Overview

Dataset statistics

Number of variables7
Number of observations10000
Missing cells11688
Missing cells (%)16.7%
Duplicate rows610
Duplicate rows (%)6.1%
Total size in memory625.0 KiB
Average record size in memory64.0 B

Variable types

DateTime2
Text5

Dataset

Description2013년부터 2022년까지 경상북도에 접수된 민원의 접수일자, 처리일시, 민원명, 민원요지, 처리부서, 담당자명, 처리내용에 대한 자료입니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15115246/fileData.do

Alerts

Dataset has 610 (6.1%) duplicate rowsDuplicates
민원요지 has 9099 (91.0%) missing valuesMissing
처리내용 has 2570 (25.7%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 14:40:49.438606
Analysis finished2023-12-12 14:40:50.699611
Duration1.26 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

접수일자
Date

Distinct1050
Distinct (%)10.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
Minimum2013-01-02 00:00:00
Maximum2017-04-05 00:00:00
2023-12-12T23:40:50.767029image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:40:50.897373image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

처리일시
Date

Distinct1131
Distinct (%)11.3%
Missing11
Missing (%)0.1%
Memory size156.2 KiB
Minimum2013-01-02 00:00:00
Maximum2017-04-18 00:00:00
2023-12-12T23:40:51.026205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T23:40:51.163889image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

민원명
Text

Distinct308
Distinct (%)3.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T23:40:51.366693image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length73
Median length67
Mean length15.2323
Min length2

Characters and Unicode

Total characters152323
Distinct characters281
Distinct categories8 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks4 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)0.9%

Sample

1st row요양보호사 자격증 교부 신청
2nd row요양보호사 자격증 교부 신청
3rd row측정대행업등록사항변경신청
4th row문화재수리업등 폐업신고
5th row종합검사지정정비사업자의 지정변경신고서
ValueCountFrequency (%)
자격증 4042
15.3%
요양보호사 3760
14.2%
신청 3757
14.2%
교부 3672
13.9%
변경신고 447
 
1.7%
및 432
 
1.6%
재발급 335
 
1.3%
발급(재발급 329
 
1.2%
의료유사업자 305
 
1.2%
안마사자격증서 305
 
1.2%
Other values (467) 9115
34.4%
2023-12-12T23:40:51.709761image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
19933
 
13.1%
사 8457
 
5.6%
신 7065
 
4.6%
자 6038
 
4.0%
증 5522
 
3.6%
청 4785
 
3.1%
격 4691
 
3.1%
보 4131
 
2.7%
부 4001
 
2.6%
요 3935
 
2.6%
Other values (271) 83765
55.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 125418
82.3%
Space Separator 19933
 
13.1%
Open Punctuation 2406
 
1.6%
Close Punctuation 2406
 
1.6%
Other Punctuation 1447
 
0.9%
Dash Punctuation 683
 
0.4%
Decimal Number 24
 
< 0.1%
Uppercase Letter 6
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 8457
 
6.7%
신 7065
 
5.6%
자 6038
 
4.8%
증 5522
 
4.4%
청 4785
 
3.8%
격 4691
 
3.7%
보 4131
 
3.3%
부 4001
 
3.2%
요 3935
 
3.1%
교 3916
 
3.1%
Other values (250) 72877
58.1%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 7
29.2%
1 5
20.8%
4 3
12.5%
7 3
12.5%
2 2
 
8.3%
6 2
 
8.3%
8 1
 
4.2%
5 1
 
4.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 725
50.1%
, 559
38.6%
· 161
 
11.1%
& 1
 
0.1%
? 1
 
0.1%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2393
99.5%
[ 13
 
0.5%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2393
99.5%
] 13
 
0.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 4
66.7%
S 2
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19933
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 683
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 125418
82.3%
Common 26899
 
17.7%
Latin 6
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 8457
 
6.7%
신 7065
 
5.6%
자 6038
 
4.8%
증 5522
 
4.4%
청 4785
 
3.8%
격 4691
 
3.7%
보 4131
 
3.3%
부 4001
 
3.2%
요 3935
 
3.1%
교 3916
 
3.1%
Other values (250) 72877
58.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
19933
74.1%
( 2393
 
