Overview

Dataset statistics

Number of variables8
Number of observations44
Missing cells18
Missing cells (%)5.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory3.0 KiB
Average record size in memory69.0 B

Variable types

Numeric2
Categorical5
Text1

Dataset

Description충청남도 보령시에 위치한 양식장 정보로 양식업 구분(육상해수양식업/육상등 내수양식업/수산종사생산업), 종류(축제식/수조식), 상호명, 면적, 양식물 종류, 어장 위치 등의 항목으로 구성되어 있습니다.
Author충청남도
URLhttps://alldam.chungnam.go.kr/index.chungnam?menuCd=DOM_000000201001001001&st=&cds=&orgCd=&apiType=&isOpen=Y&pageIndex=39&beforeMenuCd=DOM_000000201001001000&publicdatapk=15116359

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데이터기준일자 has constant value ""Constant
연번 is highly overall correlated with 면적 and 2 other fieldsHigh correlation
면적 is highly overall correlated with 연번High correlation
양식업 구분 is highly overall correlated with 연번 and 2 other fieldsHigh correlation
양식업의 종류 is highly overall correlated with 연번 and 3 other fieldsHigh correlation
양식물 종류 is highly overall correlated with 양식업의 종류High correlation
어장 위치 is highly overall correlated with 양식업 구분 and 1 other fieldsHigh correlation
상호명 has 18 (40.9%) missing valuesMissing
연번 has unique valuesUnique
면적 has unique valuesUnique

Reproduction

Analysis started2024-01-09 20:50:15.817440
Analysis finished2024-01-09 20:50:16.541693
Duration0.72 seconds
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

연번
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct44
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean22.5
Minimum1
Maximum44
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size528.0 B
2024-01-10T05:50:16.833273image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile3.15
Q111.75
median22.5
Q333.25
95-th percentile41.85
Maximum44
Range43
Interquartile range (IQR)21.5

Descriptive statistics

Standard deviation12.845233
Coefficient of variation (CV)0.57089923
Kurtosis-1.2
Mean22.5
Median Absolute Deviation (MAD)11
Skewness0
Sum990
Variance165
MonotonicityStrictly increasing
2024-01-10T05:50:16.940568image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=44)
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
2.3%
24 1
 
2.3%
26 1
 
2.3%
27 1
 
2.3%
28 1
 
2.3%
29 1
 
2.3%
30 1
 
2.3%
31 1
 
2.3%
32 1
 
2.3%
33 1
 
2.3%
Other values (34) 34
77.3%
ValueCountFrequency (%)
1 1
2.3%
2 1
2.3%
3 1
2.3%
4 1
2.3%
5 1
2.3%
6 1
2.3%
7 1
2.3%
8 1
2.3%
9 1
2.3%
10 1
2.3%
ValueCountFrequency (%)
44 1
2.3%
43 1
2.3%
42 1
2.3%
41 1
2.3%
40 1
2.3%
39 1
2.3%
38 1
2.3%
37 1
2.3%
36 1
2.3%
35 1
2.3%

양식업 구분
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct3
Distinct (%)6.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
육상등 내수양식업
17 
수산종자생산업
17 
육상해수양식업
10 

Length

Max length9
Median length7
Mean length7.7727273
Min length7

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row육상해수양식업
2nd row육상해수양식업
3rd row육상해수양식업
4th row육상해수양식업
5th row육상해수양식업

Common Values

ValueCountFrequency (%)
육상등 내수양식업 17
38.6%
수산종자생산업 17
38.6%
육상해수양식업 10
22.7%

Length

2024-01-10T05:50:17.057858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T05:50:17.158495image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
육상등 17
27.9%
내수양식업 17
27.9%
수산종자생산업 17
27.9%
육상해수양식업 10
16.4%

양식업의 종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct2
Distinct (%)4.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
축제식
24 
수조식
20 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row축제식
2nd row축제식
3rd row축제식
4th row축제식
5th row수조식

Common Values

ValueCountFrequency (%)
축제식 24
54.5%
수조식 20
45.5%

Length

2024-01-10T05:50:17.255553image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T05:50:17.348577image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
축제식 24
54.5%
수조식 20
45.5%

