Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations38
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 KiB
Average record size in memory43.5 B

Variable types

Categorical1
Text4

Dataset

Description부산광역시남구_대부업현황_20230510
Author부산광역시 남구
URLhttp://data.busan.go.kr/dataSet/detail.nm?contentId=10&publicdatapk=15022680

Alerts

등록번호 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 16:32:42.543087
Analysis finished2023-12-10 16:32:43.390509
Duration0.85 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

업종
Categorical

Distinct2
Distinct (%)5.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
대부업
29 
대부중개업
9 

Length

Max length5
Median length3
Mean length3.4736842
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대부업
2nd row대부업
3rd row대부중개업
4th row대부업
5th row대부중개업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대부업 29
76.3%
대부중개업 9
 
23.7%

Length

2023-12-11T01:32:43.498153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T01:32:43.627260image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대부업 29
76.3%
대부중개업 9
 
23.7%

등록번호
Text

UNIQUE 

Distinct38
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-11T01:32:43.836767image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length14
Mean length14.368421
Min length14

Characters and Unicode

Total characters546
Distinct characters16
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2023-부산남구-0002
2nd row2023-부산남구-0001
3rd row2022-부산남구-0011
4th row2022-부산남구-0010
5th row2022-부산남구-0009
ValueCountFrequency (%)
2023-부산남구-0002 1
 
2.6%
2017-부산남구-07001 1
 
2.6%
2020-부산남구-0006 1
 
2.6%
2020-부산남구-0004 1
 
2.6%
2020-부산남구-0003 1
 
2.6%
2019-부산남구-00001 1
 
2.6%
2018-부산남구-00012 1
 
2.6%
2017-부산남구-07028 1
 
2.6%
2017-부산남구-07023 1
 
2.6%
2023-부산남구-0001 1
 
2.6%
Other values (29) 29
74.4%
2023-12-11T01:32:44.263697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 151
27.7%
2 78
14.3%
- 76
13.9%
부 38
 
7.0%
산 38
 
7.0%
남 38
 
7.0%
구 38
 
7.0%
1 36
 
6.6%
7 20
 
3.7%
3 8
 
1.5%
Other values (6) 25
 
4.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 317
58.1%
Other Letter 152
27.8%
Dash Punctuation 76
 
13.9%
Space Separator 1
 
0.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 151
47.6%
2 78
24.6%
1 36
 
11.4%
7 20
 
6.3%
3 8
 
2.5%
8 6
 
1.9%
6 6
 
1.9%
5 5
 
1.6%
9 4
 
1.3%
4 3
 
0.9%
Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 38
25.0%
산 38
25.0%
남 38
25.0%
구 38
25.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 76
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 394
72.2%
Hangul 152
 
27.8%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 151
38.3%
2 78
19.8%
- 76
19.3%
1 36
 
9.1%
7 20
 
5.1%
3 8
 
2.0%
8 6
 
1.5%
6 6
 
1.5%
5 5
 
1.3%
9 4
 
1.0%
Other values (2) 4
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 38
25.0%
산 38
25.0%
남 38
25.0%
구 38
25.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 394
72.2%
Hangul 152
 
27.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 151
38.3%
2 78
19.8%
- 76
19.3%
1 36
 
9.1%
7 20
 
5.1%
3 8
 
2.0%
8 6
 
1.5%
6 6
 
1.5%
5 5
 
1.3%
9 4
 
1.0%
Other values (2) 4
 
1.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 38
25.0%
산 38
25.0%
남 38
25.0%
구 38
25.0%

상호명
Text

Distinct37
Distinct (%)97.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-11T01:32:44.472627image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length14
Median length11
Mean length8.0263158
Min length4

Characters and Unicode

Total characters305
Distinct characters82
Distinct categories5 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique36 ?
Unique (%)94.7%

Sample

1st row거제대부
2nd row리드머니 대부업
3rd row제이제이컨설팅대부중개
4th row승승장구 전당포대부
5th row이화플러스대부중개
ValueCountFrequency (%)
주식회사 6
 
13.0%
금오자산운용대부(주 2
 
4.3%
미륭 1
 
2.2%
용호전당포대부 1
 
2.2%
성림전당포대부 1
 
2.2%
신부산전당포대부 1
 
2.2%
두리대부중개 1
 
2.2%
두리대부 1
 
2.2%
위드론대부 1
 
2.2%
전포대부 1
 
2.2%
Other values (30) 30
65.2%
2023-12-11T01:32:44.779839image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
대 38
 
12.5%
부 37
 
12.1%
이 11
 
3.6%
주 10
 
3.3%
포 9
 
3.0%
전 9
 
3.0%
사 8
 
2.6%
8
 
2.6%
회 8
 
2.6%
당 8
 
2.6%
Other values (72) 159
52.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 288
94.4%
Space Separator 8
 
