Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations100
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory5.7 KiB
Average record size in memory58.3 B

Variable types

Categorical2
Text5

Alerts

base_ym has constant value ""Constant
kwrd_nm is highly imbalanced (67.0%)Imbalance
title_nm has unique valuesUnique
blog_cn has unique valuesUnique
mop_cn has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 09:44:12.333303
Analysis finished2023-12-10 09:44:14.647077
Duration2.31 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

base_ym
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
202110
100 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row202110
2nd row202110
3rd row202110
4th row202110
5th row202110

Common Values

ValueCountFrequency (%)
202110 100
100.0%

Length

2023-12-10T18:44:14.751971image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:44:14.901661image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
202110 100
100.0%

kwrd_nm
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
해운대
86 
광안리
10 
용두산공원
 
2
태종대
 
1
죽성성당
 
1

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.05
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row광안리
2nd row태종대
3rd row용두산공원
4th row해운대
5th row해운대

Common Values

ValueCountFrequency (%)
해운대 86
86.0%
광안리 10
 
10.0%
용두산공원 2
 
2.0%
태종대 1
 
1.0%
죽성성당 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T18:44:15.112437image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T18:44:15.352039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
해운대 86
86.0%
광안리 10
 
10.0%
용두산공원 2
 
2.0%
태종대 1
 
1.0%
죽성성당 1
 
1.0%

blog_nm
Text

Distinct85
Distinct (%)85.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T18:44:16.063572image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length30
Median length22
Mean length13.08
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1308
Distinct characters316
Distinct categories14 ?
Distinct scripts7 ?
Distinct blocks12 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)73.0%

Sample

1st row۰•⊹ ༄ ⊹•۰
2nd row수제건강즙 라비엘
3rd rowBLOG_오후
4th row꽃이되다공방
5th rowI lOvE yOu
ValueCountFrequency (%)
블로그 8
 
2.8%
변화의 5
 
1.7%
꿈이 5
 
1.7%
현실이 5
 
1.7%
되는 5
 
1.7%
해운대♥ 5
 
1.7%
시작 5
 
1.7%
5
 
1.7%
since 3
 
1.0%
2013 3
 
1.0%
Other values (202) 237
82.9%
2023-12-10T18:44:16.955817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
186
 
14.2%
의 40
 
3.1%
이 30
 
2.3%
e 18
 
1.4%
, 18
 
1.4%
n 16
 
1.2%
a 15
 
1.1%
운 14
 
1.1%
o 14
 
1.1%
L 14
 
1.1%
Other values (306) 943
72.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 739
56.5%
Space Separator 186
 
14.2%
Lowercase Letter 166
 
12.7%
Uppercase Letter 84
 
6.4%
Other Punctuation 55
 
4.2%
Decimal Number 28
 
2.1%
Other Symbol 18
 
1.4%
Close Punctuation 10
 
0.8%
Open Punctuation 7
 
0.5%
Dash Punctuation 5
 
0.4%
Other values (4) 10
 
0.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 40
 
5.4%
이 30
 
4.1%
운 14
 
1.9%
로 14
 
1.9%
블 13
 
1.8%
그 13
 
1.8%
는 13
 
1.8%
인 13
 
1.8%
해 12
 
1.6%
대 11
 
1.5%
Other values (225) 566
76.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 18
10.8%
n 16
 
9.6%
a 15
 
9.0%
o 14
 
8.4%
l 14
 
8.4%
s 13
 
7.8%
i 12
 
7.2%
r 9
 
5.4%
u 8
 
4.8%
y 7
 
4.2%
Other values (11) 40
24.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 14
16.7%
O 9
10.7%
E 8
 
9.5%
G 6
 
7.1%
T 6
 
7.1%
B 5
 
6.0%
P 4
 
4.8%
R 4
 
4.8%
N 4
 
4.8%
Y 3
 
3.6%
Other values (11) 21
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 18
32.7%
: 7
 
12.7%
" 6
 
10.9%
. 6
 
10.9%
! 6
 
10.9%
& 3
 
5.5%
· 2
 
3.6%
• 2
 
3.6%
' 2
 
3.6%
༄ 1
 
1.8%
Other values (2) 2
 
3.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 6
21.4%
1 5
17.9%
0 5
17.9%
6 3
10.7%
2 3
10.7%
۰ 2
 
7.1%
5 2
 
7.1%
7 1
 
3.6%
4 1
 
3.6%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♥ 10
55.6%
♬ 3
 
16.7%
❤ 1
 
5.6%
┛ 1
 
5.6%
┏ 1
 
5.6%
♪ 1
 
5.6%
♩ 1
 
5.6%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 6
60.0%
) 4
40.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 6
85.7%
( 1
 
14.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
⊹ 2
66.7%
~ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
186
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
️ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 731
55.9%
Common 314
24.0%
Latin 250
 
