Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations200
Missing cells302
Missing cells (%)15.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory15.9 KiB
Average record size in memory81.7 B

Variable types

Numeric1
Categorical3
Text5
DateTime1

Dataset

Description인천광역시 연수구 협동조합 현황의 데이터에서 협동조합명, 업종, 주요사업 등의 목록 - 협동조합명, 수리(인가)일, 대표연락처, 대표자, 업종, 유형, 주요사업, 주소로 구분
URLhttps://www.data.go.kr/data/15088110/fileData.do

Alerts

연번 has 139 (69.5%) missing valuesMissing
대표연락처 has 148 (74.0%) missing valuesMissing
주요사업 has 15 (7.5%) missing valuesMissing
협동조합명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 01:14:56.171898
Analysis finished2023-12-12 01:14:57.513749
Duration1.34 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

MISSING 

Distinct61
Distinct (%)100.0%
Missing139
Missing (%)69.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean31
Minimum1
Maximum61
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.9 KiB
2023-12-12T10:14:57.602341image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile4
Q116
median31
Q346
95-th percentile58
Maximum61
Range60
Interquartile range (IQR)30

Descriptive statistics

Standard deviation17.752934
Coefficient of variation (CV)0.57267529
Kurtosis-1.2
Mean31
Median Absolute Deviation (MAD)15
Skewness0
Sum1891
Variance315.16667
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-12T10:14:57.798787image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
47 1
 
0.5%
34 1
 
0.5%
35 1
 
0.5%
36 1
 
0.5%
37 1
 
0.5%
38 1
 
0.5%
39 1
 
0.5%
40 1
 
0.5%
41 1
 
0.5%
42 1
 
0.5%
Other values (51) 51
 
25.5%
(Missing) 139
69.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.5%
2 1
0.5%
3 1
0.5%
4 1
0.5%
5 1
0.5%
6 1
0.5%
7 1
0.5%
8 1
0.5%
9 1
0.5%
10 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
61 1
0.5%
60 1
0.5%
59 1
0.5%
58 1
0.5%
57 1
0.5%
56 1
0.5%
55 1
0.5%
54 1
0.5%
53 1
0.5%
52 1
0.5%

구분
Categorical

Distinct3
Distinct (%)1.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
일반협동조합
133 
사회적협동조합
66 
사회적협동조합연합회
 
1

Length

Max length10
Median length6
Mean length6.35
Min length6

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row사회적협동조합
2nd row일반협동조합
3rd row일반협동조합
4th row일반협동조합
5th row일반협동조합

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반협동조합 133
66.5%
사회적협동조합 66
33.0%
사회적협동조합연합회 1
 
0.5%

Length

2023-12-12T10:14:58.012182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:14:58.195908image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
일반협동조합 133
66.5%
사회적협동조합 66
33.0%
사회적협동조합연합회 1
 
0.5%

협동조합명
Text

UNIQUE 

Distinct200
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T10:14:58.466881image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length19
Mean length11.775
Min length6

Characters and Unicode

Total characters2355
Distinct characters326
Distinct categories6 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique200 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row경인에어크린존사회적협동조합
2nd row시즌글라스인천 협동조합
3rd row그린플래그 교육협동조합
4th row비트상상협동조합
5th row누구나코딩교육 협동조합
ValueCountFrequency (%)
협동조합 67
 
18.4%
사회적협동조합 60
 
16.4%
마을관리 6
 
1.6%
인천 3
 
0.8%
한국 2
 
0.5%
너머 1
 
0.3%
시즌글라스인천 1
 
0.3%
한국스마트폴가로등충전기협동조합 1
 
0.3%
작은자들의 1
 
0.3%
인천청년파랑새 1
 
0.3%
Other values (222) 222
60.8%
2023-12-12T10:14:59.014537image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
동 216
 
9.2%
합 203
 
8.6%
조 202
 
8.6%
협 201
 
8.5%
165
 
7.0%
사 79
 
3.4%
회 71
 
3.0%
적 69
 
2.9%
인 46
 
2.0%
천 31
 
1.3%
Other values (316) 1072
45.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2177
92.4%
Space Separator 165
 
