Overview

Dataset statistics

Number of variables10
Number of observations33
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory2.9 KiB
Average record size in memory89.0 B

Variable types

Numeric4
Categorical3
Text3

Dataset

Description농림식품 농산 연구개발사업의(사업명, 과제번호, 과제명, 주관연구기관, 연구시작년도, 연구종료년도, 연구비, 연구내용)
Author농림식품기술기획평가원
URLhttps://data.mafra.go.kr/opendata/data/indexOpenDataDetail.do?data_id=20191014000000001313

Alerts

분류 has constant value ""Constant
연구종료 년도 has constant value ""Constant
번호 is highly overall correlated with 과제번호 and 3 other fieldsHigh correlation
과제번호 is highly overall correlated with 번호 and 3 other fieldsHigh correlation
연구시작 년도 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
연구비 is highly overall correlated with 번호 and 2 other fieldsHigh correlation
사업명 is highly overall correlated with 번호 and 1 other fieldsHigh correlation
번호 has unique valuesUnique
과제번호 has unique valuesUnique
과제명 has unique valuesUnique
연구내용요약 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-11 03:47:49.977739
Analysis finished2023-12-11 03:47:52.523786
Duration2.55 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean17
Minimum1
Maximum33
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size429.0 B
2023-12-11T12:47:52.598062image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile2.6
Q19
median17
Q325
95-th percentile31.4
Maximum33
Range32
Interquartile range (IQR)16

Descriptive statistics

Standard deviation9.6695398
Coefficient of variation (CV)0.56879646
Kurtosis-1.2
Mean17
Median Absolute Deviation (MAD)8
Skewness0
Sum561
Variance93.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-11T12:47:52.779919image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=33)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
3.0%
26 1
 
3.0%
20 1
 
3.0%
21 1
 
3.0%
22 1
 
3.0%
23 1
 
3.0%
24 1
 
3.0%
25 1
 
3.0%
27 1
 
3.0%
2 1
 
3.0%
Other values (23) 23
69.7%
ValueCountFrequency (%)
1 1
3.0%
2 1
3.0%
3 1
3.0%
4 1
3.0%
5 1
3.0%
6 1
3.0%
7 1
3.0%
8 1
3.0%
9 1
3.0%
10 1
3.0%
ValueCountFrequency (%)
33 1
3.0%
32 1
3.0%
31 1
3.0%
30 1
3.0%
29 1
3.0%
28 1
3.0%
27 1
3.0%
26 1
3.0%
25 1
3.0%
24 1
3.0%

분류
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
농산
33 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row농산
2nd row농산
3rd row농산
4th row농산
5th row농산

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농산 33
100.0%

Length

2023-12-11T12:47:52.927185image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:47:53.029164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농산 33
100.0%

사업명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)15.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
농생명산업기술개발사업
17 
Golden Seed 프로젝트
6 
첨단생산기술개발
4 
기술사업화지원
3 
수출전략기술개발
3 

Length

Max length16
Median length11
Mean length10.909091
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row기술사업화지원
2nd row기술사업화지원
3rd row기술사업화지원
4th row농생명산업기술개발사업
5th row농생명산업기술개발사업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
농생명산업기술개발사업 17
51.5%
Golden Seed 프로젝트 6
 
18.2%
첨단생산기술개발 4
 
12.1%
기술사업화지원 3
 
9.1%
수출전략기술개발 3
 
9.1%

Length

2023-12-11T12:47:53.148876image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:47:53.286856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
농생명산업기술개발사업 17
37.8%
golden 6
 
13.3%
seed 6
 
13.3%
프로젝트 6
 
13.3%
첨단생산기술개발 4
 
8.9%
기술사업화지원 3
 
6.7%
수출전략기술개발 3
 
6.7%

과제번호
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2890544.2
Minimum1110425
Maximum8150231
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size429.0 B
2023-12-11T12:47:53.443083image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1110425
5-th percentile1110571
Q11120254
median3130033
Q33150791
95-th percentile8150095
Maximum8150231
Range7039806
Interquartile range (IQR)2030537

Descriptive statistics

Standard deviation1914823.5
Coefficient of variation (CV)0.66244395
Kurtosis3.4170278
Mean2890544.2
Median Absolute Deviation (MAD)30888
Skewness1.7979179
Sum95387957
Variance3.666549 × 1012
MonotonicityStrictly decreasing
2023-12-11T12:47:53.638162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=33)
ValueCountFrequency (%)
8150231 1
 
3.0%
1111655 1
 
3.0%
3110155 1
 
3.0%
2130034 1
 
3.0%
2130024 1
 
3.0%
2130014 1
 
3.0%
1140942 1
 
3.0%
1120254 1
 
3.0%
1111615 1
 
3.0%
8150101 1
 
3.0%
Other values (23) 23
69.7%
ValueCountFrequency (%)
1110425 1
3.0%
1110565 1
3.0%
1110575 1
3.0%
1110725 1
3.0%
1110735 1
3.0%
1110765 1
3.0%
1111615 1
3.0%
1111655 1
3.0%
1120254 1
3.0%
1140942 1
3.0%
ValueCountFrequency (%)
8150231 1
3.0%
8150101 1
3.0%
8150091 1
3.0%
3160921 1
3.0%
3160901 1
3.0%
3160891 1
3.0%
3150861 1
3.0%
3150811 1
3.0%
3150791 1
3.0%
3150781 1
3.0%

과제명
Text

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2023-12-11T12:47:53.976583image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length42
Mean length34.969697
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1154
Distinct characters251
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row설계 간소화를 통한 운영 효율성이 향상된 고구마 조직배양시설의 사업화 기획
2nd row관능성과 가식성이 향상된 신균주 표고버(레볼루션 101)의 재배방식 표준화 및 기능성 제품에 대한 사업화 기획
3rd row비닐하우스을 이용한 무농약,무비료,무양액 다단재배의 사업화기획
4th row고창 농산업 소득증대를 위한 고소득 야생화의 대량생산 및 산업화 기획
5th row모란의 관광자원화를 위한 유전자원 수집, 재배기술 및 관광상품 개발 기획
ValueCountFrequency (%)
및 20
 
7.0%
개발 15
 
5.2%
품종 8
 
2.8%
위한 7
 
2.4%
기획 7
 
2.4%
통한 5
 
1.7%
저항성 4
 
1.4%
기능성 4
 
1.4%
육성 4
 
1.4%
기술 4
 
1.4%
Other values (187) 208
72.7%
2023-12-11T12:47:54.487072image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
254
 
22.0%
기 28
 
2.4%
성 24
 
2.1%
개 23
 
2.0%
화 23
 
2.0%
발 23
 
2.0%
및 20
 
1.7%
한 20
 
1.7%
업 19
 
1.6%
품 17
 
1.5%
Other values (241) 703
60.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 835
72.4%
Space Separator 254
 
