Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations97
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.7 KiB
Average record size in memory49.4 B

Variable types

Categorical3
Text3

Dataset

Description전라북도 군산시 직업소개소 현황입니다.(23. 7.10. 기준) 사업체명, 무료/유료, 소재지/도로명 주소, 법인/개인을 확인할 수 있는 데이터입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15104327/fileData.do

Alerts

운영상태 has constant value ""Constant
구분 is highly imbalanced (52.1%)Imbalance
사업체명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 15:13:22.679740
Analysis finished2023-12-12 15:13:23.208979
Duration0.53 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

구분
Categorical

IMBALANCE 

Distinct2
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size908.0 B
유료
87 
무료
10 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row유료
2nd row유료
3rd row유료
4th row무료
5th row무료

Common Values

ValueCountFrequency (%)
유료 87
89.7%
무료 10
 
10.3%

Length

2023-12-13T00:13:23.262351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:13:23.339714image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
유료 87
89.7%
무료 10
 
10.3%

운영상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)1.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size908.0 B
영업중
97 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업중
2nd row영업중
3rd row영업중
4th row영업중
5th row영업중

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업중 97
100.0%

Length

2023-12-13T00:13:23.434395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:13:23.536698image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업중 97
100.0%

사업체명
Text

UNIQUE 

Distinct97
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size908.0 B
2023-12-13T00:13:23.841775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length19
Median length12
Mean length6.9896907
Min length4

Characters and Unicode

Total characters678
Distinct characters164
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique97 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row유한회사 무진
2nd row금강건축인력
3rd row알바데이
4th row사회복지법인 규란복지재단 희망의쉼터
5th row장애인무료직업소개소
ValueCountFrequency (%)
사단법인 3
 
2.6%
유한회사 2
 
1.7%
직업소개소 2
 
1.7%
유 1
 
0.9%
일등인력 1
 
0.9%
군산장애인무료직업소개소 1
 
0.9%
공단인력 1
 
0.9%
군장건축인력 1
 
0.9%
현대종합건축인력 1
 
0.9%
신화건축인력 1
 
0.9%
Other values (102) 102
87.9%
2023-12-13T00:13:24.397779image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
소 61
 
9.0%
인 56
 
8.3%
력 49
 
7.2%
개 30
 
4.4%
업 29
 
4.3%
직 26
 
3.8%
산 21
 
3.1%
19
 
2.8%
건 16
 
2.4%
축 15
 
2.2%
Other values (154) 356
52.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 624
92.0%
Space Separator 19
 
2.8%
Decimal Number 11
 
1.6%
Close Punctuation 9
 
1.3%
Open Punctuation 8
 
1.2%
Uppercase Letter 6
 
0.9%
Other Symbol 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
소 61
 
9.8%
인 56
 
9.0%
력 49
 
7.9%
개 30
 
4.8%
업 29
 
4.6%
직 26
 
4.2%
산 21
 
3.4%
건 16
 
2.6%
축 15
 
2.4%
사 14
 
2.2%
Other values (140) 307
49.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 1
16.7%
P 1
16.7%
A 1
16.7%
C 1
16.7%
W 1
16.7%
Y 1
16.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 3
27.3%
6 3
27.3%
5 3
27.3%
1 2
18.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 625
92.2%
Common 47
 
6.9%
Latin 6
 
0.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 61
 
9.8%
인 56
 
9.0%
력 49
 
7.8%
개 30
 
4.8%
업 29
 
4.6%
직 26
 
4.2%
산 21
 
3.4%
건 16
 
2.6%
축 15
 
2.4%
사 14
 
2.2%
Other values (141) 308
49.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
19
40.4%
) 9
19.1%
( 8
17.0%
3 3
 
6.4%
6 3
 
6.4%
5 3
 
6.4%
1 2
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 1
16.7%
P 1
16.7%
A 1
16.7%
C 1
16.7%
W 1
16.7%
Y 1
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 624
92.0%
ASCII 53
 