7.0%
Uppercase Letter 6
 
0.3%
Lowercase Letter 3
 
0.1%
Open Punctuation 2
 
0.1%
Close Punctuation 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 216
 
9.9%
합 203
 
9.3%
조 202
 
9.3%
협 201
 
9.2%
사 79
 
3.6%
회 71
 
3.3%
적 69
 
3.2%
인 46
 
2.1%
천 31
 
1.4%
이 28
 
1.3%
Other values (304) 1031
47.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1
16.7%
B 1
16.7%
E 1
16.7%
S 1
16.7%
C 1
16.7%
O 1
16.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 1
33.3%
t 1
33.3%
s 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
165
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2177
92.4%
Common 169
 
7.2%
Latin 9
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 216
 
9.9%
합 203
 
9.3%
조 202
 
9.3%
협 201
 
9.2%
사 79
 
3.6%
회 71
 
3.3%
적 69
 
3.2%
인 46
 
2.1%
천 31
 
1.4%
이 28
 
1.3%
Other values (304) 1031
47.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 1
11.1%
r 1
11.1%
t 1
11.1%
s 1
11.1%
B 1
11.1%
E 1
11.1%
S 1
11.1%
C 1
11.1%
O 1
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
165
97.6%
( 2
 
1.2%
) 2
 
1.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2177
92.4%
ASCII 178
 
7.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 216
 
9.9%
합 203
 
9.3%
조 202
 
9.3%
협 201
 
9.2%
사 79
 
3.6%
회 71
 
3.3%
적 69
 
3.2%
인 46
 
2.1%
천 31
 
1.4%
이 28
 
1.3%
Other values (304) 1031
47.4%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
165
92.7%
( 2
 
1.1%
) 2
 
1.1%
A 1
 
0.6%
r 1
 
0.6%
t 1
 
0.6%
s 1
 
0.6%
B 1
 
0.6%
E 1
 
0.6%
S 1
 
0.6%
Other values (2) 2
 
1.1%

수리(인가)일
Date

Distinct177
Distinct (%)88.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
Minimum2012-12-27 00:00:00
Maximum2023-05-22 00:00:00
2023-12-12T10:14:59.211185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T10:14:59.401645image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

대표연락처
Text

MISSING 

Distinct51
Distinct (%)98.1%
Missing148
Missing (%)74.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T10:14:59.692849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.076923
Min length12

Characters and Unicode

Total characters628
Distinct characters12
Distinct categories3 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique50 ?
Unique (%)96.2%

Sample

1st row032-831-1470
2nd row032-818-2581
3rd row032-812-6948
4th row032-876-0919
5th row032-815-8472
ValueCountFrequency (%)
032-835-7100 2
 
3.8%
032-815-8472 2
 
3.8%
032-872-3232 1
 
1.9%
032-832-4623 1
 
1.9%
032-652-6979 1
 
1.9%
032-526-6067 1
 
1.9%
032-446-5041 1
 
1.9%
032-777-3013 1
 
1.9%
032-562-5744 1
 
1.9%
032-833-8456 1
 
1.9%
Other values (40) 40
76.9%
2023-12-12T10:15:00.268934image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
- 104
16.6%
2 98
15.6%
0 97
15.4%
3 88
14.0%
7 47
7.5%
8 45
7.2%
5 38
 
6.1%
1 36
 
5.7%
4 31
 
4.9%
6 23
 
3.7%
Other values (2) 21
 
3.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 522
83.1%
Dash Punctuation 104
 
16.6%
Space Separator 2
 
0.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 98
18.8%
0 97
18.6%
3 88
16.9%
7 47
9.0%
8 45
8.6%
5 38
 
7.3%
1 36
 
6.9%
4 31
 
5.9%
6 23
 
4.4%
9 19
 
3.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 104
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 628
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
- 104
16.6%
2 98
15.6%
0 97
15.4%
3 88
14.0%
7 47
7.5%
8 45
7.2%
5 38
 
6.1%
1 36
 
5.7%
4 31
 
4.9%
6 23
 
3.7%
Other values (2) 21
 
3.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 628
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
- 104
16.6%
2 98
15.6%
0 97
15.4%
3 88
14.0%
7 47
7.5%
8 45
7.2%
5 38
 
6.1%
1 36
 
5.7%
4 31
 
4.9%
6 23
 
3.7%
Other values (2) 21
 
3.3%

대표자
Text

Distinct195
Distinct (%)97.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T10:15:00.738270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length3
Mean length3.035
Min length2

