Overview

Dataset statistics

Number of variables17
Number of observations100
Missing cells36
Missing cells (%)2.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory13.8 KiB
Average record size in memory141.3 B

Variable types

Numeric4
Text6
Categorical7

Alerts

theme_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 5 other fieldsHigh correlation
middl_sbjt_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 6 other fieldsHigh correlation
lwprt_theme_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 6 other fieldsHigh correlation
lwprt_cl_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 6 other fieldsHigh correlation
cl_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 6 other fieldsHigh correlation
sbjt_nm is highly overall correlated with data_manage_no and 6 other fieldsHigh correlation
data_manage_no is highly overall correlated with theme_nm and 5 other fieldsHigh correlation
ctlstt_la is highly overall correlated with ctprvn_nmHigh correlation
ctlstt_lo is highly overall correlated with ctprvn_nmHigh correlation
regist_de is highly overall correlated with lwprt_theme_nm and 4 other fieldsHigh correlation
ctprvn_nm is highly overall correlated with ctlstt_la and 1 other fieldsHigh correlation
middl_sbjt_nm is highly imbalanced (57.5%)Imbalance
main_thumb_url has 29 (29.0%) missing valuesMissing
addr has 2 (2.0%) missing valuesMissing
ctlstt_la has 2 (2.0%) missing valuesMissing
ctlstt_lo has 2 (2.0%) missing valuesMissing
data_manage_no has unique valuesUnique
data_title_nm has unique valuesUnique
sumry_cn has unique valuesUnique
cntnts_url has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 10:09:44.584590
Analysis finished2023-12-10 10:09:52.077105
Duration7.49 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

data_manage_no
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1202.9
Minimum90
Maximum7044
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T19:09:52.227266image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum90
5-th percentile111.75
Q1707.5
median760
Q3801.25
95-th percentile7022.3
Maximum7044
Range6954
Interquartile range (IQR)93.75

Descriptive statistics

Standard deviation1569.028
Coefficient of variation (CV)1.3043711
Kurtosis9.2204251
Mean1202.9
Median Absolute Deviation (MAD)46
Skewness3.1152537
Sum120290
Variance2461848.9
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T19:09:52.441332image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
7036 1
 
1.0%
774 1
 
1.0%
793 1
 
1.0%
792 1
 
1.0%
789 1
 
1.0%
788 1
 
1.0%
787 1
 
1.0%
784 1
 
1.0%
782 1
 
1.0%
780 1
 
1.0%
Other values (90) 90
90.0%
ValueCountFrequency (%)
90 1
1.0%
91 1
1.0%
94 1
1.0%
101 1
1.0%
107 1
1.0%
112 1
1.0%
165 1
1.0%
170 1
1.0%
175 1
1.0%
186 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
7044 1
1.0%
7036 1
1.0%
7031 1
1.0%
7029 1
1.0%
7028 1
1.0%
7022 1
1.0%
2004 1
1.0%
1988 1
1.0%
1967 1
1.0%
1957 1
1.0%

data_title_nm
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:09:52.991194image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length40
Median length33.5
Mean length27.81
Min length14

Characters and Unicode

Total characters2781
Distinct characters454
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row박홍장에 대한 평가와 현창
2nd row도시농업의 현재와 미래, 파믹스 가든
3rd row농아당 박홍장과 농아당 고택
4th row제주인의 심성이 반영된 제주 동자석
5th row고덕천과 한강이 만나는 곳, 고덕수변생태공원
ValueCountFrequency (%)
17
 
2.5%
구 6
 
0.9%
맛 6
 
0.9%
우리 3
 
0.4%
제주 3
 
0.4%
만든 3
 
0.4%
한국 3
 
0.4%
바다의 3
 
0.4%
서울 3
 
0.4%
먹는 3
 
0.4%
Other values (588) 624
92.6%
2023-12-10T19:09:54.146768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
574
 
20.6%
의 63
 
2.3%
이 46
 
1.7%
는 40
 
1.4%
제 38
 
1.4%
' 36
 
1.3%
고 35
 
1.3%
, 34
 
1.2%
한 34
 
1.2%
리 31
 
1.1%
Other values (444) 1850
66.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 2062
74.1%
Space Separator 574
 
20.6%
Other Punctuation 90
 
3.2%
Initial Punctuation 18
 
0.6%
Final Punctuation 18
 
0.6%
Dash Punctuation 7
 
0.3%
Decimal Number 6
 
0.2%
Open Punctuation 3
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
의 63
 
3.1%
이 46
 
2.2%
는 40
 
1.9%
제 38
 
1.8%
고 35
 
1.7%
한 34
 
1.6%
리 31
 
1.5%
어 27
 
1.3%
도 24
 
1.2%
지 24
 
1.2%
Other values (426) 1700
82.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 36
40.0%
, 34
37.8%
? 17
18.9%
! 2
 
2.2%
. 1
 
1.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
33.3%
2 1
16.7%
0 1
16.7%
3 1
16.7%
4 1
16.7%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 9
50.0%
‘ 9
50.0%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 9
50.0%
’ 9
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
574
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2055
73.9%
Common 719
 
25.9%
Han 7
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 63
 
3.1%
이 46
 
2.2%
는 40
 
1.9%
제 38
 
1.8%
고 35
 
1.7%
한 34
 
1.7%
리 31
 
1.5%
어 27
 
1.3%
도 24
 
1.2%
지 24
 
1.2%
Other values (419) 1693
82.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
574
79.8%
' 36
 
5.0%
, 34
 
4.7%
? 17
 
2.4%
“ 9
 
1.3%
‘ 9
 
1.3%
” 9
 
1.3%
’ 9
 
1.3%
- 7
 
1.0%
( 3
 
0.4%
Other values (8) 12
 
1.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
煎 1
14.3%
肉 1
14.3%
節 1
14.3%
忠 1
14.3%
魚 1
14.3%
今 1
14.3%
竹 1
14.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 2055
73.9%
ASCII 683
 