22.0%
Lowercase Letter 22
 
1.9%
Uppercase Letter 16
 
1.4%
Decimal Number 8
 
0.7%
Open Punctuation 6
 
0.5%
Close Punctuation 6
 
0.5%
Other Punctuation 6
 
0.5%
Dash Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 28
 
3.4%
성 24
 
2.9%
개 23
 
2.8%
화 23
 
2.8%
발 23
 
2.8%
및 20
 
2.4%
한 20
 
2.4%
업 19
 
2.3%
품 17
 
2.0%
용 17
 
2.0%
Other values (210) 621
74.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 3
13.6%
a 3
13.6%
u 2
9.1%
t 2
9.1%
l 2
9.1%
e 2
9.1%
h 1
 
4.5%
s 1
 
4.5%
j 1
 
4.5%
r 1
 
4.5%
Other values (4) 4
18.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 4
25.0%
S 3
18.8%
P 3
18.8%
F 2
12.5%
T 1
 
6.2%
R 1
 
6.2%
A 1
 
6.2%
K 1
 
6.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 5
62.5%
3 1
 
12.5%
0 1
 
12.5%
6 1
 
12.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
254
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 6
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 6
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 6
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 835
72.4%
Common 281
 
24.4%
Latin 38
 
3.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 28
 
3.4%
성 24
 
2.9%
개 23
 
2.8%
화 23
 
2.8%
발 23
 
2.8%
및 20
 
2.4%
한 20
 
2.4%
업 19
 
2.3%
품 17
 
2.0%
용 17
 
2.0%
Other values (210) 621
74.4%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 4
 
10.5%
n 3
 
7.9%
S 3
 
7.9%
a 3
 
7.9%
P 3
 
7.9%
u 2
 
5.3%
F 2
 
5.3%
t 2
 
5.3%
l 2
 
5.3%
e 2
 
5.3%
Other values (12) 12
31.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
254
90.4%
( 6
 
2.1%
) 6
 
2.1%
, 6
 
2.1%
1 5
 
1.8%
3 1
 
0.4%
0 1
 
0.4%
- 1
 
0.4%
6 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 835
72.4%
ASCII 319
 
27.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
254
79.6%
( 6
 
1.9%
) 6
 
1.9%
, 6
 
1.9%
1 5
 
1.6%
G 4
 
1.3%
n 3
 
0.9%
S 3
 
0.9%
a 3
 
0.9%
P 3
 
0.9%
Other values (21) 26
 
8.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 28
 
3.4%
성 24
 
2.9%
개 23
 
2.8%
화 23
 
2.8%
발 23
 
2.8%
및 20
 
2.4%
한 20
 
2.4%
업 19
 
2.3%
품 17
 
2.0%
용 17
 
2.0%
Other values (210) 621
74.4%

주관기관명
Text

Distinct29
Distinct (%)87.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2023-12-11T12:47:54.685035image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length17
Median length12
Mean length8.6969697
Min length4

Characters and Unicode

Total characters287
Distinct characters89
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique25 ?
Unique (%)75.8%

Sample

1st row농업회사법인미들채(유)
2nd row농업회사법인 (주)지노팜
3rd row(주)수안보무농약인삼농업회사법인
4th row황금터영농조합법인
5th row국제화훼종묘
ValueCountFrequency (%)
산학협력단 9
20.5%
충남대학교 3
 
6.8%
경상대학교 2
 
4.5%
서울대학교 2
 
4.5%
강원대학교 2
 
4.5%
순천대학교 2
 
4.5%
홍익바이오 1
 
2.3%
국립식량과학원 1
 
2.3%
주)푸르고팜 1
 
2.3%
상명대학교산학협력단 1
 
2.3%
Other values (20) 20
45.5%
2023-12-11T12:47:55.040999image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
학 32
 
11.1%
대 19
 
6.6%
교 18
 
6.3%
단 12
 
4.2%
11
 
3.8%
산 11
 
3.8%
협 11
 
3.8%
력 11
 
3.8%
( 8
 
2.8%
) 8
 
2.8%
Other values (79) 146
50.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 260
90.6%
Space Separator 11
 
3.8%
Open Punctuation 8
 
2.8%
Close Punctuation 8
 
2.8%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
학 32
 
12.3%
대 19
 
7.3%
교 18
 
6.9%
단 12
 
4.6%
산 11
 
4.2%
협 11
 
4.2%
력 11
 
4.2%
주 8
 
3.1%
인 6
 
2.3%
농 6
 
2.3%
Other values (76) 126
48.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
11
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 260
90.6%
Common 27
 
9.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 32
 
12.3%
대 19
 
7.3%
교 18
 
6.9%
단 12
 
4.6%
산 11
 
4.2%
협 11
 
4.2%
력 11
 
4.2%
주 8
 
3.1%
인 6
 
2.3%
농 6
 
2.3%
Other values (76) 126
48.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
11
40.7%
( 8
29.6%
) 8
29.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 260
90.6%
ASCII 27
 
9.4%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
학 32
 
12.3%
대 19
 
7.3%
교 18
 
6.9%
단 12
 
4.6%
산 11
 
4.2%
협 11
 
4.2%
력 11
 
4.2%
주 8
 
3.1%
인 6
 
2.3%
농 6
 
2.3%
Other values (76) 126
48.5%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
11
40.7%
( 8
29.6%
) 8
29.6%

연구시작 년도
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)18.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2013.2424
Minimum2011
Maximum2016
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size429.0 B
2023-12-11T12:47:55.195054image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2011
5-th percentile2011
Q12011
median2013
Q32015
95-th percentile2016
Maximum2016
Range5
Interquartile range (IQR)4

Descriptive statistics

Standard deviation1.8033008
Coefficient of variation (CV)0.00089571967
Kurtosis-1.4881827
Mean2013.2424
Median Absolute Deviation (MAD)2
Skewness-0.046236731
Sum66437
Variance3.2518939
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T12:47:55.302947image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
2011 10
30.3%
2015 8
24.2%
2014 5
15.2%
2013 5
15.2%
2016 3
 
9.1%
2012 2
 
6.1%
ValueCountFrequency (%)
2011 10
30.3%
2012 2
 
6.1%
2013 5
15.2%
2014 5
15.2%
2015 8
24.2%
2016 3
 
9.1%
ValueCountFrequency (%)
2016 3
 
9.1%
2015 8
24.2%
2014 5
15.2%
2013 5
15.2%
2012 2
 
6.1%
2011 10
30.3%

연구종료 년도
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2016
33 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2016
2nd row2016
3rd row2016
4th row2016
5th row2016

