Overview

Dataset statistics

Number of variables19
Number of observations28
Missing cells34
Missing cells (%)6.4%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.5 KiB
Average record size in memory165.7 B

Variable types

Text7
Categorical8
DateTime2
Numeric2

Dataset

Description샘플 데이터
Author한양대
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/f71067d3-110a-4838-8ea6-a94667925b15

Alerts

도달지수수집일자 has constant value ""Constant
영상호감도 has constant value ""Constant
영상불호도 has constant value ""Constant
영상호감도순위 has constant value ""Constant
영상불호도순위 has constant value ""Constant
영상인기지수 is highly overall correlated with 영상인기지수표준점수 and 2 other fieldsHigh correlation
영상인기지수표준점수 is highly overall correlated with 영상인기지수 and 2 other fieldsHigh correlation
영상인기지수순위 is highly overall correlated with 영상인기지수 and 2 other fieldsHigh correlation
영상호감도표준점수 is highly overall correlated with 영상인기지수 and 2 other fieldsHigh correlation
도달지수영상설명 has 4 (14.3%) missing valuesMissing
도달지수채널설명 has 1 (3.6%) missing valuesMissing
도달지수채널생성일자 has 5 (17.9%) missing valuesMissing
영상인기지수 has 12 (42.9%) missing valuesMissing
영상인기지수표준점수 has 12 (42.9%) missing valuesMissing
도달지수영상ID has unique valuesUnique
도달지수영상제목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:57:50.952511
Analysis finished2023-12-10 13:57:55.314805
Duration4.36 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

도달지수영상ID
Text

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T22:57:55.537893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length11
Mean length11
Min length11

Characters and Unicode

Total characters308
Distinct characters63
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowfnP4zJguoqA
2nd rowfnGFKV0ZEVw
3rd rowfnPzW19SQOo
4th rowfnV_6flEFAk
5th rowfnTbMJbPhT8
ValueCountFrequency (%)
fnp4zjguoqa 1
 
3.6%
fngfkv0zevw 1
 
3.6%
fpwjnliqdfe 1
 
3.6%
fpfj0pfdmxq 1
 
3.6%
fp3vx_9dpqs 1
 
3.6%
foxq7clafgk 1
 
3.6%
fovkediwqmw 1
 
3.6%
foswv6oagf4 1
 
3.6%
fon_3bmejje 1
 
3.6%
fohgqszdhyi 1
 
3.6%
Other values (18) 18
64.3%
2023-12-10T22:57:56.072314image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
f 31
 
10.1%
o 18
 
5.8%
n 13
 
4.2%
F 11
 
3.6%
I 8
 
2.6%
m 8
 
2.6%
Q 8
 
2.6%
w 8
 
2.6%
E 8
 
2.6%
s 7
 
2.3%
Other values (53) 188
61.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 165
53.6%
Uppercase Letter 109
35.4%
Decimal Number 30
 
9.7%
Connector Punctuation 3
 
1.0%
Dash Punctuation 1
 
0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
f 31
18.8%
o 18
 
10.9%
n 13
 
7.9%
m 8
 
4.8%
w 8
 
4.8%
s 7
 
4.2%
p 7
 
4.2%
x 6
 
3.6%
g 6
 
3.6%
h 6
 
3.6%
Other values (16) 55
33.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 11
 
10.1%
I 8
 
7.3%
Q 8
 
7.3%
E 8
 
7.3%
D 7
 
6.4%
M 7
 
6.4%
V 6
 
5.5%
J 6
 
5.5%
P 6
 
5.5%
Z 5
 
4.6%
Other values (15) 37
33.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 4
13.3%
9 4
13.3%
4 3
10.0%
2 3
10.0%
3 3
10.0%
5 3
10.0%
0 3
10.0%
6 3
10.0%
1 2
6.7%
8 2
6.7%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 274
89.0%
Common 34
 
11.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
f 31
 
11.3%
o 18
 
6.6%
n 13
 
4.7%
F 11
 
4.0%
I 8
 
2.9%
m 8
 
2.9%
Q 8
 
2.9%
w 8
 
2.9%
E 8
 
2.9%
s 7
 
2.6%
Other values (41) 154
56.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
7 4
11.8%
9 4
11.8%
4 3
8.8%
2 3
8.8%
3 3
8.8%
5 3
8.8%
0 3
8.8%
6 3
8.8%
_ 3
8.8%
1 2
5.9%
Other values (2) 3
8.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 308
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
f 31
 
10.1%
o 18
 
5.8%
n 13
 
4.2%
F 11
 
3.6%
I 8
 
2.6%
m 8
 
2.6%
Q 8
 
2.6%
w 8
 
2.6%
E 8
 
2.6%
s 7
 
2.3%
Other values (53) 188
61.0%

도달지수영상범주
Categorical

Distinct10
Distinct (%)35.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
엔터테인먼트
8 
게임
5 
뉴스/정치
4 
인물/블로그
3 
반려동물/동물
2 
Other values (5)
6 

Length

Max length7
Median length6
Mean length4.75
Min length2

Unique

Unique4 ?
Unique (%)14.3%

Sample

1st row반려동물/동물
2nd row반려동물/동물
3rd row엔터테인먼트
4th row여행/이벤트
5th row노하우/스타일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
엔터테인먼트 8
28.6%
게임 5
17.9%
뉴스/정치 4
14.3%
인물/블로그 3
 
10.7%
반려동물/동물 2
 
7.1%
코미디 2
 
7.1%
여행/이벤트 1
 
3.6%
노하우/스타일 1
 
3.6%
음악 1
 
3.6%
교육 1
 
3.6%

Length

2023-12-10T22:57:56.317042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:57:56.648643image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
엔터테인먼트 8
28.6%
게임 5
17.9%
뉴스/정치 4
14.3%
인물/블로그 3
 
10.7%
반려동물/동물 2
 
7.1%
코미디 2
 
7.1%
여행/이벤트 1
 
3.6%
노하우/스타일 1
 
3.6%
음악 1
 
3.6%
교육 1
 
3.6%

도달지수영상설명
Text

MISSING 

Distinct24
Distinct (%)100.0%
Missing4
Missing (%)14.3%
Memory size356.0 B
2023-12-10T22:57:57.041395image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length857
Median length180
Mean length269.125
Min length17

