Overview

Dataset statistics

Number of variables19
Number of observations30
Missing cells0
Missing cells (%)0.0%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory4.6 KiB
Average record size in memory158.4 B

Variable types

Categorical14
DateTime2
Text3

Dataset

Description샘플 데이터
Author한국평가데이터㈜
URLhttps://bigdata-region.kr/#/dataset/011c7909-2a48-494a-8a1a-4af4508aed1f

Alerts

시도명 has constant value ""Constant
기업규모 has constant value ""Constant
기업규모명 has constant value ""Constant
코드 has constant value ""Constant
신문사코드 has constant value ""Constant
등록일자 has constant value ""Constant
작업자명 has constant value ""Constant
행정동명 is highly overall correlated with 회사코드 and 5 other fieldsHigh correlation
업종중분류명 is highly overall correlated with 회사코드 and 5 other fieldsHigh correlation
업종대분류코드 is highly overall correlated with 회사코드 and 5 other fieldsHigh correlation
시군구명 is highly overall correlated with 회사코드 and 5 other fieldsHigh correlation
업종중분류코드 is highly overall correlated with 회사코드 and 5 other fieldsHigh correlation
회사코드 is highly overall correlated with 시군구명 and 5 other fieldsHigh correlation
업종대분류명 is highly overall correlated with 회사코드 and 5 other fieldsHigh correlation
신문사ID has unique valuesUnique
제목 has unique valuesUnique
내용 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2023-12-10 14:16:58.825841
Analysis finished2023-12-10 14:17:02.016462
Duration3.19 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

회사코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
6
15 
24
13 
28
2 

Length

Max length2
Median length1.5
Mean length1.5
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row6
2nd row6
3rd row6
4th row6
5th row6

Common Values

ValueCountFrequency (%)
6 15
50.0%
24 13
43.3%
28 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:17:02.168365image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:02.409349image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
6 15
50.0%
24 13
43.3%
28 2
 
6.7%

뉴스일시
Date

Distinct16
Distinct (%)53.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
Minimum2017-01-01 00:00:00
Maximum2017-01-30 00:00:00
2023-12-10T23:17:02.582631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-10T23:17:02.829202image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=16)

신문사ID
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:17:03.147860image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Characters and Unicode

Total characters480
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row20170106B0100240
2nd row20170103B0100141
3rd row20170112B0100422
4th row20170120B0100184
5th row20170117B0100240
ValueCountFrequency (%)
20170106b0100240 1
 
3.3%
20170103b0100141 1
 
3.3%
20170117b0100494 1
 
3.3%
20170126b0100171 1
 
3.3%
20170118b0100167 1
 
3.3%
20170127b0100081 1
 
3.3%
20170123b0100350 1
 
3.3%
20170112b0100047 1
 
3.3%
20170112b0100041 1
 
3.3%
20170126b0100114 1
 
3.3%
Other values (20) 20
66.7%
2023-12-10T23:17:03.658616image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 177
36.9%
1 120
25.0%
2 54
 
11.2%
7 42
 
8.8%
B 30
 
6.2%
4 16
 
3.3%
6 13
 
2.7%
3 10
 
2.1%
9 8
 
1.7%
5 6
 
1.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 450
93.8%
Uppercase Letter 30
 
6.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 177
39.3%
1 120
26.7%
2 54
 
12.0%
7 42
 
9.3%
4 16
 
3.6%
6 13
 
2.9%
3 10
 
2.2%
9 8
 
1.8%
5 6
 
1.3%
8 4
 
0.9%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
B 30
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 450
93.8%
Latin 30
 
6.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 177
39.3%
1 120
26.7%
2 54
 
12.0%
7 42
 
9.3%
4 16
 
3.6%
6 13
 
2.9%
3 10
 
2.2%
9 8
 
1.8%
5 6
 
1.3%
8 4
 
0.9%
Latin
ValueCountFrequency (%)
B 30
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 480
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 177
36.9%
1 120
25.0%
2 54
 
11.2%
7 42
 
8.8%
B 30
 
6.2%
4 16
 
3.3%
6 13
 
2.7%
3 10
 
2.1%
9 8
 
1.7%
5 6
 
1.2%

시도명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
서울
30 

Length

Max length2
Median length2
Mean length2
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row서울
2nd row서울
3rd row서울
4th row서울
5th row서울

Common Values

ValueCountFrequency (%)
서울 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:17:03.891131image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:04.061595image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
서울 30
100.0%

시군구명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)6.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
중구
17 
종로구
13 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.4333333
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row중구
2nd row중구
3rd row중구
4th row중구
5th row중구

Common Values

ValueCountFrequency (%)
중구 17
56.7%
종로구 13
43.3%

Length

2023-12-10T23:17:04.263356image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:04.441562image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
중구 17
56.7%
종로구 13
43.3%

행정동명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
소공동
15 
종로1.2.3.4가동
13 
명동
2 

Length

Max length11
Median length7
Mean length6.4
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row소공동
2nd row소공동
3rd row소공동
4th row소공동
5th row소공동

Common Values

ValueCountFrequency (%)
소공동 15
50.0%
종로1.2.3.4가동 13
43.3%
명동 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:17:04.623029image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:04.823322image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
소공동 15
50.0%
종로1.2.3.4가동 13
43.3%
명동 2
 
6.7%

업종대분류코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
G
15 
F
13 
C
2 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowG
2nd rowG
3rd rowG
4th rowG
5th rowG

Common Values

ValueCountFrequency (%)
G 15
50.0%
F 13
43.3%
C 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:17:05.049470image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:05.230016image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
g 15
50.0%
f 13
43.3%
c 2
 
6.7%

업종대분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
도매 및 소매업
15 
건설업
13 
제조업
2 

Length

Max length8
Median length5.5
Mean length5.5
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row도매 및 소매업
2nd row도매 및 소매업
3rd row도매 및 소매업
4th row도매 및 소매업
5th row도매 및 소매업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
도매 및 소매업 15
50.0%
건설업 13
43.3%
제조업 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:17:05.418742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:05.595933image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
도매 15
25.0%
및 15
25.0%
소매업 15
25.0%
건설업 13
21.7%
제조업 2
 
3.3%

업종중분류코드
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
G47
15 
F41
13 
C20
2 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowG47
2nd rowG47
3rd rowG47
4th rowG47
5th rowG47

Common Values

ValueCountFrequency (%)
G47 15
50.0%
F41 13
43.3%
C20 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:17:05.808155image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:06.023217image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
g47 15
50.0%
f41 13
43.3%
c20 2
 
6.7%

업종중분류명
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
소매업; 자동차 제외
15 
종합 건설업
13 
화학물질 및 화학제품 제조업; 의약품 제외
2 

Length

Max length23
Median length17
Mean length9.6333333
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row소매업; 자동차 제외
2nd row소매업; 자동차 제외
3rd row소매업; 자동차 제외
4th row소매업; 자동차 제외
5th row소매업; 자동차 제외

Common Values

ValueCountFrequency (%)
소매업; 자동차 제외 15
50.0%
종합 건설업 13
43.3%
화학물질 및 화학제품 제조업; 의약품 제외 2
 
6.7%

Length

2023-12-10T23:17:06.333890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:06.535279image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
제외 17
20.5%
소매업 15
18.1%
자동차 15
18.1%
종합 13
15.7%
건설업 13
15.7%
화학물질 2
 
2.4%
및 2
 
2.4%
화학제품 2
 
2.4%
제조업 2
 
2.4%
의약품 2
 
2.4%

기업규모
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
1
30 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row1
2nd row1
3rd row1
4th row1
5th row1

Common Values

ValueCountFrequency (%)
1 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:17:06.737046image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:06.900731image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
1 30
100.0%