8.9%
) 2393
 
8.9%
. 725
 
2.7%
- 683
 
2.5%
, 559
 
2.1%
· 161
 
0.6%
] 13
 
< 0.1%
[ 13
 
< 0.1%
0 7
 
< 0.1%
Other values (9) 19
 
0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
P 4
66.7%
S 2
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 125301
82.3%
ASCII 26744
 
17.6%
None 161
 
0.1%
Compat Jamo 117
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
19933
74.5%
( 2393
 
8.9%
) 2393
 
8.9%
. 725
 
2.7%
- 683
 
2.6%
, 559
 
2.1%
] 13
 
< 0.1%
[ 13
 
< 0.1%
0 7
 
< 0.1%
1 5
 
< 0.1%
Other values (10) 20
 
0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 8457
 
6.7%
신 7065
 
5.6%
자 6038
 
4.8%
증 5522
 
4.4%
청 4785
 
3.8%
격 4691
 
3.7%
보 4131
 
3.3%
부 4001
 
3.2%
요 3935
 
3.1%
교 3916
 
3.1%
Other values (249) 72760
58.1%
None
ValueCountFrequency (%)
· 161
100.0%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㆍ 117
100.0%

민원요지
Text

MISSING 

Distinct814
Distinct (%)90.3%
Missing9099
Missing (%)91.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T23:40:51.949132image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length72
Median length46
Mean length24.574917
Min length2

Characters and Unicode

Total characters22142
Distinct characters488
Distinct categories10 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique777 ?
Unique (%)86.2%

Sample

1st row재결신청 청구
2nd row반지천외 1개하천 하천기본계획수립(변경)및 하천시설관리대장작성 용역.송인수 안응철
3rd row칠곡 농기계 산업단지 조성사업단지 지정건의
4th row채굴계획인가 및 시설배치계획제출 사실확인(신성장산업과 강황묵)
5th row민원공무원 해외시찰(새마을봉사과 나선경)
ValueCountFrequency (%)
및 105
 
2.7%
관련 92
 
2.3%
진정 76
 
1.9%
대한 41
 
1.0%
공원조성계획 39
 
1.0%
경상북도 38
 
1.0%
요청 29
 
0.7%
수립관련 27
 
0.7%
환경에너지종합타운조성 25
 
0.6%
민간투자사업 25
 
0.6%
Other values (1961) 3426
87.3%
2023-12-12T23:40:52.329542image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3031
 
13.7%
사 537
 
2.4%
경 409
 
1.8%
공 397
 
1.8%
도 362
 
1.6%
( 359
 
1.6%
) 358
 
1.6%
관 334
 
1.5%
자 317
 
1.4%
인 305
 
1.4%
Other values (478) 15733
71.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 17359
78.4%
Space Separator 3031
 
13.7%
Decimal Number 654
 
3.0%
Open Punctuation 364
 
1.6%
Close Punctuation 363
 
1.6%
Other Punctuation 233
 
1.1%
Dash Punctuation 69
 
0.3%
Uppercase Letter 61
 
0.3%
Math Symbol 6
 
< 0.1%
Lowercase Letter 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
사 537
 
3.1%
경 409
 
2.4%
공 397
 
2.3%
도 362
 
2.1%
관 334
 
1.9%
자 317
 
1.8%
인 305
 
1.8%
정 283
 
1.6%
계 268
 
1.5%
지 267
 
1.5%
Other values (445) 13880
80.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 167
25.5%
1 149
22.8%
0 85
13.0%
4 67
10.2%
3 45
 
6.9%
5 34
 
5.2%
9 34
 
5.2%
6 31
 
4.7%
8 26
 
4.0%
7 16
 
2.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 17
27.9%
E 16
26.2%
T 10
16.4%
V 7
11.5%
C 3
 
