Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations21
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.3 KiB
Average record size in memory64.3 B

Variable types

Text3
Categorical1
Numeric2
DateTime1

Dataset

Description경기도 수원시 소재 국제물류주선업체에 대한 정보로 업체명, 영업상태, 소재지도로명주소, 소재지지번주소, 위도, 경도 값을 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15101994/fileData.do

Alerts

영업상태 has constant value ""Constant
데이터기준일자 has constant value ""Constant
업체명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:01:46.600179
Analysis finished2023-12-12 17:01:47.714968
Duration1.11 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업체명
Text

UNIQUE 

Distinct21
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
2023-12-13T02:01:47.898885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length9
Mean length6.6190476
Min length3

Characters and Unicode

Total characters139
Distinct characters72
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row삼성전자로지텍㈜
2nd row㈜하나로티앤에스
3rd row서우통상㈜
4th row㈜율림
5th row경동컨테이너창고임대㈜
ValueCountFrequency (%)
삼성전자로지텍㈜ 1
 
4.8%
㈜로지스이노베이션 1
 
4.8%
상도로지스 1
 
4.8%
㈜아토즈컴퍼니 1
 
4.8%
㈜제이와이물류 1
 
4.8%
비알라인 1
 
4.8%
㈜파크물류 1
 
4.8%
㈜에이스로지스 1
 
4.8%
㈜한사랑로지스 1
 
4.8%
유비쿼티㈜ 1
 
4.8%
Other values (11) 11
52.4%
2023-12-13T02:01:48.369444image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
㈜ 19
 
13.7%
스 12
 
8.6%
로 7
 
5.0%
지 7
 
5.0%
이 7
 
5.0%
물 4
 
2.9%
류 4
 
2.9%
에 4
 
2.9%
파 2
 
1.4%
아 2
 
1.4%
Other values (62) 71
51.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 120
86.3%
Other Symbol 19
 
13.7%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
스 12
 
10.0%
로 7
 
5.8%
지 7
 
5.8%
이 7
 
5.8%
물 4
 
3.3%
류 4
 
3.3%
에 4
 
3.3%
파 2
 
1.7%
아 2
 
1.7%
상 2
 
1.7%
Other values (61) 69
57.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 19
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 139
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
㈜ 19
 
13.7%
스 12
 
8.6%
로 7
 
5.0%
지 7
 
5.0%
이 7
 
5.0%
물 4
 
2.9%
류 4
 
2.9%
에 4
 
2.9%
파 2
 
1.4%
아 2
 
1.4%
Other values (62) 71
51.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 120
86.3%
None 19
 
13.7%

Most frequent character per block

None
ValueCountFrequency (%)
㈜ 19
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
스 12
 
10.0%
로 7
 
5.8%
지 7
 
5.8%
이 7
 
5.8%
물 4
 
3.3%
류 4
 
3.3%
에 4
 
3.3%
파 2
 
1.7%
아 2
 
1.7%
상 2
 
1.7%
Other values (61) 69
57.5%

영업상태
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
영업
21 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row영업
2nd row영업
3rd row영업
4th row영업
5th row영업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
영업 21
100.0%

Length

2023-12-13T02:01:48.508513image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-13T02:01:48.620514image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
영업 21
100.0%

소재지도로명주소
Text

Distinct16
Distinct (%)76.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
2023-12-13T02:01:48.916798image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length45
Mean length38.666667
Min length24

Characters and Unicode

Total characters812
Distinct characters109
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)71.4%

Sample

1st row경기도 수원시 영통구 삼성로 129(매탄동)
2nd row경기도 수원시 영통구 광교로 105, 415호(이의동, 경기알앤디비센터)
3rd row경기도 수원시 팔달구 권광로 386, 202호(우만동, 트레보빌딩)
4th row경기도 수원시 장안구 정조로 947, 본동 2층(영화동, 케이티수원빌딩)
5th row경기도 수원시 장안구 만석로 225(송죽동)
ValueCountFrequency (%)
경기도 21
 
13.9%
수원시 21
 
13.9%
권선구 10
 
6.6%
오목천로152번길 6
 
4.0%
68 6
 
4.0%
2층 6
 
4.0%
223호(고색동 6
 
4.0%
골든프라자 6
 
4.0%
영통구 5
 
3.3%
팔달구 3
 
2.0%
Other values (57) 61
40.4%
2023-12-13T02:01:49.334086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
130
 
16.0%
2 43
 
5.3%
, 34
 
4.2%
1 26
 
3.2%
원 25
 
3.1%
동 24
 
3.0%
경 22
 
2.7%
수 22
 
2.7%
구 22
 
2.7%
기 22
 
2.7%
Other values (99) 442
54.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 460
56.7%
Decimal Number 147
 