19.1%
Han 8
 
0.6%
Inherited 2
 
0.2%
Arabic 2
 
0.2%
Tibetan 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 40
 
5.5%
이 30
 
4.1%
운 14
 
1.9%
로 14
 
1.9%
블 13
 
1.8%
그 13
 
1.8%
는 13
 
1.8%
인 13
 
1.8%
해 12
 
1.6%
대 11
 
1.5%
Other values (221) 558
76.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 18
 
7.2%
n 16
 
6.4%
a 15
 
6.0%
o 14
 
5.6%
L 14
 
5.6%
l 14
 
5.6%
s 13
 
5.2%
i 12
 
4.8%
r 9
 
3.6%
O 9
 
3.6%
Other values (32) 116
46.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
186
59.2%
, 18
 
5.7%
♥ 10
 
3.2%
: 7
 
2.2%
] 6
 
1.9%
3 6
 
1.9%
" 6
 
1.9%
[ 6
 
1.9%
. 6
 
1.9%
! 6
 
1.9%
Other values (26) 57
 
18.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
閑 2
25.0%
良 2
25.0%
日 2
25.0%
記 2
25.0%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
️ 2
100.0%
Arabic
ValueCountFrequency (%)
۰ 2
100.0%
Tibetan
ValueCountFrequency (%)
༄ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 731
55.9%
ASCII 540
41.3%
Misc Symbols 15
 
1.1%
CJK 8
 
0.6%
None 2
 
0.2%
Math Operators 2
 
0.2%
VS 2
 
0.2%
Arabic 2
 
0.2%
Punctuation 2
 
0.2%
Box Drawing 2
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
186
34.4%
e 18
 
3.3%
, 18
 
3.3%
n 16
 
3.0%
a 15
 
2.8%
o 14
 
2.6%
L 14
 
2.6%
l 14
 
2.6%
s 13
 
2.4%
i 12
 
2.2%
Other values (58) 220
40.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 40
 
5.5%
이 30
 
4.1%
운 14
 
1.9%
로 14
 
1.9%
블 13
 
1.8%
그 13
 
1.8%
는 13
 
1.8%
인 13
 
1.8%
해 12
 
1.6%
대 11
 
1.5%
Other values (221) 558
76.3%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♥ 10
66.7%
♬ 3
 
20.0%
♪ 1
 
6.7%
♩ 1
 
6.7%
None
ValueCountFrequency (%)
· 2
100.0%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
⊹ 2
100.0%
VS
ValueCountFrequency (%)
️ 2
100.0%
Arabic
ValueCountFrequency (%)
۰ 2
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
• 2
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
閑 2
25.0%
良 2
25.0%
日 2
25.0%
記 2
25.0%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
❤ 1
100.0%
Tibetan
ValueCountFrequency (%)
༄ 1
100.0%
Box Drawing
ValueCountFrequency (%)
┛ 1
50.0%
┏ 1
50.0%

title_nm
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T18:44:17.549200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length48
Median length40
Mean length32.2
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3220
Distinct characters420
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row부산 <b>광안리</b> 피자 맛집 - 포르타나 <b>광안리</b>점
2nd row[부산 <b>태종대</b> 맛집] <b>태종대</b> 욜로조개구이
3rd row엄마랑 부산여행 / 남포동 가볼만한 곳 / <b>용두산공원</b>, 부산타워...
4th row부산여행 <b>해운대</b> 해변열차 블루라인파크
5th row만점이었던 <b>해운대</b> 맛집 모음
ValueCountFrequency (%)
b>해운대</b 64
 
11.4%
부산 41
 
7.3%
23
 
4.1%
맛집 20
 
3.6%
b>광안리</b 9
 
1.6%
카페 5
 
0.9%
해랑 4
 
0.7%
후기 4
 
0.7%
여행 4
 
0.7%
야경 4
 
0.7%
Other values (345) 381
68.2%
2023-12-10T18:44:18.494266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
460
 
14.3%
b 213
 
6.6%
< 212
 
6.6%
> 212
 
6.6%
/ 114
 
3.5%
대 104
 
3.2%
해 101
 
3.1%
운 93
 
2.9%
산 61
 
1.9%
부 56
 
1.7%
Other values (410) 1594
49.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1756
54.5%
Space Separator 460
 
14.3%
Math Symbol 429
 
13.3%
Lowercase Letter 255
 
7.9%
Other Punctuation 206
 
6.4%
Decimal Number 38
 
1.2%
Open Punctuation 27
 
0.8%
Close Punctuation 26
 
0.8%
Dash Punctuation 9
 
0.3%
Uppercase Letter 6
 
0.2%
Other values (2) 8
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 104
 
5.9%
해 101
 
5.8%
운 93
 
5.3%
산 61
 
3.5%
부 56
 
3.2%
이 43
 
2.4%
집 40
 
2.3%
스 38
 
2.2%
리 32
 
1.8%
맛 31
 
1.8%
Other values (359) 1157
65.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 213
83.5%
e 5
 
