Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations979
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory30.7 KiB
Average record size in memory32.1 B

Variable types

Text1
Categorical3

Dataset

Description도시계획전산심의시스템 내 개발행위 심의 대상지와 관련한 데이터로서 개발행위대상지(주소), 심의결과 등을 포함하고 있습니다.
Author경기도 양주시
URLhttps://www.data.go.kr/data/15039321/fileData.do

Alerts

관리기관명 has constant value ""Constant
데이터기준일 has constant value ""Constant
심의결과 is highly imbalanced (79.4%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2023-12-23 07:46:59.065667
Analysis finished2023-12-23 07:47:02.168885
Duration3.1 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

개발행위대상지(주소)
Text

Distinct970
Distinct (%)99.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
2023-12-23T07:47:03.456165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length44
Mean length24.293156
Min length15

Characters and Unicode

Total characters23783
Distinct characters103
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique962 ?
Unique (%)98.3%

Sample

1st row경기도 양주시 남면 구암리 9-9, (11-1, 12)
2nd row경기도 양주시 남면 상수리 산69-7
3rd row경기도 양주시 백석읍 가업리 337-3
4th row경기도 양주시 율정동 166-1
5th row경기도 양주시 덕정동 산39-1
ValueCountFrequency (%)
양주시 984
17.6%
경기도 979
 
17.5%
외 278
 
5.0%
광적면 238
 
4.3%
은현면 180
 
3.2%
남면 130
 
2.3%
일원 97
 
1.7%
백석읍 97
 
1.7%
덕도리 90
 
1.6%
1필지 70
 
1.3%
Other values (1173) 2449
43.8%
2023-12-23T07:47:05.669757image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4613
19.4%
도 1106
 
4.7%
- 1022
 
4.3%
양 1020
 
4.3%
경 1006
 
4.2%
기 988
 
4.2%
주 984
 
4.1%
시 984
 
4.1%
1 940
 
4.0%
2 752
 
3.2%
Other values (93) 10368
43.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12035
50.6%
Decimal Number 4916
20.7%
Space Separator 4613
 
19.4%
Dash Punctuation 1022
 
4.3%
Other Punctuation 745
 
3.1%
Open Punctuation 224
 
0.9%
Close Punctuation 224
 
0.9%
Uppercase Letter 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 1106
 
9.2%
양 1020
 
8.5%
경 1006
 
8.4%
기 988
 
8.2%
주 984
 
8.2%
시 984
 
8.2%
리 743
 
6.2%
면 599
 
5.0%
산 319
 
2.7%
외 278
 
2.3%
Other values (75) 4008
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 940
19.1%
2 752
15.3%
3 551
11.2%
4 549
11.2%
5 504
10.3%
6 436
8.9%
7 357
 
7.3%
8 313
 
6.4%
9 264
 
5.4%
0 250
 
5.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 744
99.9%
: 1
 
0.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 2
50.0%
B 2
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4613
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1022
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 224
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 224
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12035
50.6%
Common 11744
49.4%
Latin 4
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 1106
 
9.2%
양 1020
 
8.5%
경 1006
 
8.4%
기 988
 
8.2%
주 984
 
8.2%
시 984
 
8.2%
리 743
 
6.2%
면 599
 
5.0%
산 319
 
2.7%
외 278
 
2.3%
Other values (75) 4008
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
4613
39.3%
- 1022
 
8.7%
1 940
 
8.0%
2 752
 
6.4%
, 744
 
6.3%
3 551
 
4.7%
4 549
 
4.7%
5 504
 
4.3%
6 436
 
3.7%
7 357
 
3.0%
Other values (6) 1276
 
10.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 2
50.0%
B 2
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12035
50.6%
ASCII 11748
49.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4613
39.3%
- 1022
 
8.7%
1 940
 
8.0%
2 752
 
6.4%
, 744
 
6.3%
3 551
 
4.7%
4 549
 
4.7%
5 504
 
4.3%
6 436
 
3.7%
7 357
 
3.0%
Other values (8) 1280
 
10.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 1106
 
9.2%
양 1020
 
8.5%
경 1006
 
8.4%
기 988
 
8.2%
주 984
 
8.2%
시 984
 
8.2%
리 743
 
6.2%
면 599
 
5.0%
산 319
 
2.7%
외 278
 
2.3%
Other values (75) 4008
33.3%

심의결과
Categorical

IMBALANCE 

Distinct8
Distinct (%)0.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
조건부
880 
재심의
 