기업규모명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
대기업
30 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row대기업
2nd row대기업
3rd row대기업
4th row대기업
5th row대기업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
대기업 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:17:07.098939image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:07.279127image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
대기업 30
100.0%

코드
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
KEDCD
30 

Length

Max length5
Median length5
Mean length5
Min length5

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowKEDCD
2nd rowKEDCD
3rd rowKEDCD
4th rowKEDCD
5th rowKEDCD

Common Values

ValueCountFrequency (%)
KEDCD 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:17:07.472667image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:07.631877image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
kedcd 30
100.0%

신문사코드
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
한국경제
30 

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row한국경제
2nd row한국경제
3rd row한국경제
4th row한국경제
5th row한국경제

Common Values

ValueCountFrequency (%)
한국경제 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:17:07.774601image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:07.905556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
한국경제 30
100.0%

뉴스코드
Categorical

Distinct3
Distinct (%)10.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
산업
17 
금융/증권
12 
기업
 
1

Length

Max length5
Median length2
Mean length3.2
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)3.3%

Sample

1st row산업
2nd row산업
3rd row산업
4th row금융/증권
5th row산업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
산업 17
56.7%
금융/증권 12
40.0%
기업 1
 
3.3%

Length

2023-12-10T23:17:08.074864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:08.285842image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
산업 17
56.7%
금융/증권 12
40.0%
기업 1
 
3.3%

제목
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:17:08.687147image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length53
Median length33.5
Mean length27.7
Min length12

Characters and Unicode

Total characters831
Distinct characters248
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row법원; '가습기 살균제' 롯데마트·홈플러스에 유죄
2nd row롯데마트; 정부 비축분 '갈치·삼치·동태' 판매
3rd row롯데마트; 20일부터 미국산 계란 판매
4th row롯데쇼핑; 유원실업이 보유 지분 전량 매각
5th row롯데마트; 전 점포에 전기차 충전기 설치한다
ValueCountFrequency (%)
gs건설 7
 
3.9%
롯데쇼핑 4
 
2.2%
롯데마트 3
 
1.7%
분양 3
 
1.7%
대도약 2
 
1.1%
영향 2
 
1.1%
지주사 2
 
1.1%
1 2
 
1.1%
판매 2
 
1.1%
2017 2
 
1.1%
Other values (147) 152
84.0%
2023-12-10T23:17:09.377563image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
151
 
18.2%
' 24
 
2.9%
; 20
 
2.4%
설 12
 
1.4%
롯 11
 
1.3%
유 11
 
1.3%
S 11
 
1.3%
데 11
 
1.3%
주 10
 
1.2%
G 9
 
1.1%
Other values (238) 561
67.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 527
63.4%
Space Separator 151
 
18.2%
Other Punctuation 63
 
7.6%
Decimal Number 35
 
4.2%
Uppercase Letter 32
 
3.9%
Open Punctuation 8
 
1.0%
Close Punctuation 8
 
1.0%
Dash Punctuation 5
 
0.6%
Math Symbol 2
 
0.2%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
설 12
 
2.3%
롯 11
 
2.1%
유 11
 
2.1%
데 11
 
2.1%
주 10
 
1.9%
시 9
 
1.7%
건 9
 
1.7%
지 8
 
1.5%
전 8
 
1.5%
사 8
 
1.5%
Other values (206) 430
81.6%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 11
34.4%
G 9
28.1%
E 2
 
6.2%
U 2
 
6.2%
A 2
 
6.2%
N 1
 
3.1%
H 1
 
3.1%
W 1
 
3.1%
K 1
 
3.1%
T 1
 
3.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 8
22.9%
0 8
22.9%
2 7
20.0%
7 4
11.4%
5 4
11.4%
9 2
 
5.7%
4 1
 
2.9%
6 1
 
2.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
' 24
38.1%
; 20
31.7%
· 8
 
12.7%
… 6
 
9.5%
" 4
 
6.3%
. 1
 
1.6%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
[ 6
75.0%
( 2
 
25.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
] 6
75.0%
) 2
 
25.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
151
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 5
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
↑ 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 527
63.4%
Common 272
32.7%
Latin 32
 
3.9%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
설 12
 
2.3%
롯 11
 
2.1%
유 11
 
2.1%
데 11
 
2.1%
주 10
 
1.9%
시 9
 
1.7%
건 9
 
1.7%
지 8
 
1.5%
전 8
 
1.5%
사 8
 
1.5%
Other values (206) 430
81.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
151
55.5%
' 24
 
8.8%
; 20
 
7.4%
· 8
 
2.9%
1 8
 
2.9%
0 8
 
2.9%
2 7
 
2.6%
[ 6
 
2.2%
] 6
 
2.2%
… 6
 
2.2%
Other values (11) 28
 
10.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
S 11
34.4%
G 9
28.1%
E 2
 
6.2%
U 2
 
6.2%
A 2
 
6.2%
N 1
 
3.1%
H 1
 
3.1%
W 1
 
3.1%
K 1
 
3.1%
T 1
 
3.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 527
63.4%
ASCII 288
34.7%
None 8
 
1.0%
Punctuation 6
 
0.7%
Arrows 2
 
0.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
151
52.4%
' 24
 
8.3%
; 20
 
6.9%
S 11
 
3.8%
G 9
 
3.1%
1 8
 
2.8%
0 8
 
2.8%
2 7
 
2.4%
[ 6
 
2.1%
] 6
 
2.1%
Other values (19) 38
 
13.2%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
설 12
 
2.3%
롯 11
 
2.1%
유 11
 
2.1%
데 11
 
2.1%
주 10
 
1.9%
시 9
 
1.7%
건 9
 
1.7%
지 8
 
1.5%
전 8
 
1.5%
사 8
 
1.5%
Other values (206) 430
81.6%
None
ValueCountFrequency (%)
· 8
100.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
… 6
100.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
↑ 2
100.0%

내용
Text

UNIQUE 

Distinct30
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
2023-12-10T23:17:10.019925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
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Min length237

