Overview

Dataset statistics

Number of variables6
Number of observations30
Missing cells1
Missing cells (%)0.6%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.6 KiB
Average record size in memory53.4 B

Variable types

Numeric1
DateTime1
Categorical1
Text3

Dataset

Description샘플 데이터
Author더아이엠씨
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/5a4ceaab-aebb-42cf-ac41-5fa4a3ca90e5

Alerts

기준년월 has constant value ""Constant
수집채널명 has constant value ""Constant
내용 has 1 (3.3%) missing valuesMissing
수집인덱스 has unique valuesUnique
수집URL has unique valuesUnique
제목 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 13:47:15.221127
Analysis finished2023-12-10 13:47:16.194961
Duration0.97 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

수집인덱스
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean15.5
Minimum1
Maximum30
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size402.0 B
2023-12-10T22:47:16.286521image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.45
Q18.25
median15.5
Q322.75
95-th percentile28.55
Maximum30
Range29
Interquartile range (IQR)14.5

Descriptive statistics

Standard deviation8.8034084
Coefficient of variation (CV)0.56796183
Kurtosis-1.2
Mean15.5
Median Absolute Deviation (MAD)7.5
Skewness0
Sum465
Variance77.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-10T22:47:16.460065image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=30)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.3%
17 1
 
3.3%
30 1
 
3.3%
29 1
 
3.3%
28 1
 
3.3%
27 1
 
3.3%
26 1
 
3.3%
25 1
 
3.3%
24 1
 
3.3%
23 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.3%
2 1
3.3%
3 1
3.3%
4 1
3.3%
5 1
3.3%
6 1
3.3%
7 1
3.3%
8 1
3.3%
9 1
3.3%
10 1
3.3%
ValueCountFrequency (%)
30 1
3.3%
29 1
3.3%
28 1
3.3%
27 1
3.3%
26 1
3.3%
25 1
3.3%
24 1
3.3%
23 1
3.3%
22 1
3.3%
21 1
3.3%

기준년월
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Minimum2010-01-01 00:00:00
Maximum2010-01-01 00:00:00
2023-12-10T22:47:16.606244image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T22:47:16.729877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

수집채널명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
NAVER_BLOG
30 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowNAVER_BLOG
2nd rowNAVER_BLOG
3rd rowNAVER_BLOG
4th rowNAVER_BLOG
5th rowNAVER_BLOG

Common Values

ValueCountFrequency (%)
NAVER_BLOG 30
100.0%

Length

2023-12-10T22:47:16.903463image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T22:47:17.054890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
naver_blog 30
100.0%

수집URL
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T22:47:17.438962image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length67
Median length66
Mean length58.566667
Min length30

Characters and Unicode

Total characters1757
Distinct characters43
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://blog.naver.com/0408joo?Redirect=Log&logNo=30077259516
2nd rowhttps://blog.naver.com/0408joo?Redirect=Log&logNo=30077260997
3rd rowhttps://blog.naver.com/0408joo?Redirect=Log&logNo=30077257496
4th rowhttps://blog.naver.com/0408joo?Redirect=Log&logNo=30077263729
5th rowhttps://blog.naver.com/0408joo?Redirect=Log&logNo=30077263318
ValueCountFrequency (%)
https://blog.naver.com/0408joo?redirect=log&logno=30077259516 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/0408joo?redirect=log&logno=30077260997 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/jinyoung0430?redirect=log&logno=130077114596 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/runtime01?redirect=log&logno=80098618563 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/ljsi1?redirect=log&logno=120098410791 1
 
3.3%
https://blog.daum.net/puppychoco/35 1
 
3.3%
https://blog.daum.net/eoeee/74 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/36hjs?redirect=log&logno=150077578001 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/babysaeggi?redirect=log&logno=50079454641 1
 
3.3%
https://blog.naver.com/hoja216?redirect=log&logno=140097918335 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
2023-12-10T22:47:18.240945image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 167
 
9.5%
t 98
 
5.6%
e 93
 
5.3%
/ 92
 
5.2%
0 88
 
5.0%
g 87
 
5.0%
r 61
 
3.5%
l 60
 
3.4%
. 60
 
3.4%
c 59
 
3.4%
Other values (33) 892
50.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1013
57.7%
Decimal Number 373
 
21.2%
Other Punctuation 236
 
13.4%
Uppercase Letter 81
 
4.6%
Math Symbol 54
 
3.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 167
16.5%
t 98
 
9.7%
e 93
 
9.2%
g 87
 
8.6%
r 61
 
6.0%
l 60
 
5.9%
c 59
 
5.8%
i 41
 
4.0%
s 40
 
3.9%
h 38
 
3.8%
Other values (14) 269
26.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 88
23.6%
7 53
14.2%
1 36
9.7%
6 32
 
