Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations186
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory12.1 KiB
Average record size in memory66.7 B

Variable types

Categorical5
Numeric2
DateTime1

Dataset

Description충청북도 내 대기환경 측정소 정보에 대한 데이터로 측정망종류, 측정소명, 위치, 측정기기, 측정항목, 위도, 경도 등과 같은 정보를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/3067364/fileData.do

Alerts

데이터기준일 has constant value ""Constant
측정기기 is highly overall correlated with 측정항목High correlation
위치 is highly overall correlated with 위도 and 3 other fieldsHigh correlation
측정소명 is highly overall correlated with 위도 and 3 other fieldsHigh correlation
측정망종류 is highly overall correlated with 측정소명 and 1 other fieldsHigh correlation
측정항목 is highly overall correlated with 측정기기High correlation
위도 is highly overall correlated with 경도 and 2 other fieldsHigh correlation
경도 is highly overall correlated with 위도 and 2 other fieldsHigh correlation
측정망종류 is highly imbalanced (79.4%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-12 07:58:10.269816
Analysis finished2023-12-12 07:58:11.319876
Duration1.05 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

측정망종류
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
도시대기측정망
180 
도로변대기측정망
 
6

Length

Max length8
Median length7
Mean length7.0322581
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row도시대기측정망
2nd row도시대기측정망
3rd row도시대기측정망
4th row도시대기측정망
5th row도시대기측정망

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도시대기측정망 180
96.8%
도로변대기측정망 6
 
3.2%

Length

2023-12-12T16:58:11.703202image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:58:11.809673image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도시대기측정망 180
96.8%
도로변대기측정망 6
 
3.2%

측정소명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct31
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
송정동
 
6
사천동
 
6
용담동
 
6
용암동
 
6
오창읍
 
6
Other values (26)
156 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0322581
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row송정동
2nd row송정동
3rd row송정동
4th row송정동
5th row송정동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
송정동 6
 
3.2%
사천동 6
 
3.2%
용담동 6
 
3.2%
용암동 6
 
3.2%
오창읍 6
 
3.2%
복대동 6
 
3.2%
호암동 6
 
3.2%
칠금동 6
 
3.2%
장락동 6
 
3.2%
매포읍 6
 
3.2%
Other values (21) 126
67.7%

Length

2023-12-12T16:58:11.946564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
송정동 6
 
3.2%
오송읍 6
 
3.2%
증평읍 6
 
3.2%
청풍면 6
 
3.2%
영천동 6
 
3.2%
감물면 6
 
3.2%
소이면 6
 
3.2%
가덕면 6
 
3.2%
덕산읍 6
 
3.2%
살미면 6
 
3.2%
Other values (21) 126
67.7%

위치
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct31
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상
 
6
충청북도 청주시 청원구 사뜸로 61번길 88-14(사천동), 청원도서관 옥상
 
6
충청북도 청주시 상당구 용담동 154-11, 라일락소공원 지상
 
6
충청북도 청주시 상당구 중흥로 29(용암동),용암1동주민센터 옥상
 
6
충청북도 청주시 청원구 오창대로 197,오창중앙공원
 
6
Other values (26)
156 

Length

Max length44
Median length38
Mean length32.258065
Min length17

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상
2nd row충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상
3rd row충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상
4th row충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상
5th row충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상 6
 
3.2%
충청북도 청주시 청원구 사뜸로 61번길 88-14(사천동), 청원도서관 옥상 6
 
3.2%
충청북도 청주시 상당구 용담동 154-11, 라일락소공원 지상 6
 
3.2%
충청북도 청주시 상당구 중흥로 29(용암동),용암1동주민센터 옥상 6
 
3.2%
충청북도 청주시 청원구 오창대로 197,오창중앙공원 6
 
3.2%
충청북도 청주시 흥덕구 복대동 111, 산단6거리 교차첨 광장 6
 
3.2%
충청북도 충주시 중원대로 3324(호암동), 충주시청소년수련원 옥상 6
 
3.2%
충청북도 충주시 칠금중앙로 37(칠금동), 칠금금릉주민센터 옥상 6
 
3.2%
충청북도 제천시 내제로 318(장락동), 제천의병도서관 6
 
3.2%
충청북도 단양군 매포읍 평동33번길 3, 매포보건지소 6
 
3.2%
Other values (21) 126
67.7%

Length

2023-12-12T16:58:12.117826image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
충청북도 60
 
5.1%
옥상 60
 
5.1%
지상 54
 
4.6%
청주시 54
 
4.6%
충주시 24
 
2.0%
흥덕구 18
 
1.5%
단양군 18
 
1.5%
제천시 18
 
1.5%
상당구 18
 
1.5%
충북 12
 
1.0%
Other values (132) 840
71.4%

측정기기
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)3.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
SO2자동측정기
31 
NO2자동측정기
31 
O3자동측정기
31 
PM-10자동측정기
31 
CO자동측정기
31 

