Overview

Dataset statistics

Number of variables21
Number of observations10000
Missing cells4891
Missing cells (%)2.3%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory1.7 MiB
Average record size in memory178.0 B

Variable types

Numeric2
Categorical13
DateTime4
Text2

Dataset

Description의료기관평가인증원 중앙환자안전센터 환자안전 통계연보(사고의 종류, 의료기관종별, 환자연령별 통계) 데이터를 제공합니다.
URLhttps://www.data.go.kr/data/15105645/fileData.do

Alerts

보고자 is highly imbalanced (55.3%)Imbalance
내부보고여부 is highly imbalanced (94.4%)Imbalance
환자정보_환자진료과목 is highly imbalanced (66.7%)Imbalance
환자정보_사고발생진료과목 is highly imbalanced (69.7%)Imbalance
사고정보_사고발생시간 has 2423 (24.2%) missing valuesMissing
사고정보_사고발견시간 has 2413 (24.1%) missing valuesMissing

Reproduction

Analysis started2023-12-12 10:38:14.183049
Analysis finished2023-12-12 10:38:16.013661
Duration1.83 second
Software versionydata-profiling vv4.5.1
Download configurationconfig.json

Variables

보고연도
Real number (ℝ)

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2019.2308
Minimum2016
Maximum2021
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T19:38:16.082228image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2016
5-th percentile2017
Q12018
median2019
Q32020
95-th percentile2021
Maximum2021
Range5
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation1.2470312
Coefficient of variation (CV)0.00061757736
Kurtosis-0.67576728
Mean2019.2308
Median Absolute Deviation (MAD)1
Skewness-0.32503318
Sum20192308
Variance1.5550869
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T19:38:16.246742image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=6)
ValueCountFrequency (%)
2020 2892
28.9%
2019 2490
24.9%
2018 1969
19.7%
2021 1702
17.0%
2017 822
 
8.2%
2016 125
 
1.2%
ValueCountFrequency (%)
2016 125
 
1.2%
2017 822
 
8.2%
2018 1969
19.7%
2019 2490
24.9%
2020 2892
28.9%
2021 1702
17.0%
ValueCountFrequency (%)
2021 1702
17.0%
2020 2892
28.9%
2019 2490
24.9%
2018 1969
19.7%
2017 822
 
8.2%
2016 125
 
1.2%

번호
Real number (ℝ)

Distinct7268
Distinct (%)72.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean5225.5
Minimum1
Maximum13919
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size166.0 KiB
2023-12-12T19:38:16.426301image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1
5-th percentile406.95
Q12198.5
median4772
Q37752
95-th percentile11730
Maximum13919
Range13918
Interquartile range (IQR)5553.5

Descriptive statistics

Standard deviation3560.8566
Coefficient of variation (CV)0.68143845
Kurtosis-0.75144364
Mean5225.5
Median Absolute Deviation (MAD)2753
Skewness0.45741166
Sum52255000
Variance12679700
MonotonicityNot monotonic
2023-12-12T19:38:16.644592image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
5428 4
 
< 0.1%
1370 4
 
< 0.1%
2352 4
 
< 0.1%
3889 4
 
< 0.1%
1389 4
 
< 0.1%
2411 4
 
< 0.1%
77 4
 
< 0.1%
2027 4
 
< 0.1%
554 4
 
< 0.1%
1643 4
 
< 0.1%
Other values (7258) 9960
99.6%
ValueCountFrequency (%)
1 1
 
< 0.1%
2 4
< 0.1%
3 3
< 0.1%
4 1
 
< 0.1%
5 3
< 0.1%
7 1
 
< 0.1%
8 1
 
< 0.1%
9 1
 
< 0.1%
11 2
< 0.1%
12 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
13919 1
< 0.1%
13913 1
< 0.1%
13909 1
< 0.1%
13905 1
< 0.1%
13895 1
< 0.1%
13892 1
< 0.1%
13891 1
< 0.1%
13888 1
< 0.1%
13887 1
< 0.1%
13885 1
< 0.1%

보고자
Categorical

IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
전담인력
7155 
보건의료인
1919 
보건의료기관의 장
879 
환자보호자
 
21
불명확
 
16

Length

Max length9
Median length4
Mean length4.6299
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row전담인력
2nd row보건의료인
3rd row전담인력
4th row전담인력
5th row보건의료인