8.6%
3 31
 
8.3%
2 31
 
8.3%
4 30
 
8.0%
8 28
 
7.5%
9 25
 
6.7%
5 19
 
5.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 92
39.0%
. 60
25.4%
: 30
 
12.7%
? 27
 
11.4%
& 27
 
11.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
R 27
33.3%
L 27
33.3%
N 27
33.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
= 54
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1094
62.3%
Common 663
37.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 167
15.3%
t 98
 
9.0%
e 93
 
8.5%
g 87
 
8.0%
r 61
 
5.6%
l 60
 
5.5%
c 59
 
5.4%
i 41
 
3.7%
s 40
 
3.7%
h 38
 
3.5%
Other values (17) 350
32.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 92
13.9%
0 88
13.3%
. 60
 
9.0%
= 54
 
8.1%
7 53
 
8.0%
1 36
 
5.4%
6 32
 
4.8%
3 31
 
4.7%
2 31
 
4.7%
4 30
 
4.5%
Other values (6) 156
23.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1757
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 167
 
9.5%
t 98
 
5.6%
e 93
 
5.3%
/ 92
 
5.2%
0 88
 
5.0%
g 87
 
5.0%
r 61
 
3.5%
l 60
 
3.4%
. 60
 
3.4%
c 59
 
3.4%
Other values (33) 892
50.8%

제목
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T22:47:18.762409image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length43
Median length31
Mean length26.966667
Min length1

Characters and Unicode

Total characters809
Distinct characters204
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row2009 MBC 연기대상 시상식 - 여자 신인상 & 남녀인기상 '서우...
2nd row2009 MBC 연기대상 시상식 - '이연희' (에덴의 동쪽) 레드카펫...
3rd row2009 MBC 연기대상 시상식 - 남자 우수상 & 베스트 커플상...
4th row2009 SBS 연예대상 시상식 - 프로듀서 베스트MC상 '김정은...
5th row2009 SBS 연예대상 시상식 - 최우수MC상 '김원희' (자기야)...
ValueCountFrequency (%)
17
 
9.3%
2009 9
 
4.9%
시상식 9
 
4.9%
mbc 7
 
3.8%
연기대상 7
 
3.8%
여자 4
 
2.2%
미용실 4
 
2.2%
헤어 4
 
2.2%
내조의 2
 
1.1%
스타일(이대 2
 
1.1%
Other values (108) 118
64.5%
2023-12-10T22:47:19.541902image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
164
 
20.3%
. 42
 
5.2%
상 30
 
3.7%
0 26
 
3.2%
2 15
 
1.9%
대 15
 
1.9%
' 14
 
1.7%
연 14
 
1.7%
기 14
 
1.7%
- 14
 
1.7%
Other values (194) 461
57.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 449
55.5%
Space Separator 164
 
20.3%
Other Punctuation 66
 
8.2%
Decimal Number 59
 
7.3%
Uppercase Letter 31
 
3.8%
Dash Punctuation 14
 
1.7%
Open Punctuation 9
 
1.1%
Close Punctuation 9
 
1.1%
Lowercase Letter 4
 
0.5%
Math Symbol 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
상 30
 
6.7%
대 15
 
3.3%
연 14
 
3.1%
기 14
 
3.1%
이 12
 
2.7%
식 10
 
2.2%
시 10
 
2.2%
용 9
 
2.0%
미 9
 
2.0%
스 9
 
2.0%
Other values (165) 317
70.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 42
63.6%
' 14
 
21.2%
& 3
 
4.5%
; 2
 
3.0%
? 2
 
3.0%
! 1
 
1.5%
/ 1
 
1.5%
* 1
 
1.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 26
44.1%
2 15
25.4%
9 11
18.6%
1 5
 
8.5%
3 1
 
1.7%
8 1
 
1.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 9
29.0%
B 9
29.0%
M 9
29.0%
S 4
12.9%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
s 2
50.0%
b 1
25.0%
m 1
25.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 7
77.8%
[ 2
 
22.2%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 7
77.8%
] 2
 
22.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
164
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 14
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
^ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 448
55.4%
Common 325
40.2%
Latin 35
 
4.3%
Han 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 30
 
6.7%
대 15
 
3.3%
연 14
 
3.1%
기 14
 
3.1%
이 12
 
2.7%
식 10
 
2.2%
시 10
 
2.2%
용 9
 
2.0%
미 9
 
2.0%
스 9
 
2.0%
Other values (164) 316
70.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
164
50.5%
. 42
 