4.9%
I 3
 
4.9%
A 2
 
3.3%
F 2
 
3.3%
O 1
 
1.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 226
97.0%
: 3
 
1.3%
& 2
 
0.9%
; 1
 
0.4%
# 1
 
0.4%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 359
98.6%
[ 5
 
1.4%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 358
98.6%
] 5
 
1.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1
50.0%
v 1
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3031
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 69
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
~ 6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17359
78.4%
Common 4720
 
21.3%
Latin 63
 
0.3%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 537
 
3.1%
경 409
 
2.4%
공 397
 
2.3%
도 362
 
2.1%
관 334
 
1.9%
자 317
 
1.8%
인 305
 
1.8%
정 283
 
1.6%
계 268
 
1.5%
지 267
 
1.5%
Other values (445) 13880
80.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
3031
64.2%
( 359
 
7.6%
) 358
 
7.6%
. 226
 
4.8%
2 167
 
3.5%
1 149
 
3.2%
0 85
 
1.8%
- 69
 
1.5%
4 67
 
1.4%
3 45
 
1.0%
Other values (12) 164
 
3.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
M 17
27.0%
E 16
25.4%
T 10
15.9%
V 7
11.1%
C 3
 
4.8%
I 3
 
4.8%
A 2
 
3.2%
F 2
 
3.2%
e 1
 
1.6%
v 1
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 17359
78.4%
ASCII 4783
 
21.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3031
63.4%
( 359
 
7.5%
) 358
 
7.5%
. 226
 
4.7%
2 167
 
3.5%
1 149
 
3.1%
0 85
 
1.8%
- 69
 
1.4%
4 67
 
1.4%
3 45
 
0.9%
Other values (23) 227
 
4.7%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
사 537
 
3.1%
경 409
 
2.4%
공 397
 
2.3%
도 362
 
2.1%
관 334
 
1.9%
자 317
 
1.8%
인 305
 
1.8%
정 283
 
1.6%
계 268
 
1.5%
지 267
 
1.5%
Other values (445) 13880
80.0%

주관부서명
Text

Distinct131
Distinct (%)1.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T23:40:52.603858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length24
Median length23
Mean length17.1627
Min length8

Characters and Unicode

Total characters171627
Distinct characters148
Distinct categories4 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique29 ?
Unique (%)0.3%

Sample

1st row경상북도 복지건강국 노인효복지과
2nd row경상북도 복지건강국 노인효복지과
3rd row경상북도 환경해양산림국 녹색환경과
4th row경상북도 문화관광체육국 문화재과
5th row경상북도 일자리민생본부 민생경제교통과
ValueCountFrequency (%)
경상북도 10000
33.6%
복지건강국 2534
 
8.5%
노인효복지과 2356
 
7.9%
보건복지국 1843
 
6.2%
노인복지과 1678
 
5.6%
창조경제산업실 1050
 
3.5%
새마을봉사과 876
 
2.9%
환경산림자원국 650
 
2.2%
환경안전과 650
 
2.2%
민생경제교통과 489
 
1.6%
Other values (114) 7642
25.7%
2023-12-12T23:40:52.992990image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
19769
 
11.5%
경 14033
 
8.2%
도 10681
 
6.2%
지 10399
 
6.1%
북 10006
 
5.8%
상 10002
 
5.8%
과 9561
 
5.6%
복 8426
 
4.9%
국 7887
 
4.6%
건 5458
 
3.2%
Other values (138) 65405
38.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 151828
88.5%
Space Separator 19769
 
11.5%
Uppercase Letter 27
 
< 0.1%
Decimal Number 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
경 14033
 
9.2%
도 10681
 
7.0%
지 10399
 
6.8%
북 10006
 
6.6%
상 10002
 
6.6%
과 9561
 
6.3%
복 8426
 
5.5%
국 7887
 
5.2%
건 5458
 
3.6%
산 4552
 
3.0%
Other values (132) 60823
40.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
F 9
33.3%
T 9
33.3%
A 9
33.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 2
66.7%
9 1
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
19769
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 151828
88.5%
Common 19772
 
