Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations82
Missing cells21
Missing cells (%)3.7%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.7 KiB
Average record size in memory58.6 B

Variable types

Numeric1
Text5
Categorical1

Dataset

Description부산광역시 금정구 관내 소음진동관리법 제8조규정에 배출시설의 업소명, 소재지, 업종, 연락처, 종에 대한 데이터입니다.
Author부산광역시 금정구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15047992/fileData.do

Alerts

전화번호 has 14 (17.1%) missing valuesMissing
구분 has 7 (8.5%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 23:48:01.723794
Analysis finished2023-12-12 23:48:02.663312
Duration0.94 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct82
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean41.5
Minimum1
Maximum82
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size870.0 B
2023-12-13T08:48:02.721010image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.05
Q121.25
median41.5
Q361.75
95-th percentile77.95
Maximum82
Range81
Interquartile range (IQR)40.5

Descriptive statistics

Standard deviation23.815261
Coefficient of variation (CV)0.57386172
Kurtosis-1.2
Mean41.5
Median Absolute Deviation (MAD)20.5
Skewness0
Sum3403
Variance567.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T08:48:02.829986image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.2%
63 1
 
1.2%
61 1
 
1.2%
60 1
 
1.2%
59 1
 
1.2%
58 1
 
1.2%
57 1
 
1.2%
56 1
 
1.2%
55 1
 
1.2%
54 1
 
1.2%
Other values (72) 72
87.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.2%
2 1
1.2%
3 1
1.2%
4 1
1.2%
5 1
1.2%
6 1
1.2%
7 1
1.2%
8 1
1.2%
9 1
1.2%
10 1
1.2%
ValueCountFrequency (%)
82 1
1.2%
81 1
1.2%
80 1
1.2%
79 1
1.2%
78 1
1.2%
77 1
1.2%
76 1
1.2%
75 1
1.2%
74 1
1.2%
73 1
1.2%

사업장명
Text

Distinct78
Distinct (%)95.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-13T08:48:03.079782image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length14
Mean length6.7073171
Min length4

Characters and Unicode

Total characters550
Distinct characters124
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique74 ?
Unique (%)90.2%

Sample

1st row유진자동차정비
2nd row(주)가로테크
3rd row씨에이치모터스
4th row(주)이대명과
5th row명성모터스
ValueCountFrequency (%)
세일산업 2
 
2.4%
명성모터스 2
 
2.4%
영진실업(주 2
 
2.4%
주)대국아이.엔.티 2
 
2.4%
주)금강제경유리 2
 
2.4%
삼아정밀금형 1
 
1.2%
주)정일화학 1
 
1.2%
남양냉동식품 1
 
1.2%
보승산업 1
 
1.2%
기현정공(주 1
 
1.2%
Other values (70) 70
82.4%
2023-12-13T08:48:03.437001image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
주 41
 
7.5%
( 40
 
7.3%
) 40
 
7.3%
업 20
 
3.6%
동 16
 
2.9%
일 16
 
2.9%
정 16
 
2.9%
사 14
 
2.5%
스 13
 
2.4%
공 11
 
2.0%
Other values (114) 323
58.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 459
83.5%
Open Punctuation 40
 
7.3%
Close Punctuation 40
 
7.3%
Other Punctuation 4
 
0.7%
Space Separator 3
 
0.5%
Decimal Number 2
 
0.4%
Uppercase Letter 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
주 41
 
8.9%
업 20
 
4.4%
동 16
 
3.5%
일 16
 
3.5%
정 16
 
3.5%
사 14
 
3.1%
스 13
 
2.8%
공 11
 
2.4%
대 11
 
2.4%
비 11
 
2.4%
Other values (106) 290
63.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 1
50.0%
2 1
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 1
50.0%
H 1
50.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 40
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 40
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 4
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 459
83.5%
Common 89
 
16.2%
Latin 2
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 41
 
8.9%
업 20
 
4.4%
동 16
 
3.5%
일 16
 
3.5%
정 16
 
3.5%
사 14
 
3.1%
스 13
 
2.8%
공 11
 
2.4%
대 11
 
2.4%
비 11
 
2.4%
Other values (106) 290
63.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
( 40
44.9%
) 40
44.9%
. 4
 