72
유보
 
10
부결
 
6
원안
 
6
Other values (3)
 
5

Length

Max length11
Median length3
Mean length3.0010215
Min length2

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row조건부
2nd row조건부
3rd row조건부
4th row조건부
5th row유보

Common Values

ValueCountFrequency (%)
조건부 880
89.9%
재심의 72
 
7.4%
유보 10
 
1.0%
부결 6
 
0.6%
원안 6
 
0.6%
유보(재심의) 3
 
0.3%
유보(본위원회 상정) 1
 
0.1%
조건부 자문 1
 
0.1%

Length

2023-12-23T07:47:06.443405image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-23T07:47:07.029607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
조건부 881
89.8%
재심의 72
 
7.3%
유보 10
 
1.0%
부결 6
 
0.6%
원안 6
 
0.6%
유보(재심의 3
 
0.3%
유보(본위원회 1
 
0.1%
상정 1
 
0.1%
자문 1
 
0.1%

관리기관명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
양주시 허가과
979 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row양주시 허가과
2nd row양주시 허가과
3rd row양주시 허가과
4th row양주시 허가과
5th row양주시 허가과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
양주시 허가과 979
100.0%

Length

2023-12-23T07:47:07.760681image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-23T07:47:08.361249image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
양주시 979
50.0%
허가과 979
50.0%

데이터기준일
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
2023-11-30
979 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-11-30
2nd row2023-11-30
3rd row2023-11-30
4th row2023-11-30
5th row2023-11-30

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-11-30 979
100.0%

Length

2023-12-23T07:47:08.914288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-23T07:47:09.469104image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-11-30 979
100.0%

Missing values

2023-12-23T07:47:00.858373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-23T07:47:01.761542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

개발행위대상지(주소)심의결과관리기관명데이터기준일
0경기도 양주시 남면 구암리 9-9, (11-1, 12)조건부양주시 허가과2023-11-30
1경기도 양주시 남면 상수리 산69-7조건부양주시 허가과2023-11-30
2경기도 양주시 백석읍 가업리 337-3조건부양주시 허가과2023-11-30
3경기도 양주시 율정동 166-1조건부양주시 허가과2023-11-30
4경기도 양주시 덕정동 산39-1유보양주시 허가과2023-11-30
5경기도 양주시 산북동 산67-6, (산67-22)유보양주시 허가과2023-11-30
6경기도 양주시 백석읍 연곡리 238-30조건부양주시 허가과2023-11-30
7경기도 양주시 장흥면 일영리 467-1조건부양주시 허가과2023-11-30
8경기도 양주시 광적면 가납리 412-1, (412-2)조건부양주시 허가과2023-11-30
9경기도 양주시 광적면 가납리 413-2조건부양주시 허가과2023-11-30
개발행위대상지(주소)심의결과관리기관명데이터기준일
969경기도 양주시 은현면 도하리 637-1번지조건부양주시 허가과2023-11-30
970경기도 양주시 만송동 19, (19-4번지)조건부양주시 허가과2023-11-30
971경기도 양주시 남면 상수리 642번지조건부양주시 허가과2023-11-30
972경기도 양주시 은현면 도하리 산45번지조건부양주시 허가과2023-11-30
973경기도 양주시 은현면 봉암리 58, (444-3, 444-4번지)조건부양주시 허가과2023-11-30
974경기도 양주시 은현면 하패리 산11번지조건부양주시 허가과2023-11-30
975경기도 양주시 백석읍 홍죽리 176-9번지조건부양주시 허가과2023-11-30
976경기도 양주시 광사동 산91, (313-20번지)재심의양주시 허가과2023-11-30
977경기도 양주시 광적면 덕도리 585, (585-4, 587-4번지)조건부양주시 허가과2023-11-30
978경기도 양주시 은현면 운암리 206-1, (246-1, 246번지)조건부양주시 허가과2023-11-30