2.0%
p 5
 
2.0%
a 5
 
2.0%
m 5
 
2.0%
r 4
 
1.6%
o 3
 
1.2%
n 3
 
1.2%
i 3
 
1.2%
y 2
 
0.8%
Other values (7) 7
 
2.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 114
55.3%
. 38
 
18.4%
, 22
 
10.7%
! 11
 
5.3%
; 7
 
3.4%
# 5
 
2.4%
& 4
 
1.9%
: 3
 
1.5%
' 2
 
1.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 12
31.6%
1 11
28.9%
0 8
21.1%
3 3
 
7.9%
5 1
 
2.6%
7 1
 
2.6%
4 1
 
2.6%
8 1
 
2.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
< 212
49.4%
> 212
49.4%
~ 3
 
0.7%
| 2
 
0.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
33.3%
B 2
33.3%
R 1
16.7%
T 1
16.7%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 23
85.2%
( 4
 
14.8%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 23
88.5%
) 3
 
11.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
♥ 2
50.0%
★ 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
460
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 9
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1750
54.3%
Common 1203
37.4%
Latin 261
 
8.1%
Han 6
 
0.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 104
 
5.9%
해 101
 
5.8%
운 93
 
5.3%
산 61
 
3.5%
부 56
 
3.2%
이 43
 
2.5%
집 40
 
2.3%
스 38
 
2.2%
리 32
 
1.8%
맛 31
 
1.8%
Other values (353) 1151
65.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
460
38.2%
< 212
17.6%
> 212
17.6%
/ 114
 
9.5%
. 38
 
3.2%
[ 23
 
1.9%
] 23
 
1.9%
, 22
 
1.8%
2 12
 
1.0%
1 11
 
0.9%
Other values (20) 76
 
6.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
b 213
81.6%
e 5
 
1.9%
p 5
 
1.9%
a 5
 
1.9%
m 5
 
1.9%
r 4
 
1.5%
o 3
 
1.1%
n 3
 
1.1%
i 3
 
1.1%
S 2
 
0.8%
Other values (11) 13
 
5.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
月 1
16.7%
春 1
16.7%
回 1
16.7%
長 1
16.7%
浜 1
16.7%
満 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1749
54.3%
ASCII 1460
45.3%
CJK 6
 
0.2%
Misc Symbols 4
 
0.1%
Compat Jamo 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
460
31.5%
b 213
14.6%
< 212
14.5%
> 212
14.5%
/ 114
 
7.8%
. 38
 
2.6%
[ 23
 
1.6%
] 23
 
1.6%
, 22
 
1.5%
2 12
 
0.8%
Other values (39) 131
 
9.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 104
 
5.9%
해 101
 
5.8%
운 93
 
5.3%
산 61
 
3.5%
부 56
 
3.2%
이 43
 
2.5%
집 40
 
2.3%
스 38
 
2.2%
리 32
 
1.8%
맛 31
 
1.8%
Other values (352) 1150
65.8%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♥ 2
50.0%
★ 2
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
月 1
16.7%
春 1
16.7%
回 1
16.7%
長 1
16.7%
浜 1
16.7%
満 1
16.7%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅣ 1
100.0%

blog_cn
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T18:44:19.154471image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Characters and Unicode

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Distinct characters720
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row간단하게 먹기 좋아서 인지 끊임 없이 손님이 들어왔음 <b>광안리</b> 해수욕장 부근에는 펫 푸드를 하는 곳이 많아서 아이들 키우는 집은 참 좋을 듯 하다,, 보리는.. 에헴 사실 이집은 도우가 다하더라. 와중에 의자...
2nd row부산 <b>태종대</b> 조개구이 맛집 욜로조개구이 언제 여름이 끝나나 했는데 어느새 10월입니다. 며칠 동안... 비가 오니 회는 안 땅기고 조개구이가 맛있겠다 싶어 <b>태종대</b>로 출발! 조개구이 집이 쭉 있는데 제일 끝(?)에...
3rd row(호텔 욕조에서 반신욕하기 바빴던 과거의 나...) <b>용두산공원</b>까지 올라가는 길은 에스컬레이터가 있어서 편했다. 다만, 공원 방향으로 일방 운행되기 때문에 내려올 때는 걸어서 내려와야 한다. 에스컬레이터...
4th row매번 갈 때마다 타이밍이 맞질않아 못먹는 #<b>해운대</b> 빨간떡볶이, 셀프웨딩촬영을 부산에서 했었는데... 이후로 <b>해운대</b>를 가게 되면 들리는데, 갈 때마다 휴무여서 그 이후로 못먹었어요 이날도 오늘도...
5th row지난주 친구들과 바닷가에서 콧바람을 쐰 뒤 일식당인 <b>해운대</b> 맛집에 들렸어요. 음식들이 하나같이 정성이 가득 하면서 맛까지 일품이였던 곳이라 소개해 드릴게요 1.무겐 주소:부산 <b>해운대</b>구 마린시티1로...
ValueCountFrequency (%)
b>해운대</b 105
 