Common Values

ValueCountFrequency (%)
전담인력 7155
71.5%
보건의료인 1919
 
19.2%
보건의료기관의 장 879
 
8.8%
환자보호자 21
 
0.2%
불명확 16
 
0.2%
환자 10
 
0.1%

Length

2023-12-12T19:38:16.864784image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:38:17.042842image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
전담인력 7155
65.8%
보건의료인 1919
 
17.6%
보건의료기관의 879
 
8.1%
장 879
 
8.1%
환자보호자 21
 
0.2%
불명확 16
 
0.1%
환자 10
 
0.1%

사고정보_사고발생일
Date

Distinct1731
Distinct (%)17.3%
Missing22
Missing (%)0.2%
Memory size156.2 KiB
Minimum2003-05-20 00:00:00
Maximum2021-08-05 00:00:00
2023-12-12T19:38:17.229013image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T19:38:17.431825image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

사고정보_사고발생시간
Date

MISSING 

Distinct974
Distinct (%)12.9%
Missing2423
Missing (%)24.2%
Memory size156.2 KiB
Minimum2023-12-12 00:00:00
Maximum2023-12-12 23:59:00
2023-12-12T19:38:17.634426image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T19:38:17.823759image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

사고정보_사고발견일
Date

Distinct1723
Distinct (%)17.3%
Missing33
Missing (%)0.3%
Memory size156.2 KiB
Minimum2014-07-01 00:00:00
Maximum2021-08-05 00:00:00
2023-12-12T19:38:18.013285image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T19:38:18.202996image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

사고정보_사고발견시간
Date

MISSING 

Distinct1012
Distinct (%)13.3%
Missing2413
Missing (%)24.1%
Memory size156.2 KiB
Minimum2023-12-12 00:00:00
Maximum2023-12-12 23:59:00
2023-12-12T19:38:18.400836image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-12-12T19:38:18.584803image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

사고정보_의료기관구분
Categorical

Distinct10
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
종합병원
4092 
상급종합병원
1779 
요양병원
1720 
약국
1364 
병원
724 
Other values (5)
 
321

Length

Max length6
Median length4
Mean length3.9046
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row종합병원
2nd row종합병원
3rd row종합병원
4th row종합병원
5th row병원

Common Values

ValueCountFrequency (%)
종합병원 4092
40.9%
상급종합병원 1779
17.8%
요양병원 1720
17.2%
약국 1364
 
13.6%
병원 724
 
7.2%
의원 161
 
1.6%
정신병원 127
 
1.3%
한방병원 17
 
0.2%
불명확 14
 
0.1%
치과의원 2
 
< 0.1%

Length

2023-12-12T19:38:18.761582image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:38:18.978198image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
종합병원 4092
40.9%
상급종합병원 1779
17.8%
요양병원 1720
17.2%
약국 1364
 
13.6%
병원 724
 
7.2%
의원 161
 
1.6%
정신병원 127
 
1.3%
한방병원 17
 
0.2%
불명확 14
 
0.1%
치과의원 2
 
< 0.1%

사고정보_병상 규모
Categorical

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
200병상 이상 500병상 미만
3903 
500병상 이상
3755 
불명확
1268 
200병상 미만
783 
병상없음
 
257

Length

Max length17
Median length8
Mean length10.7623
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row200병상 이상 500병상 미만
2nd row200병상 이상 500병상 미만
3rd row500병상 이상
4th row200병상 이상 500병상 미만
5th row500병상 이상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
200병상 이상 500병상 미만 3903
39.0%
500병상 이상 3755
37.5%
불명확 1268
 
12.7%
200병상 미만 783
 
7.8%
병상없음 257
 
2.6%
항목없음 34
 
0.3%

Length

2023-12-12T19:38:19.177639image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:38:19.369088image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
이상 7658
29.2%
500병상 7658
29.2%
200병상 4686
17.9%
미만 4686
17.9%
불명확 1268
 
4.8%
병상없음 257
 
1.0%
항목없음 34
 
0.1%

사고정보_사고발생장소
Categorical

Distinct25
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
입원실
4624 
기타
2829 
검사실
630 
외래진료실
614 
중환자실
 
294
Other values (20)
1009 

Length

Max length10
Median length3
Mean length2.9221
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row수술실
2nd row중환자실
3rd row입원실
4th row기타
5th row입원실

