Overview

Dataset statistics

Number of variables26
Number of observations983
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows6
Duplicate rows (%)0.6%
Total size in memory199.8 KiB
Average record size in memory208.1 B

Variable types

Categorical21
Text3
DateTime2

Dataset

Description생활쓰레기 배출 정보 현황(제공표준)
Author경기도
URLhttps://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?&infId=1875I9ZL0DJ0KAHSUPJG25959905&infSeq=1

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
Dataset has 6 (0.6%) duplicate rowsDuplicates
시군구명 is highly imbalanced (60.5%)Imbalance
배출장소유형 is highly imbalanced (70.7%)Imbalance
생활쓰레기배출방법 is highly imbalanced (65.6%)Imbalance
음식물쓰레기배출방법 is highly imbalanced (60.5%)Imbalance
재활용품배출방법 is highly imbalanced (59.9%)Imbalance
일시적다량폐기물배출방법 is highly imbalanced (60.7%)Imbalance
일시적다량폐기물배출장소 is highly imbalanced (59.6%)Imbalance
생활쓰레기배출종료시각 is highly imbalanced (60.0%)Imbalance
음식물쓰레기배출시작시각 is highly imbalanced (55.2%)Imbalance
음식물쓰레기배출종료시각 is highly imbalanced (61.1%)Imbalance
재활용품배출종료시각 is highly imbalanced (60.0%)Imbalance
일시적다량폐기물배출시작시각 is highly imbalanced (52.2%)Imbalance
일시적다량폐기물배출종료시각 is highly imbalanced (58.6%)Imbalance
미수거일 is highly imbalanced (61.6%)Imbalance
관리부서명 is highly imbalanced (58.3%)Imbalance
관리부서전화번호 is highly imbalanced (61.8%)Imbalance

Reproduction

Analysis started2024-03-23 01:46:12.805123
Analysis finished2024-03-23 01:46:14.066461
Duration1.26 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
경기도
983 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row경기도
2nd row경기도
3rd row경기도
4th row경기도
5th row경기도

Common Values

ValueCountFrequency (%)
경기도 983
100.0%

Length

2024-03-23T01:46:14.299775image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-23T01:46:14.662740image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
경기도 983
100.0%

시군구명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct30
Distinct (%)3.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
안성시
501 
의왕시
336 
이천시
52 
광주시
 
21
양평군
 
14
Other values (25)
59 

Length

Max length4
Median length3
Mean length3.0030519
Min length3

Unique

Unique17 ?
Unique (%)1.7%

Sample

1st row가평군
2nd row가평군
3rd row과천시
4th row광명시
5th row광주시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
안성시 501
51.0%
의왕시 336
34.2%
이천시 52
 
5.3%
광주시 21
 
2.1%
양평군 14
 
1.4%
파주시 10
 
1.0%
시흥시 10
 
1.0%
양주시 7
 
0.7%
포천시 4
 
0.4%
김포시 4
 
0.4%
Other values (20) 24
 
2.4%

Length

2024-03-23T01:46:15.118627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
안성시 501
51.0%
의왕시 336
34.2%
이천시 52
 
5.3%
광주시 21
 
2.1%
양평군 14
 
1.4%
파주시 10
 
1.0%
시흥시 10
 
1.0%
양주시 7
 
0.7%
포천시 4
 
0.4%
김포시 4
 
0.4%
Other values (20) 24
 
2.4%
Distinct65
Distinct (%)6.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
2024-03-23T01:46:15.742246image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length3
Mean length3.4994914
Min length2

Characters and Unicode

Total characters3440
Distinct characters91
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique28 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row가지역
2nd row나지역
3rd row과천시 전역
4th row없음
5th row3권역
ValueCountFrequency (%)
고천오전 101
 
9.6%
부곡왕곡 94
 
9.0%
없음 58
 
5.5%
내손2 56
 
5.3%
포일 56
 
5.3%
보개면 45
 
4.3%
일죽면 43
 
4.1%
미양면 43
 
4.1%
청계 43
 
4.1%
공도읍 41
 
3.9%
Other values (63) 468
44.7%
2024-03-23T01:46:16.883143image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
413
 
12.0%
216
 
6.3%
126
 
3.7%
115
 
3.3%
110
 
3.2%
106
 
3.1%
105
 
3.1%
102
 
3.0%
101
 
2.9%
2 99
 
2.9%
Other values (81) 1947
56.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3076
89.4%
Decimal Number 218
 
6.3%
Other Punctuation 81
 
2.4%
Space Separator 65
 
1.9%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
413
 
13.4%
216
 
7.0%
126
 
4.1%
115
 
3.7%
110
 
3.6%
106
 
3.4%
105
 
3.4%
102
 
3.3%
101
 
3.3%
98
 
3.2%
Other values (69) 1584
51.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 99
45.4%
1 56
25.7%
3 31
 
14.2%
4 8
 
3.7%
7 6
 
2.8%
6 6
 
2.8%
5 6
 
2.8%
0 2
 
0.9%
8 2
 
0.9%
9 2
 
0.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 81
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
65
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3076
89.4%
Common 364
 
10.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
413
 
13.4%
216
 
7.0%
126
 
4.1%
115
 
3.7%
110
 
3.6%
106
 
3.4%
105
 
3.4%
102
 
3.3%
101
 
3.3%
98
 
3.2%
Other values (69) 1584
51.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
2 99
27.2%
, 81
22.3%
65
17.9%
1 56
15.4%
3 31
 
8.5%
4 8
 
2.2%
7 6
 
1.6%
6 6
 
1.6%
5 6
 
1.6%
0 2
 
0.5%
Other values (2) 4
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3076
89.4%
ASCII 364
 
10.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
413
 
13.4%
216
 
7.0%
126
 
4.1%
115
 
3.7%
110
 
3.6%
106
 
3.4%
105
 
3.4%
102
 
3.3%
101
 
3.3%
98
 
3.2%
Other values (69) 1584
51.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 99
27.2%
, 81
22.3%
65
17.9%
1 56
15.4%
3 31
 
8.5%
4 8
 
2.2%
7 6
 
1.6%
6 6
 
1.6%
5 6
 
1.6%
0 2
 
0.5%
Other values (2) 4
 
1.1%
Distinct578
Distinct (%)58.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
2024-03-23T01:46:17.575784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length112
Median length45
Mean length5.8514751
Min length2

Characters and Unicode

Total characters5752
Distinct characters324
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique550 ?
Unique (%)56.0%

Sample

1st row가평읍+북면
2nd row청평면+설악면+상면+조종면
3rd row과천시 전역
4th row없음
5th row목동+태전동+경안동+역동
ValueCountFrequency (%)
오전동 76
 