4.5%
3
 
3.4%
7 1
 
1.1%
2 1
 
1.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
D 1
50.0%
H 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 459
83.5%
ASCII 91
 
16.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
주 41
 
8.9%
업 20
 
4.4%
동 16
 
3.5%
일 16
 
3.5%
정 16
 
3.5%
사 14
 
3.1%
스 13
 
2.8%
공 11
 
2.4%
대 11
 
2.4%
비 11
 
2.4%
Other values (106) 290
63.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
( 40
44.0%
) 40
44.0%
. 4
 
4.4%
3
 
3.3%
7 1
 
1.1%
D 1
 
1.1%
H 1
 
1.1%
2 1
 
1.1%

지번주소
Text

Distinct70
Distinct (%)85.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-13T08:48:03.670934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length36
Median length24
Mean length17.573171
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1441
Distinct characters37
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique67 ?
Unique (%)81.7%

Sample

1st row부산광역시 금정구 회동동 153-9
2nd row부산광역시 금정구 회동동 127
3rd row부산광역시 금정구 금사동 84-12
4th row부산광역시 금정구 금사동 3-8
5th row부산광역시 금정구 금사동 75-71
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 71
24.6%
금정구 71
24.6%
금사동 49
17.0%
회동동 20
 
6.9%
109-20 2
 
0.7%
127 2
 
0.7%
445-1 1
 
0.3%
574-7 1
 
0.3%
25-6 1
 
0.3%
108-5 1
 
0.3%
Other values (70) 70
24.2%
2023-12-13T08:48:04.009155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
299
20.7%
금 120
 
8.3%
동 91
 
6.3%
1 75
 
5.2%
산 73
 
5.1%
구 72
 
5.0%
광 71
 
4.9%
시 71
 
4.9%
정 71
 
4.9%
역 71
 
4.9%
Other values (27) 427
29.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 794
55.1%
Space Separator 299
 
20.7%
Decimal Number 279
 
19.4%
Dash Punctuation 69
 
4.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
금 120
15.1%
동 91
11.5%
산 73
9.2%
구 72
9.1%
광 71
8.9%
시 71
8.9%
정 71
8.9%
역 71
8.9%
부 71
8.9%
사 49
6.2%
Other values (15) 34
 
4.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 75
26.9%
5 40
14.3%
7 29
 
10.4%
2 28
 
10.0%
0 25
 
9.0%
4 23
 
8.2%
6 18
 
6.5%
8 17
 
6.1%
3 13
 
4.7%
9 11
 
3.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
299
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 69
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 794
55.1%
Common 647
44.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 120
15.1%
동 91
11.5%
산 73
9.2%
구 72
9.1%
광 71
8.9%
시 71
8.9%
정 71
8.9%
역 71
8.9%
부 71
8.9%
사 49
6.2%
Other values (15) 34
 
4.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
299
46.2%
1 75
 
11.6%
- 69
 
10.7%
5 40
 
6.2%
7 29
 
4.5%
2 28
 
4.3%
0 25
 
3.9%
4 23
 
3.6%
6 18
 
2.8%
8 17
 
2.6%
Other values (2) 24
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 794
55.1%
ASCII 647
44.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
299
46.2%
1 75
 
11.6%
- 69
 
10.7%
5 40
 
6.2%
7 29
 
4.5%
2 28
 
4.3%
0 25
 
3.9%
4 23
 
3.6%
6 18
 
2.8%
8 17
 
2.6%
Other values (2) 24
 
3.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 120
15.1%
동 91
11.5%
산 73
9.2%
구 72
9.1%
광 71
8.9%
시 71
8.9%
정 71
8.9%
역 71
8.9%
부 71
8.9%
사 49
6.2%
Other values (15) 34
 
4.3%

도로명주소
Text

Distinct80
Distinct (%)97.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
2023-12-13T08:48:04.258853image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length44
Median length33
Mean length25.414634
Min length1

Characters and Unicode

Total characters2084
Distinct characters62
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique78 ?
Unique (%)95.1%

Sample

1st row부산광역시 금정구 개좌로 201 (회동동)
2nd row부산광역시 금정구 동대로 20 (회동동)
3rd row부산광역시 금정구 금사로 64 (금사동)
4th row부산광역시 금정구 금사로 144 (금사동)
5th row부산광역시 금정구 공단로 68-8 (금사동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 81
19.7%
금정구 81
19.7%
금사동 57
13.9%
회동동 23
 
