Overview

Dataset statistics

Number of variables11
Number of observations127
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.2 KiB
Average record size in memory90.0 B

Variable types

Numeric1
Categorical8
Text2

Dataset

Description우리 기관이 보유하고 있는 농림식품R&D 농산의 과제명, 과제구분, 내역사업명, 연구책임자, 홍보매체명, 홍보제목, 홍보내용 등 정보에 대하여 공개
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://www.data.go.kr/data/15042584/fileData.do

Alerts

구분 has constant value ""Constant
분야 has constant value ""Constant
과제명 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
과제구분 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
내역사업명 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
과제번호 is highly overall correlated with 과제구분 and 4 other fieldsHigh correlation
주관기관 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
연구책임자 is highly overall correlated with 과제번호 and 4 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:08:30.077197
Analysis finished2023-12-12 01:08:31.775322
Duration1.7 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct127
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean64
Minimum1
Maximum127
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.2 KiB
2023-12-12T10:08:31.877206image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile7.3
Q132.5
median64
Q395.5
95-th percentile120.7
Maximum127
Range126
Interquartile range (IQR)63

Descriptive statistics

Standard deviation36.805797
Coefficient of variation (CV)0.57509057
Kurtosis-1.2
Mean64
Median Absolute Deviation (MAD)32
Skewness0
Sum8128
Variance1354.6667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T10:08:32.031972image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.8%
2 1
 
0.8%
95 1
 
0.8%
94 1
 
0.8%
93 1
 
0.8%
92 1
 
0.8%
91 1
 
0.8%
90 1
 
0.8%
89 1
 
0.8%
88 1
 
0.8%
Other values (117) 117
92.1%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.8%
2 1
0.8%
3 1
0.8%
4 1
0.8%
5 1
0.8%
6 1
0.8%
7 1
0.8%
8 1
0.8%
9 1
0.8%
10 1
0.8%
ValueCountFrequency (%)
127 1
0.8%
126 1
0.8%
125 1
0.8%
124 1
0.8%
123 1
0.8%
122 1
0.8%
121 1
0.8%
120 1
0.8%
119 1
0.8%
118 1
0.8%

과제번호
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)15.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
316032-5
36 
318021-4
20 
316006-5
16 
317025-5
14 
617072-5
6 
Other values (15)
35 

Length

Max length8
Median length8
Mean length8
Min length8

Unique

Unique7 ?
Unique (%)5.5%

Sample

1st row316032-5
2nd row316032-5
3rd row315041-5
4th row316006-5
5th row316006-5

Common Values

ValueCountFrequency (%)
316032-5 36
28.3%
318021-4 20
15.7%
316006-5 16
12.6%
317025-5 14
 
11.0%
617072-5 6
 
4.7%
315041-5 6
 
4.7%
317020-5 5
 
3.9%
817023-3 5
 
3.9%
817022-3 3
 
2.4%
117034-3 3
 
2.4%
Other values (10) 13
 
10.2%

Length

2023-12-12T10:08:32.209081image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
316032-5 36
28.3%
318021-4 20
15.7%
316006-5 16
12.6%
317025-5 14
 
11.0%
617072-5 6
 
4.7%
315041-5 6
 
4.7%
317020-5 5
 
3.9%
817023-3 5
 
3.9%
817022-3 3
 
2.4%
117034-3 3
 
2.4%
Other values (10) 13
 
10.2%

구분
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
농산
127 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농산
2nd row농산
3rd row농산
4th row농산
5th row농산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농산 127
100.0%

Length

2023-12-12T10:08:32.371232image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:08:32.495351image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농산 127
100.0%

과제구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)3.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
농생명산업기술개발
90 
수출전략기술개발
24 
기술사업화지원
 
8
농축산물안전생산유통관리기술개발
 
4
첨단생산기술개발
 
1

Length

Max length16
Median length9
Mean length8.8976378
Min length7

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row농생명산업기술개발
2nd row농생명산업기술개발
3rd row수출전략기술개발
4th row농생명산업기술개발
5th row농생명산업기술개발

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농생명산업기술개발 90
70.9%
수출전략기술개발 24
 
18.9%
기술사업화지원 8
 
6.3%
농축산물안전생산유통관리기술개발 4
 
3.1%
첨단생산기술개발 1
 
0.8%

Length

2023-12-12T10:08:32.631479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:08:32.797037image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농생명산업기술개발 90
70.9%
수출전략기술개발 24
 
