Overview

Dataset statistics

Number of variables3
Number of observations1576
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory37.1 KiB
Average record size in memory24.1 B

Variable types

Text3

Dataset

Description충청남도 홈페이지의 콘텐츠별 담당자 자료로써 메뉴별 담당자 데이터 입니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=377&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15063378

Reproduction

Analysis started2024-04-21 19:48:58.756246
Analysis finished2024-04-21 19:48:59.727545
Duration0.97 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

메뉴명
Text

Distinct1260
Distinct (%)79.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size12.4 KiB
2024-04-22T04:49:00.595425image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length47
Median length41
Mean length7.606599
Min length1

Characters and Unicode

Total characters11988
Distinct characters522
Distinct categories12 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1180 ?
Unique (%)74.9%

Sample

1st row국제교류현황
2nd row자료소개
3rd row2009.01.20 이전 호 보기
4th row국내복귀기업
5th row목적 외 이용 또는 제3자 제공
ValueCountFrequency (%)
주요업무안내 57
 
2.3%
및 39
 
1.6%
조직도 22
 
0.9%
직원안내 20
 
0.8%
행정자료실 16
 
0.7%
api 15
 
0.6%
open 15
 
0.6%
주간업무계획 15
 
0.6%
사업현황 14
 
0.6%
공지사항 14
 
0.6%
Other values (1602) 2223
90.7%
2024-04-22T04:49:01.795670image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
875
 
7.3%
사 296
 
2.5%
정 215
 
1.8%
업 212
 
1.8%
지 164
 
1.4%
안 159
 
1.3%
내 159
 
1.3%
기 156
 
1.3%
도 149
 
1.2%
자 149
 
1.2%
Other values (512) 9454
78.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 9241
77.1%
Lowercase Letter 1051
 
8.8%
Space Separator 875
 
7.3%
Decimal Number 313
 
2.6%
Uppercase Letter 281
 
2.3%
Other Punctuation 98
 
0.8%
Connector Punctuation 58
 
0.5%
Open Punctuation 26
 
0.2%
Close Punctuation 26
 
0.2%
Dash Punctuation 11
 
0.1%
Other values (2) 8
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 296
 
3.2%
정 215
 
2.3%
업 212
 
2.3%
지 164
 
1.8%
안 159
 
1.7%
내 159
 
1.7%
기 156
 
1.7%
도 149
 
1.6%
자 149
 
1.6%
보 148
 
1.6%
Other values (437) 7434
80.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 120
11.4%
e 113
10.8%
n 106
10.1%
t 101
9.6%
i 76
 
7.2%
r 75
 
7.1%
a 72
 
6.9%
s 71
 
6.8%
u 46
 
4.4%
l 40
 
3.8%
Other values (15) 231
22.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 48
17.1%
I 34
12.1%
A 22
7.8%
E 22
7.8%
S 21
7.5%
F 20
 
7.1%
N 19
 
6.8%
O 18
 
6.4%
H 14
 
5.0%
C 12
 
4.3%
Other values (15) 51
18.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 93
29.7%
0 73
23.3%
1 60
19.2%
3 27
 
8.6%
5 15
 
4.8%
8 10
 
3.2%
4 10
 
3.2%
7 10
 
3.2%
9 9
 
2.9%
6 6
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 45
45.9%
/ 18
 
18.4%
, 13
 
13.3%
? 9
 
9.2%
· 8
 
8.2%
& 3
 
3.1%
' 1
 
1.0%
! 1
 
1.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
875
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 58
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 26
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 26
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 11
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 7
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9241
77.1%
Common 1415
 
11.8%
Latin 1332
 
11.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 296
 
3.2%
정 215
 
2.3%
업 212
 
2.3%
지 164
 
1.8%
안 159
 
1.7%
내 159
 
1.7%
기 156
 
1.7%
도 149
 
1.6%
자 149
 
1.6%
보 148
 
1.6%
Other values (437) 7434
80.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 120
 