5.6%
개좌로 17
 
4.1%
반송로489번길 10
 
2.4%
공단로 6
 
1.5%
공단서로8번길 6
 
1.5%
반송로 5
 
1.2%
동천로7번길 5
 
1.2%
Other values (90) 120
29.2%
2023-12-13T08:48:04.606596image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
363
17.4%
금 143
 
6.9%
동 122
 
5.9%
) 83
 
4.0%
( 83
 
4.0%
구 82
 
3.9%
로 81
 
3.9%
산 81
 
3.9%
부 81
 
3.9%
정 81
 
3.9%
Other values (52) 884
42.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1256
60.3%
Space Separator 363
 
17.4%
Decimal Number 283
 
13.6%
Close Punctuation 83
 
4.0%
Open Punctuation 83
 
4.0%
Dash Punctuation 16
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
금 143
11.4%
동 122
 
9.7%
구 82
 
6.5%
로 81
 
6.4%
산 81
 
6.4%
부 81
 
6.4%
정 81
 
6.4%
시 81
 
6.4%
역 81
 
6.4%
광 81
 
6.4%
Other values (38) 342
27.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 42
14.8%
4 39
13.8%
8 36
12.7%
2 35
12.4%
9 33
11.7%
6 27
9.5%
0 22
7.8%
3 21
7.4%
5 17
6.0%
7 11
 
3.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
363
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 83
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 83
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1256
60.3%
Common 828
39.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 143
11.4%
동 122
 
9.7%
구 82
 
6.5%
로 81
 
6.4%
산 81
 
6.4%
부 81
 
6.4%
정 81
 
6.4%
시 81
 
6.4%
역 81
 
6.4%
광 81
 
6.4%
Other values (38) 342
27.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
363
43.8%
) 83
 
10.0%
( 83
 
10.0%
1 42
 
5.1%
4 39
 
4.7%
8 36
 
4.3%
2 35
 
4.2%
9 33
 
4.0%
6 27
 
3.3%
0 22
 
2.7%
Other values (4) 65
 
7.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1256
60.3%
ASCII 828
39.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
363
43.8%
) 83
 
10.0%
( 83
 
10.0%
1 42
 
5.1%
4 39
 
4.7%
8 36
 
4.3%
2 35
 
4.2%
9 33
 
4.0%
6 27
 
3.3%
0 22
 
2.7%
Other values (4) 65
 
7.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
금 143
11.4%
동 122
 
9.7%
구 82
 
6.5%
로 81
 
6.4%
산 81
 
6.4%
부 81
 
6.4%
정 81
 
6.4%
시 81
 
6.4%
역 81
 
6.4%
광 81
 
6.4%
Other values (38) 342
27.2%

전화번호
Text

MISSING 

Distinct67
Distinct (%)98.5%
Missing14
Missing (%)17.1%
Memory size788.0 B
2023-12-13T08:48:04.804837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length12
Median length12
Mean length11.955882
Min length11

Characters and Unicode

Total characters813
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique66 ?
Unique (%)97.1%

Sample

1st row051-532-6596
2nd row051-364-3501
3rd row051-518-3427
4th row051-521-4943
5th row051-529-8891
ValueCountFrequency (%)
051-525-6030 2
 
2.9%
051-524-8686 1
 
1.5%
051-528-4471 1
 
1.5%
051-523-9776 1
 
1.5%
051-529-6227 1
 
1.5%
051-524-6270 1
 
1.5%
051-526-1637 1
 
1.5%
051-512-7999 1
 
1.5%
051-523-5370 1
 
1.5%
051-531-3202 1
 
1.5%
Other values (57) 57
83.8%
2023-12-13T08:48:05.102541image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5 162
19.9%
- 136
16.7%
1 125
15.4%
0 104
12.8%
2 91
11.2%
3 47
 
5.8%
6 40
 
4.9%
4 32
 
3.9%
9 28
 
3.4%
7 28
 
3.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 677
83.3%
Dash Punctuation 136
 
16.7%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
5 162
23.9%
1 125
18.5%
0 104
15.4%
2 91
13.4%
3 47
 