Common Values

ValueCountFrequency (%)
입원실 4624
46.2%
기타 2829
28.3%
검사실 630
 
6.3%
외래진료실 614
 
6.1%
중환자실 294
 
2.9%
수술실 228
 
2.3%
응급실 222
 
2.2%
주사실 83
 
0.8%
복도 77
 
0.8%
그 밖의 장소 72
 
0.7%
Other values (15) 327
 
3.3%

Length

2023-12-12T19:38:19.556883image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
입원실 4624
45.2%
기타 2829
27.7%
검사실 630
 
6.2%
외래진료실 614
 
6.0%
중환자실 294
 
2.9%
수술실 228
 
2.2%
응급실 222
 
2.2%
주사실 83
 
0.8%
복도 77
 
0.8%
그 72
 
0.7%
Other values (19) 551
 
5.4%

사고정보_위해정도
Categorical

Distinct16
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
위해없음
4059 
치료 후 후유증 없이 회복
2388 
일시적인 손상 또는 부작용
993 
위해없음(None)
610 
경증(Mild)
505 
Other values (11)
1445 

Length

Max length15
Median length14
Mean length9.2686
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row위해없음
2nd row일시적인 손상 또는 부작용
3rd row치료 후 후유증 없이 회복
4th row치료 후 후유증 없이 회복
5th row장기적인 손상 또는 부작용

Common Values

ValueCountFrequency (%)
위해없음 4059
40.6%
치료 후 후유증 없이 회복 2388
23.9%
일시적인 손상 또는 부작용 993
 
9.9%
위해없음(None) 610
 
6.1%
경증(Mild) 505
 
5.1%
장기적인 손상 또는 부작용 486
 
4.9%
근접오류(Near miss) 346
 
3.5%
중등증(Moderate) 213
 
2.1%
일시적인 손상이나 부작용 182
 
1.8%
장기적인 손상이나 부작용 89
 
0.9%
Other values (6) 129
 
1.3%

Length

2023-12-12T19:38:19.755101image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
위해없음 4059
16.3%
후 2388
9.6%
후유증 2388
9.6%
없이 2388
9.6%
회복 2388
9.6%
치료 2388
9.6%
부작용 1770
7.1%
손상 1494
 
6.0%
또는 1494
 
6.0%
일시적인 1175
 
4.7%
Other values (12) 3000
12.0%

사고정보_사고의 종류
Categorical

Distinct25
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
낙상
4667 
투약
2557 
기타
765 
약물
558 
검사
506 
Other values (20)
947 

Length

Max length10
Median length2
Mean length2.3458
Min length2

Unique

Unique1 ?
Unique (%)< 0.1%

Sample

1st row수술
2nd row투약
3rd row낙상
4th row낙상
5th row낙상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
낙상 4667
46.7%
투약 2557
25.6%
기타 765
 
7.6%
약물 558
 
5.6%
검사 506
 
5.1%
진료재료 오염/불량 175
 
1.8%
수술 110
 
1.1%
처치/시술 105
 
1.1%
감염관련 83
 
0.8%
그 밖의 종류 79
 
0.8%
Other values (15) 395
 
4.0%

Length

2023-12-12T19:38:19.959005image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
낙상 4667
44.8%
투약 2557
24.6%
기타 765
 
7.3%
약물 558
 
5.4%
검사 506
 
4.9%
진료재료 175
 
1.7%
오염/불량 175
 
1.7%
수술 110
 
1.1%
처치/시술 105
 
1.0%
감염관련 83
 
0.8%
Other values (19) 709
 
6.8%

사고정보_사고 발생 후 조치사항
Text

Distinct779
Distinct (%)7.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T19:38:20.370290image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length94
Median length85
Mean length17.5024
Min length2

Characters and Unicode

Total characters175024
Distinct characters266
Distinct categories9 ?
Distinct scripts3 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique436 ?
Unique (%)4.4%

Sample

1st row기타(기타(수술부위 표시))
2nd row수술/시술,산소투여/인공호흡기 치료 등
3rd row모니터링(관찰,영상판독 등),검사 추가
4th row기타(간단소독)
5th row기관 내 전과나 전동,전원,외래환자의 경우 응급실 방문/입원 등,모니터링(관찰,영상판독 등),투약 치료
ValueCountFrequency (%)
모니터링(관찰,영상판독 3227
 
12.2%
등 1683
 
6.3%
등),검사 1225
 
4.6%
기타(처방변경 1175
 
4.4%
응급실 913
 
3.4%
경우 913
 
3.4%
전과나 913
 
3.4%
내 913
 
3.4%
치료 901
 
3.4%
방문/입원 761
 
2.9%
Other values (579) 13923
52.4%
2023-12-12T19:38:21.070858image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
16548
 