2.6%
Close Punctuation 3
 
1.0%
Open Punctuation 3
 
1.0%
Uppercase Letter 3
 
1.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
대 38
 
13.2%
부 37
 
12.8%
이 11
 
3.8%
주 10
 
3.5%
포 9
 
3.1%
전 9
 
3.1%
사 8
 
2.8%
회 8
 
2.8%
당 8
 
2.8%
식 8
 
2.8%
Other values (66) 142
49.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 1
33.3%
V 1
33.3%
A 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 288
94.4%
Common 14
 
4.6%
Latin 3
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 38
 
13.2%
부 37
 
12.8%
이 11
 
3.8%
주 10
 
3.5%
포 9
 
3.1%
전 9
 
3.1%
사 8
 
2.8%
회 8
 
2.8%
당 8
 
2.8%
식 8
 
2.8%
Other values (66) 142
49.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
8
57.1%
) 3
 
21.4%
( 3
 
21.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
E 1
33.3%
V 1
33.3%
A 1
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 288
94.4%
ASCII 17
 
5.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
대 38
 
13.2%
부 37
 
12.8%
이 11
 
3.8%
주 10
 
3.5%
포 9
 
3.1%
전 9
 
3.1%
사 8
 
2.8%
회 8
 
2.8%
당 8
 
2.8%
식 8
 
2.8%
Other values (66) 142
49.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
8
47.1%
) 3
 
17.6%
( 3
 
17.6%
E 1
 
5.9%
V 1
 
5.9%
A 1
 
5.9%

지번주소
Text

Distinct32
Distinct (%)84.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-11T01:32:44.988652image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length37
Median length29
Mean length24.894737
Min length17

Characters and Unicode

Total characters946
Distinct characters86
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)68.4%

Sample

1st row부산광역시 남구 문현동 238-233 대도라이프타운
2nd row부산광역시 남구 대연동 55-1 21 센츄리시티 오피스텔 1801호
3rd row부산광역시 남구 대연동 30-21
4th row부산광역시 남구 대연동 55-1 21 센츄리시티 오피스텔
5th row부산광역시 남구 대연동 55-1 21 센츄리시티 오피스텔 1613호
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 38
18.5%
남구 38
18.5%
대연동 19
 
9.3%
문현동 9
 
4.4%
1호 5
 
2.4%
용호동 5
 
2.4%
오피스텔 4
 
2.0%
센츄리시티 4
 
2.0%
21 4
 
2.0%
한일오피스텔 4
 
2.0%
Other values (55) 75
36.6%
2023-12-11T01:32:45.345657image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
167
 
17.7%
시 44
 
4.7%
부 38
 
4.0%
구 38
 
4.0%
산 38
 
4.0%
1 38
 
4.0%
동 38
 
4.0%
남 38
 
4.0%
역 38
 
4.0%
광 38
 
4.0%
Other values (76) 431
45.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 550
58.1%
Decimal Number 187
 
19.8%
Space Separator 167
 
17.7%
Dash Punctuation 18
 
1.9%
Uppercase Letter 14
 
1.5%
Lowercase Letter 8
 
0.8%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 44
 
8.0%
부 38
 
6.9%
구 38
 
6.9%
산 38
 
6.9%
동 38
 
6.9%
남 38
 
6.9%
역 38
 
6.9%
광 38
 
6.9%
대 24
 
4.4%
호 23
 
4.2%
Other values (52) 193
35.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 38
20.3%
5 26
13.9%
3 20
10.7%
2 20
10.7%
0 18
9.6%
9 17
9.1%
4 14
 
7.5%
8 14
 
7.5%
7 11
 
5.9%
6 9
 
4.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 2
14.3%
K 2
14.3%
V 2
14.3%
I 2
14.3%
E 2
14.3%
H 2
14.3%
W 2
14.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 4
50.0%
i 2
25.0%
s 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
167
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 18
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 550
58.1%
Common 374
39.5%
Latin 22
 
2.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 44
 
8.0%
부 38
 
6.9%
구 38
 
6.9%
산 38
 
6.9%
동 38
 
6.9%
남 38
 
6.9%
역 38
 
6.9%
광 38
 
6.9%
대 24
 
4.4%
호 23
 
4.2%
Other values (52) 193
35.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
167
44.7%
1 38
 