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2016 33
100.0%

Length

2023-12-11T12:47:55.451308image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-11T12:47:55.562086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2016 33
100.0%

연구비
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)60.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1.0331658 × 1010
Minimum40000000
Maximum1.39383 × 1011
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size429.0 B
2023-12-11T12:47:55.650400image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum40000000
5-th percentile40000000
Q140000000
median1.04 × 109
Q31.607 × 109
95-th percentile7.928102 × 1010
Maximum1.39383 × 1011
Range1.39343 × 1011
Interquartile range (IQR)1.567 × 109

Descriptive statistics

Standard deviation3.1659494 × 1010
Coefficient of variation (CV)3.064319
Kurtosis11.566753
Mean1.0331658 × 1010
Median Absolute Deviation (MAD)1 × 109
Skewness3.4868571
Sum3.409447 × 1011
Variance1.0023236 × 1021
MonotonicityNot monotonic
2023-12-11T12:47:55.770519image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=20)
ValueCountFrequency (%)
40000000 11
33.3%
800000000 2
 
6.1%
1300000000 2
 
6.1%
1200000000 2
 
6.1%
1040000000 1
 
3.0%
1900000000 1
 
3.0%
1000000000 1
 
3.0%
1500000000 1
 
3.0%
900000000 1
 
3.0%
1540000000 1
 
3.0%
Other values (10) 10
30.3%
ValueCountFrequency (%)
40000000 11
33.3%
480000000 1
 
3.0%
800000000 2
 
6.1%
900000000 1
 
3.0%
1000000000 1
 
3.0%
1040000000 1
 
3.0%
1200000000 2
 
6.1%
1300000000 2
 
6.1%
1400000000 1
 
3.0%
1500000000 1
 
3.0%
ValueCountFrequency (%)
139383000000 1
3.0%
113699000000 1
3.0%
56335700000 1
3.0%
4000000000 1
3.0%
3800000000 1
3.0%
2800000000 1
3.0%
2520000000 1
3.0%
1900000000 1
3.0%
1607000000 1
3.0%
1540000000 1
3.0%

연구내용요약
Text

UNIQUE 

Distinct33
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size396.0 B
2023-12-11T12:47:56.149565image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length616
Mean length578.39394
Min length104

Characters and Unicode

Total characters19087
Distinct characters587
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row■베드배양 시설의 소재 개발 -현재 사용하는 베드배양시설의 소재 및 문제점 파악 -베드배양시설 제작공정 도면의 표준화 -베드배양시설의 재질 및 규격의 표준화■하우스 및 유리온실의 난방비 절감 방안 표준화 -난방기기의 종류 및 특성 조사(10여종) -온실에 특성에 맞는 난방기기 설치방안 표준화 -보일러 및 난방 기기별 열효율성 검토비교 -화재에 의한 하우스 및 유리온실의 손실 예방 기준 설정■베드배양 시설의 제작 공정의 표준화 -베드배양시설 작업자의 안전성 및 피로도 검사 -베드배양시설의 설치공간의 효율성 검토■설계 간소화를 통한 운영 효율성이 향상된 고구마 조직배양실 베드 시제품제작 및 상품화,,,
2nd row1. 타 경쟁업체의 자체 보유 종균 Copy 원천봉쇄 - 자체 보유하고 있는 여러 품종에 대한 품종등록을 추진 - 독과점 지위를 확보하여 타 경쟁사대비 경쟁우위를 선점 - 개량표고버섯/꽃송이버섯에 대한 원천기술 및 대량재배 기술을 확보 - 제조 이익률은 50% 이상으로 추정2. 고품질/고가 버섯 시장 형성 - 관능성과 기능성이 탁월한 표고버섯(레볼루션 101)의 품질과 가격 경쟁력 확보 - 추가 품종등록 진행 중인 꽃송이버섯은 약용 버섯으로 효과는 탁월하지만 기존 소량생산으로 인한 고가로 형성되어 제한된 시장 - 대량생산 방식을 통해 공급량을 늘리면 가격인하로 새로운 버섯시장 구축 3. 버섯 추출물을 활용한 기능성 제품 시장 창출 - 대량생산할 수 있는 버섯 재배의 신기술을 바탕으로 특화된 버섯 추출물 시장 진출 - 뷰티제품과 헬스케어 등의 기능성 제품 시장으로 확대 - 관련 제품들의 개발을 통해, 버섯으로 특화된 새로운 시장을 창출 - 꽃송이버섯 생버섯 시장을 형성하여 이후 가공산업, 융합산업 제품으로 확장4. 안정적 영업망 구축하고 있는 대형 파트너를 기반으로 B2G, B2B 시장 진입 - 영양군을 시작으로 다양한 지자체와 협력관계를 구축하여 B2G 시장 진입 - KT와 스마트팜 공동사업 추진 등을 통한 공공기관과의 협력 관계 구축 - 버섯 추출물을 바탕으로 대기업에 천연 면역제품 원료 공급사업 (B2B) - 독보적이고 독점적인 기술과 종자를 보유하고 있어 안정적인 성장 예상,,,
3rd row1. 기술의 개요o 농약,비료,양액등을 일체 사용하지 않고 인삼을 재배하는 기술로써 반 밀페식 하우스에 다단(2-3단)시설과 물분자변환장치(650여종의유해물질제거)을 이용하여 2년(묘삼1년+재배1년)만에 인삼을 재배하는 유기농인삼재배 신기술 2. 기술의 핵심내용 및 혁신성o 기술의첨단성-무농약인삼하우스시설(전자동으로 2중하우스설치)-태풍방지고정시설(플렛코드밴드끈+일자말뚝)-온열자동배출시설(천장개폐+유동휀+자동환풍구 이용 열배출)-우수전자동개폐시설(비가올 때 자동으로 하우스 개폐시설)-온도전자동개폐시설(온도가 25°c이상일 때 자동으로하우스개폐시설)-첨단인삼다이시설(1~2층)(밤라이트물받이시설,점적관수등)-인삼박스식재(1박스당)(가로6cm세로6cm=36포기식재)-무농약배지흙 사용(1박스당 10ℓ사용)-은코일(Ag coil)물분자변환살균장치 사용 농약제거(자체특허출원중)o 기술의우수성-인삼재배에「농약+비료+양액」등을 일체사용하지 않는 신기술임-무농약인삼이라 다양한 기능성 소재개발(인삼잎빵+인삼꽃차+화장품등)-고부가가치창출(인삼잎과 꽃 이용 삼벵이 생산판매 분말 1kg 250만원 판매)-은코일(Ag coil) 물분자변환살균장치사용(650여종의 유해살균 농약제거효과) 자체특허출원중: 10-2015-016417-인삼생산기간단축으로 투자금 조기회수(기존7년→2년 5년간 생산단축)-인삼높은소득(인삼 300평당 조수입3억8천만원, 소득1억8천만원)-태풍이 오거나 겨울철 눈이 많이와도 쓰러지지않는 하우스시설(전자동화)o 기술의차별성-인삼생육기간연장: 4개월(봄2개월+가을2개월)-인삼박스활용재식밀도개선: 1박스당(가로6cm세로6cm=36포기))-인삼공장: 수명 약 20년이상 사용가능함-첨단인삼다이제작사용(물받이시설: 밤라이트설치,점적관수등)-최적상토: 무균상토활용-인삼의 최적광도유지: 10~15%유지(자연광)-은코일(Ag coi,l)물분자변환살균장치이용(강력한 살균력과 농약제거효과)-높은소득 : 기존인삼의 20배소득 - 수명주기(Life Cycle Time) : A(추정근거:무농약인
4th row생물권 보전지역으로 선정된 고창지역의 특성화 유용자원인 야생화에 대한 파악 및 후보군 탐색 - 기존 지역의 특성과 현지 재배 가능성, 산업적 가치 등을 고려한 특성화 유용자원 후보군 선정 고창지역의 유용유전자원을 활용한 지역 특화 신품종 개발 국내 자생식물의 탐색시스템 구축 - 기존의 탐사 수집 방법에서 벗어나 지역 자생식물의 산업화를 최종목표로 화훼산업의 용도에 적합한 고부가가치 식물에 대한 탐색시스템 구축 선발 품종에 대한 대량생산체계 확립을 통한 원가절감 및 상품화 - 기내배양 및 육묘 시스템을 통한 대량생산체계 확립 및 신품종 개발,,,
5th row① 제 1 세부과제 : 전세계 모란의 유전자원 수집, 특성조사 및 품종육성 - 기획연구에서는 국내 재래종 및 중국과 일본의 일부 모란 유전자원을 수집 - 세계모란공원 전시포장에 식재② 제 2 세부과제 : 모란의 번식 및 재배기술 개발 - 재래종 및 해외 수집종 모란의 종자의 발아율 향상 방법 구명 - 모란의 효율적인 접목번식 방법 구명 ③ 제 3 세부과제 : 모란을 이용한 관광상품 개발 및 농가실증 - 모란 프리저브드플라워(보존화) 상품개발 - 모란 종자유를 활용한 제품개발,,,
ValueCountFrequency (%)
및 171
 