Characters and Unicode

Total characters607
Distinct characters131
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique190 ?
Unique (%)95.0%

Sample

1st row박인자
2nd row김완기
3rd row김량현
4th row김민정
5th row박영아
ValueCountFrequency (%)
이성만 2
 
1.0%
김지영 2
 
1.0%
권순덕 2
 
1.0%
김성철 2
 
1.0%
김윤희 2
 
1.0%
박대용 1
 
0.5%
박인자 1
 
0.5%
박인양 1
 
0.5%
박기남 1
 
0.5%
박완수 1
 
0.5%
Other values (185) 185
92.5%
2023-12-12T10:15:01.424474image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
김 48
 
7.9%
이 31
 
5.1%
박 22
 
3.6%
영 18
 
3.0%
정 18
 
3.0%
희 16
 
2.6%
현 15
 
2.5%
진 15
 
2.5%
윤 13
 
2.1%
성 12
 
2.0%
Other values (121) 399
65.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 607
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
김 48
 
7.9%
이 31
 
5.1%
박 22
 
3.6%
영 18
 
3.0%
정 18
 
3.0%
희 16
 
2.6%
현 15
 
2.5%
진 15
 
2.5%
윤 13
 
2.1%
성 12
 
2.0%
Other values (121) 399
65.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 607
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 48
 
7.9%
이 31
 
5.1%
박 22
 
3.6%
영 18
 
3.0%
정 18
 
3.0%
희 16
 
2.6%
현 15
 
2.5%
진 15
 
2.5%
윤 13
 
2.1%
성 12
 
2.0%
Other values (121) 399
65.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 607
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
김 48
 
7.9%
이 31
 
5.1%
박 22
 
3.6%
영 18
 
3.0%
정 18
 
3.0%
희 16
 
2.6%
현 15
 
2.5%
진 15
 
2.5%
윤 13
 
2.1%
성 12
 
2.0%
Other values (121) 399
65.7%

업종
Categorical

Distinct17
Distinct (%)8.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
교육 서비스업
40 
보건업 및 사회복지서비스업
26 
도매 및 소매업
25 
사업시설관리 및 사업지원 서비스업
19 
예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업
13 
Other values (12)
77 

Length

Max length31
Median length21
Mean length12.31
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업
2nd row도매 및 소매업
3rd row교육 서비스업
4th row교육 서비스업
5th row교육 서비스업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
교육 서비스업 40
20.0%
보건업 및 사회복지서비스업 26
13.0%
도매 및 소매업 25
12.5%
사업시설관리 및 사업지원 서비스업 19
9.5%
예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업 13
 
6.5%
전기, 가스, 증기 및 수도사업 10
 
5.0%
숙박 및 음식점업 9
 
4.5%
농업, 어업 및 임업 9
 
4.5%
협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업 9
 
4.5%
건설업 8
 
4.0%
Other values (7) 32
16.0%

Length

2023-12-12T10:15:01.659578image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
및 150
21.7%
서비스업 88
 
12.7%
교육 40
 
5.8%
보건업 26
 
3.8%
사회복지서비스업 26
 
3.8%
도매 25
 
3.6%
소매업 25
 
3.6%
사업시설관리 19
 
2.7%
사업지원 19
 
2.7%
여가관련 13
 
1.9%
Other values (41) 261
37.7%

유형
Categorical

Distinct4
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
다중이해관계자
104 
사업자
85 
직원
 
10
소비자
 
1

Length

Max length7
Median length7
Mean length5.03
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st row다중이해관계자
2nd row다중이해관계자
3rd row사업자
4th row사업자
5th row사업자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
다중이해관계자 104
52.0%
사업자 85
42.5%
직원 10
 
5.0%
소비자 1
 
0.5%

Length

2023-12-12T10:15:01.811726image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T10:15:01.972218image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
다중이해관계자 104
52.0%
사업자 85
42.5%
직원 10
 
5.0%
소비자 1
 
0.5%

주요사업
Text

MISSING 

Distinct182
Distinct (%)98.4%
Missing15
Missing (%)7.5%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T10:15:02.364979image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length309
Median length102
Mean length57.27027
Min length3

Characters and Unicode

Total characters10595
Distinct characters408
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique179 ?
Unique (%)96.8%