10.2%
5 26
 
7.0%
3 20
 
5.3%
2 20
 
5.3%
0 18
 
4.8%
- 18
 
4.8%
9 17
 
4.5%
4 14
 
3.7%
8 14
 
3.7%
Other values (4) 22
 
5.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
l 4
18.2%
S 2
9.1%
K 2
9.1%
V 2
9.1%
I 2
9.1%
E 2
9.1%
H 2
9.1%
i 2
9.1%
W 2
9.1%
s 2
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 550
58.1%
ASCII 396
41.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
167
42.2%
1 38
 
9.6%
5 26
 
6.6%
3 20
 
5.1%
2 20
 
5.1%
0 18
 
4.5%
- 18
 
4.5%
9 17
 
4.3%
4 14
 
3.5%
8 14
 
3.5%
Other values (14) 44
 
11.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 44
 
8.0%
부 38
 
6.9%
구 38
 
6.9%
산 38
 
6.9%
동 38
 
6.9%
남 38
 
6.9%
역 38
 
6.9%
광 38
 
6.9%
대 24
 
4.4%
호 23
 
4.2%
Other values (52) 193
35.1%

도로명주소
Text

Distinct32
Distinct (%)84.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size436.0 B
2023-12-11T01:32:45.571483image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length51
Median length39.5
Mean length34.868421
Min length23

Characters and Unicode

Total characters1325
Distinct characters102
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)68.4%

Sample

1st row부산광역시 남구 수영로39번가길 83, 상가동 301호 (문현동, 대도라이프타운)
2nd row부산광역시 남구 수영로 312, 21 센츄리시티 오피스텔 1801호 (대연동)
3rd row부산광역시 남구 용소로7번길 100, 201호 (대연동)
4th row부산광역시 남구 수영로 312, 21 센츄리시티 오피스텔 716호 (대연동)
5th row부산광역시 남구 수영로 312, 21 센츄리시티 오피스텔 1613호 (대연동)
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 38
 
14.3%
남구 38
 
14.3%
대연동 19
 
7.2%
수영로 11
 
4.2%
문현동 9
 
3.4%
용호동 5
 
1.9%
상가동 4
 
1.5%
자성로 4
 
1.5%
152 4
 
1.5%
한일오피스텔 4
 
1.5%
Other values (88) 129
48.7%
2023-12-11T01:32:45.904100image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
227
 
17.1%
1 60
 
4.5%
동 47
 
3.5%
시 44
 
3.3%
, 43
 
3.2%
2 40
 
3.0%
산 39
 
2.9%
로 38
 
2.9%
( 38
 
2.9%
부 38
 
2.9%
Other values (92) 711
53.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 705
53.2%
Decimal Number 245
 
18.5%
Space Separator 227
 
17.1%
Other Punctuation 43
 
3.2%
Open Punctuation 38
 
2.9%
Close Punctuation 38
 
2.9%
Uppercase Letter 15
 
1.1%
Lowercase Letter 8
 
0.6%
Dash Punctuation 6
 
0.5%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 47
 
6.7%
시 44
 
6.2%
산 39
 
5.5%
로 38
 
5.4%
부 38
 
5.4%
구 38
 
5.4%
남 38
 
5.4%
광 38
 
5.4%
역 38
 
5.4%
호 32
 
4.5%
Other values (66) 315
44.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 60
24.5%
2 40
16.3%
0 32
13.1%
3 27
11.0%
5 18
 
7.3%
9 17
 
6.9%
7 15
 
6.1%
4 12
 
4.9%
8 12
 
4.9%
6 12
 
4.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 2
13.3%
W 2
13.3%
E 2
13.3%
I 2
13.3%
V 2
13.3%
K 2
13.3%
S 2
13.3%
C 1
6.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 4
50.0%
s 2
25.0%
i 2
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
227
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 43
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 38
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 38
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 705
53.2%
Common 597
45.1%
Latin 23
 
1.7%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 47
 
6.7%
시 44
 
6.2%
산 39
 
5.5%
로 38
 
5.4%
부 38
 
5.4%
구 38
 
5.4%
남 38
 
5.4%
광 38
 
5.4%
역 38
 
5.4%
호 32
 
4.5%
Other values (66) 315
44.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
227
38.0%
1 60
 
10.1%
, 43
 
7.2%
2 40
 
6.7%
( 38
 
6.4%
) 38
 
6.4%
0 32
 
5.4%
3 27
 
4.5%
5 18
 
3.0%
9 17
 
2.8%
Other values (5) 57
 
9.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
l 4
17.4%
H 2
8.7%
s 2
8.7%
i 2
8.7%
W 2
8.7%
E 2
8.7%
I 2
8.7%
V 2
8.7%
K 2
8.7%
S 2
8.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 705
53.2%
ASCII 620
46.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
227
36.6%
1 60
 