Characters and Unicode

Total characters6459
Distinct characters580
Distinct categories14 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks9 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique24 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row집에 돌아왔더니 오늘따라 고양이들이 더 난리가 난 것 같았어요. 고양이들 저녁을 챙겨주고 좀 쉬려고 하는데... 이번엔 루루가 자동차를 사냥했어요. 루루는 대단한 고양이에요! * 크집사인스타 https:www.instagram.comclaire_luvcat * 둔둔마켓 https:smartstore.naver.comdundunmarket
2nd row아기동물들이 태어나서 축하할겸 스컹크 아기는 본적이 없어 달려가보았습니다!! 담당 사육사분들은 방학때에도 항상 동물가족들과 함께하는모습 멋있습니다! 나중에 모두 성공하길!!
3rd row2018 책의 해를 맞이하여 국립중앙도서관에서 마련한 특별한 영상 국립중앙도서관 사서와 김소영 아나운서가 말하는 책과 도서관 이야기~* 3월 23일 금요일 오후 3시 여러분을 찾아갑니다! ‘독서; 국립중앙도서관 사서와 함께 읽다’ 를 보려면; 아래 채널을 선택해주세요! 국립중앙도서관 누리집(www.nl.go.kr) 국립중앙도서관 유튜브(https:www.youtube.comcNationalLibraryofKorea) 국립중앙도서관 페이스북(www.facebook.comnational.library.of.korea) 국립중앙도서관 네이버 블로그 (http:dibrary1004.blog.me)
4th row공식 홈페이지 : http:home.ebs.co.krtheme 오지 말레이 반도- 남달라서 더 좋아; 나콘시탐마랏; 태국남부 파낭 강 유역의 반램(Ban laem) 마을의 진흙목욕. 남부 불교 문화의 중심지; 나콘시탐마랏(Nakhon Si Thammarat)의 특별한 사원 ‘치킨 템플'. 카오 루엉(Khao Luang) 산자락의...; ▶For more videos visit us at http:home.ebs.co.krtheme 세계테마기행은 단순한 여행 정보 프로그램에서 벗어나; 자유로운 배낭여행자만이 느낄 수 있는 살아있는 체험기를 전해드리고자 기획된 프로그램입니다. 스페인에서 칠레; 남아공에서 알래스카에 이르기까지 전 세계를 직접 발로 뛰며 제작하는 세계테마기행은 찬란한 문명 유적지와 자연유산은 물론 다양한 모습으로 삶을 영위해 가는 세계인들의 숨겨진 모습까지 생생히 보여드리겠습니다. 그리고 매편 여행을 안내하는 큐레이터들은 한국인의 시선으로 세상을 바라보면서 이 시대 우리에게 필요한 세계관이 무엇인지 여러분과 함께 즐거운 고민을 하도록 하겠습니다. 매일 저녁 세계테마기행을 통해서 가슴 설레는 여행의 참맛을 느끼시길 바랍니다. ▶Subscribe to the EBS Docu Channel here: http:www.youtube.comsubscription_center?add_user=ebsdocumentary ▶For more information visit us at http:www.ebs.co.kr ▶Check out what we're up to elsewhere: -https:plus.google.com+ebsdocumentary
5th row벤투 감독이 이끄는 우리나라 축구대표팀이 10년 만에 일본 대표팀과 평가전을 치릅니다. https:imnews.imbc.comreplay2021nw1700article6114513_34922.html #축구대표팀 #일본 #한일전
ValueCountFrequency (%)
33
 
3.1%
수 7
 
0.7%
더 6
 
0.6%
국립중앙도서관 6
 
0.6%
좋은 5
 
0.5%
받는 5
 
0.5%
있는 5
 
0.5%
대한항공 4
 
0.4%
함께 4
 
0.4%
강세를 4
 
0.4%
Other values (863) 986
92.6%
2023-12-10T22:57:57.755982image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1146
 
17.7%
e 149
 
2.3%
o 136
 
2.1%
. 130
 
2.0%
t 129
 
2.0%
a 92
 
1.4%
r 91
 
1.4%
이 89
 
1.4%
s 76
 
1.2%
0 72
 
1.1%
Other values (570) 4349
67.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3037
47.0%
Lowercase Letter 1408
21.8%
Space Separator 1146
 
17.7%
Other Punctuation 319
 
4.9%
Decimal Number 253
 
3.9%
Uppercase Letter 185
 
2.9%
Math Symbol 29
 
0.4%
Other Symbol 19
 
0.3%
Close Punctuation 16
 
0.2%
Open Punctuation 15
 
0.2%
Other values (4) 32
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 89
 
2.9%
다 61
 
2.0%
는 57
 
1.9%
을 43
 
1.4%
니 42
 
1.4%
하 41
 
1.4%
서 40
 
1.3%
의 39
 
1.3%
로 38
 
1.3%
리 37
 
1.2%
Other values (481) 2550
84.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 149
 
10.6%
o 136
 
9.7%
t 129
 
9.2%
a 92
 
6.5%
r 91
 
6.5%
s 76
 
5.4%
h 70
 
5.0%
c 70
 
5.0%
n 62
 
4.4%
w 61
 
4.3%
Other values (16) 472
33.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 22
 
11.9%
S 18
 
9.7%
B 17
 
9.2%
L 14
 
7.6%
T 11
 
5.9%
E 11
 
5.9%
F 10
 
5.4%
V 9
 
4.9%
M 8
 
4.3%
D 8
 
4.3%
Other values (12) 57
30.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 130
40.8%
: 58
18.2%
; 36
 
11.3%
! 24
 
7.5%
& 15
 
4.7%
? 14
 
4.4%
# 12
 
3.8%
% 10
 
3.1%
' 9
 
2.8%
* 6
 
1.9%
Other values (2) 5
 
1.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 72
28.5%
1 41
16.2%
2 33
13.0%
4 25
 
9.9%
3 23
 
9.1%
9 15
 
5.9%
6 12
 
4.7%
5 11
 
4.3%
8 11
 
4.3%
7 10
 
4.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 18
62.1%
~ 8
27.6%
+ 2
 
6.9%
→ 1
 
3.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
▶ 12
63.2%
◇ 4
 
21.1%
▣ 2
 
10.5%
☞ 1
 
5.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 14
87.5%
] 2
 
12.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 13
86.7%
[ 2
 
13.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
57.1%
“ 3
42.9%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
50.0%
” 3
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1146
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 10
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 9
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3036
47.0%
Common 1829
28.3%
Latin 1593
24.7%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 89
 
2.9%
다 61
 
2.0%
는 57
 
1.9%
을 43
 
1.4%
니 42
 
1.4%
하 41
 
1.4%
서 40
 
1.3%
의 39
 
1.3%
로 38
 
1.3%
리 37
 
1.2%
Other values (480) 2549
84.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 149
 
9.4%
o 136
 
8.5%
t 129
 
8.1%
a 92
 
5.8%
r 91
 
5.7%
s 76
 
4.8%
h 70
 
4.4%
c 70
 
4.4%
n 62
 
3.9%
w 61
 
3.8%
Other values (38) 657
41.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1146
62.7%
. 130
 
7.1%
0 72
 
3.9%
: 58
 
3.2%
1 41
 
2.2%
; 36
 
2.0%
2 33
 
1.8%
4 25
 
1.4%
! 24
 
1.3%
3 23
 
1.3%
Other values (31) 241
 
13.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
大 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3385
52.4%
Hangul 3034
47.0%
Geometric Shapes 18
 
0.3%
Punctuation 13
 
0.2%
None 4
 
0.1%
Compat Jamo 2
 
< 0.1%
Arrows 1
 
< 0.1%
Misc Symbols 1
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1146
33.9%
e 149
 
4.4%
o 136
 
4.0%
. 130
 
3.8%
t 129
 
3.8%
a 92
 
2.7%
r 91
 
2.7%
s 76
 
2.2%
0 72
 
2.1%
h 70
 
2.1%
Other values (69) 1294
38.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 89
 
2.9%
다 61
 
2.0%
는 57
 
1.9%
을 43
 
1.4%
니 42
 
1.4%
하 41
 
1.4%
서 40
 
1.3%
의 39
 
1.3%
로 38
 
1.3%
리 37
 
1.2%
Other values (479) 2547
83.9%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 12
66.7%
◇ 4
 
22.2%
▣ 2
 
11.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 4
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 4
30.8%
’ 3
23.1%
“ 3
23.1%
” 3
23.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㄷ 2
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 1
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☞ 1
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
大 1
100.0%

도달지수영상길이
Text

Distinct27
Distinct (%)96.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T22:57:58.154847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length7
Mean length6.8571429
Min length4

Characters and Unicode

Total characters192
Distinct characters14
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)92.9%

Sample

1st rowPT7M40S
2nd rowPT10M7S
3rd rowPT14M11S
4th rowPT7M49S
5th rowPT34M23S
ValueCountFrequency (%)
pt1m39s 2
 
7.1%
pt7m40s 1
 
3.6%
pt1m10s 1
 
3.6%
pt2m47s 1
 
3.6%
pt17s 1
 
3.6%
pt13m53s 1
 
3.6%
pt32m 1
 
3.6%
pt9s 1
 
3.6%
pt7m51s 1
 
3.6%
pt5m52s 1
 
3.6%
Other values (17) 17
60.7%
2023-12-10T22:57:58.758564image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
P 28
14.6%
T 28
14.6%
S 27
14.1%
M 25
13.0%
1 23
12.0%
3 13
6.8%
4 10
 