4.9%
내손동 70
 
4.6%
없음 59
 
3.8%
삼동 56
 
3.6%
청계동 27
 
1.8%
포일동 27
 
1.8%
고천동 26
 
1.7%
학의동 16
 
1.0%
왕곡동 13
 
0.8%
제2리 13
 
0.8%
Other values (713) 1154
75.1%
2024-03-23T01:46:19.035375image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
659
 
11.5%
556
 
9.7%
491
 
8.5%
+ 126
 
2.2%
118
 
2.1%
115
 
2.0%
106
 
1.8%
94
 
1.6%
90
 
1.6%
80
 
1.4%
Other values (314) 3317
57.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4822
83.8%
Space Separator 556
 
9.7%
Math Symbol 126
 
2.2%
Decimal Number 115
 
2.0%
Other Punctuation 64
 
1.1%
Open Punctuation 31
 
0.5%
Close Punctuation 31
 
0.5%
Uppercase Letter 7
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
659
 
13.7%
491
 
10.2%
118
 
2.4%
115
 
2.4%
106
 
2.2%
94
 
1.9%
90
 
1.9%
80
 
1.7%
71
 
1.5%
70
 
1.5%
Other values (295) 2928
60.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 1
14.3%
S 1
14.3%
C 1
14.3%
U 1
14.3%
M 1
14.3%
T 1
14.3%
V 1
14.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 44
38.3%
1 40
34.8%
3 18
15.7%
4 8
 
7.0%
6 3
 
2.6%
5 2
 
1.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 46
71.9%
/ 18
 
28.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
556
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 126
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 31
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 31
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4822
83.8%
Common 923
 
16.0%
Latin 7
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
659
 
13.7%
491
 
10.2%
118
 
2.4%
115
 
2.4%
106
 
2.2%
94
 
1.9%
90
 
1.9%
80
 
1.7%
71
 
1.5%
70
 
1.5%
Other values (295) 2928
60.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
556
60.2%
+ 126
 
13.7%
, 46
 
5.0%
2 44
 
4.8%
1 40
 
4.3%
( 31
 
3.4%
) 31
 
3.4%
/ 18
 
2.0%
3 18
 
2.0%
4 8
 
0.9%
Other values (2) 5
 
0.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 1
14.3%
S 1
14.3%
C 1
14.3%
U 1
14.3%
M 1
14.3%
T 1
14.3%
V 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4822
83.8%
ASCII 930
 
16.2%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
659
 
13.7%
491
 
10.2%
118
 
2.4%
115
 
2.4%
106
 
2.2%
94
 
1.9%
90
 
1.9%
80
 
1.7%
71
 
1.5%
70
 
1.5%
Other values (295) 2928
60.7%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
556
59.8%
+ 126
 
13.5%
, 46
 
4.9%
2 44
 
4.7%
1 40
 
4.3%
( 31
 
3.3%
) 31
 
3.3%
/ 18
 
1.9%
3 18
 
1.9%
4 8
 
0.9%
Other values (9) 12
 
1.3%

배출장소유형
Categorical

IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
문전수거
897 
거점수거
 
79
기타
 
7

Length

Max length4
Median length4
Mean length3.9857579
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row문전수거
2nd row문전수거
3rd row문전수거
4th row문전수거
5th row문전수거

Common Values

ValueCountFrequency (%)
문전수거 897
91.3%
거점수거 79
 
8.0%
기타 7
 
0.7%

Length

2024-03-23T01:46:19.463607image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-23T01:46:19.902419image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
문전수거 897
91.3%
거점수거 79
 
8.0%
기타 7
 
0.7%
Distinct415
Distinct (%)42.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
2024-03-23T01:46:20.347676image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length6
Mean length6.7884028
Min length2

Characters and Unicode

Total characters6673
Distinct characters286
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique400 ?
Unique (%)40.7%

Sample

1st row집앞
2nd row집앞
3rd row집앞
4th row집앞
5th row집앞, 클린하우스, 단지 내
ValueCountFrequency (%)
장소 506
28.0%
지정된 501
27.7%
집앞 28
 
1.5%
24
 
1.3%
클린하우스 14
 
0.8%
단지 14
 
0.8%
14
 
0.8%
경기도 14
 
0.8%
13
 
0.7%
12
 
0.7%
Other values (496) 670
37.0%
2024-03-23T01:46:21.326751image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
828
 
12.4%
559
 
8.4%
554
 
8.3%
530
 
7.9%
509
 
7.6%
501
 
7.5%
173
 
2.6%
89
 
1.3%
1 85
 
1.3%
2 72
 
1.1%
Other values (276) 2773
41.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5294
79.3%
Space Separator 828
 
12.4%
Decimal Number 390
 
5.8%
Close Punctuation 41
 
0.6%
Open Punctuation 41
 
0.6%
Dash Punctuation 37
 
0.6%
Other Punctuation 35
 
0.5%
Lowercase Letter 4
 
0.1%
Uppercase Letter 2
 
< 0.1%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
559
 
10.6%
554
 
10.5%
530
 
10.0%
509
 
9.6%
501
 
9.5%
173
 
3.3%
89
 
1.7%
61
 
1.2%
59
 
1.1%
52
 
1.0%
Other values (256) 2207
41.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 85
21.8%
2 72
18.5%
3 46
11.8%
4 45
11.5%
6 35
9.0%
5 32
 
8.2%
7 23
 
5.9%
9 22
 
5.6%
8 16
 
4.1%
0 14
 
3.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 34
97.1%
/ 1
 
2.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
T 1
50.0%
K 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
828
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 41
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 41
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 37
100.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 4
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5294
79.3%
Common 1373
 
20.6%
Latin 6
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
559
 
10.6%
554
 
10.5%
530
 
10.0%
509
 
9.6%
501
 
9.5%
173
 
3.3%
89
 
1.7%
61
 
1.2%
59
 
1.1%
52
 
1.0%
Other values (256) 2207
41.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
828
60.3%
1 85
 
6.2%
2 72
 
5.2%
3 46
 
3.4%
4 45
 
3.3%
) 41
 
3.0%
( 41
 
3.0%
- 37
 
2.7%
6 35
 
2.5%
, 34
 
2.5%
Other values (7) 109
 
7.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
e 4
66.7%
T 1
 
16.7%
K 1
 
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5294
79.3%
ASCII 1379
 
20.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
828
60.0%
1 85
 
6.2%
2 72
 
5.2%
3 46
 
3.3%
4 45
 
3.3%
) 41
 
3.0%
( 41
 
3.0%
- 37
 
2.7%
6 35
 
2.5%
, 34
 
2.5%
Other values (10) 115
 
8.3%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
559
 
10.6%
554
 
10.5%
530
 
10.0%
509
 
9.6%
501
 
9.5%
173
 
3.3%
89
 
1.7%
61
 
1.2%
59
 
1.1%
52
 
1.0%
Other values (256) 2207
41.7%

생활쓰레기배출방법
Categorical

IMBALANCE 

Distinct21
Distinct (%)2.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
규격봉투
501 
규격봉투에 넣어 지정된 요일에 배출
414 
시장이 제작하여 공급하는 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출
 