18.9%
기술사업화지원 8
 
6.3%
농축산물안전생산유통관리기술개발 4
 
3.1%
첨단생산기술개발 1
 
0.8%

내역사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)6.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
생명자원 생산·관리기술
67 
생명자원 부가가치 제고기술
23 
수출전략형상품개발
14 
수출지원 유통·검역
10 
현장연계고부가가치사업화
8 
Other values (3)
 
5

Length

Max length14
Median length12
Mean length11.818898
Min length8

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row생명자원 생산·관리기술
2nd row생명자원 생산·관리기술
3rd row수출전략형상품개발
4th row생명자원 생산·관리기술
5th row생명자원 생산·관리기술

Common Values

ValueCountFrequency (%)
생명자원 생산·관리기술 67
52.8%
생명자원 부가가치 제고기술 23
 
18.1%
수출전략형상품개발 14
 
11.0%
수출지원 유통·검역 10
 
7.9%
현장연계고부가가치사업화 8
 
6.3%
농축산물 위해성분 제어기술 2
 
1.6%
역매칭 시범사업 2
 
1.6%
ICT융복합시스템 1
 
0.8%

Length

2023-12-12T10:08:33.032692image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:08:33.228345image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
생명자원 90
35.2%
생산·관리기술 67
26.2%
부가가치 23
 
9.0%
제고기술 23
 
9.0%
수출전략형상품개발 14
 
5.5%
수출지원 10
 
3.9%
유통·검역 10
 
3.9%
현장연계고부가가치사업화 8
 
3.1%
농축산물 2
 
0.8%
위해성분 2
 
0.8%
Other values (4) 7
 
2.7%

과제명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)15.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발
36 
화훼산업 경쟁력 강화를 위한 민간육종활성화 지원 연구
20 
제주산 흑무 및 유색무 육성을 통한 건강기능식품 개발사업
16 
지방유휴자원을 활용한 농생명 6차산업 육성(전북지역 표고버섯을 중심으로)
14 
프리미엄 가루녹차 수출연구사업단
6 
Other values (15)
35 

Length

Max length51
Median length43
Mean length34.850394
Min length17

Unique

Unique7 ?
Unique (%)5.5%

Sample

1st row한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발
2nd row한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발
3rd row수출유망 수국 육종, 재배, 수확 후 품질관리 패키지 기술 및 현장 적용 모델 개발
4th row제주산 흑무 및 유색무 육성을 통한 건강기능식품 개발사업
5th row제주산 흑무 및 유색무 육성을 통한 건강기능식품 개발사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발 36
28.3%
화훼산업 경쟁력 강화를 위한 민간육종활성화 지원 연구 20
15.7%
제주산 흑무 및 유색무 육성을 통한 건강기능식품 개발사업 16
12.6%
지방유휴자원을 활용한 농생명 6차산업 육성(전북지역 표고버섯을 중심으로) 14
 
11.0%
프리미엄 가루녹차 수출연구사업단 6
 
4.7%
수출유망 수국 육종, 재배, 수확 후 품질관리 패키지 기술 및 현장 적용 모델 개발 6
 
4.7%
미국 난류(호접란, 심비디움) 분화 수출을 위한 최적 모델 개발 5
 
3.9%
기내배양을 이용한 바이러스 무병 사과 왜성대목 대량생산 시스템 개발 및 사업화 5
 
3.9%
방화곤충에 무해하고 사용 간편한 천연유래물질을 이용한 과수용 적화제 개발 및 사업화 3
 
2.4%
수출 농산물 저장성 향상을 위한 플라즈마 시스템 개발 3
 
2.4%
Other values (10) 13
 
10.2%

Length

2023-12-12T10:08:33.459404image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 71
 
6.5%
개발 63
 
5.7%
한국형 36
 
3.3%
표준 36
 
3.3%
재배기술 36
 
3.3%
유기가공 36
 
3.3%
식품 36
 
3.3%
첨가물 36
 
3.3%
생산기술 36
 
3.3%
친환경 36
 
3.3%
Other values (123) 678
61.6%

연구책임자
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)15.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
정우진
36 
임기병
20 
김기옥
16 
이강섭
14 
김종철
6 
Other values (15)
35 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique7 ?
Unique (%)5.5%