11.5%
Latin 27
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 14033
 
9.2%
도 10681
 
7.0%
지 10399
 
6.8%
북 10006
 
6.6%
상 10002
 
6.6%
과 9561
 
6.3%
복 8426
 
5.5%
국 7887
 
5.2%
건 5458
 
3.6%
산 4552
 
3.0%
Other values (132) 60823
40.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
19769
> 99.9%
1 2
 
< 0.1%
9 1
 
< 0.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
F 9
33.3%
T 9
33.3%
A 9
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 151828
88.5%
ASCII 19799
 
11.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
19769
99.8%
F 9
 
< 0.1%
T 9
 
< 0.1%
A 9
 
< 0.1%
1 2
 
< 0.1%
9 1
 
< 0.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
경 14033
 
9.2%
도 10681
 
7.0%
지 10399
 
6.8%
북 10006
 
6.6%
상 10002
 
6.6%
과 9561
 
6.3%
복 8426
 
5.5%
국 7887
 
5.2%
건 5458
 
3.6%
산 4552
 
3.0%
Other values (132) 60823
40.1%

담당자명
Text

Distinct394
Distinct (%)3.9%
Missing8
Missing (%)0.1%
Memory size156.2 KiB
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Length

Max length4
Median length3
Mean length2.9939952
Min length2

Characters and Unicode

Total characters29916
Distinct characters167
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique127 ?
Unique (%)1.3%

Sample

1st row김현아
2nd row장수연
3rd row이준희
4th row전정우
5th row이상욱
ValueCountFrequency (%)
신현주 1119
 
11.2%
장수연 995
 
10.0%
김현아 740
 
7.4%
서덕윤 626
 
6.3%
임재택 611
 
6.1%
류수연 347
 
3.5%
최광숙 328
 
3.3%
신옥화 247
 
2.5%
남동일 196
 
2.0%
황현장 171
 
1.7%
Other values (384) 4612
46.2%
2023-12-12T23:40:53.762387image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
현 2594
 
8.7%
수 1639
 
5.5%
신 1576
 
5.3%
연 1497
 
5.0%
장 1391
 
4.6%
김 1338
 
4.5%
주 1310
 
4.4%
재 861
 
2.9%
임 840
 
2.8%
서 831
 
2.8%
Other values (157) 16039
53.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 29915
> 99.9%
Space Separator 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
현 2594
 
8.7%
수 1639
 
5.5%
신 1576
 
5.3%
연 1497
 
5.0%
장 1391
 
4.6%
김 1338
 
4.5%
주 1310
 
4.4%
재 861
 
2.9%
임 840
 
2.8%
서 831
 
2.8%
Other values (156) 16038
53.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 29915
> 99.9%
Common 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
현 2594
 
8.7%
수 1639
 
5.5%
신 1576
 
5.3%
연 1497
 
5.0%
장 1391
 
4.6%
김 1338
 
4.5%
주 1310
 
4.4%
재 861
 
2.9%
임 840
 
2.8%
서 831
 
2.8%
Other values (156) 16038
53.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 29915
> 99.9%
ASCII 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

Hangul
ValueCountFrequency (%)
현 2594
 
8.7%
수 1639
 
5.5%
신 1576
 
5.3%
연 1497
 
5.0%
장 1391
 
4.6%
김 1338
 
4.5%
주 1310
 
4.4%
재 861
 
2.9%
임 840
 
2.8%
서 831
 
2.8%
Other values (156) 16038
53.6%
ASCII
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

처리내용
Text

MISSING 

Distinct2546
Distinct (%)34.3%
Missing2570
Missing (%)25.7%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T23:40:54.006048image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length1024
Median length721
Mean length19.200808
Min length2

Characters and Unicode

Total characters142662
Distinct characters619
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks11 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2145 ?
Unique (%)28.9%

Sample

1st row요양보호사 자격증 발급
2nd row요양보호사자격증 발급
3rd row측정대행업 등록변경 신청 수리
4th row폐업신고 처리
5th row종합검사지정정비사업자 지정변경신고 수리(대표자 변경)
ValueCountFrequency (%)
발급 1639
 