Characters and Unicode

Total characters23928
Distinct characters672
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique30 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st row법원이 롯데마트와 홈플러스에도 가습기 살균제 사태의 책임을 인정해 모두 유| 죄로 판결했다. | | 서울중앙지법 형사합의28부는 6일 노병용 전 롯데마트 대표(현 롯데물산 대표)| 와 김원회 전 홈플러스 그로서리매입본부장에게 각 금고 4년과 징역 5년을 선고| 했다.| | 금고형은 징역형과 마찬가지로 구치소나 교도소에 수감되지만; 노역을 하지 않| 는다.| | 재판부는 "화학제품에 대한 전문 지식이나 검증 없이 옥시 제품을 모방&m| iddot;제조·판매해 다수의 인명 피해를 일으켜 중한 결과를 발생시켰다| "고 밝혔다.| | 특히 노 전 대표를 대상으로 "살균제의 제조·판매를 최종 결정하는| 지위에 있었는데도 내부 회의에서 약 5분∼10분 만에 시장 상황이나 예상 | 매출액; 시제품 디자인 위주로 살펴보고 살균제 제조·판매를 결정했다&| quot;고 질타했다.| | 김 전 본부장에게도 "자체 안전성 검증을 하지 않고; 옥시의 살균제가 상| 당히 시중에 유통됐다는 점에 제품이 안전하다고 믿고 모방하는 식을 택해 직접| 적인 안전성 검증을 생략했다"며 "당연히 기울였어야 할 주의를 소홀| 히 했다"고 지적했다.| | 재판부는 홈플러스 전 법규관리팀장 이모씨에겐 징역 5년; 전 일상용품팀장 조| 모씨에겐 금고 4년을 선고했다.| | 범죄 행위자와 법인을 함께 처벌하는 양벌규정에 따라 기소된 홈플러스 주식회| 사에는 벌금 1억5000만원을 선고했다. 롯데마트 전 상품2부문장 박모씨와 전 일| 상용품팀장 김모씨에겐 각각 금고 4년을 선고했다.| | 롯데마트 제품 기획에 관여한 외국계 컨설팅업체 데이먼사의 한국법인 QA팀장 | 조모씨와 두 회사 제품의 제조사인 용마산업 김모 대표에겐 각각 금고 3년과 금| 고 4년을 선고했다.| | 롯데마트는 2006년; 홈플러스는 2004년 용마
2nd row롯데마트는 오는 5일부터 갈치&middot;삼치&middot;동태 등 정부비축 수산물 총| 7.5t을 판매한다고 3일 밝혔다.| | 정부비축 수산물은 정부가 어가 소득 안정을 위해 대중 인기 어종을 제철 시기| 에 집중 수매한 후; 가격이 급등하거나 명절 등 수요가 급증하는 시기에 물량을| 방출하는 것이 특징이다.| | 최근 설을 앞두고 높아진 장바구니 물가를 잡기 위해 비축 수산물을 방출하게 | 됐다고 롯데마트는 전했다.| | 대표적으로 &#39;정부비축 제주갈치&#39;의 경우 1마리당 6000원; 삼치는 2300| 원; 동태는 2100원에 판매한다. | | 이창곤 롯데마트 수산 상품기획자(MD)는 &quot;명절을 앞두고 장바구니 물가를| 낮추기 위해 정부 비축 수산물을 판매한다&quot;고 말했다.| | 오정민 한경닷컴 기자 blooming@hankyung.com| 기사제보 및 보도자료 open@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|
3rd row[ 정인설 기자 ] 롯데마트가 이르면 오는 20일부터 국산 계란보다 싼 미국산 | 특란을 판매한다.| | 롯데마트는 설 연휴를 앞두고 급등하는 계란 가격을 안정시키기 위해 수입 특란| 을 판매한다고 12일 발표했다. 롯데마트와 거래하는 &lsquo;계림 농장&rsquo;이| 미국 아이오와주 계란 농장에서 수입한 특란이다. 총 150만개(총 100t)로 14일| 부터 국내 검역 절차를 받는다. 3일 이상 걸리는 검역이 끝나면 이르면 오는 2| 0일부터 매장에서 판매한다.| | &lsquo;하얀 계란(특란; 30개)&rsquo;이란 상품명으로 나오며 가격은 8990원이| 다. 비슷한 국산 특란 평균 가격(1만1000원)에 비해 2000원가량 싸다. 롯데마트| 관계자는 &ldquo;계란 가격 안정을 위해 마진을 붙이지 않았기 때문에 국산보| 다 가격이 더 저렴하다&rdquo;며 &ldquo;계란 물량 수급에 어려움을 겪고 있는| 계란 유통업체 상황도 고려했다&rdquo;고 설명했다.| | 롯데마트는 계란 가격 상승으로 피해를 보고 있는 빵집과 음식점을 위해 개인 | 사업자 1인당 3판까지 판매한다. 일반 소비자는 한 명당 한 판만 살 수 있다. | 이은승 롯데마트 신선식품부문장은 &ldquo;현지에서부터 항공 운송; 포장; 매장| 입고까지 10도 이하의 신선한 상태로 유지했다&rdquo;며 &ldquo;판매 상황을 | 보고 수입 계란의 추가 판매 여부를 결정할 것&rdquo;이라고 말했다.| | 정인설 기자 surisuri@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|
4th row[ 안혜원 기자 ] 롯데쇼핑은 유원실업이 지난해 12월28일부터 이틀간 보유 중| 이던 롯데쇼핑 주식 3000주(0.01%)를 전량 장내매도했다고 21일 공시했다.| | 안혜원 한경닷컴 기자 anhw@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|
5th row롯데마트는 17일 환경부와 &#39;전기차 충전기 설치 확대를 위한 업무협약&#39| ;을 맺고 올해 안으로 전 점포에 전기차 충전기를 설치하기로 결정했다고 밝혔| 다.| | 이번 협약으로 롯데마트는 전기차 충전기 부지를 무상으로 제공하기로 했다. 현| 재 롯데마트는 22개 점포에서 24기(급속 21기&middot;완속 3기)의 충전기를 운| 영하고 있다.| | 롯데마트는 올해 안으로 30분이면 충전 완료가 가능한 급속충전기 총 120기를 | 추가로 설치한다는 방침이다.| | 이는 사회적 기업으로서 역할을 감당하는 동시에 전기차 이용고객의 잠재적 수| 요를 고려한 조치라고 전했다.| | 류경우 롯데마트 대외협력부문장은 &quot;전기차 충전기 확대는 다음 세대를 위| 한 약속이자 전기차를 이용할 잠재적 소비층을 고려한 결정&quot;이라며 &quot| ;사회적 기업의 역할을 수행할 수 있는 다양한 환경보호 프로그램을 기획하고 | 실행하겠다&quot;고 말했다.| | 오정민 한경닷컴 기자 blooming@hankyung.com| 기사제보 및 보도자료 open@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|
ValueCountFrequency (%)
320
 
7.0%
기자 39
 
0.9%
있다 35
 
0.8%
수 28
 
0.6%
등 24
 
0.5%
및 23
 
0.5%
ⓒ 20
 
0.4%
a 20
 
0.4%
한국경제 20
 
0.4%
href="http://www.hankyung.com 19
 
0.4%
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87.9%
2023-12-10T23:17:10.895496image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
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25.4%
| 715
 
3.0%
이 391
 
1.6%
다 379
 
1.6%
; 377
 
1.6%
. 371
 
1.6%
o 299
 
1.2%
u 276
 
1.2%
& 265
 
1.1%
는 213
 
0.9%
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60.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 12169
50.9%
Space Separator 6068
25.4%
Lowercase Letter 2361
 
9.9%
Other Punctuation 1227
 
5.1%
Decimal Number 865
 
3.6%
Math Symbol 846
 
3.5%
Uppercase Letter 168
 
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Close Punctuation 73
 
0.3%
Open Punctuation 73
 
0.3%
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0.2%
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0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
이 391
 
3.2%
다 379
 
3.1%
는 213
 
1.8%
에 209
 
1.7%
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1.7%
을 198
 
1.6%
가 186
 
1.5%
고 185
 
1.5%
한 184
 
1.5%
로 160
 
1.3%
Other values (579) 9860
81.0%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 299
12.7%
u 276
11.7%
q 211
 
8.9%
t 177
 
7.5%
n 157
 
6.6%
a 146
 
6.2%
r 128
 
5.4%
h 109
 
4.6%
l 92
 
3.9%
g 88
 
3.7%
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28.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 36
21.4%
S 36
21.4%
A 13
 
7.7%
O 9
 
5.4%
E 8
 
4.8%
T 7
 
4.2%
M 7
 
4.2%
K 6
 
3.6%
V 6
 
3.6%
U 6
 
3.6%
Other values (12) 34
20.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 192
22.2%
1 154
17.8%
2 126
14.6%
3 84
9.7%
5 74
 
8.6%
4 67
 
7.7%
9 57
 
6.6%
7 40
 
4.6%
6 36
 
4.2%
8 35
 
4.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
; 377
30.7%
. 371
30.2%
& 265
21.6%
" 77
 
6.3%
/ 57
 
4.6%
% 28
 
2.3%
@ 22
 
1.8%
: 20
 
1.6%
# 10
 
0.8%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
ⓒ 20
38.5%
㎡ 16
30.8%
㎞ 6
 
11.5%
△ 5
 
9.6%
▲ 3
 
5.8%
◆ 2
 
3.8%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 715
84.5%
= 42
 
5.0%
< 37
 
4.4%
> 36
 
4.3%
~ 16
 
1.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 53
72.6%
] 20
 
27.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 53
72.6%
[ 20
 
27.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6068
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 19
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12168
50.9%
Common 9230
38.6%
Latin 2529
 