6.9%
6 40
 
5.9%
4 32
 
4.7%
9 28
 
4.1%
7 28
 
4.1%
8 20
 
3.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 136
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 813
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
5 162
19.9%
- 136
16.7%
1 125
15.4%
0 104
12.8%
2 91
11.2%
3 47
 
5.8%
6 40
 
4.9%
4 32
 
3.9%
9 28
 
3.4%
7 28
 
3.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 813
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5 162
19.9%
- 136
16.7%
1 125
15.4%
0 104
12.8%
2 91
11.2%
3 47
 
5.8%
6 40
 
4.9%
4 32
 
3.9%
9 28
 
3.4%
7 28
 
3.4%

대표업종
Categorical

Distinct22
Distinct (%)26.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size788.0 B
54 
유리 및 유리제품 제조업
 
3
자동차 수리업
 
3
자동차 종합 수리업
 
2
판유리 가공품 제조업
 
2
Other values (17)
18 

Length

Max length19
Median length1
Mean length4.2682927
Min length1

Unique

Unique16 ?
Unique (%)19.5%

Sample

1st row
2nd row신발부분품 제조업
3rd row자동차 종합 수리업
4th row코코아 제품 및 과자류 제조업
5th row

Common Values

ValueCountFrequency (%)
54
65.9%
유리 및 유리제품 제조업 3
 
3.7%
자동차 수리업 3
 
3.7%
자동차 종합 수리업 2
 
2.4%
판유리 가공품 제조업 2
 
2.4%
신발 제조업 2
 
2.4%
간판 및 광고물 제조업 1
 
1.2%
코코아 제품 및 과자류 제조업 1
 
1.2%
도장및기타피막처리업 1
 
1.2%
폐기물 처리업 1
 
1.2%
Other values (12) 12
 
14.6%

Length

2023-12-13T08:48:05.230040image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
제조업 20
24.4%
및 7
 
8.5%
자동차 6
 
7.3%
수리업 5
 
6.1%
신발 4
 
4.9%
기타 4
 
4.9%
유리 3
 
3.7%
유리제품 3
 
3.7%
그외 2
 
2.4%
신발부분품 2
 
2.4%
Other values (23) 26
31.7%

구분
Text

MISSING 

Distinct49
Distinct (%)65.3%
Missing7
Missing (%)8.5%
Memory size788.0 B
2023-12-13T08:48:05.468802image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length455
Median length124
Mean length46.973333
Min length1

Characters and Unicode

Total characters3523
Distinct characters83
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique39 ?
Unique (%)52.0%

Sample

1st row7.5kW 이상의 압축기::소음(1) 7.5kW 이상의 송풍기::소음(2)
2nd row7.5kW 이상의 압축기::지정안됨(2) 37.5kW 이상의 혼합기::소음(1) 37.5kW 이상의 압연기::지정안됨(2)
3rd row7.5kW 이상의 압축기::소음(1) 7.5kW 이상의 송풍기::소음(2)
4th row7.5kW 이상의 압축기::소음(4)
5th row10마력이상의 압축기::소음(1) 10마력이상의 송풍기::소음(1)
ValueCountFrequency (%)
10마력이상의 101
26.1%
압축기::소음(1 36
 
9.3%
이상의 27
 
7.0%
송풍기::소음(1 26
 
6.7%
7.5kw 20
 
5.2%
압축기::소음(2 15
 
3.9%
50마력이상의 13
 
3.4%
송풍기::소음(2 8
 
2.1%
유압식외의 6
 
1.6%
프레스(유압식 6
 
1.6%
Other values (75) 129
33.3%
2023-12-13T08:48:05.812805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
493
 
14.0%
: 326
 
9.3%
1 208
 
5.9%
) 180
 
5.1%
( 180
 
5.1%
의 166
 
4.7%
이 162
 
4.6%
상 162
 
4.6%
기 157
 
4.5%
소 154
 
4.4%
Other values (73) 1335
37.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1760
50.0%
Space Separator 493
 
14.0%
Decimal Number 493
 
14.0%
Other Punctuation 361
 
10.2%
Close Punctuation 180
 
5.1%
Open Punctuation 180
 
5.1%
Lowercase Letter 29
 
0.8%
Uppercase Letter 27
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 166
9.4%
이 162
 
