Overview

Dataset statistics

Number of variables5
Number of observations284
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory11.5 KiB
Average record size in memory41.5 B

Variable types

Numeric1
Text2
DateTime1
Categorical1

Dataset

Description부산광역시 사상구 어린이활동공간 관리대상 현황에 대한 데이터로 시설명, 소재지 등(2024.1.1. 기준)을 제공합니다
Author부산광역시 사상구
URLhttps://www.data.go.kr/data/15025693/fileData.do

Alerts

연번 is highly overall correlated with 관리유형High correlation
관리유형 is highly overall correlated with 연번High correlation
연번 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-03-14 17:31:59.347031
Analysis finished2024-03-14 17:32:00.600169
Duration1.25 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct284
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean142.5
Minimum1
Maximum284
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.6 KiB
2024-03-15T02:32:00.800243image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile15.15
Q171.75
median142.5
Q3213.25
95-th percentile269.85
Maximum284
Range283
Interquartile range (IQR)141.5

Descriptive statistics

Standard deviation82.127949
Coefficient of variation (CV)0.57633648
Kurtosis-1.2
Mean142.5
Median Absolute Deviation (MAD)71
Skewness0
Sum40470
Variance6745
MonotonicityStrictly increasing
2024-03-15T02:32:01.249479image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
0.4%
189 1
 
0.4%
195 1
 
0.4%
194 1
 
0.4%
193 1
 
0.4%
192 1
 
0.4%
191 1
 
0.4%
190 1
 
0.4%
188 1
 
0.4%
197 1
 
0.4%
Other values (274) 274
96.5%
ValueCountFrequency (%)
1 1
0.4%
2 1
0.4%
3 1
0.4%
4 1
0.4%
5 1
0.4%
6 1
0.4%
7 1
0.4%
8 1
0.4%
9 1
0.4%
10 1
0.4%
ValueCountFrequency (%)
284 1
0.4%
283 1
0.4%
282 1
0.4%
281 1
0.4%
280 1
0.4%
279 1
0.4%
278 1
0.4%
277 1
0.4%
276 1
0.4%
275 1
0.4%

시설명(등록된기관명)
Text

Distinct282
Distinct (%)99.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2024-03-15T02:32:02.439520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length25
Mean length13.566901
Min length4

Characters and Unicode

Total characters3853
Distinct characters256
Distinct categories7 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique280 ?
Unique (%)98.6%

Sample

1st row부산도서관 어린이놀이시설
2nd row구덕공원놀이터
3rd row나라어린이공원놀이터
4th row고동바위공원 어린이놀이터
5th row양지2공원 놀이터
ValueCountFrequency (%)
어린이놀이터 56
 
9.8%
놀이터 48
 
8.4%
앞 11
 
1.9%
놀이시설 10
 
1.7%
어린이1놀이터 9
 
1.6%
어린이2놀이터 9
 
1.6%
롯데캐슬리버아파트 5
 
0.9%
어린이 5
 
0.9%
모라주공3단지 5
 
0.9%
101동 4
 
0.7%
Other values (311) 411
71.7%
2024-03-15T02:32:04.218694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
이 420
 
10.9%
290
 
7.5%
린 229
 
5.9%
어 219
 
5.7%
놀 188
 
4.9%
터 176
 
4.6%
아 122
 
3.2%
트 113
 
2.9%
파 105
 
2.7%
동 100
 
2.6%
Other values (246) 1891
49.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 3177
82.5%
Space Separator 290
 
7.5%
Decimal Number 287
 
7.4%
Close Punctuation 31
 
0.8%
Open Punctuation 31
 
0.8%
Dash Punctuation 20
 
0.5%
Uppercase Letter 17
 
0.4%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 420
 
13.2%
린 229
 
7.2%
어 219
 
6.9%
놀 188
 
5.9%
터 176
 
5.5%
아 122
 
3.8%
트 113
 
3.6%
파 105
 
3.3%
동 100
 
3.1%
집 98
 
3.1%
Other values (229) 1407
44.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 96
33.4%
2 63
22.0%
0 53
18.5%
3 30
 
10.5%
4 18
 
6.3%
6 8
 
2.8%
8 8
 
2.8%
5 5
 
1.7%
7 4
 
1.4%
9 2
 
0.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 6
35.3%
L 6
35.3%
S 5
29.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
290
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 31
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 31
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 20
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3177
82.5%
Common 659
 
17.1%
Latin 17
 
0.4%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 420
 
13.2%
린 229
 
7.2%
어 219
 
6.9%
놀 188
 
5.9%
터 176
 
5.5%
아 122
 
3.8%
트 113
 
3.6%
파 105
 
3.3%
동 100
 
3.1%
집 98
 
3.1%
Other values (229) 1407
44.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
290
44.0%
1 96
 