24.6%
Punctuation 36
 
1.3%
CJK 7
 
0.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
574
84.0%
' 36
 
5.3%
, 34
 
5.0%
? 17
 
2.5%
- 7
 
1.0%
( 3
 
0.4%
) 3
 
0.4%
! 2
 
0.3%
1 2
 
0.3%
2 1
 
0.1%
Other values (4) 4
 
0.6%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
의 63
 
3.1%
이 46
 
2.2%
는 40
 
1.9%
제 38
 
1.8%
고 35
 
1.7%
한 34
 
1.7%
리 31
 
1.5%
어 27
 
1.3%
도 24
 
1.2%
지 24
 
1.2%
Other values (419) 1693
82.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
“ 9
25.0%
‘ 9
25.0%
” 9
25.0%
’ 9
25.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
煎 1
14.3%
肉 1
14.3%
節 1
14.3%
忠 1
14.3%
魚 1
14.3%
今 1
14.3%
竹 1
14.3%

theme_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
생활문화
77 
역사문화유산
23 

Length

Max length6
Median length4
Mean length4.46
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row생활문화
2nd row생활문화
3rd row생활문화
4th row역사문화유산
5th row생활문화

Common Values

ValueCountFrequency (%)
생활문화 77
77.0%
역사문화유산 23
 
23.0%

Length

2023-12-10T19:09:54.469182image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:09:54.650165image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
생활문화 77
77.0%
역사문화유산 23
 
23.0%

lwprt_theme_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct6
Distinct (%)6.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
향토음식
51 
근대문화유산
22 
지역축제
18 
우리마을이야기
 
5
지역놀이
 
3

Length

Max length8
Median length4
Mean length4.63
Min length4

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row우리마을이야기
2nd row우리마을이야기
3rd row우리마을이야기
4th row한국의 석조문화
5th row우리마을이야기

Common Values

ValueCountFrequency (%)
향토음식 51
51.0%
근대문화유산 22
22.0%
지역축제 18
 
18.0%
우리마을이야기 5
 
5.0%
지역놀이 3
 
3.0%
한국의 석조문화 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T19:09:54.846150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:09:55.052705image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
향토음식 51
50.5%
근대문화유산 22
21.8%
지역축제 18
 
17.8%
우리마을이야기 5
 
5.0%
지역놀이 3
 
3.0%
한국의 1
 
1.0%
석조문화 1
 
1.0%

cl_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)3.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
생활과 민속
72 
문화유산
23 
자연과 지리
 
5

Length

Max length6
Median length6
Mean length5.54
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row자연과 지리
2nd row자연과 지리
3rd row자연과 지리
4th row문화유산
5th row자연과 지리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
생활과 민속 72
72.0%
문화유산 23
 
23.0%
자연과 지리 5
 
5.0%

Length

2023-12-10T19:09:55.280163image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:09:55.478921image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
생활과 72
40.7%
민속 72
40.7%
문화유산 23
 
13.0%
자연과 5
 
2.8%
지리 5
 
2.8%

lwprt_cl_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct5
Distinct (%)5.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
생활
51 
건축유적
22 
민속
21 
마을경관
 
5
기타
 
1

Length

Max length4
Median length2
Mean length2.54
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.0%

Sample

1st row마을경관
2nd row마을경관
3rd row마을경관
4th row기타
5th row마을경관

Common Values

ValueCountFrequency (%)
생활 51
51.0%
건축유적 22
22.0%
민속 21
21.0%
마을경관 5
 
5.0%
기타 1
 
1.0%

Length

2023-12-10T19:09:55.709888image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T19:09:55.934338image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
생활 51
51.0%
건축유적 22
22.0%
민속 21
21.0%
마을경관 5
 
5.0%
기타 1
 
1.0%

sbjt_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct14
Distinct (%)14.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
지역 향토 음식
35 
공간으로 읽는 근대문화 역사유산
22 
우리 음식의 맛과 이야기
16 
이색축제
5 
지역음식축제
4 
Other values (9)
18 

Length

Max length17
Median length13
Mean length10.47
Min length4

Unique

Unique4 ?
Unique (%)4.0%

Sample

1st row경상북도 마을 산책
2nd row서울 마을 산책
3rd row경상북도 마을 산책
4th row생활/민속 석조문화
5th row서울 마을 산책

Common Values

ValueCountFrequency (%)
지역 향토 음식 35
35.0%
공간으로 읽는 근대문화 역사유산 22
22.0%
우리 음식의 맛과 이야기 16
16.0%
이색축제 5
 
5.0%
지역음식축제 4
 
4.0%
전통·역사 축제 4
 
4.0%
서울 마을 산책 3
 
3.0%
지역명소축제 3
 
3.0%
경상북도 마을 산책 2
 
2.0%
경상남도 민속놀이 2
 
2.0%
Other values (4) 4
 
4.0%

Length

2023-12-10T19:09:56.158924image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
지역 35
11.6%
음식 35
11.6%
향토 35
11.6%
공간으로 22
 
7.3%
읽는 22
 
7.3%
근대문화 22
 
7.3%
역사유산 22
 
7.3%
우리 16
 
5.3%
음식의 16
 
5.3%
맛과 16
 
5.3%
Other values (16) 61
20.2%

middl_sbjt_nm
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct12
Distinct (%)12.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
<NA>
77 
근대의 산실 학교
 