9.2%
상 162
 
9.2%
기 157
 
8.9%
소 154
 
8.8%
음 154
 
8.8%
력 126
 
7.2%
마 126
 
7.2%
압 81
 
4.6%
축 63
 
3.6%
Other values (56) 409
23.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 208
42.2%
0 132
26.8%
2 57
 
11.6%
5 46
 
9.3%
7 26
 
5.3%
3 18
 
3.7%
4 4
 
0.8%
6 2
 
0.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 326
90.3%
. 26
 
7.2%
· 9
 
2.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
k 28
96.6%
w 1
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
493
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 180
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 180
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 27
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1760
50.0%
Common 1707
48.5%
Latin 56
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 166
9.4%
이 162
 
9.2%
상 162
 
9.2%
기 157
 
8.9%
소 154
 
8.8%
음 154
 
8.8%
력 126
 
7.2%
마 126
 
7.2%
압 81
 
4.6%
축 63
 
3.6%
Other values (56) 409
23.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
493
28.9%
: 326
19.1%
1 208
12.2%
) 180
 
10.5%
( 180
 
10.5%
0 132
 
7.7%
2 57
 
3.3%
5 46
 
2.7%
7 26
 
1.5%
. 26
 
1.5%
Other values (4) 33
 
1.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
k 28
50.0%
W 27
48.2%
w 1
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1760
50.0%
ASCII 1754
49.8%
None 9
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
493
28.1%
: 326
18.6%
1 208
11.9%
) 180
 
10.3%
( 180
 
10.3%
0 132
 
7.5%
2 57
 
3.2%
5 46
 
2.6%
k 28
 
1.6%
W 27
 
1.5%
Other values (6) 77
 
4.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 166
9.4%
이 162
 
9.2%
상 162
 
9.2%
기 157
 
8.9%
소 154
 
8.8%
음 154
 
8.8%
력 126
 
7.2%
마 126
 
7.2%
압 81
 
4.6%
축 63
 
3.6%
Other values (56) 409
23.2%
None
ValueCountFrequency (%)
· 9
100.0%

Interactions

2023-12-13T08:48:02.332888image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T08:48:05.895795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번사업장명지번주소도로명주소전화번호대표업종구분
연번1.0000.7060.7860.8920.9370.2470.805
사업장명0.7061.0000.9830.9870.9930.9130.986
지번주소0.7860.9831.0000.9750.9970.9480.987
도로명주소0.8920.9870.9751.0000.9980.9560.990
전화번호0.9370.9930.9970.9981.0001.0001.000
대표업종0.2470.9130.9480.9561.0001.0000.926
구분0.8050.9860.9870.9901.0000.9261.000
2023-12-13T08:48:05.972795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번대표업종
연번1.0000.062
대표업종0.0621.000

Missing values

2023-12-13T08:48:02.427971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T08:48:02.527423image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-13T08:48:02.623785image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