14.6%
2 63
 
9.6%
0 53
 
8.0%
) 31
 
4.7%
( 31
 
4.7%
3 30
 
4.6%
- 20
 
3.0%
4 18
 
2.7%
6 8
 
1.2%
Other values (4) 19
 
2.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 6
35.3%
L 6
35.3%
S 5
29.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 3177
82.5%
ASCII 676
 
17.5%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 420
 
13.2%
린 229
 
7.2%
어 219
 
6.9%
놀 188
 
5.9%
터 176
 
5.5%
아 122
 
3.8%
트 113
 
3.6%
파 105
 
3.3%
동 100
 
3.1%
집 98
 
3.1%
Other values (229) 1407
44.3%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
290
42.9%
1 96
 
14.2%
2 63
 
9.3%
0 53
 
7.8%
) 31
 
4.6%
( 31
 
4.6%
3 30
 
4.4%
- 20
 
3.0%
4 18
 
2.7%
6 8
 
1.2%
Other values (7) 36
 
5.3%

나머지주소
Text

Distinct218
Distinct (%)76.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
2024-03-15T02:32:05.365335image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length49
Median length40.5
Mean length31.288732
Min length10

Characters and Unicode

Total characters8886
Distinct characters194
Distinct categories8 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique181 ?
Unique (%)63.7%

Sample

1st row부산광역시 사상구 사상로310번길 33 (덕포동)부산도서관
2nd row사상구 학장동168-6
3rd row부산광역시 사상구 엄궁북로 62 (엄궁동，엄궁롯데캐슬리버)
4th row부산광역시 사상구 백양대로907번다길 6 (모라동)
5th row부산광역시 사상구 양지로 18 (주례동)
ValueCountFrequency (%)
사상구 284
 
18.8%
부산광역시 262
 
17.4%
백양대로 34
 
2.3%
주례동 31
 
2.1%
엄궁동 26
 
1.7%
덕포동 24
 
1.6%
모라동 21
 
1.4%
학장동 20
 
1.3%
엄궁로 19
 
1.3%
부산 19
 
1.3%
Other values (392) 770
51.0%
2024-03-15T02:32:06.587552image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1228
 
13.8%
동 355
 
4.0%
상 320
 
3.6%
사 316
 
3.6%
산 304
 
3.4%
구 294
 
3.3%
부 285
 
3.2%
광 270
 
3.0%
시 266
 
3.0%
역 264
 
3.0%
Other values (184) 4984
56.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 5561
62.6%
Decimal Number 1383
 
15.6%
Space Separator 1228
 
13.8%
Open Punctuation 240
 
2.7%
Close Punctuation 240
 
2.7%
Other Punctuation 151
 
1.7%
Dash Punctuation 81
 
0.9%
Uppercase Letter 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
동 355
 
6.4%
상 320
 
5.8%
사 316
 
5.7%
산 304
 
5.5%
구 294
 
5.3%
부 285
 
5.1%
광 270
 
4.9%
시 266
 
4.8%
역 264
 
4.7%
로 262
 
4.7%
Other values (166) 2625
47.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 264
19.1%
2 237
17.1%
0 173
12.5%
3 155
11.2%
4 130
9.4%
9 88
 
6.4%
6 88
 
6.4%
5 87
 
6.3%
8 84
 
6.1%
7 77
 
5.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 97
64.2%
， 54
35.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
H 1
50.0%
L 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1228
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 240
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 240
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 81
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5560
62.6%
Common 3323
37.4%
Latin 2
 
< 0.1%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 355
 
6.4%
상 320
 
5.8%
사 316
 
5.7%
산 304
 
5.5%
구 294
 
5.3%
부 285
 
5.1%
광 270
 
4.9%
시 266
 
4.8%
역 264
 
4.7%
로 262
 
4.7%
Other values (165) 2624
47.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1228
37.0%
1 264
 
7.9%
( 240
 
7.2%
) 240
 
7.2%
2 237
 
7.1%
0 173
 
5.2%
3 155
 
4.7%
4 130
 
3.9%
, 97
 
2.9%
9 88
 
2.6%
Other values (6) 471
 
14.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
H 1
50.0%
L 1
50.0%
Han
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 5560
62.6%
ASCII 3271
36.8%
None 54
 
0.6%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1228
37.5%
1 264
 
8.1%
( 240
 
7.3%
) 240
 
7.3%
2 237
 
7.2%
0 173
 
5.3%
3 155
 
4.7%
4 130
 
4.0%
, 97
 
3.0%
9 88
 
2.7%
Other values (7) 419
 
12.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
동 355
 
6.4%
상 320
 
5.8%
사 316
 
5.7%
산 304
 
5.5%
구 294
 
5.3%
부 285
 
5.1%
광 270
 
4.9%
시 266
 
4.8%
역 264
 
4.7%
로 262
 
4.7%
Other values (165) 2624
47.2%
None
ValueCountFrequency (%)
， 54
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
內 1
100.0%

