5th row일반신청

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반신청 75
100.0%

Length

2023-12-13T08:33:09.495599image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T08:33:09.600044image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반신청 75
100.0%

Interactions

2023-12-13T08:33:05.331413image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T08:33:09.663248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
교육ID교육일자시작시간종료시간장소교육명교육내용인원등록일자
교육ID1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
교육일자1.0001.0000.9860.9790.9671.0000.5710.8510.980
시작시간1.0000.9861.0000.7520.9571.0000.9830.3930.976
종료시간1.0000.9790.7521.0000.0001.0000.6740.0000.959
장소1.0000.9670.9570.0001.0001.0000.9760.9390.000
교육명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
교육내용1.0000.5710.9830.6740.9761.0001.0000.0000.985
인원1.0000.8510.3930.0000.9391.0000.0001.0000.000
등록일자1.0000.9800.9760.9590.0001.0000.9850.0001.000

Missing values

2023-12-13T08:33:05.449430image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:33:05.590553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

교육ID교육일자시작시간종료시간장소교육명교육내용인원등록일자신청구분
0ED0000000000000016782016-05-2013:3017:00양재 엘타워 7층 그랜드 홀[마감](1차, 서울) 환경정보 등록실무 교육 개최환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보 템플렛 활용방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육4002016-05-10일반신청
1ED0000000000000016792016-05-2313:3017:00제주도청 4층 탐라홀[마감](2차, 제주) 환경정보 등록실무 교육 개최환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육1002016-05-10일반신청
2ED0000000000000016802016-05-2513:3017:00김대중 컨벤션센터 4층 컨벤션1홀[마감](3차, 광주) 환경정보 등록실무 교육 개최환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보 템플렛 활용방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육2202016-05-10일반신청
3ED0000000000000016812016-05-2613:3017:00대전컨벤션센터 1층 중회의장 101~102호[마감](4차, 대전) 환경정보 등록실무 교육 개최 [실습교육 100명 선착순]환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보 템플렛 활용방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육* 신규대상 및 인사이동으로 인한 新 담당자 1:1 컴퓨터 실습교육을 위해 100명 선착순 접수1002016-05-10일반신청