4.0%
110
 
2.6%
개발 93
 
2.2%
○ 53
 
1.3%
위한 40
 
0.9%
기술 33
 
0.8%
1 27
 
0.6%
기능성 25
 
0.6%
품종 25
 
0.6%
등 21
 
0.5%
Other values (2134) 3629
85.9%
2023-12-11T12:47:56.727954image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5058
26.5%
기 266
 
1.4%
성 265
 
1.4%
, 224
 
1.2%
발 208
 
1.1%
의 203
 
1.1%
이 197
 
1.0%
- 195
 
1.0%
개 186
 
1.0%
한 185
 
1.0%
Other values (577) 12100
63.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12107
63.4%
Space Separator 5058
26.5%
Lowercase Letter 422
 
2.2%
Other Punctuation 395
 
2.1%
Decimal Number 312
 
1.6%
Dash Punctuation 195
 
1.0%
Close Punctuation 182
 
1.0%
Open Punctuation 152
 
0.8%
Uppercase Letter 135
 
0.7%
Other Symbol 75
 
0.4%
Other values (6) 54
 
0.3%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 266
 
2.2%
성 265
 
2.2%
발 208
 
1.7%
의 203
 
1.7%
이 197
 
1.6%
개 186
 
1.5%
한 185
 
1.5%
시 182
 
1.5%
및 172
 
1.4%
용 169
 
1.4%
Other values (483) 10074
83.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 54
12.8%
i 37
 
8.8%
e 36
 
8.5%
a 36
 
8.5%
s 27
 
6.4%
c 25
 
5.9%
n 24
 
5.7%
g 21
 
5.0%
l 20
 
4.7%
t 19
 
4.5%
Other values (14) 123
29.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 17
12.6%
V 12
 
8.9%
B 11
 
8.1%
F 9
 
6.7%
C 9
 
6.7%
G 9
 
6.7%
S 8
 
5.9%
P 8
 
5.9%
A 7
 
5.2%
D 5
 
3.7%
Other values (14) 40
29.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 93
29.8%
2 75
24.0%
3 39
12.5%
0 35
 
11.2%
4 25
 
8.0%
5 23
 
7.4%
6 11
 
3.5%
8 6
 
1.9%
7 4
 
1.3%
9 1
 
0.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 224
56.7%
. 94
23.8%
: 34
 
8.6%
· 31
 
7.8%
/ 6
 
1.5%
% 4
 
1.0%
; 2
 
0.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 9
36.0%
+ 9
36.0%
~ 2
 
8.0%
= 2
 
8.0%
> 2
 
8.0%
< 1
 
4.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
② 7
36.8%
① 6
31.6%
③ 4
21.1%
④ 1
 
5.3%
⑤ 1
 
5.3%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 172
94.5%
] 5
 
2.7%
』 4
 
2.2%
」 1
 
0.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 142
93.4%
[ 5
 
3.3%
『 4
 
2.6%
「 1
 
0.7%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
○ 61
81.3%
■ 9
 
12.0%
□ 4
 
5.3%
° 1
 
1.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
5058
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 195
100.0%
Format
ValueCountFrequency (%)
­ 5
100.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 2
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12105
63.4%
Common 6424
33.7%
Latin 556
 
2.9%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 266
 
2.2%
성 265
 
2.2%
발 208
 
1.7%
의 203
 
1.7%
이 197
 
1.6%
개 186
 
1.5%
한 185
 
1.5%
시 182
 
1.5%
및 172
 
1.4%
용 169
 
1.4%
Other values (481) 10072
83.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
5058
78.7%
, 224
 
3.5%
- 195
 
3.0%
) 172
 
2.7%
( 142
 
2.2%
. 94
 
1.5%
1 93
 
1.4%
2 75
 
1.2%
○ 61
 
0.9%
3 39
 
0.6%
Other values (37) 271
 
4.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 54
 
9.7%
i 37
 
6.7%
e 36
 
6.5%
a 36
 
6.5%
s 27
 
4.9%
c 25
 
4.5%
n 24
 
4.3%
g 21
 
3.8%
l 20
 
3.6%
t 19
 
3.4%
Other values (37) 257
46.2%
Han
ValueCountFrequency (%)
椒 1
50.0%
線 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12091
63.3%
ASCII 6826
35.8%
Geometric Shapes 74
 