6.5%
처리 1433
 
5.7%
자격증 1192
 
4.7%
요양보호사 1010
 
4.0%
수리 943
 
3.7%
524
 
2.1%
및 481
 
1.9%
요양보호사자격증 428
 
1.7%
통보 297
 
1.2%
신규발급 271
 
1.1%
Other values (6251) 17139
67.6%
2023-12-12T23:40:54.593336image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
18996
 
13.3%
1 4488
 
3.1%
. 3704
 
2.6%
2 3373
 
2.4%
리 3365
 
2.4%
사 3309
 
2.3%
0 3072
 
2.2%
자 2646
 
1.9%
호 2610
 
1.8%
( 2280
 
1.6%
Other values (609) 94819
66.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 92410
64.8%
Decimal Number 19608
 
13.7%
Space Separator 18996
 
13.3%
Other Punctuation 4714
 
3.3%
Open Punctuation 2357
 
1.7%
Close Punctuation 2212
 
1.6%
Dash Punctuation 1901
 
1.3%
Math Symbol 104
 
0.1%
Other Symbol 103
 
0.1%
Uppercase Letter 96
 
0.1%
Other values (6) 161
 
0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
리 3365
 
3.6%
사 3309
 
3.6%
자 2646
 
2.9%
호 2610
 
2.8%
보 2207
 
2.4%
발 2175
 
2.4%
경 2143
 
2.3%
업 2100
 
2.3%
급 2071
 
2.2%
신 1991
 
2.2%
Other values (516) 67793
73.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 21
21.9%
T 14
14.6%
L 7
 
7.3%
A 7
 
7.3%
F 6
 
6.2%
O 5
 
5.2%
N 5
 
5.2%
E 5
 
5.2%
K 4
 
4.2%
M 4
 
4.2%
Other values (9) 18
18.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 3704
78.6%
, 526
 
11.2%
: 339
 
7.2%
; 23
 
0.5%
# 22
 
0.5%
& 21
 
0.4%
· 19
 
0.4%
' 16
 
0.3%
" 10
 
0.2%
% 9
 
0.2%
Other values (4) 25
 
0.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
m 10
26.3%
a 5
13.2%
o 5
13.2%
f 4
 
10.5%
h 3
 
7.9%
g 3
 
7.9%
n 2
 
5.3%
w 1
 
2.6%
l 1
 
2.6%
k 1
 
2.6%
Other values (3) 3
 
7.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 4488
22.9%
2 3373
17.2%
0 3072
15.7%
3 1595
 
8.1%
4 1471
 
7.5%
6 1343
 
6.8%
5 1206
 
6.2%
7 1171
 
6.0%
8 1008
 
5.1%
9 881
 
4.5%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
㈜ 35
34.0%
㎡ 32
31.1%
○ 16
15.5%
㎘ 12
 
11.7%
□ 3
 
2.9%
☎ 2
 
1.9%
㎥ 1
 
1.0%
㎞ 1
 
1.0%
☏ 1
 
1.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
→ 43
41.3%
~ 29
27.9%
> 20
19.2%
⇒ 4
 
3.8%
= 3
 
2.9%
< 3
 
2.9%
× 2
 
1.9%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2280
96.7%
「 47
 
2.0%
『 24
 
1.0%
[ 5
 
0.2%
{ 1
 
< 0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2134
96.5%
」 47
 
2.1%
』 25
 
1.1%
] 5
 
0.2%
} 1
 
< 0.1%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
① 3
33.3%
② 3
33.3%
③ 3
33.3%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 14
53.8%
“ 12
46.2%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
” 12
54.5%
’ 10
45.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
18996
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1901
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 49
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 17
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 92427
64.8%
Common 50083
35.1%
Latin 134
 
0.1%
Han 18
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 3365
 
3.6%
사 3309
 
3.6%
자 2646
 
2.9%
호 2610
 
2.8%
보 2207
 
2.4%
발 2175
 
2.4%
경 2143
 
2.3%
업 2100
 
2.3%
급 2071
 
2.2%
신 1991
 
2.2%
Other values (514) 67810
73.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
18996
37.9%
1 4488
 