5.2%
5 8
 
4.2%
9 7
 
3.6%
0 7
 
3.6%
Other values (4) 16
8.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 108
56.2%
Decimal Number 84
43.8%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 23
27.4%
3 13
15.5%
4 10
11.9%
5 8
 
9.5%
9 7
 
8.3%
0 7
 
8.3%
7 7
 
8.3%
2 7
 
8.3%
8 1
 
1.2%
6 1
 
1.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 28
25.9%
T 28
25.9%
S 27
25.0%
M 25
23.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 108
56.2%
Common 84
43.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
1 23
27.4%
3 13
15.5%
4 10
11.9%
5 8
 
9.5%
9 7
 
8.3%
0 7
 
8.3%
7 7
 
8.3%
2 7
 
8.3%
8 1
 
1.2%
6 1
 
1.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 28
25.9%
T 28
25.9%
S 27
25.0%
M 25
23.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 192
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
P 28
14.6%
T 28
14.6%
S 27
14.1%
M 25
13.0%
1 23
12.0%
3 13
6.8%
4 10
 
5.2%
5 8
 
4.2%
9 7
 
3.6%
0 7
 
3.6%
Other values (4) 16
8.3%

도달지수영상제목
Text

UNIQUE 

Distinct28
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T22:57:59.299747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length86
Median length40
Mean length38.857143
Min length12

Characters and Unicode

Total characters1088
Distinct characters338
Distinct categories13 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row루루 때문에 미치겠어요
2nd row심장주의하세요! 갑자기 아기스컹크가 태어났어요!
3rd row독서; 국립중앙도서관 사서와 함께 읽다 (1부)
4th row세계테마기행 - 오지 말레이 반도- 남달라서 더 좋아; 나콘시탐마랏_#002
5th row*1일 1식 효과가 있을까?
ValueCountFrequency (%)
5
 
2.3%
실수 2
 
0.9%
107 2
 
0.9%
곳 1
 
0.5%
이웃들’이 1
 
0.5%
찾아나선다 1
 
0.5%
피파3 1
 
0.5%
bj두치와뿌꾸 1
 
0.5%
패키지 1
 
0.5%
가볍게 1
 
0.5%
Other values (206) 206
92.8%
2023-12-10T22:58:00.182088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
202
 
18.6%
0 25
 
2.3%
이 21
 
1.9%
1 18
 
1.7%
2 15
 
1.4%
] 13
 
1.2%
o 13
 
1.2%
[ 13
 
1.2%
e 12
 
1.1%
! 11
 
1.0%
Other values (328) 745
68.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 548
50.4%
Space Separator 202
 
18.6%
Lowercase Letter 94
 
8.6%
Decimal Number 85
 
7.8%
Uppercase Letter 60
 
5.5%
Other Punctuation 49
 
4.5%
Close Punctuation 17
 
1.6%
Open Punctuation 17
 
1.6%
Dash Punctuation 5
 
0.5%
Math Symbol 3
 
0.3%
Other values (3) 8
 
0.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 21
 
3.8%
서 9
 
1.6%
다 9
 
1.6%
요 8
 
1.5%
의 8
 
1.5%
하 7
 
1.3%
일 7
 
1.3%
아 7
 
1.3%
가 7
 
1.3%
한 6
 
1.1%
Other values (259) 459
83.8%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 13
13.8%
e 12
12.8%
i 10
10.6%
a 6
 
6.4%
n 6
 
6.4%
l 6
 
6.4%
d 5
 
5.3%
r 5
 
5.3%
m 4
 
4.3%
s 4
 
4.3%
Other values (11) 23
24.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 6
 
10.0%
S 6
 
10.0%
R 5
 
8.3%
C 5
 
8.3%
B 4
 
6.7%
M 4
 
6.7%
H 4
 
6.7%
K 4
 
6.7%
P 4
 
6.7%
A 3
 
5.0%
Other values (8) 15
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
! 11
22.4%
? 10
20.4%
; 8
16.3%
. 7
14.3%
· 3
 
6.1%
＂ 2
 
4.1%
& 2
 
4.1%
# 2
 
4.1%
… 2
 
4.1%
* 1
 
2.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 25
29.4%
1 18
21.2%
2 15
17.6%
6 6
 
7.1%
3 6
 
7.1%
9 4
 
4.7%
7 4
 
4.7%
5 4
 
4.7%
8 3
 
3.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 13
76.5%
) 4
 
23.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 13
76.5%
( 4
 
23.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
202
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 3
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 548
50.4%
Common 386
35.5%
Latin 154
 
14.2%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 21
 
3.8%
서 9
 
1.6%
다 9
 
1.6%
요 8
 
1.5%
의 8
 
1.5%
하 7
 
1.3%
일 7
 
1.3%
아 7
 
1.3%
가 7
 
1.3%
한 6
 
1.1%
Other values (259) 459
83.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 13
 
8.4%
e 12
 
7.8%
i 10
 
6.5%
a 6
 
3.9%
T 6
 
3.9%
S 6
 
3.9%
n 6
 
3.9%
l 6
 
3.9%
d 5
 
3.2%
r 5
 
3.2%
Other values (29) 79
51.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
202
52.3%
0 25
 
6.5%
1 18
 
4.7%
2 15
 
3.9%
] 13
 
3.4%
[ 13
 
3.4%
! 11
 
2.8%
? 10
 
2.6%
; 8
 
2.1%
. 7
 
1.8%
Other values (20) 64
 
16.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 548
50.4%
ASCII 527
48.4%
Punctuation 8
 
0.7%
None 5
 
0.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
202
38.3%
0 25
 
4.7%
1 18
 
3.4%
2 15
 
2.8%
] 13
 
2.5%
o 13
 
2.5%
[ 13
 
2.5%
e 12
 
2.3%
! 11
 
2.1%
? 10
 
1.9%
Other values (54) 195
37.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 21
 
3.8%
서 9
 
1.6%
다 9
 
1.6%
요 8
 
1.5%
의 8
 
1.5%
하 7
 
1.3%
일 7
 
1.3%
아 7
 
1.3%
가 7
 
1.3%
한 6
 
1.1%
Other values (259) 459
83.8%
None
ValueCountFrequency (%)
· 3
60.0%
＂ 2
40.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
37.5%
’ 3
37.5%
… 2
25.0%

도달지수채널ID
Text

Distinct27
Distinct (%)96.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T22:58:00.568217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
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Min length24

Characters and Unicode

Total characters672
Distinct characters64
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)92.9%

Sample

1st rowUCmLiSrat4HW2k07ahKEJo4w
2nd rowUCOv1v2iptqYMVEwLAIUOhPw
3rd rowUCXXA3M3rNQ1NTJZyUJOekPw
4th rowUCFCtZJTuJhE18k8IXwmXTYQ
5th rowUCGIjeBB5ZLBAhQvDxiZpGmw
ValueCountFrequency (%)
ucv7hx-7ctqth4cxxt1nfrig 2
 
7.1%
ucmlisrat4hw2k07ahkejo4w 1
 
3.6%
uc1cblwiprgnrxtcodgrxbzw 1
 
3.6%
uck1svuxadvjenwl9non5noa 1
 
3.6%
uckye8nkh9-zmsi466p_stca 1
 
3.6%
ucysscfckeiso59na-jknieq 1
 
3.6%
uc2tgwq3bczudagnh965ym-a 1
 
3.6%
ucx2larqgqhqochymlaugoiw 1
 
3.6%
uccqtri69dsvyhn3exeptz1a 1
 
3.6%
ucl_tb4aqpkkxuycjqhz6dmw 1
 
3.6%
Other values (17) 17
60.7%
2023-12-10T22:58:01.228930image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
U 36
 