18.1%
Space Separator 130
 
16.0%
Other Punctuation 34
 
4.2%
Close Punctuation 20
 
2.5%
Open Punctuation 20
 
2.5%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 25
 
5.4%
동 24
 
5.2%
경 22
 
4.8%
수 22
 
4.8%
구 22
 
4.8%
기 22
 
4.8%
로 22
 
4.8%
도 21
 
4.6%
시 21
 
4.6%
호 14
 
3.0%
Other values (84) 245
53.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 43
29.3%
1 26
17.7%
3 16
 
10.9%
5 13
 
8.8%
6 12
 
8.2%
0 9
 
6.1%
8 8
 
5.4%
4 8
 
5.4%
7 7
 
4.8%
9 5
 
3.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
130
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 34
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 20
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 20
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 460
56.7%
Common 352
43.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 25
 
5.4%
동 24
 
5.2%
경 22
 
4.8%
수 22
 
4.8%
구 22
 
4.8%
기 22
 
4.8%
로 22
 
4.8%
도 21
 
4.6%
시 21
 
4.6%
호 14
 
3.0%
Other values (84) 245
53.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
130
36.9%
2 43
 
12.2%
, 34
 
9.7%
1 26
 
7.4%
) 20
 
5.7%
( 20
 
5.7%
3 16
 
4.5%
5 13
 
3.7%
6 12
 
3.4%
0 9
 
2.6%
Other values (5) 29
 
8.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 460
56.7%
ASCII 352
43.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
130
36.9%
2 43
 
12.2%
, 34
 
9.7%
1 26
 
7.4%
) 20
 
5.7%
( 20
 
5.7%
3 16
 
4.5%
5 13
 
3.7%
6 12
 
3.4%
0 9
 
2.6%
Other values (5) 29
 
8.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 25
 
5.4%
동 24
 
5.2%
경 22
 
4.8%
수 22
 
4.8%
구 22
 
4.8%
기 22
 
4.8%
로 22
 
4.8%
도 21
 
4.6%
시 21
 
4.6%
호 14
 
3.0%
Other values (84) 245
53.3%

소재지지번주소
Text

Distinct16
Distinct (%)76.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
2023-12-13T02:01:49.523602image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length22
Median length19
Mean length19.904762
Min length19

Characters and Unicode

Total characters418
Distinct characters49
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique15 ?
Unique (%)71.4%

Sample

1st row경기도 수원시 영통구 매탄동 416
2nd row경기도 수원시 영통구 이의동 906-5
3rd row경기도 수원시 팔달구 우만동 26-25
4th row경기도 수원시 장안구 영화동 306-1
5th row경기도 수원시 장안구 송죽동 188
ValueCountFrequency (%)
경기도 21
20.0%
수원시 21
20.0%
권선구 10
 
9.5%
고색동 8
 
7.6%
950 6
 
5.7%
영통구 5
 
4.8%
장안구 3
 
2.9%
팔달구 3
 
2.9%
구운동 1
 
1.0%
894-14 1
 
1.0%
Other values (26) 26
24.8%
2023-12-13T02:01:49.863758image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
84
20.1%
원 23
 
5.5%
구 22
 
5.3%
경 21
 
5.0%
도 21
 
5.0%
수 21
 
5.0%
시 21
 
5.0%
기 21
 
5.0%
동 20
 
4.8%
9 14
 
3.3%
Other values (39) 150
35.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 252
60.3%
Space Separator 84
 
20.1%
Decimal Number 74
 
17.7%
Dash Punctuation 8
 
1.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 23
 
9.1%
구 22
 
8.7%
경 21
 
8.3%
도 21
 
8.3%
수 21
 
8.3%
시 21
 
8.3%
기 21
 
8.3%
동 20
 
7.9%
권 10
 
4.0%
선 10
 
4.0%
Other values (28) 62
24.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
9 14
18.9%
0 12
16.2%
1 11
14.9%
5 11
14.9%
2 7
9.5%
6 6
8.1%
8 6
8.1%
4 6
8.1%
3 1
 
1.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
84
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 252
60.3%
Common 166
39.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 23
 
9.1%
구 22
 
8.7%
경 21
 
8.3%
도 21
 
8.3%
수 21
 
8.3%
시 21
 
8.3%
기 21
 
8.3%
동 20
 
7.9%
권 10
 
4.0%
선 10
 
4.0%
Other values (28) 62
24.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
84
50.6%
9 14
 
8.4%
0 12
 
7.2%
1 11
 
6.6%
5 11
 
6.6%
- 8
 
4.8%
2 7
 
4.2%
6 6
 
3.6%
8 6
 
3.6%
4 6
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 252
60.3%
ASCII 166
39.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
84
50.6%
9 14
 