21
종량제봉투 사용
 
14
종량제
 
8
Other values (16)
 
25

Length

Max length71
Median length4
Mean length11.929807
Min length3

Unique

Unique13 ?
Unique (%)1.3%

Sample

1st row규격봉투에 넣어 지정된 요일 일몰 후에 배출
2nd row규격봉투에 넣어 지정된 요일 일몰 후에 배출
3rd row종량제봉투
4th row종량제봉투에 넣어 배출
5th row시장이 제작하여 공급하는 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출

Common Values

ValueCountFrequency (%)
규격봉투 501
51.0%
규격봉투에 넣어 지정된 요일에 배출 414
42.1%
시장이 제작하여 공급하는 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출 21
 
2.1%
종량제봉투 사용 14
 
1.4%
종량제 8
 
0.8%
규격봉투에 넣어 지정된 장소에 배출 6
 
0.6%
배출쓰레기 성상에 맞는 종량제봉투[일반용(흰색종량제봉투),가연성특수용(황색종량제봉투),불연성특수용(백색종량제마대)]에 담아 배출 4
 
0.4%
규격봉투에 넣어 지정된 요일 일몰 후에 배출 2
 
0.2%
종량제봉투 1
 
0.1%
종량제봉투에 넣어 배출 1
 
0.1%
Other values (11) 11
 
1.1%

Length

2024-03-23T01:46:21.806619image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
규격봉투 502
16.9%
배출 452
15.2%
지정된 444
14.9%
넣어 429
14.4%
규격봉투에 427
14.4%
요일에 415
14.0%
담아 25
 
0.8%
또는 22
 
0.7%
시장이 21
 
0.7%
제작하여 21
 
0.7%
Other values (37) 214
7.2%

음식물쓰레기배출방법
Categorical

IMBALANCE 

Distinct25
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
규격봉투
501 
물기를 최대한 줄인 음식물만 전용봉투에 담아 배출
336 
물기를 최대한 줄여 음식물만 전용봉투에 넣어 배출
80 
물기를 제거한 후 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출
 
14
종량제
 
7
Other values (20)
 
45

Length

Max length90
Median length4
Mean length15.603255
Min length3

Unique

Unique14 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row물기를 뺀 음식물만 전용봉투에 넣어 일몰 후에 배출
2nd row물기를 뺀 음식물만 전용봉투에 넣어 일몰 후에 배출
3rd row종량제봉투 및 RFID음식물폐기물 종량기 이용
4th row물기를 최대한 줄여 음식물 종량제봉투에 넣어 배출
5th row물기를 제거한 후 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출

Common Values

ValueCountFrequency (%)
규격봉투 501
51.0%
물기를 최대한 줄인 음식물만 전용봉투에 담아 배출 336
34.2%
물기를 최대한 줄여 음식물만 전용봉투에 넣어 배출 80
 
8.1%
물기를 제거한 후 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출 14
 
1.4%
종량제 7
 
0.7%
물기를 제거한 후 종량제봉투에 담아 지정된 장소(용기)에 배출. 아파트 중 납부칩 방식의 종량제 배출을 하는 곳은 봉투에 담지 않고 음식물만 물기를 제거하여 배출 7
 
0.7%
종량제봉투사용 7
 
0.7%
종량제봉투 사용 7
 
0.7%
물기를 최대한 제거하여 음식물용종량제봉투(녹색)에 담아 배출 4
 
0.4%
물기를 최대한 줄여 음식물만 전용봉투에 배출 4
 
0.4%
Other values (15) 16
 
1.6%

Length

2024-03-23T01:46:22.220413image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
규격봉투 502
12.8%
배출 459
11.7%
물기를 459
11.7%
음식물만 432
11.0%
최대한 429
10.9%
전용봉투에 422
10.8%
담아 361
9.2%
줄인 336
8.6%
줄여 89
 
2.3%
넣어 88
 
2.2%
Other values (69) 345
8.8%

재활용품배출방법
Categorical

IMBALANCE 

Distinct25
Distinct (%)2.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
일반봉투 등
501 
투명한 비닐 혹은 마대에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출
336 
투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출
71 
재활용품 안에 있는 내용물, 불순물 제거 및 압착 후 투명한 비닐봉투에 따라 시장이 지정하는 요일 및 장소 또는 용기에 배출
 
14
재질별 품목별 분리배출
 
13
Other values (20)
 
48

Length

Max length75
Median length6
Mean length20.4059
Min length2

Unique

Unique14 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일 일몰 후에 배출
2nd row투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일 일몰 후에 배출
3rd row집앞
4th row투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 배출
5th row재활용품 안에 있는 내용물, 불순물 제거 및 압착 후 투명한 비닐봉투에 따라 시장이 지정하는 요일 및 장소 또는 용기에 배출

Common Values

ValueCountFrequency (%)
일반봉투 등 501
51.0%
투명한 비닐 혹은 마대에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출 336
34.2%
투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출 71
 
7.2%
재활용품 안에 있는 내용물, 불순물 제거 및 압착 후 투명한 비닐봉투에 따라 시장이 지정하는 요일 및 장소 또는 용기에 배출 14
 
1.4%
재질별 품목별 분리배출 13
 
1.3%
투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 배출 10
 
1.0%
재활용품 안에 있는 내용물과 불순물을 제거 및 압착하고 종이박스는 테이프 등을 제거하고 접어서 시장이 지정하는 요일 및 배출장소에 배출 7
 
0.7%
종류, 성상별 분리배출 7
 
0.7%
이물질을 제거하고 품목별로 분리하여, 내용물이 보이는 투명봉투에 담거나 날리지 않게 끈으로 묶어서 배출 4
 
0.4%
투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 배출 4
 
0.4%
Other values (15) 16
 
1.6%

Length

2024-03-23T01:46:22.702818image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
502
 
8.9%
일반봉투 501
 
8.9%
배출 455
 
8.1%
투명한 443
 
7.9%
담거나 428
 
7.6%
끈으로 428
 
7.6%
묶어서 428
 
7.6%
지정된 412
 
7.3%
요일에 409
 
7.3%
비닐 336
 
6.0%
Other values (75) 1293
22.9%
Distinct32
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
스티커 등
501 
청소과에 연락 후 배출시간, 방법 안내
336 
대형폐기물 스티커 발부 후 배출 또는 시청(자원관리과)에 문의하여 업체를 통하여 배출
52 
일반마대에 폐기물을 종류별로 분리한 뒤 무게에 따라 대형폐기물 스티커(수수료)를 부착하여 배출
 