4.2%
53
 
2.1%
부산 37
 
1.5%
있는 19
 
0.8%
b>광안리</b 12
 
0.5%
맛집 11
 
0.4%
안녕하세요 8
 
0.3%
해수욕장 8
 
0.3%
b>해운대</b>구 8
 
0.3%
수 8
 
0.3%
Other values (1814) 2257
89.4%
2023-12-10T18:44:20.269747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2428
 
18.4%
. 558
 
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3.3%
> 436
 
3.3%
< 436
 
3.3%
해 259
 
2.0%
이 247
 
1.9%
대 232
 
1.8%
/ 232
 
1.8%
운 200
 
1.5%
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58.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 7827
59.3%
Space Separator 2428
 
18.4%
Other Punctuation 981
 
7.4%
Math Symbol 905
 
6.9%
Lowercase Letter 586
 
4.4%
Decimal Number 313
 
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Uppercase Letter 46
 
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0.2%
Open Punctuation 27
 
0.2%
Dash Punctuation 20
 
0.2%
Other values (3) 27
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
해 259
 
3.3%
이 247
 
3.2%
대 232
 
3.0%
운 200
 
2.6%
에 184
 
2.4%
다 180
 
2.3%
는 147
 
1.9%
가 139
 
1.8%
고 102
 
1.3%
서 98
 
1.3%
Other values (625) 6039
77.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
b 441
75.3%
t 16
 
2.7%
l 12
 
2.0%
e 12
 
2.0%
a 11
 
1.9%
m 11
 
1.9%
o 10
 
1.7%
s 8
 
1.4%
r 8
 
1.4%
u 7
 
1.2%
Other values (14) 50
 
8.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 6
13.0%
E 5
10.9%
S 4
 
8.7%
C 4
 
8.7%
M 3
 
6.5%
A 3
 
6.5%
W 3
 
6.5%
P 2
 
4.3%
O 2
 
4.3%
I 2
 
4.3%
Other values (7) 12
26.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 558
56.9%
/ 232
23.6%
, 52
 
5.3%
: 28
 
2.9%
# 27
 
2.8%
! 26
 
2.7%
* 20
 
2.0%
; 12
 
1.2%
' 10
 
1.0%
& 9
 
0.9%
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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22.0%
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20.1%
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9.9%
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7.0%
6 16
 
5.1%
7 16
 
5.1%
4 16
 
5.1%
9 13
 
4.2%
8 12
 
3.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
✔ 3
25.0%
㎡ 2
16.7%
♥ 2
16.7%
ⓒ 1
 
8.3%
☎ 1
 
8.3%
❛ 1
 
8.3%
❜ 1
 
8.3%
◡ 1
 
8.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 436
48.2%
< 436
48.2%
~ 31
 
3.4%
| 1
 
0.1%
= 1
 
0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 25
78.1%
] 7
 
21.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
74.1%
[ 7
 
25.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2428
100.0%
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ValueCountFrequency (%)
- 20
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 12
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7825
59.3%
Common 4733
35.9%
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4.8%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
해 259
 
3.3%
이 247
 
3.2%
대 232
 
3.0%
운 200
 
2.6%
에 184
 
2.4%
다 180
 
2.3%
는 147
 
1.9%
가 139
 
1.8%
고 102
 
1.3%
서 98
 
1.3%
Other values (623) 6037
77.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
2428
51.3%
. 558
 
11.8%
> 436
 
9.2%
< 436
 
9.2%
/ 232
 
4.9%
1 69
 
1.5%
0 63
 
1.3%
2 55
 
1.2%
, 52
 
1.1%
3 31
 
0.7%
Other values (34) 373
 
7.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
b 441
69.8%
t 16
 
2.5%
l 12
 
1.9%
e 12
 
1.9%
a 11
 
1.7%
m 11
 
1.7%
o 10
 
1.6%
s 8
 
1.3%
r 8
 
1.3%
u 7
 
1.1%
Other values (31) 96
 
15.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
回 1
50.0%
春 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 7799
59.1%
ASCII 5353
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0.2%
Dingbats 5
 
< 0.1%
Misc Symbols 3
 
< 0.1%
CJK Compat 2
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 1
 
< 0.1%
Geometric Shapes 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2428
45.4%
. 558
 
10.4%
b 441
 
8.2%
> 436
 
8.1%
< 436
 
8.1%
/ 232
 
4.3%
1 69
 
1.3%
0 63
 
1.2%
2 55
 
1.0%
, 52
 
1.0%
Other values (67) 583
 
10.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
해 259
 
3.3%
이 247
 
3.2%
대 232
 
3.0%
운 200
 
2.6%
에 184
 
2.4%
다 180
 
2.3%
는 147
 
1.9%
가 139
 
1.8%
고 102
 
1.3%
서 98
 
1.3%
Other values (620) 6011
77.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅋ 17
65.4%
ㅎ 7
26.9%
ㅠ 2
 