9.0%
e 113
 
8.5%
n 106
 
8.0%
t 101
 
7.6%
i 76
 
5.7%
r 75
 
5.6%
a 72
 
5.4%
s 71
 
5.3%
P 48
 
3.6%
u 46
 
3.5%
Other values (40) 504
37.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
875
61.8%
2 93
 
6.6%
0 73
 
5.2%
1 60
 
4.2%
_ 58
 
4.1%
. 45
 
3.2%
3 27
 
1.9%
( 26
 
1.8%
) 26
 
1.8%
/ 18
 
1.3%
Other values (15) 114
 
8.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 9232
77.0%
ASCII 2738
 
22.8%
Compat Jamo 9
 
0.1%
None 8
 
0.1%
Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
875
32.0%
o 120
 
4.4%
e 113
 
4.1%
n 106
 
3.9%
t 101
 
3.7%
2 93
 
3.4%
i 76
 
2.8%
r 75
 
2.7%
0 73
 
2.7%
a 72
 
2.6%
Other values (63) 1034
37.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 296
 
3.2%
정 215
 
2.3%
업 212
 
2.3%
지 164
 
1.8%
안 159
 
1.7%
내 159
 
1.7%
기 156
 
1.7%
도 149
 
1.6%
자 149
 
1.6%
보 148
 
1.6%
Other values (432) 7425
80.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 8
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 5
55.6%
ㅇ 1
 
11.1%
ㄹ 1
 
11.1%
ㄴ 1
 
11.1%
ㅁ 1
 
11.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 1
100.0%

부서명
Text

Distinct100
Distinct (%)6.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size12.4 KiB
2024-04-22T04:49:02.479633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length28
Median length22
Mean length15.659264
Min length8

Characters and Unicode

Total characters24679
Distinct characters159
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row충청남도 중앙협력본부 세종사무소
2nd row충청남도 복지보건국 복지보육정책과
3rd row충청남도 공보관
4th row충청남도 기획조정실 정보화담당관
5th row충청남도 기획조정실 정보화담당관
ValueCountFrequency (%)
충청남도 1576
34.7%
기획조정실 322
 
7.1%
대변인 253
 
5.6%
자치안전실 151
 
3.3%
인사담당관 129
 
2.8%
정책기획관 97
 
2.1%
산업경제실 81
 
1.8%
복지보건국 78
 
1.7%
농림축산국 72
 
1.6%
동물위생시험소 71
 
1.6%
Other values (116) 1706
37.6%
2024-04-22T04:49:03.418591image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2960
 
12.0%
도 1700
 
6.9%
청 1682
 
6.8%
남 1661
 
6.7%
충 1656
 
6.7%
정 852
 
3.5%
과 767
 
3.1%
관 601
 
2.4%
기 600
 
2.4%
실 554
 
2.2%
Other values (149) 11646
47.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 21719
88.0%
Space Separator 2960
 
12.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
도 1700
 
7.8%
청 1682
 
7.7%
남 1661
 
7.6%
충 1656
 
7.6%
정 852
 
3.9%
과 767
 
3.5%
관 601
 
2.8%
기 600
 
2.8%
실 554
 
2.6%
획 498
 
2.3%
Other values (148) 11148
51.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2960
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 21719
88.0%
Common 2960
 
12.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 1700
 
7.8%
청 1682
 
7.7%
남 1661
 
7.6%
충 1656
 
7.6%
정 852
 
3.9%
과 767
 
3.5%
관 601
 
2.8%
기 600
 
2.8%
실 554
 
2.6%
획 498
 
2.3%
Other values (148) 11148
51.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
2960
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 21719
88.0%
ASCII 2960
 
12.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2960
100.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
도 1700
 