상호명
Text

MISSING 

Distinct18
Distinct (%)69.2%
Missing18
Missing (%)40.9%
Memory size484.0 B
2024-01-10T05:50:17.500764image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length4
Mean length4.6923077
Min length4

Characters and Unicode

Total characters122
Distinct characters41
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)50.0%

Sample

1st row그린수산
2nd row삼부수산
3rd row창해수산
4th row삼부수산
5th row강호수산
ValueCountFrequency (%)
보성수산 3
 
10.7%
강호수산 3
 
10.7%
삼부수산 3
 
10.7%
그린수산 2
 
7.1%
보령새우양어장 2
 
7.1%
오양수산 1
 
3.6%
파란수산 1
 
3.6%
대영수산 1
 
3.6%
대성수산 1
 
3.6%
주식회사 1
 
3.6%
Other values (10) 10
35.7%
2024-01-10T05:50:17.755618image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
23
18.9%
23
18.9%
5
 
4.1%
5
 
4.1%
4
 
3.3%
4
 
3.3%
4
 
3.3%
3
 
2.5%
3
 
2.5%
3
 
2.5%
Other values (31) 45
36.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 120
98.4%
Space Separator 2
 
1.6%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
23
19.2%
23
19.2%
5
 
4.2%
5
 
4.2%
4
 
3.3%
4
 
3.3%
4
 
3.3%
3
 
2.5%
3
 
2.5%
3
 
2.5%
Other values (30) 43
35.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 120
98.4%
Common 2
 
1.6%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
23
19.2%
23
19.2%
5
 
4.2%
5
 
4.2%
4
 
3.3%
4
 
3.3%
4
 
3.3%
3
 
2.5%
3
 
2.5%
3
 
2.5%
Other values (30) 43
35.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 120
98.4%
ASCII 2
 
1.6%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
23
19.2%
23
19.2%
5
 
4.2%
5
 
4.2%
4
 
3.3%
4
 
3.3%
4
 
3.3%
3
 
2.5%
3
 
2.5%
3
 
2.5%
Other values (30) 43
35.8%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

면적
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  UNIQUE 

Distinct44
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4694.3207
Minimum296.02
Maximum59148
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size528.0 B
2024-01-10T05:50:17.872663image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum296.02
5-th percentile449.437
Q11245.22
median2658.14
Q34353
95-th percentile7488.4
Maximum59148
Range58851.98
Interquartile range (IQR)3107.78

Descriptive statistics

Standard deviation9137.0943
Coefficient of variation (CV)1.9464146
Kurtosis30.910451
Mean4694.3207
Median Absolute Deviation (MAD)1522.64
Skewness5.3093577
Sum206550.11
Variance83486492
MonotonicityNot monotonic
2024-01-10T05:50:17.986631image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=44)
ValueCountFrequency (%)
3293.0 1
 
2.3%
7118.0 1
 
2.3%
296.02 1
 
2.3%
1897.0 1
 
2.3%
357.12 1
 
2.3%
936.0 1
 
2.3%
939.2 1
 
2.3%
1152.0 1
 
2.3%
1344.0 1
 
2.3%
962.0 1
 
2.3%
Other values (34) 34
77.3%
ValueCountFrequency (%)
296.02 1
2.3%
357.12 1
2.3%
424.0 1
2.3%
593.58 1
2.3%
851.56 1
2.3%
936.0 1
2.3%
939.2 1
2.3%
962.0 1
2.3%
1119.0 1
2.3%
1152.0 1
2.3%
ValueCountFrequency (%)
59148.0 1
2.3%
22500.0 1
2.3%
7489.0 1
2.3%
7485.0 1
2.3%
7324.0 1
2.3%
7118.0 1
2.3%
6498.0 1
2.3%
5947.0 1
2.3%
4990.0 1
2.3%
4546.7 1
2.3%

양식물 종류
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct20
Distinct (%)45.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
흰다리새우
19 
어류+갑각류
어류+갑각류+전복+해삼
장어
해삼+넙치+흰다리 새우+기타 해수면어종
Other values (15)
15 