14
종량제봉투, 대형폐기물스티커 등 종류에 따라 배출
 
12
Other values (27)
68 

Length

Max length62
Median length5
Mean length14.785351
Min length1

Unique

Unique18 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st row없음
2nd row없음
3rd row계약 후 처리
4th row특수규격 종량제 마대에 담아 배출
5th row일반마대에 폐기물을 종류별로 분리한 뒤 무게에 따라 대형폐기물 스티커(수수료)를 부착하여 배출

Common Values

ValueCountFrequency (%)
스티커 등 501
51.0%
청소과에 연락 후 배출시간, 방법 안내 336
34.2%
대형폐기물 스티커 발부 후 배출 또는 시청(자원관리과)에 문의하여 업체를 통하여 배출 52
 
5.3%
일반마대에 폐기물을 종류별로 분리한 뒤 무게에 따라 대형폐기물 스티커(수수료)를 부착하여 배출 14
 
1.4%
종량제봉투, 대형폐기물스티커 등 종류에 따라 배출 12
 
1.2%
수집운반업체에 전화 신고 후 배출 10
 
1.0%
권역별 수거대행업체 협의 후 배출 10
 
1.0%
신고 7
 
0.7%
대형폐기물 스티커 구입 후 부착 또는 시청홈페이지를 통해 인터넷 배출신고 후 신고필증을 출력 및 부착하여 배출. 7
 
0.7%
없음 5
 
0.5%
Other values (22) 29
 
3.0%

Length

2024-03-23T01:46:23.157492image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
스티커 561
13.4%
513
12.3%
429
10.3%
청소과에 336
8.0%
배출시간 336
8.0%
방법 336
8.0%
안내 336
8.0%
연락 336
8.0%
배출 168
 
4.0%
대형폐기물 75
 
1.8%
Other values (93) 755
18.1%
Distinct27
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
집앞
503 
5톤 미만은 생활폐기물로 수거함
336 
시청(자원관리과)에 문의 후 배출
52 
없음
 
15
폐기물 발생장소 및 시장이 지정한 배출지
 
14
Other values (22)
63 

Length

Max length30
Median length2
Mean length8.6927772
Min length1

Unique

Unique14 ?
Unique (%)1.4%

Sample

1st row없음
2nd row없음
3rd row처리업체와 협의장소
4th row집앞
5th row폐기물 발생장소 및 시장이 지정한 배출지

Common Values

ValueCountFrequency (%)
집앞 503
51.2%
5톤 미만은 생활폐기물로 수거함 336
34.2%
시청(자원관리과)에 문의 후 배출 52
 
5.3%
없음 15
 
1.5%
폐기물 발생장소 및 시장이 지정한 배출지 14
 
1.4%
거점배출시설 12
 
1.2%
문전배출 10
 
1.0%
문전 7
 
0.7%
시청 자원순환과(760-4687)에 별도 문의 7
 
0.7%
해당없음 6
 
0.6%
Other values (17) 21
 
2.1%

Length

2024-03-23T01:46:23.581978image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
집앞 503
22.3%
미만은 336
14.9%
생활폐기물로 336
14.9%
수거함 336
14.9%
5톤 336
14.9%
문의 59
 
2.6%
시청(자원관리과)에 52
 
2.3%
52
 
2.3%
배출 52
 
2.3%
없음 15
 
0.7%
Other values (41) 181
 
8.0%
Distinct30
Distinct (%)3.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
월+수+금
179 
월+화+수+목+금+토
127 
117 
116 
화+목+토
77 
Other values (25)
367 

Length

Max length13
Median length11
Mean length4.8301119
Min length1

Unique

Unique7 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row일+화+목
2nd row월+수+목
3rd row월+화+수+목+금+토
4th row일+월+화+수+목+금
5th row월+화+수+목+금+토

Common Values

ValueCountFrequency (%)
월+수+금 179
18.2%
월+화+수+목+금+토 127
12.9%
117
11.9%
116
11.8%
화+목+토 77
7.8%
일+월+화+수+목+금+토 68
 
6.9%
59
 
6.0%
45
 
4.6%
42
 
4.3%
일+월+화+수+목+금 24
 
2.4%
Other values (20) 129
13.1%

Length

2024-03-23T01:46:24.048166image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
월+수+금 179
18.2%
월+화+수+목+금+토 127
12.9%
117
11.9%
116
11.8%
화+목+토 77
7.8%
일+월+화+수+목+금+토 68
 
6.9%
59
 
6.0%
45
 
4.6%
42
 
4.3%
일+월+화+수+목+금 24
 
2.4%
Other values (20) 129
13.1%
Distinct35
Distinct (%)3.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
월+수+금
145 
월+화+수+목+금+토
130 
화+목+토
129 
100 
95 
Other values (30)
384 

Length

Max length13
Median length11
Mean length4.6042726
Min length1

Unique

Unique11 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st row일+월+화+수+목
2nd row일+월+화+수+목
3rd row월+화+수+목+금+토
4th row일+월+화+수+목+금
5th row월+화+수+목+금+토

Common Values

ValueCountFrequency (%)
월+수+금 145
14.8%
월+화+수+목+금+토 130
13.2%
화+목+토 129
13.1%
100
10.2%
95
9.7%
85
8.6%
51
 
5.2%
일+월+화+수+목+금+토 36
 
3.7%
35
 
3.6%
월+목 25
 
2.5%
Other values (25) 152
15.5%

Length

2024-03-23T01:46:24.441530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
월+수+금 145
14.8%
월+화+수+목+금+토 130
13.2%
화+목+토 129
13.1%
100
10.2%
95
9.7%
85
8.6%
51
 
5.2%
일+월+화+수+목+금+토 36
 
3.7%
35
 
3.6%
월+목 25
 
2.5%
Other values (25) 152
15.5%
Distinct39
Distinct (%)4.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
월+수+금
174 
월+화+수+목+금+토
125 
117 
111 
91 
Other values (34)
365 

Length

Max length13
Median length11
Mean length4.4842319
Min length1

Unique

Unique17 ?
Unique (%)1.7%

Sample

1st row월+수+목
2nd row일+화+목
3rd row월+화+수+목+금+토
4th row일+월+화+수+목+금
5th row월+화+수+목+금+토

Common Values

ValueCountFrequency (%)
월+수+금 174
17.7%
월+화+수+목+금+토 125
12.7%
117
11.9%
111
11.3%
91
9.3%
71
7.2%
일+월+화+수+목+금+토 58
 
5.9%
48
 
4.9%
일+월+화+수+목+금 24
 
2.4%
화+목+토 21
 
2.1%
Other values (29) 143
14.5%

Length

2024-03-23T01:46:24.838585image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
월+수+금 174
17.7%
월+화+수+목+금+토 125
12.7%
117
11.9%
111
11.3%
91
9.3%
71
7.2%
일+월+화+수+목+금+토 58
 