4
근대 의술과 인술 사이에서
 
4
산업화의 꿈이 영근 곳들
 
3
빼앗긴 들, 뒤틀린 근대
 
3
Other values (7)
9 

Length

Max length16
Median length4
Mean length5.72
Min length2

Unique

Unique5 ?
Unique (%)5.0%

Sample

1st row<NA>
2nd row<NA>
3rd row<NA>
4th row석물
5th row<NA>

Common Values

ValueCountFrequency (%)
<NA> 77
77.0%
근대의 산실 학교 4
 
4.0%
근대 의술과 인술 사이에서 4
 
4.0%
산업화의 꿈이 영근 곳들 3
 
3.0%
빼앗긴 들, 뒤틀린 근대 3
 
3.0%
삶을 보듬은 종교 시설 2
 
2.0%
보통사람들의 자취 2
 
2.0%
석물 1
 
1.0%
근현대 인물들의 공간 1
 
1.0%
근대를 떠받친 토목시설과 광산 1
 
1.0%
Other values (2) 2
 
2.0%

Length

2023-12-10T19:09:56.387600image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
na 77
49.7%
근대 8
 
5.2%
의술과 4
 
2.6%
사이에서 4
 
2.6%
인술 4
 
2.6%
근대의 4
 
2.6%
학교 4
 
2.6%
산실 4
 
2.6%
산업화의 3
 
1.9%
영근 3
 
1.9%
Other values (24) 40
25.8%

sumry_cn
Text

UNIQUE 

Distinct100
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:09:57.012609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length255
Median length242.5
Mean length218.25
Min length105

Characters and Unicode

Total characters21825
Distinct characters838
Distinct categories12 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique100 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row박홍장은 1596년 임진전쟁기에 일본 통신 부사로 파견된 인물이다. 과로로 병을 앓던 박홍장은 사신의 임무를 충실히 이행하고 조선에 돌아온 지 40여 일 만에 세상을 떠났다. 이긍익, 이휘일, 김응조, 최현 등의 학자들이 무신으로서의 책무를 살신성인의 정신으로 수행한 박홍장의 업적에 대해 회고하며 그의 죽음을 추모하였다.
2nd row서울 강동구는 2009년부터 녹지가 많은 환경을 활용하여 구 역점 사업으로 도시농업 정책을 추진했고 서울시 자치구에서 유일하게 도시농업 전문 포털이 있을 정도로 도시농업 분야에서 앞서 나간다. 2012년부터 운영해온 친환경 도시텃밭인 명일근린공원 공동체텃밭을 주변 재건축에 따라 체험형 정원 텃밭인 파믹스 가든으로 새롭게 단장했다. 파믹스 가든은 정서적 치유, 공동체 회복, 안전 먹거리, 친환경 등 ‘도시농업’이 지향하는 다양한 가치를 의미한다.
3rd row영덕에는 경상북도 문화재자료 제320호로 지정된 농아당 종택이 있다. 농아당 종택은 조선시대 무신인 농아당 '박홍장(1558~1598)이 세운 가옥이다. 박홍장은 제주 조방장 등으로 재임하면서 임진란에 대비해오다 대구 부사로 재임 중인 1596년, 조선통신부사로 임명되어 일본에 파견되었으며, 이 때의 경험을 기록하였다. 이렇게 기록된 사행일기인 '동사록'이 1999년 일본에서 발견되었고, 현재(2020년)는 나고야국립박물관에서 소장되어 있으며 우리나라에
4th row제주 동자석은 무덤 앞에 세워진 1m 이하의 작은 석물을 말한다. 조선시대 유교사상이 제주도에도 들어오면서 동자석이 세워졌다. 자유롭고 단순하게 표현된 제주의 동자석은 제주의 토속신앙과 불교, 유교문화가 결합한 형태로 제주 고유의 문화를 잘 보여주는 석물이다.
5th row경기도 하남시 이성산에서 발원하여 서울 강동구 상일로를 따라 흐르는 고덕천을 따라 걷다 보면 한강과 만나는 지점에 고덕수변생태공원이 있다. 고덕수변생태공원은 수생생물들과 야생 포유류 동물들, 그리고 다양한 식물 등 자연 그대로의 모습을 간직하고 있다. 고덕수변생태공원을 산책하다보면 자연 속에서 자연의 소리를 듣고 자연이 주는 포근함으로 세상살이에 지친 마음을 치유할 수 있다.
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c 241
 
5.5%
n 206
 
4.7%
u 205
 
4.7%
. 200
 
4.6%
l 182
 
4.2%
Other values (25) 1398
32.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3194
73.5%
Other Punctuation 800
 
18.4%
Decimal Number 319
 
7.3%
Dash Punctuation 33
 
0.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 430
13.5%
o 349
10.9%
s 324
10.1%
r 311
9.7%
c 241
 
7.5%
n 206
 
6.4%
u 205
 
6.4%
l 182
 
5.7%
e 146
 
4.6%
y 130
 
4.1%
Other values (11) 670
21.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
7 80
25.1%
1 53
16.6%
0 31
 
9.7%
9 28
 
8.8%
8 25
 
7.8%
2 23
 
7.2%
6 22
 
6.9%
3 22
 
6.9%
4 21
 
6.6%
5 14
 
4.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 500
62.5%
. 200
 
25.0%
: 100
 
12.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 33
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3194
73.5%
Common 1152
 
26.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 430
13.5%
o 349
10.9%
s 324
10.1%
r 311
9.7%
c 241
 
7.5%
n 206
 
6.4%
u 205
 
6.4%
l 182
 
5.7%
e 146
 
4.6%
y 130
 
4.1%
Other values (11) 670
21.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
/ 500
43.4%
. 200
 
17.4%
: 100
 
8.7%
7 80
 
6.9%
1 53
 
4.6%
- 33
 
2.9%
0 31
 
2.7%
9 28
 
2.4%
8 25
 
2.2%
2 23
 
2.0%
Other values (4) 79
 
6.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4346
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 500
 