7.7%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
✔ 3
60.0%
❛ 1
 
20.0%
❜ 1
 
20.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 2
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
♥ 2
66.7%
☎ 1
33.3%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
ⓒ 1
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
◡ 1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
回 1
50.0%
春 1
50.0%

blog_url
Text

Distinct85
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Characters and Unicode

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Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique73 ?
Unique (%)73.0%

Sample

1st rowhttps://blog.naver.com/wnsw77
2nd rowhttps://blog.naver.com/5230101
3rd rowhttps://blog.naver.com/ohoo_219098
4th rowhttps://blog.naver.com/cblossoms
5th rowhttps://blog.naver.com/pinkzone1
ValueCountFrequency (%)
https://blog.naver.com/hudpr 5
 
5.0%
https://blog.naver.com/flysy9556 2
 
2.0%
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2.0%
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2.0%
https://blog.naver.com/wook6702 2
 
2.0%
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2.0%
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Other values (75) 77
77.0%
2023-12-10T18:44:21.465766image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
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9.6%
o 264
 
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t 228
 
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. 200
 
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a 157
 
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n 146
 
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4.3%
m 129
 
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r 129
 
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41.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2352
75.0%
Other Punctuation 600
 
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Decimal Number 168
 
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Connector Punctuation 16
 
0.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 264
 
11.2%
t 228
 
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a 157
 
6.7%
n 146
 
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e 138
 
5.9%
s 136
 
5.8%
m 129
 
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r 129
 
5.5%
h 128
 
5.4%
l 125
 
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Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 26
15.5%
7 21
12.5%
5 18
10.7%
2 18
10.7%
3 16
9.5%
8 16
9.5%
1 16
9.5%
6 14
8.3%
4 13
7.7%
9 10
 
6.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 300
50.0%
. 200
33.3%
: 100
 
16.7%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 16
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2352
75.0%
Common 784
 
25.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 264
 
11.2%
t 228
 
9.7%
a 157
 
6.7%
n 146
 
6.2%
e 138
 
5.9%
s 136
 
5.8%
m 129
 
5.5%
r 129
 
5.5%
h 128
 
5.4%
l 125
 
5.3%
Other values (15) 772
32.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 300
38.3%
. 200
25.5%
: 100
 
12.8%
0 26
 
3.3%
7 21
 
2.7%
5 18
 
2.3%
2 18
 
2.3%
3 16
 
2.0%
8 16
 
2.0%
_ 16
 
2.0%
Other values (4) 53
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3136
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 300
 
9.6%
o 264
 
8.4%
t 228
 
7.3%
. 200
 
6.4%
a 157
 
5.0%
n 146
 
4.7%
e 138
 
4.4%
s 136
 
4.3%
m 129
 
4.1%
r 129
 
4.1%
Other values (29) 1309
41.7%

mop_cn
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T18:44:22.339929image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length154
Median length106
Mean length91.96
Min length59

Characters and Unicode

Total characters9196
Distinct characters463
Distinct categories3 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row'펫', '부근', '집', '해수욕장', '의자', '광안리', '아이', '보리', '푸드', '곳', '도우', '와중', '손'
2nd row'동안', '여름', '출발', '집', '부산', '태종대', '며칠', '구이', '조개', '비', '끝', '맛집'
3rd row'용두산공원', '공원', '과거', '길', '일방', '에스컬레이터', '호텔', '방향', '운행', '반신욕', '욕조', '때'
4th row'촬영', '셀프', '부산', '오늘', '해운대', '타이밍', '휴무', '떡볶이', '이후', '웨딩', '이날', '때'
5th row'일품', '정성', '지난주', '콧바람', '일식', '부산', '마린', '시티', '바닷가', '당인', '해운대', '뒤', '곳', '소개', '음식', '친구', '맛집', '맛'
ValueCountFrequency (%)
해운대 86
 
5.6%
부산 39
 
2.6%
맛집 22
 
1.4%
곳 19
 
1.2%
집 18
 
1.2%
길 14
 
0.9%
해수욕장 13
 
0.9%
광안리 12
 
0.8%
전 12
 
0.8%
추천 11
 
0.7%
Other values (816) 1282
83.9%
2023-12-10T18:44:23.446999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
' 3056
33.2%
, 1428
15.5%
1428
15.5%
대 118
 
1.3%
해 117
 
1.3%
운 94
 
1.0%
이 87
 
0.9%
산 57
 
0.6%
부 55
 
0.6%
스 55
 
0.6%
Other values (453) 2701
29.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Punctuation 4484
48.8%
Other Letter 3284
35.7%
Space Separator 1428
 