0.4%
None 47
 
0.2%
Enclosed Alphanum 19
 
0.1%
Compat Jamo 14
 
0.1%
Arrows 9
 
< 0.1%
Punctuation 4
 
< 0.1%
CJK 2
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
5058
74.1%
, 224
 
3.3%
- 195
 
2.9%
) 172
 
2.5%
( 142
 
2.1%
. 94
 
1.4%
1 93
 
1.4%
2 75
 
1.1%
o 54
 
0.8%
3 39
 
0.6%
Other values (65) 680
 
10.0%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 266
 
2.2%
성 265
 
2.2%
발 208
 
1.7%
의 203
 
1.7%
이 197
 
1.6%
개 186
 
1.5%
한 185
 
1.5%
시 182
 
1.5%
및 172
 
1.4%
용 169
 
1.4%
Other values (480) 10058
83.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 61
82.4%
■ 9
 
12.2%
□ 4
 
5.4%
None
ValueCountFrequency (%)
· 31
66.0%
­ 5
 
10.6%
』 4
 
8.5%
『 4
 
8.5%
「 1
 
2.1%
」 1
 
2.1%
° 1
 
2.1%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 14
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 9
100.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
② 7
36.8%
① 6
31.6%
③ 4
21.1%
④ 1
 
5.3%
⑤ 1
 
5.3%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 2
50.0%
‘ 2
50.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
椒 1
50.0%
線 1
50.0%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
ℓ 1
100.0%

Interactions

2023-12-11T12:47:51.875716image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:47:50.595042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:47:50.963177image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:47:51.543278image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:47:51.963451image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:47:50.675297image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-11T12:47:51.051172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
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Correlations

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번호사업명과제번호과제명주관기관명연구시작 년도연구비연구내용요약
번호1.0000.9420.9791.0000.7060.7460.4041.000
사업명0.9421.0000.7271.0000.8770.8230.1701.000
과제번호0.9790.7271.0001.0000.8870.5270.6261.000
과제명1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
주관기관명0.7060.8770.8871.0001.0000.5390.0001.000
연구시작 년도0.7460.8230.5271.0000.5391.0000.0001.000
연구비0.4040.1700.6261.0000.0000.0001.0001.000
연구내용요약1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
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번호과제번호연구시작 년도연구비사업명
번호1.000-1.000-0.9090.6790.566
과제번호-1.0001.0000.909-0.6790.660
연구시작 년도-0.9090.9091.000-0.7640.413
연구비0.679-0.679-0.7641.0000.166
사업명0.5660.6600.4130.1661.000