11.5%
t 430
 
9.9%
o 349
 
8.0%
s 324
 
7.5%
r 311
 
7.2%
c 241
 
5.5%
n 206
 
4.7%
u 205
 
4.7%
. 200
 
4.6%
l 182
 
4.2%
Other values (25) 1398
32.2%

ctprvn_nm
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)16.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size932.0 B
부산광역시
11 
강원도
11 
경기도
10 
경상북도
9 
서울특별시
9 
Other values (11)
50 

Length

Max length7
Median length5
Mean length4.33
Min length3

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.0%

Sample

1st row경상북도
2nd row서울특별시
3rd row경상북도
4th row제주특별자치도
5th row서울특별시

Common Values

ValueCountFrequency (%)
부산광역시 11
11.0%
강원도 11
11.0%
경기도 10
10.0%
경상북도 9
9.0%
서울특별시 9
9.0%
인천광역시 9
9.0%
충청남도 7
7.0%
충청북도 7
7.0%
전라북도 7
7.0%
제주특별자치도 6
6.0%
Other values (6) 14
14.0%

Length

2023-12-10T19:10:00.649614image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 11
11.0%
강원도 11
11.0%
경기도 10
10.0%
경상북도 9
9.0%
서울특별시 9
9.0%
인천광역시 9
9.0%
충청남도 7
7.0%
충청북도 7
7.0%
전라북도 7
7.0%
제주특별자치도 6
6.0%
Other values (6) 14
14.0%

signgu_nm
Text

Distinct65
Distinct (%)65.7%
Missing1
Missing (%)1.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:10:01.059977image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4
Median length3
Mean length2.8888889
Min length2

Characters and Unicode

Total characters286
Distinct characters68
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique48 ?
Unique (%)48.5%

Sample

1st row영덕군
2nd row강동구
3rd row영덕군
4th row제주시
5th row강동구
ValueCountFrequency (%)
중구 9
 
9.1%
제주시 5
 
5.1%
제천시 4
 
4.0%
남구 3
 
3.0%
강동구 3
 
3.0%
태안군 3
 
3.0%
종로구 3
 
3.0%
속초시 3
 
3.0%
연수구 2
 
2.0%
군산시 2
 
2.0%
Other values (55) 62
62.6%
2023-12-10T19:10:01.737795image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
시 46
 
16.1%
구 34
 
11.9%
군 22
 
7.7%
주 14
 
4.9%
제 12
 
4.2%
중 9
 
3.1%
천 9
 
3.1%
동 8
 
2.8%
산 8
 
2.8%
강 7
 
2.4%
Other values (58) 117
40.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 286
100.0%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 46
 
16.1%
구 34
 
11.9%
군 22
 
7.7%
주 14
 
4.9%
제 12
 
4.2%
중 9
 
3.1%
천 9
 
3.1%
동 8
 
2.8%
산 8
 
2.8%
강 7
 
2.4%
Other values (58) 117
40.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 286
100.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 46
 
16.1%
구 34
 
11.9%
군 22
 
7.7%
주 14
 
4.9%
제 12
 
4.2%
중 9
 
3.1%
천 9
 
3.1%
동 8
 
2.8%
산 8
 
2.8%
강 7
 
2.4%
Other values (58) 117
40.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 286
100.0%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 46
 
16.1%
구 34
 
11.9%
군 22
 
7.7%
주 14
 
4.9%
제 12
 
4.2%
중 9
 
3.1%
천 9
 
3.1%
동 8
 
2.8%
산 8
 
2.8%
강 7
 
2.4%
Other values (58) 117
40.9%

addr
Text

MISSING 

Distinct92
Distinct (%)93.9%
Missing2
Missing (%)2.0%
Memory size932.0 B
2023-12-10T19:10:02.587756image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length34
Median length26
Mean length19.153061
Min length8

Characters and Unicode

Total characters1877
Distinct characters178
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique87 ?
Unique (%)88.8%

Sample

1st row경상북도 영덕군 축산면 칠성1길 5-10
2nd row서울 강동구 상일동 145-6
3rd row경상북도 영덕군 축산면 칠성1길 5-10
4th row제주특별자치도 제주시 조천읍 남조로 2023
5th row서울 강동구 고덕동 379-3
ValueCountFrequency (%)
부산광역시 10
 
2.3%
경상북도 9
 
2.0%
인천광역시 9
 
2.0%
중구 9
 
2.0%
경기도 8
 
1.8%
충청북도 7
 
1.6%
제주특별자치도 6
 
1.4%
강원도 6
 
1.4%
전라북도 6
 
1.4%
서울 5
 
1.1%
Other values (297) 366
83.0%
2023-12-10T19:10:03.708038image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
345
 
18.4%
시 77
 
4.1%
1 73
 
3.9%
도 60
 
3.2%
동 48
 
2.6%
로 47
 
2.5%
구 45
 
2.4%
2 41
 
2.2%
산 37
 
2.0%
광 36
 
1.9%
Other values (168) 1068
56.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 1199
63.9%
Space Separator 345
 
18.4%
Decimal Number 300
 
16.0%
Dash Punctuation 31
 
1.7%
Open Punctuation 1
 
0.1%
Close Punctuation 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
시 77
 
6.4%
도 60
 
5.0%
동 48
 
4.0%
로 47
 
3.9%
구 45
 
3.8%
산 37
 
3.1%
광 36
 
3.0%
북 28
 
2.3%
주 28
 
2.3%
역 27
 
2.3%
Other values (154) 766
63.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 73
24.3%
2 41
13.7%
3 32
10.7%
0 30
10.0%
5 26
 
8.7%
4 25
 
8.3%
6 22
 
7.3%
8 20
 
6.7%
9 17
 
5.7%
7 14
 
4.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
345
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 31
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1199
63.9%
Common 678
36.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 77
 
6.4%
도 60
 
5.0%
동 48
 
4.0%
로 47
 
3.9%
구 45
 
3.8%
산 37
 
3.1%
광 36
 
3.0%
북 28
 
2.3%
주 28
 
2.3%
역 27
 
2.3%
Other values (154) 766
63.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
345
50.9%
1 73
 