10.6%
Han 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 391
 
3.2%
다 379
 
3.1%
는 213
 
1.8%
에 209
 
1.7%
지 204
 
1.7%
을 198
 
1.6%
가 186
 
1.5%
고 185
 
1.5%
한 184
 
1.5%
로 160
 
1.3%
Other values (578) 9859
81.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
o 299
 
11.8%
u 276
 
10.9%
q 211
 
8.3%
t 177
 
7.0%
n 157
 
6.2%
a 146
 
5.8%
r 128
 
5.1%
h 109
 
4.3%
l 92
 
3.6%
g 88
 
3.5%
Other values (36) 846
33.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
6068
65.7%
| 715
 
7.7%
; 377
 
4.1%
. 371
 
4.0%
& 265
 
2.9%
0 192
 
2.1%
1 154
 
1.7%
2 126
 
1.4%
3 84
 
0.9%
" 77
 
0.8%
Other values (27) 801
 
8.7%
Han
ValueCountFrequency (%)
株 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 12168
50.9%
ASCII 11707
48.9%
CJK Compat 22
 
0.1%
Enclosed Alphanum 20
 
0.1%
Geometric Shapes 10
 
< 0.1%
CJK 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
6068
51.8%
| 715
 
6.1%
; 377
 
3.2%
. 371
 
3.2%
o 299
 
2.6%
u 276
 
2.4%
& 265
 
2.3%
q 211
 
1.8%
0 192
 
1.6%
t 177
 
1.5%
Other values (67) 2756
23.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
이 391
 
3.2%
다 379
 
3.1%
는 213
 
1.8%
에 209
 
1.7%
지 204
 
1.7%
을 198
 
1.6%
가 186
 
1.5%
고 185
 
1.5%
한 184
 
1.5%
로 160
 
1.3%
Other values (578) 9859
81.0%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
ⓒ 20
100.0%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 16
72.7%
㎞ 6
 
27.3%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
△ 5
50.0%
▲ 3
30.0%
◆ 2
 
20.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
株 1
100.0%

등록일자
Date

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
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Maximum2020-12-01 00:00:00
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2023-12-10T23:17:11.250253image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=1)

작업자명
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)3.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size372.0 B
KEDSYS
30 

Length

Max length6
Median length6
Mean length6
Min length6

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowKEDSYS
2nd rowKEDSYS
3rd rowKEDSYS
4th rowKEDSYS
5th rowKEDSYS

Common Values

ValueCountFrequency (%)
KEDSYS 30
100.0%

Length

2023-12-10T23:17:11.438174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-10T23:17:11.615172image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
kedsys 30
100.0%