15.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 118
 
3.6%
해 117
 
3.6%
운 94
 
2.9%
이 87
 
2.6%
산 57
 
1.7%
부 55
 
1.7%
스 55
 
1.7%
집 50
 
1.5%
리 42
 
1.3%
장 37
 
1.1%
Other values (450) 2572
78.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 3056
68.2%
, 1428
31.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1428
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 5912
64.3%
Hangul 3282
35.7%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 118
 
3.6%
해 117
 
3.6%
운 94
 
2.9%
이 87
 
2.7%
산 57
 
1.7%
부 55
 
1.7%
스 55
 
1.7%
집 50
 
1.5%
리 42
 
1.3%
장 37
 
1.1%
Other values (448) 2570
78.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
' 3056
51.7%
, 1428
24.2%
1428
24.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
回 1
50.0%
春 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5912
64.3%
Hangul 3282
35.7%
CJK 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
' 3056
51.7%
, 1428
24.2%
1428
24.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 118
 
3.6%
해 117
 
3.6%
운 94
 
2.9%
이 87
 
2.7%
산 57
 
1.7%
부 55
 
1.7%
스 55
 
1.7%
집 50
 
1.5%
리 42
 
1.3%
장 37
 
1.1%
Other values (448) 2570
78.3%
CJK
ValueCountFrequency (%)
回 1
50.0%
春 1
50.0%

