Overview

Dataset statistics

Number of variables4
Number of observations89
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.0 KiB
Average record size in memory34.5 B

Variable types

Numeric1
Text2
Categorical1

Dataset

Description인천광역시 부평구 공원내 야외운동기구 현황에 대한 공원명, 공원 주소, 공원 내 설치된 야외운동기구에 대한 데이터를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15102493/fileData.do

Alerts

순번 has unique valuesUnique
시설명 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-12 17:20:14.063443
Analysis finished2023-12-12 17:20:14.526121
Duration0.46 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

순번
Real number (ℝ)

UNIQUE 

Distinct89
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean45
Minimum1
Maximum89
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size933.0 B
2023-12-13T02:20:14.598880image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile5.4
Q123
median45
Q367
95-th percentile84.6
Maximum89
Range88
Interquartile range (IQR)44

Descriptive statistics

Standard deviation25.836021
Coefficient of variation (CV)0.57413381
Kurtosis-1.2
Mean45
Median Absolute Deviation (MAD)22
Skewness0
Sum4005
Variance667.5
MonotonicityStrictly increasing
2023-12-13T02:20:14.768192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
1.1%
68 1
 
1.1%
66 1
 
1.1%
65 1
 
1.1%
64 1
 
1.1%
63 1
 
1.1%
62 1
 
1.1%
61 1
 
1.1%
60 1
 
1.1%
59 1
 
1.1%
Other values (79) 79
88.8%
ValueCountFrequency (%)
1 1
1.1%
2 1
1.1%
3 1
1.1%
4 1
1.1%
5 1
1.1%
6 1
1.1%
7 1
1.1%
8 1
1.1%
9 1
1.1%
10 1
1.1%
ValueCountFrequency (%)
89 1
1.1%
88 1
1.1%
87 1
1.1%
86 1
1.1%
85 1
1.1%
84 1
1.1%
83 1
1.1%
82 1
1.1%
81 1
1.1%
80 1
1.1%

시설명
Text

UNIQUE 

Distinct89
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
2023-12-13T02:20:15.140432image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length12
Mean length5.741573
Min length4

Characters and Unicode

Total characters511
Distinct characters133
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique89 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row서부동공원
2nd row희망체육공원
3rd row애향놀이공원
4th row희망공원
5th row신트리공원
ValueCountFrequency (%)
장수산 2
 
2.1%
체력단련시설 2
 
2.1%
서부동공원 1
 
1.1%
일신놀이공원 1
 
1.1%
등세이놀이공원 1
 
1.1%
개울놀이공원 1
 
1.1%
청운공원 1
 
1.1%
부개공원 1
 
1.1%
방촌공원 1
 
1.1%
새말놀이공원 1
 
1.1%
Other values (83) 83
87.4%
2023-12-13T02:20:15.678445image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
원 83
 
16.2%
공 82
 
16.0%
이 42
 
8.2%
놀 34
 
6.7%
산 12
 
2.3%
동 9
 
1.8%
부 7
 
1.4%
7
 
1.4%
지 6
 
1.2%
어 6
 
1.2%
Other values (123) 223
43.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 502
98.2%
Space Separator 7
 
1.4%
Decimal Number 2
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
원 83
 
16.5%
공 82
 
16.3%
이 42
 
8.4%
놀 34
 
6.8%
산 12
 
2.4%
동 9
 
1.8%
부 7
 
1.4%
지 6
 
1.2%
어 6
 
1.2%
정 6
 
1.2%
Other values (120) 215
42.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
50.0%
1 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 502
98.2%
Common 9
 
1.8%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 83
 
16.5%
공 82
 
16.3%
이 42
 
8.4%
놀 34
 
6.8%
산 12
 
2.4%
동 9
 
1.8%
부 7
 
1.4%
지 6
 
1.2%
어 6
 
1.2%
정 6
 
1.2%
Other values (120) 215
42.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
7
77.8%
2 1
 
11.1%
1 1
 
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 502
98.2%
ASCII 9
 
1.8%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
원 83
 
16.5%
공 82
 
16.3%
이 42
 
8.4%
놀 34
 
6.8%
산 12
 
2.4%
동 9
 
1.8%
부 7
 
1.4%
지 6
 
1.2%
어 6
 
1.2%
정 6
 
1.2%
Other values (120) 215
42.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
7
77.8%
2 1
 
11.1%
1 1
 
11.1%

소재지
Text

Distinct88
Distinct (%)98.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
2023-12-13T02:20:16.070146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length52
Median length24
Mean length19.044944
Min length16

Characters and Unicode

Total characters1695
Distinct characters34
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique87 ?
Unique (%)97.8%

Sample

1st row인천광역시 부평구 부평동 546-105
2nd row인천광역시 부평구 부평동 768-320
3rd row인천광역시 부평구 십정동 570
4th row인천광역시 부평구 십정동 산 34-16
5th row인천광역시 부평구 부평동 880
ValueCountFrequency (%)
인천광역시 89
24.4%
부평구 89
24.4%
삼산동 20
 
5.5%
부개동 15
 
4.1%
십정동 12
 
3.3%
갈산동 11
 
3.0%
부평동 10
 
2.7%
산곡동 6
 
1.6%
십정2동 4
 
1.1%
청천동 3
 
0.8%
Other values (98) 106
29.0%
2023-12-13T02:20:16.636622image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
277
16.3%
부 114
 
6.7%
평 99
 
5.8%
구 92
 
5.4%
천 92
 
5.4%
동 91
 
5.4%
인 89
 
5.3%
광 89
 
5.3%
역 89
 
5.3%
시 89
 
5.3%
Other values (24) 574
33.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1002
59.1%
Decimal Number 351
 