Correlations

2023-12-10T23:17:11.722334image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
회사코드뉴스일시신문사ID시군구명행정동명업종대분류코드업종대분류명업종중분류코드업종중분류명뉴스코드제목내용
회사코드1.0000.8021.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0000.8001.0001.000
뉴스일시0.8021.0001.0000.9100.8020.8020.8020.8020.8020.9461.0001.000
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062017-01-0620170106B0100240서울중구소공동G도매 및 소매업G47소매업; 자동차 제외1대기업KEDCD한국경제산업법원; '가습기 살균제' 롯데마트·홈플러스에 유죄법원이 롯데마트와 홈플러스에도 가습기 살균제 사태의 책임을 인정해 모두 유| 죄로 판결했다. | | 서울중앙지법 형사합의28부는 6일 노병용 전 롯데마트 대표(현 롯데물산 대표)| 와 김원회 전 홈플러스 그로서리매입본부장에게 각 금고 4년과 징역 5년을 선고| 했다.| | 금고형은 징역형과 마찬가지로 구치소나 교도소에 수감되지만; 노역을 하지 않| 는다.| | 재판부는 &quot;화학제품에 대한 전문 지식이나 검증 없이 옥시 제품을 모방&m| iddot;제조&middot;판매해 다수의 인명 피해를 일으켜 중한 결과를 발생시켰다| &quot;고 밝혔다.| | 특히 노 전 대표를 대상으로 &quot;살균제의 제조&middot;판매를 최종 결정하는| 지위에 있었는데도 내부 회의에서 약 5분&sim;10분 만에 시장 상황이나 예상 | 매출액; 시제품 디자인 위주로 살펴보고 살균제 제조&middot;판매를 결정했다&| quot;고 질타했다.| | 김 전 본부장에게도 &quot;자체 안전성 검증을 하지 않고; 옥시의 살균제가 상| 당히 시중에 유통됐다는 점에 제품이 안전하다고 믿고 모방하는 식을 택해 직접| 적인 안전성 검증을 생략했다&quot;며 &quot;당연히 기울였어야 할 주의를 소홀| 히 했다&quot;고 지적했다.| | 재판부는 홈플러스 전 법규관리팀장 이모씨에겐 징역 5년; 전 일상용품팀장 조| 모씨에겐 금고 4년을 선고했다.| | 범죄 행위자와 법인을 함께 처벌하는 양벌규정에 따라 기소된 홈플러스 주식회| 사에는 벌금 1억5000만원을 선고했다. 롯데마트 전 상품2부문장 박모씨와 전 일| 상용품팀장 김모씨에겐 각각 금고 4년을 선고했다.| | 롯데마트 제품 기획에 관여한 외국계 컨설팅업체 데이먼사의 한국법인 QA팀장 | 조모씨와 두 회사 제품의 제조사인 용마산업 김모 대표에겐 각각 금고 3년과 금| 고 4년을 선고했다.| | 롯데마트는 2006년; 홈플러스는 2004년 용마2020-12-01KEDSYS
162017-01-0320170103B0100141서울중구소공동G도매 및 소매업G47소매업; 자동차 제외1대기업KEDCD한국경제산업롯데마트; 정부 비축분 '갈치·삼치·동태' 판매롯데마트는 오는 5일부터 갈치&middot;삼치&middot;동태 등 정부비축 수산물 총| 7.5t을 판매한다고 3일 밝혔다.| | 정부비축 수산물은 정부가 어가 소득 안정을 위해 대중 인기 어종을 제철 시기| 에 집중 수매한 후; 가격이 급등하거나 명절 등 수요가 급증하는 시기에 물량을| 방출하는 것이 특징이다.| | 최근 설을 앞두고 높아진 장바구니 물가를 잡기 위해 비축 수산물을 방출하게 | 됐다고 롯데마트는 전했다.| | 대표적으로 &#39;정부비축 제주갈치&#39;의 경우 1마리당 6000원; 삼치는 2300| 원; 동태는 2100원에 판매한다. | | 이창곤 롯데마트 수산 상품기획자(MD)는 &quot;명절을 앞두고 장바구니 물가를| 낮추기 위해 정부 비축 수산물을 판매한다&quot;고 말했다.| | 오정민 한경닷컴 기자 blooming@hankyung.com| 기사제보 및 보도자료 open@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
262017-01-1220170112B0100422서울중구소공동G도매 및 소매업G47소매업; 자동차 제외1대기업KEDCD한국경제산업롯데마트; 20일부터 미국산 계란 판매[ 정인설 기자 ] 롯데마트가 이르면 오는 20일부터 국산 계란보다 싼 미국산 | 특란을 판매한다.| | 롯데마트는 설 연휴를 앞두고 급등하는 계란 가격을 안정시키기 위해 수입 특란| 을 판매한다고 12일 발표했다. 롯데마트와 거래하는 &lsquo;계림 농장&rsquo;이| 미국 아이오와주 계란 농장에서 수입한 특란이다. 총 150만개(총 100t)로 14일| 부터 국내 검역 절차를 받는다. 3일 이상 걸리는 검역이 끝나면 이르면 오는 2| 0일부터 매장에서 판매한다.| | &lsquo;하얀 계란(특란; 30개)&rsquo;이란 상품명으로 나오며 가격은 8990원이| 다. 비슷한 국산 특란 평균 가격(1만1000원)에 비해 2000원가량 싸다. 롯데마트| 관계자는 &ldquo;계란 가격 안정을 위해 마진을 붙이지 않았기 때문에 국산보| 다 가격이 더 저렴하다&rdquo;며 &ldquo;계란 물량 수급에 어려움을 겪고 있는| 계란 유통업체 상황도 고려했다&rdquo;고 설명했다.| | 롯데마트는 계란 가격 상승으로 피해를 보고 있는 빵집과 음식점을 위해 개인 | 사업자 1인당 3판까지 판매한다. 일반 소비자는 한 명당 한 판만 살 수 있다. | 이은승 롯데마트 신선식품부문장은 &ldquo;현지에서부터 항공 운송; 포장; 매장| 입고까지 10도 이하의 신선한 상태로 유지했다&rdquo;며 &ldquo;판매 상황을 | 보고 수입 계란의 추가 판매 여부를 결정할 것&rdquo;이라고 말했다.| | 정인설 기자 surisuri@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
362017-01-2020170120B0100184서울중구소공동G도매 및 소매업G47소매업; 자동차 제외1대기업KEDCD한국경제금융/증권롯데쇼핑; 유원실업이 보유 지분 전량 매각[ 안혜원 기자 ] 롯데쇼핑은 유원실업이 지난해 12월28일부터 이틀간 보유 중| 이던 롯데쇼핑 주식 3000주(0.01%)를 전량 장내매도했다고 21일 공시했다.| | 안혜원 한경닷컴 기자 anhw@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
462017-01-1720170117B0100240서울중구소공동G도매 및 소매업G47소매업; 자동차 제외1대기업KEDCD한국경제산업롯데마트; 전 점포에 전기차 충전기 설치한다롯데마트는 17일 환경부와 &#39;전기차 충전기 설치 확대를 위한 업무협약&#39| ;을 맺고 올해 안으로 전 점포에 전기차 충전기를 설치하기로 결정했다고 밝혔| 다.| | 이번 협약으로 롯데마트는 전기차 충전기 부지를 무상으로 제공하기로 했다. 현| 재 롯데마트는 22개 점포에서 24기(급속 21기&middot;완속 3기)의 충전기를 운| 영하고 있다.| | 롯데마트는 올해 안으로 30분이면 충전 완료가 가능한 급속충전기 총 120기를 | 추가로 설치한다는 방침이다.| | 이는 사회적 기업으로서 역할을 감당하는 동시에 전기차 이용고객의 잠재적 수| 요를 고려한 조치라고 전했다.| | 류경우 롯데마트 대외협력부문장은 &quot;전기차 충전기 확대는 다음 세대를 위| 한 약속이자 전기차를 이용할 잠재적 소비층을 고려한 결정&quot;이라며 &quot| ;사회적 기업의 역할을 수행할 수 있는 다양한 환경보호 프로그램을 기획하고 | 실행하겠다&quot;고 말했다.| | 오정민 한경닷컴 기자 blooming@hankyung.com| 기사제보 및 보도자료 open@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