Sample

1st row정우진
2nd row정우진
3rd row한태호
4th row김기옥
5th row김기옥

Common Values

ValueCountFrequency (%)
정우진 36
28.3%
임기병 20
15.7%
김기옥 16
12.6%
이강섭 14
 
11.0%
김종철 6
 
4.7%
한태호 6
 
4.7%
박경일 5
 
3.9%
윤여중 5
 
3.9%
손태권 3
 
2.4%
박미리 3
 
2.4%
Other values (10) 13
 
10.2%

Length

2023-12-12T10:08:33.639061image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
정우진 36
28.3%
임기병 20
15.7%
김기옥 16
12.6%
이강섭 14
 
11.0%
김종철 6
 
4.7%
한태호 6
 
4.7%
박경일 5
 
3.9%
윤여중 5
 
3.9%
손태권 3
 
2.4%
박미리 3
 
2.4%
Other values (10) 13
 
10.2%

주관기관
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct18
Distinct (%)14.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
전남대학교 산학협력단
42 
경북대학교 산학협력단
20 
(재)제주테크노파크
16 
농업회사법인 (주)바이오플러스
14 
(재)하동녹차연구소
6 
Other values (13)
29 

Length

Max length16
Median length11
Mean length11.519685
Min length7

Unique

Unique6 ?
Unique (%)4.7%

Sample

1st row전남대학교 산학협력단
2nd row전남대학교 산학협력단
3rd row전남대학교 산학협력단
4th row(재)제주테크노파크
5th row(재)제주테크노파크

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전남대학교 산학협력단 42
33.1%
경북대학교 산학협력단 20
15.7%
(재)제주테크노파크 16
 
12.6%
농업회사법인 (주)바이오플러스 14
 
11.0%
(재)하동녹차연구소 6
 
4.7%
농업회사법인 유니플랜텍 5
 
3.9%
영남대학교산학협력단 5
 
3.9%
애플 주식회사 3
 
2.4%
(재)철원플라즈마산업기술연구원 3
 
2.4%
경상대학교 산학협력단 3
 
2.4%
Other values (8) 10
 
7.9%

Length

2023-12-12T10:08:33.820186image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 68
31.1%
전남대학교 42
19.2%
경북대학교 20
 
9.1%
농업회사법인 19
 
8.7%
재)제주테크노파크 16
 
7.3%
주)바이오플러스 14
 
6.4%
재)하동녹차연구소 6
 
2.7%
유니플랜텍 5
 
2.3%
영남대학교산학협력단 5
 
2.3%
경상대학교 3
 
1.4%
Other values (12) 21
 
9.6%

분야
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
농산
127 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농산
2nd row농산
3rd row농산
4th row농산
5th row농산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농산 127
100.0%

Length

2023-12-12T10:08:33.972817image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:08:34.104629image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농산 127
100.0%

홍보매체명
Text

Distinct93
Distinct (%)73.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T10:08:34.439005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length9
Mean length4.7165354
Min length3

Characters and Unicode

Total characters599
Distinct characters146
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)66.9%

Sample

1st row순창공보뉴스
2nd row전라일보
3rd row농촌여성신문
4th row미디어제주
5th row제민일보
ValueCountFrequency (%)
박람회 13
 
9.9%
제민일보 8
 
6.1%
농민신문 5
 
3.8%
연합뉴스 4
 
3.1%
원예산업신문 4
 
3.1%
농경과원예 3
 
2.3%
안동mbc 3
 
2.3%
월간원예 2
 
1.5%
파이낸셜뉴스 1
 
0.8%
조선일보 1
 
0.8%
Other values (87) 87
66.4%
2023-12-12T10:08:35.323805image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
일 42
 
7.0%
보 31
 
5.2%
뉴 24
 
4.0%
스 24
 
4.0%
신 21
 
3.5%
제 19
 
3.2%
문 19
 
3.2%
민 17
 
2.8%
회 16
 
2.7%
농 16
 
2.7%
Other values (136) 370
61.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 559
93.3%
Uppercase Letter 29
 
4.8%
Space Separator 4
 
0.7%
Decimal Number 4
 
0.7%
Lowercase Letter 2
 
0.3%
Other Punctuation 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
일 42
 