Correlations

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Sample

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0202110광안리۰•⊹ ༄ ⊹•۰부산 <b>광안리</b> 피자 맛집 - 포르타나 <b>광안리</b>점간단하게 먹기 좋아서 인지 끊임 없이 손님이 들어왔음 <b>광안리</b> 해수욕장 부근에는 펫 푸드를 하는 곳이 많아서 아이들 키우는 집은 참 좋을 듯 하다,, 보리는.. 에헴 사실 이집은 도우가 다하더라. 와중에 의자...https://blog.naver.com/wnsw77'펫', '부근', '집', '해수욕장', '의자', '광안리', '아이', '보리', '푸드', '곳', '도우', '와중', '손'
1202110태종대수제건강즙 라비엘[부산 <b>태종대</b> 맛집] <b>태종대</b> 욜로조개구이부산 <b>태종대</b> 조개구이 맛집 욜로조개구이 언제 여름이 끝나나 했는데 어느새 10월입니다. 며칠 동안... 비가 오니 회는 안 땅기고 조개구이가 맛있겠다 싶어 <b>태종대</b>로 출발! 조개구이 집이 쭉 있는데 제일 끝(?)에...https://blog.naver.com/5230101'동안', '여름', '출발', '집', '부산', '태종대', '며칠', '구이', '조개', '비', '끝', '맛집'
2202110용두산공원BLOG_오후엄마랑 부산여행 / 남포동 가볼만한 곳 / <b>용두산공원</b>, 부산타워...(호텔 욕조에서 반신욕하기 바빴던 과거의 나...) <b>용두산공원</b>까지 올라가는 길은 에스컬레이터가 있어서 편했다. 다만, 공원 방향으로 일방 운행되기 때문에 내려올 때는 걸어서 내려와야 한다. 에스컬레이터...https://blog.naver.com/ohoo_219098'용두산공원', '공원', '과거', '길', '일방', '에스컬레이터', '호텔', '방향', '운행', '반신욕', '욕조', '때'
3202110해운대꽃이되다공방부산여행 <b>해운대</b> 해변열차 블루라인파크매번 갈 때마다 타이밍이 맞질않아 못먹는 #<b>해운대</b> 빨간떡볶이, 셀프웨딩촬영을 부산에서 했었는데... 이후로 <b>해운대</b>를 가게 되면 들리는데, 갈 때마다 휴무여서 그 이후로 못먹었어요 이날도 오늘도...https://blog.naver.com/cblossoms'촬영', '셀프', '부산', '오늘', '해운대', '타이밍', '휴무', '떡볶이', '이후', '웨딩', '이날', '때'
4202110해운대I lOvE yOu만점이었던 <b>해운대</b> 맛집 모음지난주 친구들과 바닷가에서 콧바람을 쐰 뒤 일식당인 <b>해운대</b> 맛집에 들렸어요. 음식들이 하나같이 정성이 가득 하면서 맛까지 일품이였던 곳이라 소개해 드릴게요 1.무겐 주소:부산 <b>해운대</b>구 마린시티1로...https://blog.naver.com/pinkzone1'일품', '정성', '지난주', '콧바람', '일식', '부산', '마린', '시티', '바닷가', '당인', '해운대', '뒤', '곳', '소개', '음식', '친구', '맛집', '맛'
5202110해운대input Blog<b>해운대</b> 왁싱 빠르고 꼼꼼해요!#<b>해운대</b>왁싱 #에이스뷰티 결혼 전에는 하고 싶은건 다하면서 지냈는데 결혼하자마자 덜컥 임신하게... 있는 <b>해운대</b> 왁싱 샵에 다녀왔어요. 후기만 봐도 실력이 좋은 곳인지 아닌지 알 수 있잖아요 에이스뷰티는...https://blog.naver.com/jungeun_k'전', '샵', '결혼', '에이스', '해운대', '곳', '실력', '싱', '임신', '후기', '뷰티'
6202110해운대여행미녀 제이드 :: JadeLand ♪<b>해운대</b>호텔 하운드 가든&amp;테라스 가성비 부산 부티크 호텔<b>해운대</b>호텔 하운드 가든&amp;테라스 가성비 부산 부티크 호텔 * 안녕하세요 여행에미친녀자 제이드입니다.... 이번에는 #<b>해운대</b>여행 ^^ 몇달동안 계속 가고 싶었던 부산인데 바빠서 미루고 미루다가 이제야...https://blog.naver.com/jjjadeland'동안', '이번', '하운드', '부산', '녀', '가든', '테라스', '호텔', '해운대', '가성', '이드', '안녕', '부티크', '여행'
7202110죽성성당오늘하루도 감사합니다^^부산 생선구이 맛집 기장 씨갤러리 ; <b>죽성성당</b> 맛집 으로 추천~!안녕하세요~ 오늘은 기장 바닷가 앞이자 <b>죽성성당</b> 근처 맛집 부산 생선구이 맛집으로 유명한... 부산 기장에 오셨다면 <b>죽성성당</b> 맛집 씨갤러리 추천드려요~! 저는 배불리 먹었으니 <b>죽성성당</b> 한바퀴하고 갈게요...https://blog.naver.com/bomin78'추천', '갤러리', '죽성', '근처', '부산', '오늘', '바닷가', '생선', '구이', '앞', '안녕', '맛집', '기장', '씨', '성당'
8202110해운대함부로, 솔직하게<b>해운대</b> 미용실 장산역에서 원하는 머리 하세요해서 <b>해운대</b>미용실에 함께 방문하게 되었어요. 부산에 사는 친구 집에 놀러갔다가 이번에 처음 가보게 됐는데 정말 깔끔하고 이미 <b>해운대</b>에서 유명한 곳이더라고요. 지하철을 타고 갔는데 장산역 3번 출구랑...https://blog.naver.com/fortuna417'집', '이번', '지하철', '장산역', '미용실', '부산', '출구', '해운대', '방문', '곳', '친구'
9202110해운대Travel portfolio<b>해운대</b> 부산 파라다이스 호텔 찬바람 불땐 씨메르와 수영장까지<b>해운대</b> 부산 파라다이스 호텔 찬바람 불땐 씨메르와 온수풀 수영장까지 요 며칠 비가 주룩주룩... 들어가서 <b>해운대</b> 바다를 보고 있으면 살짝 해외 온듯한 기분이 들기도 했고 바다를 바라보고 있는데 그렇게...https://blog.naver.com/bahna2'기분', '부산', '파라다이스', '해외', '땐', '호텔', '해운대', '찬바람', '며칠', '메르', '비', '수영장', '온수풀', '씨', '바다'