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번호분류사업명과제번호과제명주관기관명연구시작 년도연구종료 년도연구비연구내용요약
01농산기술사업화지원8150231설계 간소화를 통한 운영 효율성이 향상된 고구마 조직배양시설의 사업화 기획농업회사법인미들채(유)2015201640000000■베드배양 시설의 소재 개발 -현재 사용하는 베드배양시설의 소재 및 문제점 파악 -베드배양시설 제작공정 도면의 표준화 -베드배양시설의 재질 및 규격의 표준화■하우스 및 유리온실의 난방비 절감 방안 표준화 -난방기기의 종류 및 특성 조사(10여종) -온실에 특성에 맞는 난방기기 설치방안 표준화 -보일러 및 난방 기기별 열효율성 검토비교 -화재에 의한 하우스 및 유리온실의 손실 예방 기준 설정■베드배양 시설의 제작 공정의 표준화 -베드배양시설 작업자의 안전성 및 피로도 검사 -베드배양시설의 설치공간의 효율성 검토■설계 간소화를 통한 운영 효율성이 향상된 고구마 조직배양실 베드 시제품제작 및 상품화,,,
12농산기술사업화지원8150101관능성과 가식성이 향상된 신균주 표고버(레볼루션 101)의 재배방식 표준화 및 기능성 제품에 대한 사업화 기획농업회사법인 (주)지노팜20152016400000001. 타 경쟁업체의 자체 보유 종균 Copy 원천봉쇄 - 자체 보유하고 있는 여러 품종에 대한 품종등록을 추진 - 독과점 지위를 확보하여 타 경쟁사대비 경쟁우위를 선점 - 개량표고버섯/꽃송이버섯에 대한 원천기술 및 대량재배 기술을 확보 - 제조 이익률은 50% 이상으로 추정2. 고품질/고가 버섯 시장 형성 - 관능성과 기능성이 탁월한 표고버섯(레볼루션 101)의 품질과 가격 경쟁력 확보 - 추가 품종등록 진행 중인 꽃송이버섯은 약용 버섯으로 효과는 탁월하지만 기존 소량생산으로 인한 고가로 형성되어 제한된 시장 - 대량생산 방식을 통해 공급량을 늘리면 가격인하로 새로운 버섯시장 구축 3. 버섯 추출물을 활용한 기능성 제품 시장 창출 - 대량생산할 수 있는 버섯 재배의 신기술을 바탕으로 특화된 버섯 추출물 시장 진출 - 뷰티제품과 헬스케어 등의 기능성 제품 시장으로 확대 - 관련 제품들의 개발을 통해, 버섯으로 특화된 새로운 시장을 창출 - 꽃송이버섯 생버섯 시장을 형성하여 이후 가공산업, 융합산업 제품으로 확장4. 안정적 영업망 구축하고 있는 대형 파트너를 기반으로 B2G, B2B 시장 진입 - 영양군을 시작으로 다양한 지자체와 협력관계를 구축하여 B2G 시장 진입 - KT와 스마트팜 공동사업 추진 등을 통한 공공기관과의 협력 관계 구축 - 버섯 추출물을 바탕으로 대기업에 천연 면역제품 원료 공급사업 (B2B) - 독보적이고 독점적인 기술과 종자를 보유하고 있어 안정적인 성장 예상,,,
23농산기술사업화지원8150091비닐하우스을 이용한 무농약,무비료,무양액 다단재배의 사업화기획(주)수안보무농약인삼농업회사법인20152016400000001. 기술의 개요o 농약,비료,양액등을 일체 사용하지 않고 인삼을 재배하는 기술로써 반 밀페식 하우스에 다단(2-3단)시설과 물분자변환장치(650여종의유해물질제거)을 이용하여 2년(묘삼1년+재배1년)만에 인삼을 재배하는 유기농인삼재배 신기술 2. 기술의 핵심내용 및 혁신성o 기술의첨단성-무농약인삼하우스시설(전자동으로 2중하우스설치)-태풍방지고정시설(플렛코드밴드끈+일자말뚝)-온열자동배출시설(천장개폐+유동휀+자동환풍구 이용 열배출)-우수전자동개폐시설(비가올 때 자동으로 하우스 개폐시설)-온도전자동개폐시설(온도가 25°c이상일 때 자동으로하우스개폐시설)-첨단인삼다이시설(1~2층)(밤라이트물받이시설,점적관수등)-인삼박스식재(1박스당)(가로6cm세로6cm=36포기식재)-무농약배지흙 사용(1박스당 10ℓ사용)-은코일(Ag coil)물분자변환살균장치 사용 농약제거(자체특허출원중)o 기술의우수성-인삼재배에「농약+비료+양액」등을 일체사용하지 않는 신기술임-무농약인삼이라 다양한 기능성 소재개발(인삼잎빵+인삼꽃차+화장품등)-고부가가치창출(인삼잎과 꽃 이용 삼벵이 생산판매 분말 1kg 250만원 판매)-은코일(Ag coil) 물분자변환살균장치사용(650여종의 유해살균 농약제거효과) 자체특허출원중: 10-2015-016417-인삼생산기간단축으로 투자금 조기회수(기존7년→2년 5년간 생산단축)-인삼높은소득(인삼 300평당 조수입3억8천만원, 소득1억8천만원)-태풍이 오거나 겨울철 눈이 많이와도 쓰러지지않는 하우스시설(전자동화)o 기술의차별성-인삼생육기간연장: 4개월(봄2개월+가을2개월)-인삼박스활용재식밀도개선: 1박스당(가로6cm세로6cm=36포기))-인삼공장: 수명 약 20년이상 사용가능함-첨단인삼다이제작사용(물받이시설: 밤라이트설치,점적관수등)-최적상토: 무균상토활용-인삼의 최적광도유지: 10~15%유지(자연광)-은코일(Ag coi,l)물분자변환살균장치이용(강력한 살균력과 농약제거효과)-높은소득 : 기존인삼의 20배소득 - 수명주기(Life Cycle Time) : A(추정근거:무농약인
34농산농생명산업기술개발사업3160921고창 농산업 소득증대를 위한 고소득 야생화의 대량생산 및 산업화 기획황금터영농조합법인2016201640000000생물권 보전지역으로 선정된 고창지역의 특성화 유용자원인 야생화에 대한 파악 및 후보군 탐색 - 기존 지역의 특성과 현지 재배 가능성, 산업적 가치 등을 고려한 특성화 유용자원 후보군 선정 고창지역의 유용유전자원을 활용한 지역 특화 신품종 개발 국내 자생식물의 탐색시스템 구축 - 기존의 탐사 수집 방법에서 벗어나 지역 자생식물의 산업화를 최종목표로 화훼산업의 용도에 적합한 고부가가치 식물에 대한 탐색시스템 구축 선발 품종에 대한 대량생산체계 확립을 통한 원가절감 및 상품화 - 기내배양 및 육묘 시스템을 통한 대량생산체계 확립 및 신품종 개발,,,
45농산농생명산업기술개발사업3160901모란의 관광자원화를 위한 유전자원 수집, 재배기술 및 관광상품 개발 기획국제화훼종묘2016201640000000① 제 1 세부과제 : 전세계 모란의 유전자원 수집, 특성조사 및 품종육성 - 기획연구에서는 국내 재래종 및 중국과 일본의 일부 모란 유전자원을 수집 - 세계모란공원 전시포장에 식재② 제 2 세부과제 : 모란의 번식 및 재배기술 개발 - 재래종 및 해외 수집종 모란의 종자의 발아율 향상 방법 구명 - 모란의 효율적인 접목번식 방법 구명 ③ 제 3 세부과제 : 모란을 이용한 관광상품 개발 및 농가실증 - 모란 프리저브드플라워(보존화) 상품개발 - 모란 종자유를 활용한 제품개발,,,
56농산농생명산업기술개발사업3160891허브산업 기반 활용 뷰티산업 소재제품개발 및 특화산업육성 기획(주)하이솔2016201640000000남원 바이오뷰티특화산업육성을 위한 산학연관 기획컨소시엄 구축­재배기술:전북농업기술원허브시험장­소재개발 및 자원화:(재)남원시화장품산업지원센터­소재성분표준화:우석대학교­소재원료표준화:(주)더가든오브내추럴솔루션­소재산업화:(주)하이솔남원허브 이용 바이오뷰티산업 항산화·항비만 소재개발 및 자원화남원허브 바이오활성 효능기반 소재 이용 이너뷰티식품·기능성화장품개발 등 소재산업화지속가능한 남원 바이오뷰티특화산업 발전을 위한 허브정밀생산체계 확립 및 사업화,,,