Length

Max length12
Median length10
Mean length8.6666667
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowSO2자동측정기
2nd rowNO2자동측정기
3rd rowO3자동측정기
4th rowPM-10자동측정기
5th rowCO자동측정기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
SO2자동측정기 31
16.7%
NO2자동측정기 31
16.7%
O3자동측정기 31
16.7%
PM-10자동측정기 31
16.7%
CO자동측정기 31
16.7%
PM-2.5 자동측정기 31
16.7%

Length

2023-12-12T16:58:12.272198image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:58:12.395710image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
so2자동측정기 31
14.3%
no2자동측정기 31
14.3%
o3자동측정기 31
14.3%
pm-10자동측정기 31
14.3%
co자동측정기 31
14.3%
pm-2.5 31
14.3%
자동측정기 31
14.3%

측정항목
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)3.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
SO2측정
31 
NO2측정
31 
O3측정
31 
PM-10측정
31 
CO측정
31 

Length

Max length8
Median length7
Mean length5.5
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowSO2측정
2nd rowNO2측정
3rd rowO3측정
4th rowPM-10측정
5th rowCO측정

Common Values

ValueCountFrequency (%)
SO2측정 31
16.7%
NO2측정 31
16.7%
O3측정 31
16.7%
PM-10측정 31
16.7%
CO측정 31
16.7%
PM-2.5측정 31
16.7%

Length

2023-12-12T16:58:12.590693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T16:58:12.750235image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
so2측정 31
16.7%
no2측정 31
16.7%
o3측정 31
16.7%
pm-10측정 31
16.7%
co측정 31
16.7%
pm-2.5측정 31
16.7%

위도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct31
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean36.770065
Minimum36.172888
Maximum37.1452
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2023-12-12T16:58:12.915772image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum36.172888
5-th percentile36.229445
Q136.631903
median36.81333
Q336.982093
95-th percentile37.125545
Maximum37.1452
Range0.972312
Interquartile range (IQR)0.35019

Descriptive statistics

Standard deviation0.24512242
Coefficient of variation (CV)0.0066663581
Kurtosis-0.014654909
Mean36.770065
Median Absolute Deviation (MAD)0.175415
Skewness-0.73471069
Sum6839.232
Variance0.060084999
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T16:58:13.077606image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=31)
ValueCountFrequency (%)
36.64495 6
 
3.2%
36.666193 6
 
3.2%
36.229445 6
 
3.2%
36.767778 6
 
3.2%
37.000574 6
 
3.2%
37.125545 6
 
3.2%
36.836686 6
 
3.2%
36.922637 6
 
3.2%
36.553678 6
 
3.2%
36.901817 6
 
3.2%
Other values (21) 126
67.7%
ValueCountFrequency (%)
36.172888 6
3.2%
36.229445 6
3.2%
36.306359 6
3.2%
36.483731 6
3.2%
36.553678 6
3.2%
36.608832 6
3.2%
36.613515 6
3.2%
36.631903 6
3.2%
36.63476 6
3.2%
36.635644 6
3.2%
ValueCountFrequency (%)
37.1452 6
3.2%
37.125545 6
3.2%
37.03321 6
3.2%
37.010228 6
3.2%
37.000574 6
3.2%
36.988745 6
3.2%
36.987613 6
3.2%
36.982093 6
3.2%
36.964841 6
3.2%
36.928847 6
3.2%

경도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct31
Distinct (%)16.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.76147
Minimum127.32443
Maximum128.36666
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.8 KiB
2023-12-12T16:58:13.239703image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum127.32443
5-th percentile127.41755
Q1127.50123
median127.71696
Q3127.92691
95-th percentile128.31844
Maximum128.36666
Range1.042233
Interquartile range (IQR)0.425679

Descriptive statistics

Standard deviation0.2994603
Coefficient of variation (CV)0.0023439016
Kurtosis-0.81703649
Mean127.76147
Median Absolute Deviation (MAD)0.213108
Skewness0.58108753
Sum23763.633
Variance0.089676472
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T16:58:13.425611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=31)
ValueCountFrequency (%)
127.436835 6
 
3.2%
127.474919 6
 
3.2%
127.913258 6
 
3.2%
127.605 6
 
3.2%
128.168186 6
 
3.2%
128.1987989 6
 
3.2%
127.875173 6
 
3.2%
127.756903 6
 
3.2%
127.548617 6
 
3.2%
127.53935 6
 
3.2%
Other values (21) 126
67.7%
ValueCountFrequency (%)
127.324428 6
3.2%
127.41755 6
3.2%
127.436835 6
3.2%
127.441309 6
3.2%
127.447226 6
3.2%
127.468737 6
3.2%
127.474919 6
3.2%
127.50123 6
3.2%
127.503848 6
3.2%
127.53935 6
3.2%
ValueCountFrequency (%)
128.366661 6
3.2%
128.31844 6
3.2%
128.295794 6
3.2%
128.220527 6
3.2%
128.1987989 6
3.2%
128.168186 6
3.2%
127.964141 6
3.2%
127.926909 6
3.2%
127.919092 6
3.2%
127.913258 6
3.2%