7.8%
청 1682
 
7.7%
남 1661
 
7.6%
충 1656
 
7.6%
정 852
 
3.9%
과 767
 
3.5%
관 601
 
2.8%
기 600
 
2.8%
실 554
 
2.6%
획 498
 
2.3%
Other values (148) 11148
51.3%

성명
Text

Distinct391
Distinct (%)24.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size12.4 KiB
2024-04-22T04:49:04.418495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length3
Median length3
Mean length2.9949239
Min length2

Characters and Unicode

Total characters4720
Distinct characters160
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique192 ?
Unique (%)12.2%

Sample

1st row전부안
2nd row황주현
3rd row이화정
4th row신국상
5th row변병필
ValueCountFrequency (%)
이관호 230
 
14.6%
서재연 46
 
2.9%
성창현 44
 
2.8%
심소현 42
 
2.7%
최혜리 33
 
2.1%
이민화 29
 
1.8%
조성완 28
 
1.8%
박은영 26
 
1.6%
유민재 18
 
1.1%
김영일 17
 
1.1%
Other values (381) 1063
67.4%
2024-04-22T04:49:05.633819image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 499
 
10.6%
호 280
 
5.9%
김 244
 
5.2%
관 233
 
4.9%
현 166
 
3.5%
정 162
 
3.4%
민 140
 
3.0%
성 130
 
2.8%
영 100
 
2.1%
혜 94
 
2.0%
Other values (150) 2672
56.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 4720
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 499
 
10.6%
호 280
 
5.9%
김 244
 
5.2%
관 233
 
4.9%
현 166
 
3.5%
정 162
 
3.4%
민 140
 
3.0%
성 130
 
2.8%
영 100
 
2.1%
혜 94
 
2.0%
Other values (150) 2672
56.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4720
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 499
 
10.6%
호 280
 
5.9%
김 244
 
5.2%
관 233
 
4.9%
현 166
 
3.5%
정 162
 
3.4%
민 140
 
3.0%
성 130
 
2.8%
영 100
 
2.1%
혜 94
 
2.0%
Other values (150) 2672
56.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 4720
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 499
 
10.6%
호 280
 
5.9%
김 244
 
5.2%
관 233
 
4.9%
현 166
 
3.5%
정 162
 
3.4%
민 140
 
3.0%
성 130
 
2.8%
영 100
 
2.1%
혜 94
 
2.0%
Other values (150) 2672
56.6%

Missing values

2024-04-22T04:48:59.632331image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

메뉴명부서명성명
0국제교류현황충청남도 중앙협력본부 세종사무소전부안
1자료소개충청남도 복지보건국 복지보육정책과황주현
22009.01.20 이전 호 보기충청남도 공보관이화정
3국내복귀기업충청남도 기획조정실 정보화담당관신국상
4목적 외 이용 또는 제3자 제공충청남도 기획조정실 정보화담당관변병필
5(구)충남넷 홈페이지 개인정보처리방침충청남도 농림축산국 동물방역위생과변병필
6분야별 개인정보 처리방침충청남도 중앙협력본부 대외협력과변병필
7충청남도 개인정보 처리방침충청남도 중앙협력본부 대외협력과변병필
8주간업무계획충청남도 산업경제실 경제기획관 경제정책과이춘희
9주요업무안내충청남도 산업경제실 경제기획관 경제정책과김기철
메뉴명부서명성명
1566보건관련분야충청남도 건설교통국 건설정책과정지원
1567온라인상담충청남도 문화체육관광국 관광진흥과정지원
1568행사 및 교육충청남도 기획조정실 정책기획관이명상
1569지원(공모)사업충청남도 기획조정실 정책기획관이명상
1570공지사항충청남도 기획조정실 정책기획관양다혜
1571주요업무안내충청남도 기후환경국 탄소중립정책과이수정
1572확진자 이동경로충청남도 기후환경국 환경안전관리과이지연
1573여행충청남도 산업경제실 경제기획관 일자리노동정책과유신곤
1574시군뉴스충청남도 동물위생시험소 해외전염병과유신곤
1575주요업무안내충청남도 대변인신유리