10.8%
2 41
 
6.0%
3 32
 
4.7%
- 31
 
4.6%
0 30
 
4.4%
5 26
 
3.8%
4 25
 
3.7%
6 22
 
3.2%
8 20
 
2.9%
Other values (4) 33
 
4.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 1199
63.9%
ASCII 678
36.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
345
50.9%
1 73
 
10.8%
2 41
 
6.0%
3 32
 
4.7%
- 31
 
4.6%
0 30
 
4.4%
5 26
 
3.8%
4 25
 
3.7%
6 22
 
3.2%
8 20
 
2.9%
Other values (4) 33
 
4.9%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
시 77
 
6.4%
도 60
 
5.0%
동 48
 
4.0%
로 47
 
3.9%
구 45
 
3.8%
산 37
 
3.1%
광 36
 
3.0%
북 28
 
2.3%
주 28
 
2.3%
역 27
 
2.3%
Other values (154) 766
63.9%

ctlstt_la
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct97
Distinct (%)99.0%
Missing2
Missing (%)2.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean36.407243
Minimum33.245013
Maximum38.439828
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T19:10:04.186200image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum33.245013
5-th percentile33.510426
Q135.212042
median36.745612
Q337.456364
95-th percentile37.935734
Maximum38.439828
Range5.1948145
Interquartile range (IQR)2.2443221

Descriptive statistics

Standard deviation1.2659893
Coefficient of variation (CV)0.034773007
Kurtosis-0.30846047
Mean36.407243
Median Absolute Deviation (MAD)0.8259205
Skewness-0.67312261
Sum3567.9098
Variance1.602729
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T19:10:04.505493image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
35.179924466 2
 
2.0%
34.842242281 1
 
1.0%
37.271776059 1
 
1.0%
35.982779752 1
 
1.0%
35.731056767 1
 
1.0%
37.128096887 1
 
1.0%
35.596283584 1
 
1.0%
37.579656297 1
 
1.0%
35.870179658 1
 
1.0%
35.899373949 1
 
1.0%
Other values (87) 87
87.0%
(Missing) 2
 
2.0%
ValueCountFrequency (%)
33.245013305 1
1.0%
33.405192271 1
1.0%
33.451364569 1
1.0%
33.5029883 1
1.0%
33.503876662 1
1.0%
33.5115818 1
1.0%
34.771666242 1
1.0%
34.842242281 1
1.0%
34.898147552 1
1.0%
34.924215885 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
38.439827841 1
1.0%
38.224839 1
1.0%
38.206901756 1
1.0%
38.200618158 1
1.0%
38.172967742 1
1.0%
37.893869428 1
1.0%
37.8903007 1
1.0%
37.875183364 1
1.0%
37.791269972 1
1.0%
37.629171137 1
1.0%

ctlstt_lo
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct96
Distinct (%)98.0%
Missing2
Missing (%)2.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean127.69634
Minimum126.22915
Maximum129.5555
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T19:10:04.825885image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum126.22915
5-th percentile126.46453
Q1126.75598
median127.36356
Q3128.60005
95-th percentile129.2393
Maximum129.5555
Range3.3263508
Interquartile range (IQR)1.8440709

Descriptive statistics

Standard deviation1.0262429
Coefficient of variation (CV)0.0080365882
Kurtosis-1.4608533
Mean127.69634
Median Absolute Deviation (MAD)0.80083405
Skewness0.29652711
Sum12514.241
Variance1.0531745
MonotonicityNot monotonic
2023-12-10T19:10:05.071649image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
129.555503 2
 
2.0%
129.07509454 2
 
2.0%
127.63004685 1
 
1.0%
127.01348459 1
 
1.0%
126.70740183 1
 
1.0%
126.73347315 1
 
1.0%
128.20704271 1
 
1.0%
126.82429687 1
 
1.0%
126.99904904 1
 
1.0%
128.58252139 1
 
1.0%
Other values (86) 86
86.0%
(Missing) 2
 
2.0%
ValueCountFrequency (%)
126.22915223 1
1.0%
126.29790137 1
1.0%
126.29791257 1
1.0%
126.31123034 1
1.0%
126.45032731 1
1.0%
126.46703217 1
1.0%
126.523905 1
1.0%
126.5257303 1
1.0%
126.53294517 1
1.0%
126.55944168 1
1.0%
ValueCountFrequency (%)
129.555503 2
2.0%
129.36640088 1
1.0%
129.36617906 1
1.0%
129.32153825 1
1.0%
129.22478171 1
1.0%
129.11843204 1
1.0%
129.11452855 1
1.0%
129.10371837 1
1.0%
129.09009249 1
1.0%
129.07509454 2
2.0%

regist_de
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION 

Distinct16
Distinct (%)16.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean20192228
Minimum20190910
Maximum20210604
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.0 KiB
2023-12-10T19:10:05.293274image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20190910
5-th percentile20191008
Q120191018
median20191122
Q320191128
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Range19694
Interquartile range (IQR)110

Descriptive statistics

Standard deviation4566.783
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Interactions

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Correlations

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Missing values

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Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
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The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