Sample

1st row냉난방기 살균 분해 청소,실내공기질 관리 위탁운영
2nd row 건강관련 식품 및 일반제품 판매사업
3rd row1- 교육 콘텐츠 개발 및 교육 서비스 사업2- 교구재 대여 및 판매 사업
4th row소프트웨어 교육 사업, 조합 홍보 및 지역사회를 위한 사업
5th row청소년의 교육사업, 교육 프로그램 개발 사업
ValueCountFrequency (%)
및 202
 
7.6%
사업 183
 
6.9%
1 89
 
3.4%
2 86
 
3.2%
3 59
 
2.2%
등 56
 
2.1%
교육 46
 
1.7%
4 42
 
1.6%
관련 35
 
1.3%
운영 32
 
1.2%
Other values (1059) 1818
68.7%
2023-12-12T10:15:03.057492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2465
23.3%
업 483
 
4.6%
사 406
 
3.8%
. 332
 
3.1%
, 292
 
2.8%
및 202
 
1.9%
교 148
 
1.4%
공 131
 
1.2%
육 125
 
1.2%
관 114
 
1.1%
Other values (398) 5897
55.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 6990
66.0%
Space Separator 2465
 
23.3%
Other Punctuation 635
 
6.0%
Decimal Number 365
 
3.4%
Open Punctuation 35
 
0.3%
Close Punctuation 35
 
0.3%
Dash Punctuation 28
 
0.3%
Uppercase Letter 22
 
0.2%
Other Symbol 10
 
0.1%
Lowercase Letter 10
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
업 483
 
6.9%
사 406
 
5.8%
및 202
 
2.9%
교 148
 
2.1%
공 131
 
1.9%
육 125
 
1.8%
관 114
 
1.6%
지 112
 
1.6%
매 95
 
1.4%
기 90
 
1.3%
Other values (365) 5084
72.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 5
22.7%
G 4
18.2%
E 4
18.2%
C 2
 
9.1%
V 1
 
4.5%
T 1
 
4.5%
D 1
 
4.5%
R 1
 
4.5%
H 1
 
4.5%
P 1
 
4.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 96
26.3%
2 94
25.8%
3 63
17.3%
4 50
13.7%
5 31
 
8.5%
6 16
 
4.4%
7 8
 
2.2%
8 5
 
1.4%
9 1
 
0.3%
0 1
 
0.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 332
52.3%
, 292
46.0%
? 7
 
1.1%
/ 3
 
0.5%
· 1
 
0.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
w 5
50.0%
s 5
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2465
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 35
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 35
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 28
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6990
66.0%
Common 3573
33.7%
Latin 32
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 483
 
6.9%
사 406
 
5.8%
및 202
 
2.9%
교 148
 
2.1%
공 131
 
1.9%
육 125
 
1.8%
관 114
 
1.6%
지 112
 
1.6%
매 95
 
1.4%
기 90
 
1.3%
Other values (365) 5084
72.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
2465
69.0%
. 332
 
9.3%
, 292
 
8.2%
1 96
 
2.7%
2 94
 
2.6%
3 63
 
1.8%
4 50
 
1.4%
( 35
 
1.0%
) 35
 
1.0%
5 31
 
0.9%
Other values (10) 80
 
2.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
w 5
15.6%
s 5
15.6%
S 5
15.6%
G 4
12.5%
E 4
12.5%
C 2
 
6.2%
V 1
 
3.1%
T 1
 
3.1%
D 1
 
3.1%
R 1
 
3.1%
Other values (3) 3
9.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 6985
65.9%
ASCII 3594
33.9%
Geometric Shapes 10
 
0.1%
Compat Jamo 5
 
< 0.1%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2465
68.6%
. 332
 
9.2%
, 292
 
8.1%
1 96
 
2.7%
2 94
 
2.6%
3 63
 
1.8%
4 50
 
1.4%
( 35
 
1.0%
) 35
 
1.0%
5 31
 
0.9%
Other values (21) 101
 
2.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
업 483
 
6.9%
사 406
 
5.8%
및 202
 
2.9%
교 148
 
2.1%
공 131
 
1.9%
육 125
 
1.8%
관 114
 
1.6%
지 112
 
1.6%
매 95
 
1.4%
기 90
 
1.3%
Other values (364) 5079
72.7%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 10
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 5
100.0%
None
ValueCountFrequency (%)
· 1
100.0%