9.5%
, 12644
 
7.2%
) 10456
 
6.0%
( 10456
 
6.0%
기 6615
 
3.8%
타 5167
 
3.0%
등 5099
 
2.9%
관 4917
 
2.8%
독 4682
 
2.7%
치 4231
 
2.4%
Other values (256) 94209
53.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 121641
69.5%
Space Separator 16548
 
9.5%
Other Punctuation 14143
 
8.1%
Close Punctuation 10456
 
6.0%
Open Punctuation 10456
 
6.0%
Uppercase Letter 1420
 
0.8%
Lowercase Letter 354
 
0.2%
Decimal Number 4
 
< 0.1%
Dash Punctuation 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
기 6615
 
5.4%
타 5167
 
4.2%
등 5099
 
4.2%
관 4917
 
4.0%
독 4682
 
3.8%
치 4231
 
3.5%
찰 4000
 
3.3%
상 3999
 
3.3%
니 3997
 
3.3%
모 3997
 
3.3%
Other values (209) 74937
61.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
l 50
14.1%
i 50
14.1%
t 48
13.6%
n 48
13.6%
s 46
13.0%
p 44
12.4%
e 11
 
3.1%
o 10
 
2.8%
a 9
 
2.5%
c 6
 
1.7%
Other values (11) 32
9.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 397
28.0%
A 205
14.4%
P 195
13.7%
E 192
13.5%
K 191
13.5%
I 191
13.5%
L 14
 
1.0%
S 13
 
0.9%
R 8
 
0.6%
T 3
 
0.2%
Other values (5) 11
 
0.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 1
25.0%
0 1
25.0%
1 1
25.0%
9 1
25.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 12644
89.4%
/ 1495
 
10.6%
. 4
 
< 0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
16548
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 10456
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 10456
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 121641
69.5%
Common 51609
29.5%
Latin 1774
 
1.0%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 6615
 
5.4%
타 5167
 
4.2%
등 5099
 
4.2%
관 4917
 
4.0%
독 4682
 
3.8%
치 4231
 
3.5%
찰 4000
 
3.3%
상 3999
 
3.3%
니 3997
 
3.3%
모 3997
 
3.3%
Other values (209) 74937
61.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
C 397
22.4%
A 205
11.6%
P 195
11.0%
E 192
10.8%
K 191
10.8%
I 191
10.8%
l 50
 
2.8%
i 50
 
2.8%
t 48
 
2.7%
n 48
 
2.7%
Other values (26) 207
11.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
16548
32.1%
, 12644
24.5%
) 10456
20.3%
( 10456
20.3%
/ 1495
 
2.9%
. 4
 
< 0.1%
- 2
 
< 0.1%
2 1
 
< 0.1%
0 1
 
< 0.1%
1 1
 
< 0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 121641
69.5%
ASCII 53383
30.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
16548
31.0%
, 12644
23.7%
) 10456
19.6%
( 10456
19.6%
/ 1495
 
2.8%
C 397
 
0.7%
A 205
 
0.4%
P 195
 
0.4%
E 192
 
0.4%
K 191
 
0.4%
Other values (37) 604
 
1.1%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
기 6615
 
5.4%
타 5167
 
4.2%
등 5099
 
4.2%
관 4917
 
4.0%
독 4682
 
3.8%
치 4231
 
3.5%
찰 4000
 
3.3%
상 3999
 
3.3%
니 3997
 
3.3%
모 3997
 
3.3%
Other values (209) 74937
61.6%

내부보고여부
Categorical

IMBALANCE 

Distinct4
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
보고 수행
9881 
보고 미수행
 
48
불명확
 
37
항목없음
 
34

Length

Max length6
Median length5
Mean length4.994
Min length3

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row보고 수행
2nd row보고 수행
3rd row보고 수행
4th row보고 수행
5th row보고 수행

Common Values

ValueCountFrequency (%)
보고 수행 9881
98.8%
보고 미수행 48
 
0.5%
불명확 37
 
0.4%
항목없음 34
 
0.3%

Length

2023-12-12T19:38:21.293987image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:38:21.443209image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
보고 9929
49.8%
수행 9881
49.6%
미수행 48
 
0.2%
불명확 37
 
0.2%
항목없음 34
 
0.2%

환자정보_연령대
Categorical

Distinct22
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
80세 이상
2297 
70~79세
1887 
60~69세
1455 
50~59세
1105 
40~49세
550 
Other values (17)
2706 