데이터기준일
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
Minimum2023-07-01 00:00:00
Maximum2023-07-01 00:00:00
2023-12-12T16:58:13.562316image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:58:13.679956image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-12T16:58:10.856459image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:58:10.649530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:58:10.927972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T16:58:10.771375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T16:58:13.757448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
측정망종류측정소명위치측정기기측정항목위도경도
측정망종류1.0001.0001.0000.0000.0000.3170.273
측정소명1.0001.0001.0000.0000.0001.0001.000
위치1.0001.0001.0000.0000.0001.0001.000
측정기기0.0000.0000.0001.0001.0000.0000.000
측정항목0.0000.0000.0001.0001.0000.0000.000
위도0.3171.0001.0000.0000.0001.0000.929
경도0.2731.0001.0000.0000.0000.9291.000
2023-12-12T16:58:13.866186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
측정기기위치측정소명측정망종류측정항목
측정기기1.0000.0000.0000.0001.000
위치0.0001.0001.0000.9180.000
측정소명0.0001.0001.0000.9180.000
측정망종류0.0000.9180.9181.0000.000
측정항목1.0000.0000.0000.0001.000
2023-12-12T16:58:13.961071image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도측정망종류측정소명위치측정기기측정항목
위도1.0000.6430.3100.9360.9360.0000.000
경도0.6431.0000.2670.9360.9360.0000.000
측정망종류0.3100.2671.0000.9180.9180.0000.000
측정소명0.9360.9360.9181.0001.0000.0000.000
위치0.9360.9360.9181.0001.0000.0000.000
측정기기0.0000.0000.0000.0000.0001.0001.000
측정항목0.0000.0000.0000.0000.0001.0001.000

Missing values

2023-12-12T16:58:11.046473image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T16:58:11.243658image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

측정망종류측정소명위치측정기기측정항목위도경도데이터기준일
0도시대기측정망송정동충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상SO2자동측정기SO2측정36.64495127.4368352023-07-01
1도시대기측정망송정동충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상NO2자동측정기NO2측정36.64495127.4368352023-07-01
2도시대기측정망송정동충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상O3자동측정기O3측정36.64495127.4368352023-07-01
3도시대기측정망송정동충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상PM-10자동측정기PM-10측정36.64495127.4368352023-07-01
4도시대기측정망송정동충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상CO자동측정기CO측정36.64495127.4368352023-07-01
5도시대기측정망송정동충청북도 청주시 흥덕구 직지대로 393(송정동), 충북문화재연구원 옥상PM-2.5 자동측정기PM-2.5측정36.64495127.4368352023-07-01
6도시대기측정망사천동충청북도 청주시 청원구 사뜸로 61번길 88-14(사천동), 청원도서관 옥상SO2자동측정기SO2측정36.666193127.4749192023-07-01
7도시대기측정망사천동충청북도 청주시 청원구 사뜸로 61번길 88-14(사천동), 청원도서관 옥상NO2자동측정기NO2측정36.666193127.4749192023-07-01
8도시대기측정망사천동충청북도 청주시 청원구 사뜸로 61번길 88-14(사천동), 청원도서관 옥상O3자동측정기O3측정36.666193127.4749192023-07-01
9도시대기측정망사천동충청북도 청주시 청원구 사뜸로 61번길 88-14(사천동), 청원도서관 옥상PM-10자동측정기PM-10측정36.666193127.4749192023-07-01
측정망종류측정소명위치측정기기측정항목위도경도데이터기준일
176도시대기측정망증평읍증평군 증평읍 남하용강로 16, 증평자전거공원O3자동측정기O3측정36.767778127.6052023-07-01
177도시대기측정망증평읍증평군 증평읍 남하용강로 16, 증평자전거공원PM-10자동측정기PM-10측정36.767778127.6052023-07-01
178도시대기측정망증평읍증평군 증평읍 남하용강로 16, 증평자전거공원CO자동측정기CO측정36.767778127.6052023-07-01
179도시대기측정망증평읍증평군 증평읍 남하용강로 16, 증평자전거공원PM-2.5 자동측정기PM-2.5측정36.767778127.6052023-07-01
180도시대기측정망황간면영동군 황간면 남성리 185, 황간근린공원SO2자동측정기SO2측정36.229445127.9132582023-07-01
181도시대기측정망황간면영동군 황간면 남성리 185, 황간근린공원NO2자동측정기NO2측정36.229445127.9132582023-07-01
182도시대기측정망황간면영동군 황간면 남성리 185, 황간근린공원O3자동측정기O3측정36.229445127.9132582023-07-01
183도시대기측정망황간면영동군 황간면 남성리 185, 황간근린공원PM-10자동측정기PM-10측정36.229445127.9132582023-07-01
184도시대기측정망황간면영동군 황간면 남성리 185, 황간근린공원CO자동측정기CO측정36.229445127.9132582023-07-01
185도시대기측정망황간면영동군 황간면 남성리 185, 황간근린공원PM-2.5 자동측정기PM-2.5측정36.229445127.9132582023-07-01