4ED0000000000000016822016-05-3113:3017:00부산 벡스코 2전시관 3층 324~326호(5차, 부산) 환경정보 등록실무 교육 개최환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보 템플렛 활용방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육 - 간담회(제도개선 의견 수렴)2202016-05-10일반신청
5ED0000000000000016832016-06-0113:3017:00대구 엑스코 3층 324호(6차, 대구) 환경정보 등록실무 교육 개최환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보 템플렛 활용방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육2302016-05-10일반신청
6ED0000000000000016842016-06-0213:3017:00대전컨벤션센터 3층 301호 컨퍼런스홀(7차, 대전) 환경정보 등록실무 교육 개최환경정보 추출 및 등록방법 교육 - 환경정보 템플렛 활용방법 교육 - 환경정보공개시스템 사용방법 교육2302016-05-10일반신청
7ED0000000000000025802016-05-2013:3017:00양재 엘타워7층 그랜드홀[마감](1차,서울) 환경정보등록실무 교육본 교육은 마감되었습니다.02016-05-19일반신청
8ED0000000000000027472016-05-2513:3017:00김대중 컨벤션센터 4층 컨벤션 1홀[마감](3차, 광주) 환경정보 등록실무 교육온라인신청은 마감되었으니 현장접수바랍니다.02016-05-24일반신청
9ED0000000000000027482016-05-3113:3017:00부산 벡스코 2전시관 3층 324~326호[마감](5차, 부산) 환경정보 등록실무 교육온라인접수는 마감되었으니 현장접수바랍니다.02016-05-24일반신청
교육ID교육일자시작시간종료시간장소교육명교육내용인원등록일자신청구분
65ED0000000000000077332020-10-199:3011:30환기원 평가장★1:1맞춤형 교육★(10월-3차)● (교육대상) - ’20년 환경정보 공개대상 기업기관 중, 1:1 맞춤형 교육을 희망하는 등록 실무 담당자● (교육일시) - ’20.10.19(월), 09:30~11:30● (교육장소) - 환기원 내 교육장 - 주소 : 서울 은평구 진흥로 215 한국환경산업기술원● (교육내용) - 환경정보공개 제도 소개, 환경정보공개시스템 이용방법 안내 및 항목별 환경정보 등록 실습 - 등록한 환경정보에 대한 실시간 검증 지원● (필수 준비사항) - 항목별 작성 근거자료 필수 지참**교육시간 및 일정 협의 가능하며,교육관련 문의는 02-2284-1976(김아라연구원) 으로 연락 바람52020-10-07일반신청
66ED0000000000000077342020-10-219:3011:30환기원 내 평가장★1:1맞춤형 교육★(10월-4차) (오전)● (교육대상) - ’20년 환경정보 공개대상 기업기관 중, 1:1 맞춤형 교육을 희망하는 등록 실무 담당자● (교육일시) - ’20.10.19(월), 09:30~11:30● (교육장소) - 환기원 내 교육장 - 주소 : 서울 은평구 진흥로 215 한국환경산업기술원● (교육내용) - 환경정보공개 제도 소개, 환경정보공개시스템 이용방법 안내 및 항목별 환경정보 등록 실습 - 등록한 환경정보에 대한 실시간 검증 지원● (필수 준비사항) - 항목별 작성 근거자료 필수 지참**교육시간 및 일정 협의 가능하며,교육관련 문의는 02-2284-1976(김아라연구원) 으로 연락 바람52020-10-07일반신청
67ED0000000000000077262020-09-0714:0018:00한국환경산업기술원 내 교육장★1:1 맞춤형 교육★(9월-1차)● (교육대상) - ’20년 환경정보 공개대상 기업기관 중, 1:1 맞춤형 교육을 희망하는 등록 실무 담당자● (교육일시) - ’20.9.7(월), 14:00~ 18:00 (교육시간 4시간 인정)● (교육장소) - 환기원 내 교육장 - 주소 : 서울 은평구 진흥로 215 한국환경산업기술원● (교육내용) - 환경정보공개 제도 소개, 환경정보공개시스템 이용방법 안내, 항목별 환경정보 등록 및 수정,보완 실습 - 등록한 환경정보에 대한 실시간 검증 지원● (필수 준비사항) - 항목별 작성 근거자료 필수 지참**코로나19 확산방지를 위한 조치에 따라, 5인 이하의 소규모로 진행 예정 및 마스크 착용 필수**52020-08-11일반신청