8.4%
0 12
 
7.2%
1 11
 
6.6%
5 11
 
6.6%
- 8
 
4.8%
2 7
 
4.2%
6 6
 
3.6%
8 6
 
3.6%
4 6
 
3.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 23
 
9.1%
구 22
 
8.7%
경 21
 
8.3%
도 21
 
8.3%
수 21
 
8.3%
시 21
 
8.3%
기 21
 
8.3%
동 20
 
7.9%
권 10
 
4.0%
선 10
 
4.0%
Other values (28) 62
24.6%

위도
Real number (ℝ)

Distinct16
Distinct (%)76.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.265569
Minimum37.240994
Maximum37.306256
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size321.0 B
2023-12-13T02:01:49.986065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum37.240994
5-th percentile37.241499
Q137.241499
median37.264571
Q337.282288
95-th percentile37.29694
Maximum37.306256
Range0.06526216
Interquartile range (IQR)0.04078888

Descriptive statistics

Standard deviation0.021807501
Coefficient of variation (CV)0.0005851917
Kurtosis-1.2884764
Mean37.265569
Median Absolute Deviation (MAD)0.02307214
Skewness0.28837386
Sum782.57694
Variance0.00047556712
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T02:01:50.103103image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
ValueCountFrequency (%)
37.24149928 6
28.6%
37.27525115 1
 
4.8%
37.26522802 1
 
4.8%
37.28228816 1
 
4.8%
37.25669808 1
 
4.8%
37.26457142 1
 
4.8%
37.28748089 1
 
4.8%
37.27425034 1
 
4.8%
37.25764306 1
 
4.8%
37.29151948 1
 
4.8%
Other values (6) 6
28.6%
ValueCountFrequency (%)
37.24099423 1
 
4.8%
37.24149928 6
28.6%
37.25553105 1
 
4.8%
37.25669808 1
 
4.8%
37.25764306 1
 
4.8%
37.26457142 1
 
4.8%
37.26522802 1
 
4.8%
37.27425034 1
 
4.8%
37.27525115 1
 
4.8%
37.28128634 1
 
4.8%
ValueCountFrequency (%)
37.30625639 1
4.8%
37.2969402 1
4.8%
37.29200912 1
4.8%
37.29151948 1
4.8%
37.28748089 1
4.8%
37.28228816 1
4.8%
37.28128634 1
4.8%
37.27525115 1
4.8%
37.27425034 1
4.8%
37.26522802 1
4.8%

경도
Real number (ℝ)

Distinct16
Distinct (%)76.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.00711
Minimum126.95335
Maximum127.07432
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size321.0 B
2023-12-13T02:01:50.216209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.95335
5-th percentile126.97434
Q1126.97799
median127.00202
Q3127.03774
95-th percentile127.06144
Maximum127.07432
Range0.1209629
Interquartile range (IQR)0.059749

Descriptive statistics

Standard deviation0.036336699
Coefficient of variation (CV)0.00028609972
Kurtosis-1.176806
Mean127.00711
Median Absolute Deviation (MAD)0.0240229
Skewness0.47468612
Sum2667.1494
Variance0.0013203557
MonotonicityNot monotonic
2023-12-13T02:01:50.355623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)
ValueCountFrequency (%)
126.9779921 6
28.6%
126.9533534 1
 
4.8%
127.0614401 1
 
4.8%
126.9745888 1
 
4.8%
126.9743373 1
 
4.8%
127.0033544 1
 
4.8%
127.0601784 1
 
4.8%
127.0303828 1
 
4.8%
127.0531295 1
 
4.8%
127.0443572 1
 
4.8%
Other values (6) 6
28.6%
ValueCountFrequency (%)
126.9533534 1
 
4.8%
126.9743373 1
 
4.8%
126.9745888 1
 
4.8%
126.9779921 6
28.6%
126.9794225 1
 
4.8%
127.002015 1
 
4.8%
127.0033544 1
 
4.8%
127.011435 1
 
4.8%
127.0213735 1
 
4.8%
127.0303828 1
 
4.8%
ValueCountFrequency (%)
127.0743163 1
4.8%
127.0614401 1
4.8%
127.0601784 1
4.8%
127.0531295 1
4.8%
127.0443572 1
4.8%
127.0377411 1
4.8%
127.0303828 1
4.8%
127.0213735 1
4.8%
127.011435 1
4.8%
127.0033544 1
4.8%

데이터기준일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)4.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size300.0 B
Minimum2023-07-04 00:00:00
Maximum2023-07-04 00:00:00
2023-12-13T02:01:50.453287image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:01:50.533028image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