Length

Max length16
Median length6
Mean length5.9833
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row70~79세
2nd row60~69세
3rd row50~59세
4th row60~69세
5th row80세 이상

Common Values

ValueCountFrequency (%)
80세 이상 2297
23.0%
70~79세 1887
18.9%
60~69세 1455
14.5%
50~59세 1105
11.1%
40~49세 550
 
5.5%
불명확 443
 
4.4%
1~9세 358
 
3.6%
70 ~ 79세 357
 
3.6%
30~39세 348
 
3.5%
60 ~ 69세 302
 
3.0%
Other values (12) 898
 
9.0%

Length

2023-12-12T19:38:21.606164image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
이상 2306
15.9%
80세 2297
15.8%
70~79세 1887
13.0%
60~69세 1455
10.0%
50~59세 1105
7.6%
1103
7.6%
40~49세 550
 
3.8%
불명확 443
 
3.0%
1~9세 358
 
2.5%
79세 357
 
2.5%
Other values (24) 2665
18.3%

환자정보_성별
Categorical

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
여자
4961 
남자
4493 
불명확
546 

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.0546
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row여자
2nd row여자
3rd row남자
4th row남자
5th row남자

Common Values

ValueCountFrequency (%)
여자 4961
49.6%
남자 4493
44.9%
불명확 546
 
5.5%

Length

2023-12-12T19:38:21.762153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:38:21.879847image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
여자 4961
49.6%
남자 4493
44.9%
불명확 546
 
5.5%

환자정보_환자진료과목
Categorical

IMBALANCE 

Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
의과
7896 
불명확
2070 
한의과
 
16
치과
 
14
모름
 
4

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.2086
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row의과
2nd row의과
3rd row의과
4th row의과
5th row의과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의과 7896
79.0%
불명확 2070
 
20.7%
한의과 16
 
0.2%
치과 14
 
0.1%
모름 4
 
< 0.1%

Length

2023-12-12T19:38:22.361633image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:38:22.493355image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
의과 7896
79.0%
불명확 2070
 
20.7%
한의과 16
 
0.2%
치과 14
 
0.1%
모름 4
 
< 0.1%

환자정보_환자세부진료과목
Categorical

Distinct37
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
내과
2655 
불명확
2083 
정형외과
939 
재활의학과
720 
신경외과
568 
Other values (32)
3035 

Length

Max length9
Median length7
Mean length3.4308
Min length2

Unique

Unique7 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row이비인후과
2nd row신경외과
3rd row내과
4th row내과
5th row내과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
내과 2655
26.6%
불명확 2083
20.8%
정형외과 939
 
9.4%
재활의학과 720
 
7.2%
신경외과 568
 
5.7%
외과 562
 
5.6%
신경과 473
 
4.7%
가정의학과 436
 
4.4%
정신건강의학과 381
 
3.8%
소아청소년과 247
 
2.5%
Other values (27) 936
 
9.4%

Length

2023-12-12T19:38:22.657609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
내과 2655
26.6%
불명확 2083
20.8%
정형외과 939
 
9.4%
재활의학과 720
 
7.2%
신경외과 568
 
5.7%
외과 562
 
5.6%
신경과 473
 
4.7%
가정의학과 436
 
4.4%
정신건강의학과 381
 
3.8%
소아청소년과 247
 
2.5%
Other values (27) 936
 
9.4%

환자정보_사고발생진료과목
Categorical

IMBALANCE 

Distinct6
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
의과
7883 
불명확
2072 
한의과
 
16
치과
 
14
약제과
 
11

Length

Max length3
Median length2
Mean length2.2099
Min length2

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row의과
2nd row의과
3rd row의과
4th row의과
5th row의과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
의과 7883
78.8%
불명확 2072
 
20.7%
한의과 16
 
0.2%
치과 14
 
0.1%
약제과 11
 
0.1%
모름 4
 
< 0.1%

Length

2023-12-12T19:38:22.810554image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-12-12T19:38:22.937697image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
의과 7883
78.8%
불명확 2072
 
20.7%
한의과 16
 
0.2%
치과 14
 
0.1%
약제과 11
 
0.1%
모름 4
 
< 0.1%

환자정보_사고발생세부진료과목
Categorical

Distinct40
Distinct (%)0.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
내과
2576 
불명확
2087 
정형외과
938 
재활의학과
718 
신경외과
552 
Other values (35)
3129 