설립년월 (년-월-일)
Date

Distinct200
Distinct (%)70.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
Minimum1977-03-10 00:00:00
Maximum2023-09-01 00:00:00
2024-03-15T02:32:06.832102image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-03-15T02:32:07.378849image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

관리유형
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct8
Distinct (%)2.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.3 KiB
주택단지
150 
어린이집보육시설
84 
도시공원
26 
어린이집(놀이터)
 
15
식품접객업소
 
5
Other values (3)
 
4

Length

Max length9
Median length4
Mean length5.5140845
Min length4

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st row공공도서관
2nd row도시공원
3rd row도시공원
4th row도시공원
5th row도시공원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
주택단지 150
52.8%
어린이집보육시설 84
29.6%
도시공원 26
 
9.2%
어린이집(놀이터) 15
 
5.3%
식품접객업소 5
 
1.8%
아동복지시설 2
 
0.7%
공공도서관 1
 
0.4%
키즈카페(6호) 1
 
0.4%

Length

2024-03-15T02:32:07.884285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-03-15T02:32:08.264820image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
주택단지 150
52.8%
어린이집보육시설 84
29.6%
도시공원 26
 
9.2%
어린이집(놀이터 15
 
5.3%
식품접객업소 5
 
1.8%
아동복지시설 2
 
0.7%
공공도서관 1
 
0.4%
키즈카페(6호 1
 
0.4%

Interactions

2024-03-15T02:31:59.800187image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-03-15T02:32:08.810837image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번관리유형
연번1.0000.776
관리유형0.7761.000
2024-03-15T02:32:09.046925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번관리유형
연번1.0000.515
관리유형0.5151.000

Missing values

2024-03-15T02:32:00.146830image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-03-15T02:32:00.470961image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번시설명(등록된기관명)나머지주소설립년월 (년-월-일)관리유형
01부산도서관 어린이놀이시설부산광역시 사상구 사상로310번길 33 (덕포동)부산도서관2020-06-09공공도서관
12구덕공원놀이터사상구 학장동168-62009-06-24도시공원
23나라어린이공원놀이터부산광역시 사상구 엄궁북로 62 (엄궁동，엄궁롯데캐슬리버)2010-05-01도시공원
34고동바위공원 어린이놀이터부산광역시 사상구 백양대로907번다길 6 (모라동)2010-06-09도시공원
45양지2공원 놀이터부산광역시 사상구 양지로 18 (주례동)2010-04-16도시공원
56운수공원 놀이터부산 사상구 모라동 75-32010-04-16도시공원
67곡상골공원 놀이터부산 사상구 모라동 1345-62010-04-16도시공원
78도담공원 놀이터부산 사상구 엄궁동 683-42010-04-16도시공원
89덕포체육공원 놀이터부산 사상구 덕포동 7632009-05-22도시공원
910절골공원 놀이터부산 사상구 엄궁동 669-42009-05-22도시공원
연번시설명(등록된기관명)나머지주소설립년월 (년-월-일)관리유형
274275롯데캐슬 골드스마트 어린이놀이터-2(106동앞)부산광역시 사상구 가야대로255번길 5(주례동)2022-08-16주택단지
275276롯데캐슬 골드스마트 어린이놀이터-1(101동뒤)부산광역시 사상구 주례동 809(가야대로225번길)2022-08-16주택단지
276277롯데캐슬 골드스마트 어린이놀이터-3(108동옆)부산광역시 사상구 주례동 809(가야대로225번길)2022-08-16주택단지
277278사상 서희스타힐스 지역주택조합 아파트(104동 앞)부산광역시 사상구 광장로37번길 36(괘법동)2022-09-09주택단지
278279사상중흥S클래스그랜드센트럴아파트 어린이놀이터-1부산광역시 사상구 사상로 300(덕포동)2023-04-20주택단지
279280사상중흥S클래스그랜드센트럴아파트 어린이놀이터-2부산광역시 사상구 사상로 300(덕포동)2023-04-20주택단지
280281사상중흥S클래스그랜드센트럴아파트 어린이놀이터-3부산광역시 사상구 사상로 300(덕포동)2023-04-20주택단지
281282사상중흥S클래스그랜드센트럴아파트 유아놀이터부산광역시 사상구 사상로 300(덕포동)2023-04-20주택단지
282283사상중흥S클래스 그랜드센트럴 아파트 내 실내 놀이시설부산광역시 사상구 사상로 300(덕포동)2023-05-26주택단지
283284아이세상키즈카페부산광역시 사상구 광장로 81, 우주빌딩 6층 (괘법동)2019-09-10키즈카페(6호)