Length

Max length21
Median length16
Mean length6.9772727
Min length2

Unique

Unique15 ?
Unique (%)34.1%

Sample

1st row흰다리새우
2nd row해삼+넙치+흰다리 새우+기타 해수면어종
3rd row흰다리새우
4th row흰다리새우
5th row해삼+넙치+흰다리 새우+기타 해수면어종

Common Values

ValueCountFrequency (%)
흰다리새우 19
43.2%
어류+갑각류 3
 
6.8%
어류+갑각류+전복+해삼 3
 
6.8%
장어 2
 
4.5%
해삼+넙치+흰다리 새우+기타 해수면어종 2
 
4.5%
해삼 1
 
2.3%
미꾸라지 1
 
2.3%
붕어 1
 
2.3%
메기+동자개+대농갱이 1
 
2.3%
내수면 어류 1
 
2.3%
Other values (10) 10
22.7%

Length

2024-01-10T05:50:18.110381image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
흰다리새우 19
37.3%
어류+갑각류+전복+해삼 3
 
5.9%
어류+갑각류 3
 
5.9%
장어 2
 
3.9%
해삼+넙치+흰다리 2
 
3.9%
새우+기타 2
 
3.9%
해수면어종 2
 
3.9%
2
 
3.9%
어류+해삼+패류 1
 
2.0%
어류+전복+해삼 1
 
2.0%
Other values (14) 14
27.5%

어장 위치
Categorical

HIGH CORRELATION 

Distinct13
Distinct (%)29.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
충청남도 보령시 천북면 학성리
13 
충청남도 보령시 천북면 사호리
충청남도 보령시 오천면 원산도리
충청남도 보령시 신흑동
충청남도 보령시 남포면 삼현리
Other values (8)
11 

Length

Max length19
Median length16
Mean length15.795455
Min length12

Unique

Unique5 ?
Unique (%)11.4%

Sample

1st row충청남도 보령시 천북면 사호리
2nd row충청남도 보령시 천북면 학성리
3rd row충청남도 보령시 오천면 원산도리
4th row충청남도 보령시 천북면 사호리
5th row충청남도 보령시 천북면 학성리

Common Values

ValueCountFrequency (%)
충청남도 보령시 천북면 학성리 13
29.5%
충청남도 보령시 천북면 사호리 7
15.9%
충청남도 보령시 오천면 원산도리 6
13.6%
충청남도 보령시 신흑동 4
 
9.1%
충청남도 보령시 남포면 삼현리 3
 
6.8%
충청남도 보령시 남포면 양항리 2
 
4.5%
충청남도 보령시 웅천읍 평리 2
 
4.5%
충청남도 보령시 남포면 제석리 2
 
4.5%
충청남도 보령시 청소면 장곡리 1
 
2.3%
충청남도 보령시 청소면 정전리 1
 
2.3%
Other values (3) 3
 
6.8%

Length

2024-01-10T05:50:18.225717image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
충청남도 44
25.6%
보령시 44
25.6%
천북면 21
12.2%
학성리 13
 
7.6%
사호리 7
 
4.1%
남포면 7
 
4.1%
오천면 6
 
3.5%
원산도리 6
 
3.5%
신흑동 4
 
2.3%
삼현리 3
 
1.7%
Other values (12) 17
 
9.9%

데이터기준일자
Categorical

CONSTANT 

Distinct1
Distinct (%)2.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size484.0 B
2023-07-06
44 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2023-07-06
2nd row2023-07-06
3rd row2023-07-06
4th row2023-07-06
5th row2023-07-06

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-07-06 44
100.0%

Length

2024-01-10T05:50:18.336905image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2024-01-10T05:50:18.422806image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-07-06 44
100.0%