5.4%
C 35
 
5.2%
w 20
 
3.0%
X 18
 
2.7%
A 17
 
2.5%
e 15
 
2.2%
s 14
 
2.1%
Y 14
 
2.1%
J 14
 
2.1%
I 13
 
1.9%
Other values (54) 476
70.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 322
47.9%
Lowercase Letter 247
36.8%
Decimal Number 85
 
12.6%
Dash Punctuation 11
 
1.6%
Connector Punctuation 7
 
1.0%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
U 36
 
11.2%
C 35
 
10.9%
X 18
 
5.6%
A 17
 
5.3%
Y 14
 
4.3%
J 14
 
4.3%
I 13
 
4.0%
G 13
 
4.0%
P 13
 
4.0%
Q 13
 
4.0%
Other values (16) 136
42.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 20
 
8.1%
e 15
 
6.1%
s 14
 
5.7%
c 13
 
5.3%
t 12
 
4.9%
q 12
 
4.9%
m 11
 
4.5%
h 11
 
4.5%
i 11
 
4.5%
x 11
 
4.5%
Other values (16) 117
47.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 13
15.3%
1 10
11.8%
3 9
10.6%
7 9
10.6%
2 9
10.6%
6 9
10.6%
9 9
10.6%
5 8
9.4%
8 5
 
5.9%
0 4
 
4.7%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 569
84.7%
Common 103
 
15.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
U 36
 
6.3%
C 35
 
6.2%
w 20
 
3.5%
X 18
 
3.2%
A 17
 
3.0%
e 15
 
2.6%
s 14
 
2.5%
Y 14
 
2.5%
J 14
 
2.5%
I 13
 
2.3%
Other values (42) 373
65.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
4 13
12.6%
- 11
10.7%
1 10
9.7%
3 9
8.7%
7 9
8.7%
2 9
8.7%
6 9
8.7%
9 9
8.7%
5 8
7.8%
_ 7
6.8%
Other values (2) 9
8.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 672
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
U 36
 
5.4%
C 35
 
5.2%
w 20
 
3.0%
X 18
 
2.7%
A 17
 
2.5%
e 15
 
2.2%
s 14
 
2.1%
Y 14
 
2.1%
J 14
 
2.1%
I 13
 
1.9%
Other values (54) 476
70.8%

도달지수채널명
Text

Distinct27
Distinct (%)96.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
2023-12-10T22:58:01.563878image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length13
Mean length8.5714286
Min length3

Characters and Unicode

Total characters240
Distinct characters127
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)92.9%

Sample

1st row크림히어로즈
2nd row정브르
3rd row문화체육관광부
4th rowEBSDocumentary (EBS 다큐)
5th row홀리 holy
ValueCountFrequency (%)
4
 
7.7%
kbs 3
 
5.8%
aha 2
 
3.8%
아하 2
 
3.8%
교양 2
 
3.8%
ebs 2
 
3.8%
옛날 2
 
3.8%
ebsculture 1
 
1.9%
정브르 1
 
1.9%
매일경제tv 1
 
1.9%
Other values (32) 32
61.5%
2023-12-10T22:58:02.260649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
24
 
10.0%
B 11
 
4.6%
S 9
 
3.8%
e 7
 
2.9%
E 7
 
2.9%
l 6
 
2.5%
A 4
 
1.7%
옛 4
 
1.7%
: 4
 
1.7%
a 4
 
1.7%
Other values (117) 160
66.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 102
42.5%
Uppercase Letter 49
20.4%
Lowercase Letter 49
20.4%
Space Separator 24
 
10.0%
Other Punctuation 6
 
2.5%
Decimal Number 4
 
1.7%
Close Punctuation 3
 
1.2%
Open Punctuation 3
 
1.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
옛 4
 
3.9%
드 3
 
2.9%
이 3
 
2.9%
다 2
 
2.0%
라 2
 
2.0%
민 2
 
2.0%
보 2
 
2.0%
능 2
 
2.0%
시 2
 
2.0%
날 2
 
2.0%
Other values (73) 78
76.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 7
14.3%
l 6
12.2%
a 4
8.2%
t 4
8.2%
n 4
8.2%
u 4
8.2%
r 3
 
6.1%
o 3
 
6.1%
y 3
 
6.1%
p 2
 
4.1%
Other values (8) 9
18.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 11
22.4%
S 9
18.4%
E 7
14.3%
A 4
 
8.2%
C 3
 
6.1%
K 3
 
6.1%
M 2
 
4.1%
H 2
 
4.1%
N 2
 
4.1%
V 1
 
2.0%
Other values (5) 5
10.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
25.0%
4 1
25.0%
7 1
25.0%
5 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 4
66.7%
! 2
33.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
66.7%
] 1
33.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
66.7%
[ 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
24
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 102
42.5%
Latin 98
40.8%
Common 40
 
16.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
옛 4
 
3.9%
드 3
 
2.9%
이 3
 
2.9%
다 2
 
2.0%
라 2
 
2.0%
민 2
 
2.0%
보 2
 
2.0%
능 2
 
2.0%
시 2
 
2.0%
날 2
 
2.0%
Other values (73) 78
76.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 11
 
11.2%
S 9
 
9.2%
e 7
 
7.1%
E 7
 
7.1%
l 6
 
6.1%
A 4
 
4.1%
a 4
 
4.1%
t 4
 
4.1%
n 4
 
4.1%
u 4
 
4.1%
Other values (23) 38
38.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
24
60.0%
: 4
 
10.0%
) 2
 
5.0%
( 2
 
5.0%
! 2
 
5.0%
1 1
 
2.5%
] 1
 
2.5%
[ 1
 
2.5%
4 1
 
2.5%
7 1
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 138
57.5%
Hangul 102
42.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
24
17.4%
B 11
 
8.0%
S 9
 
6.5%
e 7
 
5.1%
E 7
 
5.1%
l 6
 
4.3%
A 4
 
2.9%
: 4
 
2.9%
a 4
 
2.9%
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2.9%
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42.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
옛 4
 
3.9%
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2.9%
이 3
 
2.9%
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2.0%
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2.0%
민 2
 
2.0%
보 2
 
2.0%
능 2
 
2.0%
시 2
 
2.0%
날 2
 
2.0%
Other values (73) 78
76.5%

도달지수수집일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
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Maximum2021-09-01 00:00:00
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2023-12-10T22:58:02.805520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

도달지수채널설명
Text

MISSING 

Distinct26
Distinct (%)96.3%
Missing1
Missing (%)3.6%
Memory size356.0 B
2023-12-10T22:58:03.471852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Mean length158.77778
Min length15

Characters and Unicode

Total characters4287
Distinct characters471
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)92.6%

Sample

1st row안녕하세요. 크림히어로즈입니다. 고양이와 함께 귀엽고 따뜻한 세상을 만들어 가고 싶어요.
2nd row브르가 추천하는 이색동물샵 곤충하모니 ▶주소 : 경기도 성남시 분당구 야탑동 361-3번지 금탑프라자2층 ▶쇼핑몰 : www.insectharmony.net ▶광고&문의 :korearnt888@sandboxnetwork.net ▶ 카카오톡 플러스 친구 : 곤충하모니 ▶인스타그램 : jung_brre
3rd row대한민국 문화체육관광부의 공식 유튜브 채널입니다. Welcome to the YOUTUBE channel for the Republic of Korea Ministry of Culture; Sports and Tourism(MCST). Please like and subscribe
4th rowEBS offers a wide range of high-quality documentaries dealing with subjects; such as knowledge; science; culture and others. EBS는 지식; 과학; 문화; 교육 등 다양한 고품질의 다큐멘터리를 선보이고 있습니다.
5th rowMBC 뉴스 공식 유튜브 채널입니다. 시청자 여러분의 의견과 제보를 항상 기다립니다. 세상과 소통하는 시간; MBC 뉴스와 함께 하세요!
ValueCountFrequency (%)
39
 