5.9%
48
 
4.9%
일+월+화+수+목+금 24
 
2.4%
월+목 21
 
2.1%
Other values (29) 143
14.5%
Distinct7
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
Minimum2024-03-23 00:00:00
Maximum2024-03-23 20:00:00
2024-03-23T01:46:25.157343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-23T01:46:25.507288image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=7)

생활쓰레기배출종료시각
Categorical

IMBALANCE 

Distinct13
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
04:00
556 
06:00
352 
18:00
 
31
05:00
 
15
00:00
 
6
Other values (8)
 
23

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row00:00
2nd row00:00
3rd row23:59
4th row06:00
5th row18:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
04:00 556
56.6%
06:00 352
35.8%
18:00 31
 
3.2%
05:00 15
 
1.5%
00:00 6
 
0.6%
24:00 6
 
0.6%
09:00 5
 
0.5%
08:59 5
 
0.5%
23:59 2
 
0.2%
07:00 2
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.3%

Length

2024-03-23T01:46:26.077688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
04:00 556
56.6%
06:00 352
35.8%
18:00 31
 
3.2%
05:00 15
 
1.5%
00:00 6
 
0.6%
24:00 6
 
0.6%
09:00 5
 
0.5%
08:59 5
 
0.5%
23:59 2
 
0.2%
07:00 2
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.3%
Distinct9
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
18:00
531 
20:00
370 
19:00
55 
06:00
 
21
05:00
 
2
Other values (4)
 
4

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique4 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st row20:00
2nd row20:00
3rd row00:00
4th row20:00
5th row06:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
18:00 531
54.0%
20:00 370
37.6%
19:00 55
 
5.6%
06:00 21
 
2.1%
05:00 2
 
0.2%
00:00 1
 
0.1%
24:00 1
 
0.1%
16:00 1
 
0.1%
10:00 1
 
0.1%

Length

2024-03-23T01:46:26.478203image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-23T01:46:26.813937image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
18:00 531
54.0%
20:00 370
37.6%
19:00 55
 
5.6%
06:00 21
 
2.1%
05:00 2
 
0.2%
00:00 1
 
0.1%
24:00 1
 
0.1%
16:00 1
 
0.1%
10:00 1
 
0.1%
Distinct13
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
04:00
556 
06:00
362 
18:00
 
21
05:00
 
15
00:00
 
6
Other values (8)
 
23

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique3 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row00:00
2nd row00:00
3rd row23:59
4th row06:00
5th row18:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
04:00 556
56.6%
06:00 362
36.8%
18:00 21
 
2.1%
05:00 15
 
1.5%
00:00 6
 
0.6%
24:00 6
 
0.6%
09:00 5
 
0.5%
08:59 5
 
0.5%
23:59 2
 
0.2%
07:00 2
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.3%

Length

2024-03-23T01:46:27.254901image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
04:00 556
56.6%
06:00 362
36.8%
18:00 21
 
2.1%
05:00 15
 
1.5%
00:00 6
 
0.6%
24:00 6
 
0.6%
09:00 5
 
0.5%
08:59 5
 
0.5%
23:59 2
 
0.2%
07:00 2
 
0.2%
Other values (3) 3
 
0.3%
Distinct7
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
18:00
531 
20:00
371 
19:00
55 
06:00
 
22
05:00
 
2
Other values (2)
 
2

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row20:00
2nd row20:00
3rd row00:00
4th row20:00
5th row06:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
18:00 531
54.0%
20:00 371
37.7%
19:00 55
 
5.6%
06:00 22
 
2.2%
05:00 2
 
0.2%
00:00 1
 
0.1%
24:00 1
 
0.1%

Length

2024-03-23T01:46:27.787085image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-23T01:46:28.144216image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
18:00 531
54.0%
20:00 371
37.7%
19:00 55
 
5.6%
06:00 22
 
2.2%
05:00 2
 
0.2%
00:00 1
 
0.1%
24:00 1
 
0.1%

재활용품배출종료시각
Categorical

IMBALANCE 

Distinct12
Distinct (%)1.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
04:00
556 
06:00
362 
18:00
 
21
05:00
 
16
00:00
 
6
Other values (7)
 
22

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row00:00
2nd row00:00
3rd row23:59
4th row06:00
5th row18:00

Common Values

ValueCountFrequency (%)
04:00 556
56.6%
06:00 362
36.8%
18:00 21
 
2.1%
05:00 16
 
1.6%
00:00 6
 
0.6%
24:00 6
 
0.6%
09:00 5
 
0.5%
08:59 5
 
0.5%
23:59 2
 
0.2%
07:00 2
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.2%

Length

2024-03-23T01:46:28.733156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
04:00 556
56.6%
06:00 362
36.8%
18:00 21
 
2.1%
05:00 16
 
1.6%
00:00 6
 
0.6%
24:00 6
 
0.6%
09:00 5
 
0.5%
08:59 5
 
0.5%
23:59 2
 
0.2%
07:00 2
 
0.2%
Other values (2) 2
 
0.2%
Distinct9
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
18:00
531 
20:00
355 
19:00
 
52
<NA>
 
28
06:00
 
7
Other values (4)
 
10

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.9715158
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row00:00
4th row20:00
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
18:00 531
54.0%
20:00 355
36.1%
19:00 52
 
5.3%
<NA> 28
 
2.8%
06:00 7
 
0.7%
00:00 6
 
0.6%
05:00 2
 
0.2%
24:00 1
 
0.1%
09:00 1
 
0.1%

Length

2024-03-23T01:46:29.348008image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-23T01:46:30.048363image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
18:00 531
54.0%
20:00 355
36.1%
19:00 52
 
5.3%
na 28
 
2.8%
06:00 7
 
0.7%
00:00 6
 
0.6%
05:00 2
 
0.2%
24:00 1
 
0.1%
09:00 1
 
0.1%
Distinct11
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
04:00
556 
06:00
360 
<NA>
 
28
05:00
 
13
18:00
 
8
Other values (6)
 
18

Length

Max length5
Median length5
Mean length4.9715158
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row23:59
4th row06:00
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
04:00 556
56.6%
06:00 360
36.6%
<NA> 28
 
2.8%
05:00 13
 
1.3%
18:00 8
 
0.8%
20:00 5
 
0.5%
09:00 5
 
0.5%
24:00 3
 
0.3%
23:59 2
 
0.2%
07:00 2
 
0.2%

Length

2024-03-23T01:46:30.572292image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
04:00 556
56.6%
06:00 360
36.6%
na 28
 
2.8%
05:00 13
 
1.3%
18:00 8
 
0.8%
20:00 5
 
0.5%
09:00 5
 
0.5%
24:00 3
 
0.3%
23:59 2
 
0.2%
07:00 2
 
0.2%

미수거일
Categorical

IMBALANCE 

Distinct33
Distinct (%)3.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
명절 및 일요일
501 
공휴일+명절
336 
 