Interactions

2024-01-10T05:50:16.231752image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T05:50:16.097011image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T05:50:16.298042image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2024-01-10T05:50:16.156637image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2024-01-10T05:50:18.494477image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번양식업 구분양식업의 종류상호명면적양식물 종류어장 위치
연번1.0000.9430.9640.0000.4990.7900.758
양식업 구분0.9431.0000.6000.6360.3160.7820.863
양식업의 종류0.9640.6001.0000.0000.2020.9240.802
상호명0.0000.6360.0001.0000.9110.9120.866
면적0.4990.3160.2020.9111.0000.0000.383
양식물 종류0.7900.7820.9240.9120.0001.0000.839
어장 위치0.7580.8630.8020.8660.3830.8391.000
2024-01-10T05:50:18.590744image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
양식물 종류어장 위치양식업 구분양식업의 종류
양식물 종류1.0000.4020.4470.597
어장 위치0.4021.0000.6530.663
양식업 구분0.4470.6531.0000.859
양식업의 종류0.5970.6630.8591.000
2024-01-10T05:50:18.676508image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
연번면적양식업 구분양식업의 종류양식물 종류어장 위치
연번1.000-0.6320.8470.7520.2980.415
면적-0.6321.0000.3010.0990.0000.056
양식업 구분0.8470.3011.0000.8590.4470.653
양식업의 종류0.7520.0990.8591.0000.5970.663
양식물 종류0.2980.0000.4470.5971.0000.402
어장 위치0.4150.0560.6530.6630.4021.000

Missing values

2024-01-10T05:50:16.400526image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2024-01-10T05:50:16.502429image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

연번양식업 구분양식업의 종류상호명면적양식물 종류어장 위치데이터기준일자
01육상해수양식업축제식그린수산3293.0흰다리새우충청남도 보령시 천북면 사호리2023-07-06
12육상해수양식업축제식삼부수산3610.0해삼+넙치+흰다리 새우+기타 해수면어종충청남도 보령시 천북면 학성리2023-07-06
23육상해수양식업축제식<NA>22500.0흰다리새우충청남도 보령시 오천면 원산도리2023-07-06
34육상해수양식업축제식창해수산59148.0흰다리새우충청남도 보령시 천북면 사호리2023-07-06
45육상해수양식업수조식삼부수산2953.78해삼+넙치+흰다리 새우+기타 해수면어종충청남도 보령시 천북면 학성리2023-07-06
56육상해수양식업축제식강호수산5947.0흰다리새우충청남도 보령시 오천면 원산도리2023-07-06
67육상해수양식업축제식<NA>7489.0흰다리새우충청남도 보령시 오천면 원산도리2023-07-06
78육상해수양식업축제식<NA>7324.0흰다리새우충청남도 보령시 오천면 원산도리2023-07-06
89육상해수양식업축제식강호수산6498.0흰다리새우충청남도 보령시 오천면 원산도리2023-07-06
910육상해수양식업수조식<NA>1254.96흰다리새우충청남도 보령시 청소면 장곡리2023-07-06
연번양식업 구분양식업의 종류상호명면적양식물 종류어장 위치데이터기준일자
3435수산종자생산업수조식삼부수산3576.47어류+갑각류+전복+해삼충청남도 보령시 천북면 학성리2023-07-06
3536수산종자생산업수조식오양수산851.56어류+갑각류충청남도 보령시 천북면 학성리2023-07-06
3637수산종자생산업수조식어업회사법인 중남해 주식회사1281.12어류+해삼+패류 등충청남도 보령시 천북면 학성리2023-07-06
3738수산종자생산업수조식삼우수산2362.5어류+갑각류+전복+해삼충청남도 보령시 천북면 학성리2023-07-06
3839수산종자생산업수조식대성수산1523.8어류(넙치+조피볼락 등)충청남도 보령시 천북면 학성리2023-07-06
3940수산종자생산업수조식대영수산2225.75어류+갑각류충청남도 보령시 천북면 학성리2023-07-06
4041수산종자생산업수조식열호수산2200.0새우류+어류충청남도 보령시 천북면 사호리2023-07-06
4142수산종자생산업수조식보성수산593.58해삼류충청남도 보령시 천북면 짓개길2023-07-06
4243수산종자생산업수조식보성수산1533.04해삼+갑각류(새우)충청남도 보령시 천북면 사호리2023-07-06
4344수산종자생산업수조식그린수산1216.0해면어류+꽃게류+새우류+해삼류충청남도 보령시 천북면 사호리2023-07-06