7.5%
보 31
 
5.5%
뉴 24
 
4.3%
스 24
 
4.3%
신 21
 
3.8%
제 19
 
3.4%
문 19
 
3.4%
민 17
 
3.0%
회 16
 
2.9%
농 16
 
2.9%
Other values (119) 330
59.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 7
24.1%
C 7
24.1%
M 6
20.7%
W 2
 
6.9%
N 2
 
6.9%
T 2
 
6.9%
U 1
 
3.4%
Y 1
 
3.4%
O 1
 
3.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 1
25.0%
8 1
25.0%
2 1
25.0%
9 1
25.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 1
50.0%
a 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
! 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 559
93.3%
Latin 31
 
5.2%
Common 9
 
1.5%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 42
 
7.5%
보 31
 
5.5%
뉴 24
 
4.3%
스 24
 
4.3%
신 21
 
3.8%
제 19
 
3.4%
문 19
 
3.4%
민 17
 
3.0%
회 16
 
2.9%
농 16
 
2.9%
Other values (119) 330
59.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 7
22.6%
C 7
22.6%
M 6
19.4%
W 2
 
6.5%
N 2
 
6.5%
T 2
 
6.5%
U 1
 
3.2%
i 1
 
3.2%
a 1
 
3.2%
Y 1
 
3.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
4
44.4%
1 1
 
11.1%
8 1
 
11.1%
! 1
 
11.1%
2 1
 
11.1%
9 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 559
93.3%
ASCII 40
 
6.7%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
일 42
 
7.5%
보 31
 
5.5%
뉴 24
 
4.3%
스 24
 
4.3%
신 21
 
3.8%
제 19
 
3.4%
문 19
 
3.4%
민 17
 
3.0%
회 16
 
2.9%
농 16
 
2.9%
Other values (119) 330
59.0%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
B 7
17.5%
C 7
17.5%
M 6
15.0%
4
10.0%
W 2
 
5.0%
N 2
 
5.0%
T 2
 
5.0%
U 1
 
2.5%
i 1
 
2.5%
a 1
 
2.5%
Other values (7) 7
17.5%

홍보제목
Text

Distinct91
Distinct (%)71.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.1 KiB
2023-12-12T10:08:35.767598image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

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Median length32
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Min length6

Characters and Unicode

Total characters2997
Distinct characters357
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique80 ?
Unique (%)63.0%

Sample

1st rowGCM 활용한 친환경 딸기, 블루베리 재배기술 세미나 개최
2nd rowGCM 활용한 친환경 딸기, 블루베리 재배기술 세미나 개최
3rd row전남농기원, 절화수국 연중생산 기술 현장회 진행
4th row제주서 개발 '제주5컬러를 마시자' 홈쇼핑 진출
5th row제주산업단지 확대없이 청년일자리 한계 있다
ValueCountFrequency (%)
친환경 23
 
3.4%
개최 23
 
3.4%
딸기 21
 
3.1%
gcm 19
 
2.8%
재배기술 19
 
2.8%
활용한 18
 
2.7%
블루베리 18
 
2.7%
세미나 18
 
2.7%
미국 11
 
1.6%
전남대 9
 
1.3%
Other values (336) 492
73.3%
2023-12-12T10:08:36.447015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
544
 
18.2%
기 64
 
2.1%
미 51
 
1.7%
농 50
 
1.7%
, 48
 
1.6%
개 40
 
1.3%
화 37
 
1.2%
대 34
 
1.1%
리 34
 
1.1%
경 33
 
1.1%
Other values (347) 2062
68.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2149
71.7%
Space Separator 544
 
18.2%
Other Punctuation 113
 
3.8%
Uppercase Letter 103
 
3.4%
Decimal Number 34
 
1.1%
Lowercase Letter 21
 
0.7%
Close Punctuation 9
 
0.3%
Open Punctuation 9
 
0.3%
Final Punctuation 5
 
0.2%
Initial Punctuation 5
 
0.2%
Other values (2) 5
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 64
 
3.0%
미 51
 
2.4%
농 50
 
2.3%
개 40
 
1.9%
화 37
 
1.7%
대 34
 
1.6%
리 34
 
1.6%
경 33
 
1.5%
전 32
 
1.5%
국 32
 
1.5%
Other values (297) 1742
81.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 23
22.3%
M 22
21.4%
G 20
19.4%
R 5
 