5.1%
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1.0%
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0.8%
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0.8%
and 6
 
0.8%
kbs 6
 
0.8%
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0.8%
수 6
 
0.8%
the 5
 
0.7%
of 5
 
0.7%
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2023-12-10T22:58:04.165438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

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817
 
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o 99
 
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2.3%
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- 75
 
1.7%
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1.7%
. 73
 
1.7%
i 68
 
1.6%
r 63
 
1.5%
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Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
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0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
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이 46
 
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다 45
 
2.7%
니 40
 
2.4%
는 26
 
1.5%
의 25
 
1.5%
하 24
 
1.4%
을 24
 
1.4%
시 21
 
1.2%
로 21
 
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1.1%
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ValueCountFrequency (%)
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o 99
 
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c 59
 
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Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
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16.8%
S 21
13.0%
C 20
12.4%
M 13
 
8.1%
K 11
 
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T 9
 
5.6%
L 6
 
3.7%
U 6
 
3.7%
V 5
 
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20.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
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20.0%
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13.8%
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7.7%
7 4
 
6.2%
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6.2%
6 3
 
4.6%
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Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 73
31.6%
! 49
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: 45
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; 38
16.5%
' 12
 
5.2%
@ 9
 
3.9%
? 3
 
1.3%
※ 1
 
0.4%
& 1
 
0.4%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
★ 8
53.3%
▶ 6
40.0%
♥ 1
 
6.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 5
71.4%
+ 1
 
14.3%
= 1
 
14.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 23
82.1%
] 5
 
17.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 21
80.8%
[ 5
 
19.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
817
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 75
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1692
39.5%
Latin 1323
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Common 1266
29.5%
Han 6
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 46
 
2.7%
다 45
 
2.7%
니 40
 
2.4%
는 26
 
1.5%
의 25
 
1.5%
하 24
 
1.4%
을 24
 
1.4%
시 21
 
1.2%
로 21
 
1.2%
고 19
 
1.1%
Other values (377) 1401
82.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 125
 
9.4%
o 99
 
7.5%
a 98
 
7.4%
t 92
 
7.0%
n 75
 
5.7%
i 68
 
5.1%
r 63
 
4.8%
s 60
 
4.5%
c 59
 
4.5%
m 50
 
3.8%
Other values (40) 534
40.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
817
64.5%
- 75
 
5.9%
. 73
 
5.8%
! 49
 
3.9%
: 45
 
3.6%
; 38
 
3.0%
) 23
 
1.8%
( 21
 
1.7%
1 13
 
1.0%
' 12
 
0.9%
Other values (22) 100
 
7.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
犬 3
50.0%
柴 3
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2573
60.0%
Hangul 1673
39.0%
Compat Jamo 19
 
0.4%
Misc Symbols 9
 
0.2%
Geometric Shapes 6
 
0.1%
CJK 6
 
0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
817
31.8%
e 125
 
4.9%
o 99
 
3.8%
a 98
 
3.8%
t 92
 
3.6%
- 75
 
2.9%
n 75
 
2.9%
. 73
 
2.8%
i 68
 
2.6%
r 63
 
2.4%
Other values (68) 988
38.4%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 46
 
2.7%
다 45
 
2.7%
니 40
 
2.4%
는 26
 
1.6%
의 25
 
1.5%
하 24
 
1.4%
을 24
 
1.4%
시 21
 
1.3%
로 21
 
1.3%
고 19
 
1.1%
Other values (376) 1382
82.6%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅡ 19
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 8
88.9%
♥ 1
 
11.1%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
▶ 6
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
犬 3
50.0%
柴 3
50.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
※ 1
100.0%

도달지수채널생성일자
Date

MISSING 

Distinct21
Distinct (%)91.3%
Missing5
Missing (%)17.9%
Memory size356.0 B
Minimum2010-07-09 00:00:00
Maximum2019-08-28 00:00:00
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2023-12-10T22:58:04.523809image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=21)

영상호감도
Categorical

CONSTANT 

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Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
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0
28 

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Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

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4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 28
100.0%

Length

2023-12-10T22:58:04.824539image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:58:05.327980image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 28
100.0%

영상불호도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
0
28 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

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2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 28
100.0%

Length

2023-12-10T22:58:05.608483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:58:05.796054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 28
100.0%

영상인기지수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct16
Distinct (%)100.0%
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Missing (%)42.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean40.275625
Minimum1
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Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size384.0 B
2023-12-10T22:58:06.042718image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile1.9675
Q17.43
median14.525
Q343.745
95-th percentile167.75
Maximum194
Range193
Interquartile range (IQR)36.315

Descriptive statistics

Standard deviation57.409628
Coefficient of variation (CV)1.4254187
Kurtosis3.3546434
Mean40.275625
Median Absolute Deviation (MAD)11.505
Skewness2.0144306
Sum644.41
Variance3295.8654
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:58:06.284196image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
ValueCountFrequency (%)
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3.6%
17.6 1
 
3.6%
159.0 1
 
3.6%
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3.6%
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3.6%
39.0 1
 
3.6%
73.0 1
 
3.6%
57.98 1
 
3.6%
11.0 1
 
3.6%
Other values (6) 6
21.4%
(Missing) 12
42.9%
ValueCountFrequency (%)
1.0 1
3.6%
2.29 1
3.6%
3.75 1
3.6%
5.0 1
3.6%
8.24 1
3.6%
8.5 1
3.6%
11.0 1
3.6%
14.25 1
3.6%
14.8 1
3.6%
17.6 1
3.6%
ValueCountFrequency (%)
194.0 1
3.6%
159.0 1
3.6%
73.0 1
3.6%
57.98 1
3.6%
39.0 1
3.6%
35.0 1
3.6%
17.6 1
3.6%
14.8 1
3.6%
14.25 1
3.6%
11.0 1
3.6%

영상호감도순위
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
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0
28 

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Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

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3rd row0
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Common Values

ValueCountFrequency (%)
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100.0%

Length

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Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

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ValueCountFrequency (%)
0 28
100.0%

영상불호도순위
Categorical

CONSTANT 

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Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
0
28 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
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Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 28
100.0%

Length

2023-12-10T22:58:06.915427image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

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ValueCountFrequency (%)
0 28
100.0%

영상인기지수순위
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)17.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
<NA>
12 
0
11 
1
3 
3
 
1
2
 
1

Length

Max length4
Median length1
Mean length2.2857143
Min length1

Unique

Unique2 ?
Unique (%)7.1%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row<NA>
4th row<NA>
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 12
42.9%
0 11
39.3%
1 3
 
10.7%
3 1
 
3.6%
2 1
 
3.6%

Length

2023-12-10T22:58:07.296567image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:58:07.494584image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
na 12
42.9%
0 11
39.3%
1 3
 
10.7%
3 1
 
3.6%
2 1
 
3.6%

영상호감도표준점수
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)17.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
-0.01
17 
-0.02
4 
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3 
0.0
3 
0.03
 
1

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.6428571
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row0.01
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5th row-0.02

Common Values

ValueCountFrequency (%)
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60.7%
-0.02 4
 
14.3%
0.01 3
 
10.7%
0.0 3
 
10.7%
0.03 1
 
3.6%

Length

2023-12-10T22:58:07.707084image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:58:07.928466image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0.01 20
71.4%
0.02 4
 
14.3%
0.0 3
 
10.7%
0.03 1
 
3.6%

영상불호도표준점수
Categorical

Distinct4
Distinct (%)14.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size356.0 B
-0.14
21 
0.0
4 
0.29
 
2
0.14
 
1

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.6071429
Min length3

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.6%

Sample

1st row-0.14
2nd row-0.14
3rd row-0.14
4th row-0.14
5th row-0.14

Common Values

ValueCountFrequency (%)
-0.14 21
75.0%
0.0 4
 
14.3%
0.29 2
 
7.1%
0.14 1
 
3.6%

Length

2023-12-10T22:58:08.123893image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:58:08.322406image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0.14 22
78.6%
0.0 4
 