Interactions

2023-12-13T02:01:47.168303image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:01:46.926504image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:01:47.299087image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-13T02:01:47.046991image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T02:01:50.603043image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업체명소재지도로명주소소재지지번주소위도경도
업체명1.0001.0001.0001.0001.000
소재지도로명주소1.0001.0001.0001.0001.000
소재지지번주소1.0001.0001.0001.0001.000
위도1.0001.0001.0001.0000.810
경도1.0001.0001.0000.8101.000
2023-12-13T02:01:50.696493image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
위도경도
위도1.0000.354
경도0.3541.000

Missing values

2023-12-13T02:01:47.472748image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:01:47.641955image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업체명영업상태소재지도로명주소소재지지번주소위도경도데이터기준일자
0삼성전자로지텍㈜영업경기도 수원시 영통구 삼성로 129(매탄동)경기도 수원시 영통구 매탄동 41637.257643127.0531292023-07-04
1㈜하나로티앤에스영업경기도 수원시 영통구 광교로 105, 415호(이의동, 경기알앤디비센터)경기도 수원시 영통구 이의동 906-537.291519127.0443572023-07-04
2서우통상㈜영업경기도 수원시 팔달구 권광로 386, 202호(우만동, 트레보빌딩)경기도 수원시 팔달구 우만동 26-2537.281286127.0377412023-07-04
3㈜율림영업경기도 수원시 장안구 정조로 947, 본동 2층(영화동, 케이티수원빌딩)경기도 수원시 장안구 영화동 306-137.292009127.0114352023-07-04
4경동컨테이너창고임대㈜영업경기도 수원시 장안구 만석로 225(송죽동)경기도 수원시 장안구 송죽동 18837.306256127.0020152023-07-04
5붕붕물류㈜영업경기도 수원시 장안구 조원로 16, 상가 203호(조원동, 벽산아파트)경기도 수원시 장안구 조원동 51037.29694127.0213732023-07-04
6㈜브이에스엘영업경기도 수원시 권선구 산업로 134, 1층(고색동)경기도 수원시 권선구 고색동 92837.240994126.9794222023-07-04
7㈜디앤디지엘에스영업경기도 수원시 영통구 봉영로 1617, 1동 1322호(영통동, 훼미리타워)경기도 수원시 영통구 영통동 958-237.255531127.0743162023-07-04
8㈜해승냉동물류영업경기도 수원시 권선구 오목천로152번길 68, 2층 223호(고색동, 골든프라자)경기도 수원시 권선구 고색동 95037.241499126.9779922023-07-04
9㈜팩마린익스프레스영업경기도 수원시 권선구 금곡로197번길 18-37, 701호(금곡동, 굿프라임빌딩)경기도 수원시 권선구 금곡동 110937.275251126.9533532023-07-04
업체명영업상태소재지도로명주소소재지지번주소위도경도데이터기준일자
11㈜로지스이노베이션영업경기도 수원시 팔달구 장다리로306번길 26, 503경기도 수원시 팔달구 인계동 944-237.27425127.0303832023-07-04
12유비쿼티㈜영업경기도 수원시 영통구 법조로 25, 에이동 1913호(하동, 광교에스케이뷰레이크타워)경기도 수원시 영통구 하동 1016-137.287481127.0601782023-07-04
13㈜한사랑로지스영업경기도 수원시 권선구 오목천로152번길 68, 2층 223호(고색동, 골든프라자)경기도 수원시 권선구 고색동 95037.241499126.9779922023-07-04
14㈜에이스로지스영업경기도 수원시 권선구 오목천로152번길 68, 2층 223호(고색동, 골든프라자)경기도 수원시 권선구 고색동 95037.241499126.9779922023-07-04
15㈜파크물류영업경기도 수원시 권선구 오목천로152번길 68, 2층 223호(고색동, 골든프라자)경기도 수원시 권선구 고색동 95037.241499126.9779922023-07-04
16비알라인영업경기도 수원시 팔달구 권선로 477, 103동 902호(매산로2가, 대한대우아파트)경기도 수원시 팔달구 매산로2가 9037.264571127.0033542023-07-04
17㈜제이와이물류영업경기도 수원시 권선구 오목천로152번길 68, 2층 223호(고색동, 골든프라자)경기도 수원시 권선구 고색동 95037.241499126.9779922023-07-04
18㈜아토즈컴퍼니영업경기도 수원시 권선구 서부로 1654, 201(고색동)경기도 수원시 권선구 고색동 894-1437.256698126.9743372023-07-04
19상도로지스영업경기도 수원시 권선구 일월천로4번길 42, 4층(구운동, 창민빌딩)경기도 수원시 권선구 구운동 918-537.282288126.9745892023-07-04
20㈜파루스코리아영업경기도 수원시 영통구 삼성로 253, 1동 1222호(원천동)경기도 수원시 영통구 원천동 24637.265228127.061442023-07-04