4.9%
O 4
 
3.9%
W 4
 
3.9%
S 3
 
2.9%
U 3
 
2.9%
D 3
 
2.9%
I 3
 
2.9%
Other values (6) 13
12.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 4
19.0%
i 3
14.3%
t 3
14.3%
a 3
14.3%
p 2
9.5%
d 2
9.5%
f 2
9.5%
l 1
 
4.8%
n 1
 
4.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 48
42.5%
' 31
27.4%
. 11
 
9.7%
" 8
 
7.1%
· 7
 
6.2%
! 4
 
3.5%
… 3
 
2.7%
/ 1
 
0.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 9
26.5%
0 8
23.5%
2 5
14.7%
5 4
11.8%
9 3
 
8.8%
3 3
 
8.8%
8 1
 
2.9%
4 1
 
2.9%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 3
60.0%
” 2
40.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 3
60.0%
“ 2
40.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
544
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 9
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 9
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2147
71.6%
Common 724
 
24.2%
Latin 124
 
4.1%
Han 2
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 64
 
3.0%
미 51
 
2.4%
농 50
 
2.3%
개 40
 
1.9%
화 37
 
1.7%
대 34
 
1.6%
리 34
 
1.6%
경 33
 
1.5%
전 32
 
1.5%
국 32
 
1.5%
Other values (295) 1740
81.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
544
75.1%
, 48
 
6.6%
' 31
 
4.3%
. 11
 
1.5%
) 9
 
1.2%
( 9
 
1.2%
1 9
 
1.2%
" 8
 
1.1%
0 8
 
1.1%
· 7
 
1.0%
Other values (15) 40
 
5.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 23
18.5%
M 22
17.7%
G 20
16.1%
R 5
 
4.0%
O 4
 
3.2%
W 4
 
3.2%
o 4
 
3.2%
S 3
 
2.4%
i 3
 
2.4%
U 3
 
2.4%
Other values (15) 33
26.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
花 1
50.0%
國 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2147
71.6%
ASCII 828
 
27.6%
Punctuation 13
 
0.4%
None 7
 
0.2%
CJK 2
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
544
65.7%
, 48
 
5.8%
' 31
 
3.7%
C 23
 
2.8%
M 22
 
2.7%
G 20
 
2.4%
. 11
 
1.3%
) 9
 
1.1%
( 9
 
1.1%
1 9
 
1.1%
Other values (34) 102
 
12.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 64
 
3.0%
미 51
 
2.4%
농 50
 
2.3%
개 40
 
1.9%
화 37
 
1.7%
대 34
 
1.6%
리 34
 
1.6%
경 33
 
1.5%
전 32
 
1.5%
국 32
 
1.5%
Other values (295) 1740
81.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 7
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 3
23.1%
’ 3
23.1%
‘ 3
23.1%
” 2
15.4%
“ 2
15.4%
CJK
ValueCountFrequency (%)
花 1
50.0%
國 1
50.0%

Interactions

2023-12-12T10:08:31.313195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T10:08:36.615287image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관홍보매체명홍보제목
번호1.0000.6080.2300.3520.6080.6080.5210.5750.673
과제번호0.6081.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9001.000
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과제명0.6081.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9001.000
연구책임자0.6081.0001.0001.0001.0001.0001.0000.9001.000
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2023-12-12T10:08:36.789968image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
과제명과제구분내역사업명과제번호주관기관연구책임자
과제명1.0000.9370.9481.0000.9911.000
과제구분0.9371.0000.9880.9370.8820.937
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과제번호1.0000.9370.9481.0000.9911.000
주관기관0.9910.8820.8910.9911.0000.991
연구책임자1.0000.9370.9481.0000.9911.000
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번호과제번호과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관
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내역사업명0.1730.9480.9881.0000.9480.9480.891
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연구책임자0.2231.0000.9370.9481.0001.0000.991
주관기관0.2180.9910.8820.8910.9910.9911.000

Missing values

2023-12-12T10:08:31.451015image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:08:31.699233image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