7.8%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
소 61
 
9.8%
인 56
 
9.0%
력 49
 
7.9%
개 30
 
4.8%
업 29
 
4.6%
직 26
 
4.2%
산 21
 
3.4%
건 16
 
2.6%
축 15
 
2.4%
사 14
 
2.2%
Other values (140) 307
49.2%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
19
35.8%
) 9
17.0%
( 8
15.1%
3 3
 
5.7%
6 3
 
5.7%
5 3
 
5.7%
1 2
 
3.8%
S 1
 
1.9%
P 1
 
1.9%
A 1
 
1.9%
Other values (3) 3
 
5.7%
None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 1
100.0%

소재지전체주소
Text

Distinct93
Distinct (%)95.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size908.0 B
2023-12-13T00:13:24.799648image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length33
Mean length24.247423
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2352
Distinct characters161
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique89 ?
Unique (%)91.8%

Sample

1st row전라북도 군산시 오룡로 57-5(명산동)
2nd row전라북도 군산시 팔마로 2(문화동)
3rd row전라북도 군산시 백토로 46 에벤에셀안경콘택트 (문화동)
4th row전라북도 군산시 둔배미길 6-2 희망의쉼터 (미원동)
5th row전라북도 군산시 둔배미길 6-2 (미원동)
ValueCountFrequency (%)
군산시 97
19.1%
전라북도 95
18.7%
해망로 15
 
3.0%
공단대로 14
 
2.8%
경암동 12
 
2.4%
소룡동 12
 
2.4%
산북동 8
 
1.6%
동팔마길 7
 
1.4%
번영로 7
 
1.4%
나운동 7
 
1.4%
Other values (172) 233
46.0%
2023-12-13T00:13:25.385277image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
411
 
17.5%
산 110
 
4.7%
동 109
 
4.6%
북 105
 
4.5%
도 100
 
4.3%
군 99
 
4.2%
시 99
 
4.2%
전 97
 
4.1%
라 95
 
4.0%
( 94
 
4.0%
Other values (151) 1033
43.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1440
61.2%
Space Separator 411
 
17.5%
Decimal Number 297
 
12.6%
Open Punctuation 94
 
4.0%
Close Punctuation 94
 
4.0%
Dash Punctuation 14
 
0.6%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 110
 
7.6%
동 109
 
7.6%
북 105
 
7.3%
도 100
 
6.9%
군 99
 
6.9%
시 99
 
6.9%
전 97
 
6.7%
라 95
 
6.6%
로 73
 
5.1%
대 28
 
1.9%
Other values (136) 525
36.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 71
23.9%
4 38
12.8%
2 33
11.1%
6 33
11.1%
3 31
10.4%
7 25
 
8.4%
5 18
 
6.1%
9 18
 
6.1%
0 16
 
5.4%
8 14
 
4.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
411
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 94
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 94
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1440
61.2%
Common 912
38.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 110
 
7.6%
동 109
 
7.6%
북 105
 
7.3%
도 100
 
6.9%
군 99
 
6.9%
시 99
 
6.9%
전 97
 
6.7%
라 95
 
6.6%
로 73
 
5.1%
대 28
 
1.9%
Other values (136) 525
36.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
411
45.1%
( 94
 
10.3%
) 94
 
10.3%
1 71
 
7.8%
4 38
 
4.2%
2 33
 
3.6%
6 33
 
3.6%
3 31
 
3.4%
7 25
 
2.7%
5 18
 
2.0%
Other values (5) 64
 
7.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1440
61.2%
ASCII 912
38.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
411
45.1%
( 94
 