50
일요일
 
33
명절+임시공휴일
 
10
Other values (28)
53 

Length

Max length34
Median length8
Mean length7.0020346
Min length1

Unique

Unique18 ?
Unique (%)1.8%

Sample

1st row일요일+명절당일(설날,추석)
2nd row일요일+명절당일(설날,추석)
3rd row일요일
4th row일요일, 공휴일, 설, 추석 연휴 각 2일
5th row일요일

Common Values

ValueCountFrequency (%)
명절 및 일요일 501
51.0%
공휴일+명절 336
34.2%
50
 
5.1%
일요일 33
 
3.4%
명절+임시공휴일 10
 
1.0%
일요일+설/추석명절연휴+근로자의 날 10
 
1.0%
토요일, 공휴일 4
 
0.4%
공휴일 4
 
0.4%
일+화+수+금+토 4
 
0.4%
일+화+수+목+금+토 3
 
0.3%
Other values (23) 28
 
2.8%

Length

2024-03-23T01:46:31.164728image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
일요일 537
26.4%
명절 501
24.6%
501
24.6%
공휴일+명절 336
16.5%
51
 
2.5%
명절+임시공휴일 10
 
0.5%
일요일+설/추석명절연휴+근로자의 10
 
0.5%
10
 
0.5%
공휴일 9
 
0.4%
토요일 6
 
0.3%
Other values (42) 62
 
3.0%

관리부서명
Categorical

IMBALANCE 

Distinct22
Distinct (%)2.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
도시환경1팀
501 
청소과
336 
자원관리과
52 
자원순환과
 
43
청소행정과
 
10
Other values (17)
 
41

Length

Max length13
Median length6
Mean length4.9440488
Min length3

Unique

Unique8 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st row자원순환과
2nd row자원순환과
3rd row자원위생과
4th row자원순환과
5th row자원순환과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도시환경1팀 501
51.0%
청소과 336
34.2%
자원관리과 52
 
5.3%
자원순환과 43
 
4.4%
청소행정과 10
 
1.0%
자원순환과 및 각 읍면동 7
 
0.7%
양주시 청소행정과 7
 
0.7%
지평면사무소 5
 
0.5%
친환경정책과 4
 
0.4%
단월면사무소 2
 
0.2%
Other values (12) 16
 
1.6%

Length

2024-03-23T01:46:31.752876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
도시환경1팀 501
49.4%
청소과 336
33.1%
자원관리과 52
 
5.1%
자원순환과 50
 
4.9%
청소행정과 19
 
1.9%
7
 
0.7%
7
 
0.7%
읍면동 7
 
0.7%
양주시 7
 
0.7%
지평면사무소 5
 
0.5%
Other values (14) 23
 
2.3%

관리부서전화번호
Categorical

IMBALANCE 

Distinct36
Distinct (%)3.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
031-671-6060
501 
031-345-2842
336 
031-644-2591
52 
031-760-4687
 
21
031-940-4734
 
10
Other values (31)
63 

Length

Max length13
Median length12
Mean length12.013225
Min length12

Unique

Unique20 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row031-580-2552
2nd row031-580-2552
3rd row02-3677-2252
4th row02-2680-2251
5th row031-760-4687

Common Values

ValueCountFrequency (%)
031-671-6060 501
51.0%
031-345-2842 336
34.2%
031-644-2591 52
 
5.3%
031-760-4687 21
 
2.1%
031-940-4734 10
 
1.0%
031-310-2252 10
 
1.0%
031-8082-6902 7
 
0.7%
031-770-3283 5
 
0.5%
031-538-2465 4
 
0.4%
031-980-2764 4
 
0.4%
Other values (26) 33
 
3.4%

Length

2024-03-23T01:46:32.169241image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
031-671-6060 501
51.0%
031-345-2842 336
34.2%
031-644-2591 52
 
5.3%
031-760-4687 21
 
2.1%
031-940-4734 10
 
1.0%
031-310-2252 10
 
1.0%
031-8082-6902 7
 
0.7%
031-770-3283 5
 
0.5%
031-538-2465 4
 
0.4%
031-980-2764 4
 
0.4%
Other values (26) 33
 
3.4%
Distinct30
Distinct (%)3.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size7.8 KiB
Minimum2017-11-20 00:00:00
Maximum2024-03-14 00:00:00
2024-03-23T01:46:32.504330image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-23T01:46:32.917841image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)