562017-01-0920170109B0100506서울중구소공동G도매 및 소매업G47소매업; 자동차 제외1대기업KEDCD한국경제산업김영란법 영향 4만9900원 랍스터 선물세트 등장롯데백화점이 설날을 맞아 랍스터 선물세트를 4만9900원에 내놨다. 랍스터 500| g짜리 2마리와 전복 8마리로 구성돼 있다. 김영란법이 시행되고 첫 명절을 맞아| 5만원에 맞춘 상품이다.| | 기존 백화점에서 판매하던 랍스터 선물세트 중 최저가라고 롯데는 설명했다. 롯| 데백화점은 국내 최대 랍스터 전문 기업인 &lsquo;아시안키친&rsquo;과 제휴를| 맺었다. 아시아키친은 캐나다; 미국 산지 업체와 직거래 공급 계약을 맺고 랍| 스타를 수입해 공급하고 있다.| | 랍스터 프리미엄 세트도 내놨다. 캐나다산 랍스터 1.5kg 2마리와 로열벨지움 캐| 비어 오세트라 10g 3개로 구성된 랍스터 세트 1호는 24만원; 캐나다산 랍스터 | 1.5kg 2마리와 노르웨이산 연어 100g 7개로 구성된 랍스터 세트 2호는 20만원이| 다.| | 배정철 기자 bjc@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
662017-01-0520170105B0100340서울중구소공동G도매 및 소매업G47소매업; 자동차 제외1대기업KEDCD한국경제산업롯데 아웃렛 군산점 신축으로 복합쇼핑몰 시대여는 군산 '디오션시티'전북최초 복합도시 군산 디오션시티 내에 롯데 아웃렛 군산점의 대규모 점포 등| 록 승인이 완료됐다. 이에 군산시 생활의 편의성을 높여 인구 유입에 따른 경제| 활성화를 기대하며 군산은 복합쇼핑몰 시대가 열렸다.| | 롯데쇼핑 측이 제출한 지역협력계획서가 지난해 말 유통업상생발전협의회 심의| 를 최종 통과하며 롯데 아웃렛 군산점은 대형 쇼핑몰 영업허가를 위한 대규모 | 점포 개설 등록을 마치고 매장 신축공사에 본격 돌입했다.| | 이에 페이퍼코리아는 &ldquo;현 부지에 조성 중인 복합도시 디오션시티에 롯데| 아웃렛 군산점 입점이 최종 확정되며 공장 이전과 함께 디오션시티 개발사업도| 탄력을 받고 있다&rdquo;고 전했다.| | 부동산 관계자는 &ldquo;롯데 아울렛 군산점이 확정됨에 따라 군산시의 도시브| 랜드 위상 강화에 힘을 받고 있어 상권활성화; 도시마케팅 효과; 주거지 개발 | 등에 도움을 받아 긍정적인 효과를 도출할 것으로 보인다&rdquo;며 &ldquo;아웃| 렛이 들어서는 디오션시티는 원스톱 라이프 실현을 위한 복합도시로 탄생되며 | 이를 계기로 새로운 전기를 마련할 전망이다&rdquo;고 했다.| | 롯데 아웃렛 군산점은 디오션시티 B1블록에 들어설 예정이며 1~3층에는 3만3;8| 56㎡의 판매시설; 4~5층에는 1;062석의 영화관을 포함한 복합쇼핑몰의 형태를 | 갖춘다. 규모는 지하 1층; 지상 7층; 연면적 9만3;152㎡이다.| | 또 롯데 아웃렛과 폭 18m 도로를 사이에 두고 있는 1단계 상업용지는 아웃렛 착| 공소식과 함께 매각 절차가 성공적으로 진행 중이다. 이에 따라 오는 5월에는 | 토지사용과 잔금납부 처리가 가능해진다. 이처럼 롯데아울렛과 개별 상가의 착| 공이 시작됨에 있어 인근의 상업시설도 본격적으로 조성될 예정이다.| | 또 1단계 주택사업인 &lsquo;디오션시티 푸르지오&rsquo;와 &lsquo;e편한세상 | 디오션시티&rsquo;의 성공적으로 분2020-12-01KEDSYS
762017-01-2020170120B0100117서울중구소공동G도매 및 소매업G47소매업; 자동차 제외1대기업KEDCD한국경제금융/증권롯데쇼핑; 지주사 전환 검토 결정…투자의견·목표가↑-신한[ 김아름 기자 ] 신한금융투자는 20일 롯데쇼핑의 지주회사 체제 전환 검토 결| 정이 자회사의 기업 공개로 이어질 가능성이 높다고 평가했다. 이에 따라 투자| 의견을 기존 단기매수에서 매수로; 목표주가를 24만원에서 27만원으로 상향 조| 정했다.| | 이 증권사 박희진 연구원은 &quot;전일 공시를 통해 지주회사 체제 전환 검토를| 결정했다&quot;며 &quot;그동안 언급돼 왔던 보유 자회사들의 기업 공개 가능| 성이 높아졌다&quot;고 설명했다.| | 그는 &quot;현 시점에서 지주사 체제 전환에 대한 소설 쓰기는 불필요하다&quo| t;면서도 &quot;그동안 지속적으로 밝혀 온 그룹 내 기업공개 회사 확대와 순환| 출자 검토 등을 감안할 필요는 있다&quot;고 말했다.| | 그럼에도 4분기 실적에 대한 기대감은 갖지 말라는 조언이다. | | 박 연구원은 &quot;4분기 영업이익은 전년 동기 대비 10% 늘어난 2079억원 수준| 에 그칠 것&quot;이라며 &quot;전년도 기저효과(-18.5%)를 감안하면 부진한 실| 적&quot;이라고 평가했다. | | 그는 &quot;현 시점에서도 국내와 중국 부문 모두 실적 기대감이 크지 않다&qu| ot;며 &quot;실적 개선 시점에 대해서는 확인이 필요하다&quot;고 말했다.| | 김아름 한경닷컴 기자 armijjang@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
862017-01-2020170120B0100296서울중구소공동G도매 및 소매업G47소매업; 자동차 제외1대기업KEDCD한국경제금융/증권롯데쇼핑; 자회사 지분가치 5.5조 '재평가'[ 최만수 기자 ] 롯데그룹이 조만간 지주회사 체제로 전환할 것이란 관측에 롯| 데쇼핑이 핵심 수혜주로 떠올랐다. 그룹 계열사들의 상장 과정에서 롯데쇼핑이| 거느린 자회사들의 지분 가치가 재평가받을 것이란 전망에서다. 사업부문 분할| 을 통해 효율성 제고도 기대할 수 있다. 다만 전문가들은 장기적인 주가 하락에| 서 탈출하려면 실적 개선세가 뚜렷해져야 한다고 보고 있다.| | ◆자회사 자산가치 부각| | 20일 롯데쇼핑은 유가증권시장에서 1만1000원(5.08%) 오른 22만7500원에 장을 | 마쳤다. 전날 롯데그룹이 롯데쇼핑 롯데푸드 롯데제과 롯데칠성음료 등 4개 회| 사를 통해 &ldquo;지주사 전환을 위해 분할&middot;합병&middot;분할합병 등을| 검토하고 있다&rdquo;고 공시한 것이 주가에 긍정적인 영향을 미쳤다. 외국인| 투자자가 934억원어치; 기관투자가가 141억원어치를 사들이며 상승세를 이끌었| 다.| | 증권가에서는 조만간 계열사들을 중심으로 분할과 합병이 이뤄질 것임을 예고하| 는 신호탄으로 평가했다. 이상헌 하이투자증권 연구원은 &ldquo;계열사 지분을| 많이 보유한 4개 핵심 회사를 투자회사와 사업회사로 인적분할한 뒤 합병해 지| 주회사를 설립하는 방식으로 순환출자 고리를 해소할 가능성이 높다&rdquo;고 | 예상했다.| | 시장 전문가들이 특히 롯데쇼핑에 주목하는 이유는 상장이 유력한 자회사들을 | 다수 거느리고 있기 때문이다. 롯데쇼핑이 보유한 주요 자회사 지분은 △롯데카| 드 93.8% △롯데홈쇼핑 53.0% △코리아세븐 51.1% △롯데닷컴 50.0% △롯데리아| 38.7% 등이다. 지분가치는 장부가로만도 5조5000억원 수준이다. 신동빈 회장은| 올해 롯데리아와 코리아세븐을 상장시키겠다고 밝혔다.| | 신 회장은 또 올해 하반기 호텔롯데의 기업공개(IPO) 과정에서 어떤 형태로든 | 롯데쇼핑을 활용할 가능성이 높고; 이것이 주가에 긍정적으로2020-12-01KEDSYS