10.3%
) 94
 
10.3%
1 71
 
7.8%
4 38
 
4.2%
2 33
 
3.6%
6 33
 
3.6%
3 31
 
3.4%
7 25
 
2.7%
5 18
 
2.0%
Other values (5) 64
 
7.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 110
 
7.6%
동 109
 
7.6%
북 105
 
7.3%
도 100
 
6.9%
군 99
 
6.9%
시 99
 
6.9%
전 97
 
6.7%
라 95
 
6.6%
로 73
 
5.1%
대 28
 
1.9%
Other values (136) 525
36.5%

도로명전체주소
Text

Distinct93
Distinct (%)95.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size908.0 B
2023-12-13T00:13:25.738807image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length35
Median length33
Mean length24.247423
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2352
Distinct characters161
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique89 ?
Unique (%)91.8%

Sample

1st row전라북도 군산시 오룡로 57-5(명산동)
2nd row전라북도 군산시 팔마로 2(문화동)
3rd row전라북도 군산시 백토로 46 에벤에셀안경콘택트 (문화동)
4th row전라북도 군산시 둔배미길 6-2 희망의쉼터 (미원동)
5th row전라북도 군산시 둔배미길 6-2 (미원동)
ValueCountFrequency (%)
군산시 97
19.1%
전라북도 95
18.7%
해망로 15
 
3.0%
공단대로 14
 
2.8%
경암동 12
 
2.4%
소룡동 12
 
2.4%
산북동 8
 
1.6%
동팔마길 7
 
1.4%
번영로 7
 
1.4%
나운동 7
 
1.4%
Other values (172) 233
46.0%
2023-12-13T00:13:26.266834image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
411
 
17.5%
산 110
 
4.7%
동 109
 
4.6%
북 105
 
4.5%
도 100
 
4.3%
군 99
 
4.2%
시 99
 
4.2%
전 97
 
4.1%
라 95
 
4.0%
( 94
 
4.0%
Other values (151) 1033
43.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1440
61.2%
Space Separator 411
 
17.5%
Decimal Number 297
 
12.6%
Open Punctuation 94
 
4.0%
Close Punctuation 94
 
4.0%
Dash Punctuation 14
 
0.6%
Other Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
산 110
 
7.6%
동 109
 
7.6%
북 105
 
7.3%
도 100
 
6.9%
군 99
 
6.9%
시 99
 
6.9%
전 97
 
6.7%
라 95
 
6.6%
로 73
 
5.1%
대 28
 
1.9%
Other values (136) 525
36.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 71
23.9%
4 38
12.8%
2 33
11.1%
6 33
11.1%
3 31
10.4%
7 25
 
8.4%
5 18
 
6.1%
9 18
 
6.1%
0 16
 
5.4%
8 14
 
4.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
411
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 94
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 94
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1440
61.2%
Common 912
38.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 110
 
7.6%
동 109
 
7.6%
북 105
 
7.3%
도 100
 
6.9%
군 99
 
6.9%
시 99
 
6.9%
전 97
 
6.7%
라 95
 
6.6%
로 73
 
5.1%
대 28
 
1.9%
Other values (136) 525
36.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
411
45.1%
( 94
 
10.3%
) 94
 
10.3%
1 71
 
7.8%
4 38
 
4.2%
2 33
 
3.6%
6 33
 
3.6%
3 31
 
3.4%
7 25
 
2.7%
5 18
 
2.0%
Other values (5) 64
 
7.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1440
61.2%
ASCII 912
38.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
411
45.1%
( 94
 
10.3%
) 94
 
10.3%
1 71
 
7.8%
4 38
 
4.2%
2 33
 
3.6%
6 33
 
3.6%
3 31
 
3.4%
7 25
 
2.7%
5 18
 
2.0%
Other values (5) 64
 
7.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
산 110
 
7.6%
동 109
 
7.6%
북 105
 
7.3%
도 100
 
6.9%
군 99
 
6.9%
시 99
 
6.9%
전 97
 
6.7%
라 95
 
6.6%
로 73
 
5.1%
대 28
 
1.9%
Other values (136) 525
36.5%

법인구분
Categorical

Distinct2
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size908.0 B
개인
79 
법인
18 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row법인
2nd row개인
3rd row개인
4th row법인
5th row개인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
개인 79
81.4%
법인 18
 