주소
Text

Distinct199
Distinct (%)99.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.7 KiB
2023-12-12T10:15:03.455508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length45
Mean length34.14
Min length18

Characters and Unicode

Total characters6828
Distinct characters319
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique198 ?
Unique (%)99.0%

Sample

1st row인천광역시 연수구 용담로 25(청학동, 용담마을아파트) 103동405호
2nd row인천광역시 연수구 함박뫼로 123, (연수동, 인향아파트)
3rd row인천광역시 연수구 송도문화로 119, 인천글로벌캠퍼스 1026호 (송도동)
4th row인천광역시 연수구 송도문화로 119, 인천글로벌캠퍼스 B1026호 (송도동)
5th row인천광역시 연수구 송도문화로 119, 복합문화센터 B1026호 (송도동)
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 199
 
16.4%
연수구 76
 
6.3%
남동구 28
 
2.3%
송도동 23
 
1.9%
서구 18
 
1.5%
부평구 18
 
1.5%
미추홀구 17
 
1.4%
2층 14
 
1.2%
1층 12
 
1.0%
강화군 10
 
0.8%
Other values (590) 797
65.8%
2023-12-12T10:15:04.077760image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1013
 
14.8%
1 327
 
4.8%
동 271
 
4.0%
인 230
 
3.4%
천 216
 
3.2%
시 208
 
3.0%
로 202
 
3.0%
광 201
 
2.9%
역 199
 
2.9%
구 191
 
2.8%
Other values (309) 3770
55.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3993
58.5%
Decimal Number 1233
 
18.1%
Space Separator 1014
 
14.9%
Open Punctuation 174
 
2.5%
Close Punctuation 174
 
2.5%
Other Punctuation 150
 
2.2%
Dash Punctuation 49
 
0.7%
Uppercase Letter 41
 
0.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 271
 
6.8%
인 230
 
5.8%
천 216
 
5.4%
시 208
 
5.2%
로 202
 
5.1%
광 201
 
5.0%
역 199
 
5.0%
구 191
 
4.8%
호 108
 
2.7%
수 105
 
2.6%
Other values (277) 2062
51.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 15
36.6%
I 4
 
9.8%
W 3
 
7.3%
K 2
 
4.9%
E 2
 
4.9%
C 2
 
4.9%
T 2
 
4.9%
S 2
 
4.9%
R 2
 
4.9%
D 1
 
2.4%
Other values (6) 6
 
14.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 327
26.5%
0 181
14.7%
2 180
14.6%
3 124
 
10.1%
4 94
 
7.6%
5 87
 
7.1%
6 69
 
5.6%
9 63
 
5.1%
8 58
 
4.7%
7 50
 
4.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1013
99.9%
　 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 174
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 174
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 150
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 49
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3993
58.5%
Common 2794
40.9%
Latin 41
 
0.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 271
 
6.8%
인 230
 
5.8%
천 216
 
5.4%
시 208
 
5.2%
로 202
 
5.1%
광 201
 
5.0%
역 199
 
5.0%
구 191
 
4.8%
호 108
 
2.7%
수 105
 
2.6%
Other values (277) 2062
51.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1013
36.3%
1 327
 
11.7%
0 181
 
6.5%
2 180
 
6.4%
( 174
 
6.2%
) 174
 
6.2%
, 150
 
5.4%
3 124
 
4.4%
4 94
 
3.4%
5 87
 
3.1%
Other values (6) 290
 
10.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 15
36.6%
I 4
 
9.8%
W 3
 
7.3%
K 2
 
4.9%
E 2
 
4.9%
C 2
 
4.9%
T 2
 
4.9%
S 2
 
4.9%
R 2
 
4.9%
D 1
 
2.4%
Other values (6) 6
 
14.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3993
58.5%
ASCII 2834
41.5%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1013
35.7%
1 327
 