14.3%
0.29 2
 
7.1%

영상인기지수표준점수
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct15
Distinct (%)93.8%
Missing12
Missing (%)42.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean-0.068125
Minimum-0.53
Maximum1.72
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative12
Negative (%)42.9%
Memory size384.0 B
2023-12-10T22:58:08.507436image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum-0.53
5-th percentile-0.515
Q1-0.45
median-0.365
Q3-0.025
95-th percentile1.4125
Maximum1.72
Range2.25
Interquartile range (IQR)0.425

Descriptive statistics

Standard deviation0.66740511
Coefficient of variation (CV)-9.7967723
Kurtosis3.3561827
Mean-0.068125
Median Absolute Deviation (MAD)0.135
Skewness2.0130677
Sum-1.09
Variance0.44542958
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T22:58:08.684139image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=15)
ValueCountFrequency (%)
-0.44 2
 
7.1%
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3.6%
0.14 1
 
3.6%
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3.6%
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3.6%
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3.6%
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3.6%
-0.08 1
 
3.6%
Other values (5) 5
17.9%
(Missing) 12
42.9%
ValueCountFrequency (%)
-0.53 1
3.6%
-0.51 1
3.6%
-0.49 1
3.6%
-0.48 1
3.6%
-0.44 2
7.1%
-0.41 1
3.6%
-0.37 1
3.6%
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3.6%
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3.6%
ValueCountFrequency (%)
1.72 1
3.6%
1.31 1
3.6%
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3.6%
0.14 1
3.6%
-0.08 1
3.6%
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3.6%
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3.6%
-0.36 1
3.6%
-0.37 1
3.6%
-0.41 1
3.6%

Interactions

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Correlations

2023-12-10T22:58:08.845431image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
도달지수영상ID도달지수영상범주도달지수영상설명도달지수영상길이도달지수영상제목도달지수채널ID도달지수채널명도달지수채널설명도달지수채널생성일자영상인기지수영상인기지수순위영상호감도표준점수영상불호도표준점수영상인기지수표준점수
도달지수영상ID1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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도달지수영상설명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
도달지수영상길이1.0000.4231.0001.0001.0000.9890.9890.9881.0001.0001.0000.8131.0001.000
도달지수영상제목1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
도달지수채널ID1.0000.9641.0000.9891.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.8870.7921.000
도달지수채널명1.0000.9641.0000.9891.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.8870.7921.000
도달지수채널설명1.0000.9571.0000.9881.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.8310.8061.000
도달지수채널생성일자1.0000.9681.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.7940.7741.000
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영상호감도표준점수1.0000.3431.0000.8131.0000.8870.8870.8310.7940.8590.9351.0000.0000.859
영상불호도표준점수1.0000.1661.0001.0001.0000.7920.7920.8060.7740.0000.0000.0001.0000.000
영상인기지수표준점수1.0000.3531.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9941.0000.8590.0001.000
2023-12-10T22:58:09.098024image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
영상인기지수순위도달지수영상범주영상호감도표준점수영상불호도표준점수
영상인기지수순위1.0000.2530.6540.000
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영상호감도표준점수0.6540.0611.0000.000
영상불호도표준점수0.0000.0000.0001.000
2023-12-10T22:58:09.265588image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
영상인기지수영상인기지수표준점수도달지수영상범주영상인기지수순위영상호감도표준점수영상불호도표준점수
영상인기지수1.0000.9990.0870.8630.6540.000
영상인기지수표준점수0.9991.0000.0870.9130.6540.000
도달지수영상범주0.0870.0871.0000.2530.0610.000
영상인기지수순위0.8630.9130.2531.0000.6540.000
영상호감도표준점수0.6540.6540.0610.6541.0000.000
영상불호도표준점수0.0000.0000.0000.0000.0001.000

Missing values

2023-12-10T22:57:54.160384image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T22:57:54.767715image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-10T22:57:55.154438image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