18.6%

Length

2023-12-13T00:13:26.400412image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T00:13:26.497813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
개인 79
81.4%
법인 18
 
18.6%

Correlations

2023-12-13T00:13:26.604942image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분사업체명소재지전체주소도로명전체주소법인구분
구분1.0001.0001.0001.0000.689
사업체명1.0001.0001.0001.0001.000
소재지전체주소1.0001.0001.0001.0001.000
도로명전체주소1.0001.0001.0001.0001.000
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구분법인구분
구분1.0000.484
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Missing values

2023-12-13T00:13:23.078448image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T00:13:23.173165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

구분운영상태사업체명소재지전체주소도로명전체주소법인구분
0유료영업중유한회사 무진전라북도 군산시 오룡로 57-5(명산동)전라북도 군산시 오룡로 57-5(명산동)법인
1유료영업중금강건축인력전라북도 군산시 팔마로 2(문화동)전라북도 군산시 팔마로 2(문화동)개인
2유료영업중알바데이전라북도 군산시 백토로 46 에벤에셀안경콘택트 (문화동)전라북도 군산시 백토로 46 에벤에셀안경콘택트 (문화동)개인
3무료영업중사회복지법인 규란복지재단 희망의쉼터전라북도 군산시 둔배미길 6-2 희망의쉼터 (미원동)전라북도 군산시 둔배미길 6-2 희망의쉼터 (미원동)법인
4무료영업중장애인무료직업소개소전라북도 군산시 둔배미길 6-2 (미원동)전라북도 군산시 둔배미길 6-2 (미원동)개인
5유료영업중샛별인력전라북도 군산시 구영1길 104 (영화동 박가네)전라북도 군산시 구영1길 104 (영화동 박가네)개인
6무료영업중군산YWCA전라북도 군산시 대학로 16 (영화동)전라북도 군산시 대학로 16 (영화동)법인
7무료영업중사단법인 우리는전라북도 군산시 대학로 16(영화동)전라북도 군산시 대학로 16(영화동)법인
8유료영업중주식회사 에스넷전라북도 군산시 해망로 246 (장미동)전라북도 군산시 해망로 246 (장미동)법인
9유료영업중진포직업소개소전라북도 군산시 장미2길 18 (장미동)전라북도 군산시 장미2길 18 (장미동)개인
구분운영상태사업체명소재지전체주소도로명전체주소법인구분
87유료영업중(유)강산아이엔지전라북도 군산시 대학로 491 (미룡동)전라북도 군산시 대학로 491 (미룡동)법인
88무료영업중군산시니어클럽전라북도 군산시 신영3길 11 (신영동)전라북도 군산시 신영3길 11 (신영동)법인
89유료영업중금원직업소개소전라북도 군산시 요죽4길 46-7 레이크빌 2층 (오식도동)전라북도 군산시 요죽4길 46-7 레이크빌 2층 (오식도동)개인
90유료영업중한서직업소개소전라북도 군산시 가도로 176(오식도동)전라북도 군산시 가도로 176(오식도동)개인
91무료영업중(사) 전북산학융합원전라북도 군산시 산단남북로 189 기업연구관 2층 (오식도동)전라북도 군산시 산단남북로 189 기업연구관 2층 (오식도동)법인
92유료영업중비제이국제인력소개센터군산시 분멀안길 49(오식도동)군산시 분멀안길 49(오식도동)개인
93유료영업중광주직업소개소전라북도 군산시 동팔마길 37 열매노래연습장 107호 (장재동)전라북도 군산시 동팔마길 37 열매노래연습장 107호 (장재동)개인
94유료영업중365직업소개소전라북도 군산시 평화길 39 마이백 (평화동)전라북도 군산시 평화길 39 마이백 (평화동)개인
95유료영업중군산직업소개소전라북도 군산시 해망로 17-19 1층전라북도 군산시 해망로 17-19 1층개인
96유료영업중동행인력사무소전라북도 군산시 번영로 15전라북도 군산시 번영로 15개인