9.0%
. 3704
 
7.4%
2 3373
 
6.7%
0 3072
 
6.1%
( 2280
 
4.6%
) 2134
 
4.3%
- 1901
 
3.8%
3 1595
 
3.2%
4 1471
 
2.9%
Other values (50) 7069
 
14.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 21
15.7%
T 14
 
10.4%
m 10
 
7.5%
L 7
 
5.2%
A 7
 
5.2%
F 6
 
4.5%
a 5
 
3.7%
O 5
 
3.7%
o 5
 
3.7%
N 5
 
3.7%
Other values (22) 49
36.6%
Han
ValueCountFrequency (%)
道 15
83.3%
平 2
 
11.1%
內 1
 
5.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 92310
64.7%
ASCII 49876
35.0%
None 199
 
0.1%
Compat Jamo 82
 
0.1%
Punctuation 53
 
< 0.1%
Arrows 47
 
< 0.1%
CJK Compat 46
 
< 0.1%
Geometric Shapes 19
 
< 0.1%
CJK 18
 
< 0.1%
Enclosed Alphanum 9
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
18996
38.1%
1 4488
 
9.0%
. 3704
 
7.4%
2 3373
 
6.8%
0 3072
 
6.2%
( 2280
 
4.6%
) 2134
 
4.3%
- 1901
 
3.8%
3 1595
 
3.2%
4 1471
 
2.9%
Other values (58) 6862
 
13.8%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
리 3365
 
3.6%
사 3309
 
3.6%
자 2646
 
2.9%
호 2610
 
2.8%
보 2207
 
2.4%
발 2175
 
2.4%
경 2143
 
2.3%
업 2100
 
2.3%
급 2071
 
2.2%
신 1991
 
2.2%
Other values (509) 67693
73.3%
Compat Jamo
ValueCountFrequency (%)
ㅇ 79
96.3%
ㅈ 1
 
1.2%
ㆍ 1
 
1.2%
ㅡ 1
 
1.2%
None
ValueCountFrequency (%)
「 47
23.6%
」 47
23.6%
㈜ 35
17.6%
』 25
12.6%
『 24
12.1%
· 19
9.5%
× 2
 
1.0%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
→ 43
91.5%
⇒ 4
 
8.5%
CJK Compat
ValueCountFrequency (%)
㎡ 32
69.6%
㎘ 12
 
26.1%
㎥ 1
 
2.2%
㎞ 1
 
2.2%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
○ 16
84.2%
□ 3
 
15.8%
CJK
ValueCountFrequency (%)
道 15
83.3%
平 2
 
11.1%
內 1
 
5.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 14
26.4%
“ 12
22.6%
” 12
22.6%
’ 10
18.9%
※ 5
 
9.4%
Enclosed Alphanum
ValueCountFrequency (%)
① 3
33.3%
② 3
33.3%
③ 3
33.3%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
☎ 2
66.7%
☏ 1
33.3%

Missing values

2023-12-12T23:40:50.393556image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2023-12-12T23:40:50.511747image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-12-12T23:40:50.636722image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