962017-01-0920170109B0100499서울중구소공동G도매 및 소매업G47소매업; 자동차 제외1대기업KEDCD한국경제산업[2017 유통 대도약] 20대 겨냥한 엘큐브 10곳 개점; IT기술 접목 '체험형 매장' 늘려[ 김보라 기자 ] 롯데백화점은 올해 백화점; 아울렛; 엘큐브 등 다양한 형태로| 새롭게 점포를 낼 계획이다.| | 백화점은 인천터미널점(가칭)이 올해 말 문을 연다. 롯데백화점이 백화점을 새| 로 오픈하는 것은 2015년 8월 마산점을 인수한 뒤 약 2년 만이다. 아울렛은 경| 기 용인시와 고양시(원흥); 전북 군산시 등 총 세 곳에 문을 연다. 20대를 타깃| 으로 잡은 전문 판매점 &lsquo;엘큐브&rsquo;는 올해 세종시 등 전국 10개점을| 새로 낸다. 취급 품목도 다양화해 남성; 화장품; 생활용품 등 각각 상권에 맞| 는 맞춤형 점포를 개설할 예정이다. 롯데백화점은 2020년까지 전국에 100여개의| 엘큐브를 열 계획이다.| | ◆ICT활용 &hellip; 스마트 백화점 구현| | 롯데백화점은 지난해 정보통신기술을 활용해 &lsquo;스마트 매장&rsquo;을 구현| 하고 다양한 정보기술(IT)을 접목한 &lsquo;체험형 매장&rsquo;도 선보였다. 올| 해도 이 같은 서비스를 지속적으로 선보일 예정이다.| | 롯데백화점은 지난해 10월 분당점 식품매장에 업계 최초로 &lsquo;스마트쇼퍼&| rsquo; 서비스를 도입했다. 고객이 카트나 장바구니 없이 지정된 단말기를 들고| 구매하고 싶은 상품의 바코드만 찍으면 편리하게 쇼핑을 마칠 수 있도록 했다| .| | 스마트쇼퍼 서비스는 도입 두 달 만에 하루 평균 50여명이 이용하고 있다. 이는| 분당점 근거리 배송서비스 이용객의 40%를 차지한다. 롯데백화점 측은 스마트| 쇼퍼 서비스를 포함해 누구나 쉽게 쇼핑정보를 얻게 한 &lsquo;스마트 테이블&| rsquo;; 라커 내부의 온도를 조절해 신선식품도 냉장보관할 수 있는 &lsquo;스| 마트 라커&rsquo; 등을 올해 확대할 예정이다.| | IT를 접목한 &lsquo;고객 체험형&rsquo; 매장도 확대한다. 지난해 9월 본점 지| 하 1층에서 선보인 &lsquo;3차2020-12-01KEDSYS
회사코드뉴스일시신문사ID시도명시군구명행정동명업종대분류코드업종대분류명업종중분류코드업종중분류명기업규모기업규모명코드신문사코드뉴스코드제목내용등록일자작업자명
20242017-01-0320170103B0100376서울종로구종로1.2.3.4가동F건설업F41종합 건설업1대기업KEDCD한국경제금융/증권GS건설; 신용등급 떨어져도 주가 오르는 까닭[ 하헌형 기자 ] GS건설 주가가 신용등급 강등이라는 악재에도 계속 오르고 있| 다.| | 3일 유가증권시장에서 GS건설 주가는 전날보다 1.32% 오른 2만6950원에 마감했| 다. 지난달 19일 나이스신용평가가 &lsquo;1%대 낮은 영업이익률&rsquo; 등을 | 이유로 신용등급을 종전 &lsquo;A0&rsquo;에서 &lsquo;A-&rsquo;로 한 단계 내| 린 뒤 5.3% 뛰었다. 신용등급 하락은 통상 주가에 악재로 작용한다.| | 시장에서는 2013년부터 실적을 짓눌러온 해외 플랜트 부문 손실을 올해 거의 다| 털어내면서 이익이 쑥쑥 늘 것이란 전망이 주류를 이룬다. GS건설은 2015년부| 터 작년 3분기까지 7분기 동안 해외 플랜트 부문에서 4609억원의 누적 영업손실| 을 냈다. 이경자 한국투자증권 연구원은 &ldquo;작년 4분기 이후 주택 부문의 | 매출 증가세가 뚜렷한 데다 그간 손실이 발생한 해외 플랜트도 속속 준공될 예| 정&rdquo;이라고 말했다. GS건설의 올해 영업이익 컨센서스(증권사 추정치 평균| )는 작년(1465억원)보다 2.5배 많은 3747억원이다. 박형렬 메리츠종금증권 연구| 원은 &ldquo;과거 3~5년간 실적과 재무구조 추이가 많이 반영되는 신용등급과 | 달리 주가는 미래 전망에 크게 좌우되는 경향이 있다&rdquo;고 설명했다.| | 그러나 신용평가사들은 1조4100억원에 달하는 해외 플랜트 부문의 미청구 공사| 대금(발주처에서 받지 못할 우려가 있는 돈)이 향후 손실로 이어질 수 있다는| 점을 경고하고 있다. 한국신용평가 관계자는 &ldquo;플랜트가 준공되더라도 미| 청구 공사금을 회수할 수 있을지는 지켜봐야 한다&rdquo;고 말했다. 저유가로 | 인한 플랜트 수주 감소와 280%가 넘는 높은 부채비율도 위험 요인으로 꼽힌다.| | | 하헌형 기자 hhh@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://w2020-12-01KEDSYS
21242017-01-2620170126B0100114서울종로구종로1.2.3.4가동F건설업F41종합 건설업1대기업KEDCD한국경제금융/증권GS건설; 올해 본격적인 턴어라운드 시작-NH[ 정형석 기자 ] NH투자증권은 26일 GS건설에 대해 주택 사업과 해외 플랜트 | 사업 신규 수주로 본격적인 턴어라운드가 시작될 것이라며 건설업종 최선호주로| 제시했다. 매수 투자의견과 목표주가 4만7000원은 유지했다.| | 김형근 NH투자증권 애널리스트는 &quot;GS건설의 4분기 연결기준 매출은 3조12| 00억원; 영업이익 528억원으로 컨센서스를 소폭 밑돌았다&quot;며 &quot;이는 | 해외 &lsquo;저가수주&rsquo; 현장 약 1035억원 매출원가에 손실반영과 기타비| 용 총 1041억원 손실처리 때문&quot;이라고 설명했다.| | NH투자증권은 GS건설의 2017년 매출액이 12조6000억원; 영업이익이 3276억원으| 로 각각 전년보다 14.2%; 129.1% 증가할 것으로 예상했다.| | 김 애널리스트는 &quot;최근 3년 신규수주 호조로 매출성장은 2019년까지 가능| 할 것&quot;이라며 &quot;다만 해외 &lsquo;저가수주&rsquo;현장 5곳의 상반기| 준공에 따른 추가손실은 반영될 것&quot;이라고 했다.| | 그는 하지만 최근 2년간 아파트 신규공급을 확대하며 2017년 주택부문 매출액은| 약 5조1000억원으로 64.5% 증가해 영업이익 개선을 주도할 것이라고 전망했다| .| | 정형석 한경닷컴 기자 chs8790@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
22242017-01-1220170112B0100041서울종로구종로1.2.3.4가동F건설업F41종합 건설업1대기업KEDCD한국경제금융/증권GS건설; 주택시장 선두업체…현재 매수 구간-유진[ 김은지 기자 ] 유진투자증권은 12일 GS건설에 대해 주택시장의 선두업체로 | 현재 주가는 매수가 필요한 구간이라고 판단했다. 투자의견 강력 매수(Strong | Buy); 투자의견 5만1000원을 유지했다.| | 이상우 연구원은 &quot;GS건설은 주택시장의 단연 선두업체로; 현재 수주&midd| ot;수주잔고와 함께 실적에서도 이를 확인할 수 있다&quot;며 &quot;부산 남천| 동 삼익비치 등 고급아파트 재건축사업에서도 우위를 나타내고 있다&quot;고 말| 했다.| | 해외 플랜트 실적에 대해서는 우려를 나타냈지만 이 같은 문제도 곧 해소될 것| 으로 내다봤다. 그는 &quot;해외사업 우려가 해소되는데 시간이 얼마 남지 않았| 다&quot;며 &quot;2016년 내로 문제사업장 대부분이 완료될 것으로 판단된다&q| uot;고 설명했다.| | 의정부경전철의 파산은 향후 실적에 영향이 없을 것으로 내다봤다. 이미 반영된| 위험요인이라는 분석이다.| | 이 연구원은 &quot;GS건설은 의정부경전철 자본잠식과 관련해 이미 2013년 4분| 기 450억원의 감액손실을 인식한 상태&quot;라며 &quot;지분율 만큼 만기도래 | PF(2070억원)에 대한 채무인수가 필요하다&quot;고 지적했다. 이어 &quot;앞으| 로 의정부시로부터 해지환급금 약 1188억원 가량을 수령할 예정이어서; 추가적| 인 비용보다는 환급이 더 많을 것&quot;으로 전망했다. 이는 법원의 파산결정 | 이후의 일로 파산결의일로부터 약 2개월 가량 소요될 것으로 예상했다.| | 그는 이어 &quot;후순위차입금에 대한 비용인식이 우선될 것으로 보이며; 후순| 위차입금과 채무인수금액은 올해 1분기 영업외손익(-984억원)에 반영될 것&quo| t;이라며 &quot;해지환금금 수령은 빠르면 올해 2분기로 예상한다&quot;고 했다| .| | GS건설의 현재 주가에 대해서는 &quot;올해를 내다볼 경우 단연 매2020-12-01KEDSYS
23242017-01-1220170112B0100047서울종로구종로1.2.3.4가동F건설업F41종합 건설업1대기업KEDCD한국경제금융/증권[유가증권 기업공시] (11일) 대한전선 등▲대한전선=카타르 수전력청이 670억원 규모 초고압케이블 공급 계약 해지 통보| .| | ▲GS건설=계열사인 의정부경전철의 2070억원 규모 채무 인수 결정.| | ▲SK텔레콤=향후 3년간 11조원 투자 결정.| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