12.9%
0 26
 
8.0%
2 15
 
4.6%
' 14
 
4.3%
- 14
 
4.3%
9 11
 
3.4%
( 7
 
2.2%
) 7
 
2.2%
1 5
 
1.5%
Other values (12) 20
 
6.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 9
25.7%
B 9
25.7%
M 9
25.7%
S 4
11.4%
s 2
 
5.7%
b 1
 
2.9%
m 1
 
2.9%
Han
ValueCountFrequency (%)
福 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 448
55.4%
ASCII 360
44.5%
CJK 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
164
45.6%
. 42
 
11.7%
0 26
 
7.2%
2 15
 
4.2%
' 14
 
3.9%
- 14
 
3.9%
9 11
 
3.1%
C 9
 
2.5%
B 9
 
2.5%
M 9
 
2.5%
Other values (19) 47
 
13.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
상 30
 
6.7%
대 15
 
3.3%
연 14
 
3.1%
기 14
 
3.1%
이 12
 
2.7%
식 10
 
2.2%
시 10
 
2.2%
용 9
 
2.0%
미 9
 
2.0%
스 9
 
2.0%
Other values (164) 316
70.5%
CJK
ValueCountFrequency (%)
福 1
100.0%

내용
Text

MISSING 

Distinct28
Distinct (%)96.6%
Missing1
Missing (%)3.3%
Memory size372.0 B
2023-12-10T22:47:20.066560image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length116
Median length103
Mean length94.655172
Min length58

Characters and Unicode

Total characters2745
Distinct characters405
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique27 ?
Unique (%)93.1%

Sample

1st row2009-12-30-WED 2009 MBC DRAMA AWARDS (서울 여의도 MBC 방송센터 공개홀) 시크한 블랙 드레스 레드카펫에 블랙이 빠질 리 없었다. 네크라인에 유선형의 금색 장식이...
2nd row2009-12-30-WED 2009 MBC DRAMA AWARDS (서울 여의도 MBC 방송센터 공개홀) 청순한 화이트 드레스 화이트 드레스도 어김없이 등장했다. 깜찍하면서도 청순한 미니...
3rd row2009-12-30-WED 2009 MBC DRAMA AWARDS (서울 여의도 MBC 방송센터 공개홀)
4th row2009-12-30-WED 2009 SBS ENTERTAINMENT AWARDS (서울 강서구 등촌동 SBS 공개홀)
5th row2009-12-30-WED 2009 SBS ENTERTAINMENT AWARDS (서울 강서구 등촌동 SBS 공개홀)
ValueCountFrequency (%)
19
 
3.3%
mbc 14
 
2.5%
헤어 11
 
1.9%
서울 10
 
1.8%
2009-12-30-wed 9
 
1.6%
awards 9
 
1.6%
2009 9
 
1.6%
공개홀 9
 
1.6%
드레스 7
 
1.2%
방송센터 7
 
1.2%
Other values (370) 467
81.8%
2023-12-10T22:47:20.983716image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
565
 
20.6%
. 151
 
5.5%
이 56
 
2.0%
0 54
 
2.0%
- 37
 
1.3%
A 36
 
1.3%
미 34
 
1.2%
2 34
 
1.2%
용 33
 
1.2%
실 29
 
1.1%
Other values (395) 1716
62.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1493
54.4%
Space Separator 565
 
20.6%
Other Punctuation 207
 
7.5%
Uppercase Letter 202
 
7.4%
Decimal Number 150
 
5.5%
Lowercase Letter 48
 
1.7%
Dash Punctuation 37
 
1.3%
Close Punctuation 16
 
0.6%
Open Punctuation 15
 
0.5%
Math Symbol 10
 
0.4%
Other values (2) 2
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 56
 
3.8%
미 34
 
2.3%
용 33
 
2.2%
실 29
 
1.9%
서 29
 
1.9%
다 27
 
1.8%
스 27
 
1.8%
어 26
 
1.7%
에 26
 
1.7%
는 26
 
1.7%
Other values (339) 1180
79.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 7
14.6%
w 7
14.6%
o 5
10.4%
m 4
8.3%
a 4
8.3%
e 4
8.3%
c 4
8.3%
h 2
 
4.2%
p 2
 
4.2%
y 2
 
4.2%
Other values (6) 7
14.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 36
17.8%
D 26
12.9%
M 23
11.4%
B 18
8.9%
R 18
8.9%
W 18
8.9%
S 17
8.4%
E 16
7.9%
C 14
 