접수일자처리일시민원명민원요지주관부서명담당자명처리내용
350052015-05-132015-05-14요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과김현아요양보호사 자격증 발급
433242015-12-182016-01-09요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과장수연요양보호사자격증 발급
38542013-03-292013-04-02측정대행업등록사항변경신청<NA>경상북도 환경해양산림국 녹색환경과이준희측정대행업 등록변경 신청 수리
47232013-05-022013-05-02문화재수리업등 폐업신고<NA>경상북도 문화관광체육국 문화재과전정우폐업신고 처리
425592015-12-072015-12-11종합검사지정정비사업자의 지정변경신고서<NA>경상북도 일자리민생본부 민생경제교통과이상욱종합검사지정정비사업자 지정변경신고 수리(대표자 변경)
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173962014-02-252014-02-25문화재수리업등 등록사항 변경신고<NA>경상북도 문화관광체육국 문화재과전정우입퇴사 변경
8572013-01-112013-01-14굴뚝 자동측정기기 자체개선계획 제출<NA>경상북도 환경해양산림국 녹색환경과이준희굴뚝자동측정기기 자체개선계획 수리
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100642013-09-052013-09-11요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 보건복지국 노인복지과이상숙처리
접수일자처리일시민원명민원요지주관부서명담당자명처리내용
567632016-11-282016-11-28측량업 등록사항 변경신고<NA>경상북도 건설도시국 토지정보과장재현측량업 등록사항 변경처리 완료
188892014-04-072014-04-09산림사업법인 등록증 기재사항 변경신청<NA>경상북도 환경산림국 산림녹지과안태동산림녹지과-6065(2014. 4.9)호
390672015-09-112015-09-11배합사료,보조사료또는 단미사료제조업 등록증 재교부<NA>경상북도 농축산유통국 축산경영과홍현표<NA>
280792014-11-242014-11-24의료유사업자 및 안마사자격증서 재발급<NA>경상북도 안전행정국 새마을봉사과신옥화<NA>
555232016-09-302016-09-30대기배출시설 변경신고<NA>경상북도 환경산림자원국 환경안전과서연희대기배출시설 변경신고 수리환경안전과-13031(2016.9.30)
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130472013-11-132013-11-15건의구미시 농업기술센터 비리관련제보경상북도 감사관박영민민원사항 구미시 이첩
543042016-08-232016-08-30고충민원(공통)명계일반3산업단지 조성계획에 대한 이의신청경상북도 지역균형건설국 도시계획과김원대1. 항상 도정발전에 많은 관심과 성원을 보내 주신데 대하여 깊은 감사를 드립니다. 2. 귀하 등이 제출하신 민원을 검토한 바, 경주시 내남면 명계리 일원 명계3일반산업단지 조성계획과 관련하여 산업단지 진출입로 변경 및 부(예비)도로 추가 건설, 분묘이장 예정지 확정 요청 및 명계2·3리 소재 모든 토지에 대하여 공업화 할 수 있도록 기존법률을 완화하여 달라는 내용으로서, 3. 명계3일반산업단지는 2015년 5월 산업단지계획 승인신청이 접수되어 합동설명회, 주민 등의 의견청취, 관련기관(부서) 협의을 거친후 2016년 6월 산업단지계획심의위원회에서 본 민원내용 등을 포함한 사업시행자 조치계획 및 산업단지계획에 대하여 조건부 가결되어 승인고시 준비중임을 알려드리니 이해하여 주시기 바랍니다. 4. 아울러, 산업단지구역외의 토지에 대한 용도지역 변경은 별도의 도시관리계획 결정이 필요한 사항으로 입안권자인 경주시장에게 건의하여 주시기 바랍니다. 끝.
376682015-07-082015-07-10고충민원(공통)경주외동냉천지방산업단지 부패 조사요청[국무총리비서실 민정민원비서관-1783(2015.07.06)]경상북도 감사관강도석감사관-8574(2015.7.10)
57812013-05-202013-05-20요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 보건복지국 노인복지과최광숙신규발급

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5572016-08-222016-08-29요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과임재택<NA>80
4612015-12-182016-01-09요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과장수연요양보호사자격증 발급76
4422015-10-052015-10-26요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과장수연요양보호사 자격증 발급72
4022015-05-192015-05-19요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과김현아요양보호사 자격증 발급68
5162016-05-112016-06-17요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과장수연요양보호사 자격증 발급66
5142016-05-102016-06-15요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과장수연요양보호사 자격증 발급64
5862016-12-192017-01-03요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과임재택<NA>61
3402014-12-232014-12-23요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과김현아요양보호사 자격증 발급58
5902016-12-222017-01-03요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과임재택<NA>51
4662015-12-232016-01-13요양보호사 자격증 교부 신청<NA>경상북도 복지건강국 노인효복지과장수연요양보호사 자격증 발급49