11.5%
0 181
 
6.4%
2 180
 
6.4%
( 174
 
6.1%
) 174
 
6.1%
, 150
 
5.3%
3 124
 
4.4%
4 94
 
3.3%
5 87
 
3.1%
Other values (21) 330
 
11.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 271
 
6.8%
인 230
 
5.8%
천 216
 
5.4%
시 208
 
5.2%
로 202
 
5.1%
광 201
 
5.0%
역 199
 
5.0%
구 191
 
4.8%
호 108
 
2.7%
수 105
 
2.6%
Other values (277) 2062
51.6%
None
ValueCountFrequency (%)
　 1
100.0%

Interactions

2023-12-12T10:14:57.014022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-12T10:15:04.200413image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분대표연락처업종유형
연번1.0000.2991.0000.0000.450
구분0.2991.0001.0000.5080.473
대표연락처1.0001.0001.0000.9531.000
업종0.0000.5080.9531.0000.000
유형0.4500.4731.0000.0001.000
2023-12-12T10:15:04.342291image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
구분업종유형
구분1.0000.3080.469
업종0.3081.0000.000
유형0.4690.0001.000
2023-12-12T10:15:04.476458image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번구분업종유형
연번1.0000.3870.0000.288
구분0.3871.0000.3080.469
업종0.0000.3081.0000.000
유형0.2880.4690.0001.000

Missing values

2023-12-12T10:14:57.159057image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T10:14:57.319009image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T10:14:57.451195image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