24242017-01-2320170123B0100350서울종로구종로1.2.3.4가동F건설업F41종합 건설업1대기업KEDCD한국경제금융/증권GS건설; 2757억 규모 주택 재개발 공사 수주[ 김은지 기자 ] GS건설은 2757억9700만원 규모의 안양 임곡3지구 주택재개발| 정비사업 공사를 수주했다고 23일 공시했다. 이는 2015년 연결기준 매출액의 2| .61%에 해당한다. 계약 기간은 실착공일로부터 33개월이다.| | 김은지 한경닷컴 기자 eunin11@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
25242017-01-2720170127B0100081서울종로구종로1.2.3.4가동F건설업F41종합 건설업1대기업KEDCD한국경제산업오산시티자이 2차 분양GS건설이 다음달 경기 오산시 부산동 부산도시개발사업지구 5구역에 짓는 &lsq| uo;오산시티자이 2차&rsquo; 아파트(조감도)를 분양한다. 지하 4층~지상 최고 | 29층; 10개동; 총 1090가구로 짓는다. 전용 84㎡ 이하 중소형이 95%를 차지한다| .| | 아파트는 동탄2신도시와 오산 도심이 모두 가까워 두 지역의 다양한 생활편의시| 설을 쉽게 이용할 수 있다. 오는 10월 입주 예정인 1차(2040가구)와 합쳐 총 3| 130가구의 자이 브랜드타운을 형성한다. 입주는 2019년 10월 예정이다. 1644-0| 977| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
26242017-01-1820170118B0100167서울종로구종로1.2.3.4가동F건설업F41종합 건설업1대기업KEDCD한국경제산업GS건설 '서청주파크자이' 내달 분양[이소은 기자] GS건설이 충청북도 청주시 흥덕구 비하도시개발사업지구 내에 공| 급하는 아파트 &lsquo;서청주파크자이&rsquo;를 내달 분양할 예정이다. | | 지하 3층 ~ 지상 25층; 18개동; 총 1495가구 규모다. 전용면적별로는 59㎡ 159| 가구; 74㎡ 334가구; 84㎡ 855가구; 110㎡ 147가구 등으로 구성됐다.| | 서청주파크자이가 들어서는 비하동은 청주 내에서도 주거 선호도가 높은 핵심 | 도심지다. 강서초; 복대중; 흥덕고교 등 탄탄한 학군 및 배후 학원가가 형성돼| 있고 충북대; 청주대 등과도 가깝다. 롯데아울렛; 청주현대병원; CGV 청주점; | 현대백화점 등이 밀집해 있다. | | 293개 업체에 약 2만 3000여 명의 종사자가 근무하는 청주일반산업단지와 근접| 거리에 위치해 있다. 최근 SK하이닉스가 청주 테크노폴리스 내 23만 4000여㎡ | 부지에 약 2조 2000억원을 투자하는 반도체 공장 건설 계획을 밝힌 바 있다. 오| 창제3산업단지; 제2생명과학단지 등 총 9개의 산업단지가 조성될 예정이다. | | 제2순환로와 가로수로를 이용해 청주 전역으로의 이동이 용이하며 이 외에도 서| 청주IC; 17번고속국도; 청주-세종간 국도; KTX오송역; 고속버스터미널; 시외버| 스터미널 등과 가까워 서울; 대전 등 전국 주요 도시로 손쉽게 이동할 수 있다| .| | 전 세대가 판상형 구조로 구성되며 대부분의 세대에 4베이 신평면 설계; 남향위| 주 설계 등이 적용된다. 청주종합운동장 축구장 3배 크기의 근린공원을 둘러싸| 고 있어 쾌적하다는 평가다. 3면 발코니 설계; 커뮤니티시설 자이안센터 등이 | 도입된다. | | 지훈구 서청주파크자이 분양소장은 &ldquo;청주시 내에서도 주거 선호도가 높은| 비하지구에 들어서는 브랜드 대단지 아파트여서 지역 주민들의 관심이 뜨거운| 상황&rdquo;이라며 &ldquo;명품 브랜드 단지에 대한 고객의 기대에 부응하는 |2020-12-01KEDSYS
27242017-01-2620170126B0100171서울종로구종로1.2.3.4가동F건설업F41종합 건설업1대기업KEDCD한국경제금융/증권[특징주]GS건설; 사상 최대 실적 달성에 '강세'[ 김은지 기자 ] GS건설이 사상 최대 실적을 달성했다는 소식에 강세다.| | 26일 오전 9시26분 현재 GS건설은 전 거래일 대비 1650원(6.36%) 오른 2만7600| 원을 기록 중이다.| | GS건설은 지난해 영업이익이 전년보다 17.2% 늘어난 1430억원을 기록했다고 전| 날 공시했다. 매출액은 11조360억원으로 4.4% 증가했다. 창사 이래 최대 매출이| 다. 동시에 3년 연속 흑자를 이었다.| | 김은지 한경닷컴 기자 eunin11@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
28282017-01-1720170117B0100494서울중구명동C제조업C20화학물질 및 화학제품 제조업; 의약품 제외1대기업KEDCD한국경제산업(주)한화; 호주·칠레·피지에 화약 원료 공급[ 안대규 기자 ] (주)한화가 호주; 칠레; 에티오피아; 피지에 광물 채굴에 필| 요한 화약 뇌관과 원료(초안)를 공급한다. 이 회사는 국내 최대 화약 공급 회사| 로 지난 몇 년간 수출 확대를 위해 노력해왔다.| | 한화는 호주 리튬 광산인 &lsquo;마운트 캐틀린&rsquo;과 젤 형태 폭약인 &lsq| uo;에멀션 폭약&rsquo;과 뇌관류를 3년간 공급하는 계약을 체결했다고 17일 발| 표했다. 호주 동부의 자원개발회사 화이트헤이븐콜과는 화약류 운반 설치부터 | 광물 채굴까지 일괄 지원하는 &lsquo;마이닝서비스&rsquo;를 연장하기로 지난해| 12월 계약했다.| | 또 피지의 금 광산 운영회사와는 향후 3년 동안 뇌관&middot;폭약류 등을 공급| 하기로 했으며 에티오피아의 건설사에 약 3000t의 초안을 수출하는 계약도 맺었| 다.| | (주)한화는 지난 몇 년간 러시아 중국 동남아시아 등으로 수출을 확대해왔다. | 중동 남태평양 등 신규 시장도 개척할 계획이다.| | 안대규 기자 powerzanic@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">hankyung.| com</a>; 무단전재 및 재배포 금지|2020-12-01KEDSYS
29282017-01-3020170130B0100131서울중구명동C제조업C20화학물질 및 화학제품 제조업; 의약품 제외1대기업KEDCD한국경제기업유도미사일 SW 개발에 박차[ 안대규 기자 ] &ldquo;올해는 벙커버스터(지하벙커 파괴용 공대지 미사일)용| 기폭장치(신관)를 개발하는 것이 목표입니다.&rdquo;| | (주)한화에서 지난달 &lsquo;올해의 연구원상&rsquo;을 수상한 구미사업장의 손| 성훈 연구원은 한국경제신문과의 인터뷰에서 이같이 말했다. 유도탄 신관 개발| 분야의 최고 전문가인 손 연구원은 국내 신관 기술을 미국 수준으로 끌어올린| 주인공이다. (주)한화는 신관 개발 및 제조 분야에서는 국내 최대 기업이다. | 손 연구원은 &ldquo;지하갱도에 숨겨져 있는 적의 표적을 공격하기 위한 벙커버| 스터 신관을 개발하고 있다&rdquo;며 &ldquo;지하를 깊이 뚫고 들어가 최적 시| 점에 터지는 그런 신관을 개발하는 것이 올해 목표&rdquo;라고 말했다.| | 손 연구원은 &ldquo;과거 5년에 걸쳐 개발할 수 있는 화포탄용 신관을 2년 만에| 개발해 수출한 저력을 가지고 있다&rdquo;며 &ldquo;벙커버스터용 신관을 개발| 할 수 있을 것&rdquo;이라고 자신했다.| | 올해의 연구원상을 수상한 (주)한화 종합연구소의 한두희 연구원은 &ldquo;올해| 는 유도미사일체계의 핵심 소프트웨어를 세계 최고 수준으로 올리는 것이 목표| &rdquo;라고 말했다. 한 연구원은 유도미사일의 알고리즘 전문가다. 유도미사일| 을 발사할 때 기온 바람 등 기상자료에 따라 사격 방향과 각도를 계산해 목표 | 지점을 추적하는 알고리즘 기술을 연구하고 있다. 한 연구원은 (주)한화가 개발| 한 차세대 다연장 유도미사일 &lsquo;천무&rsquo;가 비행 중 조종날개를 움직여| 비행 경로를 수정하고 정확하게 표적을 맞힐 수 있도록 알고리즘을 개선하는 | 작업을 하고 있다.| | 안대규 기자 powerzanic@hankyung.com| | | ⓒ 한국경제 & <a href="http://www.hankyung.com" target="_blank">han2020-12-01KEDSYS