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07036박홍장에 대한 평가와 현창생활문화우리마을이야기자연과 지리마을경관경상북도 마을 산책<NA>박홍장은 1596년 임진전쟁기에 일본 통신 부사로 파견된 인물이다. 과로로 병을 앓던 박홍장은 사신의 임무를 충실히 이행하고 조선에 돌아온 지 40여 일 만에 세상을 떠났다. 이긍익, 이휘일, 김응조, 최현 등의 학자들이 무신으로서의 책무를 살신성인의 정신으로 수행한 박홍장의 업적에 대해 회고하며 그의 죽음을 추모하였다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/3ds/239/84594/84594_thumbnail.jpghttps://ncms.nculture.org/story-of-our-hometown/story/7036경상북도영덕군경상북도 영덕군 축산면 칠성1길 5-1036.498256129.36617920210204
17029도시농업의 현재와 미래, 파믹스 가든생활문화우리마을이야기자연과 지리마을경관서울 마을 산책<NA>서울 강동구는 2009년부터 녹지가 많은 환경을 활용하여 구 역점 사업으로 도시농업 정책을 추진했고 서울시 자치구에서 유일하게 도시농업 전문 포털이 있을 정도로 도시농업 분야에서 앞서 나간다. 2012년부터 운영해온 친환경 도시텃밭인 명일근린공원 공동체텃밭을 주변 재건축에 따라 체험형 정원 텃밭인 파믹스 가든으로 새롭게 단장했다. 파믹스 가든은 정서적 치유, 공동체 회복, 안전 먹거리, 친환경 등 ‘도시농업’이 지향하는 다양한 가치를 의미한다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/multimedia_assets/87/73290/71631/c/파믹스-가든-입구-thumb.jpghttps://ncms.nculture.org/story-of-our-hometown/story/7029서울특별시강동구서울 강동구 상일동 145-637.555011127.15986520210118
27022농아당 박홍장과 농아당 고택생활문화우리마을이야기자연과 지리마을경관경상북도 마을 산책<NA>영덕에는 경상북도 문화재자료 제320호로 지정된 농아당 종택이 있다. 농아당 종택은 조선시대 무신인 농아당 '박홍장(1558~1598)이 세운 가옥이다. 박홍장은 제주 조방장 등으로 재임하면서 임진란에 대비해오다 대구 부사로 재임 중인 1596년, 조선통신부사로 임명되어 일본에 파견되었으며, 이 때의 경험을 기록하였다. 이렇게 기록된 사행일기인 '동사록'이 1999년 일본에서 발견되었고, 현재(2020년)는 나고야국립박물관에서 소장되어 있으며 우리나라에https://minio.nculture.org/amsweb-opt/3ds/239/84594/84594_thumbnail.jpghttps://ncms.nculture.org/story-of-our-hometown/story/7022경상북도영덕군경상북도 영덕군 축산면 칠성1길 5-1036.498164129.36640120210105
37044제주인의 심성이 반영된 제주 동자석역사문화유산한국의 석조문화문화유산기타생활/민속 석조문화석물제주 동자석은 무덤 앞에 세워진 1m 이하의 작은 석물을 말한다. 조선시대 유교사상이 제주도에도 들어오면서 동자석이 세워졌다. 자유롭고 단순하게 표현된 제주의 동자석은 제주의 토속신앙과 불교, 유교문화가 결합한 형태로 제주 고유의 문화를 잘 보여주는 석물이다.<NA>https://ncms.nculture.org/stonecraft/story/7044제주특별자치도제주시제주특별자치도 제주시 조천읍 남조로 202333.451365126.65671120210604
47031고덕천과 한강이 만나는 곳, 고덕수변생태공원생활문화우리마을이야기자연과 지리마을경관서울 마을 산책<NA>경기도 하남시 이성산에서 발원하여 서울 강동구 상일로를 따라 흐르는 고덕천을 따라 걷다 보면 한강과 만나는 지점에 고덕수변생태공원이 있다. 고덕수변생태공원은 수생생물들과 야생 포유류 동물들, 그리고 다양한 식물 등 자연 그대로의 모습을 간직하고 있다. 고덕수변생태공원을 산책하다보면 자연 속에서 자연의 소리를 듣고 자연이 주는 포근함으로 세상살이에 지친 마음을 치유할 수 있다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/pdfs/89/73292/73292_thumbnail.jpghttps://ncms.nculture.org/story-of-our-hometown/story/7031서울특별시강동구서울 강동구 고덕동 379-337.569924127.15560620210119
57028동심의 세계로. 천호 문구?완구거리생활문화우리마을이야기자연과 지리마을경관서울 마을 산책<NA>서울시 5대 문구거리 중 하나인 천호동 문구? 완구 거리는 1980년대부터 그 자리를 지키고 있다. 서울지하철 5? 8호선 천호역 1번 출구로 나가 직진하면 연필모양 간판의 골목 입구를 찾을 수 있다. 아이들을 위한 장난감뿐만 아니라 성인들의 취향을 저격할만한 성인들을 위한 장난감도 많아 키덜트들이 둘러보기에도 좋다. 예전 학교 앞 문구점의 감성을 간직한 천호동 문구? 완구 거리를 소개한다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/multimedia_assets/86/73289/71623/c/천호-문구.완구거리-(1)_rev-thumb.jpghttps://ncms.nculture.org/story-of-our-hometown/story/7028서울특별시강동구서울 강동구 천호동 456-1637.539809127.1228120210118
6691전국의 포장마차를 제패했던 부산 자갈치시장 꼼장어구이생활문화향토음식생활과 민속생활지역 향토 음식<NA>자갈치 꼼장어구이는 먹장어를 매운 양념에 채소와 버무려서 구워 먹는 부산광역시 자갈치시장의 향토음식이다. 꼼장어는 먹장어의 경상도 방언으로 부산광역시 기장군의 대표적인 수산물이다. 해방이후 일본에서 돌아와 부산에 정착한 귀국동포들이 충무동 바닷가에 좌판을 벌여 판매하였던 것에서 비롯되었다.<NA>https://ncms.nculture.org/food/story/691부산광역시중구부산광역시 중구 남포동 자갈치해안로 52 자갈치시장35.096614129.03058220191122