68ED0000000000000077372020-10-309:3011:30환기원 내 평가장★1:1맞춤형 교육★(10월-7차) (오전)● (교육대상) - ’20년 환경정보 공개대상 기업기관 중, 1:1 맞춤형 교육을 희망하는 등록 실무 담당자● (교육일시) - ’20.10.30(금), 09:30~11:30● (교육장소) - 환기원 내 교육장 - 주소 : 서울 은평구 진흥로 215 한국환경산업기술원● (교육내용) - 환경정보공개 제도 소개, 환경정보공개시스템 이용방법 안내 및 항목별 환경정보 등록 실습 - 등록한 환경정보에 대한 실시간 검증 지원● (필수 준비사항) - 항목별 작성 근거자료 필수 지참**교육시간 및 일정 협의 가능하며,교육관련 문의는 02-2284-1976(김아라연구원) 으로 연락 바람52020-10-16일반신청
69ED0000000000000077382020-10-3014:0016:00환기원 내 평가장★1:1맞춤형 교육★(10월-8차) (오후)● (교육대상) - ’20년 환경정보 공개대상 기업기관 중, 1:1 맞춤형 교육을 희망하는 등록 실무 담당자● (교육일시) - ’20.10.27(화), 14:00~16:00● (교육장소) - 환기원 내 교육장 - 주소 : 서울 은평구 진흥로 215 한국환경산업기술원● (교육내용) - 환경정보공개 제도 소개, 환경정보공개시스템 이용방법 안내 및 항목별 환경정보 등록 실습 - 등록한 환경정보에 대한 실시간 검증 지원● (필수 준비사항) - 항목별 작성 근거자료 필수 지참**교육시간 및 일정 협의 가능하며,교육관련 문의는 02-2284-1976(김아라연구원) 으로 연락 바람52020-10-16일반신청
70ED0000000000000071892020-06-0813:0017:00부산항국제전시컨벤션센터 6회의실(부산)[마감]★거점별 집합교육(부산/기업)★● (교육대상) - ’20년 환경정보 공개대상(온실가스목표관리업체, 배출권할당업체 등 법인사업장) 등록 실무 담당자로서, 선착순 30명● (교육일시) - ’20.6.8(월), 13:00~ 17:00 (교육시간 4시간 인정)● (교육내용) - 환경정보공개제도 소개 - 환경정보공개시스템 안내 및 ‘19년도 환경정보의 항목별 정보 등록 실습● (유의사항) - 교육시간 내 환경정보 등록을 위해(이론형 교육 아님), 교육참석자는 전 항목의 작성 근거자료를 온/오프라인 문서 형태로 지참 필수(공지사항-166, 교육자료집 참고) - 감염병 확산방지를 위해 교육참석자 전원 마스크 착용 필수 - 교육참석자 중 고열(37.5℃ 이상) 및 호흡기 증상이 있거나, 최근 1달 이내 중국(전지역), 동남아 국가, 유럽국가(이탈리아, 프랑스, 스페인 등) 방문자의 경우 귀가 조치 예정 - 교육 모집 상황에 따라 일정 및 장소 변경 될 수 있으며, 코로나바이러스감염증-19 발생상황에 따라 비대면 교육으로 전환 가능● (문의처) - 02-2284-1980 / env-info@keiti.re.kr302020-05-25일반신청
71ED0000000000000071902020-06-0813:0017:00부산항국제전시컨벤션센터 8회의실(부산)[마감]★거점별 집합교육(부산/공공)★● (교육대상) - ’20년 환경정보 공개대상(중앙행정기관, 지자체,공공기관, 지방공사공단, 국공립대학, 지방의료원 등 공공행정 분야) 등록 실무 담당자로서, 선착순 30명● (교육일시) - ’20.6.8(월), 13:00~ 17:00 (교육시간 4시간 인정)● (교육내용) - 환경정보공개제도 소개 - 환경정보공개시스템 안내 및 ‘19년도 환경정보의 항목별 정보 등록 실습● (유의사항) - 교육시간 내 환경정보 등록을 위해, 교육참석자는 전 항목의 작성 근거자료를 온/오프라인 문서 형태로 지참 필수(공지사항-166, 교육자료집 참고) - 세부 교육장소는 교육대상자에게 추후 안내 예정 - 감염병 확산방지를 위해 교육참석자 전원 마스크 착용 필수 - 교육참석자 중 고열(37.5℃ 이상) 및 호흡기 증상이 있거나, 최근 1달 이내 중국(전지역), 동남아 국가, 유럽국가(이탈리아, 프랑스, 스페인 등) 방문자의 경우 귀가 조치 예정 - 교육 모집 상황에 따라 일정 및 장소 변경 될 수 있으며, 코로나바이러스감염증-19 발생상황에 따라 비대면 교육으로 전환 가능● (문의처) - 02-2284-1980 / env-info@keiti.re.kr302020-05-25일반신청