Length

Max length9
Median length7
Mean length3.4669
Min length2

Unique

Unique6 ?
Unique (%)0.1%

Sample

1st row이비인후과
2nd row신경외과
3rd row내과
4th row내과
5th row내과

Common Values

ValueCountFrequency (%)
내과 2576
25.8%
불명확 2087
20.9%
정형외과 938
 
9.4%
재활의학과 718
 
7.2%
신경외과 552
 
5.5%
외과 539
 
5.4%
신경과 468
 
4.7%
가정의학과 431
 
4.3%
정신건강의학과 373
 
3.7%
소아청소년과 243
 
2.4%
Other values (30) 1075
10.8%

Length

2023-12-12T19:38:23.119299image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
내과 2576
25.8%
불명확 2087
20.9%
정형외과 938
 
9.4%
재활의학과 718
 
7.2%
신경외과 552
 
5.5%
외과 539
 
5.4%
신경과 468
 
4.7%
가정의학과 431
 
4.3%
정신건강의학과 373
 
3.7%
소아청소년과 243
 
2.4%
Other values (30) 1075
10.8%

환자정보_진단명
Text

Distinct2181
Distinct (%)21.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size156.2 KiB
2023-12-12T19:38:23.558441image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length65
Median length48
Mean length10.6612
Min length1

Characters and Unicode

Total characters106612
Distinct characters534
Distinct categories11 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1357 ?
Unique (%)13.6%

Sample

1st row기타 만성 화농성 중이염, 한쪽 또는 상세불명
2nd row후교통동맥에서 기원한 지주막하출혈
3rd row불명확
4th row패혈성 쇼크
5th row불명확
ValueCountFrequency (%)
불명확 3226
 
13.2%
상세불명의 2029
 
8.3%
및 772
 
3.2%
기타 724
 
3.0%
신생물 707
 
2.9%
악성 658
 
2.7%
알츠하이머병에서의 406
 
1.7%
뇌경색증 390
 
1.6%
상세불명 389
 
1.6%
골절 353
 
1.4%
Other values (2139) 14816
60.5%
2023-12-12T19:38:24.253611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
14603
 
13.7%
명 6035
 
5.7%
불 5975
 
5.6%
의 5154
 
4.8%
상 3427
 
3.2%
확 3291
 
3.1%
세 2866
 
2.7%
성 2849
 
2.7%
병 1598
 
1.5%
증 1571
 
1.5%
Other values (524) 59243
55.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Other Letter 85175
79.9%
Space Separator 14603
 
13.7%
Other Punctuation 2123
 
2.0%
Decimal Number 2029
 
1.9%
Open Punctuation 792
 
0.7%
Close Punctuation 790
 
0.7%
Uppercase Letter 787
 
0.7%
Dash Punctuation 215
 
0.2%
Math Symbol 84
 
0.1%
Lowercase Letter 13
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Other Letter
ValueCountFrequency (%)
명 6035
 
7.1%
불 5975
 
7.0%
의 5154
 
6.1%
상 3427
 
4.0%
확 3291
 
3.9%
세 2866
 
3.4%
성 2849
 
3.3%
병 1598
 
1.9%
증 1571
 
1.8%
기 1457
 
1.7%
Other values (469) 50952
59.8%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
G 473
60.1%
T 69
 
8.8%
L 53
 
6.7%
B 50
 
6.4%
N 44
 
5.6%
I 22
 
2.8%
A 18
 
2.3%
M 13
 
1.7%
C 9
 
1.1%
U 7
 
0.9%
Other values (7) 29
 
3.7%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
p 2
15.4%
m 2
15.4%
a 1
7.7%
o 1
7.7%
h 1
7.7%
y 1
7.7%
l 1
7.7%
q 1
7.7%
v 1
7.7%
n 1
7.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 510
25.1%
3 500
24.6%
9 267
13.2%
1 240
11.8%
2 214
10.5%
5 162
 
8.0%
8 63
 
3.1%
4 31
 
1.5%
7 25
 
1.2%
6 17
 
0.8%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 1119
52.7%
. 525
24.7%
† 366
 
17.2%
* 86
 
4.1%
? 14
 
0.7%
/ 8
 
0.4%
% 4
 
0.2%
; 1
 
< 0.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 731
92.5%
] 59
 
7.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 731
92.3%
[ 61
 
7.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 81
96.4%
~ 3
 
3.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
14603
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 215
100.0%
Letter Number
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Hangul 85173
79.9%
Common 20636
 