도달지수영상ID도달지수영상범주도달지수영상설명도달지수영상길이도달지수영상제목도달지수채널ID도달지수채널명도달지수수집일자도달지수채널설명도달지수채널생성일자영상호감도영상불호도영상인기지수영상호감도순위영상불호도순위영상인기지수순위영상호감도표준점수영상불호도표준점수영상인기지수표준점수
0fnP4zJguoqA반려동물/동물집에 돌아왔더니 오늘따라 고양이들이 더 난리가 난 것 같았어요. 고양이들 저녁을 챙겨주고 좀 쉬려고 하는데... 이번엔 루루가 자동차를 사냥했어요. 루루는 대단한 고양이에요! * 크집사인스타 https:www.instagram.comclaire_luvcat * 둔둔마켓 https:smartstore.naver.comdundunmarketPT7M40S루루 때문에 미치겠어요UCmLiSrat4HW2k07ahKEJo4w크림히어로즈2021-09-01안녕하세요. 크림히어로즈입니다. 고양이와 함께 귀엽고 따뜻한 세상을 만들어 가고 싶어요.2017-01-170073.00010.01-0.140.31
1fnGFKV0ZEVw반려동물/동물아기동물들이 태어나서 축하할겸 스컹크 아기는 본적이 없어 달려가보았습니다!! 담당 사육사분들은 방학때에도 항상 동물가족들과 함께하는모습 멋있습니다! 나중에 모두 성공하길!!PT10M7S심장주의하세요! 갑자기 아기스컹크가 태어났어요!UCOv1v2iptqYMVEwLAIUOhPw정브르2021-09-01브르가 추천하는 이색동물샵 곤충하모니 ▶주소 : 경기도 성남시 분당구 야탑동 361-3번지 금탑프라자2층 ▶쇼핑몰 : www.insectharmony.net ▶광고&문의 :korearnt888@sandboxnetwork.net ▶ 카카오톡 플러스 친구 : 곤충하모니 ▶인스타그램 : jung_brre2015-12-260057.98001-0.01-0.140.14
2fnPzW19SQOo엔터테인먼트2018 책의 해를 맞이하여 국립중앙도서관에서 마련한 특별한 영상 국립중앙도서관 사서와 김소영 아나운서가 말하는 책과 도서관 이야기~* 3월 23일 금요일 오후 3시 여러분을 찾아갑니다! ‘독서; 국립중앙도서관 사서와 함께 읽다’ 를 보려면; 아래 채널을 선택해주세요! 국립중앙도서관 누리집(www.nl.go.kr) 국립중앙도서관 유튜브(https:www.youtube.comcNationalLibraryofKorea) 국립중앙도서관 페이스북(www.facebook.comnational.library.of.korea) 국립중앙도서관 네이버 블로그 (http:dibrary1004.blog.me)PT14M11S독서; 국립중앙도서관 사서와 함께 읽다 (1부)UCXXA3M3rNQ1NTJZyUJOekPw문화체육관광부2021-09-01대한민국 문화체육관광부의 공식 유튜브 채널입니다. Welcome to the YOUTUBE channel for the Republic of Korea Ministry of Culture; Sports and Tourism(MCST). Please like and subscribe2010-07-0900<NA>00<NA>0.0-0.14<NA>
3fnV_6flEFAk여행/이벤트공식 홈페이지 : http:home.ebs.co.krtheme 오지 말레이 반도- 남달라서 더 좋아; 나콘시탐마랏; 태국남부 파낭 강 유역의 반램(Ban laem) 마을의 진흙목욕. 남부 불교 문화의 중심지; 나콘시탐마랏(Nakhon Si Thammarat)의 특별한 사원 ‘치킨 템플'. 카오 루엉(Khao Luang) 산자락의...; ▶For more videos visit us at http:home.ebs.co.krtheme 세계테마기행은 단순한 여행 정보 프로그램에서 벗어나; 자유로운 배낭여행자만이 느낄 수 있는 살아있는 체험기를 전해드리고자 기획된 프로그램입니다. 스페인에서 칠레; 남아공에서 알래스카에 이르기까지 전 세계를 직접 발로 뛰며 제작하는 세계테마기행은 찬란한 문명 유적지와 자연유산은 물론 다양한 모습으로 삶을 영위해 가는 세계인들의 숨겨진 모습까지 생생히 보여드리겠습니다. 그리고 매편 여행을 안내하는 큐레이터들은 한국인의 시선으로 세상을 바라보면서 이 시대 우리에게 필요한 세계관이 무엇인지 여러분과 함께 즐거운 고민을 하도록 하겠습니다. 매일 저녁 세계테마기행을 통해서 가슴 설레는 여행의 참맛을 느끼시길 바랍니다. ▶Subscribe to the EBS Docu Channel here: http:www.youtube.comsubscription_center?add_user=ebsdocumentary ▶For more information visit us at http:www.ebs.co.kr ▶Check out what we're up to elsewhere: -https:plus.google.com+ebsdocumentaryPT7M49S세계테마기행 - 오지 말레이 반도- 남달라서 더 좋아; 나콘시탐마랏_#002UCFCtZJTuJhE18k8IXwmXTYQEBSDocumentary (EBS 다큐)2021-09-01EBS offers a wide range of high-quality documentaries dealing with subjects; such as knowledge; science; culture and others. EBS는 지식; 과학; 문화; 교육 등 다양한 고품질의 다큐멘터리를 선보이고 있습니다.2012-05-3000<NA>00<NA>-0.01-0.14<NA>
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6fnYaxZ47Dfg엔터테인먼트압구정 백야 ; 7회; EP07 압구정 백야 FULL버전 다시보기 ▶ WAVVE로 go go! https:www.wavve.complayervod?programid=M_1003079100000100000&page=1 ▶ imbc.com https:series.naver.combroadcastingdetail.nhn?productNo=4581720 #압구정백야PT19M48S[압구정 백야] 말괄량이 좀 길들여볼까?UCG5bAssl2H0wjLG4BEv5ScQ옛드 : 옛날 드라마 [드라맛집]2021-09-01어서 옵쇼~ 58년 전통 신속배달 [드라맛집] 입니다! 전설의 MBC 명작 드라마들을 재료 본연의 맛과 향을 그대로 살려 매회 웹드라마 형식으로 요리한 압축판 드라마로 맛깔나게 제공해 드립니다. 찍어주신 '구독'과 '좋아요'는 다음번 메뉴 (드라마) 를 개발할 때 귀한 양념으로 활용됩니다. Welcome to the official YouTube page of MBC; MBC Classic On MBC YouTube Classic; you can enjoy past programs with subtitles in various languages! Subscribe and stay tuned for the latest updates!2011-12-26008.24000-0.01-0.14-0.44
7fnaqvFrVMYU음악나는 태생이 무개념 싸가지 없다는 말은 아냐 DNA 100% 어리버리; 장난도 아냐 꿀릴때 여자 앞일 때; 애매한 관계일 때 어리버리인게 포텐터지네 사람들은 내게 말해 너 그거 컨셉이냐 나 답답이다 그런 말에 스트레스 필요없지 인과응보니까 사람들이 내게 손가락질 하는거지 고쳐야지; 어리버리함이 일으키는 야기 어? 내가 죄송하지 고쳐야지; 이 주옥같은 어리버리 성격 뭐같지만 센스없는 쌈디 아니 쌈딘 센스없이도 존나 dope 하지 애초부터 A급과 사이 먼 D급 인간 Son Goku를 지향; 결국은 엘리트를 꺾는 신화 마치 급식 속 핫도그같은 인간 뜨거운 개같이 삘받고 변신할 인간입니다 아무튼 진짜 바뀌길; 천성인가 모르지만 인간이니까 고친다; 진짜 안녕하세요. 초보랩퍼 LCM입니다. 오랜만에 초보랩을 올리게 되었는데 재밌게 들어주시고 피드백도 달아주시기 바랍니다. ▶ 초보랩퍼 LCM 구독하기 : https:www.youtube.comuserthevegeta78PT1M20S[초보랩퍼] 어리버리 Auto Remix LCMUCp-Sge4Py28zeeDEGw14V2w힙합팬 이창민2021-09-01안녕하세요. 힙합팬 이창민입니다. 이 채널은 힙합소식 및 리뷰; 인터뷰; 자작랩; MPC; 리믹스 등 각종 힙합 컨텐츠를 만나볼 수 있는 채널입니다! 채널 구독 하시면 매일 새로운 영상을 편리하게 만나보실 수 있습니다! ※ 재생목록 탭을 눌러 보시면 더욱 편하게 시청이 가능합니다. ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ - 아이디어 및 영상문의 (제휴; 인터뷰 등) - 영상제작 문의 ( 포트폴리오 https:goo.glLJxZW6 ) ▶ Lcm@Lcmpark.com 연락 부탁드립니다 :)2011-05-20001.0000-0.010.29-0.53
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도달지수영상ID도달지수영상범주도달지수영상설명도달지수영상길이도달지수영상제목도달지수채널ID도달지수채널명도달지수수집일자도달지수채널설명도달지수채널생성일자영상호감도영상불호도영상인기지수영상호감도순위영상불호도순위영상인기지수순위영상호감도표준점수영상불호도표준점수영상인기지수표준점수