연번구분협동조합명수리(인가)일대표연락처대표자업종유형주요사업주소
01사회적협동조합경인에어크린존사회적협동조합2021-07-02<NA>박인자협회 및 단체 수리 및 기타 개인 서비스업다중이해관계자냉난방기 살균 분해 청소,실내공기질 관리 위탁운영인천광역시 연수구 용담로 25(청학동, 용담마을아파트) 103동405호
12일반협동조합시즌글라스인천 협동조합2021-05-20<NA>김완기도매 및 소매업다중이해관계자건강관련 식품 및 일반제품 판매사업인천광역시 연수구 함박뫼로 123, (연수동, 인향아파트)
23일반협동조합그린플래그 교육협동조합2021-04-30<NA>김량현교육 서비스업사업자1- 교육 콘텐츠 개발 및 교육 서비스 사업2- 교구재 대여 및 판매 사업인천광역시 연수구 송도문화로 119, 인천글로벌캠퍼스 1026호 (송도동)
34일반협동조합비트상상협동조합2021-04-05<NA>김민정교육 서비스업사업자소프트웨어 교육 사업, 조합 홍보 및 지역사회를 위한 사업인천광역시 연수구 송도문화로 119, 인천글로벌캠퍼스 B1026호 (송도동)
45일반협동조합누구나코딩교육 협동조합2021-03-31<NA>박영아교육 서비스업사업자청소년의 교육사업, 교육 프로그램 개발 사업인천광역시 연수구 송도문화로 119, 복합문화센터 B1026호 (송도동)
56일반협동조합이아이지씨협동조합2021-03-10<NA>나중수교육 서비스업다중이해관계자실용음악교육, 음악영재교육, 미술영재교육, 실용미술교육, 창의미술교육, 미술심리치료, 글로벌국제학교화상교육인천광역시 연수구 용담로 97, 3층 (청학동)
67일반협동조합협동조합 상상과꿈2021-02-22<NA>임주연농업, 어업 및 임업사업자<NA>인천광역시 연수구 컨벤시아대로130번길 100, 1805동 603호 (송도동, 송도 더샵 그린워크 3차)
78일반협동조합트리수익형농장협동조합2020-12-11032-831-1470박태원사업시설관리 및 사업지원 서비스업사업자1- 에너지생산(연료전지, 태양광)사업2- 관광농원 사업인천광역시 연수구 인천타워대로 323, 송도센트로드 B동 1702호 (송도동)
89일반협동조합코풀협동조합2020-12-11<NA>김서희교육 서비스업직원1- 교육 플랫폼 구축 사업2- 교육 플랫폼 확장을 위한 교육과 홍보사업3- 교육 관련 일자리 창출을 위한 사업인천광역시 연수구 송도국제대로 261, 207동 1103호 (송도동, 송도 더샵 센트럴시티)
910사회적협동조합사회적협동조합 경인하우징2020-09-08<NA>김지영건설업다중이해관계자공동체 활성화 및 주민역량강화, 취약계층 주거환경 개선, 컨설팅인천광역시 연수구 랜드마크로 160 (송도동, 더샵 송도 마리나베이) 1동 103호
연번구분협동조합명수리(인가)일대표연락처대표자업종유형주요사업주소
190<NA>사회적협동조합하나이룸 사회적협동조합2021-08-19<NA>이현주예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업다중이해관계자생활문화 커뮤니티 공예 및 업사이클링아트 교육 프로그램 등인천광역시 부평구 이규보로95번길 10(십정동)
191<NA>일반협동조합한국승강기분동협동조합2021-08-09<NA>박윤산전문, 과학 및 기술 서비스업사업자승강기검사 분동 대행 사업인천광역시 부평구 충선로 102, 2층(부개동)
192<NA>일반협동조합케이에너지 협동조합2021-08-03<NA>김호섭전문, 과학 및 기술 서비스업사업자1.햇빛 발전소 건설 및 운영 2. 전기생산 및 판매사업 3. 환경 및 재생에너지 관련 교육 사업인천광역시 미추홀구 석정로 7-1(숭의동)
193<NA>일반협동조합인천시우수농산물공공급식협동조합2021-07-30<NA>유윤규도매 및 소매업다중이해관계자1. 농춘수산물 공동구매, 가공, 유통판매, 도매, 소매 2. 식품, 부재료 소분 및 도매, 소매 3. 포장지대 공동구매, 디자인 개발 및 판매사업 4. 포장지대를 이용한 광고사업, 기타 광고사업 5. 미곡, 도정부산물의 통신판매를 포함한 판매사업인천광역시 부평구 평천로53번길 27(청천동)
194<NA>일반협동조합돌산마루 협동조합2021-07-27032-439-6700권순덕숙박 및 음식점업사업자1. 일반 음식점 사업(일반음식점사업 및 반찬가게사업, 커피전문점, 도시락 전문점, 기타 관련 사업 등) 2. 제조업(도시락 및 식사용 조리식품 제조업, 즉석판매제조가공업) 3. 교육 서비스 사업(아동교육, 스포츠 및 레크레이션, 기타 관련 사업 등)인천광역시 남동구 간석로 92, 청솔의집 1층(간석동)
195<NA>일반협동조합다이렉트렌터카협동조합2021-07-20<NA>김성현전문, 과학 및 기술 서비스업다중이해관계자1. 신차 장기렌트 및 리스중개, 중재업 2. 신차 장기렌트 중개인 민원 처리업 3. 신차 장기렌트 중개인 민원 처리업 4. 신차 장기렌트 정도판매중개 및 주제업 5. 신차 장기렌트 및 리스계약 대행업 6. 신차 장기렌트 및 리스컨설팅업 7. 자동차 판매 대리업 8. 자동차 관련 용품 판매, 서비스유지 보수업인천광역시 남동구 미래로 14, 일류빌딩 903호(구월동)
196<NA>일반협동조합공생플러스협동조합2021-07-14<NA>이미혜도매 및 소매업다중이해관계자1. 즉석판매 제조,가공사업 2. 농수산물 가공,유통사업 3. 주민 건강공동체 활성화 교육사업 4. 노인 및 소외계층 돌봄사업인천광역시 부평구 창휘로10번길 26, 101호(부평동, 희망빌라)
197<NA>사회적협동조합사회적협동조합 디딤2021-07-13<NA>박승리보건업 및 사회복지서비스업다중이해관계자세탁사업, 장애인재활시설 운영인천광역시 동구 화도진로 202-1(만석동)
198<NA>일반협동조합금창동 새마을부녀회 협동조합2021-07-09<NA>이미자도매 및 소매업다중이해관계자1. 재생비누 제조 및 판매업 2. 식사용 조리식품 제조 및 판매업 3. 지역공동체 활성화 사업인천광역시 동구 샛골로113번길 23, 1층 101호(금곡동, 초록아트빌)
199<NA>일반협동조합탄소중립인천 협동조합2021-07-07<NA>허지훈하수, 폐기물 처리, 원료재생 및 환경 복원업다중이해관계자1. 태양광발전사업 및 에너지효율화 사업 2. 신재생에너지 및 환경 사업에 관련된 교육사업 3. 국가, 지방자치단체 또는 연합회나 전국연합회로부터 위탁받은 사업 4. 정부, 지방자치단체 및 공공기관의 운영에 관한 법률 제4조에 따른 공공기관과 공동으로 추진하는 사업인천광역시 계양구 경명대로 1058(계산동)