67농산농생명산업기술개발사업3150861경북사과 6차산업 활성화 방안을 위한 기획연구경북대학교 산학협력단2015201640000000가. 생식·가공겸용 중·소과 대량생산체계 개발 ○ 생식·가공겸용 유망 중소과 품종 선발 ○ 기계화 및 일관관리가 가능한 고밀식 조기다수확 재배체계 개발과 보급 나. 단체급식용 사과원과 체험·학습 사과원 QMS 프로그램 개발 ○ 생산단계에서부터 소비단계까지 이력추적이 가능한 품질관리 시스템의 현장 적용을 통한 안전성 확보 ○ QMS적용을 통해 위해요소들을 허용수준 이하로 관리하여 지속적으로 환경을 보전하고 안전한 농산물 공급체계를 구축 다. 사과와인 등 고부가 발효제품의 개발 및 산업화 ○ 기존의 사과 발효 제품은 사과 식초로 제한되어 왔으나 최근 경북 의성군의 애플리즈에서는 사과 와인제품이 출시되고 있음 ○ 사과를 주원료로 하는 각종의 와인뿐만 아니라 기타 주류, 고급 식초, 유산발효제품 등 다양한 사과 발효제품을 위한 기반 기술을 개발하고 기술의 산업화를 추진함 라. 프리미엄급 사과 가공제품의 개발과 제품화 ○ 기존의 사과 가공제품은 주스, 잼, 건조 스낵 등으로 제한되어 있으며 그 품질 역시 고급화되지 못하고 있음 ○ 사과의 가공 비율을 높여 사과 산업을 안정화시키며 부가가치가 높은 다양한 신개념의 가공제품들을 개발하고 이를 산업화 함 마. 단체급식용 사과 가공제품의 개발과 보급 ○ 학교 급식을 포함한 단체 급식용 사과 제품의 보급은 가장 중요한 새로운 수요창출로 사과 산업의 활성화를 이끌 수 있을 뿐만 아니라 미래 소비자 확보라는 측면에서도 매우 중요함 ○ 단체급식용 신선절단 제품, 사과타르트, 사과 파이 등 신선제품 혹은 학생들의 선호도가 높은 퓨전형 가공제품을 개발하며 보급 바. 농가형 사과 가공기계의 개발 ○ 사과 농가의 가공체험 확산과 농가형 프리미엄급 가공제품의 생산을 위해서는 대규모 산업용 기기가 아닌 소규모 농가형 기계의 개발과 보급확산이 중요함 - 사과 필링 ,분절기, 농가형 주스제조기, Home made 와인제조기, 농가형 잼 제조기 등 가공 기기류의 개발과 보급을 통한 가공
78농산농생명산업기술개발사업3150811철원산 모링가로부터 K-wellbeing(웰빙한류) 소재개발 및 글로컬 산업화 기획 연구강원대학교 산학협력단2015201640000000지역농산업 육성 목표 실현을 위해 모링가를 소재로 한 연구개발을 다음과 같이 추진함. ○ 모링가 재배기술 개발 및 생산기반 조성 - 잎 다수확기술, 기능성성분 증대기술, 안전 월동기술, 조직배양종묘생산기술 등 ○ 모링가 성분 연구 및 5개 분야 효능 검정 - 당뇨, 비만, 치매, 항노화, 성기능 ○ 모링가 식품 및 화장품 소재/제품 개발 - 일반식품, 건강기능성 식품, 천연화장품 등,,,
89농산농생명산업기술개발사업3150791충남 구기자, 지황의 안정생산 기술개발과 산업화 기반 구축 사업 기획연구충남대학교 산학협력단2015201640000000○ 충남 구기자, 지황의 품종개량 및 시설 재배법 개발 → 대량 안정 생산 기반 기술 개발 → 농가 수익지향 기반구축○ 구기자, 지황의 농가 교육 프로그램 개발 → 컨설팅을 통한 생산 확대 및 신제품 개발 → 시장 확대 방안 구축 ○ 산업체 지원 시스템 구축 → 구기자, 지황의 명품화 및 소비자 신뢰형 상품 개발 → 수출 확대○ 농가 및 산업체가 필요로 하는 인재 양성양성 프로그램 개발 → 약용 작물관련 인재양성,,,
910농산농생명산업기술개발사업3150781항노화 약초산업 강화를 위한 산양삼 지역 특화작목 기획연구경상대학교 산학협력단2015201640000000○경남은 한방 항노화 단지를 서부권(산청·함양·거창·합천) 육성 중인 것과 연계하여 함양지역의 지리적 여건을 이용하여 산양삼의 수요를 증대시킬 수 있는 기획연구를 수행 - 산양삼 총생산액 : 318(`14)억 원, 경남이 15%를 차지(전국 1위) → 30% 수준으로 향상시킬 수 있는 기획연구 방안 수립,,,
번호분류사업명과제번호과제명주관기관명연구시작 년도연구종료 년도연구비연구내용요약
2324농산수출전략기술개발1140942수출 파프리카 수확 후 품질 관리와 모니터링 기술 개발 및 실용화(주)푸르고팜20142016800000000파프리카 수확후 품질관리기술 키지화 및 수출을 통한 실증수출국 맞춤형 수확후품질관리 취급 과정 가이드 라인 설정파프리카에 고농도 및 저농도이산화염소 gas 병용 처리 후 저장 중 잔존 미생물 수 및 품질 변화 분석파프리카에 이산화염소 gas 처리 후 저장 중 이산화염소 gas 잔류량 분석이산화염소 gas 처리에 따른 파프리카의 잔류 농약 제거 효과 분석 환경모니터링 및 제어를 위한 양방향 시스템 개발 및 사업화를 위한 보급체계 구축,,,
2425농산농생명산업기술개발사업1120254수입대체 및 한중 FTA 대비 고품질 봄 당근 F1 품종 개발상명대학교산학협력단201220161040000000- 당근 약배양 기술 개발- 당근 계통 육성- 당근 약배양 유래 DH 계통 육성- 약 배양 유래 계통을 이용한 F1 조합 작성 및 평가- 당근 신품종 보호 출원 국내·외 2건 이상,,,
2526농산농생명산업기술개발사업1111655시설재배에 적합한 복합내병성 단절간 호박품종의 개발보급홍익바이오2011201614000000001. 단절간으로 수량성이 높고 품질이 우수한 애호박 및 쥬키니호박 품종개발 1) 기 확보된 계통을 이용한 30개의 우수계통 선발 2) 30개 이상의 교배조합작성 및 우수조합에 대한 농가성능검정 3) 교배친화성 및 종자생산능력 검정 2. 농가, 유통채널, 소비자 설문조사를 통한 고객요구사항 파악 및 적용 3. 인도네시아 연구농장을 활용한 세대단축 (년간 국내 1세대 --> 인도네시아 3세대) 4. 지역적응성 농가시험재배(국내 및 인도네시아); 최소 8개 조합선발 5. 애호박형 1품종과 쥬키니형 1품종 품종보호등록 6. 시교종자 및 시판용 종자생산 7. 등록된 품종의 농가보급 1) 지역별 농가시험재배 및 평가회; 최소 5곳 5회 이상 8. 복합내병성 품종육성을 위한 내병성 관련 mapping 집단 육성 1) 기 확보된 계통을 이용하여 바이러스 및 흰가루병 저항성 개체의 선발과 증식을 통한 실험재료 확보 2) 확보된 바이러스 및 흰가루병 저항성, 이병성 개체를 이용하여 mapping을 위한 집단 육성 9. 바이러스와 흰가루병 내병성 진단 및 바이러스 진단키트 개발 1) 신속 정확한 병진단 기술개발 및 품종육성에 적용 2) 바이러스(WMV, ZYMV) 진단키트 개발 10. 바이러스와 흰가루병 내병성관련 분자마커 개발 1) 흰가루병 (Sphaertheca fusca) 저항성에 관련 분자마커 개발 2) 수박모자이크바이러스(Watermelon mosaic virus, WMV)와 호박누른모자이크 바이러스(Zucchini yellow mosaic virus, ZYMV)저항성과 관련한 분자마커 개발 11. 마커개발 결과를 바탕으로 한 내병성 형질 관련 통합 고밀도 linkage map작성 12. 개발된 바이러스 진단키트 및 내병성 관련 분자마커를 품종육성과 농가 서비스에 이용,,,