연번사업장명지번주소도로명주소전화번호대표업종구분
01유진자동차정비부산광역시 금정구 회동동 153-9부산광역시 금정구 개좌로 201 (회동동)051-532-65967.5kW 이상의 압축기::소음(1) 7.5kW 이상의 송풍기::소음(2)
12(주)가로테크부산광역시 금정구 회동동 127부산광역시 금정구 동대로 20 (회동동)051-364-3501신발부분품 제조업7.5kW 이상의 압축기::지정안됨(2) 37.5kW 이상의 혼합기::소음(1) 37.5kW 이상의 압연기::지정안됨(2)
23씨에이치모터스부산광역시 금정구 금사동 84-12부산광역시 금정구 금사로 64 (금사동)<NA>자동차 종합 수리업7.5kW 이상의 압축기::소음(1) 7.5kW 이상의 송풍기::소음(2)
34(주)이대명과부산광역시 금정구 금사동 3-8부산광역시 금정구 금사로 144 (금사동)051-518-3427코코아 제품 및 과자류 제조업7.5kW 이상의 압축기::소음(4)
45명성모터스부산광역시 금정구 금사동 75-71부산광역시 금정구 공단로 68-8 (금사동)051-521-494310마력이상의 압축기::소음(1) 10마력이상의 송풍기::소음(1)
56화인모터스부산광역시 금정구 금사동 75-81부산광역시 금정구 반송로489번길 49 (금사동)<NA>7.5kW 이상의 압축기::소음(1) 7.5kW 이상의 송풍기::소음(1)
67유신도장공업사부산광역시 금정구 금사동 37-14부산광역시 금정구 공단동로 51 (금사동)051-529-8891도장및기타피막처리업7.5kW 이상의 압축기::소음(1) 7.5kW 이상의 송풍기::소음(1)
78(주)창성이앤지부산광역시 금정구 금사동 75-80부산광역시 금정구 공단로 68-26 (금사동)051-525-202010마력이상의 유압식외의 프레스::소음(1)
89원일유리부산광역시 금정구 금사동 76-2부산광역시 금정구 반송로489번길 60 (금사동)051-555-8228판유리 가공품 제조업7.5kW 이상의 탈사기::소음(1)
910(주)리빙글로리부산광역시 금정구 금사동 69-2부산광역시 금정구 공단동로29번길 55 (금사동)051-891-14207.5kW 이상의 압축기::소음(2) 7.5kW 이상의 유압식 외의 프레스::소음(1) 22.5kW 이상의 유압식 프레스(유압식 절곡기 제외)::소음(1)
연번사업장명지번주소도로명주소전화번호대표업종구분
7273(주)기원부산광역시 금정구 회동동 125-1부산광역시 금정구 동대로 34-23 (회동동)051-531-701710마력이상의 압축기::소음(3) 10마력이상의 송풍기::소음(1)
7374동일산업사부산광역시 금정구 금사동 105-2부산광역시 금정구 공단로8번길 16 (금사동)051-523-2612100대이상의 공업용 재봉기::소음(1)
7475(주)대성부산광역시 금정구 회동동 151-4부산광역시 금정구 동천로 13 (회동동)051-524-212310마력이상의 압축기::소음(4) 10마력이상의 송풍기::소음(1) 10마력이상의 유압식외의 프레스::진동(1)
7576대성방직(주)부산광역시 금정구 금사동 83-3부산광역시 금정구 공단로33번길 16 (금사동)051-522-6361<NA>
7677삼양섬유공업사부산광역시 금정구 회동동 152-6부산광역시 금정구 동천로7번길 21 (회동동)051-523-031310마력이상의 압축기::소음(1) 방적기계::소음(7)
7778(주)중원부산광역시 금정구 금사동 108-6부산광역시 금정구 공단서로8번길 16 (금사동)051-526-4001100대이상의 공업용 재봉기::소음(1)
7879(주)동명화학부산광역시 금정구 금사동 104-12부산광역시 금정구 개좌로 24 (금사동)051-525-533510마력이상의 압축기::소음(1) 10마력이상의 분쇄기(파쇄기포함)::소음(1) 50마력이상의 성형기::소음·진동(1)
7980온누리석재부산광역시 금정구 회동동 517-46부산광역시 금정구 개좌로 158-22 (회동동)051-529-9626그외 기타 비금속광물제품 제조업<NA>
8081(주)동일고무벨트부산광역시 금정구 금사동 7부산광역시 금정구 공단로 55-28 (금사동)051-526-7711소음배출시설::소음(2) 10마력이상의 압축기::소음(5) 10마력이상의 압축기::진동(1) 10마력이상의 송풍기::소음(16) 10마력이상의 송풍기::진동(7) 10마력이상의 금속절단기::소음(1) 10마력이상의 유압식외의 프레스::소음(6) 30마력이상의 유압식 프레스(유압식 절곡기 제외)::소음(1) 10마력이상의 분쇄기(파쇄기포함)::소음(2) 30마력이상의 변속기::소음(12) 10마력이상의 기계체::소음(1) 50마력이상의 혼합기::소음(3) 50마력이상의 성형기(사출 포함)::소음(3) 50마력이상의 성형기(사출 포함)::진동(2) 방적기계::소음(7) 120kw이상의 발전기(수력발전기 제외)::소음(2) 5마력이상의 연삭기 2대이상::소음(2) 20마력이상의 프레스(유압식 제외)::진동(3) 30마력이상의 분쇄기::진동(1)
8182세신전자(주)부산광역시 금정구 금사동 75-6부산광역시 금정구 반송로489번길 49 (금사동)051-522-174810마력이상의 압축기::소음(2)