6.9%
T 6
 
3.0%
Other values (3) 10
 
5.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 54
36.0%
2 34
22.7%
9 20
 
13.3%
1 15
 
10.0%
3 12
 
8.0%
5 5
 
3.3%
4 4
 
2.7%
6 3
 
2.0%
8 2
 
1.3%
7 1
 
0.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 151
72.9%
; 28
 
13.5%
/ 8
 
3.9%
! 7
 
3.4%
: 7
 
3.4%
' 2
 
1.0%
? 2
 
1.0%
* 1
 
0.5%
… 1
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 9
90.0%
↓ 1
 
10.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
565
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 37
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 16
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 15
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1493
54.4%
Common 1002
36.5%
Latin 250
 
9.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 56
 
3.8%
미 34
 
2.3%
용 33
 
2.2%
실 29
 
1.9%
서 29
 
1.9%
다 27
 
1.8%
스 27
 
1.8%
어 26
 
1.7%
에 26
 
1.7%
는 26
 
1.7%
Other values (339) 1180
79.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
A 36
14.4%
D 26
10.4%
M 23
9.2%
B 18
 
7.2%
R 18
 
7.2%
W 18
 
7.2%
S 17
 
6.8%
E 16
 
6.4%
C 14
 
5.6%
t 7
 
2.8%
Other values (19) 57
22.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
565
56.4%
. 151
 
15.1%
0 54
 
5.4%
- 37
 
3.7%
2 34
 
3.4%
; 28
 
2.8%
9 20
 
2.0%
) 16
 
1.6%
1 15
 
1.5%
( 15
 
1.5%
Other values (17) 67
 
6.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1482
54.0%
ASCII 1248
45.5%
Compat Jamo 11
 
0.4%
Punctuation 3
 
0.1%
Arrows 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
565
45.3%
. 151
 
12.1%
0 54
 
4.3%
- 37
 
3.0%
A 36
 
2.9%
2 34
 
2.7%
; 28
 
2.2%
D 26
 
2.1%
M 23
 
1.8%
9 20
 
1.6%
Other values (42) 274
22.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 56
 
3.8%
미 34
 
2.3%
용 33
 
2.2%
실 29
 
2.0%
서 29
 
2.0%
다 27
 
1.8%
스 27
 
1.8%
어 26
 
1.8%
에 26
 
1.8%
는 26
 
1.8%
Other values (333) 1169
78.9%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅠ 2
18.2%
ㅑ 2
18.2%
ㅍ 2
18.2%
ㅅ 2
18.2%
ㅤ 2
18.2%
ㅎ 1
9.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 1
33.3%
” 1
33.3%
… 1
33.3%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
↓ 1
100.0%

Interactions

2023-12-10T22:47:15.826624image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-10T22:47:21.141245image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
수집인덱스수집URL제목내용
수집인덱스1.0001.0001.0001.000
수집URL1.0001.0001.0001.000
제목1.0001.0001.0001.000
내용1.0001.0001.0001.000

Missing values

2023-12-10T22:47:15.985738image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-10T22:47:16.130156image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

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21222010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/hoja216?Redirect=Log&logNo=140097918335백호의 해; 2010년에 받을 福을 한 가득 품으시길 바라며...그 자잘한 목표는; 1월 내로 미용실에 가서 머리를 한다는 거랍니다. 요즘... 사실 작년에는 미용실에서 너무 삽질을 해서; 이제는 좀 괜찮은 곳에 가서 자르고...
22232010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/babysaeggi?Redirect=Log&logNo=50079454641네모난 세상; 둥글게 표현하기기차놀이; 미용실놀이; '팥죽할멈과 호랑이' 연극공연. 더불어 성인 장애인들의 노래공연까지. 연극공연 중에 호랑이 역할을 맡은 친구가 팥죽할멈 대사를 하고 3년...
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24252010-01NAVER_BLOGhttps://blog.daum.net/eoeee/74이태원 이슬람사원과 터키음식점 '살람'이태원 큰 길에서 백인들이 카페에 앉아 차를 마시고 있는 그 시간에 뒷길 미용실에선 흑인여인들이 레게머리를 꼬고 있었고 언덕위 달동네엔 흰 천을 두른...
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27282010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/runtime01?Redirect=Log&logNo=80098618563애견카페리스트com/ 역삼동에 위치한 애견카페;애견유치원;호텔;미용실도 운영하고 예쁜정원도있습니다. * 토이: 02-464-5254 / 서울 광진구 군자동355-10 / http://www.cafetoy.com...
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29302010-01NAVER_BLOGhttps://blog.naver.com/xy212?Redirect=Log&logNo=130077137967박산다라의 스노우맨요즘 스케줄 때매미용실가보면 연말이라 “송년파티의 주인공이되세요” 라는 패키지가있더라고요! 그래서 어제 스케줄도없는데 미용실에 갓죠! 그런데…과연...