2627농산농생명산업기술개발사업1111615월동형 적색 결구배추 품종 육성 및 분자육종지원체계 구축순천대학교201120161540000000- 월동형 배추 품종 육성을 위한 내한성 분자마커 및 육종소재 개발(제1세부과제)- 월동형 적색 결구배추 품종 육성 및 고기능성 함유 계통 신속 선발체계 확립(제1협동과제)- FT-IR 대사체 기반 다변량 통계분석을 이용한 기능성 적색배추의 신속 선발체계를 확립(위탁),,,
2728농산농생명산업기술개발사업1110765안전성과 상품성을 확보한 기후변화 저항성 벼 품종 개발서울대학교201120169000000001. 저항성 기능이 검증된 애기장대(Arabidopsis) 유전자 AtMYB44를 목적유전자로 사용한다.2. 상품성 있는 벼 품종 ‘일미’에 직접 유전자를 전이한다.3. 화합물 분해 선별 마커를 사용함으로써 유전자변형생물로서의 안전성을 확보한다.4. 최첨단 전이기술과 세대전개 기법을 시도하여 종자 완성 시기를 최소화 한다.5. 기후변화 조건을 적용한 저항성 시험과 포장시험을 통하여 과제 완성도를 확증한다.,,,
2829농산Golden Seed 프로젝트1110735해외수출 및 국내 소비용 중소형, 3배체 씨없는 수박 품종 육성전남과학대학201120161500000000(1) 제1세부프로젝트: 수박의 4배체 계통 생산기술 개발 (전남과학대학교) 가. 약제 처리에 의한 효율적인 염색체 배가법 개발(3계통) 나. 2배체와 4배체의 효과적인 판별법 개발 다. 기내 배양 이용 고임성 4배체 작성법 개발(3계통) 라. 4배체 종자의 효율적 생산 기술 개발 시험(2계통) 마. 조직배양에 의한 4배체 묘 대량 생산 기술 개발(3계통) (2) 제2세부프로젝트 : 씨없는 중소형 수박 품종 육성 (수박시험장) 가. 우수 중소형 수박 고정종 확보 및 유지 - 특성검정 완료한 보유 유전자원 중 우수계통 세대진전, 시판 우수품종 분리 및 고정 등 20종 나. 중소형 수박 계통의 4배체 작성 및 고정(20계통) 다. 4배체와 2배체 계통간 교잡에 의한 우수 조합능력 계통의 선발 - 중소형 수박 생산을 위한 조합 작성 - 20조합 라. 3배체 씨없는 중소형 유색수박 생산성 검정 - 8계통 마. 현지적응시험 및 품종보호 출원 - 2품종(3) 제3세부프로젝트: 중국, 중동 및 중앙아시아 수출용 유색 3배체 씨없는 수박 F1 품종육성(아시아종묘(주)) 가. 국내외 유색 수박 OP 및 F1 품종 수집 나. 사용 중인 유색 수박의 편친의 4배체 유기 다. 외국의 3배체 종자 도입 및 적응성 검정 라. 4배체 계통의 순화 고정 및 조합작성 마. 조합능력검정 및 선발 바. 생산성검정 및 채종생산시험 사. 현지 적응성시험 및 품종 보호 출원,,,
2930농산농생명산업기술개발사업1110725배발생세포 공정배양 및 토양 정밀양구를 통한 튤립 개화구 대량 생산 기술 개발단국대학교 천안캠퍼스 산학협력단201120161000000000○ 기내 자구 대량증식 기술 개발 -품종별 배발생 세포 유도 및 증식 -기내 자구 대량생산 -체세포배 유래 소자구 유묘의 재배 특성조사 -토양 정밀양구를 이용한 튤립 개화구 생산 기술 개발 ○ 토양 정밀양구를 이용한 튤립 개화구 생산 기술 개발 -튤립 구근 비대를 위한 적정시비조건 구명 -튤립 구근 비대를 위한 적정 관수조건 구명 -배발생세포 유래 소자구 비대조건 구명,,,
3031농산농생명산업기술개발사업1110575오이 노균병 저항성 마커 개발을 통한 노균병 저항성 품종 개발세종대학교2011201613000000001. 오이 노균병 소규모 실내 유묘검정 기술 연구 유묘 상태에서 Pseudoperonospora cubensis 접종을 통한 노균병 발병 조건 연구 유묘 상태 발병을 통한 저항성/이병성 검정 시스템 연구 2. 오이 노균병 포장 선발 기술 연구 온실에서 대량 검정이 가능하도록, 포장조건에서 저항성 개체 선발 기술 개발 3. 오이 유전자원 조사 및 매핑 집단 작성 - 노균병 자원 검정 - 마커 개발용 매핑 집단 육성 4. 오이 노균병 저항성 연관 마커 개발 - 다형성 마커개발 - 다형성 마커의 매핑 집단에의 적용 - 노균병 저항성 연관 마커 개발 5. 분자마커 이용 노균병 저항성 계통, 조합, 품종 육성,,,
3132농산농생명산업기술개발사업1110565수출 및 로열티 절감을 위한 정원장미 품종 육성전남대학교201120161900000000- 정원장미 육종 자원 수집- 우수정원장미 품종의 국내시험재배 - 우수 품종간 교배 및 야생장미와 교배(12,000화 이상)- Hybrid Tea형English형 및 shrub형 장미 품종 육성- 정원용 장미 품종의 인위돌연변이 유기, 고정 및 실용화- 장미 인위 돌연변이의 발생 유형 구명- 우수한 계통 선발평가 및 시험재배- 우수 인위돌연변이체 및 교배계통의 1차, 2차 및 3차 선발 후 원예적 특성조사- 국내·국외 시장 진출을 통한
3233농산농생명산업기술개발사업1110425뿌리혹선충 저항성 고품질 당근 계통 육성 및 중국수출용 1대잡종 품종 개발서울대학교201120161300000000뿌리혹선충 저항성 고품질 당근 계통 육성을 위한 저항성 스크리닝 및 분자표지 개발 o 각종 당근 유전자원의 뿌리혹선충 Meloidogyne incognita, M. hapla에 대한 접종 방법에 의한 저항성 스크리닝 o 뿌리혹선충의 침입률 및 거대세포 형성 등 조직병리학적 조사를 통한 뿌리혹선충 저항성 메커니즘 구명 o 기 개발된 뿌리혹선충 저항성 유전자인 Mj-1 연관 분자표지 평가, 저항성의 유전 양상 규명을 통해 연관 분자표지 제작, real-time based 분자표지 개발을 통해 high- throughput(신속대량검정) 분자표지 분석 체계 구축, 다양한 SNP maker 기법 적용에 의한 육종에 직접 활용 가능한 분자표지 분석툴 개발 선충 저항성고품질 당근 계통 육성 및 1대 잡종 품종 개발 o 기존 국내 고품질 당근 계통의 선충 저항성 검정과 외국으로부터 도입된 선충저항성 계통의 Meloidogyne incognita와 M. hapla에 대한 저항성검정을 통한 고품질내선충 계통육성 o 선발된 고품질내선충 계통을 활용하여 교배조합을 작성하고, 계통간 교배 후 F1의 지역별 포장시험, 시교생산 및 시교시험, 지역연락시험을 통해 우수한 1대 잡종 품종 개발 o 기존 계통, 육성된 선충저항성 및 교배된 F1 품종들의 카로틴 및 담 항량 분석을 통해 당근의 품질 조사,,,