19.4%
Latin 801
 
0.8%
Han 2
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Hangul
ValueCountFrequency (%)
명 6035
 
7.1%
불 5975
 
7.0%
의 5154
 
6.1%
상 3427
 
4.0%
확 3291
 
3.9%
세 2866
 
3.4%
성 2849
 
3.3%
병 1598
 
1.9%
증 1571
 
1.8%
기 1457
 
1.7%
Other values (467) 50950
59.8%
Latin
ValueCountFrequency (%)
G 473
59.1%
T 69
 
8.6%
L 53
 
6.6%
B 50
 
6.2%
N 44
 
5.5%
I 22
 
2.7%
A 18
 
2.2%
M 13
 
1.6%
C 9
 
1.1%
U 7
 
0.9%
Other values (19) 43
 
5.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
14603
70.8%
, 1119
 
5.4%
) 731
 
3.5%
( 731
 
3.5%
. 525
 
2.5%
0 510
 
2.5%
3 500
 
2.4%
† 366
 
1.8%
9 267
 
1.3%
1 240
 
1.2%
Other values (16) 1044
 
5.1%
Han
ValueCountFrequency (%)
骨 1
50.0%
薦 1
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
Hangul 85173
79.9%
ASCII 21070
 
19.8%
Punctuation 366
 
0.3%
CJK 2
 
< 0.1%
Number Forms 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
14603
69.3%
, 1119
 
5.3%
) 731
 
3.5%
( 731
 
3.5%
. 525
 
2.5%
0 510
 
2.4%
3 500
 
2.4%
G 473
 
2.2%
9 267
 
1.3%
1 240
 
1.1%
Other values (43) 1371
 
6.5%
Hangul
ValueCountFrequency (%)
명 6035
 
7.1%
불 5975
 
7.0%
의 5154
 
6.1%
상 3427
 
4.0%
확 3291
 
3.9%
세 2866
 
3.4%
성 2849
 
3.3%
병 1598
 
1.9%
증 1571
 
1.8%
기 1457
 
1.7%
Other values (467) 50950
59.8%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
† 366
100.0%
CJK
ValueCountFrequency (%)
骨 1
50.0%
薦 1
50.0%
Number Forms
ValueCountFrequency (%)
Ⅱ 1
100.0%