7611진주 문화의 뿌리, 진주 솟대쟁이놀이생활문화지역놀이생활과 민속민속경상남도 민속놀이<NA>솟대쟁이놀이는 진주 진양의 전문적 예인패인 솟대쟁이패가 전승한 다양한 놀이로 솟대타기, 죽방울놀이, 풍물, 곤두(땅재주), 얼른(마술), 줄타기, 병신굿, 오광대놀이 등으로 이루어져 있다. 따라서 노래, 춤, 음악, 굿, 연극, 탈춤, 마술, 각종 기예가 망라된 종합예술이다. 중부지방에 남사당패가 대표적이라면 영남지방에는 솟대쟁이패가 대표적이다.<NA>https://ncms.nculture.org/folkplay/story/611경상남도진주시경남 진주시 판문동 산 171-135.175038128.03855120191118
8695대통령이 와도 없어서 못 준다는 귀한 물고기, 임진강 황복국생활문화향토음식생활과 민속생활지역 향토 음식<NA>임진강 황복국은 바닷물과 민물이 만나는 기수지역에 서식하다가 음력 3~4월 경 하천이나 강으로 올라와 산란하는 황복을 잡아서 만든 국이다. 황복국은 조선시대 이래로 봄철의 절식(節食)이었으며, 현재의 경기도 파주시와 김포시, 서울의 향토음식으로 유명하였다. 최근에는 남획과 서식환경의 파괴로 인해 자연산 황복의 개체 수가 급감하여서 양식 황복으로 대체하고 있다.<NA>https://ncms.nculture.org/food/story/695경기도파주시경기도 파주시 문산읍 사목로 7737.875183126.75256520191122
9701인천에도 얼큰한 추어탕의 명소가 있다, 연락골 추어탕생활문화향토음식생활과 민속생활지역 향토 음식<NA>연락골 추어탕은 삶은 미꾸라지를 갈아서 얼큰한 고추장 국물에 끓여내는 인천광역시 남동구 운연동 주민들의 향토음식이다. 본래 인천에는 ‘추탕’이 유명하였다. 특히 인천 추탕은 백여 년 전 인천 개항장의 외식(外食)으로 인기를 얻었던 인천의 대표적인 음식이었다. 그러나 태평양전쟁과 한국전쟁, 근대화를 거치는 과정에서 인천 추탕의 명맥은 잊혀졌다. 연락골 추어탕은 개항장의 화려했던 추탕과는 많이 다른 인천농민들의 소박한 음식이지만, 추탕이 인천의 대표 음식이<NA>https://ncms.nculture.org/food/story/701인천광역시남동구인천광역시 남동구 수인로 354237.443459126.76621720191122
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90175국내 유일의 용천수 축제 '도두오래물축제'생활문화지역축제생활과 민속민속자연축제<NA>도두오래물축제는 제주 고유의 자원인 용천수를 주제로 한 축제이다. 용천수인 오래물은 오방에서 솟았다고 하여 붙여진 이름으로, 물이 맑고 달다. 축제의 규모는 작지만 용천수를 주제로 재미있는 구성과 공동체의 단합을 보여주는 축제이다. 여름 시즌에는 제주를 찾는 관광객들이 한 번쯤 들려볼 만한 관광적 가치를 지니고 있다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/multimedia_assets/122/30176/17043/c/069_2019-도두오래물축제-thumb.jpghttps://ncms.nculture.org/local-festival/story/175제주특별자치도제주시제주특별자치도 제주시 도두일동 2555-233.503877126.46703220191018
91186전통어촌민속을 주제로 열리는 '광안리어방축제'생활문화지역축제생활과 민속민속전통·역사 축제<NA>광안리어방축제는 전국에서 유일하게 전통어촌민속을 주제로 하는 축제이다. 어방은 수영지방의 어업협동체를 일컫는 말로, 군이 조선, 항해술, 노동력을 제공하면 어민이 어획물을 부식으로 제공하는데서 시작되었다. 광안리어방축제는 기존의 남천.민락 활어축제, 남천동 벚꽃축제, 광안리 해변축제를 통합하여 수영 지방의 전통을 계승한다는 의미에서 ‘어방(漁坊)축제’로 명명한 뒤 성어기인 4월말에 축제를 개최하고 있다. 광안리어방축제의 대표적인 행사는 창작 뮤지컬 ‘어https://minio.nculture.org/amsweb-opt/multimedia_assets/53/30107/16034/c/007_2019년-광안리어방축제-thumb.jpghttps://ncms.nculture.org/local-festival/story/186부산광역시수영구부산광역시 수영구 광안동 192-2035.153707129.11843220191018
92190가을에 느끼는 인문학의 향기 '굿모닝! 양림'생활문화지역축제생활과 민속민속이색축제<NA>광주광역시 남구 양림동은 “버드나무 숲이 우거진 마을이라는 뜻에서 양촌(楊村)과 유림(柳林)을 합하여 지은” 이름이다. 일제강점기 기독교 선교사들이 들어와 살았던 곳이기도 하다. 굿모닝! 양림은 2011년 주민과 예술가가 참여한 소규모 마을 행사로 시작되어, 현재는 1만명 이상의 관람객이 찾는 축제가 되었다. 굿모닝! 양림은 다양한 근대문화유산과 역사문화 인물의 가치를 재조명하여 이를 활용한 전시와 공연, 강의 등을 선보이는 인문학적 축제이다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/3ds/119/84474/84474_thumbnail.jpghttps://ncms.nculture.org/local-festival/story/190광주광역시남구광주광역시 남구 사직길 49 (사동)35.141897126.91185820191018
931973대가 함께 즐기는 '대전효문화뿌리축제'생활문화지역축제생활과 민속민속전통·역사 축제<NA>대전효문화뿌리축제는 국내에서 유일한 성씨 테마공원인 뿌리공원에서 ‘효’를 주제로 열리는 축제이다. 축제가 개최되는 뿌리공원은 1997년 11월 1일 개장한 가족친화형 공원이다. 전통문화에서 점점 멀어지고 있는 어린이와 청소년들에게 전통문화의 소중함을 일깨우고 조상의 지혜를 배울 수 있는 계기를 마련해 줄 것이다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/multimedia_assets/198/30252/17167/c/147_-2019-대전효문화뿌리축제-thumb.jpghttps://ncms.nculture.org/local-festival/story/197대전광역시중구대전 중구 침산동 36436.28475127.38837420191018