9.7%
, 43
 
6.9%
2 40
 
6.5%
( 38
 
6.1%
) 38
 
6.1%
0 32
 
5.2%
3 27
 
4.4%
5 18
 
2.9%
9 17
 
2.7%
Other values (16) 80
 
12.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 47
 
6.7%
시 44
 
6.2%
산 39
 
5.5%
로 38
 
5.4%
부 38
 
5.4%
구 38
 
5.4%
남 38
 
5.4%
광 38
 
5.4%
역 38
 
5.4%
호 32
 
4.5%
Other values (66) 315
44.7%

Correlations

2023-12-11T01:32:45.994248image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
업종등록번호상호명지번주소도로명주소
업종1.0001.0000.0000.0000.000
등록번호1.0001.0001.0001.0001.000
상호명0.0001.0001.0001.0001.000
지번주소0.0001.0001.0001.0001.000
도로명주소0.0001.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-11T01:32:43.220671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-11T01:32:43.338552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

업종등록번호상호명지번주소도로명주소
0대부업2023-부산남구-0002거제대부부산광역시 남구 문현동 238-233 대도라이프타운부산광역시 남구 수영로39번가길 83, 상가동 301호 (문현동, 대도라이프타운)
1대부업2023-부산남구-0001리드머니 대부업부산광역시 남구 대연동 55-1 21 센츄리시티 오피스텔 1801호부산광역시 남구 수영로 312, 21 센츄리시티 오피스텔 1801호 (대연동)
2대부중개업2022-부산남구-0011제이제이컨설팅대부중개부산광역시 남구 대연동 30-21부산광역시 남구 용소로7번길 100, 201호 (대연동)
3대부업2022-부산남구-0010승승장구 전당포대부부산광역시 남구 대연동 55-1 21 센츄리시티 오피스텔부산광역시 남구 수영로 312, 21 센츄리시티 오피스텔 716호 (대연동)
4대부중개업2022-부산남구-0009이화플러스대부중개부산광역시 남구 대연동 55-1 21 센츄리시티 오피스텔 1613호부산광역시 남구 수영로 312, 21 센츄리시티 오피스텔 1613호 (대연동)
5대부중개업2022-부산남구-0008금오자산운용대부(주)부산광역시 남구 대연동 327-5 1309호부산광역시 남구 수영로 260, 1309호 (대연동)
6대부업2022-부산남구-0007금오자산운용대부(주)부산광역시 남구 대연동 327-5 1309호부산광역시 남구 수영로 260, 1309호 (대연동)
7대부업2022-부산남구-0006에이브(AVE)대부부산광역시 남구 용호동 954 더블유부산광역시 남구 분포로 145, 2030호 (용호동, 더블유)
8대부업2022-부산남구-0005제이제이컨설팅대부부산광역시 남구 대연동 30-21부산광역시 남구 용소로7번길 100, 201호 (대연동)
9대부중개업2022-부산남구-0004크로벌 주식회사부산광역시 남구 문현동 1227-2부산광역시 남구 전포대로 133, 1009호 (문현동)
업종등록번호상호명지번주소도로명주소
28대부업2017-부산남구-07006위너스론대부부산광역시 남구 문현동 815번지 한일오피스텔 904호부산광역시 남구 자성로 152, 한일오피스텔 904호 (문현동)
29대부업2017-부산남구-07001신부산전당포대부부산광역시 남구 대연동 1413번지 1호부산광역시 남구 못골로 65-1 (대연동)
30대부업2016-부산남구-07016서승우대부부산광역시 남구 용호동 529번지 6호부산광역시 남구 동명로158번길 109 (용호동)
31대부업2015-부산남구-07021신세계전당포대부부산광역시 남구 대연동 74번지 1호부산광역시 남구 수영로298번길 10, 5층 507호 (대연동)
32대부업2015-부산남구-07015통광전당포대부부산광역시 남구 대연동 1086번지 12호부산광역시 남구 석포로 127-1 (대연동)
33대부업2017-부산남구-07033거림대부부산광역시 남구 문현동 506번지 304호 헤어뱅크미용실부산광역시 남구 고동골로 69, 2층 (문현동)
34대부업2006-부산 남구-00381용호전당포대부부산광역시 남구 용호동 487번지 52호부산광역시 남구 동명로132번길 39 (용호동)
35대부업2020-부산남구-0013주식회사 미륭부산광역시 남구 용당동 99-4 (주)미륭레미콘부산광역시 남구 신선대산복로 30, 3층 (용당동)
36대부업2017-부산남구-07017성림전당포대부부산광역시 남구 대연동 358-5부산광역시 남구 수영로250번길 87, 2층 (대연동)
37대부업2017-부산남구-07018보림전당포대부업부산광역시 남구 감만동 89-5부산광역시 남구 우암로 75-1, 1층 (감만동)