Sample

보고연도번호보고자사고정보_사고발생일사고정보_사고발생시간사고정보_사고발견일사고정보_사고발견시간사고정보_의료기관구분사고정보_병상 규모사고정보_사고발생장소사고정보_위해정도사고정보_사고의 종류사고정보_사고 발생 후 조치사항내부보고여부환자정보_연령대환자정보_성별환자정보_환자진료과목환자정보_환자세부진료과목환자정보_사고발생진료과목환자정보_사고발생세부진료과목환자정보_진단명
1128620186860전담인력2018-06-1208:302018-06-1208:30종합병원200병상 이상 500병상 미만수술실위해없음수술기타(기타(수술부위 표시))보고 수행70~79세여자의과이비인후과의과이비인후과기타 만성 화농성 중이염, 한쪽 또는 상세불명
2047020196794보건의료인2019-06-1011:582019-06-1012:10종합병원200병상 이상 500병상 미만중환자실일시적인 손상 또는 부작용투약수술/시술,산소투여/인공호흡기 치료 등보고 수행60~69세여자의과신경외과의과신경외과후교통동맥에서 기원한 지주막하출혈
52262018800전담인력2018-01-0318:402018-01-0318:40종합병원500병상 이상입원실치료 후 후유증 없이 회복낙상모니터링(관찰,영상판독 등),검사 추가보고 수행50~59세남자의과내과의과내과불명확
1031820185892전담인력2018-08-0319:472018-08-0319:47종합병원200병상 이상 500병상 미만기타치료 후 후유증 없이 회복낙상기타(간단소독)보고 수행60~69세남자의과내과의과내과패혈성 쇼크
1559120191915보건의료인2019-02-0123:002019-02-0123:00병원500병상 이상입원실장기적인 손상 또는 부작용낙상기관 내 전과나 전동,전원,외래환자의 경우 응급실 방문/입원 등,모니터링(관찰,영상판독 등),투약 치료보고 수행80세 이상남자의과내과의과내과불명확
25548201911872보건의료인2019-09-2712:002019-09-2713:20요양병원200병상 미만입원실위해없음투약미조치보고 수행50~59세여자의과가정의학과의과가정의학과구불결장의 악성 신생물
258602020231전담인력2019-12-0915:102019-12-0915:10종합병원500병상 이상기타치료 후 후유증 없이 회복낙상모니터링(관찰,영상판독 등)보고 수행80세 이상남자의과내과의과내과상세불명의 열
139022019226보건의료인2018-12-0301:202018-12-0301:23요양병원200병상 미만입원실일시적인 손상 또는 부작용낙상수술/시술,기타(간단소독)보고 수행80세 이상여자의과외과의과외과불명확
3020820204579전담인력2020-04-1411:302020-04-1411:30종합병원200병상 이상 500병상 미만수술실치료 후 후유증 없이 회복낙상검사 추가,기타(교육)보고 수행80세 이상남자의과정형외과의과정형외과대퇴골 하단의 상세불명 부분의 골절, 폐쇄성
1609120192415전담인력2019-03-1313:332019-03-1313:33종합병원200병상 이상 500병상 미만검사실위해없음투약기타(ICEPACK 적용)보고 수행50~59세여자의과외과의과영상의학과여성생식기관의 중복병변 의 악성 신생물
보고연도번호보고자사고정보_사고발생일사고정보_사고발생시간사고정보_사고발견일사고정보_사고발견시간사고정보_의료기관구분사고정보_병상 규모사고정보_사고발생장소사고정보_위해정도사고정보_사고의 종류사고정보_사고 발생 후 조치사항내부보고여부환자정보_연령대환자정보_성별환자정보_환자진료과목환자정보_환자세부진료과목환자정보_사고발생진료과목환자정보_사고발생세부진료과목환자정보_진단명
4178620212238보건의료인2020-12-22<NA>2020-12-22<NA>약국병상없음외래진료실근접오류(Near miss)약물조치(처방 변경)보고 수행60 ~ 69세여자불명확불명확불명확불명확불명확
36057202010428전담인력2020-09-2316:402020-09-2316:40요양병원200병상 이상 500병상 미만입원실장기적인 손상 또는 부작용낙상기관 내 전과나 전동,전원,외래환자의 경우 응급실 방문/입원 등,모니터링(관찰,영상판독 등),투약 치료보고 수행80세 이상여자의과내과의과내과파킨슨병
4489220215344전담인력2021-05-1713:452021-05-1713:45요양병원200병상 이상 500병상 미만화장실경증(Mild)상해조치(추가 검사,투약 치료,교육,기록)보고 수행80세 이상여자의과재활의학과의과재활의학과파킨슨병
4682016469전담인력2016-11-2520:202016-11-2520:20종합병원500병상 이상입원실치료 후 후유증 없이 회복낙상모니터링(관찰, 영상판독 등),검사 추가보고 수행70~79세여자의과신경외과의과신경외과척추협착,요추부
1705420193378전담인력2019-04-0806:432019-04-0810:00종합병원500병상 이상기타사망환자의 자살/자해기타(기타(경찰 신고))보고 수행80세 이상남자의과정신건강의학과의과정신건강의학과상세불명의 우울에피소드
2051320196837전담인력2019-05-1717:302019-05-1722:00종합병원500병상 이상입원실장기적인 손상 또는 부작용투약모니터링(관찰,영상판독 등),투약 치료,기타(처방변경)보고 수행40~49세여자의과성형외과의과성형외과불명확
4703320217485전담인력2021-05-1014:302021-05-1014:30상급종합병원500병상 이상그 밖의 장소경증(Mild)낙상조치(추가 검사,협진)보고 수행60 ~ 69세남자의과내과의과내과췌장의 두부의 악성 신생물
339120172829전담인력2017-10-1809:002017-10-1809:30종합병원500병상 이상입원실위해없음투약기타보고 수행1~9세여자의과소아청소년과의과소아청소년과상세불명의 폐렴
3117220205543전담인력2020-01-1813:402020-01-1813:40요양병원200병상 이상 500병상 미만기타일시적인 손상 또는 부작용낙상기관 내 전과나 전동,전원,외래환자의 경우 응급실 방문/입원 등,기타(간단소독)보고 수행70~79세남자불명확불명확불명확불명확오래된 심근경색증
46262018200보건의료기관의 장2017-12-26<NA>2017-12-26<NA>약국불명확기타위해없음투약기타(처방변경)보고 수행50~59세여자불명확불명확불명확불명확불명확