20.7%
Space Separator 277
 
16.3%
Dash Punctuation 61
 
3.6%
Other Punctuation 4
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
부 114
11.4%
평 99
9.9%
구 92
9.2%
천 92
9.2%
동 91
9.1%
인 89
8.9%
광 89
8.9%
역 89
8.9%
시 89
8.9%
산 49
4.9%
Other values (11) 109
10.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 53
15.1%
4 49
14.0%
3 45
12.8%
5 36
10.3%
8 33
9.4%
6 32
9.1%
2 29
8.3%
0 26
7.4%
9 25
7.1%
7 23
6.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
277
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 61
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1002
59.1%
Common 693
40.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 114
11.4%
평 99
9.9%
구 92
9.2%
천 92
9.2%
동 91
9.1%
인 89
8.9%
광 89
8.9%
역 89
8.9%
시 89
8.9%
산 49
4.9%
Other values (11) 109
10.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
277
40.0%
- 61
 
8.8%
1 53
 
7.6%
4 49
 
7.1%
3 45
 
6.5%
5 36
 
5.2%
8 33
 
4.8%
6 32
 
4.6%
2 29
 
4.2%
0 26
 
3.8%
Other values (3) 52
 
7.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1002
59.1%
ASCII 693
40.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
277
40.0%
- 61
 
8.8%
1 53
 
7.6%
4 49
 
7.1%
3 45
 
6.5%
5 36
 
5.2%
8 33
 
4.8%
6 32
 
4.6%
2 29
 
4.2%
0 26
 
3.8%
Other values (3) 52
 
7.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
부 114
11.4%
평 99
9.9%
구 92
9.2%
천 92
9.2%
동 91
9.1%
인 89
8.9%
광 89
8.9%
역 89
8.9%
시 89
8.9%
산 49
4.9%
Other values (11) 109
10.9%

야외운동기구
Categorical

Distinct22
Distinct (%)24.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size844.0 B
야외운동기구 6점
13 
야외운동기구 3점
11 
야외운동기구 4점
10 
야외운동기구 5점
8 
야외운동기구 7점
7 
Other values (17)
40 

Length

Max length10
Median length9
Mean length9.3146067
Min length9

Unique

Unique8 ?
Unique (%)9.0%

Sample

1st row야외운동기구 5점
2nd row야외운동기구 17점
3rd row야외운동기구 5점
4th row야외운동기구 13점
5th row야외운동기구 23점

Common Values

ValueCountFrequency (%)
야외운동기구 6점 13
14.6%
야외운동기구 3점 11
12.4%
야외운동기구 4점 10
11.2%
야외운동기구 5점 8
9.0%
야외운동기구 7점 7
 
7.9%
야외운동기구 8점 6
 
6.7%
야외운동기구 13점 5
 
5.6%
야외운동기구 11점 5
 
5.6%
야외운동기구 15점 3
 
3.4%
야외운동기구 10점 3
 
3.4%
Other values (12) 18
20.2%

Length

2023-12-13T02:20:16.797665image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
야외운동기구 89
50.0%
6점 13
 
7.3%
3점 11
 
6.2%
4점 10
 
5.6%
5점 8
 
4.5%
7점 7
 
3.9%
8점 6
 
3.4%
13점 5
 
2.8%
11점 5
 
2.8%
9점 3
 
1.7%
Other values (13) 21
 
11.8%

Interactions

2023-12-13T02:20:14.289237image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2023-12-13T02:20:16.912192image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번시설명소재지야외운동기구
순번1.0001.0001.0000.194
시설명1.0001.0001.0001.000
소재지1.0001.0001.0000.000
야외운동기구0.1941.0000.0001.000
2023-12-13T02:20:17.017973image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
순번야외운동기구
순번1.0000.053
야외운동기구0.0531.000

Missing values

2023-12-13T02:20:14.397270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-13T02:20:14.492780image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

순번시설명소재지야외운동기구
01서부동공원인천광역시 부평구 부평동 546-105야외운동기구 5점
12희망체육공원인천광역시 부평구 부평동 768-320야외운동기구 17점
23애향놀이공원인천광역시 부평구 십정동 570야외운동기구 5점
34희망공원인천광역시 부평구 십정동 산 34-16야외운동기구 13점
45신트리공원인천광역시 부평구 부평동 880야외운동기구 23점
56꿈나무공원인천광역시 부평구 부평동 948야외운동기구 4점
67신복공원인천광역시 부평구 부평동 916야외운동기구 9점
78부흥놀이공원인천광역시 부평구 부평동 178야외운동기구 8점
89중부동놀이공원인천광역시 부평구 부평동 104-10야외운동기구 9점
910밤골공원인천광역시 부평구 부개동 산7야외운동기구 9점
순번시설명소재지야외운동기구
7980석정놀이공원인천광역시 부평구 십정2동 445-4야외운동기구 4점
8081제일놀이공원인천광역시 부평구 십정2동 577야외운동기구 3점
8182법성놀이공원인천광역시 부평구 십정동2동 591야외운동기구 6점
8283약산놀이공원인천광역시 부평구 십정2동 587-5야외운동기구 3점
8384동암놀이공원인천광역시 부평구 십정2동 518-4야외운동기구 2점
8485하정녹지인천광역시 부평구 십전동 612야외운동기구 4점
8586열우물모험공원인천광역시 부평구 십정동 621야외운동기구 6점
8687하동공원인천광역시 부평구 십정동 304-4야외운동기구 8점
8788한가람어린이공원인천광역시 부평구 부개동 148-50야외운동기구 3점
8889삼산어린이공원인천광역시 부평구 삼산동 209-4야외운동기구 3점