94199동래성전투를 재현하는 역사교육형 전통문화축제 '동래읍성역사축제'생활문화지역축제생활과 민속민속전통·역사 축제<NA>동래읍성역사축제는 임진왜란 당시 동래성 전투를 재현하는 역사교육형 전통문화축제이다. 당시 동래성 전투로 3천여 명 이상이 죽고, 500여 명이 포로로 잡혔다고 한다. 동래읍성역사축제의 주요 행사로는 ‘동래부사부임행차길놀이, 동래성전투 재현 뮤지컬, 동래세가닥줄다리기’가 있다. 동래읍성역사축제를 통해 동래의 전통문화와 선열들의 구국정신을 배울 수 있을 것이다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/multimedia_assets/52/30106/16033/c/006_제-25회-동래읍성역사축제-thumb.jpghttps://ncms.nculture.org/local-festival/story/199부산광역시동래구부산광역시 동래구 명륜동 13735.211985129.09009220191018
95201공연보고 맥주 마시고 '송도맥주축제'생활문화지역축제생활과 민속민속이색축제<NA>송도맥주축제는 탁 트인 공원에서 국내외 다양한 맥주와 최정상급 뮤지션의 음악을 즐길 수 있는 초대형 맥주&음악축제이다. 2011년 8월 세계 3대 축제의 하나인 옥토버페스트와 겨루겠다는 취지로 시작된 축제이다. 송도달빛축제공원에서 매년 8월에 개최되며, 축제기간 동안 매일밤 불꽃놀이가 펼쳐진다. 공원은 달빛존, 플레존, 축제존으로 구분되어 운영된다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/multimedia_assets/56/30110/16037/c/010_2019-송도세계문화관광축제(송도-맥주축제)-thumb.jpghttps://ncms.nculture.org/local-festival/story/201인천광역시연수구인천광역시 연수구 송도동 26-137.406044126.6361420191018
96204인천에서 열리는 백제문화축제 '연수 능허대문화축제'생활문화지역축제생활과 민속민속지역명소축제<NA>능허대는 백제사신이 중국을 오가던 포구에 있던 언덕 이름이다. 능허대는 1990년 11월에 인천광역시기념물 제8호로 지정되었다. 연수 능허대문화축제는 2004년 10월에 시작된 백제문화 기반의 역사문화축제이다. 연수 능허대문화축제는 ‘백제사신퍼레이드, 연수구민의 날 기념식, 능허대 빅콘서트’ 등 다양한 기획전과 공연?전시 및 체험행사로 진행된다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/multimedia_assets/196/30250/17165/c/145_-2019-연수-능허대문화축제-thumb.jpghttps://ncms.nculture.org/local-festival/story/204인천광역시연수구인천광역시 연수구 연수동 57837.417614126.68147820191018
97207국내 유일의 다리 문화축제 '영도다리축제'생활문화지역축제생활과 민속민속지역명소축제<NA>영도다리축제는 국내 유일의 다리 문화축제이다. 축제가 개최되는 영도대교는 2006년 11월 한국 근현대사의 상징적인 건축물로 평가받아 부산광역시 기념물 제56호로 지정되었다. 영도다리축제의 주요 프로그램으로는 물양장 메인무대에서 펼쳐지는 개막 행사와 국내외 공연팀이 참가하는 국제거리예술공연, 영도 골목을 소재로 한 영도스토리골목퍼레이드가 있다. 영도다리축제는 과거와 현재를 동시에 체험할 수 있는 참여형 축제이다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/multimedia_assets/51/30105/16032/c/005_2019-제-27회-부산영도다리축제-thumb.jpghttps://ncms.nculture.org/local-festival/story/207부산광역시영도구부산 영도구 대교동1가 2035.093945129.03669520191018
982134천명이 함께 줄다리기 '울산마두희축제'생활문화지역축제생활과 민속민속전통·역사 축제<NA>울산마두희축제는 울산의 큰줄당기기인 마두희를 중심으로 행해지는 울산의 전통 축제이다. 마두희는 줄을 당겨서 말의 머리를 돌리는 놀이이다. 2014년 ‘울산중구문화거리축제’를 ‘울산마두희축제’로 명칭을 변경하여 오늘에 이르렀다. 울산마두희축제의 주요 프로그램으로는 울산큰줄당기기 ‘마두희’, 퍼레이드 댄싱대회, 마두희 줄제작, 골목 줄당기기, 기원제 등이 있다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/multimedia_assets/199/30253/17168/c/148_2019-울산마두희축제-thumb.jpghttps://ncms.nculture.org/local-festival/story/213울산광역시중구울산광역시 중구 성남동 1435.55549129.32153820191018
99216글로벌한 이태원의 매력을 느끼고 싶다면 '이태원 지구촌 축제'생활문화지역축제생활과 민속민속이색축제<NA>이태원 지구촌 축제는 세계 각국의 다양한 문화와 축제를 품고 있는 이태원의 정체성을 알리기 위해 개최된다. 2002년에 처음 개최된 이태원 지구촌 축제에는 매년 100만 명이 넘는 관광객이 찾아온다. 세계 각국의 음식전과 풍물전, K-POP 가수들의 콘서트, 세계문화체험관 등 다양한 볼거리를 제공하여 이태원을 찾은 관광객들에게 즐거움을 선사한다.https://minio.nculture.org/amsweb-opt/multimedia_assets/49/30103/16030/c/003_2019-이태원-지구촌-축제-thumb.jpghttps://ncms.nculture.org/local-festival/story/216서울특별시용산구서울특별시 용산구 이태원동 58-837.53406126.99056420191018