72ED0000000000000071972020-06-1713:0017:00세종(교육참석자 대상 추후 공지 예정)[마감]★거점별 집합교육(세종/공공)★● (교육대상) - ’20년 환경정보 공개대상(중앙행정기관, 지자체,공공기관, 지방공사공단, 국공립대학, 지방의료원 등 공공행정 분야) 등록 실무 담당자로서, 선착순 30명● (교육일시) - ’20.6.17(수), 13:00~ 17:00 (교육시간 4시간 인정)● (교육내용) - 환경정보공개제도 소개 - 환경정보공개시스템 안내 및 ‘19년도 환경정보의 항목별 정보 등록 실습● (유의사항) - 교육시간 내 환경정보 등록을 위해, 교육참석자는 전 항목의 작성 근거자료를 온/오프라인 문서 형태로 지참 필수(공지사항-166, 교육자료집 참고) - 세부 교육장소는 교육대상자에게 추후 안내 예정 - 감염병 확산방지를 위해 교육참석자 전원 마스크 착용 필수 - 교육참석자 중 고열(37.5℃ 이상) 및 호흡기 증상이 있거나, 최근 1달 이내 중국(전지역), 동남아 국가, 유럽국가(이탈리아, 프랑스, 스페인 등) 방문자의 경우 귀가 조치 예정 - 교육 모집 상황에 따라 일정 및 장소 변경 될 수 있으며, 코로나바이러스감염증-19 발생상황에 따라 비대면 교육으로 전환 가능● (문의처) - 02-2284-1980 / env-info@keiti.re.kr302020-05-25일반신청
73ED0000000000000071982020-06-2213:0017:00청주(교육참석자 대상 추후 공지 예정)[마감]★거점별 집합교육(청주/기업)★● (교육대상) - ’20년 환경정보 공개대상(온실가스목표관리업체, 배출권할당업체 등 법인사업장) 등록 실무 담당자로서, 선착순 30명● (교육일시) - ’20.6.22(월), 13:00~ 17:00 (교육시간 4시간 인정)● (교육내용) - 환경정보공개제도 소개 - 환경정보공개시스템 안내 및 ‘19년도 환경정보의 항목별 정보 등록 실습● (유의사항) - 교육시간 내 환경정보 등록을 위해, 교육참석자는 전 항목의 작성 근거자료를 온/오프라인 문서 형태로 지참 필수(공지사항-166, 교육자료집 참고) - 세부 교육장소는 교육대상자에게 추후 안내 예정 - 감염병 확산방지를 위해 교육참석자 전원 마스크 착용 필수 - 교육참석자 중 고열(37.5℃ 이상) 및 호흡기 증상이 있거나, 최근 1달 이내 중국(전지역), 동남아 국가, 유럽국가(이탈리아, 프랑스, 스페인 등) 방문자의 경우 귀가 조치 예정 - 교육 모집 상황에 따라 일정 및 장소 변경 될 수 있으며, 코로나바이러스감염증-19 발생상황에 따라 비대면 교육으로 전환 가능● (문의처) - 02-2284-1980 / env-info@keiti.re.kr302020-05-25일반신청
74ED0000000000000071992020-06-2213:0017:00청주(교육참석자 대상 추후 공지 예정)[마감]★거점별 집합교육(청주/공공)★● (교육대상) - ’20년 환경정보 공개대상(중앙행정기관, 지자체,공공기관, 지방공사공단, 국공립대학, 지방의료원 등 공공행정 분야) 등록 실무 담당자로서, 선착순 30명● (교육일시) - ’20.6.22(월), 13:00~ 17:00 (교육시간 4시간 인정)● (교육내용) - 환경정보공개제도 소개 - 환경정보공개시스템 안내 및 ‘19년도 환경정보의 항목별 정보 등록 실습● (유의사항) - 교육시간 내 환경정보 등록을 위해, 교육참석자는 전 항목의 작성 근거자료를 온/오프라인 문서 형태로 지참 필수(공지사항-166, 교육자료집 참고) - 세부 교육장소는 교육대상자에게 추후 안내 예정 - 감염병 확산방지를 위해 교육참석자 전원 마스크 착용 필수 - 교육참석자 중 고열(37.5℃ 이상) 및 호흡기 증상이 있거나, 최근 1달 이내 중국(전지역), 동남아 국가, 유럽국가(이탈리아, 프랑스, 스페인 등) 방문자의 경우 귀가 조치 예정 - 교육 모집 상황에 따라 일정 및 장소 변경 될 수 있으며, 코로나바이러스감염증-19 발생상황에 따라 비대면 교육으로 전환 가능● (문의처) - 02-2284-1980 / env-info@keiti.re.kr302020-05-25일반신청