Sample

시도명시군구명관리구역명관리구역대상지역명배출장소유형배출장소생활쓰레기배출방법음식물쓰레기배출방법재활용품배출방법일시적다량폐기물배출방법일시적다량폐기물배출장소생활쓰레기배출요일음식물쓰레기배출요일재활용품배출요일생활쓰레기배출시작시각생활쓰레기배출종료시각음식물쓰레기배출시작시각음식물쓰레기배출종료시각재활용품배출시작시각재활용품배출종료시각일시적다량폐기물배출시작시각일시적다량폐기물배출종료시각미수거일관리부서명관리부서전화번호데이터기준일자
0경기도가평군가지역가평읍+북면문전수거집앞규격봉투에 넣어 지정된 요일 일몰 후에 배출물기를 뺀 음식물만 전용봉투에 넣어 일몰 후에 배출투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일 일몰 후에 배출없음없음일+화+목일+월+화+수+목월+수+목20:0000:0020:0000:0020:0000:00<NA><NA>일요일+명절당일(설날,추석)자원순환과031-580-25522024-01-10
1경기도가평군나지역청평면+설악면+상면+조종면문전수거집앞규격봉투에 넣어 지정된 요일 일몰 후에 배출물기를 뺀 음식물만 전용봉투에 넣어 일몰 후에 배출투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일 일몰 후에 배출없음없음월+수+목일+월+화+수+목일+화+목20:0000:0020:0000:0020:0000:00<NA><NA>일요일+명절당일(설날,추석)자원순환과031-580-25522024-01-10
2경기도과천시과천시 전역과천시 전역문전수거집앞종량제봉투종량제봉투 및 RFID음식물폐기물 종량기 이용집앞계약 후 처리처리업체와 협의장소월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토00:0023:5900:0023:5900:0023:5900:0023:59일요일자원위생과02-3677-22522024-01-26
3경기도광명시없음없음문전수거집앞종량제봉투에 넣어 배출물기를 최대한 줄여 음식물 종량제봉투에 넣어 배출투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 배출특수규격 종량제 마대에 담아 배출집앞일+월+화+수+목+금일+월+화+수+목+금일+월+화+수+목+금20:0006:0020:0006:0020:0006:0020:0006:00일요일, 공휴일, 설, 추석 연휴 각 2일자원순환과02-2680-22512022-04-05
4경기도광주시3권역목동+태전동+경안동+역동문전수거집앞, 클린하우스, 단지 내시장이 제작하여 공급하는 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출물기를 제거한 후 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출재활용품 안에 있는 내용물, 불순물 제거 및 압착 후 투명한 비닐봉투에 따라 시장이 지정하는 요일 및 장소 또는 용기에 배출일반마대에 폐기물을 종류별로 분리한 뒤 무게에 따라 대형폐기물 스티커(수수료)를 부착하여 배출폐기물 발생장소 및 시장이 지정한 배출지월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토06:0018:0006:0018:0006:0018:00<NA><NA>일요일자원순환과031-760-46872023-05-08
5경기도광주시3권역목동+태전동+경안동+역동기타집앞, 클린하우스, 단지 내시장이 제작하여 공급하는 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출물기를 제거한 후 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출재활용품 안에 있는 내용물, 불순물 제거 및 압착 후 투명한 비닐봉투에 따라 시장이 지정하는 요일 및 장소 또는 용기에 배출일반마대에 폐기물을 종류별로 분리한 뒤 무게에 따라 대형폐기물 스티커(수수료)를 부착하여 배출폐기물 발생장소 및 시장이 지정한 배출지월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토06:0018:0006:0018:0006:0018:00<NA><NA>일요일자원순환과031-760-46872023-05-08
6경기도광주시4권역직동+삼동+중대동+장지동+송정동거점수거거점배출장소시장이 제작하여 공급하는 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출물기를 제거한 후 종량제봉투에 담아 지정된 장소(용기)에 배출. 아파트 중 납부칩 방식의 종량제 배출을 하는 곳은 봉투에 담지 않고 음식물만 물기를 제거하여 배출재활용품 안에 있는 내용물과 불순물을 제거 및 압착하고 종이박스는 테이프 등을 제거하고 접어서 시장이 지정하는 요일 및 배출장소에 배출대형폐기물 스티커 구입 후 부착 또는 시청홈페이지를 통해 인터넷 배출신고 후 신고필증을 출력 및 부착하여 배출.시청 자원순환과(760-4687)에 별도 문의월+화+수+목+금월+화+수+목+금월+화+수+목+금06:0018:0006:0018:0006:0018:0006:0018:00일요일자원순환과 및 각 읍면동031-760-46872023-05-08
7경기도광주시4권역직동+삼동+중대동+장지동+송정동기타집앞, 클린하우스, 단지 내시장이 제작하여 공급하는 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출물기를 제거한 후 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출재활용품 안에 있는 내용물, 불순물 제거 및 압착 후 투명한 비닐봉투에 따라 시장이 지정하는 요일 및 장소 또는 용기에 배출일반마대에 폐기물을 종류별로 분리한 뒤 무게에 따라 대형폐기물 스티커(수수료)를 부착하여 배출폐기물 발생장소 및 시장이 지정한 배출지월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토06:0018:0006:0018:0006:0018:00<NA><NA>일요일자원순환과031-760-46872023-05-08
8경기도광주시4권역직동+삼동+중대동+장지동+송정동문전수거집앞, 클린하우스, 단지 내시장이 제작하여 공급하는 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출물기를 제거한 후 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출재활용품 안에 있는 내용물, 불순물 제거 및 압착 후 투명한 비닐봉투에 따라 시장이 지정하는 요일 및 장소 또는 용기에 배출일반마대에 폐기물을 종류별로 분리한 뒤 무게에 따라 대형폐기물 스티커(수수료)를 부착하여 배출폐기물 발생장소 및 시장이 지정한 배출지월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토06:0018:0006:0018:0006:0018:00<NA><NA>일요일자원순환과031-760-46872023-05-08
9경기도광주시5권역목현동+탄벌동+회덕동+남한산성면+남종면거점수거거점배출장소시장이 제작하여 공급하는 규격봉투(종량제봉투)에 담아 묶은 후 지정된 장소 또는 용기에 배출물기를 제거한 후 종량제봉투에 담아 지정된 장소(용기)에 배출. 아파트 중 납부칩 방식의 종량제 배출을 하는 곳은 봉투에 담지 않고 음식물만 물기를 제거하여 배출재활용품 안에 있는 내용물과 불순물을 제거 및 압착하고 종이박스는 테이프 등을 제거하고 접어서 시장이 지정하는 요일 및 배출장소에 배출대형폐기물 스티커 구입 후 부착 또는 시청홈페이지를 통해 인터넷 배출신고 후 신고필증을 출력 및 부착하여 배출.시청 자원순환과(760-4687)에 별도 문의월+화+수+목+금월+화+수+목+금월+화+수+목+금06:0018:0006:0018:0006:0018:0006:0018:00일요일자원순환과 및 각 읍면동031-760-46872023-05-08
시도명시군구명관리구역명관리구역대상지역명배출장소유형배출장소생활쓰레기배출방법음식물쓰레기배출방법재활용품배출방법일시적다량폐기물배출방법일시적다량폐기물배출장소생활쓰레기배출요일음식물쓰레기배출요일재활용품배출요일생활쓰레기배출시작시각생활쓰레기배출종료시각음식물쓰레기배출시작시각음식물쓰레기배출종료시각재활용품배출시작시각재활용품배출종료시각일시적다량폐기물배출시작시각일시적다량폐기물배출종료시각미수거일관리부서명관리부서전화번호데이터기준일자
973경기도파주시5권역금촌2동+금촌3동문전수거차량 진입이 가능한 집 앞 대로변규격봉투에 넣어 지정된 요일에 배출물기를 최대한 줄여 음식물만 전용봉투에 넣어 배출투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출수집운반업체에 전화 신고 후 배출문전배출월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토18:0005:0018:0005:0018:0005:0018:0005:00명절+임시공휴일자원순환과031-940-47342023-12-04
974경기도평택시1권역팽성읍+신평동+원평동+통복동+비전1동+비전2동+세교동+용이동+동삭동거점수거거점배출장소규격봉투에 넣어 지정된 요일에 배출물기를 최대한 줄여 음식물만 전용봉투에 넣어 배출투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출생활폐기물 수집 운반 도급업체에 사전연락 후 배출방법 사전 협의하여 지정된 장소에 배출지정된 장소일+월+화+수+목+금일+금+목+수+화+월일+월+화+수+목+금20:0004:0020:0004:0020:0004:0020:0004:00공휴일자원순환과031-8024-37152022-05-31
975경기도평택시2권역진위면+서탄면+고덕면+중앙동+서정동+송탄동+지산동+송북동+신장1동+신장2동+고덕동거점수거거점배출장소규격봉투에 넣어 지정된 요일에 배출물기를 최대한 줄여 음식물만 전용봉투에 넣어 배출투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출생활폐기물 수집 운반 도급업체에 사전연락 후 배출방법 사전 협의하여 지정된 장소에 배출지정된 장소일+월+화+수+목+금일+월+화+수+목+금일+월+화+수+목+금20:0004:0020:0004:0020:0004:0020:0004:00공휴일자원순환과031-8024-37152022-05-31
976경기도평택시3권역안중읍+포승읍+청북읍+오성면+현덕면거점수거거점배출장소규격봉투에 넣어 지정된 요일에 배출물기를 최대한 줄여 음식물만 전용봉투에 넣어 배출투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출생활폐기물 수집 운반 도급업체에 사전연락 후 배출방법 사전 협의하여 지정된 장소에 배출지정된 장소일+월+화+수+목+금일+월+화+수+목+금일+월+화+수+목+금20:0004:0020:0004:0020:0004:0020:0004:00공휴일자원순환과031-8024-37152022-05-31
977경기도포천시1권역포천동,선단동,신북면문전수거집앞 배출(청소차량 진입가능 장소)규격봉투에 넣어 지정된 장소에 배출물기를 최대한 줄여 음식물만 전용봉투에 배출투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출5톤 이상일 경우 해당폐기물 처리업체에 위탁처리해당없음일+월+화+수+목일+월+화+수+목일+월+화+수+목20:0006:0020:0006:0020:0006:0020:0006:00토요일, 공휴일친환경정책과031-538-24652020-04-29
978경기도포천시2권역소흘읍, 군내면, 가산면, 내촌면문전수거집앞 배출(청소차량 진입가능 장소)규격봉투에 넣어 지정된 장소에 배출물기를 최대한 줄여 음식물만 전용봉투에 배출투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출5톤 이상일 경우 해당폐기물 처리업체에 위탁처리해당없음일+월+화+수+목일+월+화+수+목일+월+화+수+목20:0006:0020:0006:0020:0006:0020:0006:00토요일, 공휴일친환경정책과031-538-24652020-04-29
979경기도포천시3권역창수면, 영중면, 영북면, 관인면문전수거집앞 배출(청소차량 진입가능 장소)규격봉투에 넣어 지정된 장소에 배출물기를 최대한 줄여 음식물만 전용봉투에 배출투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출5톤 이상일 경우 해당폐기물 처리업체에 위탁처리해당없음일+월+화+수+목일+월+화+수+목일+월+화+수+목20:0006:0020:0006:0020:0006:0020:0006:00토요일, 공휴일친환경정책과031-538-24652020-04-29
980경기도포천시4권역일동면, 이동면, 화현면문전수거집앞 배출(청소차량 진입가능 장소)규격봉투에 넣어 지정된 장소에 배출물기를 최대한 줄여 음식물만 전용봉투에 배출투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출5톤 이상일 경우 해당폐기물 처리업체에 위탁처리해당없음일+월+화+수+목일+월+화+수+목일+월+화+수+목20:0006:0020:0006:0020:0006:0020:0006:00토요일, 공휴일친환경정책과031-538-24652020-04-29
981경기도하남시하남시하남시문전수거내집앞 내상가앞규격봉투에 넣어 지정된 요일에 배출수분 및 이물질 제거 후 음식물 전용수거용기에 넣어 납부필증(칩) 부착 후 지정된 요일에 배출품목별 구분하여 투명한 비닐봉투에 담아 지정된 요일에 배출대형폐기물 스티커 부착 또는 인터넷신고 납부필증 부착 후 배출내집앞 내상가앞월+화+수+목+금+일월+화+수+목+금+일월+화+수+목+금+일18:0006:0018:0006:0018:0006:0018:0006:00일요일, 명절(설, 추석)자원순환과031-790-62512023-03-23
982경기도화성시화성시화성시문전수거집 앞 또는 지정 장소소각용종량제 규격봉투에 넣어 배출음식물종량제 규격봉투에 넣어 배출 또는 RFID 기기 통해 배출(공동주택의 경우)투명한 비닐봉투에 담거나 끈으로 묶어서 배출품목별 분리수거하여 배출집 앞 또는 지정 장소월+화+수+목+금월+화+수+목+금화+월+수+목+금05:0020:0005:0020:0005:0020:0005:0020:00토, 일, 설 당일, 추석 당일자원순환과031-5189-68142024-01-01