번호과제번호구분과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목
01316032-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발정우진전남대학교 산학협력단농산순창공보뉴스GCM 활용한 친환경 딸기, 블루베리 재배기술 세미나 개최
12316032-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발정우진전남대학교 산학협력단농산전라일보GCM 활용한 친환경 딸기, 블루베리 재배기술 세미나 개최
23315041-5농산수출전략기술개발수출전략형상품개발수출유망 수국 육종, 재배, 수확 후 품질관리 패키지 기술 및 현장 적용 모델 개발한태호전남대학교 산학협력단농산농촌여성신문전남농기원, 절화수국 연중생산 기술 현장회 진행
34316006-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술제주산 흑무 및 유색무 육성을 통한 건강기능식품 개발사업김기옥(재)제주테크노파크농산미디어제주제주서 개발 '제주5컬러를 마시자' 홈쇼핑 진출
45316006-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술제주산 흑무 및 유색무 육성을 통한 건강기능식품 개발사업김기옥(재)제주테크노파크농산제민일보제주산업단지 확대없이 청년일자리 한계 있다
56316032-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발정우진전남대학교 산학협력단농산농민신문지역 친환경농업연구소에 거는 기대
67316032-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발정우진전남대학교 산학협력단농산지자체뉴스GCM 활용한 친환경 딸기, 블루베리 재배기술 세미나 개최
78318021-4농산농생명산업기술개발생명자원 부가가치 제고기술화훼산업 경쟁력 강화를 위한 민간육종활성화 지원 연구임기병경북대학교 산학협력단농산연합뉴스재경 울산향우회 '2019 신년 교례회' 개최
89317020-5농산수출전략기술개발수출지원 유통·검역미국 난류(호접란, 심비디움) 분화 수출을 위한 최적 모델 개발박경일영남대학교산학협력단농산원예산업신문영남대 미국 난류 분화수출 연구사업단, 호접란 진출 가시화
910318021-4농산농생명산업기술개발생명자원 부가가치 제고기술화훼산업 경쟁력 강화를 위한 민간육종활성화 지원 연구임기병경북대학교 산학협력단농산월간원예“식물의 행복한 에너지 전해주고 싶다”
번호과제번호구분과제구분내역사업명과제명연구책임자주관기관분야홍보매체명홍보제목
117118117033-3농산수출전략기술개발수출전략형상품개발분자육종 기술을 활용한 고온기 안정성 강화 고품질 국화 지역브랜드개발 및 수출산업화박하승충청남도농업기술원 화훼연구소농산충남일보충남도 농업기술원 일본 장레박람회 참가
118119317020-5농산수출전략기술개발수출지원 유통·검역미국 난류(호접란, 심비디움) 분화 수출을 위한 최적 모델 개발박경일영남대학교산학협력단농산신아일보동두천산 호접란묘 미국수출 쾌거
119120317020-5농산수출전략기술개발수출지원 유통·검역미국 난류(호접란, 심비디움) 분화 수출을 위한 최적 모델 개발박경일영남대학교산학협력단농산원예산업신문분화 호접란 미국수출 성공 쾌거
120121316032-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발정우진전남대학교 산학협력단농산전북도민일보GCM 활용한 친환경 딸기, 블루베리 재배기술 세미나 개최
121122316032-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발정우진전남대학교 산학협력단농산전북타임즈GCM 활용한 친환경 딸기, 블루베리 재배기술 세미나 개최
122123317025-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술지방유휴자원을 활용한 농생명 6차산업 육성(전북지역 표고버섯을 중심으로)이강섭농업회사법인 (주)바이오플러스농산박람회해외시장개척단
123124317025-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술지방유휴자원을 활용한 농생명 6차산업 육성(전북지역 표고버섯을 중심으로)이강섭농업회사법인 (주)바이오플러스농산박람회해외시장개척단
124125317025-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술지방유휴자원을 활용한 농생명 6차산업 육성(전북지역 표고버섯을 중심으로)이강섭농업회사법인 (주)바이오플러스농산박람회농생명SW융합클러스터
125126316032-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발정우진전남대학교 산학협력단농산대한기자협회중앙회GCM 활용한 친환경 딸기, 블루베리 재배기술 세미나 개최
126127316032-5농산농생명산업기술개발생명자원 생산·관리기술한국형 친환경 표준 재배기술 및 유기가공 식품 첨가물 생산기술 개발정우진전남대학교 산학협력단농산문화매일GCM 활용한 친환경 딸기, 블루베리 재배기술 세미나 개최