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90202110해운대권창준의 F u n w o r l d정말 오랜만에 <b>해운대</b> 해수욕장 방문반응형 정말 오랜만에 <b>해운대</b> 해수욕장 방문 흰여울문화마을에서 일정을 마치고 원래 오기로 했던 <b>해운대</b> 해수욕장으로 왔다. 흰여울문화마을이 있는 영도에서 <b>해운대</b>까지 네비로 찍으니 남항대교 타서...https://hudadag.tistory.com/'흰여울문화마을', '일정', '남항', '해수욕장', '영도', '네비', '해운대', '오랜만', '방문', '반응', '대교'
91202110광안리by HENNY싱싱했던 <b>광안리</b> 횟집쎄치미에요 ;) 지난 주말, 가족들과 외식을 하러 예약해 놓은 <b>광안리</b> 횟집을 찾아갔어요. 회를 주문하면... 뭐부터 먹을까 하다가 1인 1개로 제공된 죽으로 <b>광안리</b> 횟집 스타트를 끊었어요. 밥알이 뭉근하게 잘...https://blog.naver.com/chibi04'횟집', '회', '인', '주말', '쎄', '제공', '예약', '광안리', '죽', '주문', '가족', '치미', '외식', '밥알', '스타트'
92202110광안리소원을 말해봐♬급다른 <b>광안리</b> 횟집간만에 친구들과 함께 추천받은 <b>광안리</b> 횟집에 다녀왔어요. 나이스한 광안대료를 보면서 먹는... <b>광안리</b> 횟집의 매력 중 하나라고 하면 바로 이렇게 앞에 멋진 광안대교와 나이스한 오션뷰까지 누릴 수 있다는...https://blog.naver.com/sangcm5'추천', '횟집', '광안대교', '뷰', '광안리', '광안', '매력', '앞', '대료', '오션', '친구', '나이스'
93202110광안리미식가 조로예찬했던 <b>광안리</b> 횟집며칠전 동생네 식구들과 부산근처에 놀러갔다가 현지인분이 추천해주신 <b>광안리</b> 횟집에도 들렀어요. 탁... 주소 : 부산 수영구 민락수변로 1 민락타운 9층 번호 : 0507-1429-1133 이날 다녀온 식당은 <b>광안리</b>해수욕장에...https://blog.naver.com/swooy3725'전', '타운', '층', '며칠', '추천', '해수욕장', '부산', '식구', '수변로', '이날', '근처', '수영구', '동생', '횟집', '현지', '민락', '광안리', '번호', '식당', '주소'
94202110광안리UltraOrange's Light Illusion흥미롭던 <b>광안리</b> 맛집 소개지난달에는 친구들과 함께 바다를 보러 부산에 갔다가 현지에 사는 동생이 추천한 <b>광안리</b> 맛집을... 음식을 주문하고 잠시 기다리니 <b>광안리</b> 맛집 직원분이 밑반찬부터 서빙해 주셨습니다. 일식 스타일의...https://blog.naver.com/lightsout'추천', '일식', '부산', '현지', '지난달', '광안리', '밑반찬', '주문', '음식', '서빙', '동생', '스타일', '친구', '맛집', '바다', '직원'
95202110광안리어느, 보통날 :)<b>광안리</b> 골목포차 , 핫플이 될 수밖에 없는 술집#<b>광안리</b>골목포차 #<b>광안리</b>핫플 #<b>광안리</b>술집 #<b>광안리</b>맛집 오늘은 제가 가봤던 <b>광안리</b> 술집 중 가장 인상적이었던 곳이 있어서 추천해볼려고 해요 여긴 친한 동생이 추천하던 곳이었는데 알고보니 이미 핫플에다...https://blog.naver.com/potato00214'플', '추천', '포차', '골목', '핫', '인상', '오늘', '술집', '광안리', '곳', '동생', '맛집'
96202110광안리두마리 토끼 잡끼 *:-D매력만점 <b>광안리</b> 맛집 모음며칠 전, 부모님과의 점심 식사로 요즘 유명하다는 <b>광안리</b> 맛집을 찾아갔어요. 야들야들하면서도... 더좋은한우는 <b>광안리</b>해수욕장에서 차로 5분이면 충분했어요. 상가 1층에 위치해 있는데다 간판이 화이트...https://blog.naver.com/since080515'점심', '해수욕장', '전', '층', '식사', '한우', '간판', '광안리', '며칠', '위치', '화이트', '맛집', '부모', '상가', '차'
97202110광안리일상반올림<b>광안리</b>호캉스 에이치에비뉴호텔 <b>광안리</b>점에이치에비뉴호텔 <b>광안리</b>점 <b>광안리</b>호캉스 다녀옴 그동안 못다닌 국내여행 다니면서 호캉스 하는 욜로생활. 최근에는 <b>광안리</b>호캉스 제대로 즐기고 왔는데 바다에는 발 한번 담그지 않았지만 그냥 바다멍...https://blog.naver.com/acidtongued'발', '에비뉴', '점', '국내', '최근', '호텔', '광안리', '그동안', '여행', '호', '생활', '캉', '바다', '에이치'
98202110광안리다니엘윌리암스의 HogamSTYLE월등했던 <b>광안리</b> 맛집 모음지난주엔 친구들 모임으로 점심약속을 한 <b>광안리</b> 맛집에 다녀왔어요. 다양한 해산물과 갈비찜의 콜라보로 완성된 별미에 홀딱 반한곳이랍니다. 1.<b>광안리</b> 인기명 조갈찜b 3인 : 79,000원 주소 : 부산 수영구...https://blog.naver.com/lovekyunjae'해산물', '약속', '찜', '친구', '맛집', '완성', '갈비찜', '모임', '부산', '곳', '인', '점심', '수영구', '별미', '조갈', '콜라보', '인기', '지난주', '광안리', '주소'
99202110광안리근히블로궁대표적인 <b>광안리</b> 맛집 목록며칠 전에 가족들과 휴가 맞춰서 부산에 놀러 갔다가 <b>광안리</b> 맛집에서 식사하고 왔어요. 선도 높은... 풍성갈비&amp;조개구이는 <b>광안리</b>해수욕장에서 차로 3분도 채 걸리지 않았어요. 조명이 밝혀진 빨간 건물이...https://blog.naver.com/xormxo55'갈비', '집', '해수욕장', '부산', '전', '풍성', '식사', '조명', '건물', '광안리', '휴가', '며칠', '가족', '구이', '선', '조개', '맛', '차'