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Most frequently occurring

시도명시군구명관리구역명관리구역대상지역명배출장소유형배출장소생활쓰레기배출방법음식물쓰레기배출방법재활용품배출방법일시적다량폐기물배출방법일시적다량폐기물배출장소생활쓰레기배출요일음식물쓰레기배출요일재활용품배출요일생활쓰레기배출시작시각생활쓰레기배출종료시각음식물쓰레기배출시작시각음식물쓰레기배출종료시각재활용품배출시작시각재활용품배출종료시각일시적다량폐기물배출시작시각일시적다량폐기물배출종료시각미수거일관리부서명관리부서전화번호데이터기준일자# duplicates
5경기도의왕시고천오전오전동문전수거모락로규격봉투에 넣어 지정된 요일에 배출물기를 최대한 줄인 음식물만 전용봉투에 담아 배출투명한 비닐 혹은 마대에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출청소과에 연락 후 배출시간, 방법 안내5톤 미만은 생활폐기물로 수거함월+수+금월+수+금일+월+화+수+목+금+토20:0006:0020:0006:0020:0006:0020:0006:00공휴일+명절청소과031-345-28422023-02-063
0경기도안성시안성3동금산동 제2통문전수거지정된 장소규격봉투규격봉투일반봉투 등스티커 등집앞월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토18:0004:0018:0004:0018:0004:0018:0004:00명절 및 일요일도시환경1팀031-671-60602023-09-182
1경기도안성시안성3동금산동 제4통문전수거지정된 장소규격봉투규격봉투일반봉투 등스티커 등집앞월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토월+화+수+목+금+토18:0004:0018:0004:0018:0004:0018:0004:00명절 및 일요일도시환경1팀031-671-60602023-09-182
2경기도안성시일죽면신흥리 덕현문전수거지정된 장소규격봉투규격봉투일반봉투 등스티커 등집앞18:0004:0018:0004:0018:0004:0018:0004:00명절 및 일요일도시환경1팀031-671-60602023-09-182
3경기도안성시일죽면신흥리 선유문전수거지정된 장소규격봉투규격봉투일반봉투 등스티커 등집앞18:0004:0018:0004:0018:0004:0018:0004:00명절 및 일요일도시환경1팀031-671-60602023-09-182
4경기도의왕시고천오전고천동문전수거현충탑길규격봉투에 넣어 지정된 요일에 배출물기를 최대한 줄인 음식물만 전용봉투에 담아 배출투명한 비닐 혹은 마대에 담거나 끈으로 묶어서 지정된 요일에 배출청소과에 연락 후 배출시간, 방법 안내5톤 미만은 생활폐기물로 수거함화+목+토화+목+토월+수+금20:0006:0020:0006:0020:0006:0020:0006:00공휴일+명절청소과031-345-28422023-02-062