18fodIP6KBhHk인물/블로그주변에 소외되고 어려운 이웃을 찾아 이들을 돕는 좋은 이웃들 사업 발대식이 지난 13일 구청 대강당에서 개최됐습니다. 좋은 이웃들은 우리 이웃의 사정을 가장 잘 아는 봉사자로 주민대표; 배달업 종사자 등 40명으로 구성됐는데요; 좋은 이웃들은 복지사각지대에 있는 이웃을 찾아 기관에 알려주고; 기관에서 도움이 어려울 경우 민간 자원을 연계해주는 역할을 하게 됩니다. 이해식 구청장은 “이제 공동체 구성원 모두가 나서야 할 때” 라며 “민간자원과 협력해 소외된 이웃을 도울 수 있기를 바란다”고 말했습니다. 좋은 이웃들은 누구나 될 수 있습니다. 소외된 이웃에게 관심을 갖고 작은 도움을 줄 수 있다면 바로 여러분이 좋은 이웃들 아닐까요.PT1M9S강동구; 도움 필요한 곳 ‘좋은 이웃들’이 찾아나선다UCP_ihLNtkaqXmJ9QmAkTqvw강동구청2021-09-01강동구청 공식 페이지입니다.2015-02-1700<NA>00<NA>-0.02-0.14<NA>
19fohgQszDhyI게임<NA>PT5M52S피파3 BJ두치와뿌꾸 패키지 가볍게 이득보는법 쉽다UCl402YYy7RcH7PBI3npmGPQ두치와뿌꾸2021-09-01피파온라인4 전문 채널 먹방과 각종게임까지! 두치와뿌꾸 구독부탁드립니다 광고 관련 문의 : ate8282@naver.com 입니다! 플러스친구 두치와뿌꾸 검색하셔도 진행 가능합니다!2014-09-2100<NA>00<NA>-0.01-0.14<NA>
20fon_3BMeJJE엔터테인먼트공식 홈페이지 : http:home.ebs.co.krcook 정계임의 어려운 요리도 쉽게! 만드는 간단 비법-해물쌀국수와 단감무생채 숙련된 요리 솜씨와 정갈한 손맛으로 최고의 명품 식탁을 차린다! 탁월한 요리 솜씨로 행복한 밥상을 책임지는 대한민국 식품명인 정계임 ▶For more videos visit us at http:home.ebs.co.krcook 장; 찌개; 김치 등 기본 음식을 주로 다룬다. 가정주부가 TV만 보고도 따라서 할 수 있도록 체계적이고 순차적으로 진행한다. 시리즈물로 제작한다. Subscribe to the EBS culture Channel here :) ▶http:www.youtube.comsubscription_center?add_user=EBSCulture ▶For more inforamation visit us at http:www.ebs.co.kr ▶Check out what we're up to elsewhere: https:plus.google.com+EBSCulturePT7M51S최고의 요리 비결 - 정계임의 해물쌀국수와 단감무생채_#002UCl_tB4AqPkkxuYcJQHz6dMwEBSCulture (EBS 교양)2021-09-01Knowledge and information are becoming more important in all areas of today's society. EBS provides the information to make people's lives more enjoyable and prosperous. EBS는 다양한 교양 문화 프로그램들과 전문성을 갖춘 교육정보 프로그램들을 통해 지식 뿐만 아니라 인문학적 소양과 교양을 두루 갖춘 가치있는 정보들을 전달하겠습니다.2012-11-19005.0000-0.010.0-0.48
21foswv6OaGf4뉴스/정치산지를 연결해 농축산물을 실시간으로 판매하는 '라이브 커머스'가 농가의 새로운 판로로 주목받고 있습니다. ▣ KBS 기사 원문보기 : https:news.kbs.co.krnewsview.do?ncd=5227962 ▣ 제보 하기 ◇ 카카오톡 : 'KBS제보' 검색 ◇ 전화 : 02-781-1234 ◇ 홈페이지 : https:goo.gl4bWbkG ◇ 이메일 : kbs1234@kbs.co.kr #라이브커머스 #SNS #실시간댓글PT1M39S한우에서 수박까지…지역 농축산물 ‘라이브 커머스’로 팔아요! KBS 2021.07.08.UCcQTRi69dsVYHN3exePtZ1AKBS News2021-09-01언제; 어디서나 KBS 뉴스2013-08-060039.0001-0.01-0.14-0.08
22fovKEDIwQmw코미디<NA>PT9S시바견 탱이 공 가져오기UCX2laRqGQhqoChYmlaUgOiw시바견 곰이탱이여우2021-09-01고양이 같은 시크한 매력의 시바견 곰이 탱이와 개집사의 행복한 일상을 공유합니다. 매주 일요일 밤 9시 라이브 방송 놀러오시개! - 곰탱이 프로필 profile 이름 : 곰이(Gom) (Shiba inu 柴犬) 성별 : 여(female) 생일 : 2015.07.01 특징 : Yellow hair 노란털에 흰양말 시바견; 앙칼짐 별명 : 쪼꼬미 (쪼꼬만 꼼이) 이름 : 탱이(Taeng) (Black tan Shiba inu 柴犬) 성별 : 남(male) 생일 : 2015.03.13 특징 : Black hair 검정털에 황금양말 시바견; 가슴에 드래곤; 듬직하지만 개엄살 별명 : 귀탱이 (너무 귀여운 탱이) 이름 : 여우(Yeo woo) (White Shiba inu 柴犬) 성별 : 여(female) 생일 : 2018.10.04 특징 : 하얀 털에 귀;등;꼬리 콩고물 묻음; 시바 같지 않고 강아지 같은 성격 별명 : fox(북극여우); 흰또(흰색 돌+I) 쏭이님 : 시바 커뮤니케이터; 시바 언어 마스터 솜이아빠(=쏭편) : 일꾼; 초보운전자 Ending Song provided by 미무 https:www.youtube.comchannelUCDIL26BCA9FveHwMUmUUe1w ---------------------------------------------------------------------- 시바견 곰이탱이 구독해주시바! 구독하기 : https:www.youtube.comc시바견곰이탱이?sub... 곰탱이팬카페 : http:cafe.naver.comwelovepetfamily 곰탱스타그램 : https:www.instagram.comshiba_gomtaeng 곰탱 페이스북 : https:www.facebook.comShibaGomTaeng 비즈니스 문의: movingbesut@naver.com2012-05-0300194.00030.03-0.141.72
23foxq7CLaFgk게임풍신류방송국 http:afreeca.comlyw49PT32M풍신류방송국 철권 태그2 9월 3일 시청자 대전 3UC2tGWq3BCZUDAgNh965yM-A파쇄축2021-09-01철권 관련 영상 채널입니다.2013-08-1900<NA>00<NA>0.01-0.14<NA>
24fp3vX_9DPQs인물/블로그오랜만에 돌아온이번 주제톡에서는 최근에 갑자기 핫해진 가성비 중국산 제품들에 대해서 영태형의 경험을 바탕으로 뼈있는 이야기들을 해볼까 합니다. 아울러; 과감하게 가성비 중국산의 환상을 깨고; 합리적인 쇼핑을 위한 영태형의 노하우를 공유해봅니다. 함께 보시죠~!PT13M53S[주제톡] 좋긴 개뿔; 차이슨이 뭐가 좋냐? 써보긴 했음? 대륙의 실수? 영태형의 실수?UCYssCFCkEIsO59Na-jKNIEQ영태형2021-09-01뭔가 신기하고 재밌고 새로운 물건이 가득한 이상한 나라에서 호기심과 실험 정신으로 끊임 없이 제품을 사모으는 쇼핑충동 영태형을 만나 보세요! 테크 리뷰를 비롯하여 다양한 쇼핑 지식과 경험; 이런 저런 이야기 거리를 쉽고 친근하게 나누고자 영상을 올리고 있습니다. 제 영상 보시는 분들 모두 행복하세요~!! [제휴문의] shoppingyt@timecast.co.kr [개인이메일] daniel@timecast.co.kr<NA>003.75000-0.010.29-0.49
25fpFj0pFDmxQ코미디왠지 제목이 애니 이름같다 ㄷㄷPT17S[나랑께 TV]버블파이터-팀원들은 내가 팡먹는 것을 허락하지 않았다.UCkye8NKh9-zmsi466P_stcA랑께님2021-09-01메일 주소 : sjaqj0708@naver.com (이렇게 적어놓으면 스폰받는 것처럼 보이겠지 헤헤) 버블파이터 펜비트 지오메트리 대쉬(Geometry Dash) 오목 오버워치 등등을 주 컨텐츠로 삼고 있는 종합(?) 게임 유튜버입니다.<NA>0035.0000-0.01-0.14-0.13
26fpWJnliQdFE엔터테인먼트미국 대형 마트에 판매되기 시작하면서 차세대 슈퍼 푸드로 떠오른 한국 음식은?PT2M47S미국 대형 마트에 판매되기 시작하면서 차세대 슈퍼 푸드로 떠오른 한국 음식은? [옥탑방의 문제아들Problem Child in House] 20200525UCK1sVuXaDvJeNwl9noN5nOAKBS Entertain2021-09-01[KBS 한국방송] 예능 전문 채널; KBS Entertainment 입니다. [KBS Korean Broadcasting System] Official Variety Channel; KBS Entertainment.2011-12-2800159.00020.01-0.141.31
27fpcoqgDBGmw게임* 재밌게 보셨다면 구독과 좋아요 해주세요!! * 욕설은 방송의 흥을 위한것이니; 따라하지마세요!! * 머독의 생방송이 보고싶으면 http:afreeca.comspbabobjPT7M14S[오버워치][2] 오랜만이당!! 돌아온 즐겜러; 이번엔 힐러다! 2016년 10월 18일UC-Zedn7a_RJyb5hUQ-aGZog머독방송2021-09-01흔들어댄 콜라마냥 포텐터지는 방송! 머독방송 유튜브 채널입니다 다소 높은수위의 드립과 욕설을 사용하니 어린이들은 절대 따라하지마세요 구독자 80만명!!!!!!!!!!!!! 고맙습니다 더 많은 컨텐츠를 만들어보겠습니다!!!